このビデオの目的は、健康への影響の軽減に焦点を当てた人口調査であるライブメディアプロジェクトの提案のために、商用スマートウォッチに組み込まれたウェアラブルセンサーの展開からの私たちの経験を提供することです。このプロジェクトには、心房細動の患者である6〜11歳の喘息の子供である2つの異なる集団グループが、身体活動と個人的な場所の評価のために参加しました。どちらのグループにも商用スマートウォッチが装備されていました。
参加者はスマートウォッチを毎日着用する必要があり、データは自宅のワイヤレスネットワークを介して収集プラットフォームに送信され、コンプライアンスとデータ品質をほぼリアルタイムで評価しました。このビデオでは、ユーザーのコンプライアンス、データ品質、およびデータの完全性を向上させるために現場で実装した、シンプルで費用効果の高い既製のソリューションを紹介しました。さらに、ライブメディア調査の代表的な結果を使用して、そのようなプロトコルからのデータの完全性の改善を紹介しました。
デバイス自動化アプリケーションを起動し、インターフェイスの完了タスクに移動します。マクロまたはタスクを追加するには、プラス記号をクリックします。トリガータブのプラス記号をクリックします。
[日付と時刻] を選択します。[定期的な間隔] タブを選択します。参照時間は使用しないでください。
定期的な間隔を設定します。手順を開始するトリガーとして機能する固定時間間隔を設定します。アクション OK.To 追加をクリックし、[アクション] タブのプラス記号をクリックします。
[条件/ループ] タブを選択し、[閉じる] を選択します。プラス記号をクリックして条件を追加します。
[日付/時刻] タブを選択し、[ストップウォッチ] を選択します。OK をクリックします。追加する固定期間を条件として設定します。
手順の一部として、テストされる条件は、ストップウォッチが29分を超えるか、1秒未満であるかです。前者は、少なくとも30分ごとにデータ収集アプリケーションを体系的にアクティブ化するという私たちの好みを反映しています。後者は、ストップウォッチが機能していないか停止している場合を表しています。
三角形をクリックして終わりを変更します。[Or] を選択します。条件の 1 つが満たされるたびに、プロセスを続行できます。ステートメント間にアクションを追加するには、次の場合に終了をクリックします。上記の [アクションの追加] を選択します。
ナビゲートして[画面]タブを見つけます。[アクション画面オン] を選択し、[OK] をクリックします。条件が満たされると、タスカーは画面を有効にします。画面の明るさを最低のパーセンテージに下げる2番目のアクションで同様の手順に従います。
この自動プロセスで使用されているストップウォッチをリセットして再起動するアクションを追加します。これによりループが作成されます。同様の手順に従って、コレクション アプリケーションを有効にするアクションを追加します。
[アプリケーション] を選択します。[アプリケーションの起動] を選択します。データ収集アプリケーションを見つけて選択します。
[強制新規] を選択し、[OK] をクリックします。私たちのプロセスは完了です。トリガー、条件、およびアクションが設定されます。このプロセスに名前を付けて、[保存] を選択します。
スマートウォッチのwifiを体系的に有効にするプロセスを作成します。プロセスの開始点を作成するトリガーを追加します。[デバイス イベント] を選択し、[画面オン] をオフにします。
[画面オン] を選択し、[OK] をクリックします。[アクション] タブのプラス記号をクリックして、アクションを追加します。[条件/ループ]タブを選択します。閉じるを選択します。
プラス記号をクリックして条件を追加します。[接続] タブを選択し、[Wifi の状態] を選択して [WiFi 無効] を選択します。
OK をクリックします。OK を選択します。[次の場合] をクリックします。[アクション可能な追加] を選択します。[接続] タブを選択します。[Wifi構成済み]タブをクリックします。
[Wi-Fi を有効にする] を選択し、[OK] をクリックします。画面がアクティブ化され、条件が満たされると、プロセスはwifiをアクティブにします。Stopwatch Two をリセットして再起動する If ステートメントの間にアクションを追加します。このストップウォッチは、数分後にwifiを無効にするために重要です。
プロトコル内の別のプロセスによって実行されるアクション。このプロセスに名前を付けて、[保存] を選択します。イベント情報を体系的にロックするプロセスを作成します。
[トリガー] タブのプラス記号をクリックし、[日付と時刻] を選択します。定期的な間隔を選択します。
参照時間は使用しないでください。間隔を 5 分に設定し、 OK.To アクションを追加するには、プラス記号 [アクション] タブで、[ログ記録] を選択します。
ログイベントをクリックします。[楕円ポイント] タブをクリックします。Wi-Fi SSID を見つけて選択します。
[楕円ポイント]タブをもう一度クリックして選択 OK.By、まったく同じ手順に従って、Wifi信号強度、デバイスのシリアル番号、GPS座標、GPS信号の精度、およびスマートウォッチが充電されているかどうかをさらに追加できます。このアクションは、プロジェクトに関連する事前に指定された変数を使用してログイベントを作成します。このプロセスに名前を付けて、[保存] を選択します。
スマートウォッチが参加者に渡される前に、いくつかの重要な設定を変更する必要があります。スマートウォッチの画面を左にスワイプして、スマートウォッチの設定機能に移動します。[設定]をクリックします。
[サウンド]を選択し、すべての個別設定の音量レベルを最小化して、すべてのサウンドを無効にします。画面を右にスワイプすると、メイン設定画面に戻ります。下にスクロールして、接続機能を選択します。
GPS を選択します。モードをクリックして、GPS設定を高精度に設定します。画面を右にスワイプすると、メイン設定画面に戻ります。
下にスクロールして、省電力機能を選択します。スタンバイインテリジェント電源設定を無効にし、バッテリーセーバーが常にオフになっていることを確認します。画面を右にスワイプすると、メイン設定画面に戻ります。
下にスクロールして、[日時関数]を選択します。[自動タイム ゾーン] タブを無効にします。下にスクロールして[タイムゾーンの選択]をクリックし、正しいタイムゾーンを選択して、24時間形式を有効にします。
上にスクロールして自動タイムゾーンを有効にし、自動日時モードがネットワーク提供の時刻を使用するように設定されていることを確認します。画面を右にスワイプすると、メイン設定画面に戻ります。下にスクロールして、[その他]を選択します。
オプションを開きます バックグラウンドクリーナー バッテリーセーバーを無効にします。画面を右にスワイプして、[その他の設定] 画面に戻ります。下にスクロールして、[アプリのフリーズ]を選択します。
[次へ]をクリックします。下にスクロールして、をクリックします グーグルプレイストア.[フリーズ] を選択します。
アプリは自動的に無効になります。画面を右にスワイプすると、[その他]設定画面に戻ります。[通知] を選択します。
Googleを選択し、このアプリからのすべての通知をブロックします。デバイスとオペレーティングシステムによっては、他のアプリケーションも通知をポップアップする場合があります。画面を右にスワイプすると、[その他]設定画面に戻ります。
下にスクロールして、[データの保存]を選択します。データの保存を無効にします。画面を右にスワイプすると、[その他]設定画面に戻ります。
[アプリの設定] を選択します。下にスクロールして、[特別なアクセス]を選択します。バッテリー最適化設定をクリックします。
三角形をクリックして、[すべてのアプリ]を選択します。下にスクロールしてアプリケーションロッカーを見つけ、[最適化しない]を選択します。スマートウォッチのセットアップで使用されているすべての関連アプリを見つけて、[最適化しない]を選択します。
を実行またはサポートする主なアプリケーションは、バッテリ制限なしで動作する必要があります。セットアップが完了したら、この手順で行った設定を確認します。すべての音と振動を最小限に抑えたこと、GPSモードが高精度であることをもう一度確認してください。
日付と時刻の設定は正しく、さらに、バックグラウンドでのアプリのスムーズな操作を妨げる設定を無効にしてください。さらに、更新を実行する可能性のあるアプリをフリーズしたことを確認してください。を実行またはサポートする主なアプリケーションが、バッテリーの制限なしに動作していることを確認してください。
参加者には、スマートウォッチを毎晩充電し、日中着用するように具体的な指示が与えられました。プロトコルに表示されるデバイスの構成は、タスカーで開発された自動化された手順と組み合わせて、参加者の余分な手間を最小限に抑えます。ここでは、2020年春の喘息パネルからの合計17人の参加者からの模範的な結果を提供します。
参加者はスマートウォッチを装備し、プロトコル実装の前後2週間でデータを提供しました。図7Aは、各参加者のデータを含む時間の割合を個別に示し、図7Bは、グループ全体のデータを含む時間の割合の対応する分布を示しています。データを使用した時間の割合の増加が観察されました。
プロトコルの実装により、データの完全性が約15%統計的に有意に増加しましたさらに、図8と図9は、2020年春にライブメディア研究に参加した1人のAF患者の2つの異なる日付を示しています。図8Aと9Aは、実際の生のGPS信号を示しています。図8Bと図9Bには、欠損データを推定値に置き換えることができるGPSデータ入力アルゴリズムの実装があります。
図8Cと9Cは、スマートウォッチとWi-Fiネットワークへの接続からの信号を示しています。このアルゴリズムは、図8Aのネットワーク信号と比較して、8Cのネットワーク信号と比較してかなり良好に機能しました。しかし、図9では、参加者も約90分間帰宅したことを捕捉できなかったため、アルゴリズムだけではすべての欠損データを正確に推定することはできませんでした。
タスカーアプリケーションによって収集されたWi-Fi接続信号を含めることで、アルゴリズムのパフォーマンスを大幅に証明し、誤分類を最小限に抑えることができます。このプロトコルは2020年春に採用され、ライブメディアプロジェクトに登録されている喘息の子供たちに与えられたスマートウォッチのセットアップに使用されました。その結果、COVID 19パンデミックの最初の波の間に子供たちはスマートウォッチを装備し、COVID 19の封鎖措置へのコンプライアンスを客観的に評価する機会を与えてくれました。
その研究の結果は以前に発表されました 科学報告一般 そして、封鎖措置のエスカレートにより、子供たちは自宅で過ごす毎日の時間を増やし、両国で身体活動を減らすことを示しました。要約すると、この研究は、消費者向けウェアラブルデバイスを使用した人口調査における実際の課題に対するシンプルで費用効果の高いソリューションを含むプロトコルを提供します。このアプローチは、臨床研究や公衆衛生の分野でウェアラブルデバイスを扱う研究者が簡単に複製または適応させることができます。
