Per iniziare, copiare i dati DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) del paziente in una directory di lavoro definita. Utilizzando il browser dei file, esaminare ciascuna directory di file per identificare la sequenza di immagini con il maggior numero di livelli di scansione per l'analisi. Utilizza la funzione DICOM all'interno di MATLAB fornendo file DICOM come input per estrarre parametri essenziali, come lo spessore della fetta e la spaziatura dei pixel, direttamente nell'ambiente MATLAB.
Quindi recupera i dati sulla posizione per ogni immagine e accedi alle informazioni tramite info. SliceLocation nell'area di lavoro MATLAB. Successivamente, utilizzare la funzione di posizione della sezione per salvare i dati di posizione in una variabile e generare un grafico per essa.
Fare clic sul pulsante dei suggerimenti per i dati nell'angolo in alto a destra della GUI per aggiungere punti dati e migliorare il grafico. Quindi utilizzare la funzione di resort del volume per organizzare tutte le immagini ed estrarre le immagini che vanno dalla prima alla posizione massima. Proteggere i dati del volume dalle immagini valide insieme al relativo indice ordinato.
Utilizzando la funzione di ridimensionamento in MATLAB, è possibile esaminare la scala tridimensionale di un volume 3D. Per visualizzare il volume 3D utilizzando la funzione di comando slice view, registrare l'intervallo di scansione della sequenza ottenendo i polmoni da 60 a 340. Quindi utilizzare il comando per ottenere un volume 3D contenente tutti i dati dell'intero polmone.
Utilizza la funzione di comando MATLAB DICOM info per ottenere lo spessore della fetta della sequenza di immagini. Utilizzare il comando per calcolare il numero di assi Z per la trasformazione isovoxel. Quindi usa la funzione di comando MATLAB imresize3 per eseguire la trasformazione isovoxel su V one, utilizza la funzione 3D slice view per visualizzare il volume 3D trasformato in isovoxel.
Per rimuovere l'interferenza del rumore, utilizzare il pulsante dei suggerimenti dati per aggiungere punti dati continui all'interno dell'interfaccia interattiva. Quindi, fai clic con il pulsante destro del mouse sui suggerimenti per i dati e seleziona Esporta i dati del cursore nell'area di lavoro per esportare il limite di riferimento per il filtro spaziale nell'area di lavoro MATLAB. Richiamare la funzione di pulizia del rumore per applicare il filtro spaziale a V due usando il parametro di input CI dall'area di lavoro.
Utilizzare questa funzione di comando della vista slice per visualizzare il volume risultante. Selezionare una sezione del modello, ad esempio le due immagini 32, per il progetto di segmentazione delle immagini e assegnarla a una variabile. Quindi apri la GUI del segmentatore di immagini MATLAB eseguendo il comando del segmentatore di immagini uno.
Seleziona lo strumento raggruppamento automatico dalla barra degli strumenti in alto e fai clic con il pulsante sinistro del mouse per eseguire il comando. Quindi, fai clic sul pulsante Mostra binario nell'angolo in alto a destra per visualizzare l'immagine in binario in bianco e nero. Per rendere bianca la regione polmonare, selezionare il pulsante Inverti maschera dalla barra degli strumenti in alto e fare clic con il pulsante sinistro del mouse per l'esecuzione del comando.
Per eliminare il colore bianco al di fuori dell'area polmonare, selezionare il pulsante Cancella bordi nella barra degli strumenti in alto e fare clic con il pulsante sinistro del mouse. Avviare la funzione del volume polmonare 3D all'interno dell'area di lavoro MATLAB. Quindi, seleziona ingrandisci nel menu a discesa nell'angolo in alto a destra della quarta vista.
Selezionare la proiezione MIP, quindi scegliere la mappa dei colori del getto dall'opzione delle mappe dei colori incorporata di seguito. Ancora una volta, invocare la funzione di visualizzazione della sezione, ma questa volta immettere il volume 3D dell'intero polmone. All'interno della GUI risultante, utilizzare la barra di scorrimento inferiore per navigare verso la regione in cui si trovano i noduli polmonari dominanti che si estendono tra le scansioni da 48 a 70.
Utilizzare la funzione dell'orizzonte polmonare 3D per condurre una ricostruzione 3D della regione di interesse, comprendendo le sezioni da 48 a 70 dell'intero volume 3D dei polmoni.
