Dans notre laboratoire, nous étudions les déterminants physiologiques et moléculaires du vieillissement et de la durée de vie, et nous le faisons de manière quantitative. Pour cela, nous utilisons le nématode C.elegans comme modèle génétiquement traitable à vieillissement rapide, et nous l’utilisons avec une combinaison d’outils tels que la Lifespan Machine. La reproductibilité est un enjeu important dans la recherche sur le vieillissement.
Pour surmonter ce problème, une grande population d’animaux est souvent nécessaire pour mesurer les changements robustes de la durée de vie, et par conséquent, ce processus bénéficie vraiment de protocoles automatisés à haut débit. Beaucoup de gens ont utilisé la Lifespan Machine à de nombreuses fins différentes et en sont vraiment heureux. Pour nos propres applications, les deux résultats les plus significatifs sont, tout d’abord, en 2016, notre découverte de la mise à l’échelle temporelle comme résultat commun à de nombreuses interventions dans le vieillissement.
Et deuxièmement, en 2022, nous avons découvert que l’espérance de vie et la durée de vie sont déterminées par des déclins physiques sous-jacents distincts. La machine Lifespan adapte les protocoles de plaque de gélose couramment utilisés pour collecter des données de survie et de vieillissement comportemental à partir de grandes populations de nématodes. Grâce à l’automatisation et à la haute fréquence d’acquisition d’images, il élimine le processus quotidien fastidieux des tests de survie manuels et rassemble des ensembles de données auparavant inaccessibles sur le comportement des nématodes.
