קבלת החלטות היא תהליך דינמי ואינטראקטיבי שנחקר בהרחבה עם דימות תהודה מגנטית תפקודית, או FMRI. ראיות הומיומיציה עולה כי cingulate הקדמי ואת קליפת המוח הקדם חזיתית המצחית הם צמתים חיוניים באותה רשת עצבית. עם זאת, בשל הרזולוציה הזמנית המוגבלת שלה, FMRI לא יכול לשקף במדויק את העיתוי ואת האופי של יחסי הגומלין שלהם בזמן אמת.
המחקר הנוכחי משתמש במגנטו-ואלקטרואנצפלוגרפיה מוגבלים אנטומית או בשיטת MEG, המשלבת מידול מקור מבוזר של אות MEG עם MRI מבני ויוצר סרטי מוח. זה מאפשר לנו לבחון כיצד הרעלת אלכוהול חריפה משפיעה על קבלת ההחלטות. להדגים הליך זה יהיו ג'ו Happer וברק רוזן, דוקטורים, ולורה וגנר, עמית מחקר.
התחל על ידי ליווי המשתתף למעבדת MEG כדי להפעיל סריקת בדיקה. שים אותם בסורק, ולבדוק את הערוצים למגנטיזציה אפשרית. לאחר מכן, למדוד את המשקל שלהם ויש להם לנשוף לתוך נשימה אלקטרונית.
כדי להעריך שינויים דינמיים בהשפעות הסובייקטיביות של אלכוהול, להודיע לנושא כי הם ידרגו את הרגשות הרגעיים שלהם ואת המדינות בקנה מידה סטנדרטי לפני השתייה בשתי הזדמנויות נוספות במהלך הניסוי, במהלך הגפה העולה ויורדת של המדרכה ריכוז אלכוהול נשימה. לאחר מכן, לנהל ריצה בפועל של המשימה Stroop במחשב נייד עם תוכנת מצגת גירוי כדי להבטיח כי המשתתפים מבינים את המשימה לפני ההקלטה. הכינו את משקה האלכוהול על ידי ערבוב וודקה באיכות פרימיום עם מיץ תפוזים צונן, המבוסס על מינו ומשקלו של כל משתתף.
מגישים את אותו נפח של מיץ תפוזים ב כוסות עם חישוקים ספוגים וודקה כמו משקה פלצבו. בקשו מהמשתתפים לצרוך את המשקה תוך כ-10 דקות. לאחר מכן, מקם את כובע ה-EEG ואת האלקטרוקולוגרמה, EOG, אלקטרודות על ראשו של המשתתף.
בדוק כי כל המהלכות הן מתחת 5 קילוהמים. חבר את מחוון מיקום הראש, HPI, סלילים משני צדי המצח ומאחורי כל אוזן. מקם את מסגרות הייחוס על ראשו של המשתתף.
אנדיגיטיזציה עמדות של נקודות הנאמנות, כולל nasion ושתי נקודות preauricular עמדות של סלילי HPI, אלקטרודות EEG ולקבל מספר רב של נקודות נוספות המותאר את צורת הראש. בדוק את ריכוז האלכוהול בנשימה של המשתתף עם נשימה, החל מ 15 דקות לאחר השתייה. ואז, כל חמש דקות, עד שהם נכנסים לתא ההקלטה.
התחל במיקום המשתתף בנוחות בסורק MEG. מכיוון שהפעילות הקדם-חזית מעניינת במיוחד, ודאו שהמשתתף ממוקם כך שהראש שלו נוגע בחלק העליון של הקסדה ומתיישר לאורך החזית. לאחר מכן, חבר את סלילי HPI ואת מכסה האלקטרו לקלט המתאים בסורק.
מקם רפידות תגובה כך שניתן יהיה ללחוץ על הלחצנים בנוחות. הזכר למשתתף למזער את ההבהוב ולהימנע מתנועות כולל תנועת ראש הנגרמת על ידי דיבור. בדוק את כל הערוצים עבור חפצים ולמדוד את מיקום הראש בסורק.
לאחר מכן, התחל רכישת נתונים והתחל את המשימה. מאז מכשירים אלקטרוניים לא ניתן להשתמש בחדר מוגן, לעבור באמצעות בדיקת אלכוהול רוק אשר מורכב צמר גפן רווי רוק מוכנס לתוך כלי קיבול המספק קריאה החוצה. לאחר השלמת המשימה, שמור את הנתונים וללוות את המשתתף אל מחוץ לתא ההקלטה.
לאחר שהמשתתף יצא מהסורק, רכוש כשתי דקות של נתונים מהחדר הריק כמדד לרעש אינסטרומנטלי. לאחר מכן, בקשו מהמשתתף לדרג את הקושי הנתפס במשימה, את תוכן המשקה, כמה שיכורים הם הרגישו, כמו גם את מצבי הרוח והרגשות הרגעיים שלהם. לבסוף, השג סריקת MRI אנטומית ברזולוציה גבוהה מכל משתתף ושחזר את משטח קליפת המוח של כל משתתף באמצעות תוכנת הדמיה.
במהלך עיבוד מראש של נתונים, השתמש במסנן מעבר פס מתירני ובנתונים epuc למקטעים הכוללים מרווחי ריפוד בכל קצה. הסר ערוצים רועשים ושטוחים, כמו גם ניסויים המכילים חפצים על ידי בדיקה חזותית ושימוש בדחייה מבוססת סף. לאחר מכן, השתמש בניתוח רכיבים עצמאי כדי להסיר מצמוץ עיניים וממצאי לב.
בטל ניסויים עם תגובות שגויות. לאחר מכן, החל גלים מונחים נוספים כדי לחשב ספקטרום כוח מורכב עבור כל ניסיון במרווחי הרץ אחד, רצועת תדר תטא רביעית ולהסיר חפצים נוספים. כדי לרשום במשותף את נתוני MEG בתמונות MRI, פתח את מודול מעבדת ה- MRI.
בחר קובץ, ייבוא, נתוני Isotrak. בחר raw_data. קובץ fif, ולחץ על הפוך נקודות.
לאחר מכן בחרו Windows, ציוני דרך ולחצו על 'התאמת ציוני דרך נאמנות' עד לרישום שותף של נתוני MEG ו-MRI. לאחר מכן, צור ממוצעי קבוצה של כוח מקור תטא הקשור לאירוע על-ידי שינוי ההערכות של כל משתתף לייצוג קליפתי ממוצע. לאחר מכן, כדי להמחיש את הערכות המקור על משטח ממוצע מנופח, פתח את תוכנת MNE.
בחר קובץ, טען משטח וטען משטח קליפת המוח של הגולשים החופשיים הממוצע של הקבוצה המנופחת. לאחר מכן בחירה בקובץ, ניהול שכבות-על, טעינת STC, טעינת נתונים ממוצעים של קבוצת טעינה ובחירת הקובץ שנטען משכבות-על זמינות. התאימו את סף סרגל הצבעים ולחצו על 'הצג'.
הצג סרטי מוח של כוח תטא הקשור לאירוע ולבחון שלבי עיבוד מרחביים על ידי זיהוי אזורים וחלונות זמן המאופיינים בהפעלה הגבוהה ביותר. לאחר מכן, צור אזורים לא משוחדים של עניין, ROI, בהתבסס על ההערכות הממוצעות הכוללות של הקבוצה. כדי לשלב מיקומים קליפת המוח עם כוח המקור הבולט ביותר, לחשב קורסי זמן עבור כל נושא, מצב, ו ROI.
לבסוף, הערך שינויים הקשורים למשימה בסינכרון הטווח הארוך בין מוקדי ההפעלה העיקריים ב- ACC לבין ה- PFC הצדדי על-ידי חישוב ערך נעילת הפאזה. הבע את ערך נעילת הפאזה כאשר אחוזים משתנים ביחס לקו הבסיס. תוצאות התנהגותיות מצביעות על כך שהמשימה Stroop ביצעה בהצלחה טיפול בהפרעה לתגובה מכיוון שהדיוק היה הנמוך ביותר והתגובה הייתה הארוכה ביותר בניסויים לא מתאימים.
הרעלת אלכוהול הורידה את הדיוק אך לא השפיעה על זמני התגובה. כוח תטא הקשור לאירוע הוא הגדול ביותר בניסויים לא מתאימים, אשר עולה בקנה אחד עם הרגישות שלה לדרישות הסכסוך, במיוחד בקליפת המוח הקדם חזיתית. עם זאת, בהשוואה לניסויים רציפים, אלכוהול מקטין את כוח תטא על ניסויים לא מתאימים באופן סלקטיבי ב- ACC וב- PFC בצד השני.
יתר על כן, cooscillations בין ACC ו PFC לרוחב להשתנות לאורך זמן, עם עלייה מוקדמת הכוללת cooscillations במהלך שלב עיבוד גירוי. תחת פלצבו, זה ואחריו עלייה מתמשכת לאחר כ 400 אלפיות השניה על ניסויים לא מתאימים במהלך שלב הכנת אינטגרציה ותגובה. לעומת זאת, שיכרון אלכוהול חריף dysregulates אלה cooscillations אשר מצביע עוד יותר על הפגיעות של פונקציות מווסת מלמעלה למטה לאלכוהול.
במחקר זה, יש לנו מוערך spatiotemporal, איפה ומתי שלבי עיבוד, וחקרנו כיצד אזורים שונים במוח אינטראקציה במהלך קבלת החלטות. הראינו כיצד הרעלת אלכוהול מסלקת את רשת הבקרה הקוגניטיבית שעלולה לגרום ליכולת מופחתת להימנע משתייה מופרזת.
