Low-Dose Computed Tomography (LDCT) Data Collection for Detecting Pulmonary Nodules

כדי להתחיל, קבל הסכמה בכתב מהמטופל לרכישת נתוני DICOM. לאחר קבלת התמונות, העבר את הנתונים לספריית העבודה המיועדת במחשב. לאחר מכן, זהה את ספריית הנתונים עם המספר הגבוה ביותר של שכבות סריקה ועובי השכבה הדקה ביותר כדי למטב את הדיוק בהתבסס על נתוני הקובץ.

באופן כללי, ככל שיש יותר קובצי סריקת DICOM, כך עובי שכבת הסריקה דק יותר. בעזרת פונקציית המידע DICOM וקובצי DICOM כפרמטרי הפונקציה בסביבת MATLAB, קבלו את פרמטרי עובי הפרוסה וריווח הפיקסלים, החיוניים לקביעת קצב התצוגה של עוצמת הקול בתלת-ממד. לאחר מכן, באמצעות הפונקציה dicominfo, לקרוא את נתוני המיקום של כל תמונה על ידי מתן מידע.

sliceLocation כקלט בסביבת העבודה של MATLAB. יישם את הפונקציה SliceLocation כדי לאחסן את מערך המיקום עבור משתנה וליצור תרשים של מערך המיקום. השתמש בלחצן תיאורי נתונים בפינה השמאלית העליונה של ממשק המשתמש הגרפי, או ממשק המשתמש הגרפי, והוסף תיאור נתונים להתוויה בנקודה המייצגת את ערך המיקום המרבי של הרצף הרגיל.

באמצעות הפונקציה VolumeResort, מיין את כל התמונות ולאחר מכן חלץ את התמונות מערך מיקום אחד לערך המיקום המרבי. אחסן את אמצעי האחסון של התמונות החוקיות עם האינדקס המיון, אשר יסייע לעקוב אחר הגושים החשובים. הזיזו את הכוונת לציר האופקי כדי לעיין בכל התמונות בציר העטרה.

שימו לב שהכוונת נמצאת באותן קואורדינטות מרחביות והזזתה על ציר אחד תשנה את מיקום התמונות בשני הצירים האחרים. השתמש בפונקציה VolumeInspect כדי להציג את התצוגות הצירית, העטרה והקשת של אמצעי האחסון המובנה. בפונקציה VolumeInspect, השתמש בחלון עוצמת ברירת המחדל עבור הריאה בממשק המשתמש הגרפי.

החזק את לחצן העכבר השמאלי כדי להתאים את ביצועי המסנן וגרור אותו על הציר. הכנת נתונים ישירה וחישוב נפח מביאים להופעת תמונות ריאה במישור הצירי, העטרה והסגיטלי.