Visualisation des niveaux d’intensité pour réduire l’écart entre les deux déclarés et mesure directement l’activité physique

Résumé

Ce protocole décrit un essai contrôlé randomisé comme une méthode pour tester l’effet d’une vidéo de démonstration sur la différence intra-individuelle entre l’activité physique modérée à vigoureuse auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre.

Résumé

Évaluation de l’activité physique (AP) a besoin d’outils qui sont peu coûteux et facile à administrer. Questionnaires communs renseigner de temps passé à léger, modéré et vigoureux en Pennsylvanie. Cependant, inexactitudes pouvant résulter de comprendre individuellement différent niveaux d’intensité de PA. Sinon utilisé des mesures directes (p. ex., les accéléromètres) sont sensibles à la partialité de la réactivité et ne sont pas toujours la possibilité de capturer certaines activités. Par rapport à la mesure de l’accéléromètre, les répondants signalent plus de temps passé à plus haute intensité en Pennsylvanie. Une vidéo qui visualise le niveau d’intensité PA pourrait aider à surmonter ce problème. Ce rapport décrit la conception d’un essai contrôlé randomisé comme une méthodologie pour étudier l’effet d’une vidéo sur la différence entre pa auto-déclarés et mesurée directement Il est possible que la vidéo réduit la différence moyenne entre les deux mesures. Individus de la population générale sont recrutés. Accéléromètres porté sur le hip servent à recueillir des données de PA directement mesurées sur sept jours consécutifs. Par la suite, les participants sont répartis au hasard à l’expérimental et le groupe témoin. Le groupe expérimental reçoit une vidéo de démonstration sur les niveaux d’intensité de PA et l’évaluation subséquente de PA par questionnaire auto-administré assistée par ordinateur. Le groupe témoin reçoit évaluation PA seulement. Par la suite, les données sont traitées afin de comparer la différence entre auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre activité physique modérée à vigoureuse (MVPA) entre les groupes d’étude à l’aide d’un t-test à deux échantillons. Cette méthode est appropriée pour étudier les effets de n’importe quelle vidéo existant ou auto-produit sur la différence entre les méthodes de mesure de deux. Il peut être utilisé non seulement pour les personnes de la population générale, mais pour une variété d’autres populations et contextes comme des mesures précises sont nécessaires pour évaluer les niveaux de PA.

Introduction

Évaluation de l’activité physique (AP) est généralement effectuée par questionnaires parce qu’ils sont peu coûteux et faciles à administrer. Comme des associations positives entre quantité de PA de la plus haute intensité et de la santé cardiovasculaire sont bien établie^1,2,3, nombreux questionnaires s’enquérir de fréquence et le temps passé à PA léger, modéré et vigoureux présentant des exemples d’activités respectives^4,5,6,7,8. Toutefois, ils peuvent être viciées par inexactitude en raison de la conception individuelle différente de PA intensité niveaux⁹. Exemples d’activité supplémentaire, spécifique ne peuvent pas vrai pour les personnes ayant des constitutions physiques différentes. Par exemple, les personnes en surpoids ou obèses peuvent se sentir plus exercés que les personnes ayant un poids normal lorsque vous effectuez la même activité exacte. Des mesures directes, d’autre part (p. ex., accélérométrie) nécessitent des quantités considérables de temps et de coûts et possèdent une validité limitée en raison de la réactivité biais^10,11, échantillon de sélection polarisation¹²et le manque de capacité à saisir avec précision certaines activités¹³. Un large éventail d’études ont montré seulement faible à modérée accords entre auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre PA^14,15,16. La plupart des constatations indiquent que les répondants signalent plus de temps passé à plus haute intensité PA par rapport aux données mesurées directement. Tout au long du manuscrit, le terme « lacune » est utilisé pour désigner cette absence d’accord entre l’accélérométrie et Self-reported pa

Une vidéo comme partie d’un questionnaire rempli assistée par ordinateur pourrait aider à concilier les deux mesures en augmentant la précision de l’autodéclaration. Une vidéo de démonstration fournit l’occasion de présenter des niveaux d’intensité différente de PA qui sont difficiles à expliquer par écrit texte seulement. Répondants reçoivent une référence visuelle ils peuvent comparer leurs niveaux de performance avec et ainsi, une classification erronée de la lumière, modéré ou vigoureux PA peut être réduit. Jusqu'à présent, les vidéos pour appuyer les évaluations sont disponibles dans le cadre de la mobilité et le fonctionnement physique validée pour les plus âgés adultes^17,18,19. À notre connaissance, il n’y a aucune évaluation vidéo prises en charge qui fournissent une référence pour léger, modéré et vigoureux pa

Nous avons développé une vidéo de 3 minutes montrant un homme d’âge moyen sur un tapis roulant dans un centre de remise en forme qui décrit le termes légère, modéré ou vigoureux PA et visualise simultanément des symptômes associés à ces niveaux d’intensité. La méthode décrite ici est un essai contrôlé randomisé pour tester l’effet de la vidéo de démonstration sur l’écart entre l’activité physique modérée à vigoureuse (MVPA) autodéclarée et axée sur l’accéléromètre. En outre, évaluation uniformisée des somatométrie (hauteur, poids et tour de taille et de hanche) est menée pour déterminer si les effets diffèrent selon la constitution physique des participants.

La méthode est appropriée tester l’effet de n’importe quel vidéo de démonstration qui vise à appuyer assistée par ordinateur PA questionnaire évaluation dans le but de réduire l’écart entre pa auto-déclarés et mesuré directement La méthodologie peut être utilisée dans différents contextes et des populations que des mesures précises sont nécessaires pour évaluer les niveaux actuels et changeants de PA, l’efficacité des interventions de PA et les associations entre les résultats de PA et de la santé.

Protocole

Ce protocole a été approuvé par le Comité d’éthique de l’Université de médecine Greifswald (numéro BB 076/18 ; Juin 2018).

1. vidéo construction et conception expérimentale

1. Sélectionnez un vidéo publiquement disponible ou auto-produit repose sur la question spécifique expérimentale. La vidéo devrait expliquer les termes utilisés dans le questionnaire d’auto-évaluation pour soutenir la compréhension des participants. La vidéo utilisée ici contient expliquant et visualisation des symptômes ainsi que nommer des exemples de pa léger, modéré et vigoureux.
   1. Dans la vidéo, avoir une personne sur un tapis roulant dans un centre de fitness donne une introduction générale sur les niveaux d’intensité différents de PA.
   2. Que la personne à expliquer les différences dans la fréquence cardiaque, fréquence respiratoire et la capacité de parler normalement selon les niveaux d’intensité. Avoir la personne en même temps démontrer ces symptômes pendant la marche/course sur un tapis roulant à l’attribution de l’APCE.
   3. Avoir la personne donner des exemples d’activités de la vie quotidienne et de mettre l’accent sur les différences individuelles dans l’évaluation des niveaux d’intensité de PA.
      Remarque : La vidéo utilisée ici a été produite en allemand issu d’un clip vidéo des Centers for Disease Control and Prevention (CDC)²⁰. Si les participants sont de langue maternelle anglaise, la vidéo originale peut servir en mettant l’accent sur les minutes 01:46 à 03:25. La personne dans la vidéo actuelle est un homme d’environ cinquante ans, poids normal, blanc en bonne forme physique. Voir la Figure 1 pour une représentation visuelle de la vidéo structure et le contenu.
2. Intégrer la vidéo dans un sondage auto-administré tablet-PC pour être présenté directement devant le questionnaire PA et veillez à ce que les participants ne peuvent pas ignorer la vidéo. Alternez la présentation de la vidéo 1:1.
   1. Intégrer les questions sociodémographiques et santé les variables relatives à l’enquête comme vous le souhaitez pour la description des caractéristiques de l’échantillon.
   2. Dans la présente étude, PA autodéclaré est évalué en utilisant une version modifiée de l’International Questionnaire activité physique forme abrégée (IPAQ-SF)⁴, version allemande²¹, abordant les sept derniers jours. Deux éléments de chaque adresse nombre de jours et les temps respectif à modérée et vigoureux en Pennsylvanie. Les pièces originales sur la marche sont remplacés par des questions sur les PA léger en marche peut être effectué sur une intensité différente niveaux²² et marche n’est pas équivalent à PA lumière mesuré par accélérométrie. Les variables sociodémographiques et de la santé incluses dans l’enquête sont sexe, âge, scolarité, emploi, cours vivant avec un partenaire, le tabagisme actuel et état de santé générale.

Figure 1 : structure schématique de la démonstration vidéo de niveaux d’intensité de l’activité physique différents. Sont représentées les principales scènes de la vidéo avec selon les coups simples, longueurs et résumé du contenu. La vidéo a été basée sur un clip vidéo fourni par le CDC²⁰. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

2. calcul de la puissance

1. Procéder à une analyse de puissance à l’aide de logiciels respectifs afin de définir la taille de l’échantillon nécessaire pour obtenir des résultats statistiquement probants. Inclure une analyse intérimaire pour vérifier les hypothèses sous-jacentes et l’arrêt précoce de l’étude.
   1. Choisissez un test statistique approprié pour la question de recherche.
   2. Selon la littérature, définissez la supposée différence moyenne entre les données de questionnaire et accéléromètre dans le groupe témoin, c'est-à-dire l’écart entre PA auto-déclarés et mesuré directement sans présentation de la vidéo.
   3. Définir la différence moyenne supposée entre les données de questionnaire et accéléromètre dans le groupe expérimental, autrement dit, la divergence entre PA auto-déclarés et mesurée directement avec inclusion de la vidéo de démonstration.
   4. La valeur de l’écart supposé (SD) pour les deux groupes.
   5. Choisir la puissance et alpha-niveau comme vous le souhaitez.
2. Basé sur la littérature et en tenant compte de la conception d’étude spécifique, décider sur un taux d’abandon présumé pour récupérer le nombre final de participants qui seront recrutés.
3. L’analyse de la puissance de cette étude est basée sur un t-test à deux échantillons en supposant que la variance égale. Basé sur un échantillon comparable¹⁰, la différence moyenne supposée entre les données de questionnaire et accéléromètre dans le groupe témoin est 90 min par jour de MVPA. La différence moyenne supposée dans le groupe expérimental est de 60 min par jour (SD dans les deux groupes = 100 min par jour). Comme on fait l’hypothèse que l’intégration de la vidéo réduit l’écart entre les deux mesures, un degré de certitude unilatéral de p =.05 est choisi (puissance =.80. Résultats de calcul de puissance y compris analyse intermédiaire a révélé qu’un nombre total de 314 participants est nécessaire pour démontrer l’effet expérimental. En supposant un taux d’abandon d’environ 10 %, il est prévu de recruter 350 participants (Figure 2).

Figure 2 : représentation schématique de l’écoulement de participation calculé. n = nombre de participants. Tous les n se reporter aux résultats du calcul puissance. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

3. participant recrutement et préparation à la collecte de données

1. Choisissez un recrutement qui permet suffisamment de temps à portée de main l’accéléromètre ainsi qu’à préparer pour la collecte de données (par exemple, dans un centre commercial ou sur le lieu de travail) afin de maintenir les efforts des participants faible et d’augmenter l’adhérence à l’étude.
   1. Recruter les participants qui ont la capacité de marcher de façon indépendante (par exemple, aucune utilisation permanente d’un fauteuil roulant) et qui sont physiquement et cognitif capable de remplir un questionnaire d’auto-évaluation. N’oubliez pas de recruter un nombre similaire de participants hommes et femmes de tout âge dans la tranche d’âge souhaitée.
   2. Comme une incitation à la participation, soulignant que les participants vont recevoir une lettre de commentaires sur PA directement mesuré et temps sédentaire après avoir terminé l’étude. Utiliser des incitatifs monétaires comme vous le souhaitez.
   3. Obtenir le consentement éclairé de chaque personne avant leur participation.
2. Pour la mesure objective, utilisez un accéléromètre trois axes pour être porté sur la hanche droite. Dispositifs alternatifs peuvent être utilisés mais devraient avoir la capacité de mémoire pour la collecte de données sur sept jours consécutifs. Afin de mieux saisir PA tous les jours, suivez les instructions de l’appareil utilisé.
   1. Ont des accéléromètres préparés avec des sangles élastiques de différentes tailles et sélectionnez celui qui correspond le participant confortablement.
   2. Donner des informations adéquates sur la façon de gérer l’accéléromètre conformément aux instructions fournies par le producteur de l’appareil. Demandez aux participants de commencer à porter l’appareil le lendemain. S’assurer que les participants portent l’appareil pendant le réveil heures (c'est-à-dire, tous les jours après avoir obtenu jusqu'à aller dormir).
   3. Initialiser l’accéléromètre sur un ordinateur en utilisant le logiciel approprié. Assurez-vous de mettre en place la période porter correctement. Sélectionnez une fréquence d’échantillonnage de 30 Hz²³. Le cas échéant, choisir de remplir des informations spécifiques participantes comme vous le souhaitez (par exemple, le corps poids ou date de naissance pour des raisons d’identification du participant).
   4. Chaque participant à une séance d’évaluation pour obtenir autodéclaré PA et somatométrie de l’annexe. S’assurer que cette session a lieu un jour après l’accéléromètre dernier port de jour. Par conséquent, les données accéléromètre et questionnaire se réfèrent à la même période de temps. Si ce n’est pas possible pour des raisons de temps, admettre un délai maximum de deux jours.
   5. Rejeter le participant avec encouragement à s’engager dans des activités quotidiennes normales et veillez à ce que le participant se souvient de l’accéléromètre de retour lors de la session.
      Remarque : Cette étude est réalisée à Greifswald, une ville en Poméranie occidentale, une zone rurale au nord-est de l’Allemagne. Personnes de la population en général entre 40 et 75 ans sont recrutés proactivement à un centre commercial. Lettres de commentaires accéléromètre et bons achats d’un montant de 10 euros sont utilisés comme stimulants. Les participants sont chargés de porter l’appareil pendant sept jours consécutifs et à enlever pour toute les activités aquatiques (p. ex., la douche ou piscine).

4. session d’évaluation participants

Remarque : Effectuer cette session dans les trois jours après l’accéléromètre dernier port de jour.

1. Recueillir l’accéléromètre du participant.
2. Mettre en place un nouveau participant à l’enquête de tablet-PC et taper le numéro d’identification individuel du participant.
3. Remettre l’ordinateur tablette au participant afin de répondre au questionnaire que.
4. Lorsque le participant a rempli le questionnaire, recueillir l’ordinateur tablette et continuer avec la mesure de somatométrie.
   1. Demander au participant d’enlever leurs chaussures et se tenir debout sur les balances calibrées pour la mesure du poids corporel. Tapez le résultat dans la tablette.
   2. Demander au participant de se mettre debout devant un miroir avec orteils à une marque sur le terrain pour la mesure de la hauteur du corps. Tapez le résultat dans la tablette.
   3. Demander au participant d’enlever les couches supérieures de l’habillement pour la mesure de la taille et des hanches. Mesure taille circonférence à mi-chemin entre la côte la plus basse et la crête iliaque. Mesurer le tour hanche environ deux pouces en dessous de la crête iliaque. Utilisez le miroir pour vérifier le positionnement précis de la bande. Saisir les résultats dans la tablette.
5. Je remercie et rejeter le participant.

5. téléchargement de données d’accéléromètre pour le traitement et la création de lettres de commentaires

1. Télécharger les données de l’appareil en utilisant le logiciel approprié.
   1. Sélectionnez cette option pour utiliser les données de l’axe vertical et de choisir une longueur de l’époque de 10 s.
   2. Exporter les données vers un programme approprié pour un traitement ultérieur. Selon la métrique de sortie utilisée, choisir des points coupes afin de déterminer les temps de non-wear et faire la différence entre PA intensité niveaux^24,25.
      1. Qualifier de temps non-wear au moins 60 min de consécutives zéro points, permettant à ≤ 2 min de chiffres entre 0 et 100²⁴.
      2. Dans un échantillon d’adult (âgés de 18 ans ou plus), classer les valeurs < 100 coups par min temps sédentaire, des valeurs comprises entre 100 et 2019 coups par min comme lumière PA, des valeurs entre 2020 et 5998 comme modéré PA et valeurs des comtes 5999 ou plus par minute que vigoureux PA²⁴.
2. Importer toutes les variables pertinentes dans un programme d’ordinateur approprié pour la création d’une lettre de rétroaction informatisée en utilisant un algorithme pour intégrer automatiquement les données individuelles dans un modèle général. La lettre peut contenir un certain nombre de graphiques de visualisation des résultats de PA axée sur l’accéléromètre ainsi que le temps sédentaire comme vous le souhaitez. A chaque graphique accompagné par un texte de trois à cinq phrases expliquant le contenu des figures et des recommandations de santé respectifs.
3. Remettre la lettre de commentaires dès que possible après que le participant a terminé l’étude.
   Remarque : Accéléromètre rétroaction lettres dans la présente étude comprennent trois graphiques. Le premier graphique visualise les étapes quotidiennes dans l’ensemble de la période de port. Le deuxième graphique montre une quantité de temps passé sédentaire et en lumière, PA modérée ou vigoureuse chaque jour porter. Le troisième graphique illustre tout observés 10-min-épisodes de temps sédentaire entre 6 et 22:00 illustrée sur un jour de semaine et un jour de week-end. Recommandations sur les PA sont présentées selon les directives de la PA de l’organisation mondiale de la santé pour adultes apparemment en bonne santé². Recommandations sur les pauses sédentaires sont présentées à l’issu des études pertinentes^26,27,28.

6 analyse statistique

1. Calculer les statistiques descriptives pour toutes les variables.
2. Définir une valeur de référence pour tous les jours accéléromètre usure fois pour éviter les biais dans les données de l’accéléromètre.
3. Créez une variable qui présente l’écart entre les deux mesures. Calculer la variable en tant que Self-reported moins dérivés accéléromètre min de modérées à vigoureuses PA qui se traduit par une différence marquer (delta, ∆). Utilisez un t-test à deux échantillons pour déterminer la différence des deltas entre expérimental et contrôler groupe.
4. Créer un graphique pour visualiser les résultats de l’analyse principale comme vous le souhaitez.

Résultats

Les méthodes détaillées ci-dessus décrivent un essai contrôlé randomisé pour tester si une démonstration vidéo de niveaux d’intensité PA réduit l’écart entre MVPA auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre. Une analyse intermédiaire (n = 157) devait déterminer si la taille de l’échantillon environ 314 participants est suffisante pour vérifier notre hypothèse. Jusqu'à présent, 142 participants avaient suivi le protocole de l’étude. Les participants qui étaient trop vieux (n = 1) ou qui ne portaient pas l’accéléromètre ≥ 10 heures par jour sur 6 jours (n = 10) ont été exclus de l’analyse. Ainsi, l’analyse des données réalisée à l’aide d’un échantillon de 131 participants pour donner un exemple des résultats représentatifs chez les individus de la population en général entre 40 et 75 ans.

Le tableau 1 présente des statistiques descriptives de l’échantillon pour analyse (n = 131). De cet exemple, 68 participants (52 %) ont été randomisés dans le groupe expérimental et 63 participants (48 %) ont été randomisés dans le groupe témoin. Le groupe expérimental ont reçu une vidéo de démonstration avant de remplir le questionnaire de la PA, alors que le groupe témoin a reçu PA évaluation seulement. Il a émis l’hypothèse que la vidéo de démonstration a réduit l’écart entre les pa auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre Les résultats préliminaires de l’analyse intermédiaire a révélé une différence moyenne officielle inférieure dans le groupe de vidéo (M = 21,8, SD = 108,9) par rapport aux témoins (M = 41,0, SD = 117,4, t(129) = 0,97, p =.166, Figure 3 et la Figure 4). La p-valeur situe entre l’importance (p < 0,010) et la futilité des limites (p > 0.269) des simulations test. Ainsi, l’étude peut poursuivre comme prévu jusqu'à ce que la taille de l’échantillon total est atteint.

	Total de l’échantillon	Groupe témoin	Groupe vidéo
N	131	63 (48 %)	68 (52 %)
Sexe, les femmes	85 (65 %)	46 (73 %)	39 (57 %)
Ans,	60.1 ± 8,9	58,1 ± 9,6	61,9 ± 7,9
Courant vivant avec un partenaire, oui	102 (78 %)	51 (81 %)	51 (75 %)
Enseignement scolaire
< 10 ans	20 (16 %)	12 (19 %)	8 (12 %)
10 ans	64 (50 %)	27 (44 %)	37 (56 %)
> 10 ans	44 (34 %)	23 (37 %)	21 (32 %)
Non spécifié (n = 3)
Emploi
À temps plein ou à temps partiel	55 (42 %)	33 (52 %)	22 (32 %)
Irregularely	23 (18 %)	8 (13 %)	15 (22 %)
Non salarié ou retraité	53 (40 %)	22 (35 %)	31 (46 %)
Fumeur, oui	22 (17 %)	12 (19 %)	10 (15 %)
Indice de masse corporelle
< 25 kg / m2	34 (26 %)	23 (37 %)	11 (16 %)
≥ 25 kg/m2 et < 30 kg / m2	55 (42 %)	22 (35 %)	33 (49 %)
≥ 30 kg/m2	42 (32)	18 (29 %)	24 (35 %)
Santé générale	2,8 ± 0,7	2,8 ± 0,8	2,8 ± 0,6
Accéléromètre usure, min/jour	883.0 ± 82,8	896.1 ± 74,4	870.8 ± 88,7
MVPA axée sur l’accéléromètre, min/jour	45,2 ± 27,7	44,1 ± 24,3	46.2 ± 30,7
MVPA autodéclaré, min/jour	77,2 ± 117.2	85,2 ± 119,0	± 68,0 115,8

Tableau 1 : caractéristiques des participants inclus dans l’analyse intérimaire préliminaire de l’échantillon. N = nombre de participants. MVPA = activité physique modérée à vigoureuse. Les données sont présentées comme moyenne ± écart-type pour les variables continues et le nombre de participants (%) pour les variables catégorielles. Indice de masse corporelle a été calculé de hauteur et le poids mesuré objectivement à la session d’évaluation des participants. Self-reported health général a été mesuré sur une échelle de 5 points de 1 « très bon » à « très mauvais » 5. MVPA auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre ainsi que le temps d’usure accéléromètre voir moyenne des minutes par jour pendant sept jours.

Figure 3 : toute différence entre auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre modéré-à-une activité physique vigoureuse comparée entre les groupes d’étude. Δ = delta. MVPA = activité physique modérée à vigoureuse. min/jour = minutes par jour. Les différences moyennes avec selon des intervalles de confiance de 95 % du groupe contrôle (carré gris) et le groupe vidéo (diamant bleu) sont représentés. Moyenne des différences ont été calculés comme Self-reported moins dérivés accéléromètre min de MVPA. Les données se réfèrent aux résultats préliminaires de l’analyse intermédiaire (n = 131). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : parcelles de Bland Altman pour des représentations visuelles de la différence entre l’activité physique modérée à vigoureuse auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre dans le groupe témoin (A) et dans la vidéo du groupe b. MVPA = activité physique modérée à vigoureuse. min/jour = minutes par jour. SD = écart-type. Des différences ont été calculés comme Self-reported moins dérivés accéléromètre min de MVPA. Un accord parfait entre les mesures serait présent si tous les points menti sur une ligne horizontale à la valeur 0 de l’axe des ordonnées (ligne rouge). Les données se réfèrent aux résultats préliminaires de l’analyse intermédiaire (n = 131). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure. 

Discussion

Le présent rapport décrit une méthode pour tester l’effet d’une vidéo de démonstration sur l’écart entre pa auto-déclarés et axée sur l’accéléromètre Si l’auto-évaluation évaluation est précédée d’une démonstration vidéo de niveaux d’intensité de PA, surdéclaration de MVPA pourrait être réduite. Ce protocole peut être utilisé pour tester l’effet des renseignements existants ou auto-produit vidéo sur l’écart entre les données autodéclarées de PA dérivées d’une évaluation assistée par ordinateur et mesuré directement pa

Les étapes les plus importantes dans le protocole comprennent des aspects fondamentaux de la conduction du procès qui assurent la réception des données précises, telles que l’initialisation correcte accéléromètre et téléchargement de données ou en vous assurant que la vidéo ne peut-être pas être ignorée par les répondants. En outre, il y a des questions plus spécifiques sur l’accéléromètre, porter la période et la durée quotidienne d’usure. Tout d’abord, l’accéléromètre, porter la période et les données autodéclarées devrait renvoyer à la même période de temps. Pour distribuer des accéléromètres et de s’entendre sur la date de l’évaluation recrutement immédiatement après session semble utile pour assurer l’adhésion des participants à l’heure prévue. En second lieu, les participants ne satisfont pas toujours avec les instructions pour avoir porté un accéléromètre. L’appareil peut être porté pendant moins de sept jours et/ou seulement quelques heures par jour, alors que les déclarations ultérieures se reporter à la période d’usure complète. Ainsi, surdéclaration de MVPA peut être lié à se produire. En outre, si l’usure temps diffère sensiblement entre les groupes d’étude, résultats peuvent être compromises en raison de biaisées données MVPA accéléromètre. Inspection des statistiques descriptives intérimaires peut découvrir des quantités insuffisantes d’usure fois. Par exemple, parmi les participants ayant terminé le protocole de l’étude (n = 142), seulement 115 participants portaient l’appareil au moins 10 heures sur chacun des sept jours. Il y avait trois participants avec un temps d’usure de 0 minute sur un ou plusieurs jours. À l’exclusion des valeurs aberrantes semble nécessaire pour s’assurer que les données sont représentatives pour une journée entière ainsi que la période de cotisation totale. Bien que la plupart des études sur les corrélations entre l’accélérométrie et PA questionnaire données demandent un temps d’usure de ≥ 10 heures par jour sur ≥ 4 jours par semaine²⁹, enquêtes sur l’écart entre les mesures peuvent exiger des valeurs seuils plus conservatrices. Ainsi, nous avons décidé d’exclure les participants de l’analyse qui ne porte pas l’accéléromètre ≥ 10 heures par jour sur 6 jours.

Autres modifications du protocole peuvent être appropriées. Les résultats préliminaires des statistiques descriptives, Tableau 1 indiquent une proportion déséquilibrée des hommes et des femmes dans notre échantillon total et entre les groupes d’étude. Si la vidéo concerne l’autodéclaration différemment chez les hommes et les femmes, les effets dans l’ensemble vidéo pourraient être biaisées. Ainsi, des variables de base (p. ex., sexe et âge) devrez peut-être être considéré dans l’algorithme de randomisation. En outre, le modèle d’analyse principal peut devez inclure sociodémographique et sanitaire des variables comme des facteurs de confusion potentiels en utilisant un modèle de régression linéaire au lieu d’un t-test.

La méthode décrite ici vise à réduire l’écart entre les PA auto-déclarés et accéléromètre dérivé à l’aide d’une vidéo à la compréhension d’adresse PA de niveaux d’intensité. Cependant, les spécificités inhérentes à chaque mesure restent à affecter cette lacune. Tout d’abord, Self-reported données PA sont susceptibles de rappeler le biais³⁰ et peuvent être affectées par la désirabilité sociale biais^31,32. Deuxièmement, biais dans les données provenant notamment des origines dans une motivation différente de porter l’appareil. Troisièmement, porté sur le hanche accéléromètres n’ont pas la capacité de saisir avec précision le cyclisme et la natation¹³. Enfin les accéléromètres capturent des quantités absolues du mouvement alors qu’auto-évaluations représentent un effort physique relative^33,34,35. Compte tenu de ces facteurs, la visualisation des niveaux d’intensité peut-être présenter qu’une des nombreuses options pour réduire l’écart entre pa auto-déclarés et mesuré directement

matériels

Name	Company	Catalog Number	Comments
Accelorometers	ActiGraph, LLC	ActiGraph Model GT3X+	This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors.
Access Software	Microsoft		The software ist used for creation of computerized feedback letters.
Actilife Software	ActiGraph, LLC		Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers.
Belts	ActiGraph, LLC	Elastic Belt	Elastic bands for accelerometer wearing on the hip.
Computational software	StataCorp		The software Stata ist used for statistical analysis.
Digital scales (height)	ADE GmbH & Co.	MZ 10020	The scales are used for body height measurement.
Digital scales (weight)	Soehnle Industrial solutions GmbH	SOEHNLE 7720	The scales are used for body weight measurement.
Excel Software	Microsoft		The software ist used for calculations on accelerometer-based data.
PASS Sample Size Software	NCSS	PASS Sample Size 16	The software is used for power calculations.
Tablet	Apple Inc.	iPad MC769FD/A	The tablet comupter ist used for the self-administered assessment.
USB cable	ActiGraph, LLC	USB cable	USB cable for device communication and charging of accelerometers.