クロマトグラフィーでは、溶質がクロマトグラフィーカラムを通過して広がる傾向があり、ガウス形のバンドを形成します。溶質がカラム内に長く留まるほど、バンドは広くなります。この広がりによりカラム内で重なりが生じ、分離の有効性に影響します。
分離の有効性は、サンプルの個々の成分を表すクロマトグラム内の 2 つの隣接するピーク間の分離レベルを決定することで評価できます。
クロマトグラフィーでは、分解能は、2 つの隣接するピーク間の保持時間または体積差の比率とそれらの平均ベース幅として表されます。分解能が高いほど、ピーク間の分離が良好であることを示します。
分解能値は、2 つの分析物を分離するカラムの能力を定量的に表すものです。これは、2 つのピーク間の距離をそれらの幅と比較して示します。分解能が 1.0 の場合、2 つの等幅ピークの重なりは 2.3% になります。これは、正確な定量化に必要な最小の分離です。分解能 1.5 は、等幅ピークの 0.1% の重なりに相当し、これは等高ピークのベースライン分解能には十分であると考えられます。
分解能が低い場合、2 つの隣接するピーク間の溶出時間と体積の重なりが大きく、2 つの溶質の共溶出が顕著になります。分解能が高くなると、重なり合う領域は減少します。
ガウス曲線は予測可能な形状であるため、ベース幅の測定が難しい場合は、最大ピーク高さの半分の幅に合わせて式を調整できます。さらに、分解能は選択性とも呼ばれる、分離係数を使用して計算できます。これは、2 つの溶質の相対的な保持の熱力学的尺度であり、保持係数の比率として表されます。
マスター分解能方程式またはパーネル方程式は、分解能と効率を結び付けます。分解能は、保持時間を延長するか、溶質のベースライン幅を狭くすることで向上できます。保持時間を長くするには、溶質とカラムの相互作用を強化するか、溶質の 1 つに対するカラムの選択性を高めます。理論段数を増やして分離段数を増やすと、カラムの長さが長くなり、分解能も向上します。ただし、分離に必要な時間も長くなります。
充填カラムでは、バンド幅は移動距離の平方根に比例して増加します。一方、ピークの中心間の距離は移動距離に比例して増加します。つまり、バンドまたはピークが広がりよりも速く移動すると、分離が向上します。
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