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Resumo

O presente protocolo descreve a aplicação da estimulação magnética transcraniana repetitiva (rTMS), onde uma subregião do córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) com a anticorrelação funcional mais forte com o córtex cingulado anterior subgenual (sgACC) foi localizada como alvo de estimulação sob a assistência de um sistema de neuronavigição baseado em FMRI.

Resumo

Para alcançar maior eficácia clínica, uma revolução no tratamento para transtorno depressivo grave (MDD) é altamente antecipada. A estimulação magnética transcraniana repetitiva (rTMS) é uma técnica de neuromodulação não invasiva e segura que muda imediatamente a atividade cerebral. Apesar de sua ampla aplicação no tratamento para MDD, a resposta ao tratamento permanece diferente entre os indivíduos, o que pode ser atribuível ao posicionamento impreciso da meta de estimulação. Nosso estudo tem como objetivo examinar se o posicionamento assistido por ressonância magnética funcional (fMRI) melhora a eficácia do RTMS no tratamento da depressão. Pretendemos identificar e estimular a sub-região do córtex pré-frontal dorsolateral (DLPFC) em MDD com a mais forte anti-correlação com o córtex cingulado anterior subgênero (sgACC), e realizar uma investigação comparativa deste novo método e da regra tradicional de 5 cm. Para obter uma estimulação mais precisa, ambos os métodos foram aplicados sob a orientação do sistema de neuronavigação. Esperávamos que o tratamento TMS com posicionamento individualizado baseado na conectividade funcional do estado de repouso possa apresentar melhor eficácia clínica do que o método de 5 cm.

Introdução

O transtorno depressivo maior (TMD) é caracterizado por depressão significativa e persistente, e em casos mais graves, os pacientes podem encontrar alucinações e/ou delírios 1,2. Em comparação com a população em geral, o risco de suicídio entre pacientes com ADM é aproximadamente 20 vezes maior3. Enquanto a medicação é atualmente o tratamento mais utilizado para MDD, 30% - 50% dos pacientes não têm resposta adequada aos antidepressivos4. Para os respondentes, a melhora dos sintomas tende a aparecer após um período latente relativamente longo e é acompanhada de efeitos colaterais. A psicoterapia, embora eficaz para alguns pacientes, é cara e demorada. Por isso, é urgente um tratamento mais seguro e eficaz para o MDD.

A estimulação magnética transcraniana repetitiva (rTMS) é uma técnica não invasiva e segura e foi aprovada para o tratamento de diversos transtornos mentais 5,6,7. Embora seu mecanismo terapêutico ainda não esteja claro, a RTMS foi especulada para trabalhar regulando a atividade das regiões cerebrais estimuladas e a plasticidade neural 8,9,10, normalizando assim redes funcionais específicas 10,11,12. rTMS também causa efeito de rede, que evoca mudanças em áreas remotas do cérebro através de vias de conexão, levando a um efeito terapêutico amplificado13. Embora o rTMS mude a atividade cerebral imediatamente e robustamente, sua taxa de resposta no tratamento de MDD é de apenas cerca de 18%14. A principal razão pode ser a localização imprecisa dos alvos de estimulação15.

O córtex cingulado anterior subgênero (sgACC) é o principal responsável pelo processamento emocional e desempenha um papel na regulação da resposta a eventos estressantes, resposta emocional a estímulos internos e externos e expressão emocional 16,17,18. Esta sub-região de ACC compartilha conectividade estrutural e funcional substancial com o córtex cerebral e o sistemalímbico 19,20. Curiosamente, estudos têm demonstrado que a atividade pós-estimulação dessa área está intimamente relacionada à eficácia clínica da TMS. Por exemplo, o fluxo sanguíneo do sgACC diminuiu após um curso de TMS direcionado ao córtex pré-frontal dorsolateral direito (DLPFC), que estava associado com o alívio dos sintomas depressivos21. Vink et al.8 descobriram que a estimulação direcionada ao DLPFC foi propagada para sgACC, e sugeriu que a atividade sgACC pode ser um biomarcador da resposta ao tratamento de TMS. De acordo com pesquisas anteriores, fox e colegas22 propuseram que o direcionamento em uma sub-região de DLPFC que mostra a mais forte anticonectividade funcional com sgACC (coordenada MNI: 6, 16, -10) aumenta o efeito antidepressivo. Aqui, demonstramos um protocolo de estudo destinado a examinar essa hipótese.

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Protocolo

Informe todos os participantes sobre o estudo e peça que assinem o termo de consentimento livre e esclarecido antes do início do estudo. O presente protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital cerebral Afiliado da Universidade Médica de Guangzhou.

NOTA: Neste estudo duplo-cego, os pacientes com depressão foram divididos aleatoriamente em dois grupos. No grupo experimental, as metas de estimulação estão localizadas pelo método de localização individualizado baseado em DLPFC-sgACC (consulte 3.3 para descrição detalhada). As metas do grupo controle são obtidas pelo método médio de 5 cm (ou seja, (-41, 16, 54))22.

1. Seleção dos participantes

  1. Recrutar pacientes com diagnóstico de MDD confirmado por um psiquiatra especialista.
    NOTA: Confirme o diagnóstico com a Mini-Entrevista Neuropsiquiátrica padronizada (M.I.N.I.) 23 . A pontuação total da Escala de Classificação da Depressão montgomery-asberg (MADRS)24 não deve ser inferior a 22.
  2. Exclua pacientes que atendam aos critérios de exclusão: (1) doenças físicas graves, como tumor maligno, insuficiência cardíaca aguda, falência múltipla de órgãos ou condições neurológicas graves, incluindo, mas não se limitando a epilepsia, derrame, encefalite, trauma cerebral; (2) comorbidade de outra doença mental, ou histórico de transtorno do uso de substâncias; (3) ter implantes metálicos, especialmente no cérebro ou no coração; (4) mulheres durante a gravidez ou lactação; (5) teve comportamentos suicidas ou tentativa de suicídio nos últimos seis meses; e (6) diagnóstico de depressão bipolar ou depressão psicótica.
    NOTA: Recrute pelo menos 36 sujeitos para cada grupo para garantir o poder estatístico. Recomenda-se um perfil demográfico equilibrado entre os dois grupos.

2. Preparação de Ressonância Magnética (RM) e TMS

  1. Obtenha imagens fMRI por um scanner de ressonância magnética 3T antes de realizar tms.
    1. Confirme que o paciente não tem contraindicações antes de uma ressonância magnética. Instrua o paciente a tentar ficar parado e não pensar em nada durante o exame.
    2. Realize uma varredura de fMRI de estado de repouso (rs-fMRI) usando a sequência FFE-EPI com os seguintes parâmetros: TR/TE = 2000/30 ms, FA = 90°, campo de visão = 220 x 220 x 256 mm3, matriz = 64 x 64, tamanho do voxel = 3,44 x 3,44 x 4 mm3, gap = 0,6 mm, número de médias de sinal = 1, volumes = 240, número de fatias = 33.
    3. Realize uma ressonância magnética estrutural utilizando a sequência de eco de campo turbo 3D ponderado T1 (T1W 3D TFE) com os seguintes parâmetros: campo de visão = 256 x 256 mm2, TR/TE = 8,2/3,8 ms, matriz de visão= 256 x 256, espessura= 1 mm.
  2. Defina parâmetros TMS.
    NOTA: O protocolo de TMS em nosso estudo é a estimulação intermitente de-burst (iTBS). Uma sessão diária de tratamento inclui 60 ciclos de 10 rajadas de 3 pulsos a 50 Hz entregues a 100% RMT em trens de 2 s, com um intervalo de 8 s. Todo o tratamento consiste em 10 sessões realizadas durante a semana de duas semanas consecutivas.

3. Tratamento (Figura 1)

  1. Realizar exames de ressonância magnética e avaliações clínicas de sintomas e desempenho cognitivo um dia antes do tratamento.
  2. Atribua o paciente aleatoriamente a um dos dois grupos, após a varredura.
  3. Para o grupo experimental, identifique a sub-região de DLPFC que mostra a mais forte anticonectividade funcional com sgACC. Para o grupo de controle, basta localizar o alvo no espaço padrão usando o método médio de 5 cm e convertê-lo para as coordenadas espaciais individuais.
    1. pré-processamento de dados rs-fMRI
      1. Pré-processe os dados rs-fMRI usando um software de análise de ressonância magnética: (a) remova os primeiros 10 volumes; b Conduzir a correção do tempo da fatia; c Corrigir o movimento da cabeça; d Co-registrar imagens EPI em imagens T1; e Realizar segmentação; f Realizar a normalização utilizando imagens T1; g Suavizar as imagens normalizadas com um kernel gaussiano de 6 mm de largura total metade máxima (FWHM); h Filtro de passe de banda (0,01 - 0,08 Hz); e (i) realizar regressão incômoda (efeitos do movimento da cabeça, tendências lineares, matéria branca, fluido cefalorraquidiano e curso de tempo médio global).
    2. Conectividade funcional (FC) do sgACC
      1. Selecione o sgACC (coordenada MNI: 6, 16, −10; Fox et al.) como a região de interesse (ROI)25 com um raio de 10 mm.
      2. Remova a matéria branca e o fluido cefalorraquidiano no ROI com base no atlas cortical harvard-oxford (http://www.cma.mgh.harvard.edu/), usando um limiar de probabilidade de matéria cinza de 0,25.
      3. Extrair o curso médio de tempo do ROI.
      4. Para gerar mapa FC, compute os coeficientes de correlação de Pearson entre o ROI (sgACC) e o DLPFC de forma voxel-wise. Normalize cada coeficiente de correlação usando a Transformação R-to-z do Fisher.
        NOTA: A máscara DLPFC é uma combinação de esferas de raio de 20mm centradas ao longo do hemisfério esquerdo em BA9 (x=-36, y=39, z=43), BA46 (x=-44, y=40, z=29), o local de aproximação de 5 cm (x=-41, y=16, z=54) e o local de estimulação da média do grupo F3 Beam (x=-39, y=26, z=49)26.
      5. De acordo com o mapa FC, identifique a coordenada de pico no DLPFC que possui o maior coeficiente anti-correlação da Pearson com sgACC. Esta é a sub-região de DLPFC com o FC mais forte negativo com sgACC, que será posteriormente direcionado no tratamento TMS para o grupo experimental.
  4. Determine o limiar do motor de repouso (RMT) para cada assunto e regise o hotspot.
    1. Instrua o paciente a sentar e relaxar, em seguida, coloque dois eletrodos de gravação no thenar da mão direita e um eletrodo de referência na parte óssea do pulso.
    2. Estimular o hotspot motor com 10 estímulos consecutivos com diferentes intensidades; enquanto isso, registos de contração muscular tráris.
    3. Identifique a intensidade mínima de TMS na qual um motor evoco potencial (MEP) ≥ 50 μV é registrado pelo menos 5 vezes. Defina-o como o RMT do paciente.
  5. Avaliar a gravidade da depressão utilizando escalas clínicas descritas na Coleta de Dados Clínicos.
  6. Realize o tratamento TMS duas vezes ao dia durante 10 dias.
    NOTA: Para um sujeito que não recebeu tratamentos como planejado, realize estímulos adicionais após o término do curso de tratamento conforme necessário. No entanto, qualquer sujeito que perca o tratamento por mais de quatro dias consecutivos deve ser excluído.
    1. Crie uma nova entrada de paciente.
      1. Selecione a opção Criar novo paciente. Digite o número de identificação ou nome do paciente na caixa de texto.
    2. Sobreponha as imagens estruturais de ressonância magnética no sistema de navegação.
      1. Selecione A ressonância magnética do paciente de importação e, em seguida, importe a imagem estrutural do paciente e selecione o tipo de imagem.
    3. Crie um modelo de cabeça individual e defina o alvo de estimulação.
      1. Pressione o botão Especifique os fiduciais de ressonância magnética.
      2. Coloque a mira nesses pontos na ressonância magnética: (1) Marcadores fiduciais: naion, tanto tragi esquerdo quanto direito; (2) Marcadores AC-PC para Talairach: comissure anterior, comissure posterior, ponto inter-hemisférico; (3) Marcadores de Talairach: ponto anterior, ponto posterior, ponto superior, ponto inferior, ponto esquerdo e ponto direito.
        NOTA: Os "Marcadores de Talairach" marcam as bordas do cérebro.
      3. Pressione criar modelo de cabeça. Selecione segmentação manual do cérebro e ajuste o limiar do couro cabeludo, do cérebro inferior e do cérebro superior.
      4. Clique em Definir destino para prosseguir.
      5. Selecione a página Marcador de Destino . Clique em ... para inserir a coordenada do alvo de tratamento conforme identificado na etapa 3.3, e, em seguida, pressionar Ir para. Pressione Adicionar marcador para nomear o ponto.
        NOTA: As coordenadas do grupo controle serão (-41, 16, 54).
    4. Calibração da bobina
      1. Clique em Continuar para a navegação neuronal. Na caixa de texto, selecione o tipo certo de ferramentas a serem usadas no tratamento. Certifique-se de que todas as ferramentas de referência estão na visão da câmera infravermelha.
      2. Pressione validar a bobina. Coloque a ponta do ponteiro no ponto de bobina marcado. Pressione Validar (ou o botão verde no controle remoto) quando o indicador de cada ferramenta ficar verde.
    5. Selecione paciente e alvo.
      1. Selecione o nome ou o ID do paciente na página Selecionar paciente . Clique em Selecionar destinos na próxima página.
      2. Escolha Ler marcadores de destino para navegar no arquivo dos destinos. Importe o arquivo e selecione o alvo como na etapa 3.6.3.5.
    6. Defina o sistema de coordenadas.
      1. Clique em Definir o sistema de coordenadas. Coloque uma faixa na cabeça com uma ferramenta de referência no paciente. Certifique-se de que o rastreador da bobina e a ferramenta de referência estão na visão do sistema de navegação.
      2. Coloque a ponta do ponteiro na nausão e ambos tragi por sua vez. Pressione o botão verde no controle remoto cada vez que o indicador de um marcador ficar verde.
    7. Geração de forma de cabeça
      1. Mova continuamente a ponta do ponteiro na parte superior da cabeça. Pressione o botão no controle remoto (ou Ajuste) para continuar.
        NOTA: Pode-se pressionar Pausa para interromper o processo e retomar pressionando o botão Iniciar novamente, uma vez que o ponteiro tenha sido colocado corretamente.
    8. Neuronavigação e estimulação
      1. Pressione a neuronavigação. Na página Bobina Ativa, defina a intensidade de estimulação para 100% RMT. Escolha Estimular os alvos para ver o alvo no modelo de cabeça on-line.
      2. Quando a bobina corresponde à mira do alvo, ou seja, quando o texto indicador fica verde, estimule.
    9. Prepare-se e inicie o tratamento a partir da etapa 3.6.4 diretamente se a entrada do paciente tivesse sido criada antes.
  7. Realizar avaliações de acompanhamento nos dias 1, 28 e 56 do dia após todo o curso de tratamento.

4. Coleta de dados clínicos (Figura 1b)

  1. Realizar avaliações clínicas utilizando MADRS24, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD)27, Beck Depression Inventory-II (BDI-II)28, Hamilton Anxiety Scale (HAMA)29, Clinical Global Impression (CGI)30 e MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB)31,32.
    NOTA: MINI e MADRS são usados para a triagem. Todas as escalas acima são aplicadas para avaliação clínica pré e pós-tratamento.

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Resultados

A análise do FC em termos de ROI deve mostrar que o sgACC é significativamente anti-correlacionado com o DLPFC, no qual a correlação negativa mais forte é a meta de estímulo a ser escolhida. A anti-correlação significativa entre a conectividade funcional sgACC-DLPFC e a resposta ao tratamento deve ser encontrada na análise de correlação33.

O protocolo atual baseia-se em um método inovador de segmentação de TMS que nenhum estudo prévio foi aplicado. Aqui a...

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Discussão

O SGACC é responsável pelo processamento emocional e desempenha um papel importante na regulação do estresse 16,17,18. Um estudo sugere que o direcionamento em uma sub-região de DLPFC que mostra a mais forte anticonectividade funcional com sgACC (6, 16, -10) pode aumentar o efeito antidepressivo25. Portanto, localizar precisamente esse alvo é o passo crítico deste protocolo. Antes da estimulação,...

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Divulgações

Os autores não têm informações para relatar.

Agradecimentos

O estudo foi financiado pelo projeto financiado pela China Postdoctoral Science Foundation (2019M652854) e pela Natural Science Foundation of Guangdong, China (Grant No. 2020A15010077).

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Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
3T Philips Achieva MRI scannerPhilips
Harvard/Oxford cortical templatehttp://www.cma.mgh.harva rd.edu/
MATLABMathWorks
SPM12http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
The Visor2 systemANT NeuroThe Visor2 software, the optical tracking system, tracking tools and calibration board are part of the visor2 system.
TMS deviceMagstim, Carmarthenshire, UK

Referências

  1. Schramm, E., Klein, D. N., Elsaesser, M., Furukawa, T. A., Domschke, K. Review of dysthymia and persistent depressive disorder: History, correlates, and clinical implications. Lancet Psychiatry. 7 (9), 801-812 (2020).
  2. Knight, M. J., Baune, B. T. Cognitive dysfunction in major depressive disorder. Current Opinion in Psychiatry. 31 (1), 26-31 (2018).
  3. Otte, C., et al. Major depressive disorder. Nature Reviews Disease Primers. 2 (1), 1-20 (2016).
  4. Rafeyan, R., Papakostas, G. I., Jackson, W. C., Trivedi, M. H. Inadequate response to treatment in major depressive disorder: Augmentation and adjunctive strategies. Journal of Clinical Psychiatry. 81 (3), (2020).
  5. Zhang, J. J., Fong, K. N., Ouyang, R. g, Siu, A. M., Kranz, G. S. J. A. Effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on craving and substance consumption in patients with substance dependence: A systematic review and meta-analysis. Addiction. 114 (12), 2137-2149 (2019).
  6. Enokibara, M., Trevizol, A., Shiozawa, P., Cordeiro, Q. Establishing an effective TMS protocol for craving in substance addiction: Is it possible. American Journal on Addictions. 25 (1), 28-30 (2016).
  7. Diana, M., et al. Rehabilitating the addicted brain with transcranial magnetic stimulation. Nature Reviews Neuroscience. 18 (11), 685(2017).
  8. Vink, J. J. T., et al. A novel concurrent TMS-fMRI method to reveal propagation patterns of prefrontal magnetic brain stimulation. Human Brain Mapping. 39 (11), 4580-4592 (2018).
  9. Baeken, C., De Raedt, R. Neurobiological mechanisms of repetitive transcranial magnetic stimulation on the underlying neurocircuitry in unipolar depression. Dialogues in Clinical Neuroscience. 13 (1), 139-145 (2011).
  10. Tik, M., et al. Towards understanding rTMS mechanism of action: Stimulation of the DLPFC causes network-specific increase in functional connectivity. Neuroimage. 162, 289-296 (2017).
  11. Castrén, E. Neuronal network plasticity and recovery from depression. JAMA Psychiatry. 70 (9), 983-989 (2013).
  12. Cantone, M., et al. Cortical plasticity in depression. ASN Neuro. 9 (3), 1759091417711512(2017).
  13. Valero-Cabré, A., Amengual, J. L., Stengel, C., Pascual-Leone, A., Coubard, O. A. Transcranial magnetic stimulation: A comprehensive review of fundamental principles and novel insights. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 83, 381-404 (2017).
  14. Luber, B. M., et al. Using neuroimaging to individualize TMS treatment for depression: Toward a new paradigm for imaging-guided intervention. Neuroimage. 151, 65-71 (2017).
  15. Wassermann, E. M., Zimmermann, T. J. P. Transcranial magnetic brain stimulation: Therapeutic promises and scientific gaps. Pharmacology & Therapeutics. 133 (1), 98-107 (2012).
  16. Kim, H., et al. Hypometabolism and altered metabolic connectivity in patients with internet gaming disorder and alcohol use disorder. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 95, 109680(2019).
  17. Kim, J. Y., et al. The correlation between the frontostriatal network and impulsivity in internet gaming disorder. Scientific Reports. 9 (1), 1191(2019).
  18. Wang, Y., et al. Impaired decision-making and impulse control in Internet gaming addicts: evidence from the comparison with recreational Internet game users. Addiction Biology. 22 (6), 1610-1621 (2017).
  19. Mayberg, H. S. Limbic-cortical dysregulation: A proposed model of depression. Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences. 9 (3), 471-481 (1997).
  20. Rolls, E. T. The cingulate cortex and limbic systems for emotion, action, and memory. Brain Structure and Function. 224 (9), 3001-3018 (2019).
  21. Philip, N. S., et al. Network mechanisms of clinical response to transcranial magnetic stimulation in posttraumatic stress disorder and major depressive disorder. Biological Psychiatry. 83 (3), 263-272 (2018).
  22. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  23. Sheehan, D. V., et al. The Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): The development and validation of a structured diagnostic psychiatric interview for DSM-IV and ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry. 59, Suppl 20 22-33 (1998).
  24. Montgomery, S. A., Asberg, M. A new depression scale designed to be sensitive to change. British Journal of Psychiatry. 134, 382-389 (1979).
  25. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. J. B. p Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  26. Cash, R. F. H., et al. Personalized connectivity-guided DLPFC-TMS for depression: Advancing computational feasibility, precision and reproducibility. Human Brain Mapping. , (2021).
  27. Hamilton, M. A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 23 (1), 56-62 (1960).
  28. Beck, A. T., Steer, R. A., Brown, G. K. Manual for the Beck depression inventory-II. , TX Psychol. Corp. San Antonio. 1-82 (1996).
  29. Hamilton, M. The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology. 32 (1), 50-55 (1959).
  30. Guy, W. ECDEU assessment manual for psychopharmacology, revised. U.S. Dept. of Health, Education, and Welfare, Public Health Service, Alcohol, Drug Abuse, and Mental Health Administration, National Institute of Mental Health, Psychopharmacology Research Branch, Division of Extramural Research Programs. , (1976).
  31. Kern, R. S., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 2: Co-norming and standardization. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 214-220 (2008).
  32. Nuechterlein, K. H., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 1: Test selection, reliability, and validity. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 203-213 (2008).
  33. Jing, Y., et al. Pregenual or subgenual anterior cingulate cortex as potential effective region for brain stimulation of depression. Brain and Behavior. 10 (4), 01591(2020).
  34. Cole, E. J., et al. Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy for treatment-resistant depression. American Journal of Psychiatry. 177 (8), 716-726 (2020).
  35. Cash, R. F. H., et al. Subgenual functional connectivity predicts antidepressant treatment response to transcranial magnetic stimulation: Independent validation and evaluation of personalization. Biological Psychiatry. 86 (2), 5-7 (2019).
  36. Ge, R., Downar, J., Blumberger, D. M., Daskalakis, Z. J., Vila-Rodriguez, F. Functional connectivity of the anterior cingulate cortex predicts treatment outcome for rTMS in treatment-resistant depression at 3-month follow-up. Brain Stimulation. 13 (1), 206-214 (2020).
  37. Ojemann, J. G., et al. Anatomic localization and quantitative analysis of gradient refocused echo-planar fMRI susceptibility artifacts. Neuroimage. 6 (3), 156-167 (1997).
  38. Schonfeldt-Lecuona, C., et al. The value of neuronavigated rTMS for the treatment of depression. Clinical Neurophysiology. 40 (1), 37-43 (2010).
  39. Krieg, S. M., et al. Protocol for motor and language mapping by navigated TMS in patients and healthy volunteers; workshop report. Acta Neurochir (Wien). 159 (7), 1187-1195 (2017).
  40. Haddad, A. F., Young, J. S., Berger, M. S., Tarapore, P. E. Preoperative applications of navigated transcranial magnetic stimulation. Frontiers in Neurology. 11, 628903(2020).
  41. Baeken, C., Duprat, R., Wu, G. R., De Raedt, R., van Heeringen, K. Subgenual anterior cingulate-medial orbitofrontal functional connectivity in medication-resistant major depression: A neurobiological marker for accelerated intermittent theta burst stimulation treatment. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 2 (7), 556-565 (2017).
  42. Wu, G. R., De Raedt, R., Van Schuerbeek, P., Baeken, C. Opposite subgenual cingulate cortical functional connectivity and metabolic activity patterns in refractory melancholic major depression. Brain Imaging and Behavior. 14 (2), 426-435 (2020).
  43. Salomons, T. V., et al. Resting-state cortico-thalamic-striatal connectivity predicts response to dorsomedial prefrontal rTMS in major depressive disorder. Neuropsychopharmacology. 39 (2), 488-498 (2014).
  44. Iseger, T. A., van Bueren, N. E. R., Kenemans, J. L., Gevirtz, R., Arns, M. A frontal-vagal network theory for major depressive disorder: Implications for optimizing neuromodulation techniques. Brain Stimulation. 13 (1), 1-9 (2020).

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