Per iniziare, aprire il software di fitting e caricare il set di dati di esempio. Fate clic sul menu Superficie (Surface) e selezionate Sottrai luce diffusa (Subtract Scattered Light). Nella nuova finestra, utilizzare i pulsanti freccia e impostare il numero di spettri di sfondo su Media su 10 per eseguire la correzione dello sfondo.
Fare clic su Accetta per eseguire la sottrazione. Quindi, rimuovi le parti inutili dello spettro e concentrati sullo spettro visualizzato in basso a sinistra. Fare clic sulle lunghezze d'onda finali.
Immettere i nuovi valori e premere invio. Regolare la finestra spettrale sull'intervallo di lunghezze d'onda desiderato. Passare al menu Superficie, selezionare Ritaglio e confermare facendo clic su OK.To salvare le modifiche, fare clic sul menu File, selezionare Salva file con nome, fare clic su OK e quindi chiudere il set di dati.
Aprire il set di dati del solvente in bianco e iniziare il processo di correzione del viaggio regolando la visualizzazione spettrale. Nel riquadro della mappa termica in alto a sinistra, fai clic sullo strumento mirino e trascina la linea verticale fino all'estremità blu dello spettro, iniziando vicino all'intervallo di lunghezze d'onda blu all'inizio della finestra spettrale. Quindi, passare al menu Cinetica e selezionare Adatta risposta solvente.
Nella nuova finestra intitolata Fit Solvent Response, fare clic sul pulsante Fit. Esegui questa operazione con almeno cinque diverse lunghezze d'onda distanziate sull'intero spettro. Dopo l'ultimo punto, fare clic su Salva e quindi chiudere la finestra.
Successivamente, apri il set di dati precedentemente ritagliato e sottratto in background. Nel menu Superficie, selezionate l'opzione Correzione cinguettio. Per aggiungere la correzione chirp creata di recente, scegliere Aggiungi da file, selezionare il file che termina con FitCoefficients e confermare con OK. Fare clic sul pulsante di anteprima Correzione cinguettio e osservare la correzione nella finestra in alto a sinistra, assicurandosi che i dati appaiano temporaneamente appiattiti senza alcuna curvatura.
Se la correzione è soddisfacente, finalizzarla facendo clic sul pulsante Applica ed esci. Passare al menu File. Seleziona Salva file con nome.
Immettere un nome appropriato per riflettere l'applicazione Correzione chirp, quindi fare clic su OK.To individuare le feature nei dati che devono essere rimosse, passare al riquadro della mappa termica in alto a sinistra. Utilizzare il mirino all'interno della regione temporale negativa per identificare le lunghezze d'onda iniziale e finale dell'elemento di dispersione. Inizia con la lunghezza d'onda inferiore o blu di 654 nanometri nel riquadro in basso a sinistra dello spettro.
Selezionare la lunghezza d'onda finale destra e immettere il valore per l'estensione dell'elemento inferiore. Ritagliare i dati selezionando Superficie dal menu, scegliendo Ritaglia, quindi facendo clic su OK nel menu a comparsa. Salvare i dati di ritaglio con un nome file univoco che indichi il lato dei dati, quindi chiudere il file.
Quindi, apri il file di correzione Chirp salvato in precedenza e procedi all'estensione della lunghezza d'onda più alta o rossa degli elementi. Selezionare la lunghezza d'onda dell'estremità sinistra dello spettro nel riquadro in basso a sinistra e immettere il valore per l'estensione maggiore dell'elemento. Per ritagliare i dati, accedere al menu Superficie, selezionare Ritaglia, quindi fare clic su OK nel menu a comparsa.
Salvare i dati di ritaglio con un nome file distintivo per indicare il lato dei dati che rappresentano. Combinare i due file selezionando File e Combina più superfici. Selezionare entrambi i lati dei dati nella nuova finestra utilizzando Ctrl Click.
Assicurarsi che entrambi i file siano scelti nella casella Nome file, quindi fare clic su OK per confermare. Fare clic su File e scegliere Salva file con nome per salvare il file combinato. Assegnare un nome file univoco per indicarne lo stato combinato e fare clic su OK per salvare.
Di seguito sono riportati una mappa di calore corretta e i dati spettrali rappresentativi. I risultati dimostrano come dovrebbero apparire i dati dopo l'applicazione delle correzioni. Il set di dati è ora pronto per il montaggio.
