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Spatial Multiobjective Optimization of Agricultural Conservation Practices using a SWAT Model and an Evolutionary Algorithm

Finding the cost-efficient (i.e., lowest-cost) ways of targeting conservation practice investments for the achievement of specific water quality goals ...

Iowa Geological and Water Survey

&#x5728;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x4E2D;&#x7684;&#x8FC7;&#x5269;&#x94F5;&#x53EF;&#x80FD;&#x5BFC;&#x81F4;&#x785D;&#x5316;&#x6216;&#x516C;&#x5171;&#x996E;&#x7528;&#x6C34;&#x4F9B;&#x5E94;&#x4E2D;&#x7684;&#x6C2F;&#x6B8B;&#x7559;&#x91CF;&#x7684;&#x635F;&#x5931;&#x3002;&#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#xFF0C;&#x51E1;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x4F9B;&#x5E94;&#x8FD1; 75%&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x56FD;&#x5BB6;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x996E;&#x7528;&#x6C34;&#xFF0C;&#x81EA;&#x7136;&#x53D1;&#x751F;&#x5728;&#x6240;&#x6709;&#x4E3B;&#x8981;&#x7684;&#x5730;&#x4E0B;&#x84C4;&#x6C34;&#x5C42;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x4E24;&#x4E2A;&#x677E;&#x6563;&#x7684;&#x5355;&#x4F4D;&#x548C;&#x4E94;&#x4E2A;&#x57FA;&#x5CA9;&#x542B;&#x6C34;&#x5C42;&#x4E2D;&#x627E;&#x5230;&#x94F5;&#x3002;841 &#x5E02;&#x653F;&#x4F9B;&#x6C34;&#x4E95;&#x94F5;&#x6D53;&#x5EA6;&#x7684;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x8868;&#x660E;&#x6D53;&#x5EA6;&#x6700;&#x9AD8;&#x6700;&#x5E38;&#x5728;&#x53D1;&#x73B0;&#x7B2C;&#x56DB;&#x7EAA;&#x4E95;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x57FA;&#x5CA9;&#x4E95;&#x7684; 5%&#x8D85;&#x8FC7;&#x4E00;&#x534A;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x7B2C;&#x56DB;&#x7EAA;&#x4E95;&#x91C7;&#x6837;&#x7684;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x8868;&#x660E;&#x94F5;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5927;&#x4E8E; 2mg/L &#x548C;&#x8D85;&#x8FC7; 5%&#x8FD1;&#x4E86;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5927;&#x4E8E; 5 mg/l&#x3002; &#x8868;&#x660E;&#x94F5;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5927;&#x4E8E; 2 &#x6BEB;&#x514B;/L.&#x542B;&#x6C34;&#x5C42;&#x7684;&#x5BCC;&#x78B3; Pennsylvanian &#x9636;&#x5C42;&#x6216;&#x51B0;&#x789B;&#x5730;&#x8C8C;&#x4F3C;&#x4E4E;&#x5BF9;&#x9AD8;&#x67B6;&#x94F5;&#x6700;&#x6613;&#x53D7;&#x4F24;&#x5BB3;&#x3002;&#x51B2;&#x79EF;&#x5C42;&#x542B;&#x6C34;&#x5C42;&#x8005;&#x6700;&#x4E0D;&#x5BB9;&#x6613;&#x53D7;&#x5230;&#x9AD8;&#x67B6;&#x7684;&#x94F5;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x5E02;&#x653F;&#x4F9B;&#x6C34;&#x3002;&#x94F5;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5F80;&#x5F80;&#x9AD8;&#x4E8E;&#x7504;&#x522B;&#x542B;&#x66F4;&#x6EB6;&#x89E3;&#x7684;&#x56FA;&#x4F53;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x786B;&#x9178;&#x76D0;&#x3001; &#x6C2F;&#x5316;&#x7269;&#x3001; &#x94C1;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x7684;&#x4E95;&#x3002;

&#x53D1;&#x751F;&#x4E0E;&#x94F5;&#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x5206;&#x5E03;&#x3002;

Excess ammonium in groundwater may lead to nitrification or loss of chlorine residuals in public drinking water supplies. In Iowa, where groundwater supplies nearly 75% of all drinking water used in the state, naturally occurring ammonium is found in all major aquifers, including two unconsolidated units and five bedrock aquifers. An evaluation of ammonium concentrations in 841 municipal water supply wells indicated highest concentrations were found most often in Quaternary wells. More than one-half of all Quaternary wells sampled in Iowa showed ammonium concentrations greater than 2 mg/L, and more than 5% had concentrations greater than 5 mg/L. Nearly 5% of all bedrock wells used in this study showed ammonium concentrations greater than 2 mg/L. Aquifers overlain by carbon-rich Pennsylvanian strata or glacial drift seemed most vulnerable to elevated ammonium. Alluvial aquifers were least vulnerable to elevated ammonium concentrations in Iowa municipal water supplies. Ammonium concentrations tended to be higher in wells that screened groundwater containing more dissolved solids, including sulfate, chloride and iron.

Occurrence and distribution of ammonium in Iowa groundwater.

Exc&egrave;s ammonium dans l&#39;eau souterraine peut conduire &agrave; la nitrification ou la perte de chlore r&eacute;siduel dans l&#39;eau potable publique. Dans l&#39;Iowa, o&ugrave; les eaux souterraines fournissent pr&egrave;s de 75 % de l&#39;eau potable utilis&eacute;e dans l&#39;&eacute;tat, d&#39;origine naturelle ammonium se trouve dans tous les principaux aquif&egrave;res, y compris deux unit&eacute;s non consolid&eacute;es et cinq des aquif&egrave;res du substratum rocheux. Une &eacute;valuation des concentrations d&#39;ammonium dans les puits d&#39;approvisionnement en eau 841 a indiqu&eacute; des concentrations plus &eacute;lev&eacute;es ont &eacute;t&eacute; trouv&eacute;es plus souvent dans les puits du quaternaire. Plus de la moiti&eacute; du quaternaires tout puits &eacute;chantillonn&eacute;s dans l&#39;Iowa a montr&eacute; des concentrations d&#39;ammonium sup&eacute;rieures &agrave; 2 mg/L et plus de 5 % pr&eacute;sentaient des concentrations sup&eacute;rieures &agrave; 5 mg/L. presque 5 % de tous les puits du substratum rocheux utilis&eacute;s dans cette &eacute;tude ont montr&eacute; des concentrations d&#39;ammonium sup&eacute;rieures &agrave; 2 mg/L. aquif&egrave;res recouvertes par strate pennsylvanienne riches en carbone ou glaciaires a sembl&eacute; plus vuln&eacute;rables &agrave; l&#39;&eacute;l&eacute;vation d&#39;ammonium. Aquif&egrave;res alluviaux &eacute;taient moins vuln&eacute;rables &agrave; des concentrations &eacute;lev&eacute;es d&#39;ammonium dans l&#39;Iowa municipaux d&#39;approvisionnement en eau. Concentrations d&#39;ammonium avaient tendance &agrave; &ecirc;tre plus &eacute;lev&eacute;s dans les puits qui ont projet&eacute; des eaux souterraines contenant plus solides dissous, y compris le fer, le chlorure et sulfate.

Pr&eacute;sence et la distribution de l&#39;ammonium dans les eaux souterraines de l&#39;Iowa.

&Uuml;bersch&uuml;ssige Ammonium im Grundwasser f&uuml;hren zu Nitrifikation oder Verlust von Chlor Residuen in &ouml;ffentlichen Trinkwasserversorgung. In Iowa, wo Grundwasser fast 75 % aller Trinkwasser benutzt im Zustand liefert, nat&uuml;rlich vorkommenden Ammonium in allen gro&szlig;en Aquifers, einschlie&szlig;lich zwei nicht konsolidierte Einheiten und f&uuml;nf Grundgestein Aquifers gefunden wird. Eine Bewertung der Ammonium-Konzentration in 841 st&auml;dtische Wasserversorgung Brunnen angedeutet, dass die h&ouml;chste Konzentrationen in quart&auml;ren Brunnen am h&auml;ufigsten gefunden wurden. Mehr als die H&auml;lfte alle Quaternary Wells Stichprobe in Iowa zeigte Ammonium-Konzentrationen gr&ouml;&szlig;er als 2 mg/L und mehr als 5 % gr&ouml;&szlig;er als 5 mg/L. Konzentrationen fast hatte 5 % aller Grundgestein-Brunnen, die in dieser Studie verwendeten zeigte Ammonium-Konzentrationen gr&ouml;&szlig;er als 2 mg/L. Grundwasserleiter &uuml;berlagert von kohlenstoffreichen Pennsylvanian Schichten oder Glazial-Antrieb schien besonders anf&auml;llig f&uuml;r erh&ouml;hten Ammonium. Alluvialen Grundwasserleiter waren am wenigsten anf&auml;llig f&uuml;r erh&ouml;hten Ammonium-Konzentrationen in Iowa kommunale Wasserversorgung. Ammonium-Konzentrationen, die tendenziell h&ouml;heren in Brunnen das Grundwasser mit mehr gel&ouml;ste Feststoffe, einschlie&szlig;lich Sulfat, Chlorid und Eisen abgeschirmt.

Vorkommen und Verbreitung von Ammonium im Iowa Grundwasser.

Ammonio in eccesso nelle acque sotterranee pu&ograve; condurre alla nitrificazione o perdita di residui di cloro in acqua potabile pubblica. In Iowa, dove acque sotterranee fornisce quasi il 75% di tutta l&#39;acqua potabile utilizzata nello stato, naturally occurring ammonio &egrave; trovato in tutte le principali falde acquifere, tra cui due unit&agrave; non consolidate e cinque falde acquifere bedrock. Una valutazione delle concentrazioni di ammonio in 841 pozzi acquedotto comunale indicato pi&ugrave; alte concentrazioni sono state trovate pi&ugrave; spesso nel quaternari pozzi. Pi&ugrave; di met&agrave; dei pozzi tutto quaternari campionate in Iowa hanno mostrato maggiore di 2 mg/L e pi&ugrave; del 5% aveva quasi concentrazioni superiori a 5 mg/L. concentrazioni di ammonio 5% di tutti i pozzetti di substrato utilizzati in questo studio ha mostrato concentrazioni di ammonio maggiore di 2 mg/L. acquiferi ricoperto da Pennsylvanian strati ricchi di carbonio o drift glaciale sembrava pi&ugrave; vulnerabili all&#39;ammonio elevato. Acquiferi alluvionali erano meno vulnerabili a concentrazioni di ammonio elevati nei rifornimenti idrici comunali Iowa. Concentrazioni di ammonio tendevano ad essere pi&ugrave; elevati in pozzi che proiettato sotterranee contenenti pi&ugrave; solidi dissolti, tra cui ferro, cloruro e solfato.

Ricorrenza e la distribuzione di ammonio nelle acque sotterranee di Iowa.

&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x904E;&#x5270;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x785D;&#x5316;&#x3084;&#x5869;&#x7D20;&#x306E;&#x6B8B;&#x5DEE;&#x306E;&#x516C;&#x5171;&#x306E;&#x98F2;&#x6599;&#x6C34;&#x4F9B;&#x7D66;&#x306E;&#x640D;&#x5931;&#x306B;&#x3064;&#x306A;&#x304C;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3069;&#x3053;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x7D04; 75 &#xFF05; &#x306E;&#x72B6;&#x614B;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x98F2;&#x6599;&#x6C34;&#x4F9B;&#x7D66;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x3067;&#x306F;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x3092; 2 &#x3064;&#x306E;&#x975E;&#x9023;&#x7D50;&#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068; 5 &#x5CA9;&#x76E4;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x3067;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x305F;&#x81EA;&#x7136;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;841 &#x6C34;&#x9053;&#x6C34;&#x306E;&#x4F9B;&#x7D66;&#x4E95;&#x6238;&#x4E2D;&#x306E;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x6700;&#x9AD8;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306F;&#x6700;&#x3082;&#x983B;&#x7E41;&#x3067;&#x306E;&#x7B2C;&#x56DB;&#x7D00;&#x306E;&#x4E95;&#x6238;&#x304C;&#x767A;&#x898B;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x5CA9;&#x76E4;&#x4E95;&#x6238;&#x306E; 5 &#xFF05; &#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x6FC3;&#x5EA6; 2 mg &#x3088;&#x308A;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306F; 2 mg/L &#x3068; 5 &#xFF05; &#x4EE5;&#x4E0A;&#x3001;&#x307B;&#x307C;&#x6FC3;&#x5EA6; 5 MG/L &#x3088;&#x308A;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3088;&#x308A;&#x5927;&#x304D;&#x3044;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x3067;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x7B2C;&#x56DB;&#x7D00;&#x306E;&#x4E95;&#x6238;&#x306E;&#x534A;&#x5206;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x3063;&#x3068;/L. &#x70AD;&#x7D20;&#x30EA;&#x30C3;&#x30C1;&#x7523;&#x5730;&#x5C64;&#x3084;&#x6C37;&#x6CB3;&#x306E;&#x30C9;&#x30EA;&#x30D5;&#x30C8;&#x5C64;&#x4E0B;&#x306E;&#x5E2F;&#x6C34;&#x5C64;&#x9AD8;&#x67B6;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x306B;&#x6700;&#x3082;&#x8106;&#x5F31;&#x306A;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x898B;&#x3048;&#x305F;&#x3002;&#x6C96;&#x7A4D;&#x5E2F;&#x6C34;&#x5C64;&#x306F;&#x3001;&#x5C11;&#x306A;&#x304F;&#x3068;&#x3082;&#x9AD8;&#x67B6;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x3067;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x6C34;&#x9053;&#x6C34;&#x306B;&#x8106;&#x5F31;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30F3;&#x30E2;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0;&#x306E;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306F;&#x3001;&#x4E0A;&#x6620;&#x3088;&#x308A;&#x6EB6;&#x5B58;&#x56FA;&#x4F53;&#x306F;&#x3001;&#x786B;&#x9178;&#x3001;&#x5869;&#x5316;&#x7269;&#x3001;&#x9244;&#x306A;&#x3069;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x4E95;&#x6238;&#x3067;&#x306F;&#x9AD8;&#x304F;&#x306A;&#x308B;&#x50BE;&#x5411;&#x304C;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;

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&#xC9C0; &#xD558; &#xC218;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCD08;&#xACFC; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; nitrification &#xB610;&#xB294; &#xACF5;&#xACF5; &#xC2DD; &#xC218; &#xACF5;&#xAE09;&#xC5D0; &#xC5FC;&#xC18C; &#xC624;&#xCC28;&#xC758; &#xC190;&#xC2E4; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640;&#xC5D0; &#xC11C;, &#xC5B4;&#xB514; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xACF5;&#xAE09; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xB294; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC2DD; &#xC218;&#xC758; &#xC57D; 75%, &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB450; &#xBB34;&#xB978;&#xB41C; &#xB2E8;&#xC704;&#xC640; 5 &#xAC1C;&#xC758; &#xC554;&#xBC18; &#xB300;&#xC218;&#xCE35;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD55C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC8FC;&#xC694; aquifers&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC790;&#xC5F0;&#xC2A4;&#xB7FD; &#xAC8C; &#xBC1C;&#xC0DD;. &#xD3C9;&#xAC00; 841 &#xC2DC;&#xB9BD; &#xBB3C; &#xACF5;&#xAE09; &#xC6B0;&#xBB3C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xB18D;&#xB3C4;&#xAC00; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB192;&#xC740; &#xC81C; &#xC0AC;&#xAE30; &#xC6F0; &#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xC790;&#xC8FC; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB410;&#xB2E4; &#xD45C;&#xC2DC;. &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB18D;&#xB3C4; 2mg/L, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; 5% &#xC774;&#xC0C1; &#xAC70;&#xC758; &#xB18D;&#xB3C4;&#xAC00; 5 mg/l&#xC774; &#xC9C0; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xD070; &#xD588;&#xB2E4; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xD070; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC81C; &#xC0AC;&#xAE30; &#xC6F0; &#xC2A4;&#xC758; &#xC808;&#xBC18; &#xC774;&#xC0C1;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB41C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC554;&#xBC18; &#xC6B0;&#xBB3C;&#xC758; 5% &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB18D;&#xB3C4; 2mg &#xC774;&#xC0C1;/&#xD0C4;&#xC18C; &#xD48D;&#xBD80;&#xD55C; Pennsylvanian &#xC9C0;&#xCE35; &#xB610;&#xB294; &#xBE59;&#xD558; &#xB4DC;&#xB9AC;&#xD504;&#xD2B8; overlain L. Aquifers &#xB192;&#xC740; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284;&#xC5D0; &#xAC00;&#xC7A5; &#xCDE8;&#xC57D; &#xD55C; &#xB4EF;. &#xCDA9;&#xC801; aquifers &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC2DC; &#xBB3C; &#xACF5;&#xAE09;&#xC5D0; &#xB192;&#xC740; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC5D0; &#xAC00;&#xC7A5; &#xCDE8;&#xC57D; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xB18D;&#xB3C4; &#xAC80;&#xC0AC;&#xB97C; &#xB354; &#xB179;&#xC544; &#xACE0;&#xCCB4;, &#xD669;&#xC0B0;, &#xC5FC;&#xD654; &#xCCA0; &#xB4F1;&#xC774; &#xD3EC;&#xD568; &#xB41C; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xC6B0;&#xBB3C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB354; &#xB192;&#xC740; &#xACBD;&#xD5A5;&#xC774; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBC1C;&#xC0DD; &#xBC0F; &#xC554;&#xBAA8;&#xB284; &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC758; &#xBC30;&#xD3EC;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Amonio exceso en las aguas subterr&aacute;neas puede llevar a la nitrificaci&oacute;n o p&eacute;rdida de residuales de cloro en el suministro p&uacute;blico de agua potable. En Iowa, donde las aguas subterr&aacute;neas suministra casi el 75% de toda el agua potable en el estado, natural de amonio se encuentra en acu&iacute;feros principales todos, incluyendo dos unidades no consolidadas y cinco acu&iacute;feros de roca. Una evaluaci&oacute;n de las concentraciones de amonio en 841 pozos de abastecimiento de agua municipal indica mayores concentraciones encontradas com&uacute;nmente en pozos cuaternarios. M&aacute;s de la mitad de todo cuaternarios pozos muestreados en Iowa presentaron concentraciones de amonio superior a 2 mg/L y m&aacute;s del 5% ten&iacute;an concentraciones superiores a 5 mg/L. casi 5% de todos los pozos de roca utilizados en este estudio mostraron concentraciones de amonio superior a 2 mg/L. acu&iacute;feros cubierta por estratos Pensilvaniense ricos en carbono o glacial deriva parec&iacute;a m&aacute;s vulnerables al amonio elevado. Acu&iacute;feros aluviales son menos vulnerables a concentraciones elevadas de amonio en suministros de agua municipales de Iowa. Concentraciones de amonio tendidas a ser mayor en los pozos que proyectan agua subterr&aacute;nea que contiene m&aacute;s s&oacute;lidos disueltos, sulfato y cloruro de hierro.

Ocurrencia y distribuci&oacute;n de amonio en aguas subterr&aacute;neas de Iowa.

&#x4E94;&#x5E74;&#x6CB3;&#x5DDD;&#x5F84;&#x6D41;&#x548C;&#x5316;&#x5B66;&#x91C7;&#x6837;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x8BB0;&#x5F55;&#x8BC4;&#x4F30;&#x7684; NO3-N&#xFF0C;Cl&#xFF0C;&#x5927;&#x578B;&#x8349;&#x539F;&#x6062;&#x590D;&#x5BF9;&#x8FD0;&#x8F93;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BC4;&#x4F30;&#x548C; SO4 &#x52A0;&#x8F7D;&#x4ECE;&#x914D;&#x5BF9; 5000-&#x533B;&#x7BA1;&#x5C40;&#x6D41;&#x57DF;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x827E;&#x5965;&#x74E6;&#x5DDE;&#x66FE;&#x94B0;&#x6210;&#x8BAE;&#x5458;&#x53BF;&#x3002;&#x5728;&#x5BF9;&#x672C;&#x673A;&#x8349;&#x539F;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x8F6C;&#x6362;&#x4ECE;&#x884C;&#x519C;&#x4E1A;&#x79CD;&#x690D;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x76D1;&#x6D4B;&#x6C34;&#x8D28;&#x6761;&#x4EF6;&#x88AB;&#x76F8;&#x6BD4;&#x9AD8;&#x519C;&#x4E1A;&#x63A7;&#x5236;&#x6D41;&#x57DF; (&#x52A8;&#x7269;)&#x3002;&#x7ED3;&#x5408;&#x7EBF;&#x5206;&#x79BB;&#x4E0E;&#x8D1F;&#x8377;&#x4F30;&#x8BA1;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x57FA;&#x6D41;&#x548C; stormflow &#x52A0;&#x8F7D;&#x7684; NO3-N&#xFF0C;Cl&#xFF0C;&#x548C; SO4 &#x4F30;&#x8BA1;&#x4E0A;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x7684;&#x4E0A;&#x6E38;&#x548C;&#x4E0B;&#x6E38;&#x7AD9;&#x70B9;&#x548C;&#x8863;&#x6599;&#x6CB3;&#x4E0B;&#x6E38;&#x7684;&#x7AD9;&#x70B9;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x5316;&#x5DE5;&#x51FA;&#x53E3;&#x88AB;&#x53D1;&#x73B0;&#x51FA;&#x73B0;&#x4E3B;&#x8981;&#x7684;&#x57FA;&#x6D41;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x6700;&#x665A;&#x7684;&#x590F;&#x5B63;&#x548C;&#x79CB;&#x5B63;&#x7684;&#x57FA;&#x6D41;&#x8FD0;&#x8F93;&#x3002;&#x8F83;&#x4F4E;&#x7684;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x8F7D;&#x6709;&#x6062;&#x590D;&#x7684;&#x8349;&#x539F;&#x5730;&#x533A;&#xFF0C;&#x51FA;&#x53E3;&#x5C11; NO3-N &#x548C; Cl &#x4E0E;&#x4E0A;&#x90E8;&#x7684;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x548C;&#x8863;&#x6599;&#x6CB3;&#x6D41;&#x57DF;&#x76F8;&#x6BD4;&#x3002;NO3 N &#x6D41;&#x52A0;&#x6743;&#x5E73;&#x5747;&#x6D53;&#x5EA6;&#x8D85;&#x8FC7; 10 &#x6BEB;&#x514B;/&#x5347;&#x4E0A;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x548C;&#x8863;&#x6599;&#xFF0C;&#x514B;&#x91CC;&#x514B;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4F30;&#x8BA1;&#xFF0C;&#x662F;&#x5728;&#x514B;&#x91CC;&#x514B;&#x6838;&#x6843;&#x4F4E; 6.6 &#x6BEB;&#x514B;/&#x5347;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8BC1;&#x660E;&#x4E86;&#x8BE5;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x5206;&#x533A;&#x8D1F;&#x8377;&#x4E3A;&#x57FA;&#x6D41;&#x548C; stormflow &#x7EC4;&#x4EF6;&#x6765;&#x786E;&#x5B9A;&#x52A0;&#x8F7D;&#x5230;&#x6D41;&#x7684;&#x6C61;&#x67D3;&#x7269;&#x7684;&#x6765;&#x6E90;&#x3002;

&#x4ECE;&#x914D;&#x5BF9;&#x7684;&#x519C;&#x4E1A;&#x548C;&#x6062;&#x590D;&#x8349;&#x539F;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x5316;&#x5B66;&#x8FD0;&#x8F93;&#x3002;

A five-year record of streamflow and chemical sampling data was evaluated to assess the effects of large-scale prairie restoration on transport of NO3-N, Cl, and SO4 loads from paired 5,000-ha watersheds located in Jasper County, Iowa. Water quality conditions monitored during land use conversion from row crop agriculture to native prairie in the Walnut Creek watershed were compared with a highly agricultural control watershed (Squaw Creek). Combining hydrograph separation with a load estimation program, baseflow and stormflow loads of NO3-N, Cl, and SO4 were estimated at upstream and downstream sites on Walnut Creek and a downstream site on Squaw Creek. Chemical export in both watersheds was found to occur primarily with baseflow, with baseflow transport greatest during the late summer and fall. Lower Walnut Creek watershed, which contained the restored prairie areas, exported less NO3-N and Cl compared with upper Walnut Creek and Squaw Creek watersheds. Average flow-weighted concentrations of NO3-N exceeded 10 mg/L in upper Walnut Creek and Squaw Creek, but were estimated to be 6.6 mg/L in lower Walnut Creek. Study results demonstrate the utility of partitioning loads into baseflow and stormflow components to identify sources of pollutant loading to streams.

Chemical transport from paired agricultural and restored prairie watersheds.

Un enregistrement de cinq ans de d&eacute;bit et de donn&eacute;es d&#39;&eacute;chantillonnage chimique a &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute; afin d&#39;&eacute;valuer les effets de la restauration de la prairie &agrave; grande &eacute;chelle sur le transport de N-NO3, Cl, et SO4 charge &agrave; partir de 5 000 paires-ha bassins versants situ&eacute;s dans le comt&eacute; de Jasper. Conditions de qualit&eacute; de l&#39;eau au cours de la conversion des terres utilisation d&#39;agriculture en ligne &agrave; des prairies indig&egrave;nes dans le bassin hydrographique de Walnut Creek ont &eacute;t&eacute; compar&eacute;es &agrave; un bassin de contr&ocirc;le hautement agricole (Squaw Creek). Combinant la s&eacute;paration d&#39;hydrogramme avec un programme d&#39;estimation de charge, d&eacute;bit de base et eaux charges de N-NO3, Cl, et SO4 s&#39;&eacute;levaient &agrave; des sites en amont et en aval sur Walnut Creek et un site en aval sur Squaw Creek. Exportation chimique dans les deux bassins on observe principalement avec le d&eacute;bit de base, avec transport de d&eacute;bit de base maximale au cours de la fin de l&#39;&eacute;t&eacute; et l&#39;automne. Bassin hydrographique inf&eacute;rieur Walnut Creek, qui contient les zones de prairie restaur&eacute;e, export&eacute; moins de N-NO3 et Cl par rapport aux bassins sup&eacute;rieurs de Walnut Creek et Squaw Creek. Les concentrations moyennes de NO3 pond&eacute;r&eacute;e en fonction du d&eacute;bit a d&eacute;pass&eacute; 10 mg/L en haut Walnut Creek et Squaw Creek, mais s&#39;&eacute;levaient &agrave; 6,6 mg/l dans le cours inf&eacute;rieur du ruisseau noyer. R&eacute;sultats de l&#39;&eacute;tude d&eacute;montrent l&#39;utilit&eacute; de la r&eacute;partition des charges en d&eacute;bit de base et les conditions des composants afin d&#39;identifier les sources de polluants chargement d&#39;eau.

Transport de produits chimiques provenant de bassins versants appari&eacute;s Prairies agricoles et restaur&eacute;e.

Ein F&uuml;nf-Jahres-Rekord von Abflu&szlig; und chemische Analyse Daten ausgewertet wurde, um die Auswirkungen der gro&szlig;en Pr&auml;rie Restaurierung auf Transport von NO3-N, Cl, und SO4 Ladungen von gepaarten 5.000-ha Wasserscheiden liegt im Jasper County, Iowa. Qualit&auml;t Wasserf&uuml;hrung w&auml;hrend Land Gebrauch Konvertierung von Zeile Ernte Landwirtschaft in native Pr&auml;rie in Walnut Creek Einzugsgebietes &uuml;berwacht wurden mit hoch landwirtschaftliche Kontrolle Wendepunkt (Squaw Creek) verglichen. Kombination von Hydrograph Trennung mit einem Programm laden, Sch&auml;tzung, Abfluss und Zwischenabfluss l&auml;dt der NO3-N, Cl, und SO4 wurden sch&auml;tzungsweise Upstream- und downstream-Standorte in Walnut Creek und eine nachgeschaltete Standort auf Squaw Creek. Chemische Export in beiden Wasserscheiden wurde festgestellt, dass in erster Linie mit Abfluss, Abfluss-Transport, die gr&ouml;&szlig;te im Sp&auml;tsommer und Herbst auftreten. Untere Walnut Creek Wasserscheide, die die wiederhergestellten Pr&auml;rie-Bereiche enthalten, exportiert weniger NO3-N und Cl, die im Vergleich zum oberen Walnut Creek und Squaw Creek Wasserscheiden. Fluss-bewertete Durchschnittskonzentrationen von NO3-N 10 mg/L im oberen Walnut Creek und Squaw Creek &uuml;berschritten, aber wurden sch&auml;tzungsweise 6,6 mg/L im unteren Walnut Creek. Ergebnisse der Studie zeigen den Nutzen der Unterteilung von Lasten in Abfluss und Zwischenabfluss Komponenten und Quellen von Schadstoffen zu Streams laden zu identifizieren.

Chemische Transport von gepaarten landwirtschaftliche und restaurierten Prairie Wasserscheiden.

Un record di cinque anni di deflusso e dati di campionamento chimico &egrave; stato valutato per valutare gli effetti del restauro su larga scala prateria sul trasporto di NO3-N, Cl, e SO4 carichi da 5.000 accoppiati-ha bacini si trovano nella Contea di Jasper, Iowa. Condizioni di qualit&agrave; dell&#39;acqua monitorate durante terra uso conversione dall&#39;agricoltura crop fila nativo prairie nel bacino del torrente Noce sono state confrontate con un bacino di controllo altamente agricolo (Squaw Creek). Combinando idrogramma separazione con un programma di valutazione del carico, il flusso di base e stormflow carichi di NO3-N, Cl, e SO4 sono stati stimati a siti a monte e a valle, sul torrente Noce e un sito a valle di Squaw Creek. Esportazione chimica in entrambi i bacini idrografici &egrave; stato trovato a verificarsi soprattutto con flusso di base, con flusso di base di trasporto pi&ugrave; grande durante la tarda estate e l&#39;autunno. Inferiore Walnut Creek watershed, che conteneva le aree di prateria restaurato, esportati meno NO3-N e Cl rispetto ai bacini idrografici di Walnut Creek e Squaw Creek superiori. Medie ponderata flusso concentrazioni di NO3-N ha superato 10 mg/L in superiore Walnut Creek e Squaw Creek, ma sono stati stimati essere 6,6 mg/L in bassa Walnut Creek. Risultati dello studio dimostrano l&#39;utilit&agrave; di partizionamento carichi in flusso di base e stormflow componenti per individuare fonti di flussi di carico inquinante.

Trasporto chimico da bacini idrografici accoppiati prateria agricola e restaurato.

&#x6CB3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x91CF;&#x3068;&#x5316;&#x5B66;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0; &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E; 5 &#x5E74;&#x9593;&#x8A18;&#x9332; NO3 - n, Cl&#x3001;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x30D7;&#x30EC;&#x30FC;&#x30EA;&#x30FC;&#x4FEE;&#x5FA9;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x4E0A;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3092;&#x884C;&#x3044;, SO4 &#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x304B;&#x3089;&#x30DA;&#x30A2; 5,000-ha &#x306E;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x3042;&#x308B;&#x30B8;&#x30E3;&#x30B9;&#x30D1;&#x30FC;&#x90E1;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x3002;&#x6C34;&#x306E;&#x54C1;&#x8CEA;&#x6761;&#x4EF6;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x30CD;&#x30A4;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x306E;&#x30D7;&#x30EC;&#x30FC;&#x30EA;&#x30FC; &#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x8EE2;&#x63DB;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x8FB2;&#x696D;&#x304B;&#x3089;&#x76E3;&#x8996;&#x306F;&#x3001;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x8FB2;&#x696D;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB;&#x6D41;&#x57DF; (&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;) &#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30CF;&#x30A4;&#x30C9;&#x30ED; &#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;&#x8CA0;&#x8377;&#x63A8;&#x5B9A;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0;&#x3068;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3001;&#x57FA;&#x5E95;&#x3068;&#x6D41;&#x51FA; NO3-N &#x306E;, Cl &#x304C;&#x8AAD;&#x307F;&#x8FBC;&#x307E;&#x308C; SO4 &#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x4E0A;&#x6D41;&#x3068;&#x4E0B;&#x6D41;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x3068;&#x4E0B;&#x6D41;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x4E0A;&#x3067;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3067;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E21;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x5316;&#x5B66;&#x8F38;&#x51FA;&#x6EDE;&#x7559;&#x6EDE;&#x7559;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x6669;&#x590F;&#x304B;&#x3089;&#x79CB;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x6700;&#x5927;&#x3067;&#x4E3B;&#x306B;&#x767A;&#x751F;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x5FA9;&#x5143;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5927;&#x8349;&#x539F;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;&#x306B;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x308B;&#x3088;&#x308A;&#x4F4E;&#x3044;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x5C11;&#x306A;&#x3044; NO3 N &#x3068;&#x4E0A;&#x90E8;&#x306E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3001;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x3066; Cl &#x30A8;&#x30AF;&#x30B9;&#x30DD;&#x30FC;&#x30C8;&#x3002;NO3 N &#x5E73;&#x5747;&#x6D41;&#x308C;&#x52A0;&#x91CD;&#x6FC3;&#x5EA6; 10 mg/L &#x4E0A;&#x90E8;&#x306E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3001;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x304C; 6.6 mg/L &#x306E;&#x4F4E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x3042;&#x308B;&#x3068;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x7D50;&#x679C;&#x306E;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x3078;&#x306E;&#x8AAD;&#x307F;&#x8FBC;&#x307F;&#x306E;&#x6C5A;&#x67D3;&#x306E;&#x6E90;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x57FA;&#x5E95;&#x3068;&#x6D41;&#x51FA;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30DD;&#x30FC;&#x30CD;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x8CA0;&#x8377;&#x3092;&#x5206;&#x5272;&#x3059;&#x308B;&#x30E6;&#x30FC;&#x30C6;&#x30A3;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x30C7;&#x30E2;&#x30F3;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5316;&#x5B66;&#x8F38;&#x9001;&#x30DA;&#x30A2;&#x8FB2;&#x696D;&#x3068;&#x5FA9;&#x5143;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30D7;&#x30EC;&#x30FC;&#x30EA;&#x30FC;&#x6D41;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x3002;

Cl, NO3 N&#xC758; &#xC804;&#xC1A1;&#xC5D0; &#xB300;&#xADDC;&#xBAA8; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC; &#xBCF5;&#xC6D0;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; streamflow&#xC640; &#xD654;&#xD559; &#xC0D8;&#xD50C;&#xB9C1; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC758; 5 &#xB144; &#xAE30;&#xB85D;&#xC744; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC0F; SO4 &#xC9DD;&#xB41C; 5000&#xC5D0;&#xC11C; &#xB85C;&#xB4DC;-&#xD558; watersheds &#xC704;&#xCE58;&#xD55C; &#xC7AC; &#xC2A4;&#xD37C; &#xCE74;&#xC6B4;&#xD2F0;, &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640;&#xC5D0;&#xC11C;. &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; watershed &#xB124;&#xC774;&#xD2F0;&#xBE0C; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC; &#xD589; &#xC791;&#xBB3C; &#xB18D;&#xC5C5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xBCC0;&#xD658; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xBB3C; &#xD488;&#xC9C8; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xB18D;&#xC5C5; &#xC81C;&#xC5B4; &#xBD84;&#xC218;&#xB839; (Squaw &#xD06C;&#xB9AD;) &#xBE44;&#xAD50; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. NO3-n, Cl, baseflow &#xBC0F; stormflow &#xB85C;&#xB4DC; &#xBD80;&#xD558; &#xCD94;&#xC815; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8; hydrograph &#xBD84;&#xB9AC;, &#xACB0;&#xD569; &#xBC0F; SO4 &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AC;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5C5;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xBC0F; &#xB2E4;&#xC6B4;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC640; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; &#xB2E4;&#xC6B4;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xACAC;&#xC801; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB450; watersheds &#xD654;&#xD559; &#xC218;&#xCD9C; baseflow baseflow &#xC804;&#xC1A1; &#xB2A6;&#xC740; &#xC5EC;&#xB984;&#xACFC;&#xC744; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD070; &#xC8FC;&#xB85C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD558;&#xB294; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC1D;&#xD600;&#xC84C;&#xB2E4;. &#xBCF5;&#xC6D0; &#xB41C; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xB0AE;&#xC740; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; &#xC720;&#xC5ED; &#xB35C; NO3-N Cl &#xC704; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AC;&#xD06C;&#xC640; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; watersheds&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xC218;&#xCD9C;. NO3-N&#xC758; &#xD3C9;&#xADE0; &#xD750;&#xB984;&#xC774; &#xC911; &#xB18D;&#xB3C4; &#xC0C1;&#xB2E8; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD;&#xACFC; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD;, 10mg/L&#xB97C; &#xCD08;&#xACFC; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB0AE;&#xC740; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AC;&#xD06C; 6.6 mg/L&#xC744; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xCD94;&#xC815; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC;&#xC744; &#xB85C;&#xB4DC; &#xD558;&#xB294; &#xC624;&#xC5FC; &#xBB3C;&#xC9C8;&#xC758; &#xCD9C;&#xCC98;&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; baseflow &#xBC0F; stormflow &#xAD6C;&#xC131; &#xC694;&#xC18C;&#xC5D0; &#xBD80;&#xD558;&#xB97C; &#xBD84;&#xD560; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC30D;&#xC744; &#xC774;&#xB8E8;&#xB294; &#xB18D;&#xC5C5; &#xBC0F; &#xBCF5;&#xC6D0; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC; watersheds&#xC5D0;&#xC11C; &#xD654;&#xD559; &#xC804;&#xC1A1;.

Un r&eacute;cord de cinco a&ntilde;os de caudales y datos de muestreo qu&iacute;mico se evalu&oacute; para evaluar los efectos de restauraci&oacute;n de la pradera a gran escala en el transporte de NO3-N, Cl, y SO4 carga de 5.000 pares-ha cuencas ubicadas en el Condado de Jasper. Condiciones de calidad de agua monitoreadas durante la conversi&oacute;n de uso de la tierra de agricultura fila a pradera nativa en la cuenca de Walnut Creek fueron comparadas con una cuenca de control altamente agr&iacute;cola (Squaw Creek). Combinando el separaci&oacute;n de hidrograma con un programa de estimaci&oacute;n de la carga, carga basal y riadas de NO3-N, Cl, y SO4 se estimaron en sitios de upstream y downstream en Walnut Creek y un sitio de aguas abajo en Squaw Creek. Exportaci&oacute;n de qu&iacute;mica en ambas cuencas fue encontrada para ocurrir principalmente con basal, con transporte basal mayor durante el verano tard&iacute;o y ca&iacute;da. Cuenca inferior Walnut Creek, que conten&iacute;a las &aacute;reas de pradera restaurada, exporta menos N-NO3 y Cl en comparaci&oacute;n con las cuencas altas de Walnut Creek y Squaw Creek. Concentraciones promedio ponderado flujo de NO3-N superaron 10 mg/L en superior Walnut Creek y Squaw Creek, pero se estimaron en 6,6 mg/L de menor Walnut Creek. Resultados del estudio demuestran la utilidad de repartir las cargas en componentes basal y riadas para identificar fuentes de contaminantes que se carga a los arroyos.

Transporte qu&iacute;mico de cuencas pareadas pradera restaurada y agr&iacute;cola.

&#x4ECE; 1995 &#x5E74;&#x5230; 2005 &#x5E74;&#x8BC4;&#x4F30;&#x7684;&#x571F;&#x5730;&#x4F7F;&#x7528;&#x6A21;&#x5F0F;&#x53D8;&#x5316;&#x5728;&#x914D;&#x5BF9; 5000 &#x6D41;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6D53;&#x5EA6;&#x53CD;&#x5E94;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF;&#x76D1;&#x6D4B;&#x9879;&#x76EE;-&#x533B;&#x7BA1;&#x5C40;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x6D41;&#x57DF;&#x3002;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x5F88;&#x5927;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x6B63;&#x5728;&#x4ECE;&#x8F6C;&#x6362;&#x884C;&#x519C;&#x4E1A;&#x79CD;&#x690D;&#x5230;&#x672C;&#x673A;&#x8349;&#x539F;&#x548C;&#x7A00;&#x6811;&#x8349;&#x539F;&#xFF0C;&#x7F8E;&#x56FD;&#x9C7C;&#x7C7B;&#x548C;&#x91CE;&#x751F;&#x52A8;&#x7269;&#x670D;&#x52A1;&#x5728;&#x5C3C;&#x5C14;&#x53F2;&#x5BC6;&#x65AF;&#x56FD;&#x5BB6;&#x91CE;&#x751F;&#x52A8;&#x7269;&#x7684;&#x907F;&#x96BE;&#x6240; (NSNWR)&#x3002;&#x4E4B;&#x524D;&#x6062;&#x590D;&#x3001; &#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x7684;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA; (&#x5904;&#x7406;) &#x548C;&#x514B;&#x91CC;&#x514B;&#x8863;&#x6599; &#xFF08;&#x63A7;&#x5236;&#xFF09; &#x6D41;&#x57DF;&#x5305;&#x62EC; 70%&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x3002;1990 &#x81F3; 2005 &#x5E74;&#x671F;&#x95F4;&#xFF0C;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x79CD;&#x690D;&#x9762;&#x79EF;&#x4E0B;&#x964D; 25.4%&#x6838;&#x6843;&#x6CB3;&#x8349;&#x539F;&#x6062;&#x590D;&#xFF0C;&#x4F46;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x8863;&#x6599;&#x514B;&#x91CC;&#x514B;&#x56E0;&#x517B;&#x62A4;&#x50A8;&#x5907;&#x8BA1;&#x5212; &#xFF08;CRP&#xFF09; &#x8349;&#x5730;&#x8F6C;&#x6362;&#x56DE;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x7684; 9.2%&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6D53;&#x5EA6;&#x4ECB;&#x4E4E; &lt; 0.5 &#x5230; 14 &#x6BEB;&#x514B; L(-1) &#x5728;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x63D2;&#x5EA7;&#x548C; 2.1 &#x81F3; 15 &#x6BEB;&#x514B; L(-1) &#x8863;&#x6599;&#x6EAA;&#x4E0B;&#x6E38;&#x51FA;&#x53E3;&#x5904;&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6D53;&#x5EA6;&#x4E0B;&#x964D; 1.2 &#x6BEB;&#x514B;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF; L(-1) &#x8D85;&#x8FC7; 10 &#x5E74;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0A;&#x5347; 1.9 &#x6BEB;&#x514B;&#x8863;&#x6599;&#x6CB3; L(-1) &#x8D85;&#x8FC7; 10 &#x5E74;&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x90FD;&#x5728;&#x88AB;&#x76D1;&#x89C6;&#x7684; subbasins&#xFF0C;&#x964D;&#x4F4E; 1.2 &#x81F3; 3.4 &#x6BEB;&#x514B;&#x4E2D;&#x4E09;&#x4E2A;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA; subbasins&#xFF0C;L(-1)&#xFF0C;&#x4F46;&#x5230; 8.0 &#x548C; 11.6 &#x6BEB;&#x514B; L(-1) &#x5728; 10 &#x5E74;&#x4E2D;&#x589E;&#x52A0;&#x4E24;&#x4E2A;&#x8863;&#x6599;&#x6EAA; subbasins &#x68C0;&#x6D4B;&#x66F4;&#x5BB9;&#x6613;&#x548C;&#x66F4;&#x660E;&#x663E;&#x3002;&#x8F6C;&#x6362;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x7684;&#x571F;&#x5730;&#x51CF;&#x5C11;&#x7684;&#x6D41;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x542B;&#x91CF;&#x968F;&#x7740;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x63A8;&#x79FB;&#x8349;&#x5728;&#x6E56;&#x8FB9;&#xFF0C;&#x4F46;&#x6D41;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x65F6; CRP &#x8349;&#x539F;&#x88AB;&#x8F6C;&#x6362;&#x56DE;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x8FC5;&#x901F;&#x589E;&#x52A0;&#x8863;&#x6599;&#x514B;&#x91CC;&#x514B;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x7A81;&#x51FA;&#x663E;&#x793A;&#x6D41;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x7684;&#x5BC6;&#x5207;&#x8054;&#x7CFB;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x571F;&#x5730;&#x4F7F;&#x7528;&#x53D8;&#x5316;&#x548C;&#x5F3A;&#x8C03;&#x8349;&#x539F;&#x6216;&#x5176;&#x5B83;&#x591A;&#x5E74;&#x751F;&#x7684;&#x690D;&#x7269;&#x653E;&#x5728;&#x519C;&#x4E1A;&#x7684;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x5E94;&#x957F;&#x671F;&#x5BF9;&#x6C34;&#x8D28;&#x91CF;&#x95EE;&#x9898;&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x6848;&#x7684;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x3002;

&#x6D41;&#x57DF;&#x5C3A;&#x5EA6;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6D53;&#x5EA6;&#x90FD;&#x5728;&#x6D41;&#x4E0A;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

The Walnut Creek Watershed Monitoring Project was conducted from 1995 through 2005 to evaluate the response of stream nitrate concentrations to changing land use patterns in paired 5000-ha Iowa watersheds. A large portion of the Walnut Creek watershed is being converted from row crop agriculture to native prairie and savanna by the U.S. Fish and Wildlife Service at the Neal Smith National Wildlife Refuge (NSNWR). Before restoration, land use in both Walnut Creek (treatment) and Squaw Creek (control) watersheds consisted of 70% row crops. Between 1990 and 2005, row crop area decreased 25.4% in Walnut Creek due to prairie restoration but increased 9.2% in Squaw Creek due to Conservation Reserve Program (CRP) grassland conversion back to row crop. Nitrate concentrations ranged between <0.5 to 14 mg L(-1) at the Walnut Creek outlet and 2.1 to 15 mg L(-1) at the downstream Squaw Creek outlet. Nitrate concentrations decreased 1.2 mg L(-1) over 10 yr in the Walnut Creek watershed but increased 1.9 mg L(-1) over 10 yr in Squaw Creek. Changes in nitrate were easier to detect and more pronounced in monitored subbasins, decreasing 1.2 to 3.4 mg L(-1) in three Walnut Creek subbasins, but increasing up to 8.0 and 11.6 mg L(-1) in 10 yr in two Squaw Creek subbasins. Converting row crop lands to grass reduced stream nitrate levels over time in Walnut Creek, but stream nitrate rapidly increased in Squaw Creek when CRP grasslands were converted back to row crop. Study results highlight the close association of stream nitrate to land use change and emphasize that grasslands or other perennial vegetation placed in agricultural settings should be part of a long-term solution to water quality problems.

Effects of watershed-scale land use change on stream nitrate concentrations.

Le projet de surveillance du bassin Walnut Creek a &eacute;t&eacute; men&eacute; entre 1995 et 2005 pour &eacute;valuer la r&eacute;ponse des concentrations de nitrates de flux &agrave; l&#39;&eacute;volution des modes d&#39;utilisation de terres dans les 5000 paires-ha bassins versants de l&#39;Iowa. Une grande partie du bassin versant Walnut Creek est transform&eacute;e de l&#39;agriculture rang&eacute;e de savane et de prairie indig&egrave;ne par le U.S. Fish and Wildlife Service &agrave; Neal Smith National Wildlife Refuge (NSNWR). Avant la restauration, l&#39;utilisation des terres en bassins versants Squaw Creek (contr&ocirc;le) et Walnut Creek (traitement) se composait de cultures en rangs de 70 %. Entre 1990 et 2005, la superficie cultiv&eacute;e ligne a diminu&eacute; de 25,4 % &agrave; Walnut Creek en raison de la restauration de la prairie, mais a augment&eacute; de 9,2 % &agrave; Squaw Creek en raison de la conversion de prairies r&eacute;serve de Conservation programme (CRP) retour &agrave; la r&eacute;colte de rang&eacute;e. Les concentrations varies entre des nitrates &lt; 0,5 &agrave; 14 mg L(-1) &agrave; la sortie de Walnut Creek et 2.1 &agrave; 15 mg L(-1) &agrave; la sortie de Squaw Creek en aval. Les concentrations de nitrate ont diminu&eacute; de 1,2 mg L(-1) pendant 10 ans dans le bassin hydrographique de Walnut Creek, mais a augment&eacute; de 1,9 mg L(-1) pendant 10 ans &agrave; Squaw Creek. Changements de nitrate &eacute;taient plus faciles &agrave; d&eacute;tecter et plus prononc&eacute; dans les sous-bassins surveill&eacute;s, diminue de 1,2 &agrave; 3,4 mg L(-1) dans trois sous-bassins de Walnut Creek, mais augmentant jusqu&#39;&agrave; 8.0 et 11,6 mg L(-1) en 10 ans dans deux sous-bassins Squaw Creek. Conversion r&eacute;colte de rang&eacute;e les terres d&#39;herbe flux r&eacute;duit les niveaux de nitrates au fil du temps &agrave; Walnut Creek, mais a rapidement augment&eacute; &agrave; Squaw Creek lorsque les prairies de CRP ont &eacute;t&eacute; reconverties en r&eacute;colte de rang&eacute;e de nitrate de flux. &Eacute;tude r&eacute;sultats mettent en &eacute;vidence l&#39;&eacute;troite association de nitrate de flux de donn&eacute;es d&#39;utilisation des terres, change et souligne que les prairies ou autres plantes vivaces plac&eacute;s dans des milieux agricoles devrait faire partie d&#39;une solution &agrave; long terme aux probl&egrave;mes de qualit&eacute; de l&#39;eau.

Effets de l&#39;&eacute;chelle des bassins versants des terres changement d&#39;affectation sur stream des concentrations de nitrate.

Die Walnut Creek Watershed-Monitoring-Projekt wurde durchgef&uuml;hrt von 1995 bis 2005 die Reaktion der Stream Nitratkonzentrationen auf ver&auml;nderte Konsummuster Land in gepaarten 5000 auswerten-ha Iowa Wasserscheiden. Ein gro&szlig;er Teil des Einzugsgebietes des Walnut Creek ist von der U.S. Fish and Wildlife Service bei Neal Smith National Wildlife Refuge (NSNWR) aus der Zeile Ernte Landwirtschaft auf native Pr&auml;rie und Savanne umgestellt. Vor Wiederherstellung, Landnutzung in Walnut Creek (Behandlung) und Squaw Creek (Steuerelement) Wasserscheiden von 70 % Zeile ernten bestand. Zwischen 1990 und 2005 Ernte Zeilenbereich sank um 25,4 % in Walnut Creek aufgrund der Pr&auml;rie Restaurierung aber um 9,2 % in Squaw Creek wegen Conservation Reserve Program (CRP) Gr&uuml;nland Konvertierung zur&uuml;ck zu Zeile Ernte. Nitrat-Konzentrationen lagen zwischen &lt; 0,5 bis 14 mg L(-1) an der Steckdose Walnut Creek und 2.1 bis 15 mg L(-1) an die nachgelagerten Squaw Creek-M&uuml;ndung. Nitratkonzentrationen verringert 1,2 mg L(-1) &uuml;ber 10yr in Walnut Creek Einzugsgebietes sondern erh&ouml;ht 1,9 mg L(-1) &uuml;ber 10yr in Squaw Creek. &Auml;nderungen in Nitrat waren leichter zu erkennen und ausgepr&auml;gter in &uuml;berwachten Teilbecken, ab 1,2 bis 3,4 mg L(-1) in drei Teilbecken in Walnut Creek, aber wuchs bis zu 8.0 und 11,6 mg L(-1) im 10yr in zwei Squaw Creek Teilbecken. Konvertieren von Zeile Ernte landet um Gras reduzierte Stream Nitratgehalte im Laufe der Zeit in Walnut Creek, aber Stream Nitrat nahm rasch in Squaw Creek, wenn CRP Wiesen zur&uuml;ck zu Zeile Ernte umgewandelt wurden. Studie Ergebnisse markieren die enge Verkn&uuml;pfung von Stream-Nitrat Verwendung zu landen &auml;ndern und betonen, dass Grasland oder andere mehrj&auml;hrige Vegetation in den landwirtschaftlichen Einstellungen platziert sollten eine langfristige L&ouml;sung f&uuml;r Wasser-Qualit&auml;tsprobleme.

Auswirkungen der Wasserscheide-Skala landen &Auml;nderungen auf Stream Nitratkonzentrationen.

Il progetto di monitoraggio di Walnut Creek Watershed &egrave; stato condotto dal 1995 al 2005 per valutare la risposta delle concentrazioni di nitrati flusso alle mutevoli modelli di uso del terreno in 5000 accoppiato-ha bacini idrografici Iowa. Gran parte del bacino del torrente Noce &egrave; essere convertita da agricoltura crop fila nativo prairie e savana dall&#39;US Fish and Wildlife Service presso il Neal Smith National Wildlife Refuge (NSNWR). Prima restaurazione, uso del suolo in Walnut Creek (trattamento) e bacini idrografici Squaw Creek (controllo) consisteva di raccolti di fila del 70%. Tra il 1990 e il 2005, area di ritaglio fila diminuita 25,4% in Walnut Creek a causa di restauro prateria ma aumentato 9,2% in Squaw Creek a causa della conversione prateria Conservation Reserve Program (CRP) torna a raccolto di fila. Variava tra concentrazioni di nitrato &lt; 0,5 a 14 mg L(-1) presso l&#39;outlet di Walnut Creek e 2.1 a 15 mg L(-1) all&#39;uscita della valle di Squaw Creek. Concentrazioni di nitrati &egrave; diminuito di 1,2 mg L(-1) oltre 10 anni nel bacino del torrente Noce ma aumentato di 1,9 mg di L(-1) oltre 10 yr Squaw Creek. Cambiamenti nel nitrato erano pi&ugrave; facili da rilevare e pi&ugrave; pronunciato in sottobacini monitorati, diminuendo 1.2 a 3,4 mg L(-1) in tre sottobacini Walnut Creek, ma aumentando fino a 8.0 e 11,6 mg L(-1) in 10 yr in due sottobacini Squaw Creek. Conversione delle colture di fila terre per erba stream ridotti livelli di nitrati nel corso del tempo in Walnut Creek, ma nitrato di flusso aumenta rapidamente in Squaw Creek quando praterie CRP furono convertiti al raccolto di fila. Studio risultati evidenzia la stretta associazione di nitrato di flusso a terra uso cambia e sottolineare che praterie o altra vegetazione perenne collocati in ambienti agricoli dovr&agrave; essere parte di una soluzione a lungo termine per problemi di qualit&agrave; dell&#39;acqua.

Effetti di scala di bacino idrografico della terra uso cambiamento su stream concentrazioni di nitrati.

&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x76E3;&#x8996;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8; &#x30DA;&#x30A2; 5000 &#x3067;&#x306E;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x5F62;&#x614B;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x785D;&#x9178;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;2005 &#x5E74;&#x307E;&#x3067; 1995 &#x5E74;&#x304B;&#x3089;&#x5B9F;&#x65BD;&#x3055;&#x308C;&#x305F;-ha &#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x6D41;&#x57DF;&#x3002;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x306E;&#x5927;&#x90E8;&#x5206;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x8FB2;&#x696D;&#x304B;&#x3089;&#x30CD;&#x30A4;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x306E;&#x8349;&#x539F;&#x3068;&#x30B5;&#x30D0;&#x30F3;&#x30CA;&#x306B;&#x7C73;&#x56FD;&#x306E;&#x9B5A;&#x3068;&#x91CE;&#x751F;&#x751F;&#x7269;&#x30B5;&#x30FC;&#x30D3;&#x30B9; &#x30CB;&#x30FC;&#x30EB; &#x30B9;&#x30DF;&#x30B9;&#x56FD;&#x7ACB;&#x91CE;&#x751F;&#x751F;&#x7269;&#x306E;&#x907F;&#x96E3;&#x6240; (NSNWR) &#x3067;&#x5909;&#x63DB;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;70% &#x756A;&#x306E;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x306E;&#x5FA9;&#x5143;&#x3001;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x306E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF; &#xFF08;&#x6CBB;&#x7642;&#xFF09;&#x3001;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF; &#xFF08;&#x5236;&#x5FA1;&#xFF09; &#x6D41;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3059;&#x308B;&#x524D;&#x306B;&#x3002;1990 &#x5E74;&#x3068; 2005 &#x5E74;&#x9593;&#x884C;&#x30AF;&#x30ED;&#x30C3;&#x30D7; &#x30A8;&#x30EA;&#x30A2; &#x30D7;&#x30EC;&#x30FC;&#x30EA;&#x30FC;&#x4FEE;&#x5FA9;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3067; 25.4% &#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x4FDD;&#x5168;&#x6E96;&#x5099;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0; (CRP) &#x8349;&#x5730;&#x5909;&#x63DB;&#x3092;&#x884C;&#x306E;&#x4F5C;&#x7269;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EC;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3067; 9.2 &#xFF05; &#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x614B;&#x7A92;&#x7D20;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F; &lt; 14 &#x306B; 0.5 mg L(-1) &#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF; &#x30A2;&#x30A6;&#x30C8;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068; 2.1 &#x3092; 15 mg L(-1) &#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x51FA;&#x53E3;&#x306E;&#x4E0B;&#x6D41;&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x6027;&#x7A92;&#x7D20;&#x6FC3;&#x5EA6; 1.2 mg L(-1) 10 yr &#x4EE5;&#x4E0A;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x3067;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x305F;&#x304C; 1.9 mg L(-1) 10 yr &#x4EE5;&#x4E0A;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x3067;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x785D;&#x9178;&#x614B;&#x7A92;&#x7D20;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x3088;&#x308A;&#x9855;&#x8457; 1.2 3.4 mg 3 &#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF; subbasins &#x3067; L(-1) &#x306B;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;8.0 &#x3068; 11.6 mg L(-1) &#x307E;&#x3067; 10 yr &#x3067;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x3066; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF; subbasins &#x3067;&#x3001;&#x76E3;&#x8996;&#x5BFE;&#x8C61;&#x306E; subbasins &#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x5909;&#x63DB;&#x306E;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x306E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x304C;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x785D;&#x9178; CRP &#x8349;&#x539F;&#x884C;&#x306E;&#x4F5C;&#x7269;&#x306B;&#x623B;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x63DB;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x304D;&#x30B9;&#x30B3;&#x30FC; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x306F;&#x6025;&#x901F;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x6642;&#x9593;&#x3092;&#x304B;&#x3051;&#x3066;&#x6E1B;&#x5C11;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x785D;&#x9178;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3092;&#x8349;&#x306B;&#x571F;&#x5730;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x306B;&#x5BC6;&#x63A5;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x785D;&#x9178;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x3057;&#x3001;&#x8349;&#x539F;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x4ED6;&#x306E;&#x591A;&#x5E74;&#x751F;&#x306E;&#x690D;&#x7269;&#x306E;&#x8FB2;&#x696D;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3092;&#x914D;&#x7F6E;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x5F37;&#x8ABF;&#x7814;&#x7A76;&#x7D50;&#x679C;&#x306E;&#x30CF;&#x30A4;&#x30E9;&#x30A4;&#x30C8;&#x6C34;&#x54C1;&#x8CEA;&#x554F;&#x984C;&#x3078;&#x306E;&#x9577;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x30BD;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x4E00;&#x90E8;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x785D;&#x9178;&#x6027;&#x7A92;&#x7D20;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306E;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x3092;&#x5229;&#x7528;&#x5909;&#x5316;&#x5730;&#x6D41;&#x57DF;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;

&#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; Watershed &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xD504;&#xB85C;&#xC81D;&#xD2B8; &#xC30D;&#xB41C; 5000&#xC5D0; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xBCC0;&#xD654; &#xD558;&#xB294; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; 2005 &#xD1B5;&#xD574; 1995 &#xB144;&#xBD80;&#xD130; &#xC2E4;&#xC2DC;-&#xD558; &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; watersheds. &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; &#xBD84;&#xC218;&#xB839;&#xC758; &#xC0C1;&#xB2F9; &#xBD80;&#xBD84;&#xC774; &#xBBF8;&#xAD6D; &#xC5B4;&#xB958; &#xBC0F; &#xC57C;&#xC0DD; &#xB3D9;&#xBB3C; &#xC11C;&#xBE44;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xB294; &#xB2D0; &#xC2A4;&#xBBF8;&#xC2A4; &#xAD6D;&#xB9BD; &#xC57C;&#xC0DD; &#xB3D9;&#xBB3C; &#xD53C;&#xB09C;&#xCC98; (NSNWR)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xB124;&#xC774;&#xD2F0;&#xBE0C; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC;&#xC640; &#xC0AC;&#xBC14;&#xB098; &#xD589; &#xC791;&#xBB3C; &#xB18D;&#xC5C5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCC0;&#xD658; &#xB418;&#xB294;. &#xC804;&#xC5D0; &#xBCF5;&#xC6D0;, &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; (&#xCE58;&#xB8CC;)&#xACFC; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; (&#xC81C;&#xC5B4;) watersheds &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9; 70% &#xD589; &#xC791;&#xBB3C; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. 1990 &#xB144;&#xACFC; 2005 &#xB144; &#xC0AC;&#xC774; &#xD589; &#xC790;&#xB974;&#xAE30; &#xC601;&#xC5ED; &#xD504;&#xB808;&#xB9AC; &#xBCF5;&#xC6D0; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; 25.4% &#xAC10;&#xC18C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xD589; &#xC790;&#xB974;&#xAE30;&#xB97C; &#xB2E4;&#xC2DC; &#xBCF4;&#xC874; &#xC608;&#xBE44; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8; (CRP) &#xCD08;&#xC6D0; &#xBCC0;&#xD658; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; 9.2% &#xC99D;&#xAC00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC9C8; &#xC0B0; &#xB18D;&#xB3C4; &#xC0AC;&#xC774; ranged &lt; 0.5 ~ 14 mg L(-1) &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; &#xCF58;&#xC13C;&#xD2B8; &#xBC0F; 2.1 ~ 15 &#xBC00;&#xB9AC; &#xADF8;&#xB7A8; L(-1) &#xB2E4;&#xC6B4;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; &#xCF58;&#xC13C;&#xD2B8;&#xC5D0;. &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xB18D;&#xB3C4; 1.2 mg L(-1) &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; 10 &#xB144; &#xC774;&#xC0C1; &#xAC10;&#xC18C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; 1.9 mg &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD;&#xC5D0;&#xC11C; L(-1) 10 &#xB144; &#xC774;&#xC0C1; &#xC99D;&#xAC00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1;&#xB41C; subbasins, 3.4 mg subbasins, &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AC;&#xD06C; 3&#xC5D0;&#xC11C; L(-1) 1.2 &#xAC10;&#xC18C; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB450; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD; subbasins&#xC5D0;&#xC11C; 10 &#xC608;&#xBA58; &#xC544;&#xB78D; &#xACF5;&#xD654;&#xAD6D;&#xC5D0;&#xC11C; 8.0 11.6 mg L(-1)&#xAE4C;&#xC9C0; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558; &#xACE0; &#xC27D;&#xAC8C; &#xAC10;&#xC9C0; &#xD558; &#xACE0; &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xBC1C;&#xC74C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AD;, &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; CRP &#xCD08;&#xC6D0; &#xD589; &#xC790;&#xB974;&#xAE30; &#xB2E4;&#xC2DC; &#xBCC0;&#xD658; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB54C; &#xC778;&#xB514;&#xC5B8; &#xD06C;&#xB9AD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE09;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xC99D;&#xAC00; &#xD588;&#xB2E4; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC774; &#xC9C0;&#xB0A8;&#xC5D0; &#xAC10;&#xC18C; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC218;&#xC900; &#xC794;&#xB514; &#xB545;&#xC744; &#xBCC0;&#xD658; &#xD589; &#xC790;&#xB974;&#xAE30;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xAC15;&#xC870; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC;&#xC758; &#xAC00;&#xAE4C;&#xC6B4; &#xD611;&#xD68C; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9; &#xBCC0;&#xD654;&#xC640; &#xCD08;&#xC6D0; &#xB610;&#xB294; &#xB2E4;&#xB978; &#xB2E4;&#xB144;&#xC0DD; &#xC2DD;&#xBB3C; &#xB18D;&#xC5C5; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0; &#xBC30;&#xCE58; &#xAC15;&#xC870; &#xBB3C; &#xD488;&#xC9C8; &#xBB38;&#xC81C;&#xC5D0; &#xC7A5;&#xAE30;&#xC801;&#xC778; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158;&#xC758; &#xC77C;&#xBD80;&#xAC00; &#xB418;&#xC5B4;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC720;&#xC5ED; &#xADDC;&#xBAA8;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9; &#xBCC0;&#xD654; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC;&#xC5D0; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xB18D;&#xB3C4;.

Se llev&oacute; a cabo el proyecto de monitoreo de la cuenca de Walnut Creek desde 1995 hasta 2005 para evaluar la respuesta de las concentraciones de nitrato de corriente para cambiar los patrones de uso de tierra en 5000 pares-ha cuencas de Iowa. Una gran parte de la cuenca de Walnut Creek se convierte de agricultura fila pradera nativa y sabana por la pesca y el servicio de vida silvestre en el Neal Smith National Wildlife refugio (NSNWR). Antes de la restauraci&oacute;n, uso de la tierra en Walnut Creek (tratamiento) y cuencas de Squaw Creek (control) consisti&oacute; en cultivos en hileras de 70%. Entre 1990 y 2005, el &aacute;rea de cultivo de fila disminuy&oacute; 25.4% en Walnut Creek debido a la restauraci&oacute;n de la pradera pero aument&oacute; 9.2% en Squaw Creek debido a la conversi&oacute;n de pastizales del programa conservaci&oacute;n de la reserva (CRP) regresar al cultivo en hilera. Nitrato concentraciones variaron entre &lt; 0.5 a 14 mg L(-1) a la salida de Walnut Creek y 2.1 a 15 mg L(-1) a la salida de Squaw Creek aguas abajo. Concentraciones de nitratos disminuyeron 1,2 mg L(-1) durante 10 a&ntilde;os en la cuenca de Walnut Creek, pero aumentaron 1,9 mg L(-1) durante 10 a&ntilde;os en Squaw Creek. Cambios en nitrato eran f&aacute;ciles de detectar y m&aacute;s pronunciadas en r&iacute;os monitoreados, disminuci&oacute;n de 1.2 a 3,4 mg L(-1) en tres r&iacute;os de Walnut Creek, pero aumentando hasta 8.0 y 11.6 mg L(-1) en 10 a&ntilde;os en dos r&iacute;os de Squaw Creek. Cultivo en hilera convertir tierras para c&eacute;sped flujo reducido los niveles de nitrato en el tiempo en Walnut Creek, pero nitrato flujo aumentado r&aacute;pidamente en Squaw Creek cuando pastizales de CRP se convirtieron de nuevo en cultivo en hilera. Estudio resultados destaca la estrecha asociaci&oacute;n de nitrato de corriente para uso de la tierra cambie y enfatizar que los pastizales u otra vegetaci&oacute;n perenne colocado en ambientes agr&iacute;colas debe ser parte de una soluci&oacute;n a largo plazo a los problemas de la calidad del agua.

Efectos de escala de Cuenca cambio de uso de la tierra en secuencia concentraciones de nitratos.

&#x6392;&#x6C34;&#x6E20;&#x7684; 16,175 km(2) &#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x548C;&#x660E;&#x5C3C;&#x82CF;&#x8FBE;&#x5DDE;&#x7684;&#x90E8;&#x5206;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5206;&#x6C34;&#x5CAD;&#x7684; Des &#x5F97;&#x6885;&#x56E0;&#x6CB3;&#x662F;&#x53D7;&#x635F;&#x7684;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6C2E; &#xFF08;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#xFF09;&#xFF0C;&#x7531;&#x4E8E;&#x8D85;&#x8FC7;&#x6CD5;&#x89C4;&#x9650;&#x5236;&#x516C;&#x5171;&#x4F9B;&#x6C34;&#x7684;&#x6D53;&#x5EA6;&#x3002;&#x571F;&#x58E4;&#x6C34;&#x8BC4;&#x4F30;&#x5DE5;&#x5177; (SWAT) &#x6A21;&#x578B;&#x88AB;&#x7528;&#x4E8E;&#x6A21;&#x578B;&#x6CB3;&#x5DDD;&#x5F84;&#x6D41;&#x548C;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8377;&#x8F7D;&#x548C;&#x8BC4;&#x4F30;&#x5957;&#x4EF6;&#x7684;&#x6D41;&#x57DF;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#x7684;&#x66F4;&#x6539;&#x548C;&#x76EE;&#x6807;&#x914D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x51CF;&#x5C11;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8D1F;&#x8377;&#x5728;&#x6CB3;&#x4E2D;&#x3002;SWAT &#x6A21;&#x578B;&#x7EC4;&#x6210; 173 subbasins &#x548C; 2,516 &#x7684;&#x6C34;&#x6587;&#x54CD;&#x5E94;&#x5355;&#x4F4D;&#x548C;&#x5305;&#x62EC;&#x7684;&#x70B9;&#x548C;&#x975E;&#x70B9;&#x6E90;&#x6C2E;&#x6E90;&#x3002;&#x8BE5;&#x6A21;&#x578B;&#x6821;&#x51C6; 11 &#x5E74;&#x671F;&#x548C;&#x4E09;&#x4E2A;&#x5168;&#x6D41;&#x57DF;&#x548C;&#x56DB;&#x4E2A;&#x9488;&#x5BF9;&#x6027;&#x7684;&#x6218;&#x7565;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x8BC4;&#x4F30;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x5360;&#x603B;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x51FA;&#x53E3;&#x7684; 95%&#x975E;&#x70B9;&#x6E90;&#x3002;&#x5316;&#x80A5;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x4ECE; 170 &#x5230; 50 &#x516C;&#x65A4;/&#x516C;&#x9877;&#x51CF;&#x5C11;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8377;&#x8F7D;&#xFF0C;&#x8D85;&#x8FC7;&#x6240;&#x9700;&#x7684;&#x51CF;&#x5C11; 34%&#x7684;&#x51CF;&#x5C11; 38%&#x3002;&#x5728;&#x786E;&#x5B9A;&#x76EE;&#x6807;&#xFF0C;&#x6548;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x8D1F;&#x8F7D;&#x51CF;&#x5C11;&#x53D1;&#x751F;&#x65F6;&#x5728;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x5206;&#x6C34;&#x5CAD;&#x63D2;&#x5EA7; subbasins &#x51CF;&#x5C11;&#x4E86;&#x80A5;&#x6599;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3002;&#x6700;&#x5927;&#x8D1F;&#x8F7D;&#x51CF;&#x5C11;&#x6CBB;&#x7597;&#x9762;&#x79EF;&#x4E3A;&#x662F;&#x571F;&#x5730;&#x7684;&#x51CF;&#x5C11;&#x8D1F;&#x8377;&#x4ECE; 55 subbasins &#x5177;&#x6709;&#x6700;&#x9AD8;&#x7684;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8D1F;&#x8F7D;&#xFF0C;&#x5B9E;&#x73B0;&#x901A;&#x8FC7;&#x51CF;&#x5C11;&#x7684;&#x571F;&#x5730;&#x9762;&#x79EF;&#x4E0A; 30%&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x5B9E;&#x73B0;&#x7684;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8D1F;&#x8377;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86; 14%&#x3002;SWAT &#x6A21;&#x578B;&#x7ED3;&#x679C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x6025;&#x9700;&#x7684;&#x5173;&#x4E8E;&#x5982;&#x4F55;&#x5F00;&#x59CB;&#x5728; Des &#x5F97;&#x6885;&#x56E0;&#x6CB3;&#x6D41;&#x57DF;&#x4E2D;&#x6700;&#x6709;&#x6548;&#x5730;&#x5B9E;&#x65BD;&#x8D1F;&#x8F7D;&#x51CF;&#x5C11;&#x6218;&#x7565;&#x6307;&#x5BFC;&#x3002;

&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x4F7F;&#x7528;&#x65AF;&#x74E6;&#x7279;&#x5EFA;&#x6A21; Des &#x5F97;&#x6885;&#x56E0;&#x6CB3;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x6C2E;&#x8D1F;&#x8377;&#x51CF;&#x5C11;&#x6218;&#x7565;&#x3002;

The Des Moines River that drains a watershed of 16,175 km(2) in portions of Iowa and Minnesota is impaired for nitrate-nitrogen (nitrate) due to concentrations that exceed regulatory limits for public water supplies. The Soil Water Assessment Tool (SWAT) model was used to model streamflow and nitrate loads and evaluate a suite of basin-wide changes and targeting configurations to potentially reduce nitrate loads in the river. The SWAT model comprised 173 subbasins and 2,516 hydrologic response units and included point and nonpoint nitrogen sources. The model was calibrated for an 11-year period and three basin-wide and four targeting strategies were evaluated. Results indicated that nonpoint sources accounted for 95% of the total nitrate export. Reduction in fertilizer applications from 170 to 50 kg/ha achieved the 38% reduction in nitrate loads, exceeding the 34% reduction required. In terms of targeting, the most efficient load reductions occurred when fertilizer applications were reduced in subbasins nearest the watershed outlet. The greatest load reduction for the area of land treated was associated with reducing loads from 55 subbasins with the highest nitrate loads, achieving a 14% reduction in nitrate loads achieved by reducing applications on 30% of the land area. SWAT model results provide much needed guidance on how to begin implementing load reduction strategies most efficiently in the Des Moines River watershed.

Modeling nitrate-nitrogen load reduction strategies for the Des Moines River, Iowa using SWAT.

La rivi&egrave;re Des Moines qui draine un bassin versant de km(2) 16 175 dans certaines parties de l&#39;Iowa et le Minnesota est alt&eacute;r&eacute;e d&#39;azote des nitrates (nitrate) en raison de concentrations d&eacute;passant les limites r&eacute;glementaires pour les approvisionnements publics en eau. Le mod&egrave;le de Soil Water Assessment Tool (SWAT) a &eacute;t&eacute; utilis&eacute; pour mod&eacute;liser l&#39;&eacute;coulement fluvial et de charges de nitrate et d&#39;&eacute;valuer une suite de modifications &agrave; l&#39;&eacute;chelle du bassin et des configurations visant &agrave; r&eacute;duire les charges de nitrate dans la rivi&egrave;re. Le mod&egrave;le SWAT comprenait 173 sous-bassins et 2 516 unit&eacute;s de r&eacute;ponse hydrologique et inclus sources ponctuelles et non ponctuelles d&#39;azote. Le mod&egrave;le a &eacute;t&eacute; calibr&eacute; pour une p&eacute;riode de 11 ans et tout le bassin trois et quatre strat&eacute;gies de ciblage ont &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;s. Les r&eacute;sultats indiquent que les sources non ponctuelles repr&eacute;sentaient 95 % des exportations totales de nitrate. R&eacute;duction des &eacute;pandages de 170 &agrave; 50 kg/ha a atteint 38 % la r&eacute;duction des charges de nitrate, d&eacute;passant la r&eacute;duction de 34 % requise. En termes de ciblage, les r&eacute;ductions de charge plus efficaces s&#39;est produite lorsque les applications d&#39;engrais ont &eacute;t&eacute; r&eacute;duites dans les sous-bassins le plus proche de la sortie du bassin hydrographique. La plus grande r&eacute;duction de la charge pour la superficie des terres trait&eacute;es a &eacute;t&eacute; associ&eacute;e &agrave; la r&eacute;duction des charges de 55 sous-bassins avec les charges plus &eacute;lev&eacute;s de nitrate, atteindre une r&eacute;duction de 14 % dans les charges de nitrate obtenue en r&eacute;duisant les applications sur 30 % de la superficie. Les r&eacute;sultats du mod&egrave;le SWAT fourniront plus que n&eacute;cessaire sur la fa&ccedil;on de commencer la mise en &oelig;uvre de strat&eacute;gies de r&eacute;duction de charge plus efficacement dans le bassin hydrographique de la rivi&egrave;re Des Moines.

Mod&eacute;lisation des strat&eacute;gies de r&eacute;duction de charge en azote des nitrates pour la rivi&egrave;re Des Moines, Iowa &agrave; l&#39;aide de SWAT.

Der Des Moines River, die entw&auml;ssert ein Einzugsgebiet von 16.175 km(2) in Portionen von Iowa und Minnesota ist f&uuml;r Nitrat-Stickstoff (Nitrat) aufgrund der Konzentrationen, die innerhalb der gesetzlichen f&uuml;r &ouml;ffentliche Wasserversorgung Grenzwerte beeintr&auml;chtigt. Das Boden Wasser Assessment Tool (SWAT)-Modell wurde zur model Abflu&szlig; und Nitrat Lasten und bewerten eine Suite von breit angelegte &Auml;nderungen und gezielt Konfigurationen f&uuml;r potenziell Nitrat Auslastung im Fluss zu reduzieren. Das SWAT-Modell umfasste 173 Teilbecken 2.516 hydrologische Reaktion Einheiten enthalten Punkt und und Nonpoint Stickstoff Quellen. Das Modell wurde f&uuml;r einen Zeitraum von 11 Jahren und drei breit angelegte kalibriert und vier zielende Strategien wurden ausgewertet. Ergebnisse zeigten, dass 95 % der Gesamt-Nitrat-Export Nonpoint Quellen ber&uuml;cksichtigt. D&uuml;nger-Anwendungen von 170 bis 50 kg/ha erreicht den 38 % R&uuml;ckgang der Nitrat-Lasten von mehr als 34 % Verringerung erforderlich. Flexibler trat die effizientesten laden-Reduktionen als D&uuml;nger Anwendungen in Teilbecken N&auml;chstgr&ouml;&szlig;ere der Wasserscheide-Steckdose reduziert wurden. Die gr&ouml;&szlig;te Belastung-Reduzierung f&uuml;r Fl&auml;che behandelt wurde mit Verringerung der Belastungen von 55 Teilbecken mit den h&ouml;chsten Nitrat-Lasten, 14 % Verringerung Nitrat Lasten dadurch erreicht, dass Anwendungen auf 30 % der Landfl&auml;che. SWAT Modellergebnisse liefern, dass dringend ben&ouml;tigte Anleitung zur beginnen Strategien zur Verringerung der Belastung des Einzugsgebietes Des Moines River sehr effizient zu implementieren.

Modellierung von Strategien zur Verringerung des Nitrat-Stickstoff-Laden f&uuml;r der Des Moines River, SWAT Iowa verwenden.

Des Moines fiume che drena un bacino di km(2) 16.175 in porzioni di Iowa e Minnesota &egrave; alterato per azoto nitrico (nitrati) a causa di concentrazioni che superano i limiti normativi per le forniture di acqua pubbliche. Il modello del terreno acqua Assessment Tool (SWAT) &egrave; stato utilizzato per modellare il deflusso e carichi di nitrato e valutare una serie di modifiche a livello di bacino e configurazioni targeting potenzialmente ridurre carichi di nitrato nel fiume. Il modello SWAT composta da 173 sottobacini 2.516 unit&agrave; di risposta idrologica e punto incluso e fonti d&#39;azoto nonpoint. Il modello &egrave; stato calibrato per un periodo di 11 anni e tre a livello del bacino e sono stati valutati quattro strategie di targeting. Risultati hanno indicato che nonpoint fonti hanno rappresentato per il 95% dell&#39;export totale di nitrato. In applicazioni di fertilizzante da 170 a 50 kg/ha ridotto la riduzione del 38% nei carichi di nitrato, supera il 34% di riduzione richiesto. In termini di ottimizzazione, le riduzioni di carico pi&ugrave; efficiente si &egrave; verificato quando le applicazioni di fertilizzante sono stati ridotti in sottobacini pi&ugrave; vicina alla presa di bacino idrografico. La pi&ugrave; grande riduzione di carico per la zona di terra trattato &egrave; stata associata con riduzione carichi da 55 sottobacini con i pi&ugrave; alti carichi di nitrato, ottenendo una riduzione del 14% nitrato carichi ottenuta riducendo le applicazioni sul 30% della superficie terrestre. SWAT modello risultati forniscono che molto bisogno di indicazioni su come iniziare ad attuare strategie di riduzione del carico in modo pi&ugrave; efficiente nel bacino del fiume di Des Moines.

Modellazione strategie di riduzione del carico azoto nitrico per il fiume di Des Moines, Iowa usando SWAT.

&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x3001;&#x30DF;&#x30CD;&#x30BD;&#x30BF;&#x5DDE;&#x306E;&#x4E00;&#x90E8;&#x3067; 16,175 km(2) &#x306E;&#x6D41;&#x57DF;&#x3092;&#x6392;&#x6C34;&#x30C7; &#x30E2;&#x30A4;&#x30F3;&#x5DDD;&#x306F;&#x3001;&#x516C;&#x5171;&#x306E;&#x6C34;&#x4F9B;&#x7D66;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x898F;&#x5236;&#x306E;&#x5236;&#x9650;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x308B;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x785D;&#x9178;&#x614B;&#x7A92;&#x7D20; (&#x785D;&#x9178;&#x5869;) &#x306E;&#x969C;&#x5BB3;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x571F;&#x58CC;&#x6C34;&#x30A2;&#x30BB;&#x30B9;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8; &#x30C4;&#x30FC;&#x30EB; &#xFF08;SWAT&#xFF09; &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x6CB3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x91CF;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3057;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x3068;&#x6D41;&#x57DF;&#x5909;&#x66F4;&#x3084;&#x5DDD;&#x306E;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x524A;&#x6E1B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3092;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x69CB;&#x6210;&#x306E;&#x30B9;&#x30A4;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;SWAT &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB; 173 &#x306E; subbasins &#x3068; 2,516 &#x6C34;&#x7406;&#x5FDC;&#x7B54;&#x5358;&#x4F4D;&#x3068;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x70B9;&#x3068;&#x9762;&#x7A92;&#x7D20;&#x6E90;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3002;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F; 11 &#x5E74;&#x9593;&#x3068; 3 &#x3064;&#x306E;&#x6D41;&#x57DF;&#x306E;&#x6821;&#x6B63;&#x3057;&#x3001;4 &#x3064;&#x306E;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x6226;&#x7565;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x9762;&#x6E90;&#x5408;&#x8A08;&#x785D;&#x9178;&#x8F38;&#x51FA;&#x306E; 95 &#xFF05; &#x3092;&#x5360;&#x3081;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x80A5;&#x6599;&#x6563;&#x5E03;&#x304B;&#x3089; 170 50 kg/ha &#x306E;&#x524A;&#x6E1B;&#x5FC5;&#x8981; 34 &#xFF05; &#x524A;&#x6E1B;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x308B;&#x3001;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x306E; 38 &#xFF05; &#x3092;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x3066;&#x304F;&#x3060;&#x3055;&#x3044;&#x3002;&#x80A5;&#x6599;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; subbasins &#x6700;&#x5BC4;&#x308A;&#x306E;&#x6D41;&#x57DF;&#x30B3;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x30C8;&#x306B;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x9762;&#x3067;&#x6700;&#x3082;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306A;&#x8CA0;&#x8377;&#x524A;&#x6E1B;&#x304C;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x5927;&#x306E;&#x8CA0;&#x8377;&#x4F4E;&#x6E1B;&#x6271;&#x308F;&#x308C;&#x308B;&#x571F;&#x5730;&#x306E;&#x533A;&#x57DF;&#x3092;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x306E;&#x9678;&#x5730;&#x9762;&#x7A4D;&#x306E; 30 &#xFF05; &#x4E0A;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x6E1B;&#x3089;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x9054;&#x6210;&#x306E; 14% &#x306E;&#x524A;&#x6E1B;&#x3092;&#x9054;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x6700;&#x9AD8;&#x306E;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377; 55 subbasins &#x304B;&#x3089;&#x8CA0;&#x8377;&#x3092;&#x524A;&#x6E1B;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;SWAT &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x7D50;&#x679C;&#x591A;&#x304F;&#x30C7; &#x30E2;&#x30A4;&#x30F3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8CA0;&#x8377;&#x524A;&#x6E1B;&#x6226;&#x7565;&#x3092;&#x6700;&#x3082;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306B;&#x5B9F;&#x88C5;&#x3092;&#x958B;&#x59CB;&#x3059;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x30AC;&#x30A4;&#x30C0;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x306B;&#x5FDC;&#x3058;&#x3066;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x785D;&#x9178;&#x6027;&#x7A92;&#x7D20;&#x8CA0;&#x8377;&#x524A;&#x6E1B;&#x6226;&#x7565;&#x30C7; &#x30E2;&#x30A4;&#x30F3;&#x5DDD;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x305F;&#x305F;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640;, &#xBBF8;&#xB124;&#xC18C;&#xD0C0; &#xC77C;&#xBD80; 16,175 km(2)&#xC758; &#xBD84;&#xC218;&#xB839;&#xC744; &#xBE7C;&#xB0B8; &#xB370;&#xC2A4; &#xBAA8;&#xC778; &#xC2A4; &#xD589; &#xAC15; &#xC7A5;&#xC560;&#xC778; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC9C8;&#xC18C; (&#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC;) &#xACF5;&#xACF5; &#xBB3C; &#xACF5;&#xAE09;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xADDC;&#xC81C; &#xC81C;&#xD55C;&#xC744; &#xCD08;&#xACFC; &#xD558;&#xB294; &#xB18D;&#xB3C4; &#xB54C;&#xBB38;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. Streamflow &#xBAA8;&#xB378; &#xBC0F; &#xC911; &#xC9C8; &#xC0B0; &#xBC0F; &#xC720;&#xC5ED; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558; &#xACE0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC15;&#xC5D0; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xBD80;&#xD558;&#xB97C; &#xC904;&#xC774;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB300;&#xC0C1; &#xAD6C;&#xC131;&#xC758; &#xC81C;&#xD488;&#xAD70;&#xC744; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xD1A0;&#xC591; &#xBB3C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB3C4;&#xAD6C; (SWAT) &#xBAA8;&#xB378; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. SWAT &#xBAA8;&#xB378; 173 subbasins &#xBC0F; 2516 &#xBB38;&#xD559;&#xC801; &#xC751;&#xB2F5; &#xB2E8;&#xC704; &#xBC0F; &#xD3EC;&#xD568; &#xB41C; &#xC810;&#xACFC; nonpoint &#xC9C8;&#xC18C; &#xC18C;&#xC2A4; &#xAD6C;&#xC131; &#xB418;&#xC5B4; &#xC788;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB378;&#xC740; 11 &#xB144; &#xB3D9;&#xC548; &#xD558; &#xACE0; 3 &#xBD84; &#xC9C0; &#xC804;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBCF4;&#xC815; &#xBC0F; 4 &#xAC1C;&#xC758; &#xB300;&#xC0C1; &#xC804;&#xB7B5; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; &#xD45C;&#xC2DC; nonpoint &#xC18C;&#xC2A4; &#xCD1D; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC218;&#xCD9C;&#xC758; 95%&#xB97C; &#xCC28;&#xC9C0; &#xD588;&#xB2E4;. 170&#xC5D0; 50kg/&#xD558;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBE44;&#xB8CC; &#xC560;&#xD50C;&#xB9AC;&#xCF00;&#xC774;&#xC158;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC10;&#xC18C; &#xB2EC;&#xC131; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; 34% &#xAC10;&#xC18C;&#xB97C; &#xCD08;&#xACFC; &#xD558;&#xB294; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC911; 38% &#xAC10;&#xC18C;. &#xB300;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C;, &#xCE21;&#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC778; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xCD95; &#xBE44;&#xB8CC; &#xC751;&#xC6A9; &#xC720;&#xC5ED; &#xCF58;&#xC13C;&#xD2B8; &#xAC00;&#xC7A5; &#xAC00;&#xAE4C;&#xC6B4; subbasins&#xC5D0; &#xAC10;&#xC18C; &#xD588;&#xB2E4; &#xB54C; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCDE8;&#xAE09; &#xD558;&#xB294; &#xD1A0;&#xC9C0;&#xC758; &#xBA74;&#xC801;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD070; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xBA74;&#xC801;&#xC758; 30%&#xC5D0;&#xC11C; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC744; &#xC904;&#xC784;&#xC73C;&#xB85C;&#xC368; &#xB2EC;&#xC131; &#xD558;&#xB294; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC911;&#xC758; 14% &#xAC10;&#xC18C;&#xB97C; &#xB2EC;&#xC131; &#xD558;&#xB294; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB192;&#xC740; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC911;&#xC73C;&#xB85C; 55 subbasins&#xC5D0;&#xC11C; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C;&#xC640; &#xAD00;&#xB828;&#xC774; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. SWAT &#xBAA8;&#xB378; &#xACB0;&#xACFC; &#xB9CE;&#xC774; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xC2DC;&#xC791;&#xD560; &#xB370;&#xC2A4; &#xBAA8;&#xC778; &#xC2A4; &#xD589; &#xAC15; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C; &#xC804;&#xB7B5;&#xC744; &#xAD6C;&#xD604; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC9C0;&#xCE68;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB370;&#xC2A4; &#xBAA8;&#xC778; &#xC2A4; &#xD589; &#xAC15;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC9C8;&#xC18C; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C; &#xC804;&#xB7B5; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1;, &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB3D9;.

El r&iacute;o Des Moines que drena una cuenca de 16.175 km(2) en porciones de Iowa y Minnesota se deteriora para nitr&oacute;geno n&iacute;trico (nitrato) debido a las concentraciones que exceden los l&iacute;mites reglamentarios para el suministro p&uacute;blico de agua. Se utiliz&oacute; el modelo de la herramienta de evaluaci&oacute;n de agua de suelo (SWAT) modelo caudales y cargas de nitrato y evaluar un conjunto de cambios de toda la cuenca y dirigida a configuraciones para reducir cargas de nitrato en el r&iacute;o. El modelo SWAT por 173 r&iacute;os y 2.516 unidades de respuesta hidrol&oacute;gica y punto incluido y fuentes de nitr&oacute;geno de Nonpalidece. El modelo fue calibrado para un per&iacute;odo de 11 a&ntilde;os y tres toda la cuenca y se evaluaron cuatro estrategias. Los resultados indicaron que fuentes de nonpoint representaban el 95% de la exportaci&oacute;n total de nitrato. Reducci&oacute;n en aplicaciones de fertilizante de 170 a 50 kg/ha logrado la reducci&oacute;n del 38% en cargas de nitrato, superior a la reducci&oacute;n de 34% prevista. En cuanto a la orientaci&oacute;n, las reducciones m&aacute;s eficientes de la carga se produjeron cuando aplicaciones de fertilizante se redujeron en r&iacute;os m&aacute;s cercano a la salida de la cuenca. La mayor reducci&oacute;n de la carga para el &aacute;rea de tierra tratada se asoci&oacute; con la reducci&oacute;n de cargas de 55 r&iacute;os con las cargas m&aacute;s altas de nitrato, logrando una reducci&oacute;n del 14% en cargas de nitrato mediante la reducci&oacute;n de aplicaciones en el 30% de la superficie terrestre. Resultados del modelo SWAT proporcionan las suficientes orientaciones sobre c&oacute;mo empezar a implementar estrategias de reducci&oacute;n de carga m&aacute;s eficientemente en la cuenca del r&iacute;o Des Moines.

Modelar estrategias de reducci&oacute;n de la carga de nitr&oacute;geno n&iacute;trico para el r&iacute;o Des Moines, Iowa usando SWAT.

&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x9700;&#x8981;&#x53D1;&#x5C55;&#x603B;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x6BCF;&#x65E5;&#x4E3A;&#x8D85;&#x8FC7; 400 &#x7684;&#x53D7;&#x635F;&#x6C34;&#x57DF; 303(d) &#x5217;&#x8868;&#x5217;&#x51FA;&#x7684;&#x6C34;&#x673A;&#x6784;&#x52A0;&#x8F7D; &#xFF08;TMDLs&#xFF09;&#x3002;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#x6D41;&#x57DF;&#xFF0C;&#x6DB5;&#x76D6;&#x7EA6; 9400 km2 &#x7684;&#x4E3B;&#x8981;&#x519C;&#x4E1A;&#x571F;&#x5730;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8868;&#x793A;&#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x897F;&#x90E8;&#x7684;&#x5178;&#x578B;&#x7684;&#x7F8E;&#x56FD;&#x4E2D;&#x897F;&#x90E8;&#x7389;&#x7C73;&#x5E26;&#x533A;&#x57DF;&#xFF0C;&#x53D1;&#x73B0;&#x6709;&#x4E09;&#x4E2A;&#x6D41;&#x90E8;&#x5206;&#x785D;&#x9178;&#x76D0; N.&#x800C;&#x53D7;&#x635F;&#x571F;&#x58E4;&#x548C;&#x6C34;&#x8BC4;&#x4F30;&#x5DE5;&#x5177; (SWAT) &#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x6B64;&#x6D41;&#x57DF;&#x4EE5;&#x65B9;&#x4FBF; TMDL &#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x3002;&#x5EFA;&#x6A21;&#x6846;&#x67B6;&#x7ED3;&#x5408; SWAT &#x7684;&#x652F;&#x6301;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x548C;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x5730;&#x5F62;&#x3001; &#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x548C;&#x7BA1;&#x7406;&#x3001; &#x571F;&#x58E4;&#x548C;&#x5929;&#x6C14;&#x4FE1;&#x606F;&#x3002;&#x6BCF;&#x5E74;&#x3001; &#x6BCF;&#x6708;&#x6A21;&#x62DF;&#x548C;&#x6D4B;&#x91CF;&#x5F84;&#x6D41;&#x548C;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8D1F;&#x8377;&#x90FD;&#x5BC6;&#x5207;&#x76F8;&#x5173;&#x3002;&#x6D41;&#x57DF;&#x53CD;&#x5E94;&#x8BC4;&#x4F30;&#xFF0C;&#x5728;&#x571F;&#x5730;&#x4F7F;&#x7528;&#x548C;&#x7BA1;&#x7406;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x66F4;&#x6539;&#x7EDF;&#x4E00;&#x8DE8;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x6D41;&#x57DF;&#x7BA1;&#x7406;&#x65B9;&#x6848;&#x4E00;&#x5957;&#x3002;&#x66F4;&#x6539;&#x6574;&#x4E2A;&#x571F;&#x5730;&#x4E3A;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x7684;&#x65B9;&#x6848;&#x5BFC;&#x81F4;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x785D;&#x9178;&#x8D1F;&#x8377;&#x7EA6; 12%&#x7684;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x6D41;&#x57DF;&#x51FA;&#x53E3;&#x5904;&#x7684;&#x57FA;&#x51C6;&#x6761;&#x4EF6;&#x3002;&#x4ECE;&#x6218;&#x7565;&#x88AB;&#x53D1;&#x73B0;&#x51CF;&#x5C11;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x4ECE; &lt; 1%&#x81F3; 85%&#x5DE6;&#x53F3;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x5173;&#x8054;&#x5230;&#x8349;&#x539F;&#x66F4;&#x6539;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x53EF;&#x80FD;&#x51CF;&#x5C11; 15 &#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x8D1F;&#x8F7D;&#x51CF;&#x5C11;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x4F7F;&#x7528;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x65B9;&#x4FBF;&#x8FDB;&#x884C;&#x8D8B;&#x52BF;&#x5206;&#x6790; TMDL &#x6267;&#x884C;&#x6218;&#x7565;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x76EE;&#x6807;&#x6700;&#x6709;&#x6548;&#x7684;&#x66FF;&#x4EE3;&#x505A;&#x6CD5;&#x5C0F;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x57FA;&#x7840;&#x4E0A;&#x5206;&#x914D;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#x3002;

&#x603B;&#x6700;&#x5927;&#x6BCF;&#x65E5;&#x8D1F;&#x8F7D;&#x6267;&#x884C;&#x6218;&#x7565;&#x8BC4;&#x4F30;&#x7684;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#xFF0C;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x7684;&#x785D;&#x9178;&#x76D0;&#x51CF;&#x503C;&#x51C6;&#x5907;&#x3002;

The state of Iowa requires developing total maximum daily loads (TMDLs) for over 400 water bodies that are listed on the 303(d) list of the impaired waters. The Raccoon River watershed, which covers approximately 9400 km2 of prime agriculture land and represents a typical Midwestern corn-belt region in west-central Iowa, was found to have three stream segments impaired by nitrate-N. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was applied to this watershed to facilitate the development of a TMDL. The modeling framework integrates SWAT with supporting software and databases on topography, land use and management, soil, and weather information. Annual and monthly simulated and measured streamflow and nitrate loads were strongly correlated. The watershed response was evaluated for a suite of watershed management scenarios where land use and management changes were made uniformly across the watershed. A scenario of changing the entire land to row crop resulted in an increased nitrate load of about 12% over the baseline condition at the watershed outlet. Results from the 15 nitrate load reduction strategies were found to reduce nitrate from < 1% to about 85%, with the greatest potential reduction associated with changing the row crops to grassland. This research demonstrated the use of a modeling system to facilitate the analyses of TMDL implementation strategies, including the ability to target the most efficient allocation of alternative practices on a subwatershed basis.

Assessment of total maximum daily load implementation strategies for nitrate impairment of the Raccoon River, Iowa.

L&#39;&eacute;tat de l&#39;Iowa n&eacute;cessite de d&eacute;velopper journalier maximal total des charges (TMDL) pour plus de 400 plans d&#39;eau qui figurent sur la liste des 303 des eaux ayant une d&eacute;ficience. Le bassin de la rivi&egrave;re de raton laveur, qui couvre environ 9400 km2 de terrain privil&eacute;gi&eacute; de l&#39;agriculture et repr&eacute;sente une r&eacute;gion de la ceinture de ma&iuml;s du Midwest typique dans le centre-ouest de l&#39;Iowa, a constat&eacute; que trois segments de flux affaiblies par nitrate-N. La Soil and Water Assessment Tool (SWAT) a &eacute;t&eacute; appliqu&eacute; &agrave; ce bassin versant afin de faciliter le d&eacute;veloppement d&#39;un TMDL. Le cadre de mod&eacute;lisation int&egrave;gre SWAT avec l&#39;appui de logiciels et bases de donn&eacute;es sur la topographie, am&eacute;nagement et gestion, le sol et les renseignements m&eacute;t&eacute;orologiques. Annuels et mensuels simulant et mesur&eacute; le d&eacute;bit d&#39;eau et charges de nitrate ont &eacute;t&eacute; fortement corr&eacute;l&eacute;s. La r&eacute;ponse de bassin versant a &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e pour une s&eacute;rie de sc&eacute;narios de gestion de bassin hydrographique o&ugrave; les changements d&#39;utilisation et la gestion des terres ont &eacute;t&eacute; faites uniform&eacute;ment dans l&#39;ensemble du bassin hydrographique. Un sc&eacute;nario de l&#39;&eacute;volution de la terre enti&egrave;re pour r&eacute;colte de rang&eacute;e a entra&icirc;n&eacute; une charge de nitrate une augmentation d&#39;environ 12 % au cours de l&#39;&eacute;tat initial &agrave; l&#39;exutoire du bassin versant. R&eacute;sultats de la r&eacute;duction de charge de 15 nitrate strat&eacute;gies ont &eacute;t&eacute; trouv&eacute;s pour r&eacute;duire les nitrates de &lt; 1 % &agrave; environ 85 %, avec la plus grande r&eacute;duction potentielle associ&eacute;e &agrave; changer les cultures en rangs dans les Prairies. Cette recherche a d&eacute;montr&eacute; l&#39;utilisation d&#39;un syst&egrave;me de mod&eacute;lisation pour faciliter l&#39;analyse des strat&eacute;gies de mise en &oelig;uvre des TMDL, y compris la possibilit&eacute; de cibler l&#39;allocation plus efficace des pratiques alternatives, sur une base du sous-bassin hydrographique.

&Eacute;valuation du total maximal quotidien charge implementation strategies pour cr&eacute;ances douteuses de nitrate du fleuve Raccoon, Iowa.

Des Bundesstaates Iowa erfordert, dass insgesamt maximal t&auml;glich zu entwickeln (TMDLs) f&uuml;r mehr als 400 Gew&auml;sser l&auml;dt, die auf der 303(d)-Liste der gest&ouml;rte Gew&auml;sser aufgef&uuml;hrt sind. Die Wasserscheide des Raccoon River, die deckt etwa 9400 km2 erstklassigen Landwirtschaft Land und stellt eine typische Midwestern Mais-G&uuml;rtel-Region im westlichen zentralen Iowa, wurde festgestellt, dass drei Stream-Segmenten, die durch Nitrat-N. beeintr&auml;chtigt haben Boden und Wasser Assessment Tool (SWAT) wurde auf dieser Wasserscheide zur Erleichterung der Entwicklung einer TMDL angewendet. Modellierung Rahmen integriert SWAT mit Unterst&uuml;tzung von Software und Datenbanken auf Topographie, Landnutzung und Management, Boden und Wetterinformationen. J&auml;hrliche und monatliche simuliert und Abflu&szlig; gemessen und Nitrat Lasten wurden stark korreliert. Die Wasserscheide-Antwort war f&uuml;r eine Reihe von Szenarien der Wasserscheide ausgewertet, in dem Land Nutzung und Bewirtschaftung einheitlich &uuml;ber die Wasserscheide ver&auml;ndert wurde. Ein Szenario &auml;ndern das ganze Land in Zeile Ernte ergab eine erh&ouml;hte Nitrat-Belastung von etwa 12 % &uuml;ber den Ausgangszustand der Wasserscheide-Outlet. Ergibt sich aus der Reduzierung der 15 Nitrat-Belastung Strategien gefunden wurden, um Nitrat von &lt; 1 % auf etwa 85 %, mit der gr&ouml;&szlig;ten m&ouml;glichen Reduzierung, die &Auml;nderung der Zeile-Kulturen in Gr&uuml;nland zugeordnet zu reduzieren. Diese Forschung demonstriert das Verwendung eines Modellierung die Analysen von TMDL Implementierungsstrategien, einschlie&szlig;lich der F&auml;higkeit, die effizienteste Umlageziel alternative Verfahren auf Basis des Subwatershed zu erleichtern.

Bewertung der insgesamt maximale t&auml;gliche Belastung Umsetzungsstrategien f&uuml;r Nitrat Wertminderung des Flusses Waschb&auml;r, Iowa.

Lo stato di Iowa richiede lo sviluppo totale giornaliera massima carica (TMDLs) per oltre 400 corpi di acqua che sono elencati nella lista 303(d) delle acque compromesse. Bacino del fiume Raccoon, che copre circa 9400 km2 di terreno agricolo privilegiata e rappresenta una regione tipica mais del Midwest-cintura in Iowa centro-occidentale, &egrave; stato trovato per avere tre segmenti di flusso alterati da nitrato-N. Il suolo e l&#39;acqua Assessment Tool (SWAT) &egrave; stato applicato a questo spartiacque per facilitare lo sviluppo di un TMDL. Il quadro di modellazione integra SWAT con il supporto di software e database sulla topografia, uso del suolo e gestione, del suolo e informazioni meteo. Annuale e mensile simulato e misurato il deflusso e nitrato carichi erano fortemente correlati. La risposta di spartiacque &egrave; stata valutata per una suite di scenari di gestione del bacino idrografico dove sono state apportate modifiche di uso e gestione di terra uniformemente attraverso lo spartiacque. Uno scenario di cambiare l&#39;intera terra per il raccolto di fila ha portato un carico di nitrato aumentata di circa il 12% sopra la condizione di base all&#39;uscita del bacino idrografico. Risultati dalla riduzione del carico di 15 nitrato strategie sono stati trovati per ridurre nitrato da &lt; 1% a circa l&#39;85%, con la riduzione potenziale pi&ugrave; grande associata cambiando i raccolti di fila a pascolo. Questa ricerca ha dimostrato l&#39;utilizzo di un sistema di modellazione per facilitare l&#39;analisi delle strategie di implementazione TMDL, tra cui la possibilit&agrave; di indirizzare il pi&ugrave; efficiente allocazione delle pratiche alternative su base subwatershed.

Valutazione di totale massima giornaliera carico implementazione strategie danno nitrato del fiume Raccoon, Iowa.

&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5408;&#x8A08;&#x6700;&#x5927;&#x6BCE;&#x65E5;&#x306E;&#x958B;&#x767A; &#xFF08;TMDLs&#xFF09; &#x969C;&#x5BB3;&#x8005;&#x306E;&#x6C34;&#x306E; 303(d) &#x30EA;&#x30B9;&#x30C8;&#x306B;&#x8A18;&#x8F09;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B; 400 &#x4EE5;&#x4E0A;&#x306E;&#x6C34;&#x30DC;&#x30C7;&#x30A3;&#x304C;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x304C;&#x5FC5;&#x8981;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x30D7;&#x30E9;&#x30A4;&#x30E0;&#x8FB2;&#x696D;&#x306E;&#x571F;&#x5730;&#x306E;&#x7D04; 9400 km2 &#x3092;&#x30AB;&#x30D0;&#x30FC;&#x3057;&#x3001;&#x897F;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x5185;&#x306E;&#x5178;&#x578B;&#x7684;&#x306A;&#x4E2D;&#x897F;&#x90E8;&#x306E;&#x30C8;&#x30A6;&#x30E2;&#x30ED;&#x30B3;&#x30B7; &#x30D9;&#x30EB;&#x30C8;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x8868;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3001;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x785D;&#x9178;-N &#x3067;&#x969C;&#x5BB3;&#x306E;&#x3042;&#x308B; 3 &#x3064;&#x306E;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x306E;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x304C;&#x767A;&#x898B;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x571F;&#x58CC;&#x3068;&#x6C34;&#x30A2;&#x30BB;&#x30B9;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8; &#x30C4;&#x30FC;&#x30EB; &#xFF08;SWAT&#xFF09;&#x3001;TMDL &#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3092;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x306E;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0; framework SWAT &#x30BD;&#x30D5;&#x30C8;&#x30A6;&#x30A7;&#x30A2;&#x3068;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5730;&#x5F62;&#x3001;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x3068;&#x7BA1;&#x7406;&#x3001;&#x571F;&#x58CC;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5929;&#x6C17;&#x4E88;&#x5831;&#x306E;&#x60C5;&#x5831;&#x652F;&#x63F4;&#x3068;&#x7D71;&#x5408;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5E74;&#x6B21;&#x30FB;&#x6708;&#x6B21;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6CB3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x91CF;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x304C;&#x5F37;&#x304F;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6D41;&#x57DF;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x3068;&#x7BA1;&#x7406;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x69D8;&#x306B;&#x6D41;&#x57DF;&#x5168;&#x4F53;&#x3067;&#x4F5C;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x6D41;&#x57DF;&#x7BA1;&#x7406;&#x30B7;&#x30CA;&#x30EA;&#x30AA;&#x306E;&#x30B9;&#x30A4;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x571F;&#x5730;&#x306E;&#x884C;&#x4F5C;&#x7269;&#x306B;&#x5909;&#x66F4;&#x306E;&#x30B7;&#x30CA;&#x30EA;&#x30AA;&#x306F;&#x7D04; 12 &#xFF05; &#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x3067;&#x6D41;&#x57DF;&#x30A2;&#x30A6;&#x30C8;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;&#x72B6;&#x614B;&#x3067;&#x8D77;&#x56E0;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6226;&#x7565;&#x8349;&#x5730;&#x3078;&#x306E;&#x884C;&#x306E;&#x4F5C;&#x7269;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x306B;&#x4F34;&#x3046;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x524A;&#x6E1B;&#x3092;&#x6700;&#x5927; &lt; 1% &#x304B;&#x3089; 85% &#x306E;&#x785D;&#x9178;&#x6E1B;&#x3089;&#x3059;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x767A;&#x898B;&#x3055;&#x308C;&#x305F; 15 &#x785D;&#x9178;&#x8CA0;&#x8377;&#x524A;&#x6E1B;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x6D41;&#x57DF;&#x5358;&#x4F4D;&#x4EE3;&#x66FF;&#x30D7;&#x30E9;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30B9;&#x306E;&#x6700;&#x3082;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306A;&#x914D;&#x5206;&#x3092;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x3059;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x542B;&#x3080; TMDL &#x5B9F;&#x65BD;&#x6226;&#x7565;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0; &#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x3092;&#x8A8D;&#x3081;&#x305F;&#x3002;

&#x785D;&#x9178;&#x6E1B;&#x640D;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;&#x3001;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x306E;&#x5408;&#x8A08;&#x306E;&#x6700;&#x5927;&#x6BCE;&#x65E5;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x306E;&#x5B9F;&#x88C5;&#x306E;&#x6226;&#x7565;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3002;

&#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC8FC; &#xC7A5;&#xC560;&#xC778;&#xB41C; &#xBC14;&#xB2E4;&#xC758; 303(d) &#xBAA9;&#xB85D;&#xC5D0; &#xB098;&#xC640; &#xC788;&#xB294; 400 &#xAC1C; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xBB3C; &#xC2DC;&#xCCB4; (TMDLs) &#xB85C;&#xB4DC; &#xCD1D; &#xCD5C;&#xB300; &#xB9E4;&#xC77C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD544;&#xC694;. &#xC57D; 9400 k m 2&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xB18D;&#xC5C5; &#xD1A0;&#xC9C0;&#xB97C; &#xCEE4;&#xBC84; &#xD558; &#xACE0; &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC11C;&#xCABD; &#xC911;&#xC559;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xD615;&#xC801;&#xC778; &#xC911;&#xC11C;&#xBD80; &#xC625;&#xC218;&#xC218; &#xBCA8;&#xD2B8; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;, &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15; &#xC720;&#xC5ED; 3 &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xC138;&#xADF8;&#xBA3C;&#xD2B8; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xBD81; &#xC544; &#xC77C;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC190;&#xC0C1; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB410;&#xB2E4; &#xD1A0;&#xC591; &#xBC0F; &#xBB3C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB3C4;&#xAD6C; (SWAT)&#xB294; TMDL &#xAC1C;&#xBC1C;&#xC744; &#xCD09;&#xC9C4; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD558;&#xC5EC;&#xC774; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xD504;&#xB808;&#xC784; &#xC6CC;&#xD06C; &#xD1B5;&#xD569; &#xD2B9;&#xC218; &#xAE30;&#xB3D9; &#xB300;, &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9; &#xBC0F; &#xAD00;&#xB9AC;, &#xD1A0;&#xC591;, &#xC9C0;&#xD615;&#xACFC; &#xB0A0;&#xC528; &#xC815;&#xBCF4;&#xC5D0; &#xC18C;&#xD504;&#xD2B8;&#xC6E8;&#xC5B4; &#xBC0F; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4;&#xB97C; &#xC9C0; &#xC6D0;&#xD558;&#xB294;. &#xC5F0;&#xAC04; &#xBC0F; &#xC6D4;&#xBCC4; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xBC0F; streamflow &#xCE21;&#xC815; &#xBC0F; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xBD80;&#xD558; &#xAC15;&#xD558;&#xAC8C; &#xC0C1;&#xAD00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC720;&#xC5ED; &#xC751;&#xB2F5; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9; &#xBC0F; &#xAD00;&#xB9AC; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xADE0;&#xC77C; &#xD558; &#xAC8C; &#xB9CC;&#xB4E0; &#xB41C; &#xC720;&#xC5ED; &#xAD00;&#xB9AC; &#xC2DC;&#xB098;&#xB9AC;&#xC624;&#xC758; &#xC81C;&#xD488;&#xAD70;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xBC1B;&#xC558;&#xB2E4;. &#xD589; &#xC791;&#xBB3C; &#xC804;&#xCCB4; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xBCC0;&#xACBD;&#xC758; &#xACBD;&#xC6B0; &#xC57D; 12%&#xC758; &#xC99D;&#xAC00; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xBD80;&#xD558; &#xC720;&#xC5ED; &#xCD9C;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCD08;&#xAE30; &#xC870;&#xAC74; &#xC774;&#xC0C1;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC;. &#xACB0;&#xACFC; 15 &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xBD80;&#xD558; &#xAC10;&#xC18C; &#xC804;&#xB7B5; &#xAD00;&#xB828; &#xD589; &#xC791;&#xBB3C; &#xCD08;&#xC6D0;&#xC5D0; &#xBCC0;&#xACBD; &#xB41C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD070; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xAC10;&#xC18C;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &lt; 1%&#xC5D0;&#xC11C; &#xC57D; 85%, &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC;&#xC744; &#xC904;&#xC77C; &#xAC83;&#xC744; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C; TMDL &#xAD6C;&#xD604; &#xC804;&#xB7B5;, &#xB300;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; subwatershed&#xB85C; &#xB300;&#xCCB4; &#xAD00;&#xD589;&#xC758; &#xAC00;&#xC7A5; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC778; &#xD560;&#xB2F9; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC6A9;&#xC774; &#xD558; &#xAC8C; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC744; &#xC2DC;&#xC5F0; &#xD588;&#xB2E4;.

&#xCD1D; &#xCD5C;&#xB300; &#xC77C;&#xC77C; &#xBD80;&#xD558; &#xAD6C;&#xD604; &#xC804;&#xB7B5;&#xC758; &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15; &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC7A5;&#xC560;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD3C9;&#xAC00;.

El estado de Iowa requiere desarrollar total diaria m&aacute;xima carga (TMDLs) para m&aacute;s de 400 cuerpos de agua que figuran en la lista 303 (d) de las aguas deterioradas. La cuenca del r&iacute;o de mapache, que cubre aproximadamente 9400 km2 de tierras agr&iacute;colas de primera y representa una regi&oacute;n Maicera Midwestern t&iacute;pico en el centro-oeste de Iowa, fue encontrada para tener tres segmentos de corriente deteriorados por nitrato-N. El suelo y la herramienta de evaluaci&oacute;n de agua (SWAT) se aplic&oacute; a esta cuenca para facilitar el desarrollo de una TMDL. El marco de modelado integra SWAT con el apoyo de software y bases de datos en informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica, ordenamiento y gesti&oacute;n, suelo y topograf&iacute;a. Anuales y mensuales simularon y medici&oacute;n de caudales y cargas de nitrato se correlacionaron fuertemente. Se evalu&oacute; la respuesta de la cuenca para un conjunto de escenarios de manejo de Cuenca donde cambios de uso y manejo de tierras quedaran uniformemente a trav&eacute;s de la cuenca. Un escenario de cambio de toda la tierra para cultivo en hilera dio lugar a una carga de nitrato aumento de alrededor del 12% sobre la condici&oacute;n de la l&iacute;nea de fondo a la salida de la cuenca. Resultados de la reducci&oacute;n de la carga de 15 nitrato encontraron a estrategias para reducir el nitrato del &lt; 1% a cerca del 85%, con la mayor reducci&oacute;n de potencial asociada con el cambio de los cultivos en hileras a pastizales. Esta investigaci&oacute;n demostr&oacute; el uso de un sistema de modelado para facilitar los an&aacute;lisis de estrategias de implementaci&oacute;n de TMDL, incluyendo la posibilidad de dirigir la asignaci&oacute;n m&aacute;s eficiente de pr&aacute;cticas alternativas sobre la base de una subcuenca.

Evaluaci&oacute;n de estrategias de aplicaci&oacute;n de la carga total del m&aacute;ximo diario por desvalorizaci&oacute;n de nitrato del r&iacute;o mapache, Iowa.

&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xBC29;&#xC804; &#xBC0F; &#xAC15;&#xAE30;&#xC2AD; &#xC6F0; &#xC2A4;&#xC5D0; &#xC720;&#xC555; &#xD5E4;&#xB4DC;&#xC5D0; &#xC784;&#xC2DC; &#xD655;&#xC7A5; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xD45C;&#xBA74; &#xBC0F; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218;&#xC758; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB294; &#xD0C0;&#xB2F9;&#xC131;&#xC744; &#xD655;&#xC778; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xD3C9;&#xAC00; &#xBC1B;&#xC558;&#xB2E4;. &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xAC15;&#xC218;&#xB7C9; &#xCDA9;&#xC804;&#xC744; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xB300;&#xC751; &#xD558;&#xB294; floodplains&#xC758; &#xAC15;&#xAE30;&#xC2AD; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218;&#xC758; &#xC720;&#xC555; &#xD5E4;&#xB4DC; (h) &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC;&#xC740; &#xD30C;&#xC6CC; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xBC00;&#xB3C4; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xCD9C;&#xB825; (Q)&#xC640; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xC640; &#xB192;&#xC740; &#xD2B9;&#xC131; &#xC911;&#xB2E8;&#xC810;&#xC744; &#xC804;&#xC2DC; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9; &#xC124;&#xC815; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD544;&#xB4DC; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8; &#xC911;&#xC559; &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6D4; &#xB11B; &#xD06C;&#xB9AC;&#xD06C; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6F0; &#xC2A4; &#xCC44;&#xB110; &#xAC00;&#xC7A5;&#xC790;&#xB9AC;&#xC5D0;&#xC11C; 1m &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0;&#xC11C; h&#xC758; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xBD84;&#xC11D; h &#xC6F0; &#xC2A4;&#xC5D0; &#xC704;&#xCE58;&#xD55C; 20 &#xBC18;&#xBA74; Q (&sim;20 h)&#xC758; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC;&#xC744; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xC720;&#xC0AC;&#xD55C; &#xC2A4;&#xCF00;&#xC77C;&#xB9C1;&#xC5D0; &#xC911;&#xB2E8;&#xC810;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC8FC; &#xCC44;&#xB110;&#xC5D0;&#xC11C; 40m &#xC798; &#xC815;&#xC758; &#xB41C; &#xC911;&#xB2E8;&#xC810; &#xC5C6;&#xC774; 10000 h 1&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xAC04; &#xBC30;&#xC728;&#xC744; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4;. &#xAC15;&#xAE30;&#xC2AD; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xC9C0; &#xC218; (&beta;) &#xAC10;&#xC18C; &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xCC44;&#xB110;&#xC5D0;&#xC11C; floodplain&#xC5D0;&#xB85C; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xBC31;&#xC0C9; &#xC7A1;&#xC74C; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xC7AC;&#xCDA9;&#xC804;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC810;&#xC810; &#xC9C0;&#xBC30; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC720;&#xC555; &#xD5E4;&#xB4DC;&#xC758; &#xBC30;&#xC728; &#xD328;&#xD134;&#xC740; &#xBD84;&#xC11D;&#xC758; &#xC218;&#xB294; &#xC81C;&#xD55C; &#xD558; &#xACE0; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8; &#xC870;&#xAC74; &#xD588;&#xB2E4; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8; &#xC911; &#xBCC0;&#xC218; &#xD1A0;&#xC9C0; &#xCEE4;&#xBC84; &#xD615;&#xC2DD;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBC1B;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC591;&#xC801; &#xCD94;&#xC801; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8; &#xB610;&#xB294; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xC5F0;&#xAD6C;, &#xC2A4;&#xD399;&#xD2B8;&#xB7FC; &#xBD84;&#xC11D; &#xB300;&#xCCB4; &#xD558;&#xC9C0; &#xAC83;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC77C;&#xBD80; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC744; &#xD655;&#xC778; &#xD558;&#xB294; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xC218;&#xB2E8;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC784;&#xC2DC; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xADFC;&#xCC98; &#xC9C0; &#xD558; &#xC218; &#xC218;&#xC900;&#xC758; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xBC30;&#xC728;.

&#x6D41;&#x653E;&#x7535;&#x548C;&#x6CB3;&#x5CB8;&#x4E95;&#x6DB2;&#x538B;&#x5143;&#x9996;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6807;&#x5EA6;&#x88AB;&#x8BC4;&#x4F30;&#x4EE5;&#x786E;&#x5B9A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9891;&#x8C31;&#x5206;&#x6790;&#x4EE5;&#x627E;&#x51FA;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x5730;&#x8868;&#x6C34;&#x548C;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x7684;&#x53EF;&#x884C;&#x6027;&#x3002;&#x5728;&#x6D2A;&#x6CDB;&#x533A;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x6C34;&#x4F4D;&#x8FC5;&#x901F;&#x56DE;&#x5E94;&#x964D;&#x6C34;&#x8865;&#x7ED9;&#xFF0C;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x88AB;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x5982;&#x679C;&#x6DB2;&#x538B;&#x5934; (h) &#x8C31;&#x7684;&#x6CB3;&#x5CB8;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x5177;&#x6709;&#x529F;&#x7387;&#x8C31;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x76F8;&#x4F3C;&#x6D41;&#x653E;&#x7535; &#xFF08;Q&#xFF09;&#xFF0C;&#x5C55;&#x793A;&#x9AD8;&#x4E0E;&#x4F4E;&#x9891;&#x7387;&#x7279;&#x6027;&#x65AD;&#x70B9;&#x3002;&#x5728;&#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x6838;&#x6843;&#x6EAA;&#x6D41;&#x57DF;&#x7684;&#x5916;&#x5730;&#x7AD9;&#x70B9;&#xFF0C;&#x4E95;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x4ECE;&#x901A;&#x9053;&#x8FB9;&#x7F18; 1 m h &#x8C31;&#x5206;&#x6790;&#x663E;&#x793A;&#x65AD;&#x70B9;&#x7684;&#x7F29;&#x653E;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x975E;&#x5E38;&#x76F8;&#x4F3C;&#x7684;&#x8C31; Q (&sim;20 h)&#xFF0C;&#x800C; h &#x4E95;&#x4F4D;&#x4E8E; 20 &#x548C; 40 &#x7C73;&#x7684;&#x901A;&#x9053;&#x663E;&#x793A;&#x4ECE; 1 &#x5230; 10,000 h &#x6CA1;&#x6709;&#x660E;&#x786E;&#x5B9A;&#x4E49;&#x65AD;&#x70B9;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6807;&#x5EA6;&#x3002;&#x5149;&#x8C31;&#x6307;&#x6570; (&beta;) &#x5728;&#x6CB3;&#x5CB8;&#x5E26;&#x4E2D;&#x7684;&#x6709;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5730;&#x4ECE;&#x901A;&#x9053;&#x5230;&#x6CB3;&#x6EE9;&#x968F;&#x7740;&#x51CF;&#x5C11;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x6C34;&#x4F4D;&#x88AB;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x591A;&#x5730;&#x4EE5;&#x767D;&#x566A;&#x58F0;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x8865;&#x7ED9;&#x4E3A;&#x4E3B;&#x3002;&#x6C34;&#x5934;&#x7684;&#x7F29;&#x653E;&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0D;&#x53D7;&#x571F;&#x5730;&#x8986;&#x76D6;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x6570;&#x91CF;&#x662F;&#x6709;&#x9650;&#x548C;&#x7ACB;&#x5730;&#x6761;&#x4EF6;&#x662F;&#x7AD9;&#x70B9;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x53D8;&#x91CF;&#x3002;&#x9891;&#x8C31;&#x5206;&#x6790;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x53D6;&#x4EE3;&#x5B9A;&#x91CF;&#x793A;&#x8E2A;&#x5242;&#x6216;&#x5EFA;&#x6A21;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x4F46;&#x8BE5;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53EF;&#x63D0;&#x4F9B;&#x786E;&#x8BA4;&#x4E00;&#x4E9B;&#x5730;&#x76D8;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x7684;&#x4EA4;&#x4E92;&#x7684;&#x7B80;&#x5355;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;

&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x6D41;&#x9644;&#x8FD1;&#x7684;&#x6DB2;&#x9762;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x6807;&#x5EA6;&#x3002;

Temporal scaling in stream discharge and hydraulic heads in riparian wells was evaluated to determine the feasibility of using spectral analysis to identify potential surface and groundwater interaction. In floodplains where groundwater levels respond rapidly to precipitation recharge, potential interaction is established if the hydraulic head (h) spectrum of riparian groundwater has a power spectral density similar to stream discharge (Q), exhibiting a characteristic breakpoint between high and low frequencies. At a field site in Walnut Creek watershed in central Iowa, spectral analysis of h in wells located 1 m from the channel edge showed a breakpoint in scaling very similar to the spectrum of Q (âˆ¼20 h), whereas h in wells located 20 and 40 m from the channel showed temporal scaling from 1 to 10,000 h without a well-defined breakpoint. The spectral exponent (Î²) in the riparian zone decreased systematically from the channel into the floodplain as groundwater levels were increasingly dominated by white noise groundwater recharge. The scaling pattern of hydraulic head was not affected by land cover type, although the number of analyses was limited and site conditions were variable among sites. Spectral analysis would not replace quantitative tracer or modeling studies, but the method may provide a simple means of confirming potential interaction at some sites.

Temporal scaling of groundwater level fluctuations near a stream.

La mise &agrave; l&#39;&eacute;chelle temporelle dans l&#39;eau et t&ecirc;tes hydrauliques dans les puits riverains a &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e afin de d&eacute;terminer la faisabilit&eacute; d&#39;utiliser l&#39;analyse spectrale afin d&#39;identifier l&#39;interaction potentielle de surface et souterraines. Dans les plaines inondables o&ugrave; des niveaux d&#39;eau r&eacute;pondent rapidement &agrave; la recharge de la pr&eacute;cipitation, l&#39;interaction potentielle est &eacute;tablie si le spectre de charge hydraulique (h) des eaux souterraines riverains poss&egrave;de une densit&eacute; spectrale de puissance similaire &agrave; la d&eacute;charge de flux (Q), pr&eacute;sentant un point d&#39;arr&ecirc;t caract&eacute;ristique entre les hautes et basses fr&eacute;quences. Sur un site de champ &agrave; Walnut Creek du bassin hydrographique en Iowa central, analyse spectrale de h dans le puits situ&eacute; &agrave; 1 m de l&#39;extr&eacute;mit&eacute; du canal a montr&eacute; un point d&#39;arr&ecirc;t &agrave; plus grande &eacute;chelle tr&egrave;s semblable au spectre de Q (&sim;20 h), alors que le h dans le puits situ&eacute; &agrave; 20 et 40 m de la cha&icirc;ne a montr&eacute; la mise &agrave; l&#39;&eacute;chelle temporelle de 1 &agrave; 10 000 h sans un point d&#39;arr&ecirc;t bien d&eacute;fini. L&#39;exposant spectrale (&beta;) dans la zone riveraine diminue syst&eacute;matiquement du canal dans la plaine alluviale que des niveaux d&#39;eau ont &eacute;t&eacute; de plus en plus domin&eacute;es par la r&eacute;alimentation des nappes souterraines de bruit blanc. Le mod&egrave;le de mise &agrave; l&#39;&eacute;chelle de la t&ecirc;te hydraulique n&#39;a pas &eacute;t&eacute; affect&eacute; par type de couverture terrestre, bien que le nombre d&#39;analyses &eacute;tait limit&eacute; et conditions du site sont variables entre les sites. Analyse spectrale ne remplacerait pas le traceur quantitative ou &eacute;tudes de mod&eacute;lisation, mais la m&eacute;thode peut fournir un moyen simple de confirmer une interaction potentielle &agrave; certains endroits.

&Eacute;chelle temporelle des fluctuations de niveau des eaux souterraines pr&egrave;s d&#39;un ruisseau.

Zeitliche Skalierung in Stream Entlastung und hydraulische K&ouml;pfe Anliegerstaaten Wells wurde ausgewertet, um festzustellen, die Machbarkeit der Verwendung von Spektralanalyse um m&ouml;gliche Wechselwirkungen von Oberfl&auml;chen- und Grundwasser zu identifizieren. In Flussauen, wo Grundwasser Ebenen rasche auf Niederschlag aufladen Reaktion, ist m&ouml;gliche Wechselwirkungen haben, wenn das hydraulische Kopf (h)-Spektrum der Anlieger Grundwassers eine spektrale Leistungsdichte Stream Entlastung (Q), &auml;hnlich pr&auml;sentiert einen charakteristischen Haltepunkt zwischen hohen und niedrigen Frequenzen hat. Spektralanalyse von h in Brunnen befindet sich 1 m vom Kanal Rand zeigte auf eine Wiese in Walnut Creek Wendepunkt in zentralen Iowa, einen Haltepunkt in der Skalierung sehr &auml;hnlich wie das Spektrum der Q (&sim;20 h), w&auml;hrend h in Brunnen 20 liegt und 40 m vom Kanal zeigte zeitliche Skalierung von 1 bis 10.000 h ohne einen klar definierten Haltepunkt. Der spektrale Exponent (&beta;) in der Anliegerstaaten Zone verringerte sich systematisch von den Kanal in der Aue wie Grundwasser Ebenen zunehmend von wei&szlig;em Rauschen Grundwasserneubildung dominiert wurden. Das Skalierung Muster der hydraulische Kopf war Landtyp Abdeckung, nicht betroffen, obwohl die Zahl der Analysen begrenzt war und Standortbedingungen Variable zwischen Standorten waren. Spektralanalyse w&uuml;rde nicht ersetzen, quantitative Tracer oder Modellierung Studien, aber die Methode kann einen einfachen Weg zur Best&auml;tigung m&ouml;gliche Wechselwirkungen an einigen Standorten bereitstellen.

Zeitliche Skalierung des Grundwassers Niveau Schwankungen in der N&auml;he einen Stream.

Scala temporale nel flusso scarico e teste idrauliche in pozzi ripariale &egrave; stata valutata per determinare la fattibilit&agrave; dell&#39;utilizzo dell&#39;analisi spettrale per identificare potenziali interazioni di superficie e sotterranee. In pianure alluvionali dove livelli delle acque sotterranee rispondono rapidamente alla ricarica di precipitazione, potenziale interazione &egrave; stabilito se lo spettro di carico idraulico (h) delle acque sotterranee ripariale ha una potere densit&agrave; spettrale simile a scarico di flusso (Q), esibendo un caratteristico punto di interruzione tra alte e basse frequenze. In un campo sito in Walnut Creek watershed in Iowa centrale, analisi spettrale di h in pozzi si trova 1 m dal bordo canale ha mostrato un punto di interruzione in scala molto simile allo spettro di Q (&sim;20 h), mentre h in pozzi si trova 20 e 40 m dal canale ha mostrato una scala temporale da 1 a 10.000 h senza un ben definito punto di interruzione. L&#39;esponente spettrale (&beta;) in zona riparian diminuito sistematicamente dal canale in pianura alluvionale come livelli delle acque sotterranee sono stati sempre pi&ugrave; dominati dalla ricarica delle acque sotterranee di rumore bianco. Il modello di ridimensionamento della testa idraulica non &egrave; stato influenzato dal tipo di copertura del terreno, anche se il numero di analisi &egrave; stato limitato e condizioni del sito sono stati variabile tra siti. Analisi spettrale non sostituirebbe tracciante quantitativa o studi di modellazione, ma il metodo pu&ograve; fornire un mezzo semplice che conferma il potenziale interazione in alcuni siti.

Scala temporale delle fluttuazioni di livello delle acque sotterranee nei pressi di un ruscello.

&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x653E;&#x96FB;&#x3068;&#x6CB9;&#x5727;&#x30D8;&#x30C3;&#x30C9;&#x6CB3;&#x7554;&#x4E95;&#x6238;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0; &#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x89E3;&#x6790;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x8868;&#x9762;&#x3068;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x304B;&#x3069;&#x3046;&#x304B;&#x3092;&#x6C7A;&#x3081;&#x308B;&#x306B;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6CB3;&#x7554;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x6CB9;&#x5727;&#x30D8;&#x30C3;&#x30C9; (h) &#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x7279;&#x6027;&#x30D6;&#x30EC;&#x30FC;&#x30AF;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x9AD8;&#x3068;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x306E;&#x9593;&#x3092;&#x51FA;&#x5C55;&#x3001;&#x30D1;&#x30EF;&#x30FC; &#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x653E;&#x96FB; (Q) &#x306B;&#x4F3C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5834;&#x5408;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x304C;&#x6025;&#x901F;&#x306B;&#x964D;&#x6C34;&#x6DB5;&#x990A;&#x5BFE;&#x5FDC;&#x306E;&#x6C3E;&#x6FEB;&#x539F;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x304C;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;&#x306E;&#x30A6;&#x30A9;&#x30EB;&#x30CA;&#x30C3;&#x30C8; &#x30AF;&#x30EA;&#x30FC;&#x30AF;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9; &#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x3067;&#x306F;&#x3001;h &#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB; &#x30A8;&#x30C3;&#x30B8;&#x304B;&#x3089; 1 m &#x96E2;&#x308C;&#x305F;&#x4E95;&#x6238;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x89E3;&#x6790;&#x793A;&#x3057;&#x305F; Q (&sim;20 h) &#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x3092;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x3088;&#x304F;&#x4F3C;&#x305F;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3067;&#x30D6;&#x30EC;&#x30FC;&#x30AF;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8; 20 h &#x4E95;&#x6238;&#x306B;&#x3042;&#x308B;&#x306B;&#x5BFE;&#x3057;&#x3001;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x304B;&#x3089; 40 &#x30E1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30EB;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F; 1 &#x306B;&#x660E;&#x78BA;&#x306B;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30D6;&#x30EC;&#x30FC;&#x30AF;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x306A;&#x3057; 10,000 h &#x304B;&#x3089;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306F;&#x307E;&#x3059;&#x307E;&#x3059;&#x30DB;&#x30EF;&#x30A4;&#x30C8; &#x30CE;&#x30A4;&#x30BA;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x6DB5;&#x990A;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x652F;&#x914D;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x6E13;&#x7554;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x6307;&#x6570; (&beta;) &#x306B;&#x6C3E;&#x6FEB;&#x539F;&#x306E;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;&#x4F53;&#x7CFB;&#x7684;&#x306B;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x6CB9;&#x5727;&#x982D;&#x306E;&#x571F;&#x5730;&#x88AB;&#x8986;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x6570;&#x304C;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x3001;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x6761;&#x4EF6;&#x5909;&#x6570;&#x9593;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x304C;&#x5F71;&#x97FF;&#x3055;&#x308C;&#x306A;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x89E3;&#x6790;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x30C8;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B5;&#x30FC;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x7814;&#x7A76;&#x3001;&#x4EA4;&#x63DB;&#x3057;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x304C;&#x3001;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x304C;&#x4E00;&#x90E8;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x306E;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3059;&#x308B;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x624B;&#x6BB5;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EA;&#x30FC;&#x30E0;&#x4ED8;&#x8FD1;&#x306E;&#x5730;&#x4E0B;&#x6C34;&#x306E;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x30B9;&#x30B1;&#x30FC;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3002;

Escala temporal en la descarga de corriente y cabezas hidr&aacute;ulicas en pozos ribere&ntilde;os fue evaluada para determinar la factibilidad de utilizar an&aacute;lisis espectral para identificar la interacci&oacute;n potencial de aguas superficiales y subterr&aacute;neas. En las planicies de inundaci&oacute;n donde los niveles de agua subterr&aacute;nea responden r&aacute;pidamente a la recarga de la precipitaci&oacute;n, interacci&oacute;n potencial se establece si el espectro de la cabeza hidr&aacute;ulica (h) de las aguas subterr&aacute;neas ribere&ntilde;os tiene una energ&iacute;a densidad espectral similar a la descarga de flujo (Q), que exhibe un caracter&iacute;stico punto de desempate entre agudos y graves. En un sitio de campo en la cuenca de Walnut Creek en Iowa central, an&aacute;lisis espectral de h en pozos ubicados a 1 m desde el borde del canal demostr&oacute; un punto de interrupci&oacute;n en escala muy similar al espectro de Q (&sim;20 h), mientras que h en pozos situado a 20 y 40 metros el canal mostr&oacute; una escala temporal de 1 a 10.000 h sin un punto de interrupci&oacute;n bien definido. El exponente espectral (&beta;) en la zona ribere&ntilde;a disminuido sistem&aacute;ticamente desde el canal en la llanura de inundaci&oacute;n como los niveles de agua subterr&aacute;nea fueron cada vez m&aacute;s dominados por recarga de aguas subterr&aacute;neas de ruido blanco. El patr&oacute;n de escalado de cabeza hidr&aacute;ulica no fue afectado por tipo de cubierta de tierra, aunque el n&uacute;mero de an&aacute;lisis era limitado y las condiciones del lugar fueron variables entre los sitios. An&aacute;lisis espectral no reemplazar&iacute;a tracer cuantitativa o estudios de modelado, pero el m&eacute;todo puede proporcionar un medio simple confirmando la interacci&oacute;n potencial en algunos sitios.

Escala temporal de la fluctuaciones de nivel de agua subterr&aacute;nea cerca de un arroyo.

&#x6CB3;&#x6D41;&#x6CE5;&#x6C99;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x65E0;&#x5904;&#x4E0D;&#x5728;&#x7684;&#x6C61;&#x67D3;&#x7269;&#x4EA7;&#x751F;&#x8D1F;&#x9762;&#x5F71;&#x54CD;&#x5730;&#x8868;&#x6C34;&#x6C34;&#x8D28;&#x53CA;&#x5E02;&#x653F;&#x4F9B;&#x6C34;&#x5904;&#x7406;&#x3002;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x5176;&#x65E5;&#x5E38;&#x4F9B;&#x6C34;&#x76D1;&#x6D4B;&#x7684;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#xFF0C;&#x5F97;&#x6885;&#x56E0;&#x6C34;&#x5DE5;&#x7A0B; &#xFF08;DMWW&#xFF09; &#x5DF2;&#x5F00;&#x59CB;&#x6D4B;&#x91CF;&#x6D4A;&#x5EA6;&#x6BCF;&#x5929;&#x5728;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#x81EA; 1916&#x5E74;&#x3002;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6821;&#x51C6;&#x65E5;&#x5E38;&#x6D4A;&#x5EA6;&#x8BFB;&#x6570;&#x5BF9;&#x73B0;&#x4EE3;&#x603B;&#x60AC;&#x6D6E;&#x56FA;&#x4F53; &#xFF08;TSS&#xFF09; &#x542B;&#x91CF;&#x5236;&#x5B9A;&#x6BCF;&#x5929;&#x7684;&#x6CE5;&#x6C99;&#x6D53;&#x5EA6;&#x5728;&#x8FD9;&#x6761;&#x6CB3;&#x4ECE; 1916&#x5E74;&#x81F3; 2009 &#x5E74;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x662F;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x957F;&#x671F; TSS &#x6A21;&#x5F0F;&#x548C;&#x8D8B;&#x52BF;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x6D89;&#x53CA;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6C14;&#x5019;&#x3001; &#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x548C;&#x519C;&#x4E1A;&#x505A;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x5728; 93 &#x5E74;&#x76D1;&#x6D4B;&#x671F;&#x95F4;&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x867D;&#x7136; TSS &#x6D53;&#x5EA6;&#x548C;&#x4F30;&#x8BA1;&#x7684;&#x6C89;&#x79EF;&#x7269;&#x4E0D;&#x540C;&#x6309;&#x5E74;&#xFF0C;TSS &#x6D53;&#x5EA6;&#x5927;&#x5F88;&#x591A;&#x5728; 20 &#x4E16;&#x7EAA;&#x521D;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x5E72;&#x71E5;&#x6761;&#x4EF6;&#x548C;&#x51CF;&#x5C11;&#x6392;&#x653E;&#xFF0C;&#x5728;&#x6574;&#x4E2A;&#x4E16;&#x7EAA;&#x4E2D;&#x4E0B;&#x964D;&#x3002;&#x653E;&#x7535;&#x7684;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#x548C;&#x519C;&#x6C11;&#x666E;&#x904D;&#x519C;&#x4E1A;&#x9002;&#x5E94;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x80CC;&#x666F;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x6CE5;&#x6C99;&#x8377;&#x8F7D;&#x589E;&#x52A0;&#x548C; 1970 &#x5E74;&#x4EE3;&#x521D;&#x8FBE;&#x5230;&#x9876;&#x5CF0;&#x7136;&#x540E;&#x6709;&#x6162;&#x6162;&#x4E0B;&#x964D;&#x6216;&#x4FDD;&#x6301;&#x7A33;&#x5B9A;&#x6574;&#x4E2A; 20 &#x4E16;&#x7EAA; 80 &#x5E74;&#x4EE3;&#x63D0;&#x51FA;&#x3002;&#x4E0E;&#x6BCF;&#x5E74;&#x8F93;&#x6C99;&#x91CF;&#x96C6;&#x4E2D;&#x5728;&#x6625;&#x5B63;&#x548C;&#x521D;&#x590F;&#x7684;&#x6781;&#x7AEF;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x671F;&#x95F4;&#xFF0C;&#x7EE7;&#x7EED;&#x7684;&#x6CE5;&#x6C99;&#x51CF;&#x5C11;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#x6D41;&#x57DF;&#x5E94;&#x91CD;&#x70B9;&#x517B;&#x62A4;&#x505A;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x51CF;&#x5C11;&#x964D;&#x96E8;&#x5F71;&#x54CD;&#x548C;&#x6C89;&#x79EF;&#x7269;&#x3002;&#x603B;&#x4E4B;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x51CF;&#x5C11;&#x4ECE;&#x6D41;&#x57DF;&#x8F93;&#x6C99;&#x91CF;&#x7684;&#x52AA;&#x529B;&#x4F3C;&#x4E4E;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x3002;

&#x4ECE;&#x519C;&#x4E1A;&#x96C6;&#x7EA6;&#x5316;&#x7684;&#x517B;&#x62A4;&#xFF1A; &#x6CE5;&#x6C99;&#x8F93;&#x79FB;&#x7684;&#x6D63;&#x718A;&#x6CB3;&#x3001; &#x7231;&#x8377;&#x534E;&#x5DDE;&#x3001; 1916&#x5E74;-2009 &#x5E74;&#x3002;

Fluvial sediment is a ubiquitous pollutant that negatively affects surface water quality and municipal water supply treatment. As part of its routine water supply monitoring, the Des Moines Water Works (DMWW) has been measuring turbidity daily in the Raccoon River since 1916. For this study, we calibrated daily turbidity readings to modern total suspended solid (TSS) concentrations to develop an estimation of daily sediment concentrations in the river from 1916 to 2009. Our objectives were to evaluate long-term TSS patterns and trends, and relate these to changes in climate, land use, and agricultural practices that occurred during the 93-yr monitoring period. Results showed that while TSS concentrations and estimated sediment loads varied greatly from year to year, TSS concentrations were much greater in the early 20th century despite drier conditions and less discharge, and declined throughout the century. Against a backdrop of increasing discharge in the Raccoon River and widespread agricultural adaptations by farmers, sediment loads increased and peaked in the early 1970s, and then have slowly declined or remained steady throughout the 1980s to present. With annual sediment load concentrated during extreme events in the spring and early summer, continued sediment reductions in the Raccoon River watershed should be focused on conservation practices to reduce rainfall impacts and sediment mobilization. Overall, results from this study suggest that efforts to reduce sediment load from the watershed appear to be working.

From agricultural intensification to conservation: sediment transport in the Raccoon River, Iowa, 1916-2009.

Les s&eacute;diments fluviatiles sont un polluant omnipr&eacute;sent qui affecte n&eacute;gativement la qualit&eacute; de l&#39;eau de surface et traitement de l&#39;aqueduc municipal. Dans le cadre de sa surveillance de l&#39;approvisionnement en eau courante, les travaux Des Moines de l&#39;eau (DMWW) on mesure la turbidit&eacute; par jour dans la rivi&egrave;re Raccoon depuis 1916. Pour cette &eacute;tude, nous avons calibr&eacute; lectures quotidiennes de turbidit&eacute; &agrave; modernes totales suspension (TSS) concentrations de solides pour d&eacute;velopper une estimation des concentrations quotidiennes de s&eacute;diments dans la rivi&egrave;re de 1916 &agrave; 2009. Nos objectifs &eacute;taient d&#39;&eacute;valuer les tendances et mod&egrave;les de TSS &agrave; long terme et ont trait aux changements climatiques, utilisation des terres et des pratiques agricoles qui ont eu lieu au cours de la p&eacute;riode de surveillance de 93 ans. R&eacute;sultats ont montr&eacute; que TSS concentrations et les charges de s&eacute;diments estim&eacute;e varie grandement d&#39;une ann&eacute;e &agrave; l&#39;autre, TSS concentrations &eacute;taient beaucoup plus &eacute;lev&eacute;es au d&eacute;but du XXe si&egrave;cle malgr&eacute; des conditions plus s&egrave;ches et moins de d&eacute;charge et a diminu&eacute; au cours du si&egrave;cle. Sur fond d&#39;une d&eacute;charge dans la rivi&egrave;re de raton laveur et des adaptations agricoles r&eacute;pandues par les agriculteurs, les charges de s&eacute;diments a augment&eacute; et a atteint un sommet dans les ann&eacute;es 1970 et puis ont lentement diminu&eacute; ou est rest&eacute; stable tout au long des ann&eacute;es 1980 &agrave; pr&eacute;senter. Avec une charge annuelle de s&eacute;diments concentr&eacute; pendant des &eacute;v&eacute;nements extr&ecirc;mes au printemps et le d&eacute;but de l&#39;&eacute;t&eacute;, r&eacute;ductions continue de s&eacute;diments dans le bassin hydrographique de la rivi&egrave;re Raccoon devraient se concentrer sur les pratiques de conservation pour r&eacute;duire les impacts des pr&eacute;cipitations et la mobilisation des s&eacute;diments. Dans l&#39;ensemble, les r&eacute;sultats de cette &eacute;tude sugg&egrave;rent que les efforts visant &agrave; r&eacute;duire la charge de s&eacute;diments du bassin semble fonctionner.

Depuis l&#39;intensification de l&#39;agriculture de conservation : transport de s&eacute;diments dans la rivi&egrave;re Raccoon, Iowa, 1916-2009.

Fluviale Sedimente ist ein ubiquit&auml;r Schadstoff, der Oberfl&auml;chenwasser-Qualit&auml;t und st&auml;dtische Wasserversorgung Behandlung negativ beeinflu&szlig;t. Als Teil ihrer Routine Wasserversorgung &Uuml;berwachung hat der Des Moines Water Works (DMWW) Tr&uuml;bung t&auml;glich im Fluss Waschb&auml;r seit 1916 Messen worden. F&uuml;r diese Studie kalibriert wir t&auml;gliche Tr&uuml;bung Lesungen und moderne angehaltenen solid (TSS) Gesamtkonzentrationen eine Absch&auml;tzung der t&auml;glichen Sediment-Konzentrationen in den Fluss von 1916 bis 2009 zu entwickeln. Unsere Ziele waren eine langfristige TSS Muster und Trends zu bewerten, und beziehen sich diese auf Klimawandel, Landnutzung und landwirtschaftliche Praktiken, die im &Uuml;berwachungszeitraum 93-yr aufgetreten sind. Ergebnisse zeigten, dass TSS-Konzentrationen und gesch&auml;tzte Sediment Lasten von Jahr zu Jahr variiert, TSS-Konzentrationen im fr&uuml;hen 20. Jahrhundert trotz trockeneren Bedingungen und weniger Entlastung viel gr&ouml;&szlig;er wurden und w&auml;hrend des gesamten Jahrhunderts zur&uuml;ckgegangen. Vor dem Hintergrund zunehmender Entladung im Fluss Waschb&auml;r und weit verbreiteten landwirtschaftlichen Anpassungen von Landwirten Sediment Lasten erh&ouml;ht und erreichte in den 1970er und dann langsam gesunken oder blieb stabil, w&auml;hrend der 1980er Jahre zu pr&auml;sentieren. Mit j&auml;hrlichen Sediment-Belastung w&auml;hrend Extremereignisse im Fr&uuml;hjahr und Fr&uuml;hsommer konzentriert sollte weiterhin Sediment Reduzierung der Wasserscheide des Raccoon River auf Konservierungspraktiken Verringerung der Niederschl&auml;ge Auswirkungen und Sediment Mobilisierung konzentrieren. Ergebnisse aus dieser Studie zufolge insgesamt die Anstrengungen zur Verringerung der Sediment-Belastung aus der Wasserscheide zu funktionieren scheint.

Von landwirtschaftliche Intensivierung Erhaltung: Geschiebetransport im Raccoon River, Iowa, 1916-2009.

Sedimento fluviale &egrave; un inquinante ubiquitario che colpisce negativamente la qualit&agrave; delle acque superficiali e acquedotto comunale trattamento. Come parte del suo monitoraggio di routine di rifornimento idrico, le opere di acqua Des Moines (DMWW) misura torbidit&agrave; giornalmente nel fiume Raccoon dal 1916. Per questo studio, abbiamo calibrato letture torbidit&agrave; al moderni sospesi solidi (TSS) concentrazioni totali di sviluppare una stima delle concentrazioni di sedimenti quotidiana nel fiume dal 1916 al 2009. I nostri obiettivi erano per valutare le tendenze e modelli di TSS a lungo termine e si riferiscono a questi cambiamenti nel clima, uso del suolo e le pratiche agricole che si sono verificati durante il periodo di monitoraggio 93-yr. Risultati hanno mostrato che mentre concentrazioni di TSS e carichi di sedimenti stimato varia notevolmente di anno in anno, TSS concentrazioni erano molto maggiore all&#39;inizio del secolo XX, nonostante condizioni pi&ugrave; secche e meno scarico e rifiutato per tutto il secolo. Contro uno sfondo di aumentare lo scarico nel fiume Raccoon e adattamenti agricoli diffusi da parte degli agricoltori, carichi di sedimenti aumentata e ha raggiunto un picco negli anni settanta e poi hanno lentamente declin&ograve; o &egrave; rimasto costante negli anni ottanta per presentare. Con annual sedimento carico concentrato durante gli eventi estremi in primavera e inizio estate, riduzioni di sedimenti continua nel bacino del fiume Raccoon dovrebbero incentrarsi sulle pratiche di conservazione per ridurre gli impatti delle precipitazioni e la mobilitazione di sedimenti. In generale, risultati di questo studio suggeriscono che gli sforzi per ridurre il carico di sedimenti da spartiacque sembrano funzionare.

Dall&#39;intensificazione agricola alla conservazione: trasporto di sedimenti in fiume Raccoon, Iowa, 1916-2009.

&#x6CB3;&#x5E8A;&#x5806;&#x7A4D;&#x7269;&#x3092;&#x5730;&#x8868;&#x6C34;&#x306E;&#x6C34;&#x8CEA;&#x3068;&#x6C34;&#x9053;&#x6C34;&#x306E;&#x4F9B;&#x7D66;&#x306E;&#x6CBB;&#x7642;&#x306B;&#x60AA;&#x5F71;&#x97FF;&#x30E6;&#x30D3;&#x30AD;&#x30BF;&#x30B9;&#x6C5A;&#x67D3;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3002;&#x305D;&#x306E;&#x30EB;&#x30FC;&#x30C1;&#x30F3;&#x306E;&#x6C34;&#x4F9B;&#x7D66;&#x306E;&#x76E3;&#x8996;&#x306E;&#x4E00;&#x90E8;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x30C7;&#x30E2;&#x30A4;&#x30F3;&#x6C34;&#x4F5C;&#x54C1; &#xFF08;DMWW&#xFF09; 1916 &#x5E74;&#x4EE5;&#x6765;&#x6BCE;&#x65E5;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;&#x306E;&#x6FC1;&#x5EA6;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x8ABF;&#x67FB;&#x306F;&#x3001;2009 &#x5E74;&#x304B;&#x3089; 1916 &#x5E74;&#x304B;&#x3089;&#x5DDD;&#x3067;&#x6BCE;&#x65E5;&#x571F;&#x7802;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x73FE;&#x4EE3;&#x7DCF;&#x6D6E;&#x904A;&#x56FA;&#x4F53; (TSS) &#x6FC3;&#x5EA6;&#x306B;&#x6BCE;&#x65E5;&#x306E;&#x6FC1;&#x5EA6;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x5024;&#x3092;&#x6821;&#x6B63;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x76EE;&#x6A19;&#x306F;&#x3001;&#x9577;&#x671F; TSS &#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3084;&#x30C8;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C9;&#x3001;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6C17;&#x5019;&#x5909;&#x52D5;&#x3001;&#x571F;&#x5730;&#x5229;&#x7528;&#x3001;93 yr &#x306E;&#x76E3;&#x8996;&#x671F;&#x9593;&#x4E2D;&#x306B;&#x767A;&#x751F;&#x3057;&#x305F;&#x8FB2;&#x696D;&#x6163;&#x884C;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x3067;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;TSS &#x6FC3;&#x5EA6;&#x3068;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x5806;&#x7A4D;&#x8CA0;&#x8377;&#x6BCE;&#x5E74;&#x5927;&#x304D;&#x304F;&#x591A;&#x69D8;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;TSS &#x6FC3;&#x5EA6;&#x306F; 20 &#x4E16;&#x7D00;&#x521D;&#x982D;&#x306E;&#x4E7E;&#x71E5;&#x6761;&#x4EF6;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x3001;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;&#x653E;&#x96FB;&#x3001;&#x306F;&#x308B;&#x304B;&#x306B;&#x4E0A;&#x56DE;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3057;&#x3001;&#x5168;&#x4F53;&#x4E16;&#x7D00;&#x306E;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x653E;&#x96FB;&#x3068;&#x8FB2;&#x6C11;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x8FB2;&#x696D;&#x9069;&#x5FDC;&#x3067;&#x5E83;&#x7BC4;&#x306A;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x80CC;&#x666F;&#x571F;&#x7802;&#x8377;&#x91CD;&#x5897;&#x52A0;&#x3057; 1970 &#x5E74;&#x4EE3;&#x521D;&#x982D;&#x3092;&#x30D4;&#x30FC;&#x30AF;&#x3057; [&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3086;&#x3063;&#x304F;&#x308A;&#x3068;&#x6E1B;&#x5C11;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x63D0;&#x793A;&#x3059;&#x308B; 1980 &#x5E74;&#x4EE3;&#x3092;&#x901A;&#x3057;&#x3066;&#x7740;&#x5B9F;&#x306B;&#x6B8B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6625;&#x3068;&#x521D;&#x590F;&#x306E;&#x6975;&#x7AEF;&#x306A;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x96C6;&#x4E2D;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6BCE;&#x5E74;&#x6052;&#x4F8B;&#x306E;&#x6C88;&#x6BBF;&#x7269;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x3068;&#x7D99;&#x7D9A;&#x7684;&#x306A;&#x5806;&#x7A4D;&#x7269;&#x524A;&#x6E1B;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;&#x6D41;&#x57DF;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x964D;&#x96E8;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3068;&#x5806;&#x7A4D;&#x7269;&#x306E;&#x52D5;&#x54E1;&#x3092;&#x6E1B;&#x3089;&#x3059;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4FDD;&#x5168;&#x6163;&#x884C;&#x306B;&#x96C6;&#x4E2D;&#x3057;&#x306A;&#x3051;&#x308C;&#x3070;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x5168;&#x4F53;&#x7684;&#x306B;&#x307F;&#x3066;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x304B;&#x3089;&#x6D41;&#x57DF;&#x571F;&#x7802;&#x306E;&#x8CA0;&#x8377;&#x3092;&#x8EFD;&#x6E1B;&#x3059;&#x308B;&#x52AA;&#x529B;&#x304C;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x304A;&#x52E7;&#x3081;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x4FDD;&#x5168;&#x8FB2;&#x696D;&#x96C6;&#x7D04;&#x304B;&#x3089;: &#x571F;&#x7802;&#x30E9;&#x30AF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5DDD;, &#x30A2;&#x30A4;&#x30AA;&#x30EF;&#x5DDE;, 1916&#x5E74;-2009&#x5E74;&#x3002;

Fluvial &#xD1F4;&#xC801; &#xBD80;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xD45C;&#xBA74; &#xC218; &#xC9C8; &#xBC0F; &#xC2DC;&#xB9BD; &#xAE09;&#xC218; &#xCC98;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC720;&#xBE44;&#xCFFC;&#xD130;&#xC2A4; &#xC624;&#xC5FC; &#xBB3C;&#xC9C8; &#xC774;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xAC83;&#xC758; &#xC77C;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xBB3C; &#xACF5;&#xAE09; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1;&#xC758; &#xC77C;&#xD658;&#xC73C;&#xB85C;, &#xB370;&#xC2A4; &#xBAA8;&#xC778; &#xC2A4; &#xD589; &#xC6CC;&#xD130; &#xC791;&#xD488; (DMWW)&#xAC00; &#xB418;&#xC5B4; &#xCE21;&#xC815; &#xD0C1; &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15;&#xC5D0;&#xB294; &#xB9E4;&#xC77C; 1916&#xBD80;&#xD130;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xD604;&#xB300; &#xCD1D; &#xC77C;&#xC2DC; &#xC911;&#xB2E8; &#xB41C; &#xACE0;&#xCCB4; (TSS) &#xB18D;&#xB3C4;&#xB97C; &#xAC1C;&#xBC1C; 2009 &#xB144; 1916&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC15;&#xC5D0; &#xC77C;&#xC77C; &#xD1F4;&#xC801; &#xBB3C; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xCD94;&#xC815; &#xC77C;&#xC77C; &#xD0C1;&#xB3C4; &#xC218;&#xCE58;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC815;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xBAA9;&#xD45C;&#xB97C; &#xC7A5;&#xAE30;&#xC801;&#xC778; TSS &#xD328;&#xD134; &#xBC0F; &#xB3D9;&#xD5A5;, &#xD3C9;&#xAC00; &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xAE30;&#xD6C4;, &#xD1A0;&#xC9C0; &#xC774;&#xC6A9;, 93 &#xB144; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xAE30;&#xAC04; &#xC911;&#xC5D0; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xD55C; &#xB18D;&#xC5C5; &#xAD00;&#xD589;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; TSS &#xB18D;&#xB3C4; &#xC608;&#xC0C1;&#xB41C; &#xCE68;&#xC804; &#xBB3C; &#xC911;&#xC5D0; &#xD06C;&#xAC8C; &#xB9E4;&#xB144; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; TSS &#xB18D;&#xB3C4; &#xAC74;&#xC870; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; &#xC801;&#xC740; &#xBC29;&#xC804;, 20 &#xC138;&#xAE30; &#xCD08;&#xBC18;&#xC5D0; &#xD6E8;&#xC52C; &#xB354; &#xD070; &#xD588;&#xB2E4; &#xACE0; &#xC138;&#xAE30; &#xB0B4;&#xB0B4; &#xAC70;&#xBD80; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15;&#xC5D0; &#xBC29;&#xC804; &#xBC0F; &#xB18D;&#xBBFC;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD558; &#xAC8C; &#xB18D;&#xC5C5; &#xC801;&#xC751; &#xC99D;&#xAC00;&#xC758; &#xBC30;&#xACBD;&#xC73C;&#xB85C; &#xD1A0;&#xC0AC; &#xD558; &#xC911; &#xC99D;&#xAC00; &#xBC0F; 1970 &#xB144;&#xB300; &#xCD08;&#xBC18; &#xC815;&#xC810;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558; &#xACE0; &#xCC9C;&#xCC9C;&#xD788; &#xAC70;&#xBD80; &#xC5C6;&#xAC70;&#xB098; &#xC81C;&#xC2DC; 1980 &#xB144;&#xB300; &#xB0B4;&#xB0B4; &#xAFB8;&#xC900;&#xD788; &#xC720;&#xC9C0;. &#xBD04;&#xACFC; &#xCD08;&#xC5EC;&#xB984;&#xC5D0; &#xADF9;&#xB2E8;&#xC801;&#xC778; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xAE30;&#xAC04; &#xB3D9;&#xC548; &#xC9D1;&#xC911; &#xC5F0;&#xAC04; &#xCE68;&#xC804; &#xBB3C; &#xBD80;&#xD558; &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC9C0;&#xC18D;&#xC801;&#xC778;&#xB41C; &#xCE68;&#xC804; &#xBB3C; &#xAC10;&#xC18C; &#xBCF4;&#xC804; &#xAD00;&#xD589;&#xC744; &#xC904;&#xC774;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xAC15;&#xC218;&#xB7C9;&#xC5D0; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC601;&#xD5A5; &#xD558; &#xACE0; &#xD1F4;&#xC801; &#xBB3C; &#xB3D9;&#xC6D0;&#xC5D0; &#xC9D1;&#xC911; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xC804;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;,&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACB0;&#xACFC; &#xBD84;&#xC218;&#xB839;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCE68;&#xC804; &#xBB3C; &#xBD80;&#xD558;&#xB97C; &#xC904;&#xC774;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB178;&#xB825; &#xC791;&#xB3D9; &#xD558;&#xB294; &#xAC83; &#xCC98;&#xB7FC; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBCF4;&#xC874; &#xB18D;&#xC5C5; &#xC2EC;&#xD654;&#xC5D0;&#xC11C;: &#xB108;&#xAD6C;&#xB9AC; &#xAC15;, &#xC544;&#xC774;&#xC624;&#xC640;, 1916-2009&#xC5D0;&#xC11C; &#xCE68;&#xC804; &#xBB3C; &#xC804;&#xC1A1;.

Sedimentos de origen fluvial es un contaminante ubicuo que afecta negativamente la calidad del agua superficial y tratamiento de abastecimiento de agua municipal. Como parte de su control de rutina de abastecimiento de agua, las obras de agua de Des Moines (DMWW) ha estado midiendo la turbidez diariamente en el r&iacute;o de mapache desde 1916. Para este estudio, hemos calibrado lecturas diarias de la turbidez a modernas totales suspendidas concentraciones de (TSS) s&oacute;lidas para desarrollar una estimaci&oacute;n del diario concentraciones de sedimentos en el r&iacute;o desde 1916 hasta 2009. Nuestros objetivos fueron evaluar las tendencias y patrones de TSS a largo plazo y se refieren a cambios en clima, uso del suelo y pr&aacute;cticas agr&iacute;colas que ocurrieron durante el periodo de seguimiento de 93 a&ntilde;os. Resultados mostraron que mientras que las concentraciones de TSS y cargas de sedimentos Estimado variaron considerablemente de un a&ntilde;o a otro, las concentraciones de TSS eran mucho mayores a principios del siglo XX a pesar de condiciones m&aacute;s secas y menos descarga y disminuyeron a lo largo del siglo. En un contexto de aumento de la descarga en el r&iacute;o de mapache y adaptaciones agr&iacute;colas generalizadas por los agricultores, cargas de sedimentos aument&oacute; y alcanz&oacute; su punto m&aacute;ximo en la d&eacute;cada de 1970 y luego tiene lentamente disminuy&oacute; o se mantuvo estable a lo largo de los a&ntilde;os 80 al presente. Con carga de sedimentos anuales concentrado durante eventos extremos en la primavera y el comienzo del verano, reducciones de continuo de sedimentos en la cuenca del r&iacute;o mapache deben centrarse en las pr&aacute;cticas de conservaci&oacute;n para reducir los impactos de la precipitaci&oacute;n y la movilizaci&oacute;n de sedimentos. En general, los resultados de este estudio sugieren que los esfuerzos para reducir la carga de sedimentos de la cuenca parecen estar funcionando.

De intensificaci&oacute;n de la agricultura de conservaci&oacute;n: transporte de sedimentos en el r&iacute;o de mapache, Iowa, 1916-2009.

Concentrazioni di azoto nitrico in fiumi rappresentano sfide per i rifornimenti di acqua che utilizzano fonti d&#39;acqua superficiali. Concentrazioni di nitrati sono spesso modellati utilizzando approcci di serie temporali, ma i precedenti sforzi in genere hanno contato su passi temporali mensili. In questo studio, abbiamo sviluppato un modello di regressione dinamico del quotidiano di nitrati nel fiume Raccoon, Iowa, che incorporava contemporanee e GAL di precipitazione e di scarico che si verificano in diverse localit&agrave; in tutto il bacino. Risultati ha suggerito che il 95% della variazione giornaliera di nitrati misurato all&#39;uscita di un grande bacino agricolo pu&ograve; essere spiegato da modelli di serie temporali di precipitazione e che si verificano nel bacino di scarico. Lo scarico &egrave; stato trovato per essere una variabile di regressione pi&ugrave; importante di precipitazione nel nostro modello, ma entrambi i parametri di regressione sono state fortemente correlati con concentrazioni di nitrati. Il modello di serie temporali era coerenza con noti modelli di comportamento di nitrato nel bacino, correttamente identificare meccanismi di diluizione contemporanee di maggiore rilievo e le aree urbane del bacino incorporando il contributo di nitrato da regioni tile-scolati in una risposta ritardata ritardato. La prima differenza degli errori di modello sono stati modellati come un processo AR(16) e suggeriscono che cambiamenti di concentrazione giornaliera di nitrato rimangono temporalmente correlate per pi&ugrave; di 2 settimane, sebbene correlazione temporale era pi&ugrave; forte nei primi giorni prima di affusolarsi. Di conseguenza, quotidiana di nitrati sono non-stazionarie, cio&egrave; di forte memoria. Utilizzando modelli di serie temporali di nitrato in modo affidabile previsione quotidiana concentrazioni in un fiume sulla base di modelli di precipitazione e scarico che si verificano nel suo bacino pu&ograve; essere di grande interesse per i fornitori di acqua.

Modellazione dinamica di regressione di concentrazioni di azoto nitrico ogni giorno in un grande spartiacque agricolo.

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Nitrate-nitrogen concentrations in rivers represent challenges for water supplies that use surface water sources. Nitrate concentrations are often modeled using time-series approaches, but previous efforts have typically relied on monthly time steps. In this study, we developed a dynamic regression model of daily nitrate concentrations in the Raccoon River, Iowa, that incorporated contemporaneous and lags of precipitation and discharge occurring at several locations around the basin. Results suggested that 95Â % of the variation in daily nitrate concentrations measured at the outlet of a large agricultural watershed can be explained by time-series patterns of precipitation and discharge occurring in the basin. Discharge was found to be a more important regression variable than precipitation in our model but both regression parameters were strongly correlated with nitrate concentrations. The time-series model was consistent with known patterns of nitrate behavior in the watershed, successfully identifying contemporaneous dilution mechanisms from higher relief and urban areas of the basin while incorporating the delayed contribution of nitrate from tile-drained regions in a lagged response. The first difference of the model errors were modeled as an AR(16) process and suggest that daily nitrate concentration changes remain temporally correlated for more than 2Â weeks although temporal correlation was stronger in the first few days before tapering off. Consequently, daily nitrate concentrations are non-stationary, i.e. of strong memory. Using time-series models to reliably forecast daily nitrate concentrations in a river based on patterns of precipitation and discharge occurring in its basin may be of great interest to water suppliers.

Dynamic regression modeling of daily nitrate-nitrogen concentrations in a large agricultural watershed.

Les concentrations en azote des nitrates dans les rivi&egrave;res repr&eacute;sentent des d&eacute;fis pour l&#39;approvisionnement en eau qui utilisent des sources d&#39;eau de surface. Les concentrations de nitrate sont souvent model&eacute;es en utilisant des approches chronologiques, mais les efforts ant&eacute;rieurs reposent g&eacute;n&eacute;ralement sur des pas de temps mensuel. Dans cette &eacute;tude, nous avons d&eacute;velopp&eacute; un mod&egrave;le de r&eacute;gression dynamique des concentrations quotidiennes de nitrate dans la rivi&egrave;re Raccoon, Iowa, incorpor&eacute; contemporains et d&eacute;calages des pr&eacute;cipitations et de d&eacute;charge se produisant &agrave; plusieurs endroits autour du bassin. Les r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que 95 % de la variation des concentrations de nitrate quotidienne mesur&eacute;e &agrave; la sortie d&#39;un grand bassin agricole peut s&#39;expliquer par les mod&egrave;les de s&eacute;ries chronologiques des pr&eacute;cipitations et de d&eacute;charge qui se produisent dans le bassin. D&eacute;charge s&#39;est av&eacute;r&eacute; pour &ecirc;tre une variable de r&eacute;gression plus importante que les pr&eacute;cipitations dans notre mod&egrave;le, mais les deux param&egrave;tres de r&eacute;gression &eacute;taient fortement corr&eacute;l&eacute;es avec les concentrations de nitrate. Le mod&egrave;le de s&eacute;rie chronologique &eacute;tait conforme aux mod&egrave;les connus de comportement de nitrate dans le bassin hydrographique, avec succ&egrave;s identifier des m&eacute;canismes de dilution contemporains de secours plus &eacute;lev&eacute; et les zones urbaines du bassin tout en incorporant les contributions tardive de nitrates provenant de r&eacute;gions drain&eacute;s dans une r&eacute;action d&eacute;cal&eacute;e. La premi&egrave;re diff&eacute;rence des erreurs mod&egrave;le ont &eacute;t&eacute; mod&eacute;lis&eacute;s comme un processus AR(16) et sugg&eacute;rer que les changements de concentration de nitrate quotidiens restent temporellement corr&eacute;l&eacute;s pendant plus de 2 semaines bien que la corr&eacute;lation temporelle a &eacute;t&eacute; plus forte dans les premiers jours avant se r&eacute;tr&eacute;cissant au large. Par cons&eacute;quent, les concentrations de nitrate quotidiennes sont non stationnaires, c&#39;est-&agrave;-dire de tr&egrave;s bonne m&eacute;moire. &Agrave; l&#39;aide de mod&egrave;les de s&eacute;ries chronologiques en nitrates quotidienne fiable de pr&eacute;vision dans une rivi&egrave;re bas&eacute;e sur la structure des pr&eacute;cipitations et d&eacute;charge se produisant dans son bassin peut &ecirc;tre d&#39;un grand int&eacute;r&ecirc;t pour les fournisseurs d&#39;eau.

Mod&eacute;lisation de r&eacute;gression dynamique de tous les jours les concentrations d&#39;azote des nitrates dans un grand bassin agricole.

Nitrat-Stickstoff-Konzentrationen in den Fl&uuml;ssen sind Herausforderungen f&uuml;r die Wasserversorgung, die Oberfl&auml;chenwasserk&ouml;rper Datenquellen verwenden. Nitratkonzentrationen sind oft mit Zeitreihen Ans&auml;tze modelliert, aber fr&uuml;here Bem&uuml;hungen haben in der Regel auf monatliche Zeitschritte verlassen. In dieser Studie entwickelten wir eine dynamische Regressionsmodell des t&auml;glichen Nitratkonzentrationen im Raccoon River, Iowa, die gleichzeitigen aufgenommen und hinkt der Niederschl&auml;ge und Entlastung, die an mehreren Standorten rund um das Becken auftreten. Ergebnisse vorgeschlagen, dass 95 % der Variationen t&auml;gliche Nitratkonzentrationen gemessen an den Klemmen eine gro&szlig;e landwirtschaftliche Wasserscheide mit Zeitreihen Muster des Niederschlags zu erkl&auml;ren sind und Entlastung des Beckens auftreten. Entlastung wurde festgestellt, dass ein wichtiger Regression-Variable als Niederschlag in unserem Modell sein, aber beide Regression-Parameter wurden stark korreliert mit Nitratkonzentrationen. Das Zeitreihen-Modell entsprach bekannte Verhaltensmuster Nitrat des Einzugsgebietes erfolgreich identifizieren Mechanismen der gleichzeitigen Verd&uuml;nnung von h&ouml;heren Entlastung und st&auml;dtischen Gebieten des Beckens unter Einbeziehung des verz&ouml;gerten Beitrags von Nitrat aus Ziegel durchl&auml;ssige Regionen in einer verz&ouml;gerten Reaktion. Der erste Unterschied der Modell Fehler wurden als AR(16) Prozess modelliert und schlagen vor, da&szlig; die t&auml;glichen &Auml;nderungen der Nitrat-Konzentration f&uuml;r mehr als 2 Wochen zeitlich korrelierte bleiben, obwohl die zeitliche Korrelation in den ersten Tagen vor dem spitz zulaufenden aus st&auml;rker war. Demzufolge sind die t&auml;glichen Nitratkonzentrationen nicht-station&auml;re, d. h. der starken Speicher. Zeitreihen-Modelle zuverl&auml;ssig prognostizierten t&auml;glichen Nitrat Konzentrationen in einem Fluss basierend auf Mustern der Niederschl&auml;ge und Entlastung, die im Einzugsgebiet von gro&szlig;em Interesse Wasserversorger sein k&ouml;nnten.

Dynamische Regression Modellierung des t&auml;glich Nitrat-Stickstoff-Konzentrationen in einen gro&szlig;en Wendepunkt in der Landwirtschaft.

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&#xD070; &#xB18D;&#xC5C5; &#xC720;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9E4;&#xC77C; &#xC9C8;&#xC0B0;&#xC5FC; &#xC9C8;&#xC18C; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xC5ED;&#xB3D9;&#xC801;&#xC778; &#xD68C;&#xADC0; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1;.

Las concentraciones de nitr&oacute;geno n&iacute;trico en r&iacute;os representan retos para los suministros de agua que utilizan fuentes de agua superficial. Concentraciones de nitratos son a menudo modeladas usando enfoques de series de tiempo, pero los esfuerzos anteriores han dependido t&iacute;picamente mensual pasos de tiempo. En este estudio, hemos desarrollado un modelo de regresi&oacute;n din&aacute;mica de diario concentraciones de nitratos en el r&iacute;o de mapache, Iowa, que incorporaba contempor&aacute;neos y durmientes de precipitaci&oacute;n y descarga en varios lugares alrededor de la cuenca. Resultados sugirieron que el 95% de la variaci&oacute;n en las concentraciones de nitrato diario medido a la salida de una gran Cuenca agr&iacute;cola puede explicarse por patrones de series de tiempo de precipitaci&oacute;n y descarga que ocurren en la cuenca. Descarga fue encontrada para ser una variable m&aacute;s importante de la regresi&oacute;n de precipitaci&oacute;n en nuestro modelo, pero ambos par&aacute;metros de regresi&oacute;n se correlacionaron fuertemente con concentraciones de nitratos. El modelo de series de tiempo era constante con llamados patrones de comportamiento de nitrato en la cuenca, con &eacute;xito, identificar mecanismos de diluci&oacute;n contempor&aacute;neos de mayor relieve y zonas urbanas de la cuenca incorporando la contribuci&oacute;n retrasada de nitrato de regiones azulejo-drenado de una respuesta retardada. La primera diferencia de los errores del modelo se modelaron como un proceso AR(16) y sugieren que los cambios diarios de concentraci&oacute;n de nitrato permanecen temporalmente correlacionados durante m&aacute;s de dos semanas aunque correlaci&oacute;n temporal fue m&aacute;s fuerte en los primeros d&iacute;as antes de la reducci&oacute;n. Consecuentemente, las concentraciones de nitrato diario son no estacionarias, es decir, de memoria fuerte. Utilizando modelos de series de tiempo confiablemente pron&oacute;stico diario nitrato concentraciones en un r&iacute;o basan en patrones de precipitaci&oacute;n y que ocurren en su cuenca de descarga puede ser de gran inter&eacute;s para los proveedores de agua.

Keith Schilling

Iowa Geological and Water Survey

Spatial Multiobjective Optimization of Agricultural Conservation Practices using a SWAT Model and an Evolutionary Algorithm