התחל באיסוף הספקטרום של קו אנכי של אותות VS-FG במכשיר המצומד הטעון או CCD. אסוף תמונות בעוצמה שאינה תהודה על-ידי סריקת הדגימה בניצב לכיוון סורק הקרן. כדי לבטל באופן ספקטרלי את ערבוב הנתונים באמצעות זרימת העבודה של ספריית ההדמיה ההיפרספקטרלית של ארגז הכלים של MATLAB.
השתמש בפונקציית ההיפר-קובייה בספרייה כדי ליצור היפר-קובייה ארבע-ממדית שבה X ו-Y הם מרחביים, Z מתאים לעוצמה תלוית התדר, ואומגה הוא התדר. זהה את מספר הספקטרום הייחודי עם פונקציית HFC של חברי סוף הספירה, עם הסתברות לאזעקת שווא או ערך PFA של 10 עד השביעייה השלילית. לאחר מכן זהה ספקטרום ייחודי באמצעות פונקציית ביטול הערבוב הספקטרלית של N-finder.
באמצעות הפונקציה SID, שייך כל פיקסל לאחד מהספקטרום הייחודי שזוהה קודם לכן. לבסוף, התאם את סכום הנתונים עבור כל גיליון מבודד לפונקציה Voit. תמונות VS-FG של יריעות בהרכבה עצמית מפוזרות על תלוש כיסוי צולמו.
ובאמצעות זיהוי ספקטרלי, נמצא כי ניתן לסווג את כל היריעות לשני סוגים, אחד עם עוצמת VS-FG גבוהה יותר והשני עם עוצמה נמוכה יותר. על ידי בדיקה והשוואה עם התמונה האופטית, היריעה הגדולה במרכז התמונות נראתה כבעלת יריעות כפולות, ובכך ייחסה את עוצמת VS-FG הקטנה יותר להפרעות הרסניות. שתיים מהיריעות נמדדו על ידי קיטוב VS-FG שונים והספקטרום הותקן באמצעות פונקציות Voit.