Transfert de tâches cognitives entre le cerveau modalités d'imagerie: Implications pour la conception des tâches et l'interprétation des résultats dans les études IRMf

Résumé

Transferring a paradigm with a history of use in EEG experiments to an fMRI experiment is considered. It is demonstrated that manipulating the task demands in the visual oddball task resulted in different patterns of BOLD activation and illustrated how task design is crucial in fMRI experiments.

Résumé

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm (the visual oddball task) with a long history of behavioral and electroencephalography (EEG) experiments to a functional magnetic resonance imaging (fMRI) experiment is considered. The aims of this paper are to briefly describe fMRI and when its use is appropriate in cognitive neuroscience; illustrate how task design can influence the results of an fMRI experiment, particularly when that task is borrowed from another imaging modality; explain the practical aspects of performing an fMRI experiment. It is demonstrated that manipulating the task demands in the visual oddball task results in different patterns of blood oxygen level dependent (BOLD) activation. The nature of the fMRI BOLD measure means that many brain regions are found to be active in a particular task. Determining the functions of these areas of activation is very much dependent on task design and analysis. The complex nature of many fMRI tasks means that the details of the task and its requirements need careful consideration when interpreting data. The data show that this is particularly important in those tasks relying on a motor response as well as cognitive elements and that covert and overt responses should be considered where possible. Furthermore, the data show that transferring an EEG paradigm to an fMRI experiment needs careful consideration and it cannot be assumed that the same paradigm will work equally well across imaging modalities. It is therefore recommended that the design of an fMRI study is pilot tested behaviorally to establish the effects of interest and then pilot tested in the fMRI environment to ensure appropriate design, implementation and analysis for the effects of interest.

Introduction

Comme les méthodes des neurosciences cognitives se développent, les tâches expérimentales établies sont utilisés avec nouvelles modalités d'imagerie cérébrale. Il s'agit d'une progression logique puisque la plupart des concepts neuropsychologiques (par exemple, la mémoire distinct sous-composants) ont été étudiés dans le domaine du comportement et des tâches expérimentales appropriées pour sonder fonctions spécifiques ont été développés et testés. Comme la nouvelle technologie émerge preuves pour les fondements neuronaux de ces observations comportementales est recherché avec les nouvelles méthodes d'imagerie cérébrale. Bien qu'il puisse être tentant de tirer simplement sur des tâches comportementales bien étudiés pour les études d'imagerie, plusieurs mises en garde importantes doivent être prises en compte. Cruciale, mais souvent négligée, compte est l'utilisation de la technique d'imagerie la plus appropriée pour explorer davantage la preuve de comportement. En termes de neuroscience cognitive et la psychologie, il existe de nombreuses méthodes d'imagerie cérébrale disponibles pour améliorer notre compréhension de l'activ neuroneslité qui sous-tend les concepts d'intérêt; par exemple l'électroencéphalographie (EEG), la magnétoencéphalographie (MEG), la stimulation magnétique transcrânienne (TMS), l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et la tomographie par émission de positons (TEP). Toutes ces méthodes ont leurs avantages, les inconvénients et les applications appropriées. Voici le transfert d'un paradigme avec une longue histoire d'expériences comportementales et électroencéphalographiques à une expérience IRMf est considéré. EEG a été utilisé pendant des décennies pour étudier les réponses des neurones associés aux processus perceptifs et cognitifs. En tant que tel, de nombreux paradigmes ont été développés pour être utilisés avec cette méthode et ont évolué au fil du temps. L'IRM fonctionnelle est une technique qui a émergé plus récemment en neurosciences cognitives, ce qui a conduit à certains paradigmes développés dans la recherche EEG utilisées dans l'IRMf. Pour construire sur la base de connaissances à partir d'expériences EEG avec les nouvelles techniques est une étape logique mais néanmoins quelques points importants peuvent être négligés dans le transfert. L'techniques unere très différente et les tâches doivent être conçus en conséquence. Cela suppose une connaissance de la façon dont la méthode fonctionne et, en particulier, la façon dont les modulations possibles du paradigme utilisé influenceront les mesures prises. Pour plus d'informations sur la conception des expériences IRMf le lecteur intéressé est dirigé vers le lien suivant http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency . conception des tâches sera considérée dans le contexte de transfert d'un paradigme développé pour la recherche EEG à l'environnement IRMf. Les objectifs de cette étude sont les suivants: i) de décrire brièvement l'IRMf et lorsque son utilisation est appropriée dans les neurosciences cognitives; ii) pour illustrer la façon dont la conception de la tâche peut influencer les résultats d'une expérience d'IRMf, en particulier lorsque cette tâche est emprunté à une autre modalité d'imagerie; et iii) d'expliquer les aspects pratiques de la réalisation d'une expérience IRMf.

L'IRM fonctionnelle est maintenant largement disponible technique et en tant que telle est une méthode couramment utilisée en neurosciences cognitives. Afin de prendre une décision quant à savoir si la technique est appropriée pour une expérience notamment les avantages et les inconvénients de l'IRMf doivent être considérés par rapport aux autres techniques disponibles. Un inconvénient de la méthode est qu'elle n'est pas une mesure directe de l'activité neuronale, il s'agit plutôt d'une corrélation de l'activité neuronale en ce que la réponse métabolique (besoin en oxygène) convoluée avec la réponse hémodynamique. Ainsi, la résolution temporelle est faible par rapport à l'électrophysiologie, par exemple, où le signal électrique mesuré est plus proche de l'activité neurale sous-jacente plutôt que d'une réponse métabolique. EEG présente une résolution temporelle de l'ordre de quelques millisecondes par rapport à une résolution de l'ordre de quelques secondes à IRMf. Cependant, le principal avantage de l'IRMf est que la résolution spatiale de la technique est excellente. En outre, il est non invasive et donc sujets n'ont pas à ingérer des substances telles que la coopérationagents ntrast ou être exposés à des rayonnements comme ce serait le cas en tomographie par émission de positons (TEP). Par conséquent, l'IRMf est une technique appropriée pour les expériences de l'enquête que les régions du cerveau sont impliquées dans la perception, la cognition et le comportement.

Dans ce document, le paradigme excentrique visuel est considéré comme un exemple pour le transfert d'un EEG-tâche bien établie à l'IRMf (voir la figure 1 pour plus de détails). Il convient de noter que les questions discutées pourraient également influer sur les résultats et l'interprétation des données lorsque d'autres paradigmes sont utilisés et doivent être techniquement considérées dans la conception de toutes les expériences IRMf. Le paradigme excentrique est fréquemment utilisée en psychologie et en neurosciences cognitives pour évaluer l'attention et de cibler les performances de détection. Le paradigme a été développé dans la recherche EEG, spécifiquement liés à un événement potentiels (ERP), pour étudier la composante dite P300 ^1. Le P300 représente la détection de la cible et est provoquée lors de la reconnaissance d'un stimulus cible rare ^1. Le P300 est utilisé dans les études sur un certain nombre de domaines cognitifs et cliniques ² par exemple, les patients atteints de schizophrénie et leurs parents ^{3, 4} gros fumeurs et le vieillissement de la population ^5. Étant donné que le paradigme excentrique (et le P300 induite par le paradigme) est robuste et est également modulée par différents états pathologiques, son transfert à travers différentes modalités d'imagerie était inévitable.

L'activation généralisée vu dans le cerveau lors d'une mesure IRMf excentrique est connu pour être le résultat de plusieurs fonctions cognitives, comme le montrent les nombreuses études IRMf sondage d'autres concepts cognitifs. Ce caractère généralisé du modèle d'activation, il est difficile de déterminer quelles régions du cerveau sont plus (ou moins) actif en raison des manipulations de tâches spécifiques ou des différences entre les groupes que l'expérimentateur qui l'intéresse. Plus précisément, il n'est pas certain que les différences observées dans les activation sont liés à la détection de cibles lui-même, pour les processus d'attention liés, ou si elles sont liées à d'autres exigences de la tâche telles que les processus en cours de mémoire de travail ou les processus liés à la production d'une réponse motrice. Le processus de la fonction attribuer à l'activité mesurée est plus facile dans le domaine EEG où la composante cognitive de l'intérêt (détection de la cible) est mesurée en réponse cérébrale clairement à la tâche excentrique (P300). Néanmoins, les neuroscientifiques ont tendance à interpréter leurs résultats en faveur de leur propre hypothèse et l'expérience, plutôt que de mettre dans l'effort pour écarter d'autres explications. La plupart des expériences, cependant, ne seront pas en mesure de résoudre ces questions importantes en soi - le temps de cycle est coûteux - ce qui explique pourquoi nous plaidons pour une planification minutieuse et des essais pilotes de paradigmes.

Outre cette difficulté à établir un lien direct entre les régions du cerveau et des composantes cognitives, la nature du paradigme excentrique aussiprésente d'autres questions méthodologiques possibles lors de son transbordement d'IRMf. Par exemple, la détection d'un stimulus cible est généralement indiqué en appuyant sur un bouton de réponse. Cela permet à l'expérimentateur d'enregistrer la précision et la rapidité des réponses, mais cette réponse peut également avoir une incidence sur la réponse IRMf BOLD à des stimuli cibles. L'action du moteur nécessaire pour les impacts bouton de presse sur l'activation IRMf stimulus verrouillage étant donné qu'il se trouve à quelques centaines de millisecondes après la présentation du stimulus cible. Cela peut également influer sur l'interprétation de cette activation, par exemple les régions du cerveau impliquées dans la préparation de la réponse du moteur pourraient à tort supposé être impliqué dans la détection du stimulus cible, et vice versa. Cela a conduit à des modifications méthodologiques lequel des mesures indirectes de détection de cible, pas en s'appuyant sur les réponses motrices, sont prises. Par exemple, compter stimuli cibles a été proposé ⁶ comme un moyen de s'assurer que les sujets maintiennent attentisur la tâche; le nombre d'essais raté peut indiquer comment inattentif un sujet était. Indiquant le nombre de stimuli comptés à la fin de la tâche signifie également que l'expérimentateur peut vérifier si le sujet a effectué la tâche correctement. Une troisième solution consiste à utiliser une conception de la tâche entièrement passive où le sujet est donné aucune instruction sur la façon de répondre et la nouveauté d'un stimulus cible est supposée provoquer en soi une réponse de détection comme cible. En dépit de ces versions de la tâche en utilisant le même type de stimuli et de la conception de base, le modèle d'activation résultant de chaque variation de la tâche sera différente parce que les exigences cognitives et motrices des tâches sont différentes ^7,8. Par exemple, il y aura de travail des processus de mémoire impliqués dans le comptage des stimuli cibles par exemple, en maintenant le nombre actuel de stimuli cibles à l'esprit, qui ne seront pas nécessaires pendant le visionnement passif. Voici ces 3 versions de la tâche excentrique, passifs, compter, une répondre sont utilisés pour montrer comment la conception et la mise en œuvre de la tâche minutieuse peut tenir compte de ces changements dans les exigences de la tâche et permettre une interprétation appropriée des résultats.

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Protocole

REMARQUE: Le protocole de l'étude a été approuvée par les sujets humains locaux du Conseil d'examen à l'université RWTH Aachen et a été réalisée en conformité avec la Déclaration d'Helsinki.

1 Groupe de Conception

1. Choisissez une tâche appropriée pour enquêter sur la construction cognitive / psychologique d'intérêt. Utilisez la tâche excentrique visuelle (Figure 1) pour mesurer les réponses de détection de cibles et les effets de l'attention sur la détection de cible. Cela permet d'observer l'influence des manipulations de travail sur les données d'IRMf.
2. Utilisez trois versions de la tâche excentrique.
   1. Version passive: Demandez au sujet d'observer des stimuli visuels. Ne pas détecter toute réponse.
   2. Version muette de comptage: Demandez au sujet de compter les stimuli cibles. Cette tâche exige de diriger l'attention vers ces stimuli et un processus sélectif.
   3. Répondre Version: Demandez au sujet de pousser un bouton de réponse en voyant un tastimulus rget. Cette tâche exige une attention, les processus de discrimination, et la sélection / production d'une réponse à des stimuli cibles.
3. Le nombre approprié d'essais requis pour une réponse robuste. Le rapport signal sur bruit dans les mesures IRMf est relativement faible et nécessite un certain nombre de réponses à la moyenne afin d'étudier les effets d'intérêt ^9. Cela dépend de la tâche et relance modalité utilisée. 200 essais sont utilisés dans cette tâche, dont 40 sont des essais de cibles suffisamment pour provoquer une réponse robuste.
4. Déterminer les horaires pour la séquence de stimuli. Le calendrier de stimuli est crucial dans une étude IRMf pour l'examen des taux de présentation ^10. Considérons la réponse hémodynamique à retard entre le début du stimulus et la réponse mesurée du cerveau (figure 2).
   1. Maintenir un équilibre entre délivrant des stimuli suffisants dans un laps de temps raisonnable et permettre un échantillonnage suffisant de la res hémodynamiquesponse à chaque stimulus, y compris le retour à l'état initial. Télécharger, installer et exécuter le logiciel de optseq. Optseq courir à distribuer de façon optimale les essais à travers l'expérience en fonction du nombre d'essais, la durée de relance et les paramètres de numérisation (temps de répétition et le nombre de volumes).
5. Mettre en œuvre l'ordre de stimuli (préalablement déterminée) dans un programme approprié pour présenter le paradigme du sujet.
   1. Indiquez toutes les informations pertinentes pour le paradigme en termes de type de stimuli, le calendrier et les réponses.
      NOTE: Programmation détails ne sont pas présentées ici parce que chaque paradigme aura des exigences différentes que différents logiciels de volonté.
6. Mettre en place le programme qui fournira le paradigme expérimental de sorte qu'il va commencer avec un déclencheur à partir du scanner. Ceci permet une synchronisation des données acquises et la séquence de stimuli présentés.

2. installation expérimentale de l'environnement

1. Prepare la salle du scanner. Connectez la partie inférieure de la bobine de la tête correcte à la vitre du scanner. Placez les capots de protection propres sur la vitre du scanner et coussins.
2. Utiliser un dispositif d'affichage pour présenter le paradigme expérimental de l'objet et enregistrer les réponses à l'aide d'un dispositif tenu à la main. Mettez le dispositif d'affichage et un dispositif tenu à la main "sur".
3. Démarrez le logiciel que prononcera le paradigme expérimental et fournir un nom pour le fichier journal. Le fichier journal contient des informations sur le calendrier des stimuli et des réponses apportées par le sujet. Utilisez ces informations pour analyser les données.
4. Créer l'objet dans la base de données du scanner IRM. Enregistrer les données en utilisant un numéro d'identification unique. Ne pas stocker le nom de l'objet avec les données afin de garantir la vie privée.
5. Assurez-vous que les séquences d'IRM à exécuter sont mis en place et prêt. Utilisez les séquences suivantes: un alignement de scanner pour obtenir la position des sujets de la tête à l'intérieur de la bobine, une séquence EPI pour le fuimagerie nctional et MPRAGE pour une analyse structurelle haute résolution.

3 Sous réserve Arrivée et entrée au scanner

1. Examiner l'objet de contre-indications avec l'IRM avant l'expérience (par exemple, lors de la procédure de recrutement).
   1. Fournir des instructions de sécurité MR avant la numérisation. Effectuer le dépistage des sujets (par du personnel qualifié). Assurer la sécurité des sujets. Assurez-vous qu'ils n'ont pas de métal dans leur corps, ne pas avoir des dispositifs tels que les stimulateurs cardiaques et ne répond pas à tous les autres critères d'exclusion.
2. À l'arrivée de sujets vérifier le questionnaire de dépistage et de confirmer leur compatibilité avant de poursuivre.
3. Expliquer la procédure expérimentale pour le sujet et offrir la possibilité de poser des questions. Demandez au sujet de signer les formulaires de consentement et la protection des données.
4. Si l'expérience implique des tâches complexes nécessitant une formation, il est recommandé que le sujet effectue une pratique de fonctionner avant going dans le scanner.
5. Assurez-vous que le sujet est sans métal, sans pièces de monnaie, ceinture, montre et bijoux. Une fois confirmé, que le sujet dans la chambre d'exposition.
6. Demandez au sujet de s'asseoir sur le lit du scanner de porter des bouchons d'oreilles. Les bouchons d'oreille utilisées ici offrent une protection contre le bruit du scanner lors de la numérisation et permettent également à l'enquêteur de communiquer directement avec le sujet de la salle de contrôle. Dans certains établissements écouteurs sont utilisés pour la communication avec le sujet.
7. Demandez au sujet de s'allonger sur la vitre du scanner. Offrez l'objet d'un coussin d'aller sous les genoux pour réduire les maux de dos. Le confort de l'objet est important pour leur bien-être et la qualité des données. Mouvement résultant de l'inconfort aura un impact négatif sur les données d'imagerie et la distraction causée par l'inconfort va influencer la performance de la tâche.
8. Placez la partie supérieure de la bobine de la tête sur la tête du sujet et de brancher les connecteurs. Placez le sujet217; s la tête de manière appropriée dans la bobine de la tête. Alignez le petit marqueur sur la bobine de la tête le long des sourcils des sujets. S'assurer que le sujet est couché droite et confortable. La surface de la batterie ne doit pas toucher le visage (par exemple, en appuyant sur ​​le nez).
9. Fixer la tête du sujet avec coussinets pour réduire au minimum les mouvements de tête pendant le balayage. Mouvements de tête ont un impact négatif sur la qualité des données.
10. Placez un miroir au-dessus de la bobine de la tête pour le sujet pour voir le paradigme expérimental affichée sur l'écran derrière. Assurer le sujet peut voir tout l'écran. Déplacer le miroir monté selon la position de l'objet. Sujets avec des lunettes doivent porter des lunettes compatibles MR. La plupart des installations de recherche IRM ont des lentilles ou des lunettes compatibles. Dans ce cas, les objectifs à monture compatibles IRM sur le cadre qui tient le miroir. Détermination du titre de la lentille avant que le sujet approprié entre dans la chambre d'exposition.
11. Distribuez l'objet d'un bouton d'appel d'urgence to arrêter la numérisation si nécessaire. Assurez-vous que le sujet sait où le bouton est et qu'ils peuvent facilement atteindre.
12. Déplacer l'objet à l'entrée de l'alésage du scanner. Demandez au sujet de fermer les yeux pendant cette procédure. Aligner la lumière avec les petites marques sur la bobine de la tête pour établir la position correcte.
13. Déplacez le sujet dans l'alésage du scanner jusqu'à ce que l'écran affiche «0 mm». Cela signifie que la tête de l'objet est à l'isocentre du scanneur.
14. Distribuez le sujet le dispositif de réponse.

4 Procédure expérimentale

1. Vérifiez si le sujet peut entendre l'expérimentateur via l'interphone et que le sujet est à l'aise et prêt à commencer.
2. Effectuer une analyse d'alignement de piste pour obtenir la position de la tête de l'objet dans le scanner. Utiliser ce pour positionner le champ de vision de toutes les mesures restantes afin de déterminer les parties du cerveau à mesurer.
3. Première pperformance des services d'une analyse structurelle haute résolution. Ouvrez le MPRAGE séquence / programme et positionner le champ de vision. Assurez-vous la tête de l'ensemble du sujet se trouve dans le champ de vision. Paramètres MP-RAGE: TR / TE = 2250 / 3,03 ms, angle de bascule = 9 °, 176 tranches sagittales, FOV 256 x 256 mm, 64 x 64 matrice, la taille de voxel de 1 x 1 x 1 mm).
4. Que le sujet sait que l'analyse va commencer et ensuite commencer la mesure.
5. Effectuer une analyse de l'IRM fonctionnelle.
   1. Ouvrez la séquence EPI sur l'ordinateur de scanner et d'aligner le champ de vision afin de couvrir l'ensemble du cerveau. Paramètres du PEV: 33 tranches, épaisseur de coupe de 3 mm, champ de vision de 200 x 200 mm, 64 x 64 matrice, temps de répétition de 2000 ms, temps d'écho 30 ms, angle de bascule 79 °.
   2. Exécuter une mesure de test en un seul volume. Assurez-vous que l'ensemble (ou autant que possible) de cerveau de l'objet est contenu dans le champ de vision.
      REMARQUE: Les sujets ont différentes formes et tailles de têtes (et le cerveau). Ainsi, de manière optimale positionner le domaine de lavoir pour chaque sujet.
   3. Copiez la séquence IRMf sorte que le champ positionné de vue reste le même pour la mesure suivante. Entrez le nombre de volumes requis pour la mesure, 304 dans ce cas.
   4. Assurez-vous que le logiciel présente le paradigme est en attente d'un déclenchement du scanner. Le paradigme ne démarre pas sans un élément déclencheur du scanner de sorte qu'il peut être chargé et d'attendre.
   5. Informer la personne que l'expérience est sur le point de commencer. Lancer la mesure.
   6. Vérifiez que le logiciel présente le paradigme commence au moment opportun (c'est à dire qu'il est déclenché par le scanner).
   7. Effectuer trois versions de la tâche excentrique. Passif, le comte et de répondre.
   8. Parlez-en à l'objet entre les cycles de rassurer. Assurer leur confort. Demandez si le sujet le permet de poursuivre l'étude. Demandez au sujet de la tâche à venir.
   9. D'abord exécuter le c passiveRéglage usine pour assurer une véritable vision passive sans savoir que les stimuli cibles sont en effet des stimuli cibles. Contrebalancer l'ordre du comte et de répondre aux différentes matières conditions pour éviter les effets d'ordre.

5 Fin de l'expérience

1. Informer la personne que l'expérience est terminée entrer dans la salle du scanner.
2. Faites glisser l'objet de scanner.
3. Retirer la bobine de la tête et des coussins.
4. Demandez au sujet de s'asseoir lentement. Une fois qu'ils sont à l'aise, le sujet peut se lever et quitter la salle du scanner.
5. Administrer un questionnaire / paperasse qui doit être achevé après l'expérience
6. Compte rendu de l'objet: fournir à la personne avec une explication sur les buts et objectifs de l'étude si ce n'était pas tout à fait possible avant l'expérience et offrir la possibilité de poser des questions

Analyse 6. données

1. Utilisez un logiciel qui est approprié pour analyzing données IRMf. Effectuer une première analyse des données de niveau pour chaque sujet et chaque condition séparément.
   REMARQUE: Utilisez la bibliothèque de logiciels FMRIB (FSL) pour l'analyse des données IRMf.
2. Appliquer des mesures de pré-traitement standard pour préparer les données pour une analyse ultérieure.
   REMARQUE: Appliquer les étapes suivantes: correction de mouvement, correction de la tranche de synchronisation, coregistration des données structurelles et fonctionnelles, lissage spatial, filtrage temporel passe-haut, la normalisation de l'individu dans l'espace norme (par exemple, INM). Trouver un résumé de ces étapes dans l'IRMf manuels Huettel et al, (2008) ⁹ et Jezzard et al, (2001) ^11. Des informations spécifiques sur la façon d'effectuer les étapes de prétraitement est disponible sur le site Web et dans la documentation à l'appui pour chaque logiciel individuel.
3. Pour l'analyse statistique, précise les périodes d'apparition et la durée de tous les événements. Celles-ci sont appelées variables explicatives (SVE), ou les variables explicatives.
4. Mettre en place des contrastes de déterminerqui les VE sont comparés. Pour identifier l'activation BOLD spécifique à la détection des stimuli cibles mis en place le contraste suivant: stimuli cible> non-cibles.
   REMARQUE: utiliser éventuellement d'autres contrastes: des stimuli cibles contre référence; stimuli non-cibles contre référence; stimuli cibles> stimuli non-cibles; stimuli non-cibles> stimuli cibles
5. Effectuez la première analyse statistique de niveau pour chaque sujet et chaque condition séparément. Le résultat de l'analyse montre les régions du cerveau actives pour chacun des contraste respective.
6. Comparer les trois conditions à l'aide d'un second niveau, ou niveau du groupe, les analyses. Utilisez le résultat de la première analyse de niveau que l'entrée pour l'analyse au niveau du groupe.
   NOTE: Dans le document original ⁷ les différences entre les conditions sur la cible> contraste fréquent en utilisant une conception de la différence de deux Groupe triplé impliquant les contrastes suivants: répondre> passive, compter> passive, répondre> count.Ces contrastes révèlent l'activité cérébrale associée à la variation dans les processus cognitifs dans les trois modalités de réponse.

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Résultats

La méthode de stimulation et d'analyse a suscité activation BOLD dans les régions du cerveau associées à une tâche visuelle excentrique. La cible> contraste non-cible n'a révélé aucune activation de l'état passif, mais fait apparaître activation à la fois le nombre et répondre (Figure 3). Les données présentées dans la figure 3 est une comparaison qualitative du comte et répondent conditions et montre comment les modèles d'activation seraient regarde...

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Discussion

Nous montrons que la manipulation de la tâche exige dans les résultats de la tâche excentriques visuels dans différents schémas d'activation BOLD dans le comptage et répondre conditions. Les rôles fonctionnels de certaines des régions impliquées dans chaque condition aurait été inappropriée affectés avaient données des trois versions de la tâche pas été disponibles pour la comparaison. Cette ambiguïté dans l'interprétation des données n'aurait pas nécessairement été ...

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matériels

Name	Company	Catalog Number	Comments
Magnetom Tim Trio 3 T MRI scanner	Siemens Medical Solutions, Erlangen, Germany
Presentation version 14.8	Neurobehavioural system, Albany, CA, USA
Lumitouch device	Photon Control Inc, Burnaby, BC, Canada		This device is no longer produced by the manufacturer. Alternative MR compatible response devices are available.
TFT display	Apple, Cupertino, CA, USA	30 inch cinema display	The screen was custom modified in-house to be MR compatible. However, a number of MR compatible screens are available on the market.
Optseq		surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq	program for determining optimal stimulus timing for rapid event related designs
FMRIB software library (FSL)	FMRIB, Oxford	http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/	Other software tools are available for analyzing fMRI data, for example SPM, AFNI and Brain Voyager.