This project was funded by the Intramural Research Program at the National Institutes of Health Clinical Center. We acknowledge the helpful discussions with Dr. Thomas Bulea, PhD and Laurie Ohlrich, PT in refining the procedures presented in this protocol. Muyinat W. Osoba and Andrew Gravunder, MS assisted with the animations.

注：このプロトコルは、国立衛生研究所の施設内倫理委員会（：NCT01829724 ClinicalTrials.gov識別子）によって承認された。すべての参加者が質問をしたり、参加する前にインフォームドコンセントを提供する機会を与えられている。血管拡張と血管収縮薬の最近の使用による血行動態応答への変更を考慮して、参加者は3。これらのアニメーションのビデオがカスタム我々の研究室で行われた実験前24時間アルコールやカフェインを控えるように求められますが、他で記録することができた代わりの研究課題に特有の音や画像。 1.前に参加者の到着にルームを設定します。 <ol><li>モーションキャプチャメーカーの特定のプロセスに応じて実験室の座標にモーションキャプチャカメラを相対的に較正する。カメラ位置は本体の両方にすべてのマーカーの記録を可能にしていることを確認してくださいそしてテストされるタスク時の参加者の頭。較正プロセスは、モーションキャプチャシステムの精度を保証し、任意の運動実験のための標準的な慣行である。反射マーカーを確実に特定することができた17メートル3のおおよその容量で、10のカメラシステムを使用してください。 </li><li>モーションキャプチャとfNIRSコンピュータのBNC入力に指示コンピュータからトリガーを接続します。トリガがマウスボタンに接続されていることを確認し、マウスをクリックすると、回路を完成し、auxillaryアナログ入力としてモーションキャプチャ/ EMGデータ収集ボードにとfNIRSデータ取得ボードに同時にパルスを送る。 </li><li>ビデオを開始すると、両方のデータ·アクイジション·システム上で同時に電圧変化の原因となるような、命令アニメーションのビデオを実行するコンピュータにUSBポートを介してこのマウスを接続します。 注：EMG信号が自動的にモーションキャプチャソフトウェアによって同期され、保存されているので、ADDITEMGシステムのionalパクは必要ありません。 </li><li>参加者に表示されるように指示するための画面とプロジェクターを設定します。誤選択肢かもしれない不要な項目を削除します。彼らは参加者の動きの完全なビューを持つことになります三脚とデジタルビデオカメラを置きます。 </li><li>反射マーカーがしっかりとプローブの各オプトードの最上部に接続されていることを確認します。 </li><li>例えば、同意と同意のコピー、臨床検査シート、および実験的なノートシート：すべての必要書類を組み立てます。 </li></ol> 2.基本的施策<ol><li>インフォームドコンセントのプロセスが完了した後、測定し、記録参加者の身長、体重、年齢、および頭囲。 </li><li>示されるように、エディンバラ利き手インベントリ10および他の臨床検査を管理します。レコード·参加者から報告された髪や肌タイプ。 </li><li>両側に後部腸骨棘（PSIS）に反射マーカーを配置。 5回、そして彼らの自己選択した歩行ペースを推定するための試行間で速度を平均 - ラボ間で3を彼らの快適なペースで参加者の散歩を持っている。 </li></ol> 3.機能近赤外分光法（fNIRS）セットアップ注：支援するための十分な実験者や研究スタッフがある場合、これは、EMGとモーションキャプチャーのセットアップと同時に完了することができ、参加者は、複数の人が同時にそれらに近い、快適である場合。 <ol><li>ナジオン（NZ）とイニオン（Izの）間の距離を測定し、右（Ar）と左（Al）の耳に事前耳点の間。これら二つの対策の中間点の交点が洗えるマーカーを用いて頭皮にマークされているCzを、である。 </li><li>オプトードが配置される頭皮を露出させるために三つ編みやポニーテールを使用して、髪の小さな部分からの参加者が長い髪を持っている場合、セクション。 </li><li> fNIRSがT上にプローブ置き彼参加者の頭部、Czを、Arで整列するように注意しながら。それは頭皮の上に置かれるように次に離れオプトードの下から髪を移動します。最後に、所定の位置にしっかりオプトードを保持するためにベルクロストラップを取り付けます。 注：このプロトコルでは、1頭の後ろに行くストラップ、額に行く1、および顎の下になり1を持ってキャップを使用しています。オプトードは耳を取り囲む柔軟なプラスチックリングにマジックテープでこのキャップに固定されている。 <ol><li>参加者は（あまり長さ約2インチより）短い髪を持っている場合、小さな薄いスティックや櫛のプラスチック端とオプトードの間に毛を抜く。 </li></ol></li><li>すべてのオプトードケーブルが平らに横たわっていること、およびオプトードは頭皮の表面にほぼ垂直であることを確認してください。 <ol><li>必要に応じて、オプトードの垂直位置合わせを促進するためのオプトードケーブルのグループの下に泡の薄片を置く。 </li></ol></li><li>プローブの快適さについて、参加者と確認し、必要に応じて調整します。彼らの快適さは、実験中の任意の時点で減少した場合の実験者に伝えるように指示。 </li><li>情報源をオンにして、信号を確認してください。 <ol><li>このシステムでは、690及び830nmの両方の波長で、少なくとも80デシベルの強度とdeltaOD（光学密度変化）の信号ではっきり見える心拍を有する信号を確保する。チャネルは、信号がこれらの基準を満たしていない持っている場合は、その毛を確認する（複数の）オプトードを遮断し、信号強度を最大にするために、必要に応じて、検出器の利得を調整されていない。モーションキャプチャカメラがこの時間の間、オフになっていることを確認してください。 注：その他のfNIRSのマシンは690と830 nmの異なる波長で動作することができる。この場合には、使用されているマシンに最も適切な波長を確認してください。 </li></ol></li><li>ニュージーランド、Izのは、Ar、及びAlに反射マーカーを追加します。まだ保持し、これらとfNIRSオプトードマーカーモーションキャプチャデータの約2秒を収集するために、参加して下さい。それを確認してくださいすべてのマーカーを記録し、必要に応じて追加の試験を集めてきた。これは、カメラとマーカー間の視線を向上させるためにヘッド位置を変更するために参加者を必要とし得る。 1が利用可能な場合は、参加者の個々の構造MRIの確率的な登録のために、分析中にこれらの収集3次元の位置を使用してください。 </li><li>モーションキャプチャカメラからの干渉または飽和の検出器を保護するためにfNIRSのオプトードの上に黒いフェルトまたは他の光学的吸収性材料のいくつかの層でカバーを追加する。ケーブルとfNIRSユニットのフロントパネルもよく、同じ光学的に吸収性材料を使用してシールドされていることを確認します。 </li></ol> 4.表面電図（EMG）のセットアップ<ol><li>筋収縮の間に解剖学的、触診を使用して各ターゲットの筋肉の筋肉の腹を見つけて、電極配置は、11を案内する。 注：このプロトコルで対象と筋肉がBILが含まateral内側腓腹筋、前脛骨筋、大腿直筋、外側広筋、大腿二頭筋、伸筋橈側手根、と橈側手根屈筋。 </li><li> SENIAM 12で推奨されているように、イソプロピルアルコールパッドで清掃後、テープで死んだ皮膚細胞を除去し、そして、シェービングによる筋肉の腹の上のEMG電極配置の準備と、皮膚が乾燥するのを待つ。 </li><li>筋線維の方向を向いEMG電極を配置します。 </li><li>自己接着性のラップでぴったりと包みます。 </li><li>筋肉がアクティブなときに適切な電極配置を確保するために、徒手筋力テストを実行し、信号変化の明確な可視化しながら、コンピュータ上の筋肉の信号を確認してください。 </li></ol> 5.モーションキャプチャの設定<ol><li>合弁のランドマークで反射マーカーを配置します。これらには、内側および外側のくるぶし、内側および外側膝関節を含む腸骨棘（ASIS）、後部腸骨棘（PSIS）、橈骨、尺骨ロイド、メディを前方ら上腕骨epicondyl、横上腕骨epicondyl。 </li><li>足、シャンク、太もも、手、そして前腕を含む関心の各セグメント上に、3つ以上のマーカー、またはマーカーの剛体クラスタを配置します。 </li><li>参加者はそのような90°の肩の屈曲と90°の肘屈曲時に腕を立っとして、標準化された位置に静止している間にモーションキャプチャデータの約2秒を収集します。すべてのマーカーがはっきりとカメラに表示されていることを確認してください。 </li></ol> 6.歩行タスク<ol><li>トレッドミルへの参加者転送を持っている。 fNIRSオプトードケーブルをサポートすることにより、それらを支援して、患者が位置にある後に天井のサポートにケーブルを固定します。患者は転倒のリスクが高い場合、このタスク中に、安全のため、体重支持ハーネスを使用する。 </li><li>ゆっくりと設定された条件に慣れて参加者を得るために測定された自己選択した歩行速度に構築、トレッドミルを開始します。ストップまで続い遅い再び。 </li><li>休むまたは移動するか、参加者を頭出しします聴覚フィードバックとアニメーションファイルを設定します。参加者とレビュータスク命令としてまだ残っているためにそれらを伝えると、できるだけリラックスした「休止」期間中とするために、画面上の小さな黒い円に彼らの注意を集中しながら、「タスク」期間中にトレッドミルの設定された速度で歩くことデータ収集の期間。 </li><li>ライトを暗くし、モーションキャプチャコンピュータとfNIRSコンピュータ上のデータ収集を開始します。ビデオカメラに記録を開始。 </li><li>マウス·トリガーを使用して、このタスクに関連付けられているアニメーションファイルの再生ボタンをクリックします。トリガーはモーションキャプチャとNIRSシステムの両方によって受信されたことを確認してください。 <ol><li>彼らは裁判の間、フォーカスポイントを持つように、視界の参加者のラインに位置の黒ドットの画像に切り替えます。 注：それぞれの概要概略図試験は、図2に示されている。 </li></ol></li><li>参加者のパフォーマンスを監視し、必要に応じて速度、または無関係な随意運動に関するフィードバックを提供する。 </li><li>教育アニメーションの終了時に、モーションキャプチャ、EMG、およびfNIRSシステム、並びにビデオカメラで記録を停止する。参加者に休息や必要に応じて位置をシフトする機会を与える。 </li></ol> 7.両側下肢サイクリングタスク<ol><li> fNIRSオプトードケーブルをサポートするために、モーションキャプチャマーカまたはEMG電極バンプまたは取り除くしないように注意しながら、可動背中と脚をサポートする台座への参加者の移行を持っている。実験中の快適性を向上させるために、発泡シートクッションを持っている。 </li><li>位置にサイクルフレームを持ち上げて、ストラップ付き台座に固定します。 </li><li>ペダルに足を固定し、ペダルに快適で自然な距離を促進するため、必要に応じて、サイクルの位置を調整します。アットサイクルにおける最も遠い点、約10°屈曲で自分の膝を維持する。 注：この時点で、参加者はいくつかのトランクサポートを提供し、休止期間中にリラクゼーションを促進し、半横臥姿勢、になります。 </li><li> 「タスク」期間中に約60 rpmで「休止」期間中に、サイクルに静止し、リラックスした可能性として残るためにそれらを言って、参加者とのレビュータスク命令。 </li><li>繰り返しますが6.4から6.7のステップ。代わりにドット、プロジェクト休息または視覚と聴覚フィードバックを移動するいずれかの参加者を頭出しします漫画のアニメーションの画像に切り替える。参加者は、現在の裁判で、経過した時間を監視することができない、または残っているように、映画のウィンドウを最大化します。 </li></ol> 8.ハンド絞るタスク<ol><li>サイクルとサイクル自体から足を除去した後、参加者の前にベッドテーブルを配置し、メイキン参加者の腕が快適な位置にあるテーブルではサポートされていることを確認グラム。 </li><li> 「タスク」期間中に約一回秒（1ヘルツ）あたりの柔らかい物体を圧迫する参加者に指示し、「静止」期間中に、できるだけリラックスしたままです。 </li><li>手順を繰り返し7.5。 </li></ol> 9.足首背屈タスク<ol><li>ベッドテーブルを削除して、参加者のビューに足をもたらすためにアップする台座の足置き部を上げる。 </li><li>参加者の靴と靴下を削除し、適切な位置に足マーカーを交換してください。足首関節の運動を可能にするだけでフォームパッドとの足関節の上にふくらはぎをサポート。 </li><li> 「タスク」期間中に秒（1ヘルツ）に約1回自分の足首をdorsiflexする参加者に指示し、「休止」期間中に、できるだけリラックスしたままです。 </li><li>手順を繰り返し7.5。 </li></ol>プロの10.結論トコール<ol><li>キャップを外し、圧力や赤みのエリアの皮膚を検査する。 </li><li>すべての反射マーカーとEMGユニットを取り外します。 </li><li>自分の時間のために参加者に感謝し、プロトコルの主観的な経験についての彼らの入力を招待。これは正式なアンケート（経頭蓋磁気刺激のための13ガーベイらによって使用されるような）、または将来的に向上させることができ、不快感の一般的な原因を特定するための非公式の議論であることができる。 </li></ol>

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The authors have nothing to disclose.

皮質の対象地域と人は運動障害を持つものだけでなく、一般的に発展途上の人口の両方で、運動の神経制御の我々の理解を向上させるためのプレゼント多大な可能性を移動する方法についての定量的データから脳活動の同時コレクション。広範なアプリケーションは、参加者が仰臥位に制限されないように、それらが機能的MRIで使用されるように、完了することができ、年齢や運動タスクの?...

機能タスク中の神経イメージングは​​、皮質における血流動態を測定することにより、脳活動の領域を特定するための非侵襲的な機能的近赤外分光法（fNIRS）を使用して、よりポータブルかつコスト効率となっている。 fNIRSの移植性は、そのような機能的磁気共鳴画像法（fMRI）などの他の技術では不可能である歩行1、のように直立し、機能タスクの研究に特に有用である。この機能は、神経学と神経科学の分野で重要であり、脳性麻痺（CP）とモータ制御に影響を与える他の神経学的状態の小児および成人における運動障害のメカニズムに新たな洞察を提供することができます。メカニズムを理解することは、減損および活動の制限のソースをターゲットに効果的な介入を設計する能力を向上させます。 運動課題の多くは、fNIRS研究は、これまでに成人の健常者集団の一部とされているicipantsは、特定のタスクとタスクパフォ​​ーマンスの監視は目視検査に限定さを指示している。これは典型的な動きやエンゲージメントの高いレベルとのそれらのための十分であるが、運動障害や困難一般的に発展途上の子供たちを含め、長期間、タスクへの出席を持っている人と、参加を検討する際には受け入れられないことができます。これらの場合の脳の活性化の分析を知らせるために、実際に完了した運動パターンの同時監視が必要である。 fNIRSシステムや使用法の包括的なレビューは、使用を導き、これらのシステムの精度と感度を証明するために役立つことが文献2-5に提示されているが、fNIRSデータの収集、処理および解釈の技術的な問題がまだ残っている。髪の色や太さは、光transmiをブロックまたは歪める可能性が最も高い濃い太い毛で、光信号の品質に影響を与えるssion 3,6。毛包密度が最大である頭頂部領域に位置する感覚運動領域を研究する場合に特に関連し、そしていくつかの研究は、非応答者6,7を報告している。十分に確立された国際10/20システムがオプトードの配置のために使用することができますが、必須ではないが、正確に解釈するようにした場合、特に非定型脳解剖学のものの場合には、参加者の解剖学的MRIのオプトードの場所の同時登録が非常に便利です結果。 小児期発症脳損傷で脳の活性化を評価するためのfNIRSの使用はかなり最近のことであるが、一方的な脳性麻痺6,8,9の領域に勢いを増し。上記の課題を考慮して、このプロトコルは、単純な単一の関節のタスクだけでなく、より複雑な全身運動を含むタスクの数、中fNIRS、モーションキャプチャ、および筋電図（EMG）監視を組み合わせた。視覚と聴覚のガイダンスは私たちです参加者の複数の経年注意、タスクのパフォーマンスを改善するために編プロトコルの目標は、一般的に開発している人たちに比べて一方的及び二国間の小児期発症脳損傷を持つもので脳活性化パターンの違いを識別することである。私たちは、メソッドのさまざまなアプリケーションを説明するために、完全な身体の動き（歩行）、二国間の下肢の多関節運動（サイクリング）、および2つの一方的なシングルの関節の動き（分離足首背屈、及び孤立した手のスクイズ）を探る。同じまたは非常に類似したプロトコルは、他の感覚や運動障害または関心のある他のタスクを研究するために使用することができた。 近赤外光の連続波は、カスタム設計された光源 - 検出器構成を使用して、50Hzの速度でfNIRSシステムを用いた感覚運動皮質の上に690 nmおよび830 nmで放射され、検出された。 EMGデータは、1000ヘルツの周波数で無線で収集した。反射マーカの3次元位置であった100Hzの速度で、光学式モーションキャプチャシステムによって収集された。 2つの異なるコンピュータは、データ収集、fNIRS用とモーションキャプチャとEMGのために別のものを取り扱う。データは、各タスクの教育アニメーションを開始するには、マウスボタンプレスに対応する第3のコンピュータからトリガパルスを使用して同期された。歩行以外のすべてのタスクについては、教育アニメーションは漫画の動物のジャンプやキックだけでなく、聴覚信号によって表されるタスク（1ヘルツ）、のペースの視覚的なガイダンスを使用して参加者のパフォーマンスを標準化するために設計されました。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="777">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
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			<td style="width:107px;">TechEn</td>
			<td style="width:163px;">http://nirsoptix.com/</td>
			<td style="width:293px;">fNIRS machine with variable number of sources and detectors, depending on the number of modules included</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">MX system with ten T40-series cameras</td>
			<td style="width:107px;">Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK</td>
			<td style="width:163px;">http://www.vicon.com/System/TSeries</td>
			<td style="width:293px;">Motion capture cameras</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">reflective 4 mm markers</td>
			<td style="width:107px;">Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK</td>
			<td style="width:163px;">n/a</td>
			<td style="width:293px;">Markers used by the motion capture cameras to locate fNIRS optodes, Ar, Al, Nz, and hand coordinates.</td>
		</tr>
		<tr height="113">
			<td height="113" style="height:113px;width:216px;">reflective 9.5 mm markers</td>
			<td style="width:107px;">Vicon Motion Systems Ltd., Oxford, UK</td>
			<td style="width:163px;">n/a</td>
			<td style="width:293px;">Markers used by the motion capture cameras to locate arm and leg coordinates. Clusters are used for the limb segments, and markers with offsets are uses for PSIS and Iz to improve reliability in data capture.</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Trigno Wireless EMG system</td>
			<td style="width:107px;">Delsys, Inc. Natick, MA</td>
			<td style="width:163px;">http://www.delsys.com/products/wireless-emg/</td>
			<td style="width:293px;">Electromyography</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Bertec split-belt instrumented treadmill</td>
			<td style="width:107px;">Bertec Corporation, Columbus, OH</td>
			<td style="width:163px;">http://bertec.com/products/instrumented-treadmills.html</td>
			<td style="width:293px;">Treadmill</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">ZeroG body-weight support system</td>
			<td style="width:107px;">Aretech, LLC, Ashburn, VA</td>
			<td style="width:163px;">http://www.aretechllc.com/overview.html</td>
			<td style="width:293px;">Track and passive trolley used to support cables, harness can be used for patient safety during gait trials</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">3DS Max 2013</td>
			<td style="width:107px;">Autodesk, Inc., San Francisco, CA&#160;</td>
			<td style="width:163px;">http://www.autodesk.com/</td>
			<td style="width:293px;">3-D animation software used to animate animals for instructional videos</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Windows Movie Maker</td>
			<td style="width:107px;">Microsoft Corporation, Redmond, WA</td>
			<td style="width:163px;">http://windows.microsoft.com/en-us/windows-live/movie-maker</td>
			<td style="width:293px;">software used to combine animation footage with music</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Audacity</td>
			<td style="width:107px;">open source</td>
			<td style="width:163px;">http://audacity.sourceforge.net/</td>
			<td style="width:293px;">Software used to alter musical beat to appropriate cadence</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

functional near infrared spectroscopy of the sensory and motor brain regions with simultaneous kinematic and emg monitoring during motor tasks

機能的近赤外分光法（fNIRS）は人間の動きの神経制御の研究で提示していることはいくつかの利点がある。これは、参加者の位置に対して比較的柔軟であり、タスクの中にいくつかの頭の動きを可能にする。加えて、その使用に非常に少数の禁忌で、安価な軽量、ポータブルである。これは、典型的には、開発、並びに脳性麻痺のような運動障害を有するものしている個体において、モータ作業時に脳機能活性を研究するためのユニークな機会を提供する。運動障害を研究する追加の考慮事項は、しかし、実行される実際の動きの品質と追加、意図しない動きの可能性である。したがって、両方の血流の脳の変化と試験中の体の実際の運動の同時モニタリングはfNIRS結果の適切な解釈のために必要とされる。ここでは、fNIRSの組み合わせのためのプロトコルを示す運動課題中の筋肉と運動学的モニタリング。私たちは、歩行を探る、一方的な多関節運動（サイクリング）、および2つの一方的なシングルの関節の動き（分離足首背屈、及び孤立した手のスクイズ）。提示された技術は、定型および非定型の両方のモータ制御を研究するのに有用であることができ、タスクおよび科学的問題の広い範囲を調査するために改変することができる。

このプロトコルは、参加者が運動課題（ 図1）を実行しながら、脳の血流、電気的筋肉活動、および関節の運動学的な動きをキャプチャするために3モダリティの同時取得を調整する。 <img alt="図1" src="/files/ftp_upload/52391/52391fig1highres.jpg" /> 図1.プローブの場所。この図の左側部分は（青、ブロードマンエリア1,2,3で）...

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Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Monitoring brain activity during upright motor tasks is of great value when investigating the neural source of movement disorders. Here, we demonstrate a protocol that combines functional near infrared spectroscopy with continuous monitoring of muscle and kinematic activity during 4 types of motor tasks.

運動課題中に同時キネマとEMGの監視と感覚運動の脳領域の機能的近赤外分光法

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

functional-near-infrared-spectroscopy-sensory-motor-brain-regions

Research

JoVE Journal

Behavior

15.0K ビュー.  National Institutes of Health. Monitoring brain activity during upright motor tasks is of great value when investigating the neural source of movement disorders. Here, we demonstrate a protocol that combines functional near infrared spectroscopy with continuous monitoring of muscle and kinematic activity during 4 types of motor tasks.

ビデオ: Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Simultaneous EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the high spatial accuracy of fMRI. The data from these two modalities can be combined in a number of ways, but all rely on the acquisition of high quality EEG and fMRI data. EEG data acquired during simultaneous fMRI are affected by several artifacts, including the gradient artefact (due to the changing magnetic field gradients required for fMRI), the pulse artefact (linked to the cardiac cycle) and movement artifacts (resulting from movements in the strong magnetic field of the scanner, and muscle activity). Post-processing methods for successfully correcting the gradient and pulse artifacts require a number of criteria to be satisfied during data acquisition. Minimizing head motion during EEG-fMRI is also imperative for limiting the generation of artifacts.
Interactions between the radio frequency (RF) pulses required for MRI and the EEG hardware may occur and can cause heating. This is only a significant risk if safety guidelines are not satisfied. Hardware design and set-up, as well as careful selection of which MR sequences are run with the EEG hardware present must therefore be considered.
The above issues highlight the importance of the choice of the experimental protocol employed when performing a simultaneous EEG-fMRI experiment. Based on previous research we describe an optimal experimental set-up. This provides high quality EEG data during simultaneous fMRI when using commercial EEG and fMRI systems, with safety risks to the subject minimized. We demonstrate this set-up in an EEG-fMRI experiment using a simple visual stimulus. However, much more complex stimuli can be used. Here we show the EEG-fMRI set-up using a Brain Products GmbH (Gilching, Germany) MRplus, 32 channel EEG system in conjunction with a Philips Achieva (Best, Netherlands) 3T MR scanner, although many of the techniques are transferable to other systems.

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional Magnetic Resonance imaging (fMRI) is a powerful neuroimaging tool. However, the inside of an MRI scanner forms a difficult environment for EEG data recording and safety must be considered whenever operating EEG equipment inside a scanner. Here, we present an optimised EEG-fMRI data acquisition protocol.

同時fMRIの中の高品質脳波データの取得のための最も良い現在の習慣

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

行動学

Simultaneous EEG Monitoring During Transcranial Direct Current Stimulation

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric currents through the scalp. This constant electric current induces shifts in neuronal membrane excitability, resulting in secondary changes in cortical activity. Although tDCS has most of its neuromodulatory effects on the underlying cortex, tDCS effects can also be observed in distant neural networks. Therefore, concomitant EEG monitoring of the effects of tDCS can provide valuable information on the mechanisms of tDCS. In addition, EEG findings can be an important surrogate marker for the effects of tDCS and thus can be used to optimize its parameters. This combined EEG-tDCS system can also be used for preventive treatment of neurological conditions characterized by abnormal peaks of cortical excitability, such as seizures. Such a system would be the basis of a non-invasive closed-loop device. In this article, we present a novel device that is capable of utilizing tDCS and EEG simultaneously. For that, we describe in a step-by-step fashion the main procedures of the application of this device using schematic figures, tables and video demonstrations. Additionally, we provide a literature review on clinical uses of tDCS and its cortical effects measured by EEG techniques.

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that has shown initial therapeutic effects in several neurological conditions. The main mechanism underlying these therapeutic effects is the modulation of cortical excitability. Therefore, online monitoring of cortical excitability would help guide stimulation parameters and optimize its therapeutic effects. In the present article we review the use of a novel device that combines simultaneous tDCS and EEG monitoring in real time.

経頭蓋直流刺激中同時脳波モニタリング

Transcranial  direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric  currents through the scalp. This constant electric current ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

同時頭皮脳波（EEG）、筋電図（EMG）、およびマルチモーダル神経復号化するための全身分節慣性録音

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Study Motor Skill Learning by Single-pellet Reaching Tasks in Mice

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and retrieve food rewards positioned at a specific location, their motor performance (defined as accuracy and speed) improves progressively over time, and plateaus after persistent training. Once such reaching skill is mastered, its further maintenance does not require constant practice. Here we introduce a single-pellet reaching task to study the acquisition and maintenance of skilled forelimb movements in mice. In this video, we first describe the behaviors of mice that are commonly encountered in this learning and memory paradigm, and then discuss how to categorize these behaviors and quantify the observed results. Combined with mouse genetics, this paradigm can be utilized as a behavioral platform to explore the anatomical underpinnings, physiological properties, and molecular mechanisms of learning and memory.

Persistent practice improves the precision of coordinated movements.&#160;Here we introduce a single-pellet reaching task, which is designed to assess the learning and memory of forelimb skill in mice.&#160;

マウスのシングル·ペレット到達タスクで学ぶ学習運動スキル

Reaching for and retrieving objects require precise and coordinated motor movements in the forelimb. When mice are repeatedly trained to grasp and ...

Stimulating the Lip Motor Cortex with Transcranial Magnetic Stimulation

Transcranial magnetic stimulation (TMS) has proven to be a useful tool in investigating the role of the articulatory motor cortex in speech perception. Researchers have used single-pulse and repetitive TMS to stimulate the lip representation in the motor cortex. The excitability of the lip motor representation can be investigated by applying single TMS pulses over this cortical area and recording TMS-induced motor evoked potentials (MEPs) via electrodes attached to the lip muscles (electromyography; EMG). Larger MEPs reflect increased cortical excitability. Studies have shown that excitability increases during listening to speech as well as during&#160;viewing speech-related movements. TMS can be used also to disrupt the lip motor representation. A 15-min train of low-frequency sub-threshold repetitive stimulation has been shown to suppress motor excitability for a further 15-20 min. This TMS-induced disruption of the motor lip representation impairs subsequent performance in demanding speech perception tasks and modulates auditory-cortex responses to speech sounds. These findings are consistent with the suggestion that the motor cortex contributes to speech perception. This article describes how to localize the lip representation in the motor cortex and how to define the appropriate stimulation intensity for carrying out both single-pulse and repetitive TMS experiments.

Transcranial magnetic stimulation (TMS) has proven to be a useful tool in investigating the role of the articulatory motor cortex in speech perception.&#160; This article describes how to record motor evoked potentials (MEPs) from the lip muscles and how to disrupt the motor lip representation using repetitive TMS.

経頭蓋磁気刺激とリップモーター皮質を刺激する

Transcranial magnetic stimulation (TMS) has proven to be a useful tool in investigating the role of the articulatory motor cortex in speech perception. ...

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

ビート難聴を暴く：同期指タッピングと知覚タイミングタスクを検出リズム障害

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular coupling, fNIRS is able to measure the haemoglobin concentration changes secondary to neuronal activity. Compared to other neuroimaging techniques, fNIRS represents a good compromise in terms of spatial and temporal resolution. Moreover, it is portable, lightweight, less sensitive to motion artifacts and does not impose significant physical restraints. It is therefore appropriate to monitor a wide range of cognitive tasks (e.g., auditory, gait analysis, social interaction) and different age populations (e.g., new-borns, adults, elderly people). The recent development of fiberless fNIRS devices has opened the way to new applications in neuroscience research. This represents a unique opportunity to study functional activity during real-world tests, which can be more sensitive and accurate in assessing cognitive function and dysfunction than lab-based tests. This study explored the use of fiberless fNIRS to monitor brain activity during a real-world prospective memory task. This protocol is performed outside the lab and brain haemoglobin concentration changes are continuously measured over the prefrontal cortex while the subject walks around in order to accomplish several different tasks.

Monitoring brain activity outside the lab without physical constraints presents methodological challenges. A fiberless, wearable functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) system was used to measure brain activity during an ecological prospective memory task. It was demonstrated that this system could be used to monitor brain activity during non-lab based experiments.

実世界認知課題における脳活動を監視するために繊維のない、ウェアラブルfNIRSを用いて

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular ...

Investigating Motor Skill Learning Processes with a Robotic Manipulandum

Skilled reaching tasks are commonly used in studies of motor skill learning and motor function under healthy and pathological conditions, but can be time-intensive and ambiguous to quantify beyond simple success rates. Here, we describe the training procedure for reach-and-pull tasks with ETH Pattus, a robotic platform for automated forelimb reaching training that records pulling and hand rotation movements in rats. Kinematic quantification of the performed pulling attempts reveals the presence of distinct temporal profiles of movement parameters such as pulling velocity, spatial variability of the pulling trajectory, deviation from midline, as well as pulling success. We show how minor adjustments in the training paradigm result in alterations in these parameters, revealing their relation to task difficulty, general motor function or skilled task execution. Combined with electrophysiological, pharmacological and optogenetic techniques, this paradigm can be used to explore the mechanisms underlying motor learning and memory formation, as well as loss and recovery of function (e.g. after stroke).

A paradigm is presented for training and analysis of an automated skilled reaching task in rats. Analysis of pulling attempts reveals distinct subprocesses of motor learning.

ロボットマニピュランダムに運動スキルの学習過程を調査

Skilled reaching tasks are commonly used in studies of motor skill learning and motor function under healthy and pathological conditions, but can be ...

Using a Split-belt Treadmill to Evaluate Generalization of Human Locomotor Adaptation

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. However, studying human locomotor learning can be challenging. During infancy and childhood, the neuromuscular system is quite immature, and it is unlikely that locomotor learning during early stages of development is governed by the same mechanisms as in adulthood. By the time humans reach maturity, they are so proficient at walking that it is difficult to come up with a sufficiently novel task to study de novo locomotor learning. The split-belt treadmill, which has two belts that can drive each leg at a different speed, enables the study of both short- (i.e., immediate) and long-term (i.e., over minutes-days; a form of motor learning) gait modifications in response to a novel change in the walking environment. Individuals can easily be screened for previous exposure to the split-belt treadmill, thus ensuring that all experimental participants have no (or equivalent) prior experience. This paper describes a typical split-belt treadmill adaptation protocol that incorporates testing methods to quantify locomotor learning and generalization of this learning to other walking contexts. A discussion of important considerations for designing split-belt treadmill experiments follows, including factors like treadmill belt speeds, rest breaks, and distractors. Additionally, potential but understudied confounding variables (e.g., arm movements, prior experience) are considered in the discussion.

We describe a protocol for investigating human locomotor adaptation using the split-belt treadmill, which has two belts that can drive each leg at a different speed. We specifically focus on a paradigm designed to test the generalization of adapted locomotor patterns to different walking contexts (e.g., gait speeds, walking environments).

分割トレッドミルを使用した運動適応の一般化の評価

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. ...

Simultaneous Transcranial Alternating Current Stimulation and Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations. TACS employs frequency-specific stimulation of the human brain through current applied to the scalp with surface electrodes. Most current knowledge of the technique is based on behavioral studies; thus, combining the method with brain imaging holds potential to better understand the mechanisms of tACS. Because of electrical and susceptibility artifacts, combining tACS with brain imaging can be challenging, however, one brain imaging technique that is well suited to be applied simultaneously with tACS is functional magnetic resonance imaging (fMRI). In our lab, we have successfully combined tACS with simultaneous fMRI measurements to show that tACS effects are state, current, and frequency dependent, and that modulation of brain activity is not limited to the area directly below the electrodes. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with visual task fMRI studies, which can lend to understanding oscillatory brain function as well as the effects of tACS on the brain.

Transcranial alternating current stimulation (tACS) is a promising tool for noninvasive investigation of brain oscillations, though its effects are not completely understood. This article describes a safe and reliable setup for applying tACS simultaneously with functional magnetic resonance imaging, which can increase understanding oscillatory brain function and effects of tACS.