הפרוטוקול ממלא את תמונות ה-CT וה-MRI המורכבות של מבנים אנטומיים אנושיים, וממנף את היתרון בהתאמה של שני סוגי ההדמיה. מדובר בחידוש משמעותי בתחום הדימות הרפואי. במודל המאוחה הרופאים יכולים לראות הן את מבנה העצם מ-CT והן את מבנה הרקמות הרכות יותר מ-MRI.
בנוסף, ניתן להשתמש במודל התלת-ממדי לניווט תלת-ממדי מדויק של רובוטים כירורגיים. טכנולוגיה זו ישימה כמעט לכל הקשישים הזקוקים לאיחוי רב-מודאלי, כגון היתוך תמונה על-קולי. מודל ההיתוך התלת-ממדי הוא גם בעל משמעות רבה לתכנון טרום בוררות ולהערכה שלאחר הבוררות.
בעת שימוש בטכנולוגיה זו, תהיה לך תובנה מהדמיה מולטימודאלית בו זמנית. פרספקטיבה של ממד שונה תתפתח באופן סינכרוני, והתהליך האבחוני והטיפולי יתפתח. כדי להתחיל, הגדר את משאבי הנתונים מתחנת מכונת ה- CT.
פתח את תוכנת CT 2012 B היחידה כדי לקבל נתונים מפרוטוקול הסריקה SpineRoutine_1. השתמש בעובי פרוסה של מילימטר אחד עם גודל מטריצה של 512 פיקסלים על 512 פיקסלים, כאשר מרווח הפיקסלים הוא 0.3320 מילימטרים. הגודל האמיתי של נפח 3D שהושג הוא 512 על ידי 512 על 204 ווקסלים.
התקשר לתהליך המשנה Dicom2Mat במקום העבודה של MATLAB כדי לקבל את אמצעי האחסון התלת-ממדי מקובצי DICOM המאוחסנים בתיקיית הנתונים HRCT. הצג כל פרוסה באמצעי האחסון התלת-ממדי באמצעות ממשק המשתמש הגרפי או ממשק המשתמש הגרפי. לאחר מכן דמיינו את התפלגות העוצמה של נתוני HRCT של החוליות לפי פונקציית השוד.
קרא לתהליך המשנה ניקוי רעש כדי למחוק רעש אות שנוצר על-ידי ההתקן תחת חלקי קובץ הנתונים HRCT. ולהשתמש בתת-התהליך של תפקוד החוליות תחת אותו נתיב, כדי לקבל את מודל החוליות שהוא גם נפח תלת ממדי, אבל רק עם מבנה העצם. השתמש בפרמטרים של מסנן מעבר גבוה ובטווח העוצמה בין 190 ל- 1, 656.
השתמש בתהליך המשנה Dicom2Mat בשני חלקי רצפי Dixon-In ו- Dixon_W, וקבל את נפח התלת-ממד שלהם. הצג באופן חזותי כל פרוסה בודדת המהווה אמצעי אחסון תלת-ממדי וגש לתצוגה חזותית זו לאחר השלמת תהליך המשנה של Dicom2Mat. השתמש בתפקוד עצב עמוד השדרה כדי לשחזר את מודל עצב עמוד השדרה עם פרמטרים של מסנן מעבר גבוה וטווח העוצמה בין 180 ל -643.
סנן נקודות בעוצמה נמוכה כדי לחלץ את נפח התלת-ממד של עצב עמוד השדרה מכיוון שהאותות העצביים ברצף Dixon_W גבוהים מאוד. לאחר סיום תת-התהליך של עצב עמוד השדרה, בדוק את המודל שנוצר בממשק המשתמש הגרפי. העתק את שלושת אמצעי האחסון התלת-ממדיים לנתיב הקובץ של הפרוייקט.
המודלים של HRCT ו-DIXON-In כוללים את אותו מבנה חוליות. ולמודלים של DIXON-In ו-Dixon_W יש את אותן קואורדינטות. הכנס את שמות הקבצים של שלושת המודלים לתת-תהליך ההיתוך של החוליות כקלט ליצירת מודל האיחוי.
אם יש צורך בכוונון עדין מנקודת מבטו של הרופא, הוסף פרמטרים של קואורדינטות לכל הכיוונים לאותה פונקציה כדי לתקן את מודל האיחוי. אם נצפות טעויות קלות באיחוי מנקודת מבט קלינית, השתמש בפונקציית איחוי החוליות כדי לכוונן את קואורדינטות האיחוי. תהליך זה כולל התאמות פרמטרים לששת הממדים של כיוון הקואורדינטות.
צור תיקיה נפרדת בספריית הפרוייקט להפקת התוצאה של מודל האיחוי. יצא את מודלי המיזוג שישמשו להדפסה תלת-ממדית ברצפי תבנית DICOM תחת נתיב הקובץ של ספריית ההיתוך. השתמש באלגוריתם mat2dicom כדי לבצע את פעולת הייצוא.
על ידי הזנת מודל ההיתוך. פתח את רצף הקבצים DICOM שיוצאו בעבר באמצעות Materialise Mimics גירסה 20 כדי לבצע את פעולת הייצוא. נווטו לתפריט הייצוא תחת לשונית הקובץ ובחרו בתבנית VRML.
נתיב הקובץ לייצוא ניתן להתאמה אישית חופשית בהתאם לדרישות המשתמש. מכיוון שהדפסת תלת מימד צבעונית ושקופה היא שירות מקצועי, דחסו וארזו את קבצי VRML ושלחו אותם לספק השירות. מודל האיחוי הרב-מודאלי של CT ו-MRI משמש לתכנון ואימון טרום ניתוחי בריזוטומיה גבית סלקטיבית או SDR.
ממשק המשתמש הגרפי של פרוסות בנפח מנתוני HRCT מוצג באיור זה. באמצעות ממשק משתמש גרפי זה, מנתחים יכולים להציג את מבנה עמוד השדרה הכלול בכל נתוני ה- CT. התמונה הגרפית המוצגת כאן מייצגת את התפלגות העוצמה של נתוני HRCT של חוליות.
מידע כמותי זה מסייע לקבוע את טווח הסינון של מבנה החוליות. מודל ההדפסה התלת-ממדית עבור ריזוטומיה סלקטיבית גבית או תכנון והדרכה של SDR מוצג בתמונה זו. צבעים בצבעים שונים משמשים כדי לבוז ולהבדיל בין המבנים, כגון עצמות ועצבים.
מבנה עצב עמוד השדרה צבוע בצהוב והלמינה של קטעי L4 ו- L5 באזור הניתוח המתאים, נבדלים על ידי כתמים אדומים וכחולים. מבנה העצם מודפס באמצעות חומר שרף שקוף, המאפשר לרופאים לצפות במבנה העצבים מתחת ללמינה דרך מבנה העצם. טכנולוגיית היתוך מקבילה, חסרת רגישות או רב-מודאלית תביא יישומים חדשים שונים מכיוון שרופאים יכולים לקבל מידע מממדים שונים במודל אחד.
טיפול דיאגנוסטי מבוסס הדמיה רפואית והניווט הכירורגי הם זירת הקרב העיקרית של טכנולוגיית האיחוי הרב-מודאלי בתחום הדימות הרפואי.
