시작하려면 맞춤형 작업 디렉토리에서 신경영상 정보학 기술 이니셔티브(neuroimaging informatics technology initiative) 또는 NIFTI 형식의 환자 데이터를 얻습니다. MATLAB의 현재 작업 디렉터리에 있는 데이터가 들어 있는 디렉터리로 이동하고 NIFTI read 함수를 사용하여 FLAIR(fluid attenuated inversion recovery)를 작업 공간으로 불러옵니다. size 함수를 사용하여 FLAIR 시퀀스의 치수를 확인한 다음 FLAIR slice 명령을 호출하여 브레인의 FLAIR 시퀀스를 확인합니다.
아래쪽 스크롤 막대를 사용하여 다른 시퀀스를 찾아봅니다. 그런 다음 유사하게 대뇌 혈류 또는 CBF 염기서열을 로드하고 평가합니다. 작업 공간에서 FLAIR segment 함수를 호출하고 사전 훈련된 3D 단위 기반 이미지 분할 프로그램을 실행하여 대뇌 기능 영역 분할에 대한 삼면 보기를 자동으로 생성합니다.
각 색상은 고유한 기능 영역을 나타냅니다. 다양한 대뇌 기능 영역을 실시간으로 검사하려면 십자선의 중심을 클릭하고 드래그하여 재구성된 뇌 해부학에 대한 임의의 3D 검사를 수행할 수 있습니다. 마우스 왼쪽 버튼을 이미지의 아무 영역이나 누르고 드래그하여 밝기와 대비 수준을 실시간으로 수정할 수 있습니다.
마우스 버튼을 놓아 조정을 확인하고 마무리합니다. CBF triplanar 함수를 호출하여 기능 영역 간의 CBF 공간 분포를 표시하는 triplanar 그래픽 사용자 인터페이스 보기를 생성합니다. 관심 영역의 CBF 분포를 검사할 수 있도록 십자선을 이동합니다.
그런 다음 인터페이스의 오른쪽 상단 모서리에 있는 데이터 팁 버튼을 클릭하여 모든 위치에 CBF 값을 표시합니다. 마우스 왼쪽 버튼을 이미지의 아무 영역이나 누르고 드래그하여 밝기와 대비 수준을 실시간으로 수정할 수 있습니다. 마우스 버튼을 놓아 조정을 확인하고 마무리합니다.
CBF Atlas 함수를 실행하여 CBF 공간 분포를 CBF 아틀라스로 변환합니다. 인터페이스의 오른쪽 상단에 있는 확대/축소 버튼을 클릭하여 부분 이미지의 크기를 조정합니다. CBF 비교 기능을 활용하여 건강한 피험자와 CCI 환자의 CBF 곡선의 비교 플롯을 생성합니다.
환자의 CBF 곡선과 건강한 곡선 사이의 유의미한 차이를 관찰하여 환자에서 CBF 저하가 더 뚜렷하게 나타나는 기능 영역을 식별합니다. 밝기 및 대비 수준을 수정한 후 환자가 다른 영역보다 더 나빴던 영역을 다시 검사합니다. 마지막으로 오른쪽 상단 모서리에 있는 아이콘을 사용하여 축소, 확대, 전역 보기로 돌아가기, 선택한 픽셀의 좌표 표시와 같은 기능에 액세스합니다.
두 CBF 아틀라스를 비교한 결과, 건강한 피험자에 비해 CCI 환자의 모든 대뇌 기능 영역에서 CBF가 크게 감소한 것으로 나타났습니다.
