Damos las gracias a Nick Daems para escribir la macro básico Palabra Visual. Nos gustaría reconocer y agradecer al Nijgh editores y Van Ditmar (Amsterdam, Países Bajos) para la provisión de materiales de holandés para nuestro protocolo de investigación. También nos gustaría dar las gracias a todos nuestros participantes.

Declaración de Ética: El siguiente protocolo cumple con los requerimientos del Comité de Ética del Departamento de Psicología de la Universidad de Amsterdam para el ensayo de los participantes humanos. 1. Proyección <ol><li> Las características de la muestra tienen una influencia en los resultados. Temas de pantalla para posibles rasgos de covarianza, como el daltonismo, la alfabetización, la sinestesia, la dislexia, el trastorno por déficit de atención (ADD), neurológicas y traumas psicológicos. La edad y el género influyen en el aprendizaje y la memoria, así como la neurobiología del cerebro 34,35. Estos factores son importantes al momento de elegir los grupos experimentales, aunque estos factores no se han probado todavía sistemáticamente en términos de efectos específicos en el aprendizaje de las asociaciones de carta de color. </li><li> Participantes Pregunta sobre el grado de motivación que han de participar en el estudio. La motivación de los participantes es esencial para la calidad de los resultadosporque los participantes deben estar dispuestos a leer fuera del laboratorio. Lo bueno de este método es que son capaces de leer lo que eligen. </li><li> Para la prueba de la presencia de la sinestesia, utilice una prueba de consistencia, un cuestionario o computarizado paradigma test-retest 2,25,36 o un servicio de pruebas en línea verificado existente 37. Participantes holandeses pueden utilizar nuestra página web de pruebas: www.synesthesie.net. </li><li> Si el protocolo experimental incluye mediciones de resonancia magnética, asegúrese de que la pantalla, además de los riesgos de salud asociados con la RM. </li></ol> 2. Los estímulos <ol><li> Material de lectura - Es importante que los participantes se sienten motivados a leer, por lo tanto, proporcionar material de lectura interesante. Es importante destacar que no violan las leyes de copyright. Es ilegal copiar e imprimir los libros protegidos por copyright sin el permiso explícito del titular del derecho de autor. Hay fuentes de libros sin copyright, por ejemplo, el Proyecto Gutenberg(Www.gutenberg.org) o pídale a un permiso editor utilizar su material con derechos de autor. Asegúrese de que los libros son relativamente largos (se recomienda un mínimo de 40.000 palabras). </li><li> Pida a cada participante que los libros que él o ella le gustaría leer basado en el material de lectura que ofrece. Idealmente, los participantes deberán seguir leyendo durante un período prolongado de tiempo y lea cada día, lo que eventualmente puede conducir a la lectura de varios libros. Diga a los participantes que la lectura de más libros se anima. Este es un buen procedimiento a seguir, ya que ayuda a garantizar que los participantes reciben formación durante períodos de tiempo más largos. </li><li> Las letras y los colores - Elija cuatro letras relativamente frecuentes (vamos a utilizar: a, e, n, y r) y cuatro colores frecuentes (por ejemplo, rojo, naranja, verde y azul). Es importante conocer las frecuencias de las letras relativas de las letras elegidas porque la frecuencia carta determina la frecuencia con los participantes ven una letra en particular en el color. Además, la frecuencia de la letra puedeinteractuar con preferencia carta de color. Aunque no es necesario el uso de frecuencias carta relativa como variable independiente en el análisis, es importante estimar la frecuencia con la que un participante verá una letra en un color específico. La elección de las cartas de baja frecuencia se traducirá en presentaciones carta de color muy poco frecuentes y puede disminuir las posibilidades de adquisición de asociaciones carta colores aprendidos. Frecuencias relativas estimadas de las anteriores cuatro letras en el idioma holandés son: e = 19%, n = 10%, a = 7,5%, y r = 6%. </li><li> Coinciden con los colores en el libro de los colores en la pantalla de la computadora (que se utilizará para las sesiones de pruebas). Ajuste los valores RGB en el ordenador de estímulo para que coincida con el color de la tinta en el papel. Le recomendamos preguntar a varias personas para verificar que los colores que aparecen en pantalla coinciden con los colores en el libro. Pregunte si los colores de las letras coinciden con los colores en el libro para todas las letras en todos los colores (para cubrir todas las posibles combinaciones congruentes e incongruentes). Furthermore, utilice una sala de pruebas, donde las condiciones de iluminación se pueden controlar con el fin de evitar cambios en la iluminación durante las diferentes sesiones de prueba (por ejemplo, utilizar una habitación sin ventanas y utilice siempre el mismo ajuste de las luces). </li><li> Con el fin de equilibrar la frecuencia de letra con preferencias par de cartas de color pre-existentes, se recomienda que las cartas se dividen en &#39;alta&#39; y los grupos de baja frecuencia &quot;: por ejemplo, &#39;e&#39; y &#39;N&#39; son la alta cartas de frecuencia (frecuencia media = 14,5%), mientras que &#39;a&#39; y &#39;r&#39; son las letras de baja frecuencia (frecuencia media = 6,8%). </li><li> Evaluar la presencia de las preferencias par de cartas de colores existentes. La mayoría de la gente tiene preferencias implícitas para las letras en ciertos colores, y esta preferencia puede tener un efecto sobre la asociación que se formó. Utilizando una escala de Likert de 5 puntos, pida a los participantes a evaluar sus preferencias para las 16 combinaciones de cuatro letras con cuatro colores. Instruya participhormigas &quot;Sírvanse indicar en qué medida te gusta los siguientes pares de cartas de color. (1 = desagrade, 3 = neutral, 5 = totalmente recomendado) &quot;. Pares de letras de color preferidas se definen como una puntuación de 3 a 5. Pares de letras de color-no preferidos se definen como una calificación de 1 a 3. El &#39;3 rating &#39;está incluido en ambos grupos, ya que algunos sujetos pueden calificar a todos como pares 3, lo que indica que no tienen preferencias. </li><li> Asignar aleatoriamente a los participantes a dos grupos de preferencia con el fin de probar y el control de una interacción entre la frecuencia de la carta y carta de colores par preferencia. Para los participantes en el grupo de preferencia 1, asigne &#39;e&#39; y las letras &#39;n&#39; los colores preferidos en base a las clasificaciones de los cuestionarios (notas 3-5). Asigne letras de los colores no preferidos &#39;a&#39; y &#39;r&#39; en base a las clasificaciones de los cuestionarios (notas 1-3). Para los participantes en el grupo de preferencia 2, asigne &#39;e&#39; cartas y &#39;n&#39; los colores no preferidas basan enlas calificaciones del cuestionario (ratings 1-3). Asigne letras de los colores preferidos &#39;a&#39; y &#39;r&#39; en base a las clasificaciones de los cuestionarios (notas 3-5). </li><li> Cambiar el tipo de letra en cada libro de Negro Arial 10 pt. Esta fuente se utiliza porque es audaz y los colores se destacan de la página más de lo que serían si se utilizan una fuente de estilo fino. </li><li> Sobre la base de las asignaciones de carta a todo color por participante, preparar los libros de colores en Microsoft Office Word. Una Macro personalizada de Visual Basic se puede programar que reemplaza cada instancia de una determinada letra en negro en un color diferente. Una copia de este código se puede encontrar en el Apéndice. </li><li> Imprimir y encuadernar los libros. No entregue ningún libro hasta que se haya completado todas las pruebas de prelectura, incluyendo la exploración. </li><li> Instruya a los participantes a no leer en malas condiciones de iluminación. Es importante que todos los colores son vivos y bien visible durante la lectura. </li><li> Instruya a los participantes para realizar un seguimiento de cómo much que han leído entre las sesiones de prueba. Considere pedir a los participantes que anoten también cuánto leen por una unidad de tiempo mediante el registro del número de páginas leídas por horas o minutos. (Por ejemplo, páginas / día se puede convertir en palabras / día o palabras / semana). Tomamos nota de que no todos nuestros participantes han sido diligentes en el registro de la cantidad de lectura que hicieron cada día. Por lo tanto, se recomienda que los participantes sean tan motivado como posible hacerlo, sino que ayuda a que los participantes escriben directamente en los libros. La obtención de una representación exacta de la cantidad de cada participante leer es importante. Después de que los participantes hayan terminado de leer, registrar el número de palabras y caracteres que cada participante ha leído para los análisis. </li><li> Decida antes de que el experimento se inicia si se excluyen los participantes si no leen un cierto número de palabras en el momento de la segunda sesión de pruebas o si dejan de leer un número determinado de días antes de la segunda sesión de pruebas se llevarán a cabo. </li></ol> 3. Prueba de Asociaciones Carta de color aprendidas en el Laboratorio del Comportamiento Se necesita de software para la presentación visual de los estímulos y el registro de los tiempos y la precisión de respuesta. Nuestro laboratorio utiliza la Presentación de software (www.neurobs.com). Sin embargo, el software, tales como E-prime o MATLAB también se puede utilizar. <ol><li> Participantes en la prueba antes y después de la lectura de los libros de colores. Utilice el siguiente protocolo durante las dos sesiones previas y posteriores a la prueba de lectura. Haga una cita para probar cada participante. La cita para la segunda sesión de pruebas se puede hacer al mismo tiempo o después. Asegúrese de dar a cada participante el mismo protocolo exacto cada vez que él o ella se pone a prueba. </li><li> Decida qué teclas del teclado a utilizar. Es mejor evitar las llaves que corresponden a las letras en el experimento. En este experimento, se utilizarán las siguientes teclas: M, &lt;,&gt;, y /. </li><li> Contrarrestar las asignaciones de teclas letra por rala asignación de ndomly participantes a diferentes condiciones de teclado con el fin de asegurar que la misma letra no siempre está emparejado con el mismo dedo para todos los participantes. Asegúrese de que las condiciones del teclado están equilibrados dentro de los grupos de preferencia. En el experimento actual, se utilizan dos condiciones de teclado: Para los participantes en condiciones de teclado 1, las teclas M, &lt;,&gt;, y / corresponden a las letras E, N, A, y R, respectivamente. Para los participantes en condiciones de teclado 2, las teclas M, &lt;,&gt; y / corresponden a las letras r, a, n, y E, respectivamente. </li><li> Una fase de formación de color clave es necesaria antes de que se administre la tarea de Stroop para que los participantes sean capaces de reaccionar lo más rápido posible a los colores. Asignar cada tecla el color congruentes para la letra que corresponde a. El color asignado a cada tecla variará entre los participantes, ya que cada participante se le asigna un conjunto personalizado de los pares de cartas de colores (ver los estímulos), y cada letra está asignada a untecla determinada (véase el paso 3.3). Recomendamos poner pegatinas de colores en las teclas por participante. </li><li> Indique a los participantes usar sólo una mano al responder y asegúrese de que todos los participantes utilizan el mismo lado (esto se debe a que los participantes utilizan una sola mano en el escáner de resonancia magnética). </li><li> Administrar la capacitación de las teclas de color. Presente los cuatro colores en pantalla (cuadrados de colores con ángulo visual = 3 °) de uno en uno en orden aleatorio e instruir a los participantes a responder con la llave correcta lo más rápido y con la mayor precisión posible. </li><li> Deje su comentario después de cada ensayo para la exactitud. Presentar 192 ensayos (48 veces / color), dando a los participantes la mitad breve descanso a través de la formación. </li><li> Supervise a los participantes para asegurarse de que al final de la formación, que responden con rapidez y precisión (&gt; 95% correcto) sin mirar a sus dedos. Si este no es el caso, readministrar la sesión de entrenamiento. Después de que el participante está debidamente capacitado en la asignaciones de claves color, administro de la tarea Stroop. </li><li> Utilice una versión modificada de la tarea Stroop clásico con el fin de probar para asociaciones automáticas entre las letras y colores 18. </li><li> Compare las siguientes condiciones de letras entre sí: congruentes (las mismas parejas de cartas de color que cada participante leyó en sus libros), y incongruentes (todos los emparejamientos de cartas de color que cada participante no leyó en sus libros). </li><li> Asegúrese de que el experimento tiene el mismo número de estímulos congruentes e incongruentes en cada condición. En el presente experimento, se les da 96 ensayos / condición (por sesión de prueba). Dé a los participantes por lo menos un descanso durante la tarea Stroop. </li><li> Cartas actuales que aparecen en pantalla de uno en uno (el ángulo visual Media = 2 °). Presentar todos los estímulos en el centro de la pantalla sobre un fondo blanco. </li><li> Un único ensayo consiste en una de las cuatro cartas que se presentan para 200 mseg en negro, seguido por la misma carta se presenta en uno de los cuatro colores hastauna respuesta se hace (tiempo de reacción) o 2000 ms (ensayo perdidas). No dar información sobre la precisión. </li><li> Jitter el intervalo entre ensayos (una cruz de fijación) con un entero aleatorio entre 1.000-2.000 ms. </li><li> Selección aleatoria de la presentación de los estímulos congruentes e incongruentes (no es un diseño bloqueado). </li><li> Instruya a los participantes para indicar el color que la carta se presenta en tan rápido y preciso como sea posible (con las teclas que sólo estaban entrenados para asociar a cada color). </li><li> Mida el tiempo de reacción y la precisión en cada ensayo de los participantes. </li></ol> 4. Prueba de Asociaciones Carta de color aprendidas en el Explorador de MRI <ol><li> Participantes de la prueba en el escáner antes y después de la lectura de los libros de colores. El siguiente protocolo se debe seguir durante ambas sesiones de pre-y post-pruebas de lectura. Haga una cita para probar cada participante en el mismo día de la sesión de pruebas de comportamiento. Asegúrese de dar a cada parteicipant el mismo protocolo exacto cada vez que él o ella se prueba. Siempre que sea posible, mantener el mismo orden de las pruebas de comportamiento y la RM durante ambas pre-y post-pruebas de sesiones para cada participante. </li><li> Consulte con el especialista en MRI en su localidad para determinar los ajustes de escaneado apropiados y escanear secuencias para ese escáner especial resonancia magnética. Recomendamos adquirir volúmenes de todo el cerebro de todos los análisis funcionales y estructurales. Sugerimos grabar simultáneamente la tasa de respiración y el corazón mientras que la recogida de datos de resonancia magnética funcional para ser utilizado como posibles regresores confundir. </li><li> Capacitar a las asignaciones de respuesta de color clave: siga los pasos 3.5 a 3.8, cuando los participantes van a ser escaneados antes de que se ponen a prueba en el laboratorio de computación, o si una cantidad significativa de tiempo ha pasado entre el ensayo de comportamiento y la sesión de exploración. Administrar la capacitación de las teclas de color antes que los participantes entran en el escáner. </li><li> Utilice una caja de respuesta de cuatro botones con el fin de que los participantes PRAEOND a la tarea mientras están en el escáner. Asegúrese de que las asignaciones de respuesta de color clave en el escáner son idénticas a las asignaciones que los participantes han practicado en el teclado. </li><li> Administrar una tarea similar de Stroop en el escáner como el que se administra en el laboratorio del comportamiento (consulte los pasos 3.9 a 3.17). Tome en cuenta lo siguiente al diseñar la tarea de Stroop para el protocolo de resonancia magnética: <ol type="a"><li> Diseño de la tarea de Stroop como paradigma relacionados con el evento (no es un diseño bloqueado). </li><li> Dividir la tarea Stroop en al menos dos ensayos separados para evitar la disminución de rendimiento relacionados con la fatiga. Se recomienda utilizar el mismo número de ensayos totales en tanto la resonancia magnética y sesiones de comportamiento. </li><li> Asegúrese de que cada serie tiene un número igual de estímulos congruentes e incongruentes (por ejemplo, 48 ensayos / condición congruencia). </li><li> Asegúrese de que las letras de colores permanecen en la pantalla durante la misma cantidad de tiempo durante cada ensayo (por ejemplo, 2 segundos). Asegúrese de que las cartas sonno se elimina de la pantalla en el caso de una pulsación de botón. Indique a los participantes que este es el caso. Hágales saber que no deben esperar que las cartas a desaparecer inmediatamente después de una respuesta como lo hacen en el laboratorio de comportamiento y que pueden suponer que sus respuestas se registran siempre que empujan los botones. Asegúrese de verificar de forma independiente que las respuestas son registradas correctamente. </li></ol></li><li> Jitter el intervalo entre ensayos (ITI) de la siguiente manera: 50% de ITI = 2 seg, el 33,3% de ITI = 4 segundos, el 5,6% de ITI = 6 seg, 5,6% de ITI = 7 seg, 5,6% de ITI = 8 seg. </li><li> Selección aleatoria de la presentación de los estímulos congruentes e incongruentes (no es un diseño bloqueado). </li><li> Instruya a los participantes para indicar el color que la carta se presenta en tan rápido y preciso como sea posible (con las teclas que sólo estaban entrenados para asociar a cada color). </li><li> Mida el tiempo de reacción y la precisión en cada ensayo de los participantes mientras que la adquisición funcionalImágenes de resonancia magnética. </li><li> Además de la proyección de imagen funcional, imágenes estructurales también pueden ser adquiridos antes y después de la lectura durante las sesiones de exploración. Por ejemplo, las imágenes ponderadas en T1 que se pueden utilizar en basada en voxel morfometría 38 y área cortical de la superficie del análisis 39, y las imágenes de difusión ponderada que se pueden utilizar en la anisotropía fraccional 40 o tractography análisis 41. Recomendamos la adquisición de dos volúmenes en T1 y cuatro carreras en difusión por sesión de prueba. </li></ol> 5. La experiencia subjetiva de los participantes <ol><li> Evaluar las experiencias de lectura en el color de los participantes. Un ejemplo cuestionario figura en el Apéndice B. </li></ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

Hemos descrito un método básico para la formación y las pruebas asociaciones carta de color a través de la lectura en color. Un aspecto importante para que este método funcione correctamente es que los participantes individuales son cada motivados a leer los libros de colores, lo han hecho, e informó de la duración y la cantidad de lectura con honestidad, ya que no pueden ser observados directamente en el laboratorio. Ayuda a reclutar a personas que están leyendo los entusiastas, ya que normalmente se hacen un montón de lectura en su propio tiempo. En caso de que no se obtienen los resultados esperados, es importante descartar que un efecto nulo (o la falta de un efecto Stroop) se debe simplemente al hecho de que los participantes no suele leer el texto en color. Una forma de asegurar que los participantes han hecho la lectura es para el experimentador (s) para leer los libros con el fin de dialogar con los participantes acerca de su contenido. No siempre es el caso de que cada participante desarrollará un efecto Stroop significativa basada en la lectura, but con un tamaño de la muestra comparable (N ~ 15), los resultados representativos se encuentra típicamente en el nivel de grupo. En términos de análisis de datos, decidir antes de comenzar el experimento si los valores atípicos serán eliminadas de los datos de tiempo de reacción. Nuestra norma es que se eliminarán los tiempos de respuesta de menos de 150 ms y mayor que 2,5 veces la desviación estándar por condición y la sesión. Antes de que comience la prueba, es una buena práctica para determinar un criterio mínimo para la cantidad de lectura necesaria (sugerimos alrededor de 40.000 palabras como guía) y para excluir a los participantes que no han leído al menos esta cantidad. Además, considere excluyendo los participantes que han dejado de leer un número determinado de días antes de la sesión de evaluación. Después de que los datos han sido recogidos, asegúrese de que sólo los ensayos correctos se incluyeron en el análisis del tiempo de reacción y comprobar si hay ventajas y desventajas de velocidad-precisión. Además, verifique la exactitud en el entrenamiento de respuesta a todo color clave para asegurarse de que los participantespantalones aprendieron qué llave va con cada color. Viendo a los participantes al hacer el entrenamiento botón de color para asegurarse de que son capaces de hacer la tarea sin mirar sus dedos asegura la calidad de los datos a ser recolectados. Considere la posibilidad de comprobar si el efecto Stroop está presente en la mayor parte o la totalidad de los participantes o si sólo unos pocos participantes con efectos muy fuertes que parecen ocasionar los efectos a nivel de grupo. Del mismo modo, comprobar si uno de los grupos de preferencia es la conducción de los efectos (en nuestra experiencia, el grupo de preferencia 2 normalmente mostraba un cambio mayor en el efecto Stroop debido a la lectura). En los datos funcionales de imagen cerebral, asegúrese de que la calidad de los datos es lo suficientemente buena probándola para significativa (de) la activación de todos los estímulos, independientemente de congruencia. Por otra parte, considerar la adición de la respiración y el ritmo cardíaco como regresores avergonzar en su análisis GLM. Otra de las medidas de control durante la exploración es el uso de un ojo-tracker para asegurar ªa los participantes de hecho se observa la pantalla, haciendo la tarea correctamente y no dormido. Carreras cortas (menos de 10 min) ayudan a evitar problemas de concentración y fatiga. Por último, las características del (sujeto) muestra analizada también tendrán un efecto sobre los resultados y siempre debe ser tenido en cuenta si no una variable de interés debido a la edad y el género afectan la función cerebral y estructuran 34,35. La interpretación de la activación cerebral relacionada con las asociaciones de carta de color entrenados en la tarea Stroop sigue siendo una interesante línea de investigación futura. En cuanto a la tarea Stroop clásico, el contraste incongruente&gt; congruentes está típicamente asociado con la activación del lóbulo frontal y cingulada anterior que se cree que reflejan los mecanismos de control cognitivo debido a que es necesaria para inhibir una respuesta automática en la condición de color incongruente en comparación con la condición congruentes, que implica respuesta y la vigilancia de conflictos 46. La contraindicaciónst congruentes&gt; incongruente ha recibido menos atención en la literatura de procesamiento de conflictos 47. La versión sinestésica de la tarea Stroop no se ha empleado en muchos estudios de resonancia magnética funcional en la sinestesia grafema-color de 12. Dos estudios han probado los sinestésicos mediante una tarea de Stroop sinestésico comparable en un paradigma fMRI, pero no reportar contrastes comparables 48,49. En cuanto a los datos de imágenes cerebrales estructurales, considere el uso de los grupos significativos de activación encontrados durante la tarea Stroop como máscaras para las regiones de interés, en los análisis estadísticos de las imágenes estructurales. Además, tenga en cuenta la correlación de blancos y grises propiedades de la materia con el comportamiento en la tarea Stroop con el fin de comprobar si las estructuras cerebrales macroscópicas predicen diferencias interindividuales en el rendimiento y el aprendizaje. Hay muchos aspectos del protocolo actual, que se puede cambiar basado en el objetivo de la investigación of el experimento en cuestión. En la tarea de Stroop, por ejemplo, el número de letras y colores preparados puede variar. Cabe señalar que el aumento del número de colores probados aumentaría el número necesario de las opciones de respuesta durante la tarea Stroop que afecta a la paradigma experimental. Algunos investigadores usan un micrófono para grabar las respuestas vocales en el laboratorio de computación, aunque esto no es tan práctico en el escáner de resonancia magnética. Una condición de la línea de base se puede añadir a la tarea de Stroop (además de las condiciones congruentes e incongruentes), en el que las cartas que no han sido de color en los libros se presentan en los mismos colores que se utilizan para las condiciones congruentes e incongruentes. El uso de un estado básico puede permitir una mejor inferencia en cuanto a cómo las condiciones congruentes e incongruentes cambian con el tiempo en comparación con cualquier cambio en el estado básico. La duración y la cantidad de lectura pueden variar y pueden ser también una variable de interés decidida por los investigadores, así como el tiempo entreleyendo el último libro de colores y la última sesión de evaluación. Muchas otras tareas y cuestionarios cognitivos y perceptuales pueden añadirse al protocolo. Por último, el protocolo se puede combinar fácilmente con otras técnicas de neuroimagen. La presencia de un efecto Stroop sinestésico en imitadores de datos en prácticas del comportamiento en la misma tarea que se encuentra en los sinestésicos grafema-color de 18,27,50. Nos gustaría hacer hincapié en el hecho de que la presencia de un efecto Stroop no es suficiente para afirmar que los alumnos tienen auténtica sinestesia. Sinestesia desarrollo se define por algo más que un efecto de Stroop sinestésico o experiencias de percepción de color, tales como la consistencia de las asociaciones carta-color con el tiempo con un inicio en la niñez temprana 51, las diferencias en la función y estructura del cerebro 12, y una posible predisposición genética 13,14 (para una discusión sobre la definición de la sinestesia, ver referencias 52-55). Por lo tanto, se prefiere que el Term &#39;pseudo-sinestesia&#39;, con el fin de diferenciar los alumnos (incluso si iban a reportar experiencias de color) de los sinestésicos grafema-color, que informan de la experiencia de las asociaciones sinestésicas durante el tiempo que tienen memoria. Las diferencias individuales en el efecto de aprendizaje (es decir, el tamaño del efecto Stroop post-lectura) pueden predecirse por la clasificación de auto-reporte de cuánto se internaliza la experiencia del color (es decir, &#39;en el ojo de la mente &quot;), lo que indica que la experiencia subjetiva de color juega un papel en la formación de asociaciones sinestésicas. Tal correlación no proporciona una prueba definitiva de que las experiencias de color relacionados con las letras entrenados son perceptiva en la naturaleza y no sólo semántica asociaciones (proposicionales). Es posible que el cuestionario está sesgada porque excluye la posibilidad de indicar que un individuo experimenta una asociación semántica sin tener ninguna experiencia de color. Seguirción de la sugerencia de un revisor anónimo en este punto, se propone agregar una pregunta adicional al cuestionario: &quot;Cuando veo ciertas letras en texto negro, no veo el color o la experiencia del color (en el ojo de la mente), pero no tengo una asociación automática de color. &quot;es necesaria más investigación para entender si la sensibilidad a la formación de asociaciones de carta de color está relacionado con otros procesos, como la imaginería mental visual. Queda por ver si las asociaciones de carta de color capacitados van más allá de las asociaciones semánticas por tener cualidades similares a las imágenes mentales visuales o la percepción verídica. La lectura en color es un método para la formación de asociaciones carta de color. Este método puede ser usado para examinar el grado en que las ventajas cognitivas observadas en la sinestesia, como una mejor memoria para ciertas categorías de estímulos 29 a 31 mayo estar entrenados en no sinestésicos y que dicha formación pueden inducir cambios en los cerebros de the aprendices. Es prometedor en el sentido de que todavía hay mucho que aprender acerca de los efectos tanto de corto plazo como a largo plazo &quot;la lectura en colores, de los métodos de entrenamiento. Esperamos que al proporcionar el protocolo básico que hemos desarrollado, otros lo usarán para progresar no sólo el campo de (entrenamiento) de investigación sinestesia, pero la neurociencia cognitiva del aprendizaje y la memoria también. Apéndice A: Código de libros para colorear en Microsoft Word utilizando una macro de Visual Basic Letters2Colors Sub () Dim a_color As Long Dim e_color As Long Dim n_color As Long Dim r_color As Long e_color = RGB (230, 0, 0) &#39;red n_color = RGB (255, 143, 0) &#39;naranja a_color = RGB (0, 181, 0) &#39;verde r_color = RGB (0, 155, 255) &#39;blue Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Con la Selección. Encuentre . Text = &quot;a&quot; . Replacement.Text = &quot;a&quot; . Forward = True . Envuelva = wdFindContinue . Formato = True . MatchCase = True . MatchWholeWord = False . MatchByte = False . CorrectHangulEndings = True . MatchWildcards = False . MatchSoundsLike = False . MatchAllWordForms = False . Replacement.Font.Color = a_color End With Selection.Find.Execute Reemplazar: = wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Con Selection.Find . Text = &quot;e&quot; . Replacement.Text = &quot;e&quot; . Forward = True . Envuelva = wdFindContinue . Formato = True . MatchCase = True . MatchWholeWord = False . MatchByte = False . CorrectHangulEndings = True . MatchWildcards = False . MatchSoundsLike = False . MatchAllWordForms = False . Replacement.Font.Color = e_color End With Selection.Find.Execute Reemplazar: = wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Con Selection.Find . Text = &quot;n&quot; . Replacement.Text = &quot;n&quot; . Forward = True . Envuelva = wdFindContinue . Formato = True . MatchCase = True . MatchWholeWord = False . MatchByte = False . CorrectHangulEndings = True . MatchWildcards = False . MatchSoundsLike = False . MatchAllWordForms = False . Replacement.Font.Color = n_color End With Selection.Find.Execute Reemplazar: = wdReplaceAll Selection.Find.ClearFormatting Selection.Find.Replacement.ClearFormatting Con Selection.Find . Text = &quot;r&quot; . Replacement.Text = &quot;r&quot; . Forward = True . Envuelva = wdFindContinue . Formato = True . MatchCase = True . MatchWholeWord = False . MatchByte = False . CorrectHangulEndings = True . MatchWildcards = False .MatchSoundsLike = False . MatchAllWordForms = False . Replacement.Font.Color = r_color End With Selection.Find.Execute Reemplazar: = wdReplaceAll End Sub Apéndice B: Ejemplo de lectura de la experiencia cuestionario Las siguientes preguntas se debe dar en orden aleatorio: Q1) Disfruto de la lectura Q2) No me gusta la lectura Q3) me gustaba leer en el color Q4) no me gusta leer en el color Q5) Me gustó el contenido del libro Q6) no me gustaba el contenido del libro Q7) El texto de color era bastante Q8) El texto de color era feo Q9) El texto de color estaba distrayendo Q10) El texto de color no estaba distrayendo Q11) El texto de color llegó a ser menos molesto en el tiempo Q12) El texto de color se hizo más molesto en el tiempo Q13) sentí unas si yo estaba leyendo más rápido en el color (por el final del libro) Q14) me sentí como si estuviera leyendo más lento en el color (por el final del libro) Q15) que estaba más motivado para leer este libro en comparación con un libro con el texto en negro calidad normal Q16) que era menos motivados a leer este libro en comparación con un libro con el texto en negro calidad normal Q17) Me gusta el color rojo Q18) Me gusta el color naranja Q19) Me gusta el color verde Q20) Me gusta el color azul Q21) he leído más de una persona promedio Q22) he leído menos de una persona promedio Q23) Tiendo a leer libros del mismo género Q24) Tiendo a leer libros de una variedad de géneros Q25) Cuando veo ciertas letras en texto negro (e, n, a, r), los veo en el color Q26) Cuando veo ciertas letras en texto negro (e, n, a, r), los experimento en el color (es decir, en el ojo de la mente) Q27) Si desea pedirn pienso en ciertas letras (e, n, a, r), los experimento en el color (es decir, en el ojo de la mente) Q28) Cuando pienso en ciertas letras (e, n, a, r), los veo en el color Q29) Cada vez que veo o pienso en las letras, no tengo experiencia de color Q30) Elija una de las siguientes afirmaciones que mejor describe su experiencia (A a E) ... (A) Cuando veo ciertas letras en texto negro (e, n, a, r), los veo en el color (B) Cuando veo ciertas letras en texto negro (e, n, a, r), los experimento en el color (es decir, en el ojo de la mente) (C) Cuando pienso en ciertas letras (e, n, a, r), los experimento en el color (es decir, en el ojo de la mente) (D) Cuando pienso en ciertas letras (e, n, a, r), los veo en el color (E) Cada vez que veo o pienso en las letras, no tengo experiencia de color Pregunta abierta: ¿Ha notado algún cambio en el comportamiento o la experiencia desde que empezaste a leerción del libro (s)?

La sinestesia es una condición poco común por lo general se describe como un &quot;cruce de los sentidos.&quot; Hay muchas formas de sinestesia. Uno de los tipos más comunes es la sinestesia grafema-color, la experiencia constante y automática de color al ver, oír, o pensando en las letras, palabras o números. La prevalencia de la sinestesia grafema-color es alrededor de 1% de la población 1. La investigación ha demostrado que las experiencias sinestésicas son genuinos, no se imaginaba, y no están relacionados con una enfermedad neurológica o psiquiátrica 2-11. La investigación reciente neuroimagen ha demostrado que la función y la estructura de los cerebros de los sinestésicos difieren de los controles emparejados nonsynesthetic 12. Hay un componente genético para la sinestesia 13,14, sin embargo, la mayoría de los inductores sinestésicas se determinan culturalmente, por ejemplo por idioma 15,16. Esta interacción entre los genes y el medio ambiente nos lleva a la pregunta de por qué algunas personas desarrollan synesthesIA y otros no lo hacen. ¿Es esta diferencia enteramente determinado por la genética, o es posible entrenar la sinestesia en personas que no pueden poseer genes &#39;sinestésicas&#39;? Un primer paso para responder a esta pregunta requiere un método de formación a largo plazo que tiene el potencial para el desarrollo de las asociaciones del tipo que se encuentran en la sinestesia. Aquí se describe un método para la formación de asociaciones de carta de color mediante la lectura de texto con letras de colores (Figura 1). También vamos a discutir un método que se puede usar para predecir las diferencias individuales en el efecto de aprendizaje. Los métodos anteriores de formación sinestésicas se han centrado en la formación dirigida usando un ordenador 17-21. Cursos de informática en el laboratorio requiere a los participantes a entrar en el laboratorio a lo largo de varios días, aunque la formación informática en el hogar también es ahora posible. Asociaciones de formación mediante la lectura de color se pueden hacer en casa y en la comodidad de los participantes. Quizás la mayor ventajatajas de la lectura en el color son que los participantes sean capaces de elegir lo que les gustaría leer y que cualquier texto puede ser coloreado. Es importante destacar que las asociaciones aprendidas entre las letras y los colores son un &quot;subproducto&quot; de la lectura normal, ya que los participantes no se les indica que ni están tratando de recordar qué letra está emparejado con qué color (aunque, por supuesto, que son conscientes de estas cartas de colores) . Anteriormente hemos demostrado que es posible desarrollar asociaciones carta de color mediante la lectura de un color, y estos son similares en su naturaleza automática a las observadas en el desarrollo sinestesia grafema-color, a pesar de que no estamos afirmando que los alumnos deben ser considerados los sinestésicos 22 . La tarea de comportamiento más común utilizado para medir objetivamente la presencia o la fuerza de una asociación sinestésica es una versión modificada del clásico paradigma de Stroop 23. Sin embargo, este tipo de tarea no se puede utilizar como una m de diagnósticoarker de sinestesia, ya que es posible entrenar a un efecto Stroop en no sinestésicos 24. (Una prueba de la consistencia o la prueba de la autenticidad es más adecuado para el diagnóstico de la sinestesia 2,25). En la tarea de Stroop clásico, una palabra de color (por ejemplo, &#39;RED&#39;) se muestra en color a un participante y él o ella tiene que decir de qué color la palabra se imprime en tan rápido como sea posible. Cuando la palabra se presenta en el mismo color que el color y la palabra en sí (por ejemplo, &#39;RED&#39; impresa en tinta roja), se considera que ser congruentes, y cuando la palabra se presenta en diferente color que la palabra de color (por ejemplo, &#39;RED&#39; impreso en tinta verde), que se considera que es incongruente (Figura 2). La gente reacciona más lentamente y son menos precisos en los ensayos incongruentes en comparación con los ensayos congruentes, y esta diferencia se le llama &#39;el efecto Stroop. La causa del efecto Stroop es que la lectura de la palabra en sí es un proceso automático que no puede ser completely inhibido o ignorado, por lo que interfiere con la tarea en cuestión. La versión &#39;sinestésica&#39; de esta tarea utiliza letras en lugar de las palabras, y las instrucciones son las mismas: indicar lo más rápido posible al color que la carta se presenta en el 26. Una diferencia entre las condiciones incongruentes y congruentes se encuentra en las personas que tienen una asociación existente entre las letras (o números) y los colores, la mayoría de los sinestésicos (Figura 2), pero también los aprendices 18,20-22,27. Sinestesia genuina implica algo más que la presencia de un efecto Stroop, las características más importantes son la experiencia de las percepciones (por ejemplo, color) en una modalidad que no está siendo estimulada (por ejemplo, texto en negro) que son muy específicos y consistentes a través del tiempo 2,25 . La presencia de un efecto Stroop &#39;sinestésica&#39; muestra que las asociaciones entre las letras y los colores son automáticas hasta el punto de que interfieren con la demanda de trabajos, pero no se puede demostrar que una asociación carta de color es la percepción en la naturaleza o si un individuo es un sinestésico 18. Las personas son todas diferentes, y algunos alumnos pueden desarrollar grandes efectos Stroop después de leer en color, mientras que otros no. Hemos desarrollado una serie de preguntas acerca de la experiencia subjetiva del color que pueda predecir lo fuerte que estas asociaciones aprendidas se convierten en el nivel individual. Además, el aprendizaje de las asociaciones de carta de color puede interactuar con las preferencias pre-existentes de los pares de cartas de color en no sinestésicos. Estos resultados apuntan a los factores subyacentes que pueden determinar el grado de sensibilidad de un individuo es el desarrollo de asociaciones de cartas de color. Por ejemplo, la sensibilidad puede ser determinada por la viveza de las imágenes mentales visual 28 o la capacidad de memoria 29-31, ambos de los cuales se han encontrado estar relacionado con la sinestesia grafema-color. La lectura en el método de color puede ayudar a los investigadores a explorar más a fondo these hipótesis, proporcionando un programa viable de formación a largo plazo para los no sinestésicos. Queda por ver si la lectura de letras de colores coherente a lo largo de largos períodos de tiempo puede conducir a algunos individuos nonsynesthetic experimentar percepciones de color reales en respuesta a las letras negras que quedan automática y constante durante años o toda la vida. El procedimiento general consiste en reclutar a los participantes motivados a leer libros de colores. Los participantes deben estar motivados para leer porque no van a ser observados fuera del laboratorio. Además, son de confianza para informar con precisión cuánto leen. Los participantes deben ser probados, tanto antes como después de leer la presencia de asociaciones carta de color aprendidas. Cada participante debe asignar un único conjunto de pares de cartas de color en función de sus preferencias individuales. Cuatro cartas de alta frecuencia (por ejemplo, a, e, n, y r) se combinan con los colores de cuatro niveles de frecuencia (por ejemplo, rojo, naranja, verde y blue). Asociaciones aprendidas se ponen a prueba con una versión sinestésica de la tarea Stroop clásico, la comparación de las condiciones congruentes e incongruentes de los pares de cartas de color. Las imágenes de resonancia magnética (MRI) se adquieren antes y después de la lectura con el fin de comprobar si los cambios inducidos por el aprendizaje-en la función cerebral y estructurar 32,33. Además, es importante para evaluar la experiencia de los participantes por medio de cuestionarios ya que las experiencias subjetivas de los participantes son de interés, tales como posibles experiencias de color en presencia de texto en negro. El número de palabras leídas variará entre los participantes, ya que pueden elegir sus propios materiales de lectura. Las pruebas post-sesión siempre debe realizarse tan pronto como sea posible después de que el participante se terminó de leer (hasta la fecha no hay datos que sugieren cuánto tiempo durará el efecto aprendizaje, medida con la tarea de Stroop). Este protocolo se puede ajustar de muchas maneras, pero consideramos que es la base para una trai sinestésicamétodo ning usar la lectura en color.

<table><tbody><tr><td>Achieva 3T MRI scanner</td><td>Philips</td><td></td><td>website for information: http://www.healthcare.philips.com/main/products/mri/systems/achievaTX</td></tr><tr><td>Presentation</td><td>Neurobehavioral Systems</td><td></td><td>Software for conducting psychological experiments: www.neurobs.com</td></tr></tbody></table>

training synesthetic letter-color associations by reading in color

La sinestesia es una condición rara en la que un estímulo de una modalidad activa automáticamente y constantemente sensaciones inusuales en las mismas y / o de otras modalidades. Un tipo relativamente común y bien estudiado es la sinestesia grafema-color, definido como la experiencia consistente de color cuando la visión, la audición y pensando en las letras, palabras y números. Describimos nuestro método para investigar en qué medida las asociaciones sinestésicas entre las letras y los colores se pueden aprender mediante la lectura de color en no sinestésicos. Lectura en color es un método especial para asociaciones de formación en el sentido de que las asociaciones se aprenden de forma implícita, mientras que el lector lee el texto como él o ella haría normalmente y que no requiere de métodos explícitos de formación dirigidos por computadora. En este protocolo, los participantes reciben libros especialmente preparados para leer en el que cuatro cartas de alta frecuencia están emparejados con cuatro colores de alta frecuencia. Los participantes reciben un conjunto único de carta de color pares de basesd en sus preferencias preexistentes para las cartas de colores. Una tarea Stroop modificado se administra antes y después de la lectura con el fin de comprobar si las asociaciones y los cambios en la activación cerebral carta colores aprendidos. Además de las pruebas objetivo, se administra un cuestionario de la experiencia de lectura que está diseñado para investigar las diferencias en la experiencia subjetiva. Un subconjunto de preguntas puede predecir qué tan bien una persona aprendió las asociaciones de la lectura en el color. Es importante destacar que no estamos afirmando que este método hará que cada individuo desarrolle la sinestesia grafema-color, sólo que es posible que ciertos individuos para formar asociaciones carta de color mediante la lectura en el color y estas asociaciones son similares en algunos aspectos a los observados en sinestésicos grafema-color de desarrollo. El método es muy flexible y se puede utilizar para investigar diferentes aspectos y resultados de la formación de asociaciones sinestésicas, incluyendo los cambios inducidos por el aprendizaje en la función y estructura del cerebro.

Después de dos sesiones de pruebas se han completado, comenzará el análisis de datos para la prueba de las asociaciones aprendidas entre las letras y los colores de la lectura en el color. Sólo los ensayos correctos deben ser incluidos en el análisis de tiempo de reacción. Una asociación aprendida se mide aquí por el tamaño del efecto de Stroop: la diferencia entre los estímulos incongruentes y congruentes en los tiempos y la precisión de reacción. El efecto de Stroop se mide antes y después de leer. Una interacción significativa entre la sesión de pruebas y congruencia significa que el efecto de Stroop es significativamente diferente después de leer en comparación con antes de la lectura, lo que implica que la asociación carta de color ha cambiado debido a la lectura en color. El efecto debe estar en la dirección esperada, a saber, que el efecto de Stroop es significativamente mayor después de leer en comparación con antes de la lectura. Un ejemplo de una interacción significativa se ilustra en la Figura 3. El efecto de Stroop en la precisión puede ser significativamente diferente después deleer en comparación con antes de la lectura. Dado que la precisión tiende a ser muy alta en esta tarea, no siempre es el caso de que una interacción significativa entre la sesión de pruebas y congruencia se encuentra para la exactitud. Tenga en cuenta que existen grandes diferencias individuales en el efecto de aprendizaje y que estas estadísticas son representativos a nivel de grupo. Para la comparación, se presenta la estadística de prueba, incluyendo los tamaños del efecto, de los efectos significativos encontrados en el estudio anterior, publicado el 22 en el nivel de significación de α = 0,05 (datos de tiempo de reacción): congruencia, F (1,14) = 16.38, p = 0,001, p η 2 = 0,539; interacción sesión de pruebas y congruencia, F (1,14) = 5,85, p = 0,030, p η 2 = 0.295. Es posible que exista una interacción entre la frecuencia de letra y preferencias par de letras color pre-existentes en la muestra. En otras palabras, la asignación de partipantes sus colores preferidos para las cartas de alta frecuencia y los colores no preferencia a las cartas de baja frecuencia (grupo de preferencia 1) tuvo un impacto en el cambio resultante en el tamaño del efecto Stroop en comparación a cuando los participantes son asignados a sus colores no preferencia a la alta frecuencia letras y colores preferidos a las cartas de baja frecuencia (grupo de preferencia 2). Por ejemplo, el cambio en el efecto de Stroop después de la lectura puede ser significativamente mayor en el grupo de preferencia de 2 en comparación con el grupo de preferencia de 1, lo que indica que las preferencias carta de color pre-existentes interactuaron con la frecuencia de la carta de presentación. Para probar este efecto, primero asegúrese de que no hay diferencias significativas no deseados entre la media (es decir, total) clasificaciones de preferencia de los dos grupos de preferencia. Por otra parte, comprobar si los dos grupos de preferencia han leído la misma cantidad de palabras o caracteres. Con el fin de probar una interacción entre la frecuencia y la preferencia carta carta de color &#39;, prefierenGrupo ENCE &#39;puede incluirse como un factor entre-sujetos en el análisis de factores: las pruebas sesión y congruencia. Si se encuentra un efecto de interacción significativa con el grupo de preferencia, se puede indicar que las asociaciones de pre-existentes entre las letras y los colores dependen de la frecuencia de presentación carta. Un ejemplo de tal interacción se ilustra en la Figura 4. También es bueno para comprobar si la interacción entre la sesión de pruebas y la congruencia es significativa en ambos grupos de preferencia por separado. Si fuera significativo en un grupo, esto indicaría que este grupo de preferencia está impulsando los resultados combinados de ambos grupos (más probable preferencia de grupo 2). La interacción entre la carta de color par la preferencia y la frecuencia carta relativa es un camino interesante para futuras investigaciones. Con el fin de investigar las diferencias individuales en el aprendizaje de las asociaciones de carta de color, varios análisis de correlación se puede llevar a cabo (y should ser corregido para comparaciones múltiples). Por ejemplo, el recuento de palabras o de recuento de caracteres (el número de palabras o caracteres cada participante leer en color entre sesiones de prueba) se puede correlacionar con el efecto Stroop encontrado después de leer. Por lo general, no encontramos una correlación significativa entre una u otra palabra o recuento de caracteres y el efecto Stroop cuando el tamaño de la muestra ha sido de entre 10 a 25 participantes, lo que indica que algunos de los participantes que leen más que los demás no se desarrollaron necesariamente un efecto Stroop mayor en comparación con otros que leen menos y eran intrínsecamente más sensibles a desarrollar estas asociaciones. Para el análisis de imágenes del cerebro, la interacción entre la sesión de pruebas y congruencia debe ser significativa con el fin de verificar que la capacitación asociaciones carta de color mediante la lectura de color tuvo un efecto significativo en la activación cerebral. Le recomendamos que utilice una tubería de análisis estándar de pre-procesamiento de datos de resonancia magnética funcional 42, incluyendo motcorrección de iones, y el modelo lineal general (GLM) para el análisis estadístico 43. Contrastes de interés son congruentes&gt; incongruente e incongruente&gt; congruentes. Si la lectura en el color afecta la función cerebral en ciertas áreas, entonces la activación del cerebro dentro de estos contrastes debe ser significativamente diferente después de leer en comparación con antes de la lectura. Estamos en condiciones de ofrecer un ejemplo de activación cerebral de la sesión después de la lectura relacionadas con estos contrastes a nivel de una sola materia, se ilustra en la Figura 5 (es decir, los datos muestran aquí no es el resultado de la interacción entre la sesión de pruebas y congruencia) . Con el fin de comprobar si las diferencias en la estructura del cerebro, nos referimos a los investigadores a seguir protocolos estándar 38-41. Todavía tenemos que determinar si la lectura en el color puede afectar a las estructuras de materia gris o blanco en el cerebro. El grado en que un informes individuales de internalización de la experie coloresNCE puede correlacionar positivamente con el tamaño del efecto de Stroop de post-lectura. Por ejemplo, las preguntas sub Q26, Q27, Q29 y (véase el Apéndice B) en la lectura de la experiencia cuestionario suele predecir el efecto Stroop después de leer. Resultados significativos deben ser corregidas para comparaciones múltiples. Métodos de corrección posibles incluyen la corrección de Bonferroni 44, o alternativamente, la tasa de falso descubrimiento 45 (FDR). El grado en que un informes individuales de internalización la experiencia de color pueden correlacionarse positivamente con el tamaño del efecto después de la lectura de Stroop. Por ejemplo, las preguntas sub Q26, Q27, Q29 y (véase el Apéndice B) en la lectura de la experiencia cuestionario suele predecir el efecto Stroop después de leer. Resultados significativos deben ser corregidas para comparaciones múltiples. Métodos de corrección posibles incluyen la corrección de Bonferroni 44, o alternativamente, la tasa de falso descubrimiento 45 </sup<html> &gt; (FDR). <img alt="Figura 1" fo:content-width="6in" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" width="600" /> Figura 1:. Un ejemplo de un fragmento de texto en color con cuatro cartas de alta frecuencia (a, e, n, y r) impreso consistente en cuatro colores de alta frecuencia (rojo, naranja, verde y azul) <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig1highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver más grande imagen</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2:. Ejemplos de congruencia en la tarea Stroop clásico y la tarea Stroop sinestésico En este ejemplo, los estímulos rojos son congruentes, y los estímulos verdes son incongruentes.<html> ig2highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Haga clic aquí para ver la imagen más grande. <img alt="Figura 3" fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig3.jpg" width="500px" /> Figura 3:. Un ejemplo de una interacción significativa entre la sesión de pruebas y congruencia carta color Las barras de error representan el error estándar de la media A) La diferencia en los tiempos de reacción entre los estímulos incongruentes y congruentes antes y después de la lectura.. Los participantes serán más lentos en reaccionar a color incongruente cartas en comparación con letras de colores congruentemente. B) La diferencia en la precisión entre los estímulos congruentes e incongruentes, antes y después de leer. Los participantes suelen ser más precisas sobre los ensayos congruentes en comparación con ensayos incongruentes después de leer.<html> g &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Haga clic aquí para ver la imagen más grande. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg" width="600px" /> Figura 4:. Un ejemplo de una posible interacción entre el grupo de preferencia, sesión de pruebas y congruencia en este ejemplo de datos, grupo preferencia 1 tiene un efecto de Stroop preexistente, mientras que el grupo preferencia 2 no lo hace. Preferencia grupo 1 se le ha asignado sus preferencias para las letras de alta frecuencia (E y N) y sus nonpreferences a las letras de baja frecuencia (A y R), mientras que el grupo preferencia 2 ha sido asignado sus nonpreferences a las letras de alta frecuencia ( E y N) y sus preferencias a las cartas de baja frecuencia (A y R). Esta gráfica ilustra que las preferencias preexistentes por pares de cartas de color, posiblemente, puede tener un efecto en los resultados posteriores/ Files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Haga clic aquí para ver la imagen más grande. <img alt="La figura 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/50893/50893fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5: Un ejemplo de los posibles resultados obtenidos en la activación cerebral de uno de los participantes durante la tarea de Stroop en el escáner de resonancia magnética durante la sesión posterior a la lectura (los datos que se muestran aquí, no es el resultado de la interacción entre la sesión de pruebas y congruencia) Coordenadas. están en el espacio MNI. El escáner se utiliza aquí es un Philips Achieva 3T, ubicado en Amsterdam, Países Bajos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50893/50893fig5highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> .

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Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color

Lectura en color es un nuevo método para la formación asociaciones carta de color que normalmente se encuentra sólo en los sinestésicos grafema-color. Se trata de una forma implícita de la formación que tiene el potencial para los métodos de formación asociativa a largo plazo debido a que la formación es un subproducto de la lectura y el texto puede ser coloreado.

El entrenamiento de Asociaciones Carta de color Synesthetic por Lectura en color

Synesthesia is a rare condition in which a stimulus from one modality automatically and consistently triggers unusual sensations in the same and/or other ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

22.8K vistas.  University of Amsterdam.  Lectura en color es un nuevo método para la formación asociaciones carta de color que normalmente se encuentra sólo en los sinestésicos grafema-color. Se trata de una forma implícita de la formación que tiene el potencial para los métodos de formación asociativa a largo plazo debido a que la formación es un subproducto de la lectura y el texto puede ser coloreado. 

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The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

La tarea Stroop emocional: Evaluación del desempeño cognitivo bajo la exposición a contenido emocional

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Investigación

Comportamiento

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

La visualización de Visual Adaptación

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, studies implementing classical conditioning paradigms with harnessed insects have been important for investigating the exact cues that individuals learn and the neural mechanisms underlying learning and memory formation. Here we present a protocol for evoking visual associative learning in wood ants through classical conditioning. In this paradigm, ants are harnessed and presented with a visual cue (a blue cardboard), the conditional stimulus (CS), paired with an appetitive sugar reward, the unconditional stimulus (US). Ants perform a Maxilla-Labium Extension Reflex (MaLER), the unconditional response (UR), which can be used as a readout for learning. Training consists of 10 trials, separated by a 5-minute intertrial interval (ITI). Ants are also tested for memory retention 10 minutes or 1 hour after training. This protocol has the potential to allow researchers to analyze, in a precise and controlled manner, the details of visual memory formation and the neural basis of learning and memory formation in wood ants.

We present a protocol for the classical conditioning of harnessed ants that permits researchers to study visual learning and memory formation at a level of analysis not possible with freely moving individuals.

Visual condicionamiento clásico en madera hormigas

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

Examen del control de idiomas bilingue mediante la tarea Stroop

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Interaction between Phonological and Semantic Processes in Visual Word Recognition using Electrophysiology

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on orthographic information after which, other representations, such as phonology and semantics are activated, or whether these are fully interactive and high-level semantic information affects early processing. An interference paradigm was implemented in the presented protocol of phonological and semantic judgment tasks that utilized the same precede-target pairs to explore the relative order of phonological and semantic activation. The high- and low-frequency target words were preceded with three conditions: semantically related, phonological-related (homophones), or unrelated. The results showed that the induced P200 component of low-frequency word pairs was significantly greater than high-frequency words in both the semantic and phonological tasks. In addition, both the homophones in the semantic task and the semantically related pairs in the phonological task caused reduction in N400 when compared to the the control condition, word frequency-independently. It is worth noting that for the low-frequency pairs in the phonological judgment task, the P200 released by the semantically related word pairs was significantly larger than that in the control condition. Overall, semantic processing in phonological tasks and phonological processing in semantic tasks were found in both high- and low-frequency words, suggesting that the interaction between semantics and phonology may operate in a task-independent manner. However, the specific time this interaction occurred may have been affected by the task and frequency.

We present a protocol to explore the relative activation sequence of phonology and semantics in visual word recognition. The results show that consistent with interactive accounts, semantic and phonological representations may be processed interactively, and higher-level linguistic representations may affect early processing.

Interacción entre procesos fonológicos y semánticos en el reconocimiento visual de palabras mediante electrofisiología

Controversies have always existed in research related to reading abilities; on whether printed words are perceived in a feedforward manner based on ...

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first language development. While many studies of statistical learning are conducted within a single domain or modality, recent evidence suggests that this skill may differ based on the context in which the stimuli are presented. In addition, few studies investigate learning as it unfolds in real-time, rather focusing on the outcome of learning. In this protocol, we describe an approach for identifying the cognitive and neural basis of statistical learning, within an individual, across domains (linguistic vs. non-linguistic) and sensory modalities (visual and auditory). The tasks are designed to cast as little cognitive demand as possible on participants, making it ideal for young school-aged children and special populations. The web-based nature of the behavioral tasks offers a unique opportunity for us to reach more representative populations nationwide, to estimate effect sizes with greater precision, and to contribute to open and reproducible research. The neural measures provided by the functional magnetic resonance imaging (fMRI) task can inform researchers about the neural mechanisms engaged during statistical learning, and how these may differ across individuals on the basis of domain or modality. Finally, both tasks allow for the measurement of real-time learning, as changes in reaction time to a target stimulus is tracked across the exposure period. The main limitation of using this protocol relates to the hour-long duration of the experiment. Children might need to complete all four statistical learning tasks in multiple sittings. Therefore, the web-based platform is designed with this limitation in mind so that tasks may be disseminated individually. This methodology will allow users to investigate how the process of statistical learning unfolds across and within domains and modalities in children from different developmental backgrounds.

Presented here is a protocol introducing a set of child-friendly statistical learning tasks geared towards examining children&#8217;s learning of temporal statistical patterns across domains and sensory modalities. The developed tasks collect behavioral data using the web-based platform and task-based functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for examining neural engagement during statistical learning.

Medición del aprendizaje estadístico a través de modalidades y dominios en niños en edad escolar a través de una plataforma en línea y técnicas de neuroimagen

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

Neurociencias

Color Afterimages

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart millions of individual hues. Most amazingly, this ability is achieved with fairly simple hardware.
Part of the power of human color vision comes from a clever bit of engineering in the human brain. There, color perception relies on what is known as an &#39;opponent system.&#39; This means that the presence of one kind of stimulus is treated as evidence for the absence of another, and vice versa; absence of one kind of stimulus is taken as evidence for the presence of the other. In particular, in the human brain there are cells that fire both when they receive signals to suggest that blue light is present, or when they do not receive signals suggesting yellow light. Similarly, there are cells that fire in the presence of yellow or the absence of blue. Blue and yellow are thus treated as opponent values in one dimension, and can be thought of as negative versus positive values on one axis of a Cartesian plane. If a stimulus is characterized as having a negative value on that axis, it can&#39;t also have a positive value. So, if it is characterized as yellow, it can&#39;t also be characterized as blue. Similarly, green and red (or really, magenta), occupy another opponent dimension. There are cells in the human brain that respond to the presence of one or the absence of the other. Figures 1 and 2 explain color opponency in Cartesian terms.
<img alt="Figure 1" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig1.jpg" /> 
Figure 1. Opponent color dimensions. The human brain processes color using an opponent dimensions system. This is a two-dimensional plane with blue and yellow occupying one axis, which can be thought of as simply positive or negative, and red and green occupying the other axis. The consequence of the system is that the brain processes the presence of some colors as indicating the absence of others, and vice-versa. All perceivable colors occupy a point in the opponent space.
<img alt="Figure 2" src="/files/ftp_upload/10194/10194fig2.jpg" /> 
Figure 2. All perceivable colors occupy a point in the opponent space. Shown here are examples of colors that have nonzero values in each of two dimensions of the opponent space.
One way that color opponency was discovered-in 1878 by Ewald Hering, even before scientists had access to techniques for imaging the brain itself-is through an illusion known as a color afterimage. Afterimages are still used today both to demonstrate the opponent properties of human color perception and to study them.
This video demonstrates how to create a color afterimage illusion, and a simple way to collect subjective perceptual responses from human observers.

Studying Color Perception Using Color Afterimages Visual Illusion

Reflejo de color

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University
Human color vision is impressive. People with normal color vision can tell apart ...

Educación

JoVE Science Education

Psicología

Sensación y Percepción

The Precision of Visual Working Memory with Delayed Estimation

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology has focused on investigating the discrete, quantitative limits of memory&#8212;how many individual pieces of information a person can remember. Recently, experimental psychologists have also become interested in more qualitative limits&#8212;how precisely is information stored?
The concept of memory precision can be both intuitive and elusive at once. It is intuitive, for example, to think a person can remember precisely how their mother sounds, making it possible to recognize one&#8217;s mother immediately over the phone or in a crowd. But how can one quantify the precision of such a memory? Exactly how similar is the memory to the voice itself?
To study the precision of memory and working memory, in particular, experimental psychologists have devised a paradigm known as delayed estimation. It has been used most often, thus far, to study the precision of visual memories, especially memory for color, and to understand how memory degrades the more one tries to remember at once. This video demonstrates standard procedures for investigating the precision of color working memory using delayed estimation, with a focus on how memory is affected as one tries to remember the colors of more objects simultaneously.

Precisión de la memoria de trabajo visual con estimación de retraso.

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

Human memory is limited. Throughout most of its history, experimental psychology ...

Psicología Cognitiva

Visual Statistical Learning

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the relations between objects in space and time; certain objects are more likely to appear in the vicinity of other objects. Learning these regularities can support a wide array of visual processing, including object recognition. Unsurprisingly, then, humans appear to learn these regularities automatically, quickly, and without conscious awareness. The name for this type of implicit learning is visual statistical learning. In the laboratory, it is studied with an incidental-encoding paradigm: participants observe a stream of nonsense objects and complete a cover-task, a task unrelated to the underlying statistical structure in the stream. But statistical structure is present, and subsequent to a short exposure period&#8212;as short as 10 min in some experiments&#8212;a familiarity test reveals the extent of learning by the participants.
This video will demonstrate standard methods for inducing and testing visual statistical learning.

Incidental Encoding: Testing Visual Statistical Learning

Aprendizaje visual estadístico

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

The visual environment contains massive amounts of information involving the ...

Color Vision

Color perception begins in the retina, the light-sensitive layer at the back of the eye. Two main theories explain how colors are seen: the trichromatic theory and the opponent-process theory. The trichromatic theory, proposed by Thomas Young in 1802 and extended by Hermann von Helmholtz in 1852, suggests that color vision is based on three types of cone receptors in the retina. These cones are sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths corresponding to red, blue, and green. In color-matching experiments, participants adjust the intensities of three different wavelengths of light (usually red, green, and blue) to match a given target color. The fact that any color can be matched by combining these three colors supports the idea that human color vision relies on three types of cones in the retina, each sensitive to different but overlapping ranges of wavelengths. For instance, the perception of yellow can be achieved by activating red and green cones together.
Color blindness supports the trichromatic theory. Most color-blind individuals, who are predominantly men, can see some colors but not others. The type of color blindness depends on which cone type is defective or absent. For example, if the red cones are not working correctly, a person might have difficulty distinguishing between red and green.
In 1878, German physiologist Ewald Hering observed that some colors cannot be seen together while others can. For example, it is possible to imagine a greenish blue but not a reddish green. It was also noticed that the trichromatic theory could not fully explain afterimages, which are images that remain in vision after looking away from an object. For instance, after staring at something red, a green afterimage may appear. Similarly, after looking at something yellow for a while, a blue afterimage may appear. Trichromatic theory cannot explain these color pairs and the resulting afterimages.
The opponent-process theory, also proposed by Ewald Hering, explains how cells in the visual system process colors in opposing pairs: red-green and blue-yellow. According to this theory, certain cells are excited by one color and inhibited by its opposite. For example, a cell might be excited by red and inhibited by green or excited by yellow and inhibited by blue. This theory also explains afterimages. Staring at a red object for an extended period and then looking away can result in seeing a green afterimage. This occurs because the red-green visual system becomes fatigued and temporarily rebounds upon shifting focus.
The three types of cones in the retina are connected to retinal ganglion cells, which convert the three-color code into the opponent-process code. For example, a green cone might inhibit a particular ganglion cell, while a red cone excites it. This dual coding system allows the brain to interpret complex color information efficiently.

Visión del color

Researchers have developed two theories to explain color vision.
The trichromatic theory suggests that color perception arises from three types of cone ...