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Method Article
我々は、単一の生細胞内で細胞内動態を測定するためのフィルタリングガボールのように基づいて、暗視野顕微鏡法を示しています。技術は、ミトコンドリアの断片化などの細胞小器官の構造の変化に敏感です。
我々は、染色生細胞内で細胞小器官の形態と組織に起因する細胞内のテクスチャを測定することができる微細な楽器を示しています。提案された楽器は、オルガネラのサイズと形状のナノスケールの変化にラベルフリーの光学顕微鏡の感度を拡張し、そのようなプログラム細胞死や細胞のような基本的な生物学的プロセスを、根底にあるオルガネラダイナミクスに関する構造機能相関の研究を加速するために使用することができます。分化。顕微鏡は簡単に既存の顕微鏡のプラットフォーム上で実装することができますので、科学者が無制限にアクセスできる提案手法を実装して使用できる個々の研究室、に普及することができます。
提案手法は、2次元光ガボールフィルタを介して細胞を観察することによって、細胞下構造を特徴づけることができます。これらのフィルタは、ナノスケール(10のnmの)感度、非球状細胞内小器官の大きさや向きに関係する特定の形態学的属性と意味するように調整することができます。弾性散乱によって生成されたコントラストに基づいて、一方で、技術は、形態学的測定値を抽出する詳細な逆散乱モデル上または三重理論に依存しません。この手法は、したがって、正確な理論的なスキャッタ記述が容易に与えされていない非球面小器官に適用可能であり、その機能を評価するために染色生細胞内で取得することができる独特の形態学的パラメータが用意されています。テクニックは、離散物体の強度ではなく、変換するオブジェクトのフィールドを直接操作するという点でデジタル画像処理に比べて有利である。それは、高い画像のサンプリングレートに依存しないため、このように非常に高倍率デジタル画像の蛍光共焦点顕微鏡による個々のオルガネラのセグメンテーションと再構築を超えて細胞小器官の構造の研究を促進、急速に一度に細胞の数百の中で形態学的活性をスクリーニングするために使用することができます。ビューの限られたフィールドの。
このデモでは、方法論を説明するために海洋性珪藻からのデータを示す。我々はまた、メソッドが関連する生物学的な文脈に適用する方法のアイデアを与えるために生きている細胞から収集された予備的なデータを示しています。
1。細胞が準備中
2。光学セットアップの準備をする
3。フィルタバンクのロードとフィルタリング - 背景画像を取得するためにセットアップを使用して
4。細胞をプレーティング
5。実験を行っ
6。スタウロスポリン(STS)にセルを公開する培地を切り替え、および実験を通して培地を維持する
7。代表的な結果
実験の終了時に、収集されたデータは、細胞内の構造データを抽出するために処理する必要のあるフィルタ画像が大量に含まれます。二つの例は、フィルタ期間S =0.95μm、ガウスエンベロープの標準偏差s = S / 2 =0.45μm、および方向Φ= 0 °〜Φ= 160 ° 20の9ガボールのようなフィルタで構成される光学フィルタバンクのために示されている°単位。 ([1]詳細についてはも参照してください)。
例1:海洋珪藻
まず、暗視野(DF)の画像(図1)ではっきりと表示されていた指向の機能を持つ海洋性珪藻のサンプル(キャロライナ生物供給会社)に私たちの姿勢に敏感なフィルタバンクを適用する。光学的にフィルタ処理された画像は、比較のために、サンプルのフィルタなしのイメージと一緒に表示されます。
図1:暗視野(DF)と海洋珪藻の光学的にフィルタ処理された画像。我々は、画像の右下(一番左のパネルに白い矢印)で珪藻を分析する。
珪藻の9ガボール-フィルタ画像のセットは、オブジェクト指向と丸みのため、ピクセル単位で処理した。処理は、(1)これにより、応答の重要性をエンコード信号応答の全体的な大きさを決定するために、各ピクセルでのすべての9つのガボールフィルタリングされた画像の測定した応答を加算し、(2)応答があるときのガボールフィルタの向き、Φを、見つけるの内訳最大化し、それによって、各ピクセルでのオブジェクトの選択配向を持っている範囲をエンコードするすべての角度の平均応答するために、この最大応答の比をとる。配向度は密接に粒子の幾何学的なアスペクト比に関係しています。図。 2B、目フィルタバンク(パラメータ1)と方向またはアスペクト比(パラメータ2)の度合いにピクセルの電子全体の応答はそれぞれ、色の彩度と色相でエンコードされています。大きい値(赤)がより高い優先回転角の応答が存在する領域を示す間、1(青)に近い縦横比は、どの優先応答の角度がないている地域に存在しています。部分構造の粒子の配向は、各行が密接にフィルタリングされていない暗視野(図2A)で表示される基本的なローカルオブジェクト指向と合意したquiverプロット(図2C)、にエンコードされます。
図2::珪藻の暗視野像。 B:オブジェクト指向のイメージ。明るさが全体のガボールフィルタの応答の重要性をエンコードしながらカラースケールは、配向度(アスペクト比)を示している。 C:反応強度≥最大値の10%を持つオブジェクトの方向。線分は、対応する構造体の長軸を示している。
例2:アポトーシス細胞
ここでは、珪藻と同じ方法で処理されたスタウロスポリン(STS)で処理したウシ内皮細胞のフィルタ画像を表示。図。図3は、時刻Tで9フィルタ画像=- 180分と一緒に細胞のフィルタ処理されていない暗視野(DF)の画像を示しています。 STSの治療の前に。
図3:暗視野(DF)といくつかの生きて内皮細胞を含むフィールドの光学フィルタ画像。
フィルタリングされた画像は、その後、STS処理後3時間の間、20分毎に撮像した。図。 4aは時間の関数としてセルのアスペクト比のマップを示します。この場合、色の色相は図の色の色相と同様に配向度を(orientednessラベル)を表します。上記の図2b。しかし、アスペクト比の明るさは平均フィルタ応答によって重み付けされていませんでした。これらの細胞の標識ミトコンドリアの蛍光画像(図4b)とのアスペクト比のマップを登録することで、我々は、測定されたアスペクト比の低下はミトコンドリアを含む細胞の地域に限定されていると判断しで直接観察することができるミトコンドリアの断片化との併用だった同じ細胞の蛍光画像。図。 5は、アポトーシスを起こしている細胞で、時間の関数としてのアスペクト比の変化を描いた時間のプロットを示す。各セル内で、蛍光ミトコンドリアではなく、薄暗いバックグラウンド蛍光の領域に登録地域では登録地域でTにおけるアスペクト比の低下= 60〜100分がある。
図4:アスペクト比(a)と蛍光(B)アポトーシス誘導物質、スタウロスポリンで処理内皮細胞の画像。
図5:スタウロスポリンで処理内皮細胞における粒子のアスペクト比(orientedness)の減少を比較する時間プロット。個々のトレースは、単一細胞内時間プロットを表す。 orientednessの低下は、蛍光ミトコンドリア(左パネル)に登録する細胞の地域に限定し、残りのバックグラウンド蛍光の領域(右パネル)から不在です。
今我々はアスペクト比の低下はミトコンドリアの断片化に対応していることを、我々は、これらの細胞にアポトーシスを誘導する細胞を標識することなく、私たちの光散乱法を用いて断片化を測定し、この上の異なる遺伝的および実験条件の影響を調べることができると判断したダイナミック。
方法は、例えば、粒子のサイズや向きをコード化することができるオブジェクトの収量形態学的地図上に記載。この構造情報は、いくつかの方法で使用することができます。
この研究ではマイクロミラーデバイスはN Boustanyにウィテカー財団の助成金RG - 02から0682によって賄われていた。進行中の作業は、N. Boustanyに助成NSF - DBI - 0852857によって運営されている。 RMパスターナックは、部分的にラトガース大統領大学院フェローシップによってサポートされていました。我々はまた、光のフィルタリング戦略に関する有用な議論のための我々の研究と博士DNのメタクサスで使用されているiBMK細胞のために博士E.ホワイトに感謝したいと思います。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM | Invitrogen | Low glucose DMEM | |
Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Without phenol red | |
L-glutamine | Invitrogen | ||
Mitotracker Green | Invitrogen | ||
Bovine Brain Extract | Clonetics | ||
Fetal Bovine Serum | Gemini Bio Products | ||
Heparin | Sigma-Aldrich | ||
Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
Inverted microscope | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | High (16 bit) dynamic range CCD |
CCD | Roper Scientific | Coolsnap cf |
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