Method Article
Спектроскопии комбинационного рассеяния света является подходящим способом для бесконтактного, этикетки без анализа живых клеток, тканевой инженерии конструкций и местных тканей. Источник конкретных спектральных отпечатков пальцев могут быть получены и проанализированы с помощью многомерного анализа.
Неразрушающий, бесконтактный и без наклеек технологии для мониторинга культур клеток и тканей, необходимых в области биомедицинских исследований. 1-5 Тем не менее, в настоящее время методы рутина требует обработки шаги и изменить образец честности. Спектроскопии комбинационного рассеяния света является быстрый метод, который позволяет измерять биологические образцы без необходимости дальнейших шагов обработки. . Эта лазерная технология определяет рассеяние монохроматического света 6 В каждый химический вибрации присваивается определенный полосы КР (волновое число в см -1), каждый биологический образец имеет типичные спектральные картины в связи с присущими им биохимический состав 7. - 9 В спектрах КР, пик интенсивности коррелирует с количеством настоящих молекулярных связей 1. Сходства и различия в спектральных наборов данных может быть обнаружено, используя многомерный анализ (например, анализ основных компонент (PCA)) 10. Здесь мы проводим спектроскопии комбинационного рассеяния живых клеток и тканей, родной. Клетки высевают либо на блюда со стеклянным дном или храниться во взвешенном состоянии в нормальных условиях культуры клеток (37 ° C, 5% СО 2) до измерения. Родные тканей расчлененные и хранится в фосфатный буферный раствор (PBS) при 4 ° С до измерения. В зависимости от нашей экспериментальной установки, то мы либо сосредоточены на ядре клетки и внеклеточного матрикса (ECM), белки, такие как эластин и коллаген. Для всех исследований, не менее 30 клеток или 30 случайных точек интереса в ECM измеряется. Обработка данных шаги включали вычитания фона и нормализации.
1. Подготовка биологических образцов
2. Спектрометр комбинационного
Наши настроенные комбинационного спектрометра сочетает в себе стандартный флуоресцентного микроскопа (Olympus IX 71) с комбинационным спектрометр, который позволяет прямое сравнение светлого поля и флуоресцентных изображений с спектров комбинационного рассеяния. Основные настройки состоит из 784 нм лазерный диод (Toptica фотоники AG / Германия), режекторный фильтр для разделения комбинационного рассеянного света от возбуждающего света, микроскопм спектрограф (Kaiser оптических Systems, Анн-Арбор / США) с зарядовой связью (ПЗС), оптимизированных для определения спектральной информации (F-вид с Soft Systems Imaging / Германия).
3. Контроль лазерной функции
4. Комбинационного спектроскопических измерений
Все измерения проводились при комнатной температуре.
5. Обработки и анализа данных
6. Представитель Результаты
Комбинационного зрectra полученные от прилипшие клетки часто обнаруживают низкий сигнал-шум и низкой общей интенсивности сигнала (рис. 1) 11. В связи с тем, что лазерный фокус должен быть установлен рядом со стеклянным дном, влияние интерферирующих стекло сигнала достаточно высока, в результате чего маскировка реального сигнала образца. Таким образом, выборка сигнала может быть сведено к минимуму или даже устранены в течение последующего вычитания фона. Таким образом, мы предпочитаем использовать клеток в суспензии для наших комбинационного спектроскопического анализа, так как они позволяют обнаруживать более детальной спектральной информации. Тем не менее, спектр сторонником и подвески клетки обладают теми же основные пики, отличающиеся только в их интенсивности.
Для характеристики различных типов клеток в суспензии, без предварительной обработки не требуется. Средний спектров комбинационного рассеяния и стандартного отклонения фибробластов человека, мезенхимальные стволовые клетки (МСК), хондроциты и кератиноцитов измеряется подвескиизображенный на рисунке 2. Все спектры комбинационного рассеяния аналогичным структурированные, с пиками, происходящих из типичных биомолекул, таких как белки, нуклеиновые кислоты и липиды (см. Таблицу 1) 12. Для этих типов клеток, спектральную область между 600 и 1800 см -1, содержит наиболее важные спектральной информации, по который четкие различия обнаруживаются между различными типами клеток (рис. 2). Образцовый, мы подчеркнули одной спектральной области (1280-1350 см -1) отображение ясно структурные различия, которые назначаются на колебания молекул коллагена и липидов. В отличие от морфологического анализа не пригодны для идентификации и различия большинство клеток (рис. 2, б-I). Хотя разница между хондроцитов и клеток кожи наблюдается (рис. 2, H по сравнению с B, F и E, I), фибробластов и МСК трудно отделить использование исключительно светлого поля micrsocКопировать (рис. 2, F по сравнению с C, G) 13.
Комбинационного спектроскопического анализа нативной ткани, в частности ECM белков, требует, чтобы рентабельность может быть визуализированы светлого поля изображения для того, чтобы иметь возможность сосредоточиться на соответствующие структуры. Для назначения белков к конкретной спектр отпечатки пальцев, мы получили спектры комбинационного рассеяния коммерчески доступных чистых белков и immunohistologically окрашенных cryosections. Здесь мы определили отпечатков пальцев спектр эластичных волокон в ткани родной сравнения лиофилизированный эластина и иммунофлюоресценции окрашенных cryosections использованием антител против эластина. Однако, так как эластин обладает высокой флуоресценции, что нашло отражение в спектрах комбинационного рассеяния, анализ данных является сложной задачей (рис. 3А). Чтобы уменьшить систематические неудачи из-за пример конкретных свойств, таких как флуоресценции, соответствующую обработку наборов данных имеет решающее значение. В наших данныхalyses, мы использовали нормализации устранить значительно выше интенсивности сигнала чистого белка эластина, и таким образом, мы смогли обеспечить сопоставимость спектров комбинационного рассеяния (рис. 3В). Эластин является одним из самых стабильных ECM белков в организме, и поэтому очень трудно ухудшить. 14 В нашей экспериментальной установки, мы индуцированных эластина деградации здоровых листовки аортального клапана свиньи, выполняя ферментативного пищеварения. Применение многомерного анализа СПС, мы обнаружили значительные различия между спектров комбинационного рассеяния ферментативно обработанных образцов и собственные элементы управления (рис. 3в). Эти спектральные различия наблюдались в спектре при нагрузке 861, 1003 и 1664 см -1. Ожидаемое структурных изменений в эластина содержащих волокна за счет продолжительного времени воздействия эластазы было показано окрашиванием HART (рис. 4), которые также были отражены в более четкой сепарабельных кластеров оценка (рис. 3C).
Рисунок 1. Средний спектров комбинационного рассеяния отдельных и сторонник фибробластов.
Рисунок 2. (А) Средние спектров комбинационного рассеяния и стандартные отклонения из четырех изолированных первичных типов клеток (фибробласты, МСК, хондроциты и кератиноцитов). Рама подчеркивает спектральной области 1280 - 1350 см -1 со структурными различиями. (BE) Светлое поле изображения отдельно (B) фибробласты, (C) МСК, (D) и хондроцитов (E) кератиноцитов. Шкала бар равен 20 мкм. (FI) Светлое поле изображения приверженцем (F) фибробласты, (G) МСК, (H) и хондроцитов (I) кератиноцитов. Масштаб панели равна 200 мкм.
Рисунок 3. (A) спектров комбинационного рассеяния без нормализации lyophiliZED эластина (синяя линия), иммунофлюоресценции (ИФ)-меченных cryosections (оранжевая линия) и эластичных волокон (красная линия), измеренных в пределах родной листовки аортального клапана. Высокая интенсивность сигнала лиофилизированный эластина вызвано флуоресценции. (B) спектров комбинационного рассеяния после нормализации в целях устранения системных сбоев. (C) результаты и нагрузки сравнения между необработанной управления (красный) и ферментативно-деградированные (синий и зеленый) эластичных волокон в родной ткани.
Рисунок 4. HART's окрашенных листовки аортального клапана свиньи. Эластичные волокна визуализируются в черный цвет. (А) и (Б) показывают, необработанных контроля и (C) и (D) изображают образцы тканей, которые подвергались эластина, разрушающих ферментов эластазы в течение 30 минут.
Спектральный в см -1 | Назначение 12 | |
717-719 | CN | Фосфолипиды |
785-788 | ДНК / РНК базы, ПГС позвоночник | ДНК / РНК |
1003 - 1005 | Фенилаланин | Белок |
1220-1280 | Амид III | Белок |
1445-1447 | CH 2 | Белки / Липидный |
1655-1680 | Амид IC = C | Белки липидного |
Таблица 1. Полос КР, которые были обнаружены в спектрах всех типах клеток (фибробласты, МСК, хондроциты и кератиноцитов).
Спектроскопии комбинационного рассеяния света является подходящим инструментом для анализа биологических образцов, таких, как в пробирке, культивируемых клеток и ECM белков, а также клеток в родной ткани. 11,15,16 Здесь мы показали, что это бесконтактный, без наклеек методика позволяет дискриминации в отношении различных типов клеток и обнаружение ECM деградации белка, основанный исключительно на внутренний состав биомолекул этих биологических образцов.
Основным преимуществом спектроскопии комбинационного рассеяния является возможность неинвазивного количественно биохимических отпечатков пальцев образца его полученная спектров комбинационного рассеяния. В отличие от ИК-спектроскопии, которая дает подобную информацию, спектров комбинационного рассеяния могут быть собраны из водных образцов, как комбинационного рассеяния воды слабый. Кроме того, спектроскопии комбинационного рассеяния света основана исключительно на обнаружение рассеяния монохроматического света, поэтому нет обработки образцов требуется до измерения. Эти свойства делают RaЧеловек спектроскопии перспективной альтернативой для потенциальных применений в естественных изображений. В связи с этим, КАРС спектроскопии комбинационного рассеяния света (КАРС) очень интересная техника, поскольку она позволяет быстрее и более чувствительны сбора данных на основе тех же колебательных сигналов, используемых в наших экспериментах. 15,16 Другие альтернативные методы, включая многофотонные вызванных аутофлюоресценция и второй гармоники изображения поколение ранее оказались подходящими для мониторинга биологических образцов без или минимальным инвазивным 17. Однако эти изображения форм связано с очень высокими издержками и ограничиваются аутофлюоресценция генерирующих молекул. Кроме того, спектрометр комбинационного легко сочетать с обычными оптическими микроскопами. Эти характеристики делают спектроскопии комбинационного рассеяния света является ценным инструментом для изучения биологических образцов в физиологических условиях.
Один из нынешних ограничений нашего спектроскопии комбинационного рассеяния света настроить,относительно небольшой лазерный фокус (250 нм максимуму полуширина (FWHM) боковой и 700 нм FWHM осевой), который создается высокое численное цель апертуры (NA = 1.2). Несмотря на высокий числовой апертурой позволяет охватить хорошее количество излучаемого света комбинационного уступая в высоком отношении сигнал-шум, высокая Н.А. производит лишь небольшое внимание в коллекции образцов, которые, как правило, намного меньше, чем клетки. Для сравнения спектров комбинационного рассеяния различных клеток, сбор представитель спектр имеет важное значение, которое трудно получить с небольшой площади фокус. Для решения этой проблемы, мы работаем на процесс автоматизировать сбор сигналов в различных точках внутри клетки (= комбинационного спектроскопических отображение), в результате спектрального усреднения и уступив представителю спектра. Кроме того, этот метод даст общее представление о распределении конкретных полос КР, например, белка распределение внутри клетки.
Biological образцы являются очень сложными и состоят из гетерогенной смеси биомолекул, которые способствуют собранных спектров комбинационного рассеяния. Таким образом, спектральная картина весьма сложных и мониторинга одного типа молекул в спектре комбинационного рассеяния трудно достичь с перекрытием различные сигналы молекулы. Кроме того, собственная флуоресценция образца может скрывать ценную информацию о слабых комбинационного сигналов. Интересно, что в некоторых из наших предыдущих исследований мы выявили флуоресценции в спектрах как основным дифференцирующим фактором между типами клеток (МСК и фибробластов) с помощью соответствующих инструментов анализа. 13 Мы также определили, что изменения в общем комбинационного интенсивность сигнала может служить индикатор состояния коллагена и коллагеновых волокон в ECM аортального клапана листовки 9. Тем не менее, при анализе состояния эластина в этих тканях, мы не смогли обнаружить аналогичные результаты. Как уже упоминалось, в результатесекцией, мы были способны обнаружить изменения конкретной полосы КР в эластазы обработанных образцов по сравнению с родной управления. Мы не видим снижения общего комбинационного сигнала в ферментативно обработанных образцов, как ожидалось. Эти наблюдения привели к счетом сюжет, который не выявил четкое формирование кластера, как показано в предыдущих исследованиях. 9 В отличие от влияния ферментативной обработки был обнаружен в результатах СПС. Мы считаем, что эти расхождения между двумя белками ECM, эластина и коллагена, основанные на морфологических различий и различных ферментативных процессов деградации: в аорте листовка клапана, коллаген богатые зоны (фиброзный) является непрерывным слоем, который становится ослабил связи с ферментативной обработки, в результате чего эластина содержащие зоны (ventricularis) имеет конфигурацию сети, которая появляется после фрагментации воздействие эластазы (рис. 4). Одноместный измерения месте были, следовательно, не соотели обнаружить такие маленькие разрывы в сети эластина. Здесь комбинационного отображение ткани поможет выявить сеть поломок.
Еще одна проблема в спектроскопии комбинационного рассеяния биологических образцов состоит в сокращении времени измерения. Одно из решений заключается в увеличении мощности лазерного излучения, которые можно использовать в качестве тех пор, пока биологические образцы, не влияют на фото-повреждения. Все наши текущие эксперименты доказательством правильности принципа исследований, посвященных фундаментальным исследованиям, однако наша общая цель заключается в реализации спектроскопии комбинационного рассеяния света для клинических применений, включая регенеративной медицине (например, контроль качества тканевой инженерии продуктов), предтрансплантационная трансплантата мониторинга и диагностики рака.
Нет конфликта интересов объявлены.
Мы благодарим Штеффен Коха за его техническую поддержку и Шэннон Ли Layland (как Fraunhofer IGB Штутгарт) за полезные предложения по рукописи. Эта работа выполнена при финансовой поддержке программы привлечения Fraunhofer-Gesellschaft и BMBF (как для KS-л.).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Название реагента | Компания | Номер по каталогу | Комментарии |
эластазы | Уортингтон | LS006363 | |
анти-эластиновых антител | Сигма | HPA018111 | 1:75; цитратном буфере |
PBS | Lonza | 17-512F | |
блюда со стеклянным дном | Greiner BioOne | 627860 | |
Unscrambler | CAMO | ||
Опус | Bruker |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены