הסבר את דיאגרמת גוף הכאב או את האנטומיה והכיוון של תבניות הגוף במצב לרוחב. תאר את הלחץ לגוון טרנספורמציה ליניארית על-ידי הצגת לחץ חרט מוגבר המעביר גוונים מירוק לכחול לאדום, ומייצג עוצמת כאב קלה, בינונית וחמורה בהתאמה. לאחר מכן הסבר את כלי הציור והמחיקה וצבוט לפונקציות שינוי גודל התצוגה והגלילה.
אשרו את ההבנה של המשתתפים במטלת דיאגרמת גוף הכאב באמצעות שיטת teach back ובקשו מהם להסביר את התהליך במילים שלהם. הקצו 15 דקות למשתתפים לתרגל ציור דיאגרמות גוף כאב על משטח שטוח, תוך הבטחת ייצוג מדויק של מיקום הכאב ועוצמתו. סקור את ה- PBD עם כל משתתף כדי לוודא עקביות ושימוש נכון בצבעים.
בקש מהמשתתפים לסיים PBD במהלך נקודת ההתחלה או בנקודות זמן שונות לאחר טיפול או התערבות, מה שמאפשר מספיק זמן להשלמת PBD. לאחר השלמתה, שמור PBD עם שם קובץ סטנדרטי, כולל מזהה המטופל, תאריך ושעה שבהם PBD הושלם. בחרו את התמונות הרצויות לייצוא בכמות גדולה בעזרת סמל הבחירה.
לחץ על כפתור השיתוף כדי לגשת לרשימה של פורמטים זמינים של תמונות. בחרו תבנית קובץ ניידת או Photoshop השומרת על שכבות התמונה ולחצו על התבנית המועדפת. הורד את קבצי PBD הרצויים ופתח אותם בעורך תמונות מבוסס רסטר.
כעת, בודדו את הפיקסלים הצבעוניים המעניינים מהשכבה העליונה של קובץ PBD על-ידי הוספת שכבה שחורה לחלוטין מתחת לשכבה הצבעונית בשכבה ושכבת מסיכה שחורה מעליה כדי לא לכלול פיקסלים מחוץ לקו המתאר של גוף התבנית, וצרו PBD שונה עם רק הפיקסלים הצבעוניים בתוך קו המתאר של הגוף על רקע שחור. כדי לייצא את קובצי ה-PBD המעובדים כקובצי גרפיקה של רשת ניידת, לחץ על קובץ, בחר ייצוא ובחר יצא כ, בחר תבנית PNG ולאחר מכן לחץ על ייצוא. המירו כל ערך פיקסל ב-PBD ממרחב צבעים RGB למרחב צבעים HSV באמצעות חבילת CV2 Python הפתוחה.
חלץ את ערך הגוון לכל פיקסל על-ידי הפעלת סקריפטים של Python שכותרתם, מדידת קו תחתון SA noblur ו- RGBA2HSV. הפעל את סקריפט Python לכמת כאב כדי לחשב את שלושת מדדי PBD. ראשית, חשב את כיסוי PBD על ידי חלוקת מספר הפיקסלים הצבעוניים במספר הפיקסלים הכולל בדיאגרמת הגוף.
הטווח עבור נקבות הוא אחד עד 820, 452 פיקסלים, ועבור זכרים הוא אחד עד 724, 608 פיקסלים. הכפל את התוצאות ב- 100 כדי לנרמל נתונים מקנה מידה של אפס עד 100. לאחר מכן, קבע את עוצמת סכום PBD על ידי הוספת ערכי הגוון עבור כל הפיקסלים בדיאגרמת הגוף, אשר נעשה על ידי הפעלת RGBA2HSV.
טווח הנקבות הוא אפס ל-114, 453, 054, והטווח הגברי הוא אפס ל-101, 082, 816. חלק את התוצאה בעוצמת סכום PBD המקסימלית והכפל ב- 100. עוצמת סכום PBD המרבית תלויה במספר הפיקסלים הכולל בדיאגרמת הגוף כפול 139.5.
חשב את העוצמה הממוצעת של PBD על-ידי חלוקת הסכום של כל ערכי הגוון במספר הכולל של פיקסלים צבעוניים. לבסוף, עבד כל קובץ PBD והידור את הפלטים בגיליון אלקטרוני לניתוח נוסף. מדדי PBD היו מתואמים עם עוצמת הדירוג המספרי, או NRS, סולם אנלוגי חזותי, או VAS, ושאלון כאב מקגיל, או MPQ עבור רוב החולים.
בארבעה מתוך חמישה מטופלים, מדדי PBD חלקו באופן משמעותי מידע הדדי, או MI, עם עוצמת NRS-VAS, אי נעימות VAS ו- MPQ. בכל החולים, ה-NRS חלק MI משמעותי עם עוצמת VAS, אי נעימות VAS ו-MPQ, בעוד שסכום ה-PBD חלק MI עם כיסוי PBD וממוצע PBD.
