Metaanálisis de estudios de neuroimagen basados en Voxel mediante mapeo d basado en semillas con permutación de imágenes de sujeto (SDM-PSI)

El mapeo d basado en semillas es un método para poner los estudios de neuroimagen meta-análisis que pueden parecer contradictorios. Por ejemplo, los resultados de estudios de anomalías de la materia gris en el TOC. Los métodos metaanálisis anteriores han evaluado comúnmente si los estudios admiten más picos estadísticos en una razón o en otra, mientras que SDM-PSI evalúa si hay un efecto en una razón particular.

Los investigadores han utilizado principalmente SDM para investigar los sustratos neuronales de las funciones psicológicas y trastornos neuropsiquiátricos, que pueden incluir estudios de fMRI, VBM, DTI, PET o SBM. El uso de SDM-PSI hasta ahora es bastante sencillo. Sin embargo, los pasos más importantes para realizar un metaanálisis correcto son diseñar un plan de metanálisis preciso y recopilar cuidadosamente los datos.

Para realizar una búsqueda exhaustiva, abra la base de datos de interés e introduzca varias palabras clave que permitan buscar cualquier estudio que pueda cumplir los criterios de inclusión. A continuación, registre el número de estudios recuperados y el número de estudios excluidos por cada motivo. Considere la posibilidad de crear un diagrama de flujo PRISMA con estos números.

Después de leer los manuscritos de interés para encontrar los datos específicos que se van a extraer, para convertir los valores Z y los valores P en valores T, haga clic en Convertir picos en el software SDM-PSI. A continuación, utilice valores T positivos para los picos de aumento y los valores T negativos para los picos de disminución, utilizando la tabla para obtener instrucciones sobre cómo decidir el signo de los valores T. En dos estudios de muestra, se utilizan valores T positivos cuando la señal de RMN es mayor en pacientes que en los controles.

Y utilice valores T negativos cuando la señal de RMN sea más baja en los pacientes que en los controles. Para introducir los datos en SDM-PSI, abra la interfaz gráfica de usuario SDM-PSI y cierre la ventana Acerca de la presentación. Haga clic en Cambiar metanálisis para seleccionar un nuevo directorio vacío para el metaanálisis.

Haga clic en el editor de tablas SDM para introducir información general de los estudios y abrir un editor de texto para crear un archivo de texto para cada estudio para escribir las coordenadas y los valores T de los picos. Y nombre el archivo, el programa de software utilizado y el espacio estereotáctico. Para el preprocesamiento de los datos, haga clic en el botón de preprocesamiento, seleccione la modalidad de los estudios en el cuadro de lista denominado Modalidad y pulse OK. A continuación, espere varios minutos mientras la permutación del programa de imágenes de sujeto calculó los mapas de los límites inferior y superior de los tamaños de efecto potencial.

Para realizar el análisis principal, haga clic en el botón Media y pulse OK. Después de que el SDM-PSI haya llevado a cabo la imputación múltiple y el metanálisis, haga clic en Umbral, seleccione los valores P no corregidos del análisis principal y haga clic en Aceptar. SDM-PSI abrirá automáticamente tanto MRIcron para visualizar los resultados como una página web con un informe detallado de los resultados. Haga clic en Corrección de errores en familia para seleccionar el análisis principal en el cuadro de lista y haga clic en Aceptar. El programa SDM-PSI llevará a cabo la prueba de permutación durante varias horas o días. Al final del resto, haga clic en Umbral, seleccione la corrección TFCE del análisis principal y haga clic en Aceptar. El programa abrirá automáticamente tanto MRIcron para visualizar los resultados como una página web con un informe detallado del análisis.

Para la heterogeneidad, el sesgo de publicación y la calificación, haga clic en Extraer, seleccione un pico en el análisis principal y pulse OK. El programa abrirá automáticamente una página web con estadísticas de este P.Record la heterogeneidad I-cuadrado estadística. A continuación, haga clic en el botón Prueba de sesgo, seleccione un pico del análisis principal y haga clic en Aceptar. El programa abrirá automáticamente una página web con una gráfica de embudo y los resultados de una prueba para el efecto de estudio pequeño y una prueba de importancia excesiva. A continuación, haga clic en el botón Calificación de evidencia del cuadro de herramientas superior.

Seleccione el análisis principal en el cuadro de lista y haga clic en Aceptar para ver los resultados. Como se observa en estos mapas representativos, los pacientes con TOC tienen un volumen de materia gris estadísticamente significativamente más pequeño en la corteza frontal medial dorsal anterior cingulada. El clúster es moderadamente pequeño y se encuentra principalmente en el área 32 de Brodmann con el pico del clúster en MNI dos, 32, 32 con un valor Z de 4,97 y una tasa de error familiar corregida valor P de 0,01.

En este análisis de datos, la estadística baja de I-cuadrado indica una heterogeneidad muy pequeña y la gráfica del embudo no muestra asimetrías. Los aspectos clave de un metaanálisis exitoso son la creación de criterios claros de inclusión y exclusión, la recopilación cuidadosa de datos y no la limitación de los resultados a los valores P. SDM-PSI incorpora el modelo lineal general para el que los usuarios pueden realizar meta-regresiones o meta-compresións de grupos de estudios y compararlo con el análisis.

Muchos metanálisis de SDM han tenido una influencia considerable en sus campos específicos. Por ejemplo, varios metanálisis han revelado efectos interesantes de estimulantes en las anomalías cerebrales observadas en el TDAH.