L’analyse automatisée de démarche est une méthode employée couramment pour évaluer des modèles fonctionnels d’inscription de rétablissement des dommages périphériques de nerf, de réparation, et de régénération. La méthode peut être employée pour étudier des changements dans la démarche après des dommages périphériques de nerf, se rapportant à la fonction motrice et sensorielle de nerf. Les chercheurs nouveaux à la méthode pourraient éprouver des difficultés dans l’acquisition de données de haute qualité.
Les obstacles typiques sont une formation adéquate des animaux et un étalonnage précis du matériel et des logiciels. Pendant les séances d’entraînement et le jour du test, éteignez toutes les sources de lumière dans la salle de test comportementale et faites face à l’écran de l’ordinateur pour l’acquisition de données loin de la caméra pour empêcher sa lumière d’interférer avec la caméra. Confirmez que l’appareil est installé dans une position stable d’une manière qui empêche toute forme de vibration, et amenez les rats dans la salle d’essai comportementale dans leur propre cage pendant au moins 30 minutes avant l’essai, Le premier jour de l’entraînement, saisissez doucement un animal sous son tronc et placez-le soigneusement dans l’entrée de la passerelle.
Laissez le rat explorer l’ouverture du couloir sans aucune interférence, et attendre jusqu’à ce que l’animal traverse volontairement la passerelle pour atteindre sa cage d’origine sans aucun stimulus externe ou motivation. Le deuxième jour d’entraînement, laissez les animaux s’habituer à entrer dans la passerelle et à retourner dans leur cage d’origine sans hésitation. Le troisième jour de formation, confirmez que les animaux ont appris à traverser la passerelle à une vitesse uniforme sans hésitation, reniflement ou autres mouvements exploratoires.
Les quatrième et cinquième, répétez la formation pour renforcer la procédure d’essai. Le jour de l’expérience, utilisez un nettoyeur de verre commercial et un raclette pour nettoyer le haut et le bas de la passerelle en prenant soin d’enlever tout le liquide des extrémités de la passerelle. Placez les rats les plus légers et les plus lourds sur la passerelle et sélectionnez une caméra enregistrée à partir de l’onglet d’installation pour permettre le gain de la caméra, la lumière du plafond rouge, la lumière verte de la passerelle et le seuil d’intensité verte à ajuster pour assurer une détection optimale de l’empreinte patte pour tous les animaux de l’analyse.
Ensuite, cliquez sur l’acquisition ouverte et obtenez un instantané de la passerelle nettoyée vide qui sera utilisée comme référence tout au long de la procédure d’acquisition des données. Le statut changera d’attente pour instantané à prêt pour l’acquisition. Cliquez sur démarrer l’acquisition.
Le statut passera de prêt à l’acquisition à l’attente de démarrage de la course. Lorsque la caméra est prête, placez un rat sur la passerelle et suivez le mouvement de l’animal sur l’écran de l’ordinateur. Remarque, le changement d’état de l’attente pour l’exécuter pour commencer à l’enregistrement s’exécute.
À la fin de l’analyse, cliquez sur classer dans l’onglet explorateur expérimental de l’essai à classer et jouez la course acquise à une vitesse normale pour déterminer si les données sont conformes aux exigences de classification. Cliquez sur la classification automatique pour la classification automatique des empreintes de pattes par le logiciel. Pour un calcul correct des modèles normaux de séquence d’étape, assurez-vous que l’algorithme de classification n’est pas confondu par des empreintes de pattes non visibles, conduisant à des nssp défectueux, et que seules les empreintes de pattes qui sont détectables tandis que la patte contralatérale est également visible pour les calculs NSSP sont inclus.
Pour l’analyse statistique des données, cliquez sur afficher les statistiques d’exécuter pour obtenir un aperçu complet des statistiques d’exécuter. Sélectionnez ensuite le fichier et l’exportation, pour exporter les statistiques d’exécuter ou d’essai dans un logiciel de feuille de calcul. Suite à des lésions nerveuses sciatiques, les rats utilisent le talon de la patte pour le soutien du poids seulement et le membre est déplacé dans un mouvement circumducteur de balayage.
Par conséquent, les changements locomoteurs évalués au moyen d’une analyse automatisée de la démarche deviennent apparents par une zone d’impression considérablement réduite et un temps de swing considérablement accru. La résection fémorale de nerf a comme conséquence la dénervation du muscle de quadriceps de la cuisse, altérant l’extension de genou et induisant l’hyperflexion de l’articulation de cheville avec le levage consécutif du talon correspondant. À partir de la quatrième semaine postopératoire, la réenervation du quadriceps par le nerf fémoral régénérant conduit à l’inversion de ces changements.
Comme le muscle quadriceps de la cuisse joue également un rôle dans la phase de swing de la patte respective, le temps de swing est considérablement prolongé chez les rats avec des lésions nerveuses fémorales. L’analyse de démarche indique les empreintes marquéement altérées de patte après contusion thoracique de moelle épinière. La contusion de moelle épinière au niveau thoracique 11 a également comme conséquence une diminution du rapport de zone d’impression, une augmentation du rapport de temps de oscillation.
L’indice de régularité lié à la coordination diminue également à la deuxième semaine postopératoire, tandis que la base de soutien des pattes postérieures montre une augmentation marquée. Lorsque vous utilisez l’analyse automatisée des portes pour évaluer la récupération fonctionnelle chez les rongeurs, assurez-vous de bien former les animaux et d’être méticuleux lors des ajustements logiciels ou matériels. En utilisant l’analyse automatisée de démarche, les dommages et la régénération du système nerveux central et périphérique peuvent être évalués dans divers modèles de rongeur, y compris les modèles formels pourtant non étudiés de nerf, tels que le nerf médian.
