Method Article
Apresentamos uma imunoprecipitação da cromatina nativa modificada sequenciamento (ChIP-seq) metodologia para a geração de conjuntos de dados sequência apropriadas para um quadro analítico de nucleossoma densidade ChIP-seq integrando acessibilidade nuclease micrococcal (MNase) com medidas de modificação de histona.
Apresentamos uma imunoprecipitação da cromatina nativa modificada sequenciamento (ChIP-seq) protocolo experimental compatível com uma mistura gaussiano distribuição baseada análise metodologia (densidade nucleossoma ChIP-seq; ndChIP-seq) que permite a geração de medições combinadas de acessibilidade nuclease micrococcal (MNase), com modificações do histone todo o genoma. Posição do nucleossoma e densidade local e a modificação pós-traducional de suas subunidades de histona, agir em conjunto para regular a transcrição local Estados. Medições combinatórias de acessibilidade nucleossoma com modificações do histone gerada pelo ndChIP-seq permite o interrogatório simultâneo desses recursos. A metodologia de ndChIP-seq é aplicável a um número pequeno de células primárias inacessíveis para cross-linking protocolos baseados em ChIP-seq. Tomados em conjunto, ndChIP-seq permite a medição da modificação do histone em combinação com densidade nucleossoma locais para obter novos insights compartilhados mecanismos que regulam a transcrição do RNA dentro das populações raras célula primária.
O genoma eucariótico é empacotado em cromatina através de repetir estruturas nucleossoma que consistem em duas cópias de quatro proteínas histonas (por exemplo, H2A, H2B, H3 e H4) circunscritas por 146 pares de bases de DNA1,2. Complexos de remodelação de cromatina controlam nucleossoma posição dentro dos limites de promotor do gene e participarem na regulação da expressão gênica, alterando a acessibilidade do DNA para fatores de transcrição e o RNA polimerase máquinas3, 4.
Aminoácidas terminais caudas das histonas dentro nucleossoma são submetidas a várias modificações covalentes, incluindo acetilação, metilação, fosforilação, ubiquitylation, sumoylation, formilação e hidroxilação dos aminoácidos específicos5 , 6 , 7 , 8. posições e graus destas modificações ditam um estado de cromatina que influenciam a cromatina estrutura e controle de acesso dos complexos moleculares que permitem a ativação da transcrição7. Dado que ambos modificação de densidade e histona nucleossoma desempenham um papel no controle local da transcrição do gene, desenvolvemos uma abordagem de ChIP nativa que permite a medição simultânea de densidade nucleossoma e histona modificação9, 10.
ChIP-seq nativo aproveita a nuclease micrococci de endonuclease (MNase) para digerir a cromatina intacta em seu estado nativo dentro do núcleo11,12, uma propriedade que tem sido aproveitada para mapear nucleossoma posicionamento13 , 14 , 15. densidade nucleossoma ChIP-seq (ndChIP-seq) aproveita-se da propriedade de acesso preferencial de MNase para abrir regiões da cromatina para gerar medições que combinam MNase acessibilidade com histona modificação10. ndChIP-seq é adequado para a caracterização das modificações do histone em culturas de células, tecidos e raras células primárias. Aqui, apresentamos um protocolo detalhado que permite a geração de conjuntos de dados sequência apropriadas para um quadro analítico descrito anteriormente trabalho10 que integra o fragmento tamanho post imunoprecipitação, determinada pelo emparelhado-ler os limites, a fim ao mesmo tempo investiga MNase acessibilidade com medições de modificação de histona. Anteriormente, a aplicação do presente protocolo para 10.000 sangue de cordão umbilical humano primário derivado CD34+ células e células estaminais embrionárias humanas revelou únicas relações entre modificações de estrutura e histonas cromatina dentro destes tipos10 de célula . Dada a sua capacidade de medir simultaneamente acessibilidade nucleossoma e modificação de histona, ndChIP-seq é capaz de revelar características de epigenomic em uma população de células em um nível único nucleossoma e resolvendo assinaturas heterogêneas em sua elementos constitutivos. Um exemplo da exploração das populações celulares heterogêneas por ndChIP-seq é investigação de promotores bivalentes, onde tanto H3K4me3, uma marca ativa e H3K27me3, uma marca de repressiva, são presentes10.
Nota: A entrada mínima para este protocolo é de 10.000 células por reação única imuno-precipitação (IP). Imprima a planilha fornecida experimental e utilizar como uma diretriz para planejar o experimento. Incubação à temperatura ambiente é assumidas como ~ 22 ° c. Todas as receitas do amortecedor são fornecidas na tabela 1. Todos os buffers devem ser armazenados a 4 ° C e mantidos no gelo durante o procedimento, salvo indicação em contrário.
1. preparação da pilha
2. dia 1: ndChIP-seq
3. dia 2: ndCHIP-seq
4. dia 3: Construção de biblioteca
Perfis de digestão da cromatina
Otimização da digestão MNase é essencial para o sucesso do presente protocolo. É crucial para gerar um perfil de digestão dominado por tamanhos de fragmento único nucleossoma, enquanto não over digerido, para permitir a recuperação de fragmentos de nucleossoma de ordem superiores. Um perfil ideal de digestão consiste de uma maioria de fragmentos nucleossoma único com uma pequena fração que representa fragmentos menores e maiores do que os nucleossomas único. A Figura 1 mostra exemplos de um tamanho ideal, excesso digerido e digerido sob perfis de distribuição. Observe que sub-ótimo digestão da cromatina também será evidente no perfil da biblioteca de sequenciamento, gerado a partir do material IP (Figura 2).
Validação da qualidade de biblioteca ndChIP-seq por qPCR
qPCR é um método bem estabelecido para avaliação da qualidade do ChIP18,19,20. Quando executando ndChIP-seq em 10.000 células o rendimento do ácido nucleico após IP será abaixo de 1 ng. Portanto, é essencial para executar qPCR após a construção da biblioteca para avaliar o enriquecimento relativo de regiões-alvo sobre o plano de fundo. Para fornecer uma estimativa do fundo, bibliotecas, construídas a partir da cromatina MNase digerido (entrada) são geradas. Para cada biblioteca IP, dois conjuntos de primers são necessários (ver suplementartabela 3 para obter uma lista dos primers para marcas de histona comumente usados). Um conjunto de primeira demão deve ser específico para uma região genômica consistentemente associado com a modificação do histone de interesse (alvo positivo) e uma outra região que não está marcada com a modificação do histone de interesse (alvo negativo). Como dobrar o enriquecimento com relação a entrada biblioteca será avaliada a qualidade da biblioteca de ChIP-seq. Enriquecimento de dobra pode ser calculado usando a seguinte equação que assume uma amplificação exponencial da região genômica alvo: 2Ctentrada-CtIP. Nosso costume feito pacote de software estatístico R, qcQpcr_v1.2, é adequado para análise de enriquecimento qPCR de baixa entradas bibliotecas nativas de ChIP-seq (Arquivos de código suplementar). A Figura 3 representa um resultado de qPCR para bibliotecas de ChIP-seq bem-sucedidas e malsucedidas. O valor de enriquecimento mínimo esperado dobra para bibliotecas de ndChIP-seq de boa qualidade são 16 por Marcos estreitos, tais como H3K4me3 e 7 para grandes marcas, por exemplo, H3K27me3.
Modelagem MNase acessibilidade
Análise computacional de ChIP-seq é complexo e único para cada configuração experimental. Um conjunto de diretrizes estabelecidas pela International Consortium de Epigenomic humano (IHEC) e o livre de DNA elementos (ENCODE) pode ser usado para avaliar a qualidade do ChIP-seq bibliotecas21. É importante observar que a profundidade de sequenciamento de bibliotecas impacta a detecção e resolução de regiões enriquecido20. O número de picos detectados aumento e aproxima-se um platô com o aumento da profundidade de leitura. Nós recomendamos ndChIP-seq bibliotecas a ser sequenciado em conformidade com as recomendações do IHEC de 50 milhões emparelhado-leituras (fragmentos de 25 milhões) para estreitas marcas (por exemplo, H3K4me3) e 100 milhões emparelhado-leituras (fragmentos de 50 milhões) para grandes marcas ( por exemplo,, H3K27me3) e22de entrada. Estas profundidades de sequenciamento fornecem suficiente alinhamentos de sequência para a deteção dos picos mais significativos usando amplamente usado ChIP-seq chamadores de pico, como MACS2 e Homero, sem atingir a saturação23,24. Uma biblioteca de mamíferos ndChIP-seq de alta qualidade tem uma taxa de PCR duplicada de < referência e 10% taxa de alinhamento do genoma de > 90% (incluindo leituras duplicadas). Bibliotecas de sucesso ndChIP-seq irão conter repetições altamente correlacionadas com uma parcela significativa (> 40%) dos picos de leituras alinhadas dentro MACS222 identificadas enriquecidos e inspeção de leituras alinhadas em um navegador de genoma deve revelar visualmente detectáveis avanços em relação à biblioteca de entrada (Figura 4). Além disso, ndChIP-seq pode ser utilizada para avaliar a densidade nucleossoma, utilizando um algoritmo de distribuição gaussiana mistura (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(x; μ2, σ2) = 1) na MACS2 identificada regiões enriquecidas à densidade do nucleossoma modelo conforme definido por limites acessíveis MNase. Neste modelo, w1 representa a distribuição de mono-nucleossoma peso e w2 representa o peso de distribuição di-nucleossoma. Onde w1 é maior do que w2, há predominância de fragmentos de mono-nucleossoma e vice-versa. Esta análise requer que bibliotecas ser sequenciados de forma emparelhado-fim para que o fragmento tamanhos podem ser definidos. Para aplicar o algoritmo de distribuição gaussiana mistura, regiões enriquecidas estatisticamente significantes primeiro são identificadas. Sugerimos a vocação do pico, com MACS2, usando a entrada como um controle e com as configurações padrão para marcas estreitas e um limite de valor q de 0,01 para grandes marcas. Um número de pacotes estatísticos, empregando um algoritmo de distribuição gaussiana mistura está disponível a partir de pacotes de software estatísticos amplamente utilizado. Utilizando o tamanho médio do fragmento, determinado por limites de leitura emparelhada-fim das amostras IPed, distribuições no MACS2 identificaram promotores enriquecidos, e um algoritmo de distribuição gaussiana de mistura pode ser aplicado a cada promotor usando o pacote R-estatística Mclust versão 3.025 para calcular uma distribuição ponderada. Nesta aplicação, recomendamos eliminar promotores contendo menos de 30 fragmentos alinhados porque abaixo deste limiar, o peso resultante estimativas tornar-se confiável. Uma biblioteca de ndChIP-seq de boa qualidade gera uma distribuição gaussiana mistura que consistem em dois componentes principais com valores médios correspondentes a mono-, comprimentos de fragmento de di-nucleossoma.
Figura 1 : Avaliação da digestão MNase antes geração biblioteca. Perfis de analisador chip baseada em eletroforese capilar de um ideal MNase digerido (A), sob-digerido (B) e digerido over (C) da cromatina. Réplicas biológicas são mostradas como traços de azuis, vermelhos e verdes. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2 : Avaliação da digestão MNase após a geração de biblioteca. (A) postar perfis de construção de biblioteca de entrada otimamente digerida (réplicas biológicas; vermelho, verde, preto) e IP (réplicas biológicas; ciano, roxo, azul) e (B) entrada sub-ótimo (réplicas biológicas; vermelho, verde, azul) e IP ( réplicas biológicas; bibliotecas de ciano, roxas, laranja). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3 : Pós construção biblioteca PCR quantitativo pode ser usado para avaliar a qualidade das bibliotecas ndChIP-seq. Enriquecimento de dobra das bibliotecas H3K4me3 IP com respeito a bibliotecas de entrada é calculado como 2(Ct de entrada - Ct de IP) para alvos positivos e negativos, usando qcQpcr_v1.2. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4 : NdChIP-seq representante biblioteca construída a partir de 10.000 primárias CD34+ cabo glóbulos. Correlação de Pearson do sinal de H3K4me3 (leituras por milhão leituras mapeadas) calculado em promotores (TSS + /-2Kb) entre 3 réplicas biológicas, replicar (A) 1 e 2, (B) replicar 1 e 3, replicar (C) 2 e 3. (D) UCSC exibição de navegador do cluster do gene HOXA de reticulado ChIP-seq gerados a partir de 1 milhão de células por IP, ndChIP-seq bem sucedida de 10.000 células por IP e ndChIP-seq malsucedido de 10.000 células por IP. (vermelho: H3K27me3, verde: H3K4me3 e preto: entrada). (E) fração de leituras mapeadas dentro MACS2 identificadas regiões enriquecidas de H3K4me3 (preto) e H3K27me3 (cinza). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Composição do tampão |
A. 1. amortecedor da imunoprecipitação (IP) |
pH de 20 mM Tris-HCl 7.5 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
0,1% Triton X-100 |
0,1% Deoxycholate do |
Butirato de sódio de 10 mM |
A. 2. Low sal tampão de lavagem |
pH de 20 mM Tris-HCl 8.0 |
2 mM EDTA |
150 mM NaCl |
1% Triton X-100 |
0,1% SDS |
A. 3. o tampão de lavagem de sal elevado |
pH de 20 mM Tris-HCl 8.0 |
2 mM EDTA |
500 mM NaCl |
1% Triton X-100 |
0,1% SDS |
Tampão de eluição do ChIP a. 4. |
100 mM NaHCO3 |
1% SDS |
A. 5. 1 x tampão de Lise – 1 mL |
0,1% Triton |
0,1% Deoxycholate do |
Butirato de sódio de 10 mM |
Tampão de diluição de Ab 6. |
0,05% (p/v) de azida |
0,05% amplo espectro antimicrobiano (por exemplo, ProClin 300) |
em PBS |
A. 7. 30% PEG / 1M NaCl solução magnética do grânulo (referência16) |
PEG-30% |
1 M NaCl |
10 mM Tris HCl pH 7.5 |
1 mM EDTA |
1 mL de lavado super paramagnéticos grânulos |
8. 20% PEG / 1M NaCl solução magnética do grânulo (referência16) |
PEG-30% |
1 M NaCl |
10 mM Tris HCl pH 7.5 |
1 mM EDTA |
1 mL de lavado super paramagnéticos grânulos |
Tabela 1: composição de tampão de ndChIP-seq.
Modificação de histona | Concentração (µ g / µ l) |
H3K4me3 | 0,125 |
H3K4me1 | 0.25 |
H3K27me3 | 0,125 |
H3K9me3 | 0,125 |
H3K36me3 | 0,125 |
H3K27ac | 0,125 |
Tabela 2: Quantidade de anticorpo necessária para ndChIP-Seq
Reganet | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 478 |
1 M Tris-HCl pH 7.5 | 10 |
0.5 EDTA DE M | 10 |
NaCl 5 M | 2 |
Glicerol | 500 |
Volume total | 1.000 |
Tabela 3: Receita de tampão de diluição de MNase.
Reagente | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 13 |
20 mM DTT | 1 |
10x Buffer MNase | 4 |
20 Mnase U / µ l | 2 |
Volume total | 20 |
Tabela 4: Receita para MNase Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Tampão de eluição | 30 |
Tampão G2 | 8 |
Protease | 2 |
Volume total | 40 |
Tabela 5: Receita para mistura de mestre de purificação de DNA.
Reagente | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 3.3 |
10x Buffer Endonuclease de restrição (por exemplo, NEBuffer) | 5 |
ATP de 25 mM | 2 |
dNTPs 10 mM | 2 |
T4 Quinase de polinucleotido (10 U / µ l) | 1 |
T4 DNA polimerase (3 U / µ l) | 1.5 |
DNA polimerase I, o grande (Klenow) fragmento (5 U / µ l) | 0.2 |
Volume total | 15 |
Tabela 6: Receita para mestre de reparação final Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 8 |
10x Buffer Endonuclease de restrição (por exemplo, NEBuffer) | 5 |
10 mM dATP | 1 |
Klenow (3' - 5' exo-) | 1 |
Volume total | 15 |
Tabela 7: Receita para A-Tailing Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 4.3 |
5 x tampão de ligação rápida | 12 |
T4 DNA ligase (2000 U / µ l) | 6.7 |
Volume total | 23 |
Tabela 8: Receita para adaptador ligadura Master Mix.
Reagente | Volume (µ l) |
Água ultra pura | 7 |
25 hum primer PCR 1.0 | 2 |
5 x tampão HF | 12 |
DMSO | 1.5 |
DNA polimerase | 0,5 |
Volume total | 23 |
Tabela 9: Receita para PCR Master Mix.
Temprature (° C) | Duração (s) | Número de ciclos |
98 | 60 | 1 |
98 | 30 | |
65 | 15 | 10 |
72 | 15 | |
72 | 300 | 1 |
4 | Segure | Segure |
Quadro 10: PCR executar método.
Oligo | Sequência de | Modificação |
PE_adapter 1 | 5'-5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG CCG AG -3 ' | 5' modificação: fosforilação |
PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC TAC ACG ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' modificação: * T é um laço phosphorothioate |
Suplementar tabela 1: Oligo sequências para geração de adaptador de PE.
Nome da primeira demão | Sequência de | Índice | IndexRevC (a ser usado para sequenciamento) | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat | |||||||
Cartilha de indexação reversa de PCR 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Suplementar tabela 2: PCR reversa indexação sequências da primeira demão.
Primeiras demão | Sequência de | |
ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3' | |
ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3' | |
HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3' | |
HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3' | |
GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3' | |
GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3' | |
GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3' | |
Modificação de histona | Alvo positivo | Alvo negativo |
H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Suplementar tabela 3: Uma lista de primers para marcas de histona comumente utilizados (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 e H3K36me3).
Arquivo suplementar 1: planilha de ndChIP-seq. Clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivos de código suplementar: qcQpcr_v1.2. Pacote de software estatístico R para análise de enriquecimento qPCR de baixas bibliotecas nativas entradas de ChIP-seq. Clique aqui para baixar este arquivo.
Dada a natureza combinatória de modificação da cromatina e nucleossoma posicionamento no Regulamento transcriptional, um método que permite medições simultâneas desses recursos é susceptível de fornecer novos insights sobre regulamento epigenético. O ndChIP-seq apresentado aqui é um protocolo de ChIP-seq nativo otimizado para habilitar o interrogatório simultâneo das modificações de histona e densidade nucleossoma em raras células primárias9,10. ndChIP-seq utiliza digestão enzimática da cromatina que, quando acoplado ao sequenciamento maciçamente paralelo emparelhado-final e um modelo de distribuição gaussiana mistura, permite para as modificações do histone de investigação a nível único nucleossoma e o deconvolução de perfis epigenomic impulsionada pela heterogeneidade dentro de uma população. Usando este protocolo, anteriormente informamos uma única distribuição de tamanhos de fragmento imuno-precipitado, determinado pelo emparelhado-fim ler limites, associados com Estados de cromatina específico definidos pelo ChromHMM10,24.
A qualidade de uma biblioteca ndChIP-seq depende de vários fatores, tais como a especificidade do anticorpo e sensibilidade, condições ideais de digestão de MNase e qualidade da cromatina. A especificidade dos anticorpos usados é crucial na produção de biblioteca ndChIP-seq bem sucedida. Um anticorpo ideal mostra afinidade elevada contra o epítopo de interesse com pouca reactividade cruzada com os outros resumos. É igualmente importante escolher grânulos magnéticos com a mais alta afinidade para o anticorpo de escolha.
MNase digestão é uma reação crítica e tempo de concentração-sensível - e neste protocolo. Portanto, ao processar várias amostras, é importante que cada reação é incubada por uma quantidade equivalente de tempo (Veja o passo 2.2). A qualidade da cromatina é outro fator que afeta significativamente o resultado da ndChIP-Seq fragmentado cromatina leva um perfil de digestão MNase sub-ótimo e resultados nas bibliotecas com um baixo sinal à relação de ruído. Amostras primárias com baixa viabilidade celular ou degradados da cromatina, tais como tecido de (FFPE) parafina fixada em formol não são recomendados para este protocolo.
A adição de um PIC durante a extração de cromatina reduz indesejada (ou seja, aleatórios) cromatina fragmentação e preserva integridade de caudas de histona. Como tal, precisa ter ser adicionado a Lise e amortecedor da imunoprecipitação antes de usar. Enquanto selecionando células através da citometria de fluxo, selecione para células viáveis e certifique-se de células são classificadas em uma baixa taxa de fluxo para aumentar a precisão da estimativa de número de célula e a viabilidade das células. Evite a classificação de células diretamente em Lise. O buffer de bainha diluirá a Lise e impede a efetiva permeabilização da membrana celular para MNase. Dependendo de um tipo de células ou organismo, titulação de MNase pode ser necessária para obter a melhor digestão.
ndChIP-seq em células de mamíferos requer uma profundidade mínima de sequenciamento de 50 milhões emparelhado-leituras (fragmentos de 25 milhões) para marcas estreitas e 100 milhões emparelhado-leituras (fragmentos de 50 milhões) para entrada e grandes marcas. O algoritmo de distribuição gaussiana mistura não executará otimamente em bibliotecas que têm sido sequenciadas a uma profundidade significativamente abaixo esta recomendação. ndChIP-seq não classificará os promotores com pouca separação entre o valor de distribuição ponderada para comprimentos de fragmento de mono - e di-nucleossoma em mono - ou di-nucleossoma dominado promotores. Portanto, esses promotores devem ser removidos na análise subsequente. Réplicas biológicas podem ser geradas para aumentar a confiança nas distribuições previstas e identificar a variabilidade técnica na construção MNase digestão e biblioteca.
Ao contrário de iterações anteriores dos protocolos de ChIP-seq nativos, ndChIP-seq fornece os meios para investigar o efeito combinatório de modificação de estrutura e histonas cromatina utilizando imunoprecipitação de post de tamanho de fragmento para integrar a densidade nucleossoma, determinado pela acessibilidade de MNase, com medidas de modificação de histona. Aplicação de ndChIP-seq de células primárias e tecidos fornecerá novos insights sobre a natureza Integrativa do Regulamento epigenética e permitir a identificação de assinaturas epigenéticas devido à heterogeneidade da população.
Os autores declaram que eles têm não tem interesses financeiro concorrente.
A.L. foi apoiado por uma bolsa de estudos de pós-graduação canadense dos institutos canadenses de pesquisa em saúde. Este trabalho foi apoiado por concessões do genoma British Columbia e o canadense institutos de pesquisa em saúde (CIHR-120589) como parte da epigenética canadense, ambiente e iniciativa de consórcio de pesquisa de saúde e pelo programa de Instituto de pesquisa de Terry Fox Projeto Grant #TFF-122869 M.H. e Instituto de pesquisa do Terry Fox novo investigador prêmio (Grant # 1039) para M.H.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1M Tris-HCl –pH 7.5 | Thermo Scientific | 15567-027 | |
1M Tris-HCl –pH 8 | Thermo Scientific | 15568-025 | |
0.5M EDTA | Thermo Scientific | AM9260G | |
5M NaCl | Sigma | 1001385276 | |
Triton X-100 | Sigma | 1001412354 | |
Sodium-Deoxycholate | Sigma | 1001437582 | |
SDS | Thermo Scientific | 15525-017 | |
Sodium-Bicarbonate | Fisher Scientific | S233-500 | |
100% EtOH | NA | NA | |
V-bottom 96 well plate (AB 1400) | Thermo Scientific | AB-1400-L | |
Gilson P2 pipetman | Mandel | F144801 | |
Gilson P10 pipetman | Mandel | F144802 | |
Gilson P20 pipetman | Mandel | F123600 | |
Gilson P100 pipetman | Mandel | F123615 | |
Gilson P200 pipetman | Mandel | F123601 | |
Gilson P1000 pipetman | Mandel | F123603 | |
Micrococcal Nuclease | NEB | M0247S | |
Thermo Mixer C (Heating block mixer) | Eppendorf | 5382000023 | |
Multi 12-channel Pippet P20 | Rainin | 17013803 | |
Multi 12-channel Pippet P200 | Rainin | 17013805 | |
1.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431021 | |
0.5 ml LoBind tube | Eppendorf | 22431005 | |
Plastic Plate Cover | Edge Bio | 48461 | |
PCR cover | Bio Rad | MSD-1001 | |
Aluminum Plate Cover | Bio Rad | MSF-1001 | |
Elution buffer (EB buffer) | Qiagen | 19086 | |
1M DTT | Sigma | 646563 | |
Eppendorf 5810R centrifuge | Eppendorf | 22625004 | |
Ultrapure water | Thermo Scientific | 10977-015 | |
Protein G dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protein A dynabeads | Thermo Scientific | 10001D | |
Protease inhibitor Cocktail | Calbiochem | 539134 | |
Rotating platform | Mandel | 1b109-12052010 | |
Plate magnet | Alpaqua | 2523 | |
Domed 12-cap strip | Bio Rad | TCS1201 | |
Buffer G2 | Qiagen | 1014636 | |
Protease | Qiagen | 19155 | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | Thermo Scientific | 12321D | |
Tube Magnet (DynaMag-2) | LabCore | 730-006 | |
V shape Plastic reservoir | Mandel | S0100A | |
Vortex | Mandel | C1801 | |
Mini Fuge | Mettler Toledo | XS2035 | |
Analytical scale | Mandel | LB109-12052010 | |
Quick Ligation Reaction Buffer, 5X | NEB | B6058S | |
DNA Polymerase I, Large (Klenow) Fragment | NEB | M0210S | |
Klenow Fragment (3'-5' exo) | NEB | M0212S | |
T4 DNA Polymerase | NEB | M0203S | |
T4 Polynucleotide Kinase | NEB | M0201S | |
Deoxynucleotide Solution mix, 10mM | NEB | N0447S | |
dATP Solution 10mM | NEB | N0440S | |
Quick T4 DNA Ligase | NEB | M0202T | |
Adenosine 5'-Triphosphate (ATP), 25mM | NEB | P0756S | |
DNA Polymerase | Thermo Scientific | F549L | |
NEBuffer 2 | NEB | B7002S | |
Hank's buffered salt solution | Thermo Scientific | 14025076 | |
Fetal bovine serum | Thermo Scientific | A3160702 | |
phosphate buffer saline | Thermo Scientific | 10010023 | |
H3K4me3 | Cell Signaling | 9751S | |
H3K4me1 | Diagenode | C15410037 | |
H3K27me3 | Diagenode | pAb-069-050 | |
H3K36me3 | Abcam | ab9050 | |
H3K9me3 | Diagenode | C15410056 | |
SeraMag super-paramagnetic beads |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados