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Nous fournissons des protocoles simples et robustes pour le traitement de biopsies de diverses espèces, des embryons d'organismes modèles biomédicaux et des échantillons d'autres tissus organiques afin de permettre la génération de données numériques de volume avec la méthode de microscopie épiscopique à haute résolution.
Nous fournissons des protocoles simples pour générer des données numériques de volume avec la méthode de microscopie épiscopique haute résolution (HREM). HREM est capable d'imager des matériaux organiques avec des volumes jusqu'à 5 x 5 x 7 mm 3 dans des résolutions numériques typiques entre 1 x 1 x 1 et 5 x 5 x 5 μm 3 . Les spécimens sont incorporés dans la résine de méthacrylate et sectionnés sur un microtome. Après chaque section, une image de la surface du bloc est capturée avec une caméra vidéo numérique qui se trouve sur le phototube connecté à la tête de microscope composée. L'axe optique traverse un cube filtrant de protéine fluorescente verte (GFP) et est aligné avec une position à laquelle le bras du support de la batterie repose après chaque section. De cette façon, une série d'images numériques alignées de façon inhérente, qui présente des surfaces de blocs ultérieures, est produite. Le chargement d'une telle série d'images dans un logiciel de visualisation tridimensionnel (3D) facilite la conversion immédiate en données de volume numériques, ce qui permet des virtualitésDans divers plans orthogonaux et obliques et la création de modèles informatiques volumineux et de surface. Nous présentons trois protocoles simples et spécifiques aux tissus pour le traitement de divers groupes de spécimens organiques, y compris les embryons de souris, de poussins, de cailles, de grenouilles et de zèbres, de biopsie humaine, de papier non revêtu et de matériel de remplacement de la peau.
L'analyse structurale des matériaux organiques et anorganiques est la première étape dans la compréhension de leurs propriétés physiques et de leur fonction. La base de cette analyse est souvent l'information bidimensionnelle (2D) obtenue grâce à une observation minutieuse des sections histologiques, avec une variété de méthodes d'imagerie simples et sophistiquées qui extraient les détails de l'architecture tissulaire, la morphologie cellulaire et la topologie, la composition moléculaire et les propriétés biomécaniques 1 , 2 , 3 . Cependant, les informations 2D ne conviennent pas pour rechercher des arrangements spatialement complexes. Par conséquent, un nombre croissant de méthodes in vivo et ex vivo qui permettent la génération de données de volume numérique ont été établies au cours des dernières décennies 4 et beaucoup d'autres sont en cours de développement.
Le principe méthodique de la plupart des méthodes de génération de données de volume est la génération de piles virtuellesD'images numériques affichant des sections obtenues par sectionnement virtuel ou physique d'un objet. Si les images de la section sont alignées correctement, cela crée un volume, qui peut être recoupé dans des plans de section virtuels, ou utilisé pour créer des modèles 3D en surface et en volume. Les techniques populaires pour visualiser les humains et les spécimens biologiques plus importants sont la tomographie par résonance magnétique (MRT), la tomodensitométrie (CT), la tomographie par émission de positons (PET) et la tomodensitométrie par émission de photons (SPECT). Les petits échantillons sont habituellement visualisés en utilisant l'imagerie par résonance magnétique (μMRI), la tomographie par projection optique (OPT), la tomographie par cohérence optique (OCT), la tomographie photoacoustique (PAT), les méthodes de sectionnement histologique, la microscopie confocale et la tomographie électronique 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 .
Une technique de génération de données de volume relativement nouvelle, qui produit des données numériques de petits spécimens et d'échantillons de tissus histologiques, est la méthode HREM, qui a été développée en étroite collaboration avec Tim Mohun 18 , 19 . C'est une simple technique basée sur le microscope, qui génère des données de volume numériques à partir de matériaux intégrés en résine qui sont sectionnés sur un microtome. Les données facilitent l'analyse détaillée de l'architecture des tissus et des distributions cellulaires ainsi que l'analyse métrique de petites caractéristiques sur un niveau microscopique optique intermédiaire.
HREM produit des piles d'images numériques alignées de manière inhérente qui semblent capturées à partir d'eSections histologiques colorées aux osines. Le contraste des tissus et la résolution des données par rapport au champ de vision dépassent ceux des données produites avec μCT, μMRI et OPT, mais sont inférieures à celles réalisables avec la fibre confocal, la lumière et la microscopie électronique 20 . Cependant, contrairement à ce dernier, HREM est capable de visualiser des échantillons avec des volumes relativement importants allant jusqu'à 5 x 5 x 7 mm 3 en qualité histologique. Un certain nombre d'études récentes fournissent des caractérisations et des comparaisons détaillées des avantages et des inconvénients des techniques d'imagerie unique et, dans un souci d'objectivité, nous nous référons à ceux pour plus d'informations concernant leurs limites et champs d'application potentiels 4 , 21 , 22 , 23 , 24 .
Cette étude met l'accent sur la méthode d'imagerie HREM et vise à fournirDes protocoles très simples pour générer des données HREM d'un large éventail de matériaux organiques, ainsi que des exemples de leur application. Le flux de travail pour créer des données HREM est simple et s'applique à tous les matériaux qui peuvent être intégrés dans la résine de méthacrylate ( figure 1 ). Pourtant, il existe des différences spécifiques de tissus dans la préparation des échantillons, qui doivent être prises en considération. Nous proposons donc trois protocoles standard pour préparer différents échantillons. L'intégration et les étapes de protocole de génération de données sont identiques pour toutes.
Toutes les procédures ont été effectuées conformément aux directives éthiques de l'Université médicale de Vienne.
1. Préparation de l'échantillon
2. Incorporation
REMARQUE: Effectuez toutes les étapes sous une hotte avec des gants de protection.
3. Génération de données
REMARQUE: Le prototype HREM 18 , 25 utilisé ici comprend les éléments suivants: (i) Microtome rotatif avec un support de blocQui s'arrête après chaque coupe à son point de virage supérieur. (Ii) Couteau à microtome standard, non jetable, métal dur, profil D (pour plus de détails, voir Tableau des matériaux ). (Iii) Tête de microscope à fluorescence avec revolver objectif et un cube de filtre GFP (excitation 470/40; filtre d'émission 525/50) dans son axe optique. L'axe optique est disposé perpendiculairement à la surface fraîchement découpée d'un bloc monté sur le microtome et est maintenu par un dispositif qui permet des mouvements ascendants et descendants. (Iv) table transversale motorisée portant le microtome. La table peut être déplacée dans la direction de l'axe optique et latéralement. (V) Caméra vidéo numérique attachée au microscope à cristaux liquides. (Vi) Source de lumière monochrome (470 nm). (Vii) Ordinateur connecté à la caméra, avec logiciel de génération de données (pour plus de détails, voir Table des matières ).
HREM génère des séries d'images numériques alignées de façon inhérente avec des contrastes similaires aux images des coupes histologiques colorées à l'hématoxyline / éosine. Contrairement aux images de la section 2D, les piles d'images HREM permettent une visualisation et une analyse de l'architecture des tissus, de la morphologie et de la topologie d'une grande variété de matériaux organiques en 3D. Le contraste élevé facilite souvent la visualisation 3D rapide et simple des modèles informatiques volumineux et des résultats de contour semi-automatique pour la génération de modèles rendus en surface.
La taille des données HREM varie selon la taille de la cible de la caméra, le mode de capture d'image (8, 12, 16 bits, échelle de gris, couleur) et le nombre d'images de face à bloc unique. Les plus petits ensembles de données de 1000 images 8-bit.jpg en échelle de gris de 2,048 pixels x 2,048 pixels ont une taille d'environ 900 Mo. Plus grands ensembles de données de 3 000 images à l'échelle de gris de 8 000.jpg de 4,096 pIxel x 4,096 pixels ont des volumes d'environ 20 Go.
Les protocoles fournis sont simples et robustes, et au cours de la dernière décennie, ils ont été employés pour générer des données HREM de nombreux spécimens différents. La section de protocole 1.1 a été optimisée pour traiter des embryons entiers d'organismes modèles biomédicaux avec une longueur de jusqu'à 1 cm et des échantillons de tissu embryonnaire d'une dimension allant jusqu'à 5 x 5 x 5 mm 3 ; Nous avons utilisé cette méthode pour produire des données HREM d'embryons des espèces suivantes: souris ( Mus musculus) , poussin ( Gallus gallus ), poisson zèbre ( Danio rerio ), cailles ( Coturnix coturnix) , grenouille africaine ( Xenopus laevis ), cheval ( Equus ferus caballus ), un insecte d'amidon ( Oncopeltus fasciatus ), crocodile ( Crocodylia ) et pieuvre ( Octopus vulgaris ). Les données de toutes les espèces étaient d'excellente qualité ( p . Ex. , Figure 3 )
La section de protocole 1.2 a été optimisée pour le traitement d'échantillons de tissus juvéniles et adultes avec des dimensions allant jusqu'à 5 x 5 x 7 mm 3 et utilisé pour visualiser des échantillons de tissu de la La peau, le foie, le pancréas, le rein, la thyroïde, le cœur, les muscles striés, le cerveau, les nerfs et les modèles de tumeurs récoltés chez les humains ( Homo sapiens ), les souris ( Mus musculus ), les rats ( Rattus norvegicus ), les porcs ( Sus scrofa domestica ) le furet ( Mustela Furo ), la mouche des fruits ( Drosophila melanogaster ) et le poisson zèbre ( Danio rerio ). Bien que les résultats soient excellents avec la plupart des spécimens ( p . Ex. , Figure 4 , Animation 1 ), les parties centrales de la peau (avec l'épiderme) et les échantillons de cerveau supérieurs à 3 x 3 x 3 mm 3 sont souvent restés non colorés en raison de la pénétration insuffisante de l'éosine à travers Ces tissus.
Protocole sLa section 1.3 a été optimisée pour le traitement de la matière organique fibreuse et utilisée pour visualiser l'architecture des fibres de papier couché, du papier non revêtu, du matériau de substitution dermique natif et du matériau de substitution dermique semé par les cellules souches. Ces échantillons ont été faciles et rapides à traiter. Les données du papier non revêtu et de la plupart des substituts de la peau étaient de bonne qualité ( Figure 5 , Animation 2 ). Des problèmes se sont produits dans le traitement du papier couché, lorsque le matériau anorganique entravait la pénétration de l'éosine. Un autre problème s'est produit lors du traitement des substituts de la peau sur la base de l'agar car ils ont été partiellement digérés par la solution d'infiltration.
Figure 1: flux de travail. Les étapes indiquées dans les boîtes rouges nécessitent des modifications selon les caractéristiques de l'échantillon. Les étapes dans les cases vertes sont celles quiSont similaires dans tous les échantillons. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 2: Moules personnalisés. Les moules peuvent être adaptés en coupant un trou dans le moule d'origine, en insérant l'ampoule d'une pipette Pasteur et en l'étanchant avec des matériaux de modélisation. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 3: Embrayages illustrés de manière exemplaire. (A, B) embryon de souris récolté au jour embryonnaire, E = 9,5. L'image de la section HREM est affichée dans (A) . Le modèle 3D représenté en volume montrant la surface est affiché en (B) . (C) Section sagittale virtuelle à travers un modèle volumétrique du cou d'un embryon de souris E15.5. (D) embryon de poulet au stade de développement Hamburger Hamilton (HH) étape 18. Modèle de surface de la luminaire des composants cardiovasculaires combiné avec le rendu du volume de tous les tissus embryonnaires. Barres d'échelle = 200 μm. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 4: Échantillons de tissus adultes illustrés de manière exemplaire. (A) Partie d'une image de section HREM à travers un nerf humain. Inlay montre une partie de l'image plus en détail. (B) Partie d'une image de la section HREM à travers le foie porcin. Notez le nUclei. (C) Partie d'une image en coupe HREM du tissu lymphatique humain. (D, E) Peau épaisse d'un pouce humain. Modèle 3D volumineux de la totalité de la biopsie. (D) Modèles rendus en surface des artères, des veines et des nerfs devant une résection virtuelle à travers les données HREM (E) . (F) Tumeur expérimentale dans un tissu de souris adulte. Le modèle 3D converti en volume devant trois sections virtuelles à travers les données HREM. Notez les parties nécrotiques (pointes de flèche). Barres d'échelle = 200 μm. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 5: matériau fibreux illustré de manière exemplaire. (A, B) Image de la section HREM de papier brun non revêtu. (B) montre une section de (A) . Notez les fibres et leur lumière. (C) section HREM du papier couché. Notez que les fibres restent non colorées. (D) Modèle de volume de matériau substitutif dermique natif. Notez le calibre différent et la forme des fibres. Barres d'échelle = 100 μm. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Animation 1: Modèle sous forme de volume de la peau épaisse d'un coussin humain. La taille du bloc de tissu est d'environ 4,2 x 2,7 x 2,7 mm 3 . La taille de Voxel est de 1,07 x 1,07 x 2 μm 3 . Cliquez ici pour voir cette vidéo. (Cliquez avec le bouton droit de la souris pour télécharger.)
HREM est une méthode microscopique hautement robuste, idéale pour visualiser un large éventail de matériaux organiques utilisés dans la biomédecine et l'industrie 18 , 21 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 , 38 , 39 , 40 . Il peut être utilisé comme une modalité d'imagerie exclusive, actuellement utilisée par le programme Mécanismes de troubles du développement (DMDD) 41 , 42 , 43 , 44 , ou comme une partie intégrante des pipelines d'imagerie multimodale 45 .
Un appareil de génération de données HREM entièrement opérationnel peut être assemblé à partir de composants de laboratoire classiques et comprend un microtome motorisé, un microscope, une table transversale motorisée et un ordinateur avec un logiciel approprié 25 . Il est essentiel d'utiliser un microtome équipé d'un support de bloc qui s'arrête de manière reproductible après chaque section à une position définie et des cubes de filtre GFP à l'intérieur de la voie optique. Cependant, des solutions tout compris entièrement fonctionnelles peuvent être achetées auprès d'entreprises telles que Indigo Scientific.
HREM fait face aux mêmes limites que toutes les techniques histologiques, sauf qu'aucun artefact n'est introduit pendant la section ou le montage en coupe. Cependant, il existe des limites qui résultent de la nécessité de tacher les spécimens avant la section etDes caractéristiques du matériau d'encastrement. La pénétration de l'éosine dans l'ensemble de l'échantillon est requise pour obtenir suffisamment de contrastes tissulaires; Un matériau très dense, des tissus adipeux et des substances anorganiques entrave efficacement la pénétration de l'éosine et cela entraîne des tissus non colorés au centre des objets. L'utilisation de fixateurs spéciaux aide à tacher les spécimens de peau, mais il n'existe toujours aucune méthode appropriée pour résoudre complètement le problème. Une autre limitation est que les résines qui bloquent plus de 2 cm ont tendance à se casser pendant la section. Cela peut être partiellement évité en coupant séparément les spécimens et les pièces de traitement.
Le positionnement correct de petits échantillons ou d'échantillons avec des surfaces irrégulières dans les moules lors de l'encastrement est souvent problématique. Couvrir les échantillons avec de l'agarose et traiter les blocs d'agarose comme décrit dans le protocole règle habituellement ce problème 19 . Une approche alternative, qui contribue également à la rupture des blocs pendant la SectiOn doit enlever le bloc déjà durci de son support et l'intégrer à nouveau, en suivant la procédure d'encastrement décrite.
Un ensemble de données HREM typique comprend 500 à 3 000 images simples. Sa résolution numérique est déterminée par la distance entre les images successives ( c'est-à - dire par épaisseur de section), la caractéristique de la cible de caméra et les propriétés de l'optique utilisée. Nous avons utilisé des épaisseurs de section comprises entre 1 μm et 5 μm et avons obtenu de bons résultats, bien que les protocoles présentés n'éliminent pas complètement le brillant des artefacts 20 , 46 . Ces artefacts sont causés par des tissus intensément colorés situés à l'intérieur du bloc, ce qui entraîne un flou des informations sur les tissus sur les surfaces des blocs.
Les caméras avaient des dimensions cibles de 2 560 x 1,920 pixels 2 , 2 048 x 2,048 pixels 2 et 4,096 x 4,096 pixels 2 et étaient combinésNed avec des lentilles d'objectif 1.25X, 2.5X, 5X, 10X et 20X. Il en résulte des tailles de pixels numériques comprises entre 0,18 x 0,18 μm 2 et 5,92 x 5,92 μm 2 , ce qui s'est révélé suffisant pour l'analyse 3D de l'architecture tissulaire et des formes cellulaires, et même pour la visualisation des noyaux. Compte tenu de la résolution numérique élevée, d'autres organites cellulaires devraient également être visibles. Des contrastes insuffisants dus à la coloration simple de l'éosine et les propriétés optiques des objectifs réduisent considérablement la possibilité de discriminer les structures. La résolution spatiale maximale maximale des données HREM, qui prend en compte l'ouverture numérique, est d'environ 1 x 1 x 1 μm 3 et ne permet donc qu'une discrimination efficace des structures supérieures à environ 3 x 3 x 3 μm 3 .
Un problème commun à toutes les techniques d'imagerie numérique est le compromis entre la taille du champ de vision, qui définit la partie du spécimen qui peut être affichéeD sur la cible de l'appareil photo, et la résolution numérique de l'image. Plus le champ de vision est grand, plus la résolution numérique maximale possible est inférieure à 46 . La configuration HREM utilisée ici permet la génération de données HREM avec un champ de vision entre 0,74 x 0,74 mm 2 (objectif 20X) affiché dans une résolution numérique de 0,18 x 0,18 μm 2 et 12,12 x 12,12 mm 2 (objectif 1,25X) affiché dans Une résolution numérique de 2,96 x 2,96 μm 2 . Des configurations alternatives et commerciales peuvent fournir de plus grands champs de vues, mais au prix d'une résolution réelle. Néanmoins, ils fournissent d'excellents résultats, comme le montrent les données affichées sur la page d'accueil du programme DMDD 47 .
Les auteurs n'ont rien à dévoiler.
Les auteurs remercient Tim Mohun pour ses contributions inestimables dans le développement de HREM et Petra Heffeter pour la fourniture d'échantillons.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
JB-4 Plus Embedding Kit | Polysciences Europe GmbH | 18570-1 | includes Benzoyl Peroxide, Plasticized (Catalyst) and Solution A+B |
Polyethylene Molding Cup Trays, 6 x 8 x 5 mm hexagon (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177A-3 | |
Polyethylene Molding Cup Trays, 13 x 19 x 5 mm (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177C-3 | |
JB-4 Plastic Block Holders | Polysciences Europe GmbH | 15899-50 | |
Eosin | Waldeck GmbH & Co. KG, Division Chroma | 1A-196 | |
Microtec CUT 4060E | rotary microtome | ||
Leica DM LM, fluorescence compound microscope | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
GFP filter set | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | 11090937180000 | |
Motorised cross table | Walter Uhl, technische Mikroskopie GmbH & CO. KG | KT5-LSMA | |
Digital video camera SPOT-FLEX | Visitron Systems GmbH. | ||
precisExcite High-Power LED | Visitron Systems GmbH. | light source | |
VisiView 2.1.4 | Visitron Systems GmbH. | Image capturing software | |
Hard metal knife (tungsten carbide), profile D | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
KL 2500 LCD | Schott AG | light source |
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