MouseWalker (MW) Video Tracking and Kinematic Data Analysis

במחשב, פתחו את MATLAB. הוסף את התיקיה המכילה את הסקריפט MouseWalker לספריית העבודה והפעל את MouseWalker. M בשורת הפקודה הראשית.

טען את תיקיית הווידאו כספריית הקלט. עבור אל החלון הגדרות שבו נמצאים כל פרמטרי הכיול והסף. בדוק את ההשפעה של שינוי פרמטרים מסוימים על ידי לחיצה על תצוגה מקדימה לחצן.

לאחר התאמת פרמטרי הסף, בדוק שהסרטון מוכן למעקב אוטומטי. עבור למסגרת הראשונה ולחץ על אוטומטי כדי להתחיל לעקוב. לאחר השלמת המעקב, במידת הצורך, בצע תיקון ידני על ידי בחירת טביעת הרגל המתאימה.

שמור את השינויים על-ידי לחיצה על להציל לחצן. לאחר מכן לחץ להעריך כדי ליצור את קבצי הפלט מהסרטון במעקב. ודא שכל תרשימי נתוני הפלט הגרפיים נשמרים בתיקייה Results.

לאחר מכן, בדוק שכל המדידות הכמותיות שנוצרו על ידי תוכנת MouseWalker נשמרות בגיליון אלקטרוני של Excel ומסוכמות ב- 1.Information_Sheet. השתמש ב- MouseMultievaluate. סקריפט M כדי לרכז את המדידות מכל הריצות לקובץ חדש לניתוח.

כדי לבצע ניתוח רכיבים ראשי, PCA, פתח pcaplotgenerator. py בספיידר והפעל את הקוד על ידי לחיצה על כפתור Play. בחר את קובץ Excel לניתוח ואת שם הגיליון בחלון האוטומטי.

אם שם הגיליון לא השתנה, כתוב את גיליון 1. בבדיקת הדיו הדיגיטלי זוהה חוסר תמיכה בכפות האחוריות. עם ירידה בשטח טביעת הרגל הן עבור הכפות האחוריות השמאלית והן עבור הכף האחורית הימנית.

עקבות העמדה הכוללת הציגו מספר מאפיינים ייחודיים. לאחר פציעה בעמוד השדרה, לכפות האחוריות היו עקבות עמידה קצרות יותר ומיקום נקבוביות אקראי יותר הן בטאצ'דאון והן בהמראה מ-15 יום לאחר הפציעה. ניתוח המרכיבים העיקריים של כל הפרמטרים המוטוריים הקינמטיים הראה שונות של 40% בנתונים ברכיב הראשון, אשר הפריד את קבוצת בעלי החיים שסבלו מפגיעה בעמוד השדרה מהשאר בכל נקודות הזמן.

באמצעות סקריפטים אחרים כגון תסריט מפת החום, נמצא כי בעלי החיים שנפגעו בחוט השדרה הראו שינויים באסטרטגיות ההליכה בכל נקודות הזמן. עכברי הפגיעה בחוט השדרה הציגו גם מדד ישרות עמידה נמוך יותר הן בגפיים הקדמיות והן בגפיים האחוריות.