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Method Article
スペクトル的に解決された二光子顕微鏡イメージングシステムを採用することにより、フェルスター共鳴エネルギー移動(FRET)効率のピクセルレベルのマップは、ホモオリゴマー複合体を形成するために仮定膜受容体を発現する細胞に対して得られる。効率マップをFRETから、我々が検討されてオリゴマー複合体に関する化学量論的情報を推定することができます。
情報が両方の利点を産業用途だけでなく、基本的な基本的な生物学的知識を高めるに蓄積されたので、生きた細胞内のタンパク質相互作用の研究は、研究の重要な領域です。電子励起状態におけるドナー分子と近隣のアクセプター分子との間のフェルスター(蛍光)共鳴エネルギー移動は、(FRET)頻繁に生細胞におけるタンパク質間相互作用の研究のために利用されている。興味のあるタンパク質は、蛍光プローブの2種類のタグ付けと生物細胞で発現されています。蛍光プローブは、一般的にレーザー光を使用して、励起され、蛍光プローブから発せられる蛍光発光のスペクトル特性を収集し、分析される。タンパク質相互作用の程度に関する情報は、分光放射データに埋め込まれています。一般的に、細胞を正確に細胞内で関心のある各地域のタンパク質相互作用の程度を定量化するために十分なスペクトル情報を蓄積するために、回数をスキャンする必要があります。しかし、これらの領域の分子組成は、細胞全体の平均には明らかに、FRET効率の定量的な値の空間的な決定を制限する、取得プロセスの過程で変更される可能性があります。スペクトル的に解決された二光子顕微鏡を用いて、我々は、関心のサンプルの唯一の完全な励起のスキャン後のスペクトル解決のイメージの完全なセットを取得することができます。このピクセルレベルのスペクトルデータから、細胞全体に効率のFRETのマップが計算されます。細胞全体に効率のFRETの実験で得られた分布するオリゴマー複合体におけるFRETの単純な理論を適用することにより、単一のスペクトル解決のスキャンは、研究の下でオリゴマー複合体に関する化学量論と構造情報を明らかにする。ここでは、蛍光プローブの2種類のタグが付けられた膜の受容体(滅菌2α-因子受容体)を発現する生物細胞( 酵母 Saccharomyces cerevisiae)の準備の手順を説明します。さらに、我々はスペクトル解決二光子顕微鏡イメージングシステムを用いて蛍光データの収集に関与する重要な要素を示しています。このプロトコルの使用はそれに接続されている蛍光マーカーと生細胞内で発現可能なタンパク質の任意のタイプを研究するために拡張することができる。
1。プラスミドの設計
興味のあるタンパク質は、次に説明するよう、二つの異なる蛍光標識の一つに融合されています。蛍光標識は、タンパク質1のホモオリゴマー形成に関する細胞内のタンパク質の位置だけでなく、定量的な情報に関する情報を提供していません。蛍光共鳴エネルギー移動(FRET)2-4の技術は5-10タンパク質相互作用に関する情報を蓄積するために使用されます。二つの分子場合のエネルギーの伝達は、双極子-双極子相互作用11を介して光学的に励起分子(通常はドナーと呼ばれる、D)から興奮していない分子(通常はアクセプターと呼ばれる、)に発生する可能性があるという原理を利用したFRETの互いに近接して来る。次のように融合タンパク質をコードするプラスミドを設計では、2つの主要機能は、留意する必要がある。
2。酵母の変換
それは、目的のタンパク質の構造を発現する細胞集団の割合を最大化するために有利である。この目的のために、我々は二つの異なるプラスミドを、選択マーカーのトリプトファンと一つのマーカウラシルを含むもので、トリプトファンまたはウラシルを生成することができない酵母細胞( 出芽酵母 )、の栄養要求株を変換する。プラスミドはまた、2つの蛍光プローブの一つでタグ付けされた目的のタンパク質を発現するようにセルの命令を運ぶ遺伝子が含まれています。形質転換細胞はまた、トリプトファンおよびウラシルを欠く固体培地のプレート上で増殖されています。細胞の少なくとも3つのタイプを変換する必要があります:目的のタンパク質を発現する細胞は、蛍光プローブ、アクセプター蛍光プローブでタグ付けだけタンパク質を発現するドナー蛍光プローブと細胞でタグ付けされた唯一のタンパク質を発現する細胞の両方のタイプでタグ付け。
3。スペクトル的に解決された二光子顕微鏡のキャリブレーション
これらの研究で使用されているスペクトル解決二光子顕微鏡は、他の場所で18日、19日詳細に記載されている。 〜750から830 nmの範囲の波長のフェムト秒パルスを生成するサファイアレーザー:簡単に言うと、高出力固体連続波レーザは、モードロックチタンをポンプするために使用されます。レーザービームは、試料の回折限界のスポットへの高NA顕微鏡対物によって焦点を当てています。励起では、2光子励起の確率は低いが原因でビームの近焦点領域で発生します。直交コンピュータ制御のスキャニングミラーのペアは、2つの異なる方向(プロトコルを通して、x方向と y方向と称す)における試料の平面内にビームの焦点を変換するために使用されます。光はEM - CCDアレイのピクセルに入射を下回る前に、サンプルの照射ボクセルからバック伝播蛍光発光は、発光のパスに置かれた透過型グレーティングによるスペクトル成分に分散されている。従って、ビームの焦点領域内の任意の蛍光分子/分子の完全なスペクトルプロファイルは、CCDアレイの一次元(y方向)に沿って得られる。 twoスキャンミラーの一つの動きを使用して、レーザーの焦点の位置は、y方向に垂直な線に沿ってサンプル内でスキャンすることができます。このシングルラインスキャン中にCCDカメラを開いているのシャッターを保持することにより、蛍光分子の解像度のスペクトルプロファイルスキャンの全体のラインに沿ってidingは、サンプル全体のレーザービームの単一掃引で収集されます。セル内の別のy位置にこのような性質の複数のラインスキャンを蓄積すると、サンプル内に存在する蛍光錯体の多数のスペクトルプロファイルを与える。ラインスキャンから得られた画像は、異なる波長18、19でのサンプルの複数のXY蛍光強度空間マップを与えるために再構築されます。正確に再構築し、XY蛍光強度空間マップに対応する実際の波長を計算するために、ラインスキャンプロトコルは、十分に特徴付けられた蛍光発光スペクトルを用いてサンプルを使用して校正する必要があります。
4。興味の生体試料に関するデータの収集
5。画像の解析
XY蛍光強度空間マップ、蛍光生体細胞の単一のスキャンからの結果、のそれぞれのピクセルは、その特定のピクセルに対応する励起のボクセル内に存在する分子複合体の完全なスペクトルプロファイルが含まれています。興味の蛋白質が互いに相互作用している場合は、このスペクトルプロファイルは、ドナーとアクセプター蛍光プローブの両方からの信号の混合物が含まれます。興味のあるタンパク質間の相互作用の性質を決定するために、セル内のこれらのタンパク質複合体の多数からのスペクトルプロファイルは、サンプリングされ、見かけ上は、励起状態の割合として定義された効率を(E app)を、FRETをする必要があります。ドナーの各ピクセルの、FRETを経由してアクセプター蛍光プローブに転送するようになる蛍光プローブを計算する必要があります。
6。ヒストグラム解析
E アプリのヒストグラムから量的情報を抽出するためには、それぞれのヒストグラムは、理論的には次の式に従って、ガウス関数の和でフィットされています。 、
iは振幅です、 私の標準偏差、およびE 0I最も可能性は 、i 番目のガウス関数のFRET効率σは。異なるオリゴマーのサイズsと設定はE 0I及びそれらの1の間のさまざまな相関関係の異なる数字(n)は、17につながる。例えば、菱形四量体のために、五つの峰を表1に記載されている式で与えられる、予測されています。
fiveガウスピークの中央値のそれぞれとペアの間に表1の関係は菱形状の四量体のために予測効率のFRET。
E pに対応するものを- -他の4つがE pの値から計算される間、それは1つだけE 0I値は、データのフィッティングの過程で調整する必要があることを意味します。
代表的な結果
図1に示す滅菌2α-因子(Ste2p)21、22を発現する酵母細胞で実行スペクトル解決二光子顕微鏡の測定値から計算結果K DA、K AD、およびE アプリの空間マップです。
図1。無菌2α-因子受容体を発現する酵母細胞。ドナー(K DA)とアクセプター(K AD)信号の2次元の地図をスペクトル的に解決さ二光子を用いて撮影した画像の各ピクセル位置に適用されるスペクトルのデコンボリューションの手順から得られた無菌2α-因子受容体(Ste2p)を発現する酵母細胞の顕微鏡。蛍光強度は、その値にして規模をインセットとして表示されるに従って、偽色が割り当てられます。見かけフレット効率の二次元マップはk、DAと k ADの画像を用いて計算した。
ヒストグラムプロットは、図1に示すように、細胞のE アプリのマップから抽出された値を用いて調製した。図2に描か図1で描かれたセルの測定されたE アプリ値 (円)に対応するフィットヒストグラムのプロットです。赤色の実線は、個々のガウス関数(緑実線)の合計を使用して測定データに最も近似して表します。
図2。滅菌2α-因子受容体を発現する酵母細胞のためのE アプリの値のヒストグラムプロットは、図 1で描かれたセルのE アプリの測定値(円)に対応するヒストグラムプロットが表示されます。個々のガウス関数(緑色の線)は、(赤色の実線)の測定値をシミュレートするために加算されます。ガウス関数のパラメータは:E 01 = 16.7、1 = 118.9、1 = 3.2、σ、E 02 = 25.1、2 = 100.0、σ2 = 4.6、E 03 = 32.6; 3 = 202.6、σ3 = 4.6; E 04 = 40.1、4 = 92.6、4 = 3.7、σ、E 05 = 50.1、5 = 16.0で、5 = 7.9、σ。
ガウス間の関係は表1に示す図2のヒストグラムで示されたデータに合わせて必要なことを意味します。ガウス関数の間の数と相関関係が菱形状の四量体のオリゴマー複合体の予想されるE アプリの値の間の数と相関関係に対応しています。したがって、それはSte2pオリゴマー複合体が in vivo 19 の菱形状の四量体の形を仮定していること、スペクトル解決二光子の測定から明らかである。
本発表では、我々はin vivoでのタンパク質のオリゴマー複合体についてのサイズと構造情報を決定する方法を示します。提示されたデータは、酵母細胞で発現し、特定の膜受容体(すなわちSte2p)から得ていたが、方法は、それがセルの任意のタイプで発現するタンパク質の任意の種類、その蛋白質であることのみを規定する適用可能なすべての点で網羅です適切な蛍光マーカーでタグ?...
この作品は、UW -ミルウォーキーの研究成長戦略大綱、生物医学と医療技術のためのウィスコンシン州研究所、そしてブラッドリー財団によってサポートされていました。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Peptone | Fisher Scientific | BP1420 | |
Yeast Extract | Fisher Scientific | BP1422 | |
Polyethlyene Glycol 4000 | Hampton Research | HR2-605 | |
Yeast Nitrogen Base w/o (NH4)2SO4 and amino acids | Fisher Scientific | DF0335-15-9 | |
Yeast Synthetic Drop-out Medium Supplements | Sigma-Aldrich | Y2001 | |
D-Glucose | Fisher Scientific | D16-1 | |
Agar | Fisher Scientific | S70210 | |
Ammonium Sulfate | Fisher Scientific | A702-500 | |
Potassium Chloride | Acros Organics | 424090010 | |
Leucine | Fisher Scientific | BP385 | |
Histidine | Fisher Scientific | BP382 | |
Plan Achromat Infinity Corrected 100x Oil Immersion Objective NA=1.43 | Nikon Instruments | ||
Spectrally resolved two photon microscope |
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