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Method Article
Le couplage locomoteur-respiratoire (LRC) est potentiellement avantageux pour les coureurs mais peut être difficile à réaliser. Nous présentons une solution sur mesure mise en œuvre sur un smartphone pour individualiser et guider les coureurs vers le LRC.
Bien que la course à pied soit l’une des activités les plus populaires pour la compétition et les loisirs, on estime que 20 à 40 % des coureurs peuvent souffrir de limitations respiratoires. Certains de ces coureurs peuvent bénéficier de techniques de respiration pour améliorer leurs performances ou atténuer l’inconfort respiratoire. L’une de ces techniques est le couplage locomoteur-respiratoire (LRC), une synchronisation de fréquence et de phase de la respiration et du pas. Des études ont démontré que la LRC peut améliorer l’efficacité ventilatoire via des « flux par étapes », et certains experts ont fait valoir qu’elle pourrait être utilisée pour stimuler l’exercice ou augmenter les états émotionnels positifs. Néanmoins, il peut être difficile de le réaliser sans coaching ou orientation. Ici, nous proposons RunRhythm, une application pour smartphone personnalisée pour fournir un guidage sonore synchronisé pour LRC. Ce concept s’appuie sur des preuves antérieures qu’une orientation judicieuse peut être efficace et intègre des caractéristiques permettant de maximiser l’observance et l’individualisation. Les résultats préliminaires montrent que cette application est une méthode prometteuse et efficace adaptée à la recherche sur la LRC en exercice sur le terrain. Des recommandations d’utilisation et de développement sont discutées afin de développer davantage ce concept au profit d’une population plus large.
La course à pied est peut-être la forme d’exercice la plus populaire, en partie en raison de son accessibilité et de la gamme d’avantages pour la santé physique et mentale 1,2. Néanmoins, de nombreux coureurs en herbe ont du mal à commencer ou à maintenir leurs habitudes de course. Cela pourrait être dû à des difficultés respiratoires, qui affectent environ 20 à 40 % des coureurs 3,4,5. Il est théoriquement possible de réduire l’essoufflement induit par l’exercice grâce à l’utilisation de techniques de respiration spécifiques, mais les méthodes exactes, les risques et les avantages de cette pratique ne sont pas clairs. Bien que l’amélioration de la condition physique et/ou la respiration lente au repos puissent atténuer l’inconfort respiratoire pendant l’exercice 6,7, ces solutions prennent des semaines ou des mois pour en tirer des avantages. Certaines recherches ont émis l’hypothèse que la mise en œuvre directe de techniques de respiration pendant l’exercice pourrait être plus efficace pour produire des avantages aigus8, bien que ces recherches soient limitées. Des outils numériques permettant un enseignement individualisé pourraient être nécessaires pour réaliser de telles études dans un format d’intervention efficace.
Le couplage locomoteur-respiratoire (LRC) est un phénomène de synchronisation dans lequel la respiration et le mouvement sont synchronisés en fréquence et/ou en phase. Dans des exercices spécifiques tels que la course, LRC indique un rapport entier entier entre la respiration (BR) et la fréquence des pas (SR), ainsi que le verrouillage de phase de la frappe du pied pour commencer la respiration (c’est-à-dire marcher exactement sur l’inspiration). La LRC peut être exprimée volontairement ou automatiquement et peut émerger comme un comportement appris avec l’entraînement physique9. Les humains synchronisent naturellement la démarche avec les bruits auditifs interférents (y compris la respiration), peut-être pour réduire la stimulation auditive, ce qui suggère que LRC a une phénoménologie évolutive10. Certains rapports indiquent que la LRC est bénéfique pour le mouvement, l’économie et la performance, et réduit l’essoufflement 11,12,13,14,15. Certaines études ont rapporté des avantages négligeables 16,17,18. Tous les avantages physiologiques pourraient être liés à des « flux entraînés par des pas » : chaque coup de pied crée une dynamique descendante du contenu abdominal (le « piston viscéral »), qui, lorsqu’elle est synchronisée avec le début de l’inspiration ou de l’expiration, peut s’ajouter à la ventilation.
Daley et coll.19 ont mesuré le débit ventilatoire et les forces d’impact pendant la course sur tapis roulant et ont émis l’hypothèse que les débits entraînés par des marches peuvent contribuer jusqu’à 10 à 12 % à la ventilation totale. Ils ont également signalé qu’il pourrait accélérer les transitions ventilatoires. D’autres mécanismes neuromécaniques peuvent interagir avec ce phénomène9. Alors que le piston viscéral est le résultat d’un couplage de phase précis, le couplage de fréquence peut être indépendamment de la valeur, en particulier pour le coureur novice. Le BR est étroitement lié à l’effort pour différentes intensités d’exercice20. Comme la RS est généralement stable et associée à une vitesse de coursede 21, la LRC peut favoriser la conscience de soi et permettre un rythme facile de la BR et, par conséquent, de l’intensité tout au long de la course. Enfin, la LRC à des ratios inégaux (par exemple, 5:1 pas par respiration) pourrait aider à prévenir les douleurs abdominales transitoires liées à l’exercice (« point de côté »). Une majorité de coureurs ressentent ce symptôme temporaire, mais distrayant et douloureux chaque année22, conduisant souvent à leur besoin d’arrêter de courir. Une théorie de l’étiologie du point de côté est que la respiration répétée sur le même pied latéral peut irriter le nerf phrène. Ainsi, il pourrait être évité par LRC à des rapports inégaux, ce qui conduit à respirer sur des jambes alternées.
Peu de rapports ont discuté de la façon d’aider les coureurs à effectuer la LRC. Au moins deux études ont montré des méthodes de type biofeedback14,23 tandis que beaucoup ont utilisé un simple coaching verbal24,25. Bien que ces méthodes se soient révélées prometteuses pour stimuler de manière aiguë la LRC, elles sont hautement normalisées et nécessitent un équipement spécialisé. En tant que tels, ils ne conviennent probablement pas aux applications sur le terrain et ne sont pas accessibles à la plupart des coureurs. Quoi qu’il en soit, le guidage sonore est un choix naturel puisque les humains synchronisent intuitivement le mouvement avec des événements auditifs prévisibles (métronome ou musique)26. Les applications doivent donc tenir compte du tempo et de la structure dans le contexte de l’apprentissage moteur. Bien que l’audio simple et à tempo constant soit prévisible et efficace pour stimuler l’entraînement, il contredit le comportement naturellement non linéaire du pas et des rythmes respiratoires chez les coureurs en bonne santé27,28. Changer le SR préféré d’un coureur peut réduire l’économie de course 29 ou pourrait modifier les facteurs de risque de blessure30. Ainsi, les instructions sonores doivent être adaptées en permanence et en temps réel pour suivre le SR31 du coureur.
Nous avons récemment introduit un concept qui intègre les recommandations ci-dessus dans une application pour smartphone simple, conviviale et personnalisée32. La première itération permet de sélectionner un seul rapport LRC à instruire tout au long de l’exécution. L’algorithme SR d’origine du téléphone est exploité pour fournir des informations SR en temps réel à l’application. Ensuite, des sons synchronisés sont produits indiquant quand le coureur doit expirer et inspirer : un ton aigu pour les pas lors de l’inspiration et un ton grave pendant l’expiration. Les rapports LRC prescrits ont été calculés à partir d’une visite de contrôle sans instruction de respiration. Nous avons constaté une forte augmentation de la LRC de 26,3 ± 10,7 % à 69,9 ± 20,0 % de l’exécution avec l’instruction d’application pendant la course sous-maximale en extérieur. Les limitations notées avec le protocole et l’application comprennent une familiarisation approfondie requise, une taille d’échantillon limitée et des instructions sonores constantes. Par conséquent, une nouvelle version de cette application a été développée pour améliorer l’expérience utilisateur et permettre des tests et des expérimentations plus larges sur le terrain. Cette application s’appelle RunRhythm car son but est d’aider les coureurs à trouver et à maintenir un rythme pendant la course. Elle sera ci-après dénommée l’application.
L’objectif de ce rapport est d’introduire un nouvel outil numérique et une nouvelle approche méthodologique qui permettent un guidage intuitif et prêt sur le terrain pour les études de recherche impliquant des coureurs expérimentés ou en devenir. L’application est une application de recherche en phase de test bêta pour les appareils Android. Les fonctionnalités de base de l’application sont la détection SR et le guidage LRC. Lorsque la course à pied est détectée, des sons respiratoires sont créés en fonction des paramètres sélectionnés dans l’interface utilisateur. L’application calcule la RS à partir de l’accéléromètre du téléphone à l’aide de l’un des deux algorithmes suivants : soit l’algorithme SR d’usine mis en œuvre par le fabricant de l’appareil, soit un algorithme SR personnalisé créé par le fabricant de l’application. Les deux algorithmes produisent un flux constant de RS en direct, qui est ensuite lissé sur une moyenne mobile selon une fenêtre adaptative. La taille de la fenêtre est dynamique pour équilibrer la réactivité et le lissage des valeurs aberrantes. Le résultat est une valeur de SR en direct constamment mise à jour.
Étant donné que l’application calcule la SR à partir du mouvement de l’appareil, le placement du téléphone sur le corps est de la plus haute importance. La plupart des algorithmes SR d’origine sont agnostiques en termes de position et, par conséquent, peuvent être placés sur n’importe quelle partie du corps pendant la course pour produire des valeurs SR précises. L’algorithme personnalisé implémenté ici se comporte également comme tel. Cependant, un placement ferme plus près du centre de masse peut améliorer la stabilité de la détection SR et, par conséquent, la qualité sonore produite par l’application. Les essais pilotes montrent que les placements avec oscillation à 1 dimension (c’est-à-dire verticalement vers le haut et vers le bas, comme dans une poche de poitrine ou un sac de taille) peuvent être plus performants que ceux avec un mouvement à deux dimensions (c’est-à-dire se balançant, comme dans une poche de cuisse ou un brassard).
Les données SR sont transmises à un moteur sonore intégré (voir le tableau des matériaux). Les sons de pas ne sont émis que si le système détecte SR > 0. Lorsque le SR est supérieur à un seuil prédéfini (déterminé dans les paramètres du backend [section 3.6 du protocole], c’est-à-dire 120), l’application comprend que l’utilisateur est en train de courir et déclenche le début des sons de guidage respiratoire. Ensuite, cette valeur SR en direct est utilisée pour régler le tempo du pas et des sons de guidage respiratoire tant qu’une valeur SR « en courant » est maintenue. Lorsque le SR > seuil, les sons générés correspondent au tempo du SR par défaut. L’exception est lorsque le paramètre de backend « sound tempo » est modifié (déterminé dans les paramètres de backend [section 3.5 du protocole]). Par exemple, avec une limite supérieure sélectionnée de 180, même si le coureur commence à courir à un SR plus élevé de 185, le tempo sonore ne dépassera pas 180. Lorsqu’ils abaissent leur SR à 175, les sons descendent à 175, s’ajustant en permanence dans les limites prédéfinies. Comme décrit à l’étape 3.5 du protocole, ces curseurs permettent à l’utilisateur ou au chercheur de définir des limites sur le tempo sonore minimum et maximum (bpm). L’application permet de sélectionner différents rapports LRC (steps :breath) avant ou de les modifier pendant la course. Le nombre de pas par phase de respiration peut être modifié de 2 à 9 ; c’est-à-dire qu’un rapport de 2:3 reflète 2 pas par inspiration et 3 pas par expiration.
Différents « paysages sonores » ont été conçus pour offrir une expérience audio agréable à un plus grand nombre de coureurs ayant des goûts musicaux variés, en fonction des commentaires des utilisateurs et des premières expériences enlaboratoire33. Ils ont différents sons mappés sur la fréquence de pas en temps réel, les phases de respiration instruites et le bruit ambiant de fond. Les sons de pas sont des battements simples qui jouent au tempo de chaque pas (c’est-à-dire des pas à droite et à gauche). Les sons de respiration intègrent plusieurs éléments sonores et jouent à un tempo beaucoup plus lent en fonction du rapport LRC choisi. Les paysages sonores disponibles sont tribaux : organiques et instrumentaux avec des transitions de respiration nettes et des sons de pas ; apaisant : léger et inspiré de l’océan avec des transitions douces et des bruits de pas ; énergisant : électronique et conduite avec des transitions brusques et des bruits de pas ; Minimal : Simple et doux avec seulement des bruits de respiration (pas de bruits de pas).
La fonction de voix off ajoute des indices vocaux simples correspondant aux résultats de recherche sur les meilleures pratiques en matière de familiarisation avec les LRC. Il fournit une série d’instructions au début de la course, puis toutes les 5 minutes par la suite. Tout d’abord, il indique le rapport LRC sélectionné. Ensuite, il indique la phase de respiration prévue en synchronisation avec les signaux sonores pour les trois premiers cycles de respiration. Ensuite, il rappelle à l’utilisateur : « Trouvez votre rythme de pas et suivez le rythme ». Pour chaque course, un questionnaire avant et après la course est intégré pour ajouter des données de sentiment subjectif à chaque course. L’échelle courte de vitalité subjective34 pose une seule question concernant le ressenti du coureur de 0 à 10. Une note de 0 à 10 sur l’échelle de fatigue demande à l’utilisateur d’évaluer son état de fatigue actuel. Enfin, une échelle de 0 à 10 évalue le degré d’essoufflement actuellement ressenti. Toutes ces échelles sont demandées avant et après chaque passage. Ce n’est qu’après la course que l’utilisateur est invité à évaluer son expérience de l’intensité de la course (c’est-à-dire légère, moyenne, élevée, intervalles). Les utilisateurs peuvent modifier le rapport LRC et la temporalité pendant la course à l’aide de l’interface à l’écran ou des commandes du casque. Cela peut aider les utilisateurs à se sentir autonomes pendant la course et permet d’explorer les qualités personnelles. De plus, il peut être nécessaire de modifier rapidement le rapport en réponse aux événements de course (par exemple, les collines, la fatigue). Ce protocole comprend une description de la façon d’utiliser l’application et des recommandations ultérieures pour son utilisation dans des protocoles de recherche de divers types (c.-à-d. intérieur, extérieur, interventionnel, transversal).
Cette étude a reçu l’approbation éthique du comité d’éthique de l’Université de Salzbourg (numéro de référence : GZ 13/2021), et les participants ont donné leur consentement éclairé.
1. Démarrer avec RunRhythm
Figure 1 : didacticiel de l’application. RunRhythm fournit un tutoriel d’introduction dès sa première ouverture, comprenant des détails concernant le couplage locomoteur-respiratoire, une animation montrant le fonctionnement de l’application et des conseils d’utilisation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
2. Fonctionnalité de base
Figure 2 : Interface principale de l’application. (A) Le rapport de couplage locomoteur-respiratoire peut être modifié à partir de l’interface utilisateur avec des cônes allant de 2 à 9. Chaque valeur représente le nombre de pas par phase de respiration ; C’est-à-dire que 2:3 représente 2 étapes par inspiration : 3 étapes par expiration. L’icône de verrouillage peut être utilisée pour corriger la différence de rapport ; c’est-à-dire que lorsqu’il est verrouillé à 2:3, le décalage « haut » fait passer le rapport à 3:4 (en maintenant une différence de 1 pas de plus par expiration). (B) La sélection du paysage sonore permet à l’utilisateur de choisir parmi quatre couches sonores prédéterminées : tribale, apaisante, électronique et minimale. (C) La bascule temporologique permet à l’utilisateur de choisir parmi trois paramètres prédéterminés pour la fréquence de guidage : complète, moyenne et désactivée. (D) La bascule Voiceover permet à l’utilisateur d’activer ou de désactiver les repères vocaux. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
Figure 3 : Pré et post questionnaires. Des questionnaires identiques sont présentés au début et à la fin de chaque parcours. Il faut y répondre pour commencer ou terminer la course. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
3. Paramètres du backend
REMARQUE : Les paramètres clés affectant la fonctionnalité de l’application peuvent être modifiés en appuyant sur les trois points dans le coin supérieur droit de l’interface principale. Les valeurs par défaut reflètent les valeurs recommandées, mais peuvent être modifiées. Cet écran (Figure 4) contient les paramètres suivants :
Figure 4 : paramètres du backend. Les paramètres du backend incluent la pause automatique, une bascule pour la détection des pas et les codes d’identification. (A) Les paramètres de seuil de tempo sonore permettent une sélection précise des seuils de fréquence de pas qui limitent le tempo de guidage sonore généré. Par exemple, la sélection d’un seuil inférieur de 155 et d’un seuil supérieur de 180 garantit que le guidage sonore ne s’écartera pas de l’intervalle [155, 180], quelle que soit la SR réelle détectée. La valeur par défaut est [0, 200]. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
4. Courir avec l’application
Figure 5 : Interface d’entrée et de post-exécution. (A) Pendant le trajet, une interface simplifiée est disponible qui permet à l’utilisateur de modifier des paramètres clés, notamment le rapport de couplage locomoteur-respiratoire et la temporalité. Il affiche également l’allure de course et la fréquence de pas actuelles. (B) Après la course, un écran récapitulatif affiche des indicateurs clés, notamment la distance totale, l’allure moyenne et la fréquence moyenne des pas. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
5. Faites des recherches avec l’application
REMARQUE : Les fonctionnalités ci-dessus ont été développées pour maximiser l’expérience utilisateur et permettre des études de recherche sur la LRC dans divers contextes. Les étapes ci-dessous décrivent comment intégrer l’application dans une étude, de la familiarisation initiale aux journaux d’application après l’exécution. Ces méthodes d’étude ont été examinées et approuvées pour l’expérimentation sur l’homme par le comité d’éthique de la Paris Lodron Universität Salzburg (EK-GZ 29/2023).
Figure 6 : Familiarisation avec le chercheur. Dans les contextes de recherche, une familiarisation par l’investigateur principal est recommandée pour assurer une compréhension conceptuelle du couplage locomoteur-respiratoire et une bonne utilisation de l’application. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
L’application est la deuxième itération de cette application conçue dans le but de prendre en charge LRC et d’offrir une expérience de guidage respiratoire audio. De nombreuses études pilotes et une publication dans une revue ont été réalisées pour soutenir son efficacité et confirmer une expérience utilisateur positive. Dans une étude transversale portant sur les effets aigus de l’enseignement de la LRC (mentionnée dans l’introduction), il a été constaté que la c...
Cette méthodologie présente l’un des premiers outils numériques fondés sur des données probantes et prêts à l’emploi pour enseigner la LRC aux coureurs. Les premiers résultats suggèrent qu’il est efficace non seulement pour apprendre rapidement et adhérer à la LRC, mais qu’il peut également être enseigné au fil du temps et conservé. Alors que le LRC peut émerger naturellement avec une expérience de course accrue, les novices sont moins susceptibles de l’effectu...
Ulf Jensen était employé par Adidas AG. Les autres auteurs déclarent que la recherche a été menée en l’absence de toute relation commerciale ou financière qui pourrait être interprétée comme un conflit d’intérêts potentiel.
Ce travail a été soutenu par le ministère fédéral autrichien de l’Action pour le climat, de l’Environnement, de l’Énergie, de la Mobilité, de l’Innovation et de la Technologie dans le cadre du contrat n° 2021$$-$0.641.557 et par l’État fédéral de Salzbourg dans le cadre du programme de recherche COMET-Competence Centers for Excellent Technologies-dans le cadre du projet Digital Motion in Sports, Fitness and Well-being (DiMo ; Contrat n° 872574).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Android smartphone | Samsung or Google | Minimum Android 8.0 required for application functionality | |
FMOD engine | Firelight Technologies Pty Ltd | Sound engine | |
Hexoskin smart shirt | Carré Technologies | Wearable sensor shirt | |
RunRhythm application for Android | adidas GmbH and abios GmbH |
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