Notre méthode utilise la télédétection par drone et la vision par ordinateur pour estimer efficacement la biomasse végétale envahissante, surmontant ainsi les inefficacités et la subjectivité des relevés manuels traditionnels et de la collecte de données dans des environnements complexes. Les progrès récents de la télédétection par drone pour l’estimation de la biomasse végétale comprennent l’imagerie à haute résolution et l’intégration de données multimodales. Ces développements enrichissent la recherche scientifique, la surveillance de l’environnement et la gestion agricole en offrant un support de données plus précis.
Les progrès de la télédétection par drone pour l’estimation de la biomasse végétale englobent les capteurs haute résolution, l’imagerie hyperspectrale multispectrale, le GPS, l’INS, les logiciels spécialisés de traitement des données, l’IA et l’apprentissage profond, les batteries améliorées, le stockage de données amélioré et l’informatique en nuage. Se rapporter à une biomasse végétale traditionnelle est des méthodes traditionnelles. La méthode que nous proposons ne nécessite pas de peignage de services et de données et pour d’autres méthodes d’estimation hyperspectrale multispectrale, nous n’avons pas besoin d’une exigence particulière.
Notre méthode permet d’estimer avec précision la biomasse d’une plante sans avoir besoin d’expérience, ce qui est notre avantage. Notre laboratoire continuera d’étudier l’estimation de la biomasse végétale par télécapteurs par drone. À l’avenir, nous nous concentrerons sur le micrologiciel d’algorithmes d’apprentissage profond étonnants, en les appliquant au filtrage des données stockées à distance.
Poursuite de recherches approfondies sur la préférence pour l’épanouissement et les innovations technologiques en matière de capteurs.
