קביעת מודל נומוגרמה רגרסיה סיכון מתחרה עבור נתוני הישרדות

זהו הפרוטוקול להתמודדות עם המענקים הרגילים המבוססים על מודל רגרסיה של סיכון מתחרה שהוא שיטה רציונלית יותר ליישם כאשר האירועים המתחרים כגון תאונות הדרכים מועברים בניתוח ההישרדות. אנשים שחוו את האירועים המתחרים שלנו לעתים קרובות מזכירים את הסיכונים, כמו הסיכונים המתחרים הם בדרך כלל לא עצמאיים. המענק הנורמלי המתחרה מתאים יותר להעריך את ההסתברות לבדיקת אירועים עבור אנשים בניתוח.

לאחר התקנת חבילות RMS ו- R סיכון מתחרה, לטעון אותם ולייבא את נתוני הקוהורטה כדי להקים את מודל רגרסיה סכנות פרופורציונלי קוקס, להתאים את המודל לנתונים באמצעות הפונקציה CPH ואז לפתח נומוגרם רגרסיה קוקס, לוקח את שיעור ההישרדות החזוי שנתיים כדוגמה. השתמש בחבילת המטה ב- R כדי לחשב את ניקוד הסיכון ולצייר התוויית יער. לאחר התקנה וטעינה של חבילות R, השג את ציון הסיכון הקבוצתי או GRS וחלק את הקבוצה לשלוש קבוצות משנה.

לאחר מכן צייר את התוויית היער, קבלת מרווח היכולת הנמוך יותר של יחס הסיכון ומרווח בר-סמך עליון עם הפונקציה CRR. כדי לבסס את מודל רגרסיה סיכון מתחרה, להתחיל על ידי הצבת משתנים פרוגנוסטיים לתוך מטריצה. השתמש בפונקציה Cbind כדי לשרשור את המשתנים לפי עמודות ולהתאים אותם למודל.

לאחר מכן השתמש בפונקציה nomogram כדי לבנות קוקס נום. קבל את פונקציית האירועים המצטברים הבסיסית, או CIF, והחלף את נקודת הביתא וה- X של מודל רגרסיה של סיכון מתחרה. החלף את נקודת ה- X הכוללת בסליל X ולאחר מכן חשב את הציון X והתוות את הנומוגרם.

ניתן לחשב את המשוואה עבור ניקוד X וקשרי מסילה X בהתאם לייחוס המהותי של המודל המתחרה. CIF אפס פירושו CIF בסיסי, המחושב על-ידי פונקציית CRR חזויה. בקבוצה לדוגמה נכללו בניתוח 8, 550 חולים זכאים ותקופת המעקב החציונית הייתה 88 חודשים.

המקרים המצטברים של מוות בגידולים וללא מוות בגידול ואירועים מתחרים היו בשיטת קפלן-מאייר, ותפקוד רגרסיה של סיכון מתחרה, בהתאמה. סכום המקרים המצטברים של מוות בגידול וללא מוות בגידול, המחושב בשיטת קפלן-מאייר, היה גבוה מסכום האומדנים של כל סיבות המוות, שהיה שווה לתקריות המצטברות של מוות ספציפי לסרטן בעת שימוש בשיטה מתחרה. נומוגרם נבנה באמצעות מודל הרגרסיה היחסית של קוקס המבוסס על גורמים משמעותיים, שכללו מצב משפחתי, גזע, סוג היסטולוגי, כיתה מובחנת, סיווג T וסיווג N.

נומוגרם נבנה גם באמצעות מודל רגרסיה סיכון מתחרה. בהתבסס על ציון הסיכון, הקבוצה סווגה לשלוש קבוצות משנה: סיכון נמוך, סיכון בינוני וסיכון גבוה. חלקת היער שימשה כדי להציג בבירור את האינטראקציה בין ציון הסיכון הקבוצתי לבין הגורם הספציפי.

כאשר בוחנים את הגיל, רק קבוצת הסיכון הנמוכה הראתה פרוגנוזה גרועה יותר עבור נשים צעירות יותר, מה שמצביע על כך שהגיל הצעיר עשוי לשמש כגורם מגן של פרוגנוזה בקבוצות בסיכון בינוני וגוה. בעת ניסיון פרוטוקול זה חשוב להבין באופן מלא את מודלי ההישרדות השונים בניתוח האירועים של 10 עד האירועים וההדרכת של הכלים מטופלים כראוי עבור הדרכה מותאמת אישית. ביצועי המודל מוערכים במונחים של אפליה וביצועי הקצבה קליבר.

בעקבות הליך זה, עקומת הכיול והם אותם פערים יכולים להיות ביצועים כדי לאמת את היעילות של המענק הרגיל המתחרה.