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Dans cet article

  • Résumé
  • Résumé
  • Protocole
  • Résultats
  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

Le but de cette publication est de présenter notre travail original sur une approche électromyographique surface multi-musculaire pour caractériser quantitativement les modèles d'activation musculaire des voies respiratoires chez les personnes souffrant de lésions de la moelle épinière chronique en utilisant une analyse basée sur un vecteur.

Résumé

Pendant la respiration, l'activation des muscles respiratoires est coordonné par l'entrée intégrée du cerveau, le tronc cérébral et la moelle épinière. Lorsque cette coordination est perturbée par une blessure de la moelle épinière (SCI), le contrôle des muscles respiratoires innervés dessous du niveau de la blessure est compromise 1,2 conduisant à un dysfonctionnement des muscles respiratoires et des complications pulmonaires. Ces conditions sont parmi les principales causes de décès chez les patients atteints de SCI 3. Des tests de la fonction pulmonaire standard qui évaluent la fonction motrice respiratoire comprennent les résultats spirometrical et maximum pression des voies aériennes: la capacité vitale forcée (CVF), le volume expiratoire maximal en une seconde (VEMS 1), la pression inspiratoire maximale (PI max) et pression expiratoire maximale (PE max) 4,5. Ces valeurs constituent des mesures indirectes de la performance musculaire respiratoire 6. Dans la pratique clinique et la recherche, une électromyographie de surface (EMG) a enregistré des muscles respiratoirespeut être utilisé pour évaluer la fonction motrice respiratoires et aider à diagnostiquer la pathologie neuromusculaire. Cependant, la variabilité de l'amplitude EMG inhibe les efforts pour développer des mesures objectives et directes de la fonction motrice respiratoire 6. Basé sur une approche EMG multi-musculaire pour caractériser commande motrice des muscles des membres inférieurs 7, connus sous le nom de l'indice de réponse volontaire (VRI) 8, nous avons développé un outil d'analyse pour caractériser le contrôle moteur respiratoires directement à partir de sEMG données enregistrées à partir de plusieurs muscles respiratoires pendant le volontaire tâches respiratoires. Nous avons appelé cela le respiratoire évaluation de contrôle moteur (MRAC) 9. Cette méthode d'analyse vectorielle quantifie le montant et la répartition des activités sur les muscles et les présente sous la forme d'un index qui concerne le degré de sortie sEMG dans un essai-sujet ressemble à celle d'un groupe de santé (non-blessés) contrôles. La valeur de l'indice qui en résulte a été démontré qu'ils ont une grande validité apparente, la sensibilitéet la spécificité 9-11. Nous avons montré précédemment que les résultats 9 MRAC corrélation significative avec les niveaux de SCI et des mesures de la fonction pulmonaire. Nous présentons ici la méthode pour comparer quantitativement blessures respiratoires modèles d'activation multi-musculaires de la moelle épinière après à ceux de personnes en bonne santé.

Protocole

1. Réglages

  1. têtes d'électrodes de surface ont été placés sur les ventres musculaires de gauche (L) et droit (R) des muscles respiratoires: sternocléidomastoïdien (SC), scalene (S), trapèze supérieur sur la ligne médio-claviculaire (UT), la partie claviculaire du grand pectoral sur la ligne médio-claviculaire (P ), le diaphragme en ligne parasternal (D), intercostal au 6 ème espace intercostal sur la ligne axillaire antérieure (IC), abdomen rectus au niveau ombilical (RA), oblique abdomen sur la ligne axillaire (O), trapèze inférieur paraspinally au niveau midscapular (LT ), et paraspinal paraspinally sur iliaque intercrestal ligne (PS) 6. Les électrodes de masse ont été placées au cours des processus d'acromion. Un laboratoire Système de mouvement Back Pack Unit, avec des électrodes fixées, était relié à un mouvement Laboratoire d'EMG Desk Top appareil et du système Powerlab (Figure 1).
  2. Circuit de surveillance de T-pièce pour enregistrer la pression des voies aériennes a été assemblé comme le montre la figure 2 et relié à la faible Pressure transducteur (MP45) en utilisant le tube d'air.
  3. MP45 a été connecté au CD15 et le système Powerlab (figure 1 et tableau 1).

2. Protocole MRAC

  1. Les tâches motrices respiratoires comprenaient des tâches maximum de pression inspiratoire (MIPT) et le Groupe de pression expiratoire maximum (MEPT). Pour effectuer MIPT ou MEPT, les sujets devaient produire effort inspiratoire maximum de volume résiduel ou efforts expiratoires de la capacité pulmonaire totale pendant 5 secondes à l'aide d'un circuit de surveillance T (figures 1 et 2). Chaque figure a été repéré par une longue tonalité 5 sec audible et répété 3x. Au moins 1 min de repos a été autorisée entre chaque effort.
  2. Entrée EMG a été amplifié avec un gain de 2,000; filtré à 30-1,000 Hz et échantillonnée à 2.000 Hz. Entrée de pression des voies aériennes a été calibré à 100 cm d'eau et échantillonné à 2.000 Hz. Les entrées de pression des voies aériennes EMG et ont été converties par le système d'acquisition Powerlab utilisant 16 bits pleine échelle ADCrésolution. signaux pression des voies respiratoires, sEMG et marqueur ont été enregistrés simultanément 9.

3. Analyse des données

  1. Multi-musculaire activité de distribution fenêtres d'analyse de 5 secondes chacun pour MIPT ou MEPT été déterminée à partir du marqueur d'événement et de la pression des voies aériennes enregistrées avec le ton cuing qui a marqué le sujet quand commencer et terminer la tâche (Figure 3). L'activité sEMG pour chaque muscle a été calculée en utilisant une racine carrée (RMS) 6,12 algorithme (Figure 4) signifier. Trois essais répétés pour chaque tâche ont été en moyenne de 13 pour chaque muscle (canal).
  2. Les modèles d'activation multi-musculaires ont été évalués sur la base d'une méthode d'analyse de vecteur connu comme l'indice de réponse volontaire (VRI) 8 (figures 4-6) en utilisant le logiciel Matlab sur mesure (MathWorks). Pour chaque manœuvre, le calcul VRI produit deux valeurs, une ampleur et un indice de similarité (SI) (figures 5-6).Le paramètre Magnitude, le montant de l'activité EMG combiné de tous les muscles dans la fenêtre de temps spécifique, a été calculé comme une longueur du vecteur de réponse (RV) pour tâche spécifique (figure 7). L'indice de similarité (SI) fournit une valeur qui exprime le degré de similarité le RV de la SCI est soumise au vecteur de réponse de Prototype (PRV) provenant de sujets sains au cours de la même tâche. La valeur SI a été calculé pour chaque tâche en cosinus de l'angle entre l'objet VR et PRV SCI. La valeur SI varie entre 0 et 1,0, où la valeur de 1,0 représente la meilleure correspondance pour les vecteurs comparés 9 (figure 8).

Résultats

La figure 3 représente l'électromyogramme et la pression des voies aériennes (en haut) simultanément enregistrée au cours MEPT d'un non-blessés (à gauche) et SCI individus (à droite). Remarque diminution de la pression des voies aériennes et l'absence de sEMG activité des muscles expiratoires chez un sujet SCI par rapport à un individu non-blessés (marqué d'ellipses grises). Notez également que début de la tâche, comme indiqué sur le fond, est associée à une augmentati...

Discussion

Essais cliniques standard pour évaluer la fonction motrice respiratoire après SCI et d'autres troubles comprennent les tests de la fonction pulmonaire et la moelle échelle de dégradation de l'Association américaine des blessures (AIS) évaluation 14,15. Toutefois, ces outils ne sont pas conçus pour l'évaluation quantitative du tronc et le contrôle moteur respiratoires. Dans notre travail déjà publié 9, nous avons montré que le MRAC est une méthode valide pour évaluer quant...

Déclarations de divulgation

Aucun conflit d'intérêt à déclarer.

Remerciements

Ce travail a été soutenu par Christopher et Dana Reeve Foundation (Grant CDRF OA2-0802-2), Kentucky moelle épinière et traumatisme crânien Research Trust (Grant 9-10A - KSCHIRT), Craig H. Fondation Neilsen (Grant 1000056824 - HN000PCG) et national Institutes of Health: National Heart Lung and Blood Institute (Grant 1R01HL103750-01A1).

matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
PowerLab System 16/35ADInstrumentsPL3516Number of units depends on number of channels recorded
EMG System MA 300Motion Lab SystemsMA300-XVINumber of units depends on number of channels recorded
Low Pressure Transducer MP45ValidyneMP45-40-871
Basic Carrier Demodulator CD15ValidyneCD15-A-2-A-1
Air Pressure ManometerBoehringer4103Needed for MP45 calibration
Event MarkerHand held switch that when pressed gives a DC voltage and sound output (including 5-sec long mark)
Alcohol WipesHenry Schein1173771Needed for electrodes placement
Electrode GelLectron II36-3000-25Needed for electrodes placement
TagadermHenry Schein7779152Needed for electrodes placement
Noseclip Henry Schein1089460
T-piece Ventilator Monitoring Circuit with One-way Valves Alleglance (Airlife)1504
Air Tube UnoMedical400E
Table 1. List of specific equipment and supplies used for the Respiratory Motor Control Assessment.

Références

  1. Schilero, G. J., Spungen, A. M., Bauman, W. A., Radulovic, M., Lesser, M. Pulmonary function and spinal cord injury. Respir. Physiol. Neurobiol. 166, 129-141 (2009).
  2. Winslow, C., Rozovsky, J. Effect of spinal cord injury on the respiratory system. Am. J. Phys. Med. Rehabil. 82, 803-814 (2003).
  3. Garshick, E., et al. A prospective assessment of mortality in chronic spinal cord injury. Spinal Cord. 43, 408-416 (2005).
  4. Jain, N. B., Brown, R., Tun, C. G., Gagnon, D., Garshick, E. Determinants of forced expiratory volume in 1 second (FEV1), forced vital capacity (FVC), and FEV1/FVC in chronic spinal cord injury. Arch. Phys. Med. Rehabil. 87, 1327-1333 (2006).
  5. Stolzmann, K. L., Gagnon, D. R., Brown, R., Tun, C. G., Garshick, E. Longitudinal change in FEV1 and FVC in chronic spinal cord injury. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 177, 781-786 (2008).
  6. . American Thoracic Society/European Respiratory Society. ATS/ERS Statement on respiratory muscle testing. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 166, 518-624 (2002).
  7. Sherwood, A. M., McKay, W. B., Dimitrijevic, M. R. Motor control after spinal cord injury: assessment using surface EMG. Muscle Nerve. 19, 966-979 (1996).
  8. Lee, D. C., et al. Toward an objective interpretation of surface EMG patterns: a voluntary response index (VRI). J. Electromyogr. Kinesiol. 14, 379-388 (2004).
  9. Ovechkin, A., Vitaz, T., de Paleville, D. T., Aslan, S., McKay, W. Evaluation of respiratory muscle activation in individuals with chronic spinal cord injury. Respir. Physiol. Neurobiol. 173, 171-178 (2010).
  10. Lim, H. K., Sherwood, A. M. Reliability of surface electromyographic measurements from subjects with spinal cord injury during voluntary motor tasks. J. Rehabil. Res. Dev. 42, 413-422 (2005).
  11. Lim, H. K., et al. Neurophysiological assessment of lower-limb voluntary control in incomplete spinal cord injury. Spinal Cord. 43, 283-290 (2005).
  12. Sherwood, A. M., Graves, D. E., Priebe, M. M. Altered motor control and spasticity after spinal cord injury: subjective and objective. 37, 41-52 (2000).
  13. McKay, W. B., Lim, H. K., Priebe, M. M., Stokic, D. S., Sherwood, A. M. Clinical neurophysiological assessment of residual motor control in post-spinal cord injury paralysis. Neurorehabil. Neural Repair. 18, 144-153 (2004).
  14. Marino, R. J., et al. International standards for neurological classification of spinal cord injury. J. Spinal. Cord. Med. 26, S50-S56 (2003).
  15. American Spinal Injury Association and International Spinal Cord Society. . International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury. , (2006).

Réimpressions et Autorisations

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