Extracting the 3D Region of the Liver and Computing Liver Fat Fraction Using MRI-Dixon Data

Para começar a extrair a região 3D do fígado dos dados da ressonância magnética de Dixon, abra o software Mimics e escolha o novo projeto. Na caixa de diálogo subsequente, localize a pasta que abriga as imagens da fase de saída do Dixon. Clique em avançar, clique em continuar e, em seguida, pressione converter para entrar no modo de edição de sequência.

Clique em novo dentro da caixa de diálogo da máscara situada no lado direito para gerar uma máscara vazia e opte pelo limite máximo. Use a ferramenta editar máscaras localizada sob o rótulo do segmento para delinear a área do fígado em todas as exibições horizontais. Escolha a máscara de fígado retratada anteriormente e clique em calcular parte da máscara para criar uma representação espacial 3D do fígado.

Navegue até o arquivo, selecione exportar e escolha a opção DICOM. Na caixa de diálogo pop-up, selecione a máscara de fígado, especifique o caminho e os nomes do arquivo e clique em OK para exportar a região do fígado 3D para os arquivos DICOM designados. Altere o diretório para a pasta de imagens em fase e selecione a função Volume_In para gerar o volume em fase.

Altere o diretório para a pasta de imagens somente água e selecione a função Volume_Water para gerar o volume somente água. Selecione a função de volume FF e use os dois volumes gerados anteriormente como entradas para obter o volume FF da RM abdominal. Utilize a função LFF, fornecendo-lhe a região hepática 3D e o mapa de rigidez hepática como parâmetros de entrada.

Execute a função de distribuição LFF usando os parâmetros de entrada idênticos ao volume LFF para produzir a distribuição espacial da fração de gordura hepática 3D. A fusão do contorno hepático 3D com o mapa FF 2D gerou um modelo de distribuição 3D FF integrado. Isso revelou valores de fração de gordura em diferentes posições hepáticas, permitindo a mensuração precisa da proporção do fígado em vários níveis de esteatose.

A comparação entre fígado normal e fígado gorduroso validou a capacidade da técnica de discernir diferentes padrões de distribuição 3D de FFL.