Method Article
הנגע Explorer (LE) הוא צינור שפותח כדי להשיג רקמת מוח אזורית וVolumetrics נגע hyperintensity קורטיקליים מMRI המבני של מחלת אלצהיימר וקשישים נורמלים חצי אוטומטי, עיבוד תמונה. כדי להבטיח רמה גבוהה של דיוק ואמינות, הבא הוא, פרוטוקול סטנדרטי מודרך וידאו לנהלים הידני של LE.
קבלת בVolumetrics רקמת המוח האנושית vivo מMRI הוא מסובך לעתים קרובות על ידי בעיות טכניות וביולוגיות שונות. אתגרים אלה מחריפים כאשר ניוון מוחי משמעותי ושינויים הקשורים בגיל חומר לבן (למשל Leukoaraiosis) נמצאים. הנגע Explorer (LE) הוא צינור הדמייה מדויק ואמין שפותח במיוחד כדי לטפל בבעיות כגון נפוץ שנצפו ב-MRI למחלת אלצהיימר וקשישים נורמלים. הצינור הוא מערכת מורכבת של תהליכים אוטומטיים למחצה שאומת בעבר בשורה של 1,2 מבחני מהימנות הפנימי והחיצוני. עם זאת, הדיוק והאמינות של LE הוא תלוי מאוד במדריך למפעילים מאומנים כראוי כדי לבצע פקודות, לזהות ציוני דרך אנטומיים מובהקת, ולערוך באופן ידני / לאמת תפוקות פילוח ממוחשבות שונות.
LE ניתן לחלק את 3 מרכיבים עיקריים, שכל אחד דורש אוסף של פקודות ואופרה ידניתtions: 1) Brain-סייזר, 2) סיף, ו3) נגע-Seg. הפעולות ידניות של המוח סייזר כרוך בעריכה של הקמרון האוטומטי-הפשיט גולגולת בסך הכל תוך גולגולתי (טיב) מסכת חילוץ, ייעודו של נוזל השדרתי חדרית (vCSF), והסרה של מבני subtentorial. מרכיב סיף דורש בדיקה של יישור תמונה לאורך השליך הקדמי והאחורי מטוס (ACPC), וזיהוי של כמה ציוני דרך אנטומיים הנדרשות לחלוקה אזורית. לבסוף, מרכיב הנגע-Seg כרוך בדיקה ידנית של פילוח הנגע האוטומטי של hyperintensities קורטיקליים (SH) לשגיאות חיוביות כוזבות.
בזמן אימונים של צינור LE באתר עדיף, כלי הוראה חזותי זמין בקלות עם תמונות אימון אינטראקטיביות הוא חלופה. פותחו על מנת להבטיח רמה גבוהה של דיוק ואמינות, הבא הוא,, פרוטוקול מונחה וידאו סטנדרטי צעד אחר צעד לנהלים הידני של LE.
ניתוח תמונת המוח הוא תחום מתפתח של מדעי המוח דורש מפעילים מיומנים ברמה גבוהה של מיומנות חישובית וneuroanatomical. על מנת לקבל מידע כמוני מהדמיה בתהודה מגנטית (MRI), מפעיל מיומן נדרש לעתים קרובות ליישם, לפקח ולערוך, תפוקות הדמיה ממוחשבות שנוצרו מבדיקות MRI גלם. בעוד כלים רבים 'אוטומטיים מלא' הדמיה זמינים באופן חופשי דרך האינטרנט, הדיוק, ואמינותו מוטלת בספק כשהם מיושמים על ידי מפעיל טירון חסר ידע, הכשרה והיכרות עם הכלי שהורדת. למרות שאימונים באתר הוא גישת ההוראה עדיפה ביותר, הצגה, פרוטוקול סטנדרטי מודרך וידאו היא אלטרנטיבה מעשית, במיוחד אם מלווה באימון קבוצה של תמונות. בנוסף, אימון הקבוצה של תמונות עשויה לשמש לאמצעי בקרת איכות, כגון בדיקת אמינות בין מדרג מחוץ לאתר.
Challenges לפתח צינור עיבוד תמונה, במיוחד כאשר לומד הזדקנות ומחלת אלצהיימר (AD), כולל מגוון רחב של בעיות טכניות וביולוגיות. למרות כמה בעיות טכניות מופנות עם אלגוריתמים שלאחר עיבוד תיקון 3, השתנות עקב הבדלים אישיים ותהליכים פתולוגיים להציג מכשולים מורכבים יותר. ניוון המוח וגדלה של חדר יכולים להפחית את הכדאיות של השתאה רישום וגישות תבנית התאמה. נוכחותו של חומר לבן הקשורות לגיל שינויי 4 ומחלה קטנה כלי 5,6, כפי שנצפתה hyperintensities קורטיקליים (SH) 7,8, אוטמים מלא נוזל פיברוזיס כמו אגמימי-9,10, וחללי perivascular מורחבים 11,12, בהמשך לסבך את אלגוריתמי פילוח. במקרים של מחלת חומר לבנה משמעותית, פילוח T1 בודד יכול לגרום להערכת יתר של חומר אפור (GM) 13, שניתן לתקן רק עם se נוסףgmentation באמצעות צפיפות פרוטון (PD), T2 המשוקלל (T2), או שחזור היפוך נוזל מוחלש הדמיה (פלייר). לאור אתגרים אלה, הנגע Explorer (LE) צינור עיבוד תמונה מיישם תלת תכונה אוטומטית למחצה גישה (T1, PD, T2), ניצול מפעילים מיומנים בשלבים מסוימים, כאשר ההתערבות אנושית עדיפה 1,2.
שאיבת המוח (או הפשטת גולגולת) היא בדרך כלל אחד המבצעים הראשונים שבוצעו בהדמייה. לאור זאת, רמת הדיוק של הקמרון תוך גולגולתי בסך הכל תהליך חילוץ (טיב) מאוד משפיעה על פעולות שלאחר מכן עוד יותר במורד הצינור. משמעותי על פני שחיקה, וכתוצאה מכך האובדן של מוח, עלול להוביל ליותר מ-הערכה של ניוון המוח. לחלופין, משמעותי מתחת לשחיקה, וכתוצאה מהכללתו של הדורה ומשנה nonbrain אחר, עלול להוביל לאינפלציה של נפח המוח. כתובות רכיב Brain-סייזר של LE רבים של בעיות אלה על ידי שימוש בשלושה תחומי תכונה (T1, T2, וPD) גישה ליצירהמסכת טיב, אשר מניבה תוצאות טובות יותר בהשוואה לשיטות יחידה תכונה 1. בנוסף, מסכת טיב נוצרת באופן אוטומטי מסומנת באופן ידני ונערכה תוך שימוש בפרוטוקול סטנדרטי אשר מזהה אזורים רגישים לטעויות גולגולת הפשטה. לאחר חילוץ המוח, פילוח מתבצע על T1-הפשיט הגולגולת, שבו כל voxel מוח מוקצה עד 1 מתוך 3 תוויות: GM, חומר לבן (WM), או נוזל המוח והשדרה (CSF). פילוח נעשה באופן אוטומטי באמצעות אלגוריתם הולם עקומה חזק יחול על היסטוגרמות עוצמת העולמית והמקומית; טכניקה שפותחה כדי לטפל בחפץ nonuniformity עוצמה והפרדת ירד בין GM וWM משרעת עוצמה במקרי הספירה 14.
מרכיב Brain-סייזר כולל גם נהלים לייעוד ידני של חדרים ופינוי של מבני subtentorial. פילוח של CSF חדרית (vCSF) הוא חשוב במיוחד כגודל חדר הוא Biomar נפוץמשתכשך לדמנציה לספירה 15. בנוסף, סימון של חדרי לב ומקלעת דמית העין הוא הכרחי לזיהוי נכון של hyperintensities periventricular (pvSH), שהם האמינו כדי לשקף סוג של מחלת כלי קטנה המאופיין collagenosis ורידי 5,16,17. באמצעות T1 להתייחסות, לשינוי תוויות ידניות של voxels CSF לvCSF מושגת באמצעות פעולות floodfill ידניות על התמונה מפולחת. בדרך כלל, החדרים לרוחב, קלים יותר להבדיל מCSF sulcal. מסיבה זו, מומלץ להתחיל floodfilling בתצוגה צירית, החל מפרוסות מעולה ומרגש inferiorly. החלקים המדיאלי של מערכת חדרית, במיוחד חדר 3 rd, קשה יותר להתוות וניתנים כללים הבוסס על האנטומיה מיוחדות שמתוארים במדריך. השלב הסופי של המוח סייזר כולל ההסרה של גזע המוח, המוח הקטן, ומבני subtentorial אחרים, תוך שימוש בנהלי איתור הוראות שמתוארים בo סט נוסףפרוטוקולים ו מבוסס האנטומיה סטנדרטית.
המרכיב חצי אוטומטי מוח אזור חילוץ (סיף) הוא ההליך של הצינור פרצלציה. שלב זה דורש מפעילים מיומנים לזהות את נקודתי הציון האנטומיות הבא: קדמית והשליך אחורי (AC, PC); אחורי קצה מוח; תעלה מרכזית; מטוס באמצע sagittal; preoccipital ברמה גבוהה; occipito-הקודקודית מענית; מענית מרכזית, ו; סדק סילביוס. בהתבסס על קואורדינטות נקודת הציון הבאות, רשת 18 כמו Talairach-נוצרת באופן אוטומטי וחלוקה אזורית מושגת 19. ציוני דרך מזוהות בקלות על ACPC תמונות ציר, אשר נוצרות באופן אוטומטי ובדקנו באופן ידני לפני נהלי landmarking סיף.
מרכיב הנגע-Seg הוא השלב הסופי של הצינור שבו זיהוי SH וכימות מושגת. פילוח SH האוטומטי הראשוני מיישם אלגוריתם מורכב הכולל segme PD/T2-based SHntation, c-אמצעי מיסוך מטושטש, והתרחבות של חדר. פעולות אלה יגרמו למסכת פילוח נגע שנוצר באופן אוטומטי, כי הוא בדק באופן ידני ונערכו לתוצאות חיוביות שגויות וטעויות אחרות. כאות hyperintense על MRI יכולה לנבוע ממקורות nonpathological (חפץ למשל תנועה, ביולוגיה רגילה), הכשרה מתאימה נדרשת לזיהוי מדויק של SH הרלוונטי.
התוצאה הסופית של צינור LE היא פרופיל נפחית מקיף המכיל 8 Volumetrics רקמות והנגע שונה אשר parcellated ל26 אזורים במוח סיף. כדי להשיג מבחן האמינות בין המדרג של מפעיל בודד מחוץ לאתר, מומלץ לבצע את צינור LE המלא על סט האימון מסופק עם התוכנה (http://sabre.brainlab.ca). שימוש בתוצאות הנפחית, מקדם מתאם בין מעמד (ICC) 20 סטטיסטיקה ניתן לחשב עבור כל כיתת רקמות (GM / WM / CSF) בכל אזור סיף. שימוש segmentation תמונות, דמיון אינדקס (SI) ניתן לחשב 21 סטטיסטיקות כדי להעריך את מידת ההלימה מרחבית. בנוסף, אמינות התוך מדרג ניתן להעריך על התוצאות זהה של המפעיל, לאחר תקופה קצרה של זמן עבר בין 1 st של המפעיל ו2 עריכות פילוח nd. ובלבד שהמפעיל מחוץ לאתר שומרת על מוסכמות מתן שמות קבצים המפורטים במדריך לLE, ניתן לחשב סטטיסטיקות אמינות מחוץ לאתר באמצעות חבילות תוכנה סטטיסטית הבסיסיות ביותר. בהתחשב בבקרת איכות אלה ופרוטוקול סטנדרטי מודרך וידאו, מפעילים מחוץ לאתר יכולים להיות בטוחים יותר כי צינור LE מיושם באופן מדויק ומהימן.
1. Brain-סייזר רכיב
1.1 סה"כ תוך גולגולת Vault הפקה (טיב-E)
1.2 שינוי חדרית
1.3 ההסרה של גזע המוח, מוח קטן, ומבני Subtentorial
2. סיף רכיב
2.1 יישור ACPC
2.2 סיף נדמרק זיהוי
חלק 1 - קואורדינטות קובץ גריד
יצירת מפת אובייקט - חלק 2
חלק 3 - העתקי משטח שניתנו
3. הנגע-Seg רכיב
3.1 עבור סריקות עם PD/T2 (בלי סגנון)
הערה: לייבל 2 (צבע ברירת מחדל הוא אדום) משמש כדי לסמן נגע.
3.2 עבור סריקות עם כשרון הדמיה
הערה: לייבל 2 (צבע ברירת מחדל הוא אדום) משמש כדי לסמן נגע.
אמינות בין מדרג ניתן להעריך באמצעות כמה מדדים. שימוש בערכת ההדרכה הניתנת באינטרנט (http://sabre.brainlab.ca), הצעדים הבאים מומלצים להעריך אמינות בין מדרג לכל אחד משלבי העיבוד לאחר השלמת LE.
מוח סייזר:
כדי להעריך את האמינות בין מדרג של נהלי חילוץ המוח, ליצור Volumetrics עבור כל מסכות טיב-E, _TIVedit , באמצעות פקודת . הזן Volumetrics האלה לתוך חבילת תוכנה סטטיסטית (כגון SPSS), יחד עם Volumetrics TIVedit הניתן לכל אחד מקבוצת ההכשרה (ראה קובץ אקסל csv / סיפק באינטרנט) ולחשב את מקדם המתאם בין המדרג (ICC). Volumetrics המוח כולו למדרגים בתוך הבית הוכשרו לקבל דיווח ICC = 0.99, p <0.0001 1,2. בנוסף, הערכה של הסכם המרחבית למיסוך טיב ניתן להעריך באמצעותSI 21. קוד MATLAB מסופק באינטרנט כדי לחשב ערכי SI בין שני מדרגים.
כדי להעריך את שינוי חדרית, לייצר כמויות vCSF באמצעות פקודת עבור כל אחד מקבצי הפילוח עם voxels vCSF מחדש, כלומר. _ seg_vcsf. VCSF הנפח הוא הערך ליד '7 שורה 'תחת העמודה שכותרתו "נפח". באמצעות אותם ההליכים כדי להעריך את האמינות בין מדרג טיב, לחשב כאל וSI לvCSF.
ההסרה של גזע המוח, המוח הקטן ומבני subtentorial ניתן להעריך באופן דומה על ידי הפעלת פקודת על _seg_vcsf_st . הכרכים המשמשים למסכת פילוח זה מוצגים בשורה האחרונה השנייה שכותרתו "ספירה כוללת של voxels אינו אפס:" תחת "נפח" (הטור האחרון בצד הימין). באמצעות אותם ההליכים כדי להעריך את טיב וvCSF, לחשב כאל וSI למיסוך זה proceduמחדש באמצעות Volumetrics בקובץ Excel הניתן וקבצי _seg_vcsf_st .
סיף:
בעוד בקלות ניתן להעריך הנהלים ידניים של Brain-סייזר באמצעות מדדים סטנדרטיים, יישור ACPC הוא מעט יותר קשה. מסיבה זו, קבצי מטריצה ניתנים להשוואה מבחינה ויזואלית להכשרה של מפעילים מחוץ לאתר. לאחר השלמת יישור ACPC, לפתוח חלון ITK-SNAP_sb חדש, לטעון את תמונת T1, ולאחר מכן לטעון את המטריצה למקרה ההכשרה הניתן באינטרנט, _T1_IHCpre_toACPC.mat , וחזותי להשוות את המגרש, גליל, סבסב, ופרוסת ACPC בין שני התמונות.
כדי להעריך את נהלי סיף landmarking, לרוץ על מסכת parcellated, _SABREparcel_inACPC לכל מקרה אימון. הזן את Volumetrics עבור כל אזור (3-28). קודי אזור סיף מסופקים באינטרנט. באמצעות אותם ההליכים כדי להעריך את טיב וvCSF, לחשב ICC עבור כל אזור במוח סיף.סיף parcellated Volumetrics האזורי למדרגים בתוך הבית הוכשרו לקבל ICCS ממוצע דיווח = 0.98, p <0.01, עם ערכי ICC החל .91-.99 1,2.
הנגע Seg:
כרכיב זה הוא השלב הסופי של צינור LE, אמינות ודיוק תהיה תלויה בשלבים מוקדמים.
אמינות בין מדרג של פילוח SH מושגת באמצעות ICC האזורי של כרכי SH והסכמה המרחבי של מסכות SH. כדי להעריך את כמויות SH אזוריות, המנוהלות על , נכנס הן בקובץ lobmask במרחב T1-רכישה, _SABREparcel וקובץ הסופי בעריכת נגע פילוח, _LEedit . באמצעות אותם ההליכים להעריך Volumetrics סיף, לחשב ICC לכרכי נגע בכל אזור במוח סיף. באמצעות אותם ההליכים על מנת להעריך את הסכם המרחבי של תהליך מיסוך טיב, לחשב SI למסכות האחרונות שבעריכת נגע, _LEedit (או FLEXedit). שלהן ניתן לבצע בדיקות האמינות על שני פילוח PD/T2-based ופילוח המבוסס על כשרון.
T1 3D | PD/T2 | |
פרמטרי הדמיה | נפח צירי SAT SPGR (א 1) | ספין צירי אקו FC VEMP VB (interleave) |
עיתוי דופק | ||
TE (אלפיות שני) | 5 | 30/80 |
TR (אלפיות שני) | 35 | 3,000 |
Flip זווית (°) | 35 | 90 |
TI (אלפיות שני) | N / | N / |
טווח סריקה | ||
FOV (סנטימטר) | 22 | 20 |
עובי פרוס (מ"מ) | 1.2 / 0 | 3/0 |
מספר פרוסות | 124 | 62 |
רכישה | ||
גודל מטריצה | 256 x 192 | 256 x 192 |
גודל voxel (מ"מ) | 0.86 x 0.86 x 1.4 | 0.78 x 0.78 x 3 |
NEX | 1 | 0.5 |
סה"כ זמן (דקות) | 11:00 | 00:00 |
טבלת 1. ג'נרל אלקטריק 1.5T מבני פרמטרי רכישת ה-MRI.
T1 3D | PD/T2 | פלייר | |
פרמטרי הדמיה | הצירי 3D FSPGR EDR IR Prep | הצירי 2D FSE-XL, EDR, מהיר, שומן ישב | |
עיתוי דופק | |||
TE (ms) | 3.2 | 11.1 / 90 | 140 |
TR (אלפיות שני) | 8.1 | 2,500 | 9,700 |
Flip זווית (°) | 8 ° | 90 ° | 90 ° |
TI (אלפיות שני) | 650 | N / | 2,200 |
טווח סריקה | |||
FOV (סנטימטר) | 22 | 22 | 22 |
עובי פרוס (מ"מ) | 1 | 3 | 3 |
מספר פרוסות | 186 | 48 | 48 |
רכישה | |||
גודל מטריצה ד> | 256 x 192 | 256 x 192 | 256 x 192 |
גודל voxel (מ"מ) | 0.86 x 0.86 x 1 | 0.86 x 0.86 x 3 | 0.86 x 0.86 x 3 |
NEX | 1 | 1 | 1 |
סה"כ זמן (דקות) | 07:20 | 06:10 | 07:20 |
טבלה 2. ג'נרל אלקטריק 3T מבני פרמטרי רכישת ה-MRI.
איור 1. הצירי T1 עם כספת תוך גולגולתי בסך הכל לא ערוכה כיסוי (טיב) מסיכה (ירוק). זה הוא דוגמא לשימוש בכלי המצולע הסגור בITK-SNAP_sb להסרת רקמת nonbrain כחלק מהליך העריכה הידני של Brain- הליך מיצוי טיב של סייזר.
class = "jove_content" עבור: לשמור-together.within-page = "תמיד">
איור 2. הצירי T1 עם כיסוי פילוח רקמות. שים לב שצבעי התווית הם שרירותיים ויכולים להיות שונה באמצעות הכלי לייבל. בתמונה משמאל מראה צבעי ברירת מחדל. תמונה אמצעית מראה כיצד CSF (5 = סגול) הוא מחדש לvCSF (7 = מגנטה). תמונה מימין מראה כיצד צבע WM ניתן לשנות מבלי לשנות את התווית ברמת רקמה, כלומר. תווית 3 = WM נשאר אבל צבע יכול להיות שונה לכחול.
איור 3. הצירי T1 עם כיסוי פילוח רקמות (בתמונה משמאל, GM = צהוב, WM = כתום, CSF = סגול) (משמאל). המתואר היא דוגמא להסרה ידנית של מבני subtentorial שימוש באפשרות n polygo הסגורה בITK-SNAP_sb (באמצע) ופילוח רקמות סופי לאחר ההסרה (מימין). כמו באיור 2, בתמונה מימין מראה כיצד צבע WM ניתן לשנות מבלי לשנות את התווית ברמת רקמה, כלומר. תווית 3 = WM נשאר אבל צבע יכול להיות שונה לכחול.
איור 4. הצירי T1 בחלל רכישה לפני (משמאל), ואחרי (מימין) יישור AC-PC מתבצע.
T1 איור 5. שתי דוגמאות מראים נהלי landmarking סיף. הצירי AC-PC מיושר עם AC (צהוב), מיקומי מחשב (כחול), וקצה אחורי (ורוד) ציון (משמאל). T1 שניתנו משטח 3D (מימין) עם סדק סילביוס (סגול) ואחוזיםמענית RAL תיחום (ורוד).
איור 6. הצירי פ"ד (משמאל) עם כיסוי שנוצר באופן אוטומטי נגע (במרכז), ונגע בעריכה ידנית (אדום) כיסוי (מימין).
איור 7. צירי פלייר (משמאל), עם כיסוי שנוצר באופן אוטומטי נגע (במרכז), ונגע בעריכה ידנית (אדום) כיסוי (מימין).
הליך הפילוח ופרצלציה LE פותח במיוחד כדי להשיג Volumetrics האזורי מMRI של הספירה וקשישים נורמלים. אמנם יש קווים אוטומטיים מלא רבים אשר חלים אלגוריתמים חישוביים מורכבים כדי לבצע פעולות אלה, בכלים אלה נוטים לחוסר הדיוק האישי ודיוק שהצינור חצי האוטומטי של LE מייצר. Trade-off עם תהליכים חצי אוטומטיים הם את המשאבים הנדרשים כדי להכשיר כהלכה מפעילים עם הידע אנטומי וכישורים חישוביים הדרושים כדי להחיל צינור כזה מקיף. עם זאת, אחד היתרונות העיקריים של צינור הדמיה אישית היא היכולת להשיג Volumetrics כמותיים מבינוני עד מקרים קשים של ניוון מוחיים כאשר צינורות אוטומטיים ייכשלו.
כצינור LE הוערך בעבר ומיושם על אוכלוסיות שונות קשישים ומטורפים 1,2,13,14,19,22,23, הנושאים המרכזיים שarדואר בדרך כלל נתקל על ידי מפעילים מיומנים תועד היטב ומסוכמים בהמשך.
הבדיקה הידנית והעריכה נדרשת עם רכיב Brain-סייזר כוללים הליך טיב מיסוך חילוץ, שינוי vCSF והסרה ידנית של גזע המוח, המוח הקטן ומבני subtentorial אחרים. להפקת מוח, פלט טיב האוטומטי הוא בדרך כלל מסכה הגונה ובלבד שתמונות PD/T2 המקוריות הן באיכות טובה. עם זאת, בשל ערכי עוצמה היחסי של כלי דם ורקמת עצב המדיאלי לקטבים זמניים הנחות, פרוקסימלי לעורקי הראש, באזור זה בדרך כלל דורש קצת עריכה. בנוסף, רירי בחלל האף נוטה להשפיע היסטוגרמות עוצמה אזורית, גרם להטיה בערכים לחתוך-offs בעוצמה באזורים הקדמיים הקדמי, אשר נוטים לדרוש עריכה ידנית נוספת של מסכת TIVauto האוטומטית. לבסוף, עריכה ידנית נוספת נדרשת בדרך כלל באזורים מעולים ביותר, שבו GLניוון עובל נוטה לגרום לעלייה בהיקף של CSF תת עכבישי ממש מתחת מאטר הדורה. לחלופין, ניוון הקשורים להגדלת חדרית נוטה למזער התערבות מפעיל נדרשה עם שינוי vCSF. יתרון נוסף שיש לו גישת coregistration תלת תכונה הוא היכולת לזהות אוטמים מלא נוזל פיברוזיס הפרוקסימלי לחדרים, באופן פוטנציאלי בשל vasculopathy periventricular ורידי 5,24-26, הניתנים לזיהוי בשל עוצמתם היחסית בפ"ד וT1 ( hyperintense על PD, hypointense על T1). יכול להיות שמסומן מvCSF hypointensities אלה באמצעות גבולות ידניים נמשכים בITK-SNAP_sb לפני floodfilling פעולות. מאז שינוי vCSF מתבצע במרחב T1-רכישה, במקרים שבם יישור חורג בהרבה ממטוס ACPC, ייתכן שיהיה הצורך להגביל לחדר 3 rd ובור quadrigeminal, אם המחשב אינו גלוי במלואו. למרות שהאוהל הוא מבנה קל יחסית הבדלerentiate, כמה כללים הבוסס על האנטומיה לסייע בהכוונה להסרה ידנית של גזע המוח ומבני subtentorial, במיוחד כאשר איתור הפרדת peduncles המוח מהאונה הטמפורלית מדיאלית.
landmarking סיף הוא הליך המבוסס על stereotaxic שבוצע בתמונות ACPC מיושרות סטנדרטיות, מה שמאפשר ללוקליזציה לחיזוי באופן מתון מציוני הדרך אנטומיים מסוימות. יוצאים מן הכלל הם מקרים עם ניוון קיצוני והשתנות נורמלית עקב הבדלים אישיים בneuroanatomy. תוצאות ניוון המוח בהפסד כולל של parenchyma, CSF הגדלת לאורך קו האמצע המקיף את cerebri החרמש, מה שמגביר את הקושי של בחירת נקודות מתאימות למקום ציוני דרך. פרוטוקולים מבוססי כללים נדרשים, זיהוי מקרים שבם יוצאים מן הכלל הכללי נדרשים. וריאציות רגילה באנטומיה, במיוחד במיקום היחסי של מענית המרכזית ומענית parieto-העורפית, גם להגדיל את הקשייםty של תיחום הידני של מבנים אלה. עם זאת, ממשק המשתמש הגרפי בשימוש על ידי סיף מאפשר סיבוב של תמונות פני השטח שניתנו, המסייעת באופן משמעותי בתהליך קבלת החלטות להדמיה של ציוני הדרך מסוימים הללו בזמן אמת. לבסוף, חלק מהפרוטוקול מבוסס כללים כבר משולב באופן תכנותי לתוך התוכנה כדי למנוע הפרת מפעיל למשל תיחום מענית מרכזי נאלץ לעבור בדיעבד (התחקות קו מנעה מלחזור על עצמו).
הליך הבדיקה הידני של רכיב הנגע-Seg דורש מומחיות בזיהוי חזותי של hyperintensities הרלוונטי, מיומנות תפיסה חזותית שנרכשה רק לאחר חשיפה לסריקות בדרגות שונות של SH. אלגוריתמי מזעור חיוביים שגויים לסייע בהסרה של רוב השגיאות בפילוח הראשוני. עם זאת, הבחנה בין החללים מורחבים perivascular (חללי Virchow-רובין: VRS) בגרעין lentiform ומחדשSH לבנט בכמוסה החיצונית, גדר, כמוסה קיצונית, ואזורי subinsular יכול להיות קשה. זה קשה במיוחד במקרים עם VRS בגרעינים הבזליים. נייר האחרון מתווה תקני דיווח כלי דם שינויים על הדמייה (לשאוף), מומלץ קריטריון גודל לבדל VRS מlacunes, ולתאר VRS להיות יותר ליניארי ועוצמת CSF ב-MRI. כדי לטפל בבעיות אלה עם זיהוי VRS, LE אימץ:) שלטון מבוסס האנטומיה המונע מפעילים מבחירה כל hyperintensity שנופל בתוך גרעין lentiform, ב) קריטריון גודל שלא לכלול hyperintensities פחות מ 5 מ"מ בקוטר, ו-C) כלל ביחס לעוצמת הדרה נוספת בשל עוצמת CSF היחסית על PD, T2 ו 27 T1. בנוסף, ניתן למצוא אות hyperintense נורמלית לאורך cerebri קו האמצע והחרמש, בעיקר על הדמיה פלייר, אשר יכול להיות קשה להבדיל בין SH הרלוונטי לאורך כפיס המוח. במקרים שלחפיפה כזו, כללים הבוסס על האנטומיה מיושמות בו רק SH אשר להאריך החוצה לתוך אזורי periventricular מתקבלים.
לסיכום, חשוב להבין שהמרכיב נכתב זה נועד להשלים, פרסום מונחה וידאו סטנדרטי פרוטוקול ביופיטר (https://www.jove.com). בעוד דמויות סטטיות מסורתיות לסייע להסביר כמה מושגים, הדרכות וידאו מבוסס הן יעילים יותר בתקשורת התהליכים מתודולוגיים המורכבים מעורבים עם צינור הדמייה מקיף כגון נגע Explorer.
יש המחברים אין לחשוף.
המחברים בתודה להכיר תמיכה כספית מהמקורות הבאים. הפיתוח והבדיקה של ניתוחים הדמייה שונים נתמכה על ידי כמה מענקים, בעיקר מהמכון הקנדי לבריאות מחקר (MOP # 13129), אגודת האלצהיימר של קנדה ואגודת האלצהיימר בארה"ב (ארה"ב), הלב ושבץ קנדי שותפות קרן לשבץ שחזור (HSFCPSR), וקרן LC קמפבל. JR מקבל תמיכת משכורת מאגודת האלצהיימר של קנדה; SEB מSunnybrook מכון מחקר והמחלקות לרפואה בSunnybrook וU של T, ובכלל זה היו"ר בריל בנוירולוגיה. מחברים גם לקבל תמיכה ממשכורת HSFCPSR.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Magnetic resonance imaging machine (1.5 Tesla) | General Electric | See Table 1 for acquisition parameters | |
Magnetic resonance imaging machine (3 Tesla) | General Electric | See Table 2 for acquisition parameters |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved