Pour commencer le balayage des carottes, en fonction de l’objectif de la recherche, sélectionnez le type de support d’échantillon approprié, chargez les carottes d’arbre dans des pailles en papier dans le porte-échantillon et notez la position de chaque carotte dans le modèle de feuille de calcul téléchargeable. Effectuez un balayage micro-tomodensitométrique à rayons X en suivant les paramètres et le protocole de balayage appropriés. Pour obtenir les valeurs de densité, installez les boîtes à outils CoreProcessor, RingIndicator et CoreComparison à l’aide du lien indiqué.
Ensuite, pour le prétraitement des volumes de cœur avec le CoreProcessor, sélectionnez le dossier contenant les tranches TIFF de section transversale 16 bits reconstruites dans le fichier de feuille de calcul. Sélectionnez quelques tranches à inspecter. Sélectionnez ensuite les références sombres et blanches comme indiqué dans le tableur pour le calcul de la densité du bois.
Dans une nouvelle fenêtre contextuelle, après les informations du fichier de tableur, sélectionnez chaque noyau séparément en dessinant un cercle ou une ellipse autour de lui. Cliquez ensuite sur Extraction de noyau en masse pour extraire tous les noyaux d’un cylindre donné. Dans la boîte à outils CoreProcessor, cliquez sur Correction manuelle TG puis sélectionnez le dossier extrait et assurez-vous de l’orientation correcte du plan transversal et radial de chaque volume de cœur.
Pour visualiser la direction du grain à partir du graphique en bas à droite, observez la tranche présentée et tracez une ligne indiquant la direction du grain. Double-cliquez pour faire pivoter automatiquement le noyau. Ensuite, recadrez le volume du noyau pour n’obtenir que du bois et aucun autre matériau.
Ouvrez la boîte à outils RingIndicator et sélectionnez un fichier TIFF de plusieurs pages. Ensuite, sous un onglet Volume, inspectez l’interface utilisateur graphique dans les plans transversal et radial. Pour une correction structurelle sur le plan transversal et radial, cliquez sur l’image pour insérer des barres vertes commençant par la moelle et se terminant par l’anneau le plus récent.
Une fois qu’une barre verte est placée sur un plan, elle est automatiquement générée sur les autres plans. Cliquez sur Densitométrie, puis sur Tracé de densitométrie pour calculer le profil de densité. Créez et tracez un profil de densité en sélectionnant Tracé de superposition, puis Profil de densité de tracé.
Une fois le profil de densité visualisé, indiquez tous les cernes des arbres. Déplacez les nœuds à l’extrémité de la barre pour changer l’angle. Modifiez ensuite la position de la barre à l’aide du nœud du milieu et ajustez la taille des nœuds.
Appuyez sur Données, puis sur Exporter. Appuyez sur Anneaux, puis sur Exporter les anneaux pour vous assurer que les indications d’anneau et de fibre sont écrites dans les fichiers txt appropriés. Changez la date d’abattage pour l’année où les carottes ont été prélevées sur les arbres vivants, ou choisissez une date appropriée.
Dans Tracé de superposition, sélectionnez Anneaux de tracé pour afficher les années. Choisissez également le plan pour tracer les anneaux ou le profil de densité. Après avoir indiqué deux cœurs, ouvrez la boîte à outils CoreComparison pour comparer la série de largeur d’anneau.
Sélectionnez les fichiers txt à comparer. Ensuite, un écran affichant les largeurs d’anneau et les datations croisées et les paramètres statistiques, tels que la corrélation glysophikite et spearman entre les séries individuelles, s’ouvrira. Ouvrez une instance d’indicateur d’anneau pour ajuster les barres vertes et les exporter à nouveau.
Agrandissez ensuite l’écran de comparaison principal et appuyez sur le bouton Actualiser pour réévaluer les mesures. Ensuite, sélectionnez Tracé et exportation, puis Largeur de l’anneau pour visualiser la largeur de l’anneau de l’arbre ou les données TRW. Cliquez sur Coagulation et exportation, puis sur Exporter les données RW pour exporter les données TRW dans une feuille de calcul ou au format Tucson.
Enfin, sélectionnez le tracé Autre, puis Exporter les données de cluster pour obtenir la densité moyenne, le MXD, le MND et les données quartile par anneau d’arbre. Cette étude démontre trois niveaux d’estimation de la biomasse ou d’accroissement de la croissance des arbres à l’échelle inter-anneau, annulaire et anatomique. Les tendances radiales et axiales de la densité du bois chez Terminalia superba ont montré une tendance à la hausse de la densité de la moelle à l’écorce et une densité du bois plus élevée dans la tige supérieure.
Un exemple de développement chronologique avec une densité minimale et une densité maximale de bois tardif de Widdringtonia cedarbergensis est présenté. Un balayage à haute résolution des carottes de chêne a démontré que les récipients en bois précoce et en bois final sont segmentés.
