מדידה עצבית והתנהגות פעילות במהלך אינטראקציות חברתיות ממוחשבות מתמשכות: בחינה של פוטנציאל מוח הקשור לאירוע

Summary

Research on social exclusion has grown tremendously in recent years. As the field expands, it is imperative to develop sophisticated methodologies allowing for the simultaneous measurement of neural and behavioral outcomes during social exclusion. This protocol utilizes event-related brain potentials to record ongoing neural activity during computerized social interactions.

Abstract

הדרה חברתית היא תופעה חברתית מורכבת עם השלכות שליליות חזקות. לאור ההשפעה של הדרה חברתית על בריאות נפשית ורגשית, הבנה של איך תפיסות של הדרה חברתית לפתח במהלך אינטראקציה חברתית היא חשובה לקידום טיפולים שמטרתם להפחית את העלויות המזיקות בכך שיסולק. עד כה, רוב הבדיקות המדעיות של הדרה חברתית בחנו הדרה לאחר אינטראקציה חברתית הושלמה. אמנם זה היה מועיל מאוד בפיתוח הבנה של מה שקורה לאדם הבא הדרה, זה לא עזר להבהיר את הדינמיקה מרגע לרגע מהתהליך של הדרה חברתית. בהתאם לכך, הפרוטוקול הנוכחי פותח כדי להשיג הבנה משופרת של הדרה חברתית על ידי בחינת הדפוסים של פעילות מוח הקשור לאירוע שנמצאים באינטראקציות חברתיות. פרוטוקול זה מאפשר דיוק ורגישות רבים יותר הבמפרט את Sociaתהליכי l שיובילו לאנשים להרגיש כאילו הם לא נכללו באינטראקציה חברתית. חשוב לציין, את הפרוטוקול הנוכחי יכול להיות מותאם לכולל פרויקטי מחקר המשתנים הטבע של אינטראקציות חברתיות פסילה על ידי שינוי תדירות שבה משתתפים כלולים, כמה זמן תקופות של הרחקה תימשך בכל אינטראקציה, וכאשר ההדרה תתקיים במהלך האינטראקציות החברתיות . יתר על כן, הפרוטוקול הנוכחי יכול לשמש כדי לבחון משתנים ובונה מעבר לאלה הקשורים להדרה חברתית. יכולת זו כדי לטפל במגוון רחב של יישומים בפסיכולוגיה על ידי קבלת שני נתונים עצביים והתנהגותיות בזמן האינטראקציה חברתית מתמשכת מצביע על הפרוטוקול הנוכחי יכול להיות בליבה של תחום המתפתח של קשורים לאינטראקציות חברתיות חקירה מדעית.

Introduction

של אינטראקציות חברתיות הבחינה המדעית עברה תחייה בשנים האחרונות, עם פיצוץ של הסברים, דגמים, ופרדיגמות תיאורטיות החדשים שמטרתו הבנה ולחקור את ההשפעות של להיות היעד או המקור של הדרה חברתית וכיצד יחסי גומלין אלו יובילו לרבים השלכות של ההדרה ^1-6. למרות שהספרות שעשתה צעדים אדירים בפיתוח הבנה טובה יותר של ההשלכות של הדרה חברתית ברמות התנהגותיות, רגשיות, הקוגניטיבי, ועצביות, הרבה נותר לא ידוע ביחס לדינמיקה מעורבת בהדרה חברתית. פער בולט במיוחד בספרות מתייחס למדידה של תהליכי הדרה חברתית דינמיים שונים במהלך אינטראקציות חברתיות. לדוגמא, מודלים תיאורטיים מרובים ^3,5-8 מציעים כי הניטור וההערכה של מקרים של הדרה החברתית הוא שלב ראשוני במערכת רגולציה עצמית גדולה יותר שמטרתה להתמודד עם EXC החברתיlusion ורמות בריאים ומקובלות שמירה על שייכות וההכללה חברתית. מודלים אלה, וחלק גדול מהספרות הקיימת על הדרה, לספק תובנות עצומות להשלכות של הדרה חברתית והדרת השפעות המזיקה גורמת בעצבית, התנהגותיות, קוגניטיביות, ורמות רגשיות. עם זאת, התהליכים הספציפיים המתמשכים במטרה להרחקה בזמן האינטראקציה חברתית, שיוביל לשני את התפיסה של הדרה ותגובות רגשיות וקוגניטיביים לאחר הרחקה, להישאר בלתי מוגדרים. חוקרים התאימו מתודולוגיות להשיג מדינות הרגשת דיווח עצמית במהלך האינטראקציות חברתיות ^9, אבל נתונים אלה לא בחנו את התהליכים עצביים המתמשכים שעשויות להניע את כל תופעות דיווח עצמית.

בהתאם לכך, בדיקות של הדרה במהלך האינטראקציות חברתיות יזומות באמצעות הדמיה בתהודה מגנטית תפקודית (fMRI) כדי "לראות" מה שקורה בזמן שאנשים הם להיות לא לכלולד ^3,4,10,11. מחקרים אלה גילו דפוסי פעילות עצבית שונים במהלך הדרה בהשוואה להכללה. למרות חשיבות עצומה בשיפור ההבנה של תהליכים עצביים מתמשכים נוכחים בהדרה והיחסים שלהם עם תוצאות דיווח העצמית בכך שיסולק, מחקרים אלה מוגבלים באיך הם יכולים לייצג את האופי הדינמי של אינטראקציות חברתיות. באופן ספציפי, מתודולוגיות fMRI אלה מצטברים פעילות עצבית על פני האינטראקציות חברתיות כולו ולא ניתן לבדוק את ההדרה על בסיס מרגע לרגע. הגבלה זו אוסרת על הבנה של האופי הדינמי של עיבוד רגשי וקוגניטיבית הקשורה להדרה שמתרחש בזמן האינטראקציה חברתית כחוקרים לא הצליחו לקבוע שרגעים או אירועים במהלך חילופי בעלי המשמעות ביחס להתפתחותן של תפיסות של אחד מהדרה מוחלטת וקשורים תגובה רגשית.

כדי לטפל בtמגבלות hese, מחקר שנעשה לאחרונה יישמה המדידה של סוג אחד של פעילות עצבית, הידוע בשם פוטנציאלי מוח הקשור לאירוע (ERPs), במהלך הביצוע של הפרדיגמה Cyberball ¹² לבחון את דפוסי נוכחי הפעלה עצבית מרגע לרגע במהלך חברתי הדרה ^13. ERPs מתייחס לפעילות neuroelectric נמדדה על הקרקפת שהיא לאירועים בדידים זמן נעול ומייצגת את פעילות המוח בתגובה לאו כהכנה לגירוי או תגובה ^14. יתר על כן, ERPs יש פתרון זמני מעולה בהשוואה לfMRI, המספק תובנות רבות ערך התגובות הדינמיות להדרה חברתית. מדדים כגון, עצביים שהושגו באמצעות הבדיקה הקשור לאירוע של פעילות המוח בתגובה למקרים של הכללה חברתית והדרה, אשר יכול להיות מיושמים ומבוקרים באמצעות פרדיגמה Cyberball ומתוארת בפרוטוקול הנוכחי, יש צורך להעריך את המודלים ו תחזיות להציג בתיאורית ההדרה החברתית נוכחית.

המטרה של המתודולוגיה הנוכחית היא למדוד תגובות מתמשכות עצביות לאירועים חברתיים (אירועי הכללה ושל שוויון, אירועים מדירים) במהלך האינטראקציות חברתיות ממוחשבות במשתתף אנושי. במתודולוגיה זו, יש לחוקרים את היכולת לכמת את פעילות עצבית בתגובה לכל אירוע באינטראקציה. יתר על כן, הפרוטוקול הנוכחי מאפשר לבחינה השוטפת של כל אירוע חברתי כמו כל אירוע מורכב מתמונות לזרוק מרובות. הדבר מאפשר לחוקרים להסתכל על שינויים בפעילות עצבית כאירועים הנפרשים. רמה זו של ניתוח אינה זמינה בשיטות אחרות הבוחנות ERPs במהלך האינטראקציות חברתיות ^15,16 כמתודולוגיות אלה ללכוד פעילות עצבית בביחס לתמונה אחת לכל אירוע רק בלי לאפשר לבחינת האירוע התרחש כאשר היא מתרחשת. בנוסף, המשתתף האנושי גורם לנו להאמין שהוא או היא משחקת משחק מקוון עםאנשים אחרים, אבל הוא בעצם משחקים בתוך משחק מתוכנתים מראש עם מחשב. בגלל האינטראקציה היא מתוכנתת מראש במחשב, עם הגמישות לאינטראקציה עם ההחלטות שהתקבלו על ידי המשתתף האנושי, הטבע של האינטראקציות החברתיות יכול להיות נקבע מראש ומתוכנת להשתנות בהתאם לאופי של שאלת המחקר ^{13, 17.} לדוגמא, ההתנהגות של שחקני מחשב שנוצר במהלך הפרוטוקול יכולה להיות מותאמת כדי ליצור מקרים של הכללה או אי הכללה חברתית החברתיות של כל פרק זמן שצוין על ידי שינוי לוח הזמנים מתוכנתים מראש של זורק (לדוגמא, שבו שחקן זורק את הכדור אליו אחרים שחקן, כאשר אלה זורקים להתרחש, מספר זורק, והעיתוי של זורק). בהתאם לכך, זה מאפשר לחוקרים למדוד את הפעילות עצבית בתגובה לאירועים שעשויים או עשוי שלא להתאים את ההקשר הכולל של יחסי הגומלין. לדוגמא, חוקרים יכולים לכמת תגובה העצבית של משתתף לev החברתי מדיראף אוזן גרון בתוך אינטראקציה שהיא הכללה ושל שוויון במידה רבה למשתתף ושהאפשרות להשוות אותו לתגובה העצבית של המשתתף שלאירוע מדיר באינטראקציה במידה רבה מדירה. הזדמנויות מחקר אלה אינן זמינות בקלות באמצעות טכנולוגית fMRI בהינתן המגבלות הזמניות של fMRI. עם גמישות תכנות זה, הפרוטוקול הנוכחי מאפשר לחוקרי מרקעים neuroscientific והפסיכולוגיים שונים כדי לענות על שאלות מחקר בדרכים חדשות ולהשיג עצבי דינמיים ופעילות התנהגותיים במהלך אינטראקציות חברתיות.

Protocol

הערה: הפרוטוקול הבא פותח בהתאם לסטנדרטים אתיים שאושרו על ידי דירקטוריון הסקירה המוסדי באילינוי אוניברסיטת Wesleyan.

1. Cyberball Stimulus הכנה

1. הורד את הפרדיגמה Cyberball ^12,18 ולהתקין אותה במחשב (הפרוטוקול הנוכחי מנוצל תמונות מהגרסה Cyberball 3.0). לחלופין, ליצור תמונות ממוחשבות לשחזר את הפרדיגמה Cyberball כדי לענות על הצרכים ספציפיים.
2. ליצור תמונות בודדות עבור כל חלק של זורק בתוך Cyberball באמצעות תכנית לעריכת תמונות. לדוגמא, לשבור כל אחד מזורק משחקן לשחקן למסגרות לזרוק בודדות שמוצגים בזה אחר זה כדי ליצור את התמונה של כדור שנזרק משחקן לשחקן על מסך המחשב (ראה איור 1).
3. הוסף תוויות, שמות, או תמונות לכל מסגרת לזרוק פרט בתכנית לעריכת תמונות, הכולל כל דבר מחדשלהציג את המשתתף האנושי כשחקן התחתון על המסך (המיוצג על ידי היד בחלק התחתון של המסך באיור 1) כדי ליצור סדרה של מסגרות לזרוק כי הם זהים, פרט לתנועה של כדור משחקן לשחקן.
4. שים לב שמסגרת בכל רצף לזרוק היא "מסגרת המידע" לזריקה ש, או את המסגרת הראשונה בתוך רצפי הזריקה המספקת מידע לשחקנים על היעד הספציפי של הזריקה (כלומר, ששחקן אחר יקבל את הכדור).
5. ודא שיש רצפים לזרוק יצירת לזרוק מכל שחקן לכל שחקן אחר על המסך (כולל זורק מהמשתתף האנושי לשחקנים האחרים), שלכל רצף לזרוק אותו המספר של מסגרות לזרוק, ואת מסגרת המידע בתוך כל רצף לזרוק כבר ציין.

תכנות אינטראקציה 2. Cyberball החברתי

1. צור קובץ רצף באמצעות סטיםתוכנת Ulus מצגת לפרטים את השתלשלות אירועים באינטראקציה החברתית Cyberball המדויקת.
   1. עבור קובץ הרצף, לציין את המסגרות הספציפיות לזרוק (לפי סדר), העיתוי של המסגרות שעל המסך, הרצף של המסגרות, אופי האירוע (לזרוק ממנו למי), התגובה הנדרשת על ידי המשתתף האנושי (בעת צורך), ואת הסדר הכולל של אירועים ליצירת האינטראקציה הרצויה. במפורש להזין את כל מפרטים אלה לשורות, עמודות, והחללים ראויים בקוד תכנות במהלך יצירת קובץ הרצף.
   2. ציין את כל הפרטים הנ"ל בקוד תכנות עבור כל אירוע בתוך קובץ הרצף וחזור על הפעולות עבור כל קובץ רצף שנוצר (למשל, הכללה, הדרה).
      1. להזמין כל אחת מהמסגרות לזרוק ברצף הנכון בתוך קובץ הרצף, כך שהטלת הכדור הראשונה הושלמה ללא שגיאה משחקן אחד למשנהו. צור יםimilar הורה רצפים בקובץ לכל סוג של זריקה בין השחקנים, כך שכל סוג של זריקה מיוצג בקובץ הרצף (לדוגמא, משחק שלושה שחקנים מורכב משישה זורקים שונים אפשרי).
      2. מרחב הזמן של כל מסגרת לזרוק גזרי 450 אלפיות שניים. בשיטה זו, להבטיח כי כל מסגרת מופיעה 450 אלפית שניים לפני שהוחלף על ידי הפריים הבא, המספק תמונה של תנועה על המסך למשתתף ויוצר אירוע זריקה שנמשך בסך הכל 2,700 מילים-שני.
      3. הכנס סמן הקשור לאירוע בכל פעם שמסגרת מידע מוצגת בקובץ הרצף, כך שההצגה של מסגרת המידע יכולה להיות מסומנת בזמן בשמירת קובץ הפעילות העצבית של המשתתפים. קוד סמן זה לייצג את אופי האירוע על ידי שימוש במספרים כדי לייצג את השחקנים (שחקן שנותר הוא שחקן "1," השחקן התחתון הוא שחקן "2," השחקן הנכון הוא שחקן "3"), שבו כל הייתאווה הקוד "13" לייצג את זריקה מהשחקן משמאל לשחקן בצד הימין.
      4. להעתיק את כל הסט של שישה רצפים לזרוק שונים בתוך הקובץ, כך שכל רצף לזרוק מיוצג לפחות פעמיים בתוך קובץ הרצף. זה יספק תכנות גמישות כדי לשנות את הסדר של אירועים בתוך כל בלוק כך שהם לא נראים שנקבעו מראש.
      5. צור "אם, אז" הצהרות בתוך קובץ הרצף כדי לאפשר למשתתף האנושי כדי לבחור באופן חופשי ששחקן יקבל הזריקה הבאה הבא המשתתף האנושי. תן המשתתף האנושי כרית תגובה או עכבר כדי לבחור את הפעולה הבאה לאחר שקבל כדור לזרוק; פוטנציאל השימוש בלחצן הימני של העכבר כדי לזרוק לשחקן בצד ימין ובאמצעות לחצן העכבר השמאלי כדי לזרוק לשחקן בצד השמאל במשחק שלושה שחקנים.
      6. ודא ש" אם, אז "הצהרות להוביל לרצף הטלה הבא המתאים כך שp המשחקשכב מופיע חלק (כלומר, לזרוק אדם לשחקן בצד השמאל צריך להיות מלווה לזרוק מהשחקן בצד השמאל לשחקן אחר).
      7. ליצור לולאות ו" אם, אז "הצהרות בתוך קובץ הרצף לייצג את פעולת משחק הרצויה ולאפשר לתכנית לעבור כראוי לאירוע הבא ללא קשר לבחירות של המשתתף האנושי.
      8. ליזום מונים במסגרת התכנית לשנות את האופי של המשחק, כך שהתכנית אינה תתברר לשחקן האנושי (כלומר, אותו השחקן הממוחשב לא תמיד עושה את אותה הזריקה). השתמש מונים אלו כדי לעבור משחק הפעולה ולהסיר דפוסים של משחק לאורך כל המשחק לאחר קרות החוזרות ונשנות של אירוע או דפוס של אירועים ספציפיים כדי לתת את המראה של משחק חי ספונטני טוב יותר בין שחקנים בצדדים של המסך, לא רק בפועל משתתף אנושי מיוצג בחלק התחתון של המסך.
2. לפתח קבצי רצף שונים כדי ללמוד סוגים שונים של אינטראקציות חברתיות. הפוך אינטראקציות אלה במידה רבה עד בכלל או בלעדיות, או אפילו באופן חלקי כוללים או בלעדי, למשתתף האנושי בהתאם לאופי של שאלת המחקר על ידי שינוי הפרופורציות וסדר אירועי הכללה ושל שוויון ואירועים מדירים בתוך כל קובץ רצף.
3. ודא שסמני האירוע מופיעים בקבצי ה- EEG בעת איסוף הנתונים עצביים כדי ליצור פוטנציאל הקשור לאירוע מוחי (ERPs) לכל סוג אירוע בכל אחד מהאינטראקציות החברתיות השונות. סמנים אלה אמורים להופיע בקובץ ה- EEG כמסגרת מידע מוצגת למשתתף.

3. Neuroelectric הקלטה

1. הכן משתתפים לelectroencephalography הערכה (EEG) בהתאם להנחיות של האגודה לפסיכו-ביולוגי שהמחקר ^19.
2. השתמש בכובע אלקטרודה לייקרה משובץ עם 64 sintered Ag-AgClאלקטרודות (10 מ"מ), מסודר במונטאז '10-10 מערכת ²⁰ כדי לאסוף נתוני ה- EEG. להתאים את הכובע על ראשו של המשתתף ולהכין כל אלקטרודה באמצעות ג'ל מוליך.
   1. התייחסות לאלקטרודות מקוונות ללאלקטרודות בנקודת האמצע בין Cz וCPZ ולהשתמש AFz כמו האלקטרודה הקרקע.
      ייתכן שיהיה צורך אזכור מקוון אלטרנטיבית בהתאם לאופי של כובע אלקטרודה המשמש לאיסוף נתונים: הערה.
   2. לאסוף מידע על פעילות electrooculographic דו קוטבית אנכית ואופקית (EOG) כדי לפקח על תנועות עיניים באמצעות אלקטרודות Ag-AgCl sintered ממוקמות מעל ומתחת למסלול הנכון וליד canthus החיצוני של כל עין.
3. השתמש bioamplifier דיגיטלי לספרת ברציפות (קצב דגימת הרץ 500), להגביר (רווח תלוי במגבר הספציפי), ומסנן (פילטר 70 הרץ נמוך לעבור, כולל פילטר חריץ 60 הרץ) אות EEG גלם במצב DC. בחר הגדרה אלה מבין האפשרויות הזמינות בניתוח EEG כךftware למגבר לפני איסוף הנתונים ולהשתנות בהתאם למפרטים של חומרת EEG ותוכנה.
4. פעילות EEG הקלטה באמצעות תוכנת ניתוח EEG על מנת לעבד את הנתונים העצביים נוסף.

4. מנותק Neuroelectric עיבוד נתונים

1. מצמוצי עיניים בצורה נכונים באמצעות מסנן מרחבי, הליך רב-שלבים שיוצר הרף עין ממוצע, מנצל פירוק ערך היחיד מרחבית המבוסס על ניתוח מרכיבים עיקרי (PCA) כדי לחלץ את ערכי רכיב ושונות משותפים הראשונים, ולאחר מכן משתמש בערכים השונים המשותפת אלה ל לפתחו של מסנן זה הוא במיוחד רגיש לעין מהבהבת ^21.
2. צור עידנים-נעול גירוי ביחס לסמן האירוע שהוכנס בקובץ EEG המתמשך בתוכנת ניתוח EEG על ידי בחירה בפונקציה זו מהאפשרויות של אפשרויות שינוי נתונים. הפעל תקופות אלה מ-900 אלפיות שניים ל1,800 מילים-שני ביחס לסמן הוכנס, שהוא שווה ערך לtיש לו משך שלם של כל זריקת שש-מסגרת ונקודת זמן של 0 msec בי סמן האירוע הוכנס כמוצג באיור 1.
3. נכון להבדל בסיסי בין העידנים על ידי הסרת פעילות הבסיס טרום גירוי הממוצע מכל תקופה (כלומר, חלון זמן msec 900 שיוצא מ-900 אלפיות שניים ל -0 msec לפני סמן האירוע). פונקציה זו יכולה להיות מוגדרת או באופן יזום מאפשרויות שינוי נתונים הזמינות בתוכנת ניתוח EEG.
4. מסנן נמוך לעבור (30 הרץ; 24 dB / אוקטבה) העידנים ולדחות כל תקופות עם חפצים חשמליים שיעלו + 75V. בחר הגדרה אלה מבין האפשרויות הזמינות בתוכנת ניתוח EEG מאפשרות השינוי של נתוני ה- EEG הבאים איסוף נתונים ומשתנים בהתאם למפרטים של תוכנת EEG.
5. ממוצע התגובות העצביות יחד לכל סוג אירוע בתוך בלוקים משימת Cyberball.
   הערה: תהליך מיצוע זה יכול להיות מותאם לרקverage 20 הראשונים, אמצעי 20, או אפילו 20 אירועים האחרונים מסוג דומה בכל אינטראקציה לבחון דפוסים דינמיים של פעילות עצבית במהלך האינטראקציה החברתית ^13.
   1. מערבבים את סוגי אירועים השונים כדי ליצור שלוש קטגוריות אירוע גדולות: זורק למשתתף מכל שחקן אחר, זורק מהמשתתף אחד שחקנים אחרים ל, וזורק לא כולל המשתתף בין שני שחקנים אחרים. לדוגמא, לשלב זורק מהאדם לשחקן עזב והשחקן ישר לתוך גל אחד ממוצע.
   2. מערבבים את האירועים משחקנים ממוחשבים לסוגי האירועים המעניינים ביותר: זורק למשתתף האנושי (הכללה ושל השוויון) וזורק מהמשתתף האנושי (פסילה).
6. אם רלוונטי, לכמת את מרכיב N2 כמשרעת בחלון חביון הבדיד הממוצע פועלים 200-320 אלפיות שניים אחרי סמן האירוע בFCz.
7. אם רלוונטי, לכמת P3 רכיב כמשרעת בחלון חביון הבדיד הממוצע פועלים 320-450 אלפיות השני הבאים סמן האירוע בPZ.
8. אם רלוונטי, לכמת רכיבי ERP לזרוק מסגרות הבאות מסגרת המידע כדי לבחון הבדלים מתמשכים בין דפוסי פעילות עצבית לסוגים שונים אירוע עם האינטראקציה החברתית.

תוצאות

פרוטוקול זה נעשה שימוש במחקר שפורסם בעבר שבדק את ההשפעה של הדרה חברתית על עצבי מתמשכות ופעילות התנהגותיים ^13. עשרים ושניים משתתפים בגיל קולג '(15 נשים, 7 גברים) השלימו שלושה מפגשים של משימת Cyberball בתנאים שתוארו לעיל. לאחר מתן הסכמה מדעת, נאמרו למשתתפים שהם יהיו משח...

Discussion

In this article, a protocol allowing for the measurement of ongoing event-related neural and behavioral data during social interactions was presented. This procedure creates opportunities to look at multiple different event types (inclusionary, exclusionary) within and across varied social interactions. Specifically, the procedure can quantify moment-to-moment event-related neural activity in response to any event that occurs during a computerized social interaction. This neural activity is independent of any particular ...

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Cyberball (Williams et al., 2000) computerized social interaction program	https://cyberball.wikispaces.com		An Alternate set of computerized images can be used or created by the researcher
Neuroscan SynAmps2 64-Channel Amplifier with SCAN 4.3.1 Acquisition and Analysis Software	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	9032-0010-01	Alternate amplifiers and EEG acquisition equipment and sofware can be used
STIM2 Complete Version 2.1 Stimulus Presentation Software	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	666M	Alternate stimulus presenation software can be used
SynAmps2 Quik-Cap Sintered Ag/AgCl 64 Ch./Medium	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	96050255	Alternate EEG caps can be used
Quik-Gel Conductive Gel	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	92000016	Alternate EEG conductive electrode gel can be used
NuPrep	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	92100025	Alternate skin preparation exfoliants can be used
Blunt needle and syringe kit	Compumedics Neuroscan Neuromedical Supplies	104207	Needle and syringe kit is used to apply conductive gel to electrode embedded in the EEG cap