Extracting the 3D Region of the Liver and Computing Liver Fat Fraction Using MRI-Dixon Data

Dixon MRI 데이터에서 간의 3D 영역 추출을 시작하려면 Mimics 소프트웨어를 열고 새 프로젝트를 선택합니다. 다음 대화 상자에서 Dixon out phase 영상이 들어 있는 폴더를 찾습니다. next(다음)를 클릭한 다음 continue(계속)를 클릭한 다음 convert(변환)를 눌러 시퀀스 편집 모드로 들어갑니다.

오른쪽에 있는 마스크 대화 상자에서 새로 만들기를 클릭하여 빈 마스크를 생성하고 최대 임계값을 선택합니다. 세그먼트 레이블 아래에 있는 마스크 편집 도구를 사용하여 모든 수평 보기에서 간 영역을 묘사합니다. 앞에서 설명한 간 마스크를 선택하고 마스크에서 부분 계산을 클릭하여 간의 3D 공간 표현을 만듭니다.

파일로 이동한 다음 내보내기를 선택하고 DICOM 옵션을 선택합니다. 팝업 대화 상자에서 간 마스크를 선택하고 파일 경로와 이름을 지정한 다음 확인을 클릭하여 3D 간 영역을 지정된 DICOM 파일로 내보냅니다. 디렉토리를 위상상 이미지의 폴더로 변경하고 위상상 체적을 생성할 Volume_In 함수를 선택합니다.

디렉토리를 물 전용 이미지 폴더로 변경하고 Volume_Water 기능을 선택하여 물 전용 볼륨을 생성합니다. FF 부피 함수를 선택하고 이전에 생성된 두 개의 부피를 입력으로 사용하여 복부 MRI의 FF 부피를 얻습니다. LFF 기능을 활용하여 3D 간 영역과 간 경직 맵을 입력 매개변수로 제공합니다.

동일한 입력 파라미터를 LFF 부피로 사용하여 LFF 분포 함수를 실행하여 3차원 간 지방 분획의 공간 분포를 생성합니다. 3D 간 윤곽을 2D FF 맵과 융합하여 통합 3D FF 분포 모델을 생성했습니다. 이를 통해 다양한 간 위치에서의 지방 분율 값을 밝혀 다양한 지방증 수준에서 간 비율을 정확하게 측정할 수 있었습니다.

정상 간과 지방간의 비교를 통해 다양한 3D LFF 분포 패턴을 식별하는 기술의 능력을 검증했습니다.