多くのタンパク質の生物学的役割は、リガンド(リガンド結合部位として知られるタンパク質上の特定の位置に結合する小分子)との相互作用に依存します。リガンド結合部位は、タンパク質の機能に重要であるため、相同タンパク質間で保存されることがよくあります。
結合部位は大きなポケットにあることが多く、タンパク質表面上の位置が不明な場合は、さまざまなアプローチで予測できます。エネルギー法は、異なるアミノ酸残基とリガンドとの相互作用エネルギーを計算的に解析し、結合エネルギーが最小限であるものを潜在的な結合部位と予測します。ただし、保存された配列を調べることは、この予測をさらに強化するために、他の方法論と組み合わせて使用されることがよくあります。構造的に保存された残基は、結合部位と露出したタンパク質表面を区別するために使用できます。アミノ酸、Trp、Phe、およびMetは、結合部位に高度に保存されており、露出したタンパク質表面の場合、そのような保存は観察されません。
ConCavityは、3Dリガンド結合ポケットと個々のリガンド結合残基を予測するために使用できるツールです。使用されるアルゴリズムは、進化的配列保存推定と構造ベースの予測を直接統合します。別のツールであるMONKEYは、多種アラインメントで保存された転写因子結合部位を特定するために使用されます。因子特異性と結合部位進化モデルを使用して、推定部位が保存される可能性を計算し、各予測に統計的有意性を割り当てます。
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