Nos gustaría dar las gracias a David Pitcher por su valiosa contribución a este experimento TMS. Esta investigación fue financiada por una beca del Instituto Levie-Edersheim-Gitter para el Mapeo Cerebral BS, una beca de la Fundación Wolfson; otorga 65/08 y 1657/08 de la Fundación Israelí de Ciencias y una ayuda para viajes del Investigador British Council Programa de Intercambio de GY El experimento se realizó en el Instituto de Wohl para Advanced Imaging, Tel-Aviv Sourasky Medical Center.

El experimento se llevó a cabo en dos sesiones separadas. Durante la primera sesión de un experimento de resonancia magnética funcional (por ejemplo, un localizador funcional) se lleva a cabo con el fin de definir las zonas objetivo TMS deseados en asignaturas individuales. Los resultados del fMRI se incorporan después en un sistema de navegación estereotáctica durante TMS precisas de orientación. La segunda sesión se lleva a cabo tras el análisis de los datos de la fMRI, durante los cuales EEG se registra simultáneamente con TMS. El protocolo descrito aquí fue aprobado por el comité de ética del Centro Médico Sourasky de Tel-Aviv. En el ejemplo dado en el presente documento, los datos se analizaron con MATLAB versión 7.7 (R2008b). El Statistical Parametric Mapping (SPM 5) software para MATLAB y marsbar caja de herramientas para el SPM 23 fueron utilizados para el procesamiento de datos de la fMRI. 1. FMRI Sesión y análisis de datos fMRI <ol><li> Ejecutar una tarea funcional MRI usando una imagen planar echo (EPI) secuenciacióne para determinar los focos deseado de activación para ser dirigidos con TMS. Para una mejor disociación entre las zonas adyacentes, tales como la OFA y EBA en el ejemplo siguiente, se recomienda barrido de alta resolución. Voxels de 3 mm 3 o más pequeño, que se obtiene con una cabeza de la bobina de resonancia magnética de 8 canales o más, son suficientes para delinear regiones adyacentes. </li><li> Ejecute un análisis estructural potenciada en T1 para obtener datos neuroanatómicos. Asegúrese de que la cara de la participante está contenido por completo en el campo de vista de este análisis, ya que los marcadores externos en la imagen (por ejemplo, la punta de la nariz) serán posteriormente utilizados para coregister la cabeza del sujeto con su exploración. </li><li> Después de la recogida de datos, utilice la caja de herramientas marsbar de SPM para definir las regiones cerebrales deseadas de interés sobre la base de contrastes entre las condiciones experimentales. Utilice los contrastes se enfrentan a&gt; objetos para definir el área de la cara occipital (OFA), y organismos&gt; objetos para definir el área del cuerpo Extrastirate (EBA). Para garantizar aún más then los dos objetivos corticales son funcionalmente distintos, el uso &quot;conjunción&quot; (en marsbar) para enmascarar el uno del ROI cualquier voxels que respondieron a la otra condición experimental (excluya faciales voxels de la EBA, y el cuerpo-voxels de la OFA). </li><li> Corregister las imágenes T1 estructurales con las exploraciones funcionales, utilizando SPM. </li><li> Copie los archivos de la exploración estructural, así como los archivos de contraste funcionales pertinentes, para una unidad portátil con el fin de cargar en el sistema de navegación. </li></ol> 2. Preparación de un paradigma para el Experimento de EEG-TMS que permitirá Extracción ERP Describen en la sección de abajo es un método para la recogida de datos de EEG durante la aplicación de TMS en una manera que permite la extracción de los ERP fiable y reproducible 19. La ventaja de esta técnica es que se maneja fácilmente la, de larga duración, TMS artefacto secundaria, y es lo suficientemente robusto incluso para permitir la restauración de los datos en los electrodos situados justo debajo de la TMS Caceite, en el que el artefacto es de la más alta tensión y la duración más larga. <ol><li> Organización del paradigma <ol><li> Ejecutar las diferentes condiciones de TMS (las diferentes áreas del cerebro de destino, así como una condición de no-TMS) en bloques separados. </li><li> Dentro de cada bloque de presentar al participante con todas las condiciones de estímulo (por ejemplo, caras, objetos, escenas, etc) de forma aleatoria en un diseño relacionado con el evento. </li><li> Para una mejor calidad de la ERP y la plantilla TMS-ruido (abajo), asegúrese de tener al menos 50 ensayos por condición. </li></ol></li><li> Establecer el calendario de los TMS pulso / impulsos a la latencia deseada después de la aparición de la imagen. Esto se realiza mediante la escritura a un puerto paralelo, de la que un cable va al estimulador de TMS. Esta función está disponible en la mayoría del software para los experimentos psicológicos, como Psychtoolbox (versiones 2 o 3) para MATLAB 24 o E-Prime (ver Materiales Tabla). Jitter el intervalo entre estímulos (ISI) para reducir el estímulo (y pulso) previsibilidad (por ejemplo, añadir un valor aleatorio entre 0 a 500 ms en cada ISI). </li><li> Preparar una condición de la pantalla en blanco adicional: <ol><li> Preparar los ensayos en los que la EMT se aplicará a la misma intensidad, pero sin la presentación del estímulo en la pantalla. Se servirán Estos ensayos TMS de pantalla en blanco para calcular una plantilla artefacto TMS en ausencia de estimulación visual. </li><li> Establecer el número de repeticiones de los ensayos en blanco para ser idéntico al número de repeticiones de cualquiera de las condiciones experimentales dentro del bloque. </li><li> Para una representación exacta de la forma del artefacto residual TMS, aleatorizar los ensayos en blanco a lo largo de todo el bloque en lugar de presentar a todos ellos al principio o al final. </li></ol></li></ol> 3. Configuración del EEG y el Sistema Neuronavegación, y la realización del experimento TMS precisas dirigidas de ROIs definidas individualmente es posible con el uso de un navi estereotácticagación sistema, compuesto por una cámara de infrarrojos, sensores infrarrojos montado en la cabeza del participante, y un software especializado. <ol><li> Participantes de pantalla basados ​​en criterios de seguridad TMS. Excluir de los sujetos de participación con un yo o antecedentes familiares de epilepsia, los sujetos con otros trastornos neurológicos o con migrañas frecuentes, y temas sobre las drogas psicoactivas. Aunque normalmente no seleccionados para, los sujetos con sospecha de trastornos autonómicos como síncopes vasovagales (en su mayoría se manifiestan como una tendencia a desmayarse fácilmente) también pueden ser excluidas. Instruya a los participantes a evitar las bebidas alcohólicas a partir de la noche anterior, y las bebidas con cafeína por lo menos 2 horas antes del experimento. Para obtener más instrucciones y discusión de la seguridad ver Rossi et al 25, y el examen de la seguridad Magstim ( <a href="http://joedevlin.psychol.ucl.ac.uk/tms/docs/magstim_safety.pdf">http://joedevlin.psychol.ucl.ac.uk/tms/docs/magstim_safety.pdf</a> ). </li><li> Preparar tél Neuronavegación sistema: <ol><li> Antes de que comience la sesión, alimentar a los archivos escaneados estructurales en el software del sistema de navegación. </li><li> Superposición de los resultados de resonancia magnética funcional (los contrastes) en las imágenes estructurales. </li><li> Usando el software Neuronavegación, marque los objetivos deseados en las imágenes, así como los marcadores anatómicos externos que servirán para coregistration: la punta de la nariz, la parte más profunda del puente de la nariz a menudo referido como nasión, y el trago de cada oreja. </li></ol></li><li> Monte la tapa de EEG en la cabeza del participante y conectar los electrodos: <ol><li> Trate de mantener la impedancia del electrodo no superior a 5 kW. </li><li> Para evitar el calentamiento relacionados con TMS-de los electrodos, utilizar tan poco como sea posible de gel. Para lograr una buena impedancia con poca cantidad de gel de realizar una preparación minuciosa de la piel. De manera opcional, pida a los participantes a lavarse el pelo antes de venir al experimento. </li><li> Asegúrese de que los cables de los electrodos no se cruzan eaCH otro y están orientados lejos de la ubicación de la bobina. Evite bucles en los cables. </li><li> Utilice un índice de muestreo alta para una mejor representación del artefacto de ruido. Se recomienda el uso de 1 kHz o superior, como la mayoría de los estudios anteriores que utilizan este método han hecho 7,26-28. </li><li> Coloque la referencia y electrodos de tierra tan lejos de la bobina como sea posible. En este ejemplo, las áreas en la corteza occipital se orientan mediante una referencia nariz y un suelo Fz 7. Para otros ejemplos, véase 3,4,27,29,30. Tenga en cuenta que los datos pueden ser re-referenciados sin conexión a una nueva referencia, según sea necesario, tales como el promedio común. Nota: Para una revisión acerca de la optimización de la configuración de TMS-EEG, consulte Veniero et al 31. </li></ol></li><li> Coregister la cabeza del sujeto con la exploración, de la siguiente manera: <ol><li> Monte los detectores de infrarrojos en la cabeza del participante. </li><li> Coregister la localización cabeza con el sistema de navegación utilizando los marcadores predefinidos (de puntade la nariz, etc Ver Figura 3). Se recomienda repetir el coregistration entre los bloques para asegurar la colocación exacta de la bobina en todas las etapas. </li></ol></li><li> Localice las zonas de destino: <ol><li> Haga que el sujeto sentado con la barbilla apoyada en una mentonera a la distancia deseada de la pantalla. </li><li> Asegúrese de que los participantes se sientan cómodos en su silla, como se les pide que se abstengan de movimientos durante los bloques experimentales (importante para una medición de ruido plantilla exacta). </li><li> Elija un objetivo TMS desde el sistema de navegación de la figura 3. </li><li> Con la herramienta Puntero (ver Tabla de Materiales), deje que el sistema de navegación a guiar al usuario a la ubicación óptima de la bobina y marcarlo con una pequeña pegatina en la tapa del electrodo. Es importante mantener el puntero perpendicular a la cabeza. Repita esta etapa previa a cada bloque. Tenga en cuenta que no se recomienda el uso de la navegación en línea durante el bloque (navegar por la bobinasí mientras la sostiene), ya que cualquier movimiento de la bobina se debe evitar para una mejor medida de la plantilla de artefacto TMS. Se encontró que predefinir y que marca la ubicación TMS es la forma óptima para lograr la estimulación estable. </li><li> Guía centro exacto de la bobina para el marcador, mientras que siendo sostenido por un soporte. Asegúrese de que es tangencial a la cabeza. </li></ol></li><li> Ajuste la intensidad de la EMT hasta el valor deseado. Administrar un pulso de prueba para la aprobación de los participantes. </li><li> Ejecute el bloque experimental. </li><li> No-TMS condición: si una bobina especializada EMT simulada no está disponible, coloque la bobina TMS junto a la cabeza del sujeto y la inclinación en 90 °. Ejecute el bloque como de costumbre, incluyendo los ensayos en blanco. El lector también puede referirse al documento de vídeo JoVE por Andón y Zatorre 32 para su posterior demostración del sistema de navegación. </li></ol> 4. Análisis de los datos de EEG y ERP Computación <ol><li> Retire la Artif pulso inmediataacto, de la siguiente manera: <ol><li> Si un dispositivo de recorte no está disponible (ver más arriba), el primer paso en el procesamiento de datos de EEG sería para cortar la inmediata artefacto mismo pulso de TMS partir de los datos. Tenga en cuenta que este paso se puede omitir si no se desean filtros. Pero si se aplican los filtros, la forma aguda punta del artefacto creará distorsiones en los datos. Un estrecho margen de tiempo de 10 a 15 ms después de la aparición de pulso debería ser suficiente, pero asegúrese de comprobar esto mediante la inspección visual de los datos. </li><li> Conecte los dos extremos cortados creados después de la eliminación de pulsos. Hay dos métodos principales para llevar a cabo esta se han sugerido en los informes anteriores: 1, simplemente se unen los dos extremos restantes después de la eliminación de impulsos (ver Fuggetta et al 26 y en la Figura 1.);. 2. Interpolar una línea entre los dos extremos de corte mediante la generación de valores igualmente espaciados entre ellos 7. La ecuación utilizada para esta interpolación es el siguiente: para cada punto de datos que faltan a en la muestra x,calcular y = y 0 + ((y 1-y 0) * (xx 0)) / (x 1-x 0), donde x 0 ey 0 son las coordenadas del último punto de datos antes de que el segmento de corte, y x 1 e y 1 son las coordenadas para el primer punto de datos después de que el segmento de corte. Ambas técnicas aseguran que los filtros se pueden aplicar sobre los datos sin producir ondulaciones debidas a pasos afilados de tensión, como se demuestra en la Figura 1. Referirse al trabajo por Reichenbach y colegas 27 para una más compleja para 3 ª interpolación polinómica. </li></ol></li><li> Aplicar el método de sustracción: <ol><li> Para cada bloque de experimentos, con una condición de control sin TMS si está presente, se calcula un promedio de ERP para las pruebas de pantalla en blanco por el tiempo de cierre automático a prueba de arranque (como si una imagen ha sido presentado). </li><li> Reste este promedio de plantilla de cada ensayo de todas las demás condiciones de estímulo. Si se ejecutan varios bloquespara el mismo sitio de estimulación, hacerlo por separado para cada bloque, como la plantilla será ligeramente diferente entre los bloques. </li></ol></li><li> Todos los demás pasos de preprocesamiento y procesamiento se llevan a cabo como en cualquier otro experimento ERP. </li></ol>

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T., Walsh, V., Duchaine, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Triple+dissociation+of+faces,+bodies,+and+objects+in+extrastriate+cortex.">Triple dissociation of faces, bodies, and objects in extrastriate cortex.</a> Curr Biol. 19, 319-324 (2009).</li><li>Pitcher, D., Walsh, V., Yovel, G., Duchaine, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=TMS+evidence+for+the+involvement+of+the+right+occipital+face+area+in+early+face+processing.">TMS evidence for the involvement of the right occipital face area in early face processing.</a> Curr Biol. 17, 1568-1573 (2007).</li></ol>

Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia.

Tener la habilidad única para interrumpir momentáneamente la actividad neuronal normal en áreas corticales seleccionados, en los puntos de tiempo precisas y con una relativamente buena exactitud espacial, TMS permite vincular causalmente un área del cerebro estimulado con un comportamiento o una medida neurofisiológica. En este trabajo se describe un método para medir el EEG durante la aplicación concurrente TMS, apuntando a áreas corticales funcionalmente definidos, y la aplicación de un análisis que permite ...

Estimulación Magnética Transcraneal (TMS) genera interferencia momentánea de la actividad neural normal en áreas objetivo del cerebro. Mediante la creación de esta interferencia neural transitorio y medir un cambio de comportamiento o fisiológicos, podemos establecer una relación causal entre la zona de destino y el efecto experimental medido (para una revisión ver Pascual-Leone et al. Y Taylor et al. 1,2). Tal efecto experimental puede ser, por ejemplo, un rendimiento en una tarea cognitiva o un cambio en la actividad electrofisiológica (EEG). De hecho, en los últimos años, los investigadores han empezado a utilizar la EMT en combinación con EEG para relacionar directamente las áreas corticales con potenciales evocados (ERP) o patrones de actividad oscilatoria (por ejemplo, 2-7). En este trabajo metodológico describiremos un marco particular y útil para combinar TMS y EEG: TMS guiada por resonancia magnética funcional durante un experimento ERP. En primer lugar, vamos a detallar cómo aplicar TMS a zonas predefinidas por fMRI, durante la grabación de datos de EEG. A continuación, vamos a describir un diseño experimental que permite la extracción de ERP confiable. El objetivo de este experimento es causalmente áreas cerebrales enlace reveladas con resonancia magnética funcional para componentes ERP de interés. Por último, vamos a dar un ejemplo específico de un estudio relativo cara y el cuerpo ERPs selectivo con faciales y corporales áreas selectivas que se revelan con fMRI. ¿Cuál es el beneficio de vincular las señales de EEG con activaciones fMRI? EEG y fMRI se utilizan comúnmente herramientas para medir las respuestas corticales a la información visual. Por ejemplo, la categoría de selectividad en la vía visual se evaluó para las diferentes categorías de objetos visuales, como caras, partes del cuerpo, y las palabras escritas, tanto por medio de ERP extraídos de 8,9 datos de EEG y resonancia magnética funcional 10-12. Las señales medidas por estos dos herramientas de investigación comunes son, sin embargo, de naturaleza fundamentalmente diferente. EEG lleva información sobre la actividad eléctrica de los nervios con gran temporalde precisión, pero muy baja resolución espacial y pueden reflejar una mezcla de muchas fuentes subyacentes separadas. La resonancia magnética funcional proporciona una medida indirecta de la actividad neuronal basándose en los cambios hemodinámicos lentas que ocurren durante la presentación del estímulo y / o ejecución de la tarea, pero presenta esta actividad con una resolución espacial superior. El establecimiento de una correlación entre las dos medidas puede por lo tanto ser de gran interés, pero está limitado por cuanto no implica una relación de causalidad entre la respuesta electrofisiológica cuero cabelludo-grabado y las áreas reveladas con resonancia magnética funcional. Incluso cuando se mide de forma simultánea (por ejemplo, 13-15), una relación causal direccional entre el EEG y la actividad en las zonas corticales funcionalmente definidos no se puede determinar. TMS es una herramienta que puede ayudar a lograr el establecimiento de una relación causal. Un estudio simultáneo del EEG-TMS es metodológicamente difícil, sobre todo debido a que el artefacto de alto voltaje introducido con la señal EEG by la estimulación magnética (vea la Figura 1, para una revisión ver Ilmoniemi et al. 16). Este artefacto consiste en un corto relacionado pulso perturbación vida transitoria, a menudo seguida de un artefacto de secundaria (o residual) más lento que puede durar unos pocos cientos de milisegundos después del pulso se entrega la Figura 2A, anulando así la mayoría de los componentes ERP de interés. Este artefacto secundaria puede incluir fuentes mecánicas tales como las corrientes inducidas por el impulso magnético en el cableado y la lenta decadencia de estas corrientes en la piel, y las fuentes fisiológicas tales como la actividad muscular sobre el cuero cabelludo y auditiva o potenciales evocados somatosensoriales provocada por la operación de la bobina 17-20. Aunque las fuentes mecánicas de interferencia probablemente producen artefactos de mayor amplitud que las fisiológicas, estas diferentes artefactos no pueden separarse, y la existencia de alguno de ellos en la señal pueden confundir los resultados. Una posible por loción es la aplicación de impulsos TMS repetitiva antes de la grabación de EEG (&quot;offline TMS&quot;), en lugar de simultánea de EEG-TMS. El efecto inhibidor de un protocolo de este tipo en la actividad cortical persiste durante varios minutos (y hasta media hora) después de la estimulación, y EEG se puede medir durante esta ventana de tiempo eficaz y en comparación con la línea de base, antes de la TMS, datos de EEG. La estimulación repetitiva, sin embargo, es, por definición, carecen de la alta resolución temporal que TMS en línea puede ofrecer, donde los pulsos se pueden administrar en una temporización precisa relativa a la aparición de juicio en la resolución de milisegundos. El efecto de la estimulación repetitiva también puede propagarse a través de conexiones corticales a través de un área más amplia de lo deseado y, por tanto, reducir significativamente la resolución espacial también. Para aprovechar las ventajas tanto de la resolución espacial y temporal que la EMT puede ofrecer, una combinación simultánea de EEG-TMS se puede aplicar. Sin embargo, esto requiere de métodos para la eliminación de los artefactosgenerada por la estimulación magnética en la señal del EEG. Se han propuesto muy pocas soluciones matemáticas fuera de línea para la remoción de artefactos TMS 16,21,22, aunque no existe un método que se acuerde, y no hay un método pueden ser óptimas para todos los diseños experimentales. Un sistema de &quot;recorte&quot;, que consiste en un circuito de muestreo y retención, también se desarrolló para detener momentáneamente la adquisición de EEG durante el parto de impulsos TMS 20. Esta técnica no sólo requiere hardware especializado, pero no puede eliminar completamente el artefacto TMS residual. En este artículo vamos a describir una adaptación de una metodología de EEG-TMS desarrollada por Thut y sus colegas 19, especialmente adecuado para los estudios de ERP. Esta técnica permite la extracción fiable de ERP, eliminando todos los componentes de ruido residuales causadas por el pulso de TMS Figura 2. Vamos a proporcionar más orientación general hacia un exitoso montaje experimental EEG-TMS. Otro reto en los estudios de TMS se dirigió in este trabajo metodológico es encontrar la mejor posición de la bobina y el ángulo para una orientación precisa de la zona cortical deseado. Vamos a describir el uso de un sistema de navegación estereotáxica para coregister la cabeza del sujeto con las imágenes de resonancia magnética funcional pre-adquiridas. Aunque el sistema de navegación se puede utilizar para localizar estructuras cerebrales definidas anatómicamente, una orientación guiada por resonancia magnética funcional es particularmente útil ya que para muchas funciones y efectos experimentales la ubicación precisa de la activación no se puede deducir a partir de marcadores anatómicos solos. Para este tipo de regiones funcionales de interés (ROI), la definición de un área se hace para cada participante de forma individual. Para ilustrar todo lo anterior, vamos a dar un ejemplo de un estudio que realizamos previamente, en el que el EEG se registró simultáneamente con TMS guiada por activaciones fMRI 7. En este estudio, una doble disociación se hizo entre ERPs cara selectivos y de cuerpo selectiva: aunque la cara y el cuerpo ERPs guisantek en torno a los mismos sitios de latencia y de electrodos, apuntando áreas cara selectivos y de cuerpo selectiva definidos individualmente en el lóbulo occipital lateral nos ha permitido disociar las redes neuronales subyacentes a cada respuesta ERP. Por último, vamos a tratar de darle más consejo general para la optimización de registro del EEG durante la aplicación TMS.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="596">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">3.0T Signa MRI scanner</td>
			<td style="width:107px;">General Electric</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="63" rowspan="2" style="height:63px;width:209px;">BrainAmp&#160; amplifier&#160;</td>
			<td rowspan="2" style="width:107px;"><a name="RANGE!B3">Brain Products GmbH</a></td>
			<td rowspan="2" style="width:113px;">BP-01300</td>
			<td rowspan="2" style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:209px;">Electrode input box</td>
			<td style="width:107px;">Brain Products GmbH</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;">Optional</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:209px;">PowerPack - battery for amplifier</td>
			<td style="width:107px;">Brain Products GmbH</td>
			<td style="width:113px;">BP-02615</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="146">
			<td height="167" rowspan="2" style="height:167px;width:209px;">BrainCap - 32 flat electrodes on a flexible cap&#160;</td>
			<td rowspan="2" style="width:107px;">Brain Products GmbH</td>
			<td rowspan="2" style="width:113px;">BP-0300MR</td>
			<td rowspan="2" style="width:167px;">Flat electrodes should be used to assure a shorter distance beween coil and scalp. If larger (e.g. pin type) electrodes are used, remove the ones under the coil</td>
		</tr>
		<tr height="21">
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">TMS Super Rapid2 stimulator</td>
			<td style="width:107px;">Magstim</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:209px;">50mm double coil</td>
			<td style="width:107px;">Magstim</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="169">
			<td height="169" style="height:169px;width:209px;">Coil holder&#160;</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;">Any mechanical arm or tripod that can hold the coil, be adjusted to the right angle and location, and keep the coil steady during stimulation</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:209px;">Chinrest</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">Polaris infrared camera</td>
			<td style="width:107px;">Rogue Research Inc</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">Polaris trackers and pointer tool</td>
			<td style="width:107px;">Rogue Research Inc</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">BrainSight workstation and software</td>
			<td style="width:107px;">Rogue Research Inc</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:209px;">BrainVision Recorder software</td>
			<td style="width:107px;">Brain Products GmbH</td>
			<td style="width:113px;">BP-00010</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:209px;">MATLAB software</td>
			<td style="width:107px;">The MathWorks Icn.</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="106">
			<td height="106" style="height:106px;width:209px;">SPM for Matlab</td>
			<td style="width:107px;">Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK&#160;</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:209px;">MarsBar region of interest toolbox for SPM</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="211">
			<td height="211" style="height:211px;width:209px;">Psychtoolbox for MATLAB</td>
			<td style="width:107px;"></td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;">This toolbox and the E-prime software (below) are examples for stimulus presentation software capable of delivering commands to the TMS stimulator and to the EEG recorder with reliable timing</td>
		</tr>
		<tr height="64">
			<td height="64" style="height:64px;width:209px;">E-Prime software</td>
			<td style="width:107px;">Psychology Software Tools, Inc.</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

extracting visual evoked potentials from eeg data recorded during fmri-guided transcranial magnetic stimulation

La estimulación magnética transcraneal (EMT) es un método eficaz para el establecimiento de un vínculo causal entre un área cortical y efectos cognitivos / neurofisiológicos. En concreto, mediante la creación de una interferencia transitoria con la actividad normal de una región objetivo y medir los cambios en una señal electrofisiológica, podemos establecer una relación causal entre la zona del cerebro estimulado o la red y la señal electrofisiológica que grabamos. Si las áreas cerebrales de destino se definen funcionalmente con previo exploración fMRI, TMS podría ser utilizado para unir las activaciones fMRI con potenciales evocados registrados. Sin embargo, la realización de tales experimentos presenta desafíos técnicos significativos dados los altos de amplitud artefactos introducidos en la señal del EEG por el pulso magnético, y la dificultad para apuntar con éxito zonas que se definen funcionalmente por resonancia magnética funcional. Aquí se describe una metodología para la combinación de estas tres herramientas comunes: TMS, EEG y fMRI. Explicamos cómo guiar el estimulador y #39, s de la bobina a la zona objetivo deseada utilizando datos de resonancia magnética anatómicas o funcionales, como grabar EEG durante TMS concurrente, cómo diseñar un estudio de ERP adecuada para combinación de EEG-TMS y cómo extraer ERP fiable a partir de los datos registrados. Vamos a ofrecer resultados representativos de un estudio publicado anteriormente, en el que se utilizó TMS guiada por resonancia magnética funcional concurrente con EEG para demostrar que la cara selectiva N1 y el componente N1-cuerpo selectiva de la ERP están asociados con redes neuronales distintas en la corteza extrastriate. Este método nos permite combinar la alta resolución espacial de fMRI con la alta resolución temporal de la EMT y el EEG y, por tanto, obtener una comprensión completa de la base neural de diversos procesos cognitivos.

Se utilizó una investigación de EEG-TMS simultáneo a revelar si se disocian los ERP respuestas a rostros y cuerpos grabados sobre el cuero cabelludo occipito-temporal. Cuando se presentan los estímulos visuales, un destacado componente N1 se registra en los sitios de los electrodos-posterior lateral. En particular, el componente N1 es típicamente más grandes para las caras y los cuerpos que a las demás categorías de estímulo 8,33. Al evaluar el efecto de la estimulación en la cara y las áreas del c...

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Extracting Visual Evoked Potentials from EEG Data Recorded During fMRI-guided Transcranial Magnetic Stimulation

En este trabajo se describe un método para la recopilación y análisis de datos de la electroencefalografía (EEG) durante la estimulación simultánea magnética transcraneal (TMS) guiado por activaciones reveladas con imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI). Un método para la eliminación de artefactos TMS y extracción de potenciales relacionados con eventos se describe así como las consideraciones en el diseño de paradigma y montaje experimental.

La extracción de potenciales evocados visuales de datos EEG registradas durante guiada por resonancia magnética funcional Estimulación Magnética Transcraneal

Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is an effective method for establishing a causal link between a cortical area and cognitive/neurophysiological ...

extracting-visual-evoked-potentials-from-eeg-data-recorded-during

Research

JoVE Journal

Neuroscience

13.7K vistas.  Tel-Aviv University.  En este trabajo se describe un método para la recopilación y análisis de datos de la electroencefalografía (EEG) durante la estimulación simultánea magnética transcraneal (TMS) guiado por activaciones reveladas con imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI). Un método para la eliminación de artefactos TMS y extracción de potenciales relacionados con eventos se describe así como las consideraciones en el diseño de paradigma y montaje experimental. 