新しいフィードバック システムを使用して食生活のコントロール

要約

被験者は、食事中にプレートの重量損失を記録するコンピューターに接続されているスケールに置かれたプレートから食べ物を食べる。コンピューター画面上のフィードバックは、参照カーブのため体重を正規化する自分の食行動を適応する対象できます。

要約

被験者は、食事中にプレートの重量損失を記録し、食品の摂取量、食事時間と二次方程式でモデル化を食べる率曲線をコンピューターに接続されているスケール上にあるプレートから食べ物を食べる。メソッドの目的は、食べることの彼女の自身の速度が食事中に画面に表示されるので、件名に対応するコンピューターの画面に視覚的なフィードバックを提供することによって食べる動作を変更することです。メソッドによって生成されたデータは自動的に分析し、カスタムのアルゴリズムを使用して二次方程式を装着しました。メソッドは、食生活を客観的に記録という利点があり、食行動実験と実習の両方を変更する可能性を提供しています。制限は、被験者はメソッドによって影響を受ける可能性があります。同じ制限は、法による食行動が安定より簡単に、臨床実習では利点をことがあります。このメソッドを使用して治療が正常体重神経性無食欲症および他の摂食障害と数百人の患者の健康を復元が重量を減らしたし、深刻な太りすぎの患者の健康を改善します。

概要

ここに示すデバイスが体重と下の健康を復元する使用-の採食速度と食事中にコンピューターの画面上に提供される視覚的なフィードバックを介しての食品の摂取量を制御することによって患者を太りすぎと。電子スケールとコンピューター、例えば、スマート フォンのオーダーメイドで構成されています。アプリには、サブジェクト スマート フォンを Bluetooth 経由でスケールに接続ことができます。スマート フォンを規模に接続すると、件名はスケールと皿の上に版を置き、消費し始めたと。一定の間隔で評価尺度が表示され、件名が彼女/彼の満腹感を評価するように求めています。実験や臨床的介入の目的に応じて、評価尺度を切断できます。実験および臨床目的のため採食速度および満腹感の参照カーブの参照カーブは、スマート フォンの画面に表示されます。件名は、食べると満腹の評価の彼女/彼の率は食事中に画面に表示されるので、参照カーブに適応できます。

食品が消費されると、デバイスはプレートの重量の減少を記録、食事と録音のストアにわたって膨満感の評価。重量損失データが累積的な食品摂取量 (CFI) 曲線の 2 次方程式モデルを生み出すために使用: y = kx²+ lx、どこ y、消費される食糧の量を = k = 変更食事と l のコース上で食べる率 =¹を食べるの初期速度。CFI 曲線は食事中に次の 3 つのアクションをモデル化に基づく: かみ傷、食品添加、アーティファクト (重量変化食品消費とは無関係)。これらのアクションは、文脈自由文法 (CFG)²の非終端記号にマップされます。前処理の後、記録は、CFG の終端記号にマップされた、体重変化 (前方誘導体、デルタの係数に基づく) に対応する時間間隔に分割されます。CFG には、イベントごとに独立と仮定すると食事の最も可能性の高い解釈の推定しことができます。

デバイスは、臨床実習と同様に同様の研究で使用されます。神経性無食欲症および他の摂食障害患者を治療するために、その後深刻な太りすぎの患者を治療するために最初に使用されました。

次の科学的根拠は、視覚的なフィードバックで食べる。さまざまな食品を食べること、人間を含む動物が進化してきたが、彼らは何を食べる「ビュッフェ」条件^3,4の下を選択します。ただし、客室には、解剖学的および行動、どのような食品は、条件を得る危険にさらされた^3,4であれば、食事の食べ方、特に、咀嚼したがっている動作の進化の主なドライバー、脳と咀嚼装置³を含む人間の頭。食事のパターンが食べる食べ物の種類よりも体重のコントロールの重要従ってあります。サポートでは、介入ダイエット ボディ重量⁵の正規化にマイナーな場合は、効果があり、ここで説明したデバイスできますなど支援学校の子供たち学校ランチ⁶中にすぐに食べることに挑戦するときに食品の通常の量を食べることで逆に若い女性と男性⁷の食品摂取量の空腹時の短い期間の効果。

神経科学の仮説の重量問題の原因が脳⁸に詰まっています。しかし、今あまりにも多くの⁹の重量を量る、世界の人々 の数百万の何百もには体重増加の前に神経の異常のため問題が開発したそうです。おそらくいくつかのまれな遺伝子型¹³保存、あまりにも多くの¹²を食べての効果として医療異常¹¹と同様、神経異常¹⁰を開発する可能性が高いです。

その基本的な前提が正しくないため体重の問題を説明する神経が失敗した理由の可能な理由、すなわち体重は食生活^{8 では興奮性/抑制性神経コントロールを介してほぼ一定に保たれること}.脳を出す可能性がありますどのような阻害が明らかにない阻止数億の人々 に真剣になる⁹最近太りすぎ。視床下部ペプチドは、食品摂取量^14,15を犠牲にしても、食品の検索を許可する代わりに食べる行為を刺激するために一度と思った発見から浮上して食べることで脳の役割の理解を深める。最近^16,17に確認されていたこれらの結果、条件に呼ばれる食糧の物理的な価格が高いときだけサポート本体重量表示は健全なレベルに保たれて「人間の恒常性 phenoptype」¹⁸として。脳と食行動とその他の動作も¹⁹に従事して遺伝子ネットワークの多様性を考えることは難しい、可能な場合は、神経伝達物質システムまたは 2 つを操作することによって体重を増減します。これら考慮それは薬理学的介入は最小限に抑え、または体に及ぼす重量の²⁰真剣に太りすぎや体重²¹驚きとして来ない。

これらの最近の知見のいくつかは単なるダイエット、遺伝子や脳、1953 年にメイヤー製ボディ重量規制における身体活動の役割に関する予測を確認皮肉だ既に²²。代わりに、体重のコントロールに因果的役割があります食事行動と神経科学・遺伝学が原因のメカニズムを間違えている可能性があります。サポートでは、一年間毎日食べる食品不足²³の任意の影響を打ち消すために上向きに体重を押す人間の食物摂取量の最大化に努めています。人間の恒常性表現型の生理学的な過食症のこの種の影響は食品¹⁸を得るために必要な物理的な努力によって相殺しました。その努力はゼロの今日の人間に近いために、健康的な低体重を維持するために外部からの支援を必要があります。そのサポートは、現在のデバイスによって提供されます。

食行動をターゲットではなく摂食障害の標準的な治療は patients´ の心理的な症状を対象します。平均で 30% の患者はこれらの治療法を中退、50% 未満に入る赦し、彼らは、症候性のまま、少なくとも 30% 放電²⁴の 1 年以内に再発します。ただし、食行動を扱う²⁵心理的な症状の治療よりもより良い効果であることは昔発見しただった。この発見は、このレポートに記載されているデバイスを使用して最近レプリケートされました。このメソッドによって摂食障害患者のおよそ 75% は寛解と 10% 再発 5 年以上のフォロー アップ²⁶日ケア²⁴の基準以上の改善に入る。

採食速度で増加している真剣に太りすぎの患者の採食速度間の因果関係と体重は明らかにされていないとしてアンケート²⁷の採食速度を決定しました。ここで説明したデバイスがこの率と食品の摂取量を食べることの客観的測定が可能になったと、これらの 2 つのメジャーを減らすために使用すると、それは体重を減らすとより標準的な食事と運動の健康の改善に効果的であること実証されています深刻な肥満の青少年²⁸介入。

現在のデバイスで利用する食行動を記録の原理は昔^29,30,31, 記載されている、それは以来使用されて実験を記録し、^{1を食べるのレートを変更するには 6,7,32,33}。しかし、それが使用されていない下で治療する-太りすぎの患者と臨床実習では臨床試験外と。臨床プログラムの一部は、家庭や日常生活の中で、デバイスを使用します。それはユーザーフレンドリー両方の研究と臨床実践と証明しました。

プロトコル

実験科目や患者のすべての作業は、中央倫理レビュー ボードのストックホルム、スウェーデンによって承認されています。

1. 採食速度および視覚フィードバックによる食物摂取のコントロール

1. デバイス アプリケーションをダウンロードします。
2. スケール (図 1) の下に赤いボタンを押すことによってスケールをオンにします。
3. アプリケーションを開くを視覚的なフィードバックのことがなく食べることの制御を押すことによって、視覚的なフィードバック (図 2) を食べる訓練を押すことによって食事を選択します。
4. 発見したスケールと押すと接続(図 3) のいずれかを選択することによって、スケールをスマート フォンに接続します。
5. スケール上皿に置きます。(図 4) を続行する実行をキーを押します。
6. 皿 (0%) の上に食べ物を置きます。
   1. プレート (72%) のより多くの食料を置きます。
   2. プレスを開始(100%) を食べることができたら(図 5)。
7. 破線の青い参照曲線 (図 6) を食べる率を適応します。
8. 満腹感を評価する評価尺度が画面に表示されます。破線の紫参照を s 字カーブに膨満感の評価を適応します。(図 7) を食べ続けて実行をキーを押します。
9. 遅くなる場合はあまりにも速く食べること (図 8)。
10. 料理をプレートに残ってないを押してない(図 9) を食べ終わったとき。
11. 食事を終えて、食事時間が表示されます (図 10) を終了する完了を押します。

結果

17.5 (15-24) (中央値、最小値-最大値) 歳まで、5 人の女性は、神経性無食欲症から寛解に扱われました。図 11, 図 12, 図 13は、デバイス、治療の初めの部分で 2 つの録音と寛解の時に記録の二次モデルと CFI 曲線の外観によって生成されたデータを表示します。視覚的なフィードバックなしの最初のテストで食べることの速度に注意してください、すでに大規模な食事の摂取 3 日後に参照カーブ視覚的なフィードバックを提供しての 2 つと比較して寛解時に採食速度の 2 倍患者の 1 つの治療の初めの部分での録音。

図 14 aは、寛解に時間が 5 人の患者で非常に変数であるを示しています。また図と、通常ボディマス指数 (BMI) 寛解 (図 14 b) の時に患者は、彼らは入院 (図 14) とは、食事の時間が減らない、あった少ない変数 (より多くの食料を消費図 14)。拒食症、低 BMI (図 14) の入場で比較的大規模な食事を消費することに注意してください。また、3 人の患者は、入院時の加速率で食べた、間すべてが 1 つ食べた (図 14E) 寛解時に減速率で注目すべきです。他者、寛解 (図 14 階) の時に食べることの初期速度が増加していた。

図 1: スケール。スケールをオンにするボタンを押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 2: 食事を開始します。食事を開始する開いているアプリ。プレスコントロール視覚的フィードバックせずに食べる。視覚的なフィードバックを食べる訓練を押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 3: スケールとスマート フォンを接続します。約プレス接続を使用して続行するを選択します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 4: スケールでプレートをかける。スケールのプレートを置き、実行を続行するを押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 5: 皿の上に食べ物を置く。100% が表示されるまでプレートに食品を置き、食べる準備ができたら、開始を押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 6: 視覚的なフィードバックで食べる。破線の青い参照カーブに採食速度を適応します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 7: 満腹格付け。評価尺度が表示されたらは、満腹感を示します。紫の点線参照カーブに評価を合わせ、食べ続けて実行をキーを押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 8: 適応率を食べるします。場合は破線の青い参照カーブからの逸脱を採食速度を変更します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 9: 食事完了しました。プレートに食品がない場合は、いいえを押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 10: 食事終了します。参照曲線、および表示の食事の時間に準拠しています。実行を終了するキーを押します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 11: 神経性食欲不振で曲線の初期の累積的な食物摂取 (CFI).記録 (青線)、アーティファクトを削除 (赤い線) と CFI 曲線二次方程式でモデル化します。2 日目は、視覚的なフィードバックせず食べる治療の拒食症患者からのデータ。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 12: 拒食症の治療の早期対応します。患者は、治療の 5 日に参照カーブに適応します。同じ患者からのデータ。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 13: 神経性無食欲症から赦し。治療の 175 日後寛解の時に食べる率の増加します。視覚的なフィードバックせず食べる同じ患者からのデータ。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 14: 神経性無食欲症の食行動の治療の効果。赦し (A) ボディマス指数 (BMI) を正規化 (B) 5 人の患者で、非常に可変する時間は、拒食症から寛解に扱われます。食品の摂取量 (C) の変動に注意してください食事期間 (D)、(E) を食べる率と入学 (Adm) と寛解 (レム) でこれらの措置の正規化で (F) を食べての初期速度の減速。患者は、参照カーブせずに食べる。データは、中央分離帯 (最大-最小) です。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

ディスカッション

ここで説明した方法は、体重の問題を持つ患者の扱いについての主要な介入は、治療は入院し寛解のための³⁴の基準を含む、前に記載されている追加の介入と1428 患者²⁶の各 3 ヵ月間隔での結果。デバイス、ないこれらの追加介入、本報告の焦点であります。

下で健常者と食行動を記録するデバイスの制御モードを使用- と太りすぎの患者。トレーニングモードは、実験的または臨床目的のための食事動作を変更する使用します。拒食症患者の治療で視覚的なフィードバックを使用して、100% コンピューター画面に示されているように、コントロールモードで 3 つの予備的なテストに基づき個別に決定患者が食べるべき食事の量。100% は、拒食症の患者に食品の少量が 3 つの予備的なテストで s/he よりより多くの食糧を食べた。徐々 に食べて拒食症患者の pratices より多くの食料、そして彼/彼女は、100% が画面に表示されるまでに、食品を追加を頼まれます。治療の経過は同じまま、青い破線の参照カーブの形状は、健康な人の正常な重量減少率、すなわち、減速方法¹progessively で食べる見つけることに基づいています。満腹感の破線の紫参照カーブは、累積的な満腹感曲線にシグモイド曲線¹に適合最高を見つけることに基づいています。軸には番号がないです。治療には、患者は、参照カーブせず約 10-15 分約 300-350 g の食品を食べることができるまで続けられます。これらのデータは、正常体重、健康な被験者から得られました。両方の下の太りすぎの患者臨床練習で普通のスウェーデン料理の 3 つの料理の選択肢があるし、彼らは水を飲むを提供しています。食事行動に関する実験的操作は、健常者^1,6,7,32,33で同じ方法で行われます。同じ方法で行われます通常参照カーブによって提供される視覚的なフィードバックを使用して満腹感を再確立するためここで説明しませんが。臨床的に、しかし、これは、重要な介入拒食症患者率は健常者よりもはるかに高い満腹感。

一方、患者は、治療で食べるときに視覚的なフィードバックを従って、フィードバックなしを食べるとき、食べ物を皿に食事中に追加されています。食品の追加とフォークとナイフを用いた食品の区分の間にプレートの圧力 exterted を含むその他のイベント以前に³⁵の説明に従って手動で対処されたアーティファクトおよびエラーを作成するデバイスによって記録品質に影響します。デバイスを用いた食事から生成されたデータは、データベース、実験結果の分析に使用して臨床医がどのように治療が進むと、研究者がすることができますに伝言を患者に提供するための結果を取得できますから、カスタムメイドに収集されます。

拒食症患者は、速度の低下が³⁴で少し食べ物だけを食べる。興味深いことに、しかし、彼らは非常に低い bmi 値¹⁸でも正常大きさで分類された食事を消費することができます。たとえば、報告された患者は治療の非常に早い段階で、ずっと彼女の bmi 値と単なる正規化前に乱れた方法、すなわち、加速率で少し食べ物だけを消費で食べた後 3 日間で 300 g を食べることができます。起動率が非常に低いで食べている患者の 3 つと同様初期の食事のコース上で食べる率が増加する可能性拒食症患者はここで報告します。患者に近づくとき赦し、しかし、逆の減速率と食べるの初期速度関係では¹が出てくる。摂食障害を持つ数百人の患者が寛解に扱われているし、プロトコルがない副作用²⁶でフレンドリーなユーザーを証明しました。重度の肥満患者は、正常体重^28,33こととはいえ、減量する同様に扱われています。現時点では深刻な肥満患者の体重を正規化する方法はありません。

メソッドの制限は、被験者は、視覚的なフィードバックがない場合でもデバイスによって影響を受ける可能性があることです。その仮説は、ビデオに記録された食事から得られたデータをデバイスで取得したデータを比較することによってテストできます。逆説的に、同じ制限は、食品の摂取量の正常化をめざす治療の利点をことがあります。

食行動を記録する方法が使用されて長い間総合クリニック外実験および臨床目的のための視覚フィードバックの追加が使用されていません。患者の食行動の復元を目指す臨床医と科学者の実験変数としての食行動を使用してに興味がある、デバイスは、方法を提供しています。今、時間のかかる手動処理のための必要性を軽減する CFI 曲線のコンピューティングの現在のアルゴリズムを使用して結果の分析を自動化できます。これは、被験者の大規模なグループの食事行動のモニタリングや分析可能。

Algortihm の有効性がさらに向上します。成果物から分離した、現時点ではそれは刺されの真の値からの偏差の推定に基づいています。

デバイスは、成人期の体重の問題を防ぐために子供たちの間で使用されます。ハードウェアとこのレポートで説明されているソフトウェアのほとんどは、このような大規模な使用の準備ができてです。フィードバック デバイスの画面上の視覚的なデザインの最適化、その他食事のアクションの種類と、部分的に完了した食事の分析と CFG を拡大などの可能な改善が目的の大規模な使用の結果を待つ必要があります。.

資料

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Scale	TÜM ELEKTRONIK	no catalogue number	csutm made not comercially available