まず、実験用PCで実験ソフトウェアを開き、実験スクリプト1ドットMスクリプトを実行します。参加者 ID と年齢を入力します。次に、スクリプトは実験を開始し、参加者ディスプレイの中央に十字を表示し、参加者の準備ができたらエスケープボタンを押してパート1を開始することに関する警告を表示します。
アクターPCで実験ソフトを開き、アクターマシンドットMスクリプトを開きますが、まだ実行しないでください。カメラPCを実験用PCの近くに置き、防犯カメラの映像が参加者に見えないようにします。2人の俳優がキャビネットの準備ができていることを確認した後、カーテンを引き、参加者エリアからまっすぐにし、舞台裏の照明をオフにします。
次に、参加者をメイン実験室に迎え入れ、参加者ディスプレイの前に座るよう指示します。十字が真ん中でまっすぐ前になるように自分自身を配置するように参加者に指示します。ホワイトボードに表示される説明と期間を参照して、実験の概要を簡単に説明します。
参加者エリアの照明を消します。実験パート1を開始する前に、参加者に語彙トレーニングを完了するように通知します。参加者が最初の部分の準備ができたと言ったら、エスケープボタンを押します。
参加者が指示を読み終えたら、ターゲットの概念と属性を一致させてトレーニングを開始します。参加者がトレーニングを完了したら、矢印アイコンをクリックして最初のパートを終了します。語彙トレーニングが終了し、実験者がマウスを制御して実験の2番目の部分を開始することを参加者に通知します。
次に、実験パート2では、実験スクリプト2ドットMスクリプトを開き、アクターPCを待っているプロンプトを待ちます。次に、ベルを鳴らしてアクターPCでスクリプトを実行するようにアクターに合図し、実験者PCとの接続を有効にしてプロンプトを待つと、実験パート2の準備が整います。短いアクションを見ている間、画面が透明になることを参加者に通知し、各アクションが何であるかを大声で言うように依頼します。参加者が第2部の準備ができたと言ったら、エスケープボタンを押します。
参加者が各アクションを監視した後、参加者からの応答を待ちます。それから参加者の答えを聞いてそれらを書きなさい。アクションに関する参加者の応答をダイアログボックスに入力します。
2 番目のダイアログ ボックスに、アクションを正しく識別する場合は 1 を、間違った識別の場合は 0 を入力します。カメラの防犯カメラの映像から舞台裏を見て PC.To 俳優2の識別を開始し、俳優が変わるのを待ちます。俳優の1人がI Am Readyジェスチャーで防犯カメラに向かって手を振ったら、エスケープボタンを押します。
参加者が識別が完了しましたという警告を確認し、矢印をクリックしてパーツを終了したら、アクションの識別が終了し、実験者がマウスを制御して実験の3番目の部分を開始することを参加者に通知します。次に、実験パート 3 で、実験スクリプト 3 ドット M スクリプトを開きます。両方のアクターのアクションを監視することを参加者に通知してから、適切と思われるオプションをクリックします。
参加者の準備ができたら、エスケープボタンを押します。舞台裏ですべてがうまくいっているかどうかを確認し、ブロック中に適切なアクターが正しいアクションを実行していることを確認します。俳優を入れ替えた後、俳優1が手を振ると、準備が整いました」ジェスチャー、エスケープボタンを押して次のブロックを開始します。
参加者は、割り込みモードで参加者ディスプレイに 1 つのアクションを表示し、不透明モードで参加者ディスプレイの隅にある選択肢の 1 つを選択してアクションを評価します。参加者がそれを見ると、実験は終了です」そしてありがとう」プロンプト、参加者に感謝し、報告を完了し、参加者を実験室から送り出す前に署名を取得します。エージェンシー次元における行動クラス1の行動に対する参加者の応答時間は、行動クラス2に属する行動よりも有意に高かった。
ただし、これらの長い応答時間は、MDおよびAUC測定では観察されませんでした。経験の次元ではアクションクラス1に低い反応を示したが、参加者はアクションクラス2に費やした時間よりも有意に多くの時間を費やし、これはMDスコアとAUCスコアでも明らかでした。アクションクラスの有意な効果は、エージェンシー次元の低い回答のMDスコアとAUCスコアで観察されました。
参加者がアクションクラス2と比較してアクションクラス1に属する行動を評価している間、低応答に対するマウス軌道のMDは有意に高く、マウス軌道のAUCは有意に大きかった。さらに、参加者は、アクションクラス2と比較して、アクションクラス1のアクションを評価している場合、高い選択肢に躊躇し、低い応答に向かって移動しました。
