샘플 데이터 세트를 EEGLAB에 로드하려면 File(파일)을 클릭하고 기존 데이터를 로드합니다. EEGLAB 폴더로 이동한 다음 plugins 폴더 및 BrainBeats 폴더로 이동합니다. 샘플 데이터 폴더를 열고 dataset.set 파일을 선택합니다.
샘플 데이터셋을 EEGLAB에 로드한 후 Tools, BrainBeats, 1st level subject level을 순차적으로 클릭하여 메인 GUI를 열고 매개변수를 선택합니다. 분석 유형으로 EEG HRV 특징 추출을 선택하고 심장 신호 유형으로 ECG를 선택합니다. 전극 레이블 목록에서 ECG를 선택하고 확인을 클릭합니다.그런 다음 EEG 전처리 및 HRV 및 EEG 기능 추출에 대한 다른 매개변수가 포함된 두 번째 GUI 창이 나타납니다.
전처리 EEG 섹션에서 전력선 소음을 50Hz로 변경하고 확인을 클릭하여 시작합니다. 추가 PPG 채널을 제거하라는 경고 메시지가 나타나면 예를 클릭합니다. 모든 작업이 끝나면 MATLAB의 명령 창에 eegh를 입력하여 명령줄을 인쇄하고 단일 명령줄을 통해 모든 단계를 반복합니다.
동일한 데이터셋 파일을 로드한 후 Tools, BrainBeats, 1st level subject level을 순차적으로 클릭하여 기본 GUI를 열고 매개변수를 선택합니다. 분석을 위해 EEG HRV 특징 추출을 선택하고 심장 신호 유형에 대해 PPG를 선택합니다. 채널 이름으로 PPG를 선택하고 두 번째 GUI 창 Ok.In 클릭한 다음 전처리 EEG 섹션에서 전력선 노이즈를 50헤르츠로 변경하고 확인을 클릭하여 실행합니다.
감지된 ECG 채널을 제거하라는 경고 메시지가 나타나면 yes를 클릭하고 생성된 출력을 검토합니다. 샘플 데이터 세트 파일인 dataset.set을 로드합니다. 그런 다음 Tools, BrainBeats 및 1st level subject level을 순차적으로 클릭하여 기본 GUI를 엽니다.
분석 유형으로 EEG 신호에서 심장 아티팩트 추출을 선택하고 심장 신호 유형으로 ECG를 선택합니다. 전극 레이블 목록에 ECG를 입력하고 확인을 클릭합니다. EEG 신호에 대한 전처리 매개변수를 선택한 후 라인 노이즈로 50Hz를 선택하고 부스트 모드 상자를 선택한 다음 확인을 클릭하여 시작합니다. 추가 PPG 채널을 제거하라는 경고 메시지가 나타나면 예를 클릭합니다.
BrainBeats를 사용하여 ECG 신호에서 EEG 및 심박 변이도 기능을 추출하여 고주파 대역에서 약 0.19Hz에서 심박수 변동성 전력 스펙트럼 밀도의 피크와 알파 대역에서 약 10.5Hz의 EEG를 나타냈습니다. 두피 지형도는 전두엽 우측과 후방 영역에서 더 높은 복잡성을 보이는 후방 부위에서 우세한 국소화를 보였다. 심박수 변동성에 대한 PPG 신호를 사용한 후속 분석에서는 저주파 대역에서 약 0.04Hz의 피크와 약 0.19Hz의 분기된 피크가 나타났으며, 이는 PPG 신호 품질이 더 낮다는 것을 시사합니다.
