Method Article
Coxiella burnetii это облигатные внутриклеточные грамотрицательные бактерии ответственны за зоонозных заболеваний лихорадкой Ку. Здесь мы опишем методы генерации Coxiella люминесцентные транспозонов мутантов, а также автоматической идентификации и анализа полученных интернализации, репликации и цитотоксических фенотипов.
Вторжение и колонизации клеток-хозяев бактериальными патогенами зависит от активности большого числа прокариотических белков, определяемой как факторов вирулентности, которые могут подорвать и манипулировать ключевые функции хоста. Изучение хост / патогена взаимодействия Поэтому крайне важно, чтобы понять, бактериальных инфекций и развивать альтернативные стратегии по борьбе с инфекционными заболеваниями. Этот подход, однако, требует разработки новых высокопроизводительных анализов для объективной, автоматизированной идентификации и характеризации бактериальных вирулентных детерминант. Здесь мы опишем метод для генерации GFP-тегами мутанта библиотеке транспозонов мутагенеза и развитие высокого содержания скрининга подходит для одновременного выявления нескольких транспозонов связанный фенотипов. Наша рабочая модель внутриклеточной бактериальный возбудитель Coxiella burnetii, этиологический агент зоонозов лихорадки Ку, который связан с SEВере вспышек с последующим здоровья и экономического бремени. Облигатные внутриклеточные природа этого патогена не имеет, до недавнего времени, сильно затруднено выявление бактериальных факторов, участвующих в хост патогена взаимодействия, изготовление Coxiella идеальную модель для реализации подходов с высокой пропускной / высоких контента.
Emerging, эндемичных бактерия Coxiella burnetii несет ответственность за крупных вспышек лихорадки Ку, изнурительной гриппа, как зоонозов с тяжелой здоровья и экономического влияния 1. Основные резервуары Coxiella являются отечественные и животные, и, по оценкам, более 90% молочного скота в США несут С. burnetii 2. Люди случайные хозяева, которые заражены при вдыхании загрязненной аэрозолей. Человек лихорадка Ку проявляется либо в виде острого или хронического заболевания, которое может иметь фатальные осложнения с уровнем смертности достигает 65% 1,3. С инфекционного дозе 1 - 10 организмов, Coxiella наиболее инфекционного патогена известны и он был исследован в качестве потенциального биологического оружия 4. Недавнее взрывное вспышка лихорадки Ку в Нидерландах (2007 - 2010), с случаев эскалации от 182 до более чем 2000 год, стоит в качестве примера серьезного вирулентности патогена5.
Примечательно, эффективность Coxiella инфекций, скорее всего, связано с его устойчивостью к экологическому стрессу, в сочетании с уникальной адаптации для размещения клеток. Действительно, Coxiella присутствует в окружающей среде в виде неактивных метаболически небольших вариантов клеток (SCV), которые удивительно устойчивы к нескольким суровых условиях (высыхания, температура и т.д.). КСМ которые принимаются до фагоцитирующих клеток с помощью α V β 3 интегринов 6, а вторжение без фагоцитирующих клеток при посредничестве Coxiella адгезии / инвазии OmpA 7 и еще неизвестному рецептора. После поглощения, Coxiella проживает в облегающие вакуолей, положительных на ранних маркеров эндосомных Rab5 и EEA1 8. Бактерии реагируют на подкисление эндосомный путем преобразования в метаболически активных крупных вариантов клеток (легких коммерческих автомобилей) и активации типа 4 системы секреции точка / ICM (T4SS) 9Высоко гомологичны, что легионелл 10. Секреция точка / ICM эффекторов позволяют Coxiella генерировать большой, ЛАМПА1-положительных кислой отсек, содержащий активные лизосомальные ферменты, где бактерии могут процветать и активно защищают инфицированные клетки от апоптоза 11. Следовательно, внутриклеточный цикл Coxiella контролируется Точка / ICM-опосредованной транслокации бактерий эффекторов 12, однако, микробные факторы, участвующие в инвазии клеток хозяина, бактериальной репликации и распространения инфекции остаются в значительной степени неизвестными.
Сочетание транспозонов мутагенеза и флуоресценции на основе анализов, мы разрабатываем беспристрастные подходы для одновременной идентификации бактериальных факторов, участвующих в основных шагов Coxiella инфекций: 1) интернационализация в клетках-хозяевах, 2) внутриклеточный репликации, 3) спред от клетки к клетке и 4) сохранение. На сегодняшний день, мы скрининг более 1000 мutations в 500 кодирующих последовательностей Coxiella, которые предоставили нам беспрецедентные идеи в хозяин-патоген взаимодействий, которые регулируют Coxiella патогенеза 7. Следует отметить, что этот подход может быть применен к изучению других внутриклеточных патогенов, которые разделяют особенности клеточной биологии с Coxiella.
1. Генерация библиотеки GFP-тегами Coxiella транспозонов мутантов
Манипулирование Coxiella burnetii RSA439 NMII в защитной биобезопасности уровня 2 (BSL-2) в микробной безопасности кабинета (MSC) в соответствии с местными правилами. Если совместимы с бактериальной модели, используемой, повторите шаги с 1.4.1 до 1.4.4, чтобы увеличить вероятность получения клоновых мутантов. Типичный мутант библиотека состоит (по крайней мере) из ряда мутантов, которая равна утроенной числа кодирующих последовательностей аннотированные в геноме организма, используемой.
2. Одноместный Грунтовка ПЦР колоний, последовательности и Аннотация
Примечание: следующий протокол для амплификации ДНК из 96 образцов, многоканальной пипетки рекомендуется для следующих шагов. Очистка на колонке продуктов ПЦР с использованием магнитных шариков и секвенирования ДНК с транспозонов-специфического праймера (2.3) на субподряд к сторонней компании.
3. эукариотических клеток Вызов с Coxiella мутантов и мониторинга внутриклеточного роста
Примечание: многоканальные пипетки рекомендуется для следующих шагов. Инфекции были выполнены в трех повторах в стерильной 96-луночных микропланшетов с черными стенами и плоской прозрачной нижней части. вес Coxiella burnetii выражающие GFP 14 Вткак это предусмотрено доктором Робертом Гейнценом.
4. Подготовка проб для автоматизированного захвата изображений
Примечание: Эта процедура в течение одного 96-луночного планшета, наращивать объемы соответственно. В нескольких шагах от 4.2 может воспользоваться пластины шайбой.
5. Image Acquisition
Обработка изображения 6.
Примечание: следующие шаги специфичны для использования программного обеспечения для анализа изображений CellProfiler. Во всех случаях оптимальный algoritхм для сегментации должны быть определены экспериментально и объекты, затрагивающие границы изображения должны быть устранены с соответствующей функцией.
Анализ данных 7.
После выделения транспозонов мутантов, одну колонию ПЦР-праймер, является надежной, метод с высокой пропускной для идентификации сайта вставки транспозона для каждого мутанта. Этот подход исходит из типичных вложенного протокола ПЦР, но здесь один праймер специфическую гибридизацию и / или не специально для матричной ДНК в зависимости от жесткости температуры отжига (рис 1А). Типичные продукты ПЦР состоит из нескольких фрагментов ДНК, большинство из которых являются специфическими (рис 1б). Использование другого праймера секвенирования, что отжигов правой вверх по течению от транспозона ITR и ниже последовательности признанной праймера амплификации обеспечивает специфичность для секвенирования стадии (рис 1С). Автоматизированная программа для анализа последовательности выравнивает полученные последовательности к Coxiella генома, обеспечивающей точное местонахождение транспозонов вставок (рис 1в). Все транспозонов вставки могут быть затем Эннotated на Coxiella генома (рис 1D).
Каждый Coxiella мутант выделяют и усиливается в axenically ACCM-2 среде перед хранением или любой скрининга. Рисунок 2 иллюстрирует пример 38 транспозонов мутантов в 16 точек / ICM Coxiella генов (фиг.2А). Чтобы оценить жизнеспособность Coxiella мутантов, аксенными кривые роста получены путем отбора проб с бактериальными культурами в течение 7 дней после инокуляции и применения бактериальной концентрации для анализа, описанного в 1.5 (Figurie 2b). Усиленные мутанты затем инкубировали с эпителиальных клеток, в трех повторах в 96-луночных планшетах в течение 7 дней. Все мутанты, полученные Coxiella быть GFP-тегами, внутриклеточные кривые роста получают путем измерения интенсивности флуоресценции GFP в каждую лунку, каждые 24 ч, и построения измеренных значений в зависимости от времени (фиг.2с).
Intrбесклеточные кривые роста обеспечивают количественный анализ фенотипов, связанных с каждым вставки транспозонов в геноме Coxiella. Чтобы добавить качественную информацию о тех же транспозонов мутантов, мы решили для автоматизированного сбора и анализа изображений. Через семь дней после заражения, пластины установлены, обрабатываются для иммунофлуоресценции, как описано в 4 и анализировали с помощью автоматизированного, эпифлуоресцентной микроскопа, как описано в 5 автоматизированное программное обеспечение анализа изображений, таких как CellProfiler (Broad Institute, www.cellprofiler.com ) обрабатывает полученные каналы самостоятельно и сегменты определены объекты для сравнительного анализа (рис 3). Это позволяет идентифицировать и морфологическое описание ядер клеток-хозяев, сотовые контуров, лизосом и Coxiella колоний (рис 3 верхние панели). Соотнося Coxiella колонии с клетками и лизосом позволяет identificatiна и конкретные морфологический анализ Coxiella -содержащих вакуолей (которые ЛАМПА1 положительным, рис 3 слева внизу панели). Соотнося Coxiella колонии с клетки-хозяина контуров позволяет идентифицировать и конкретные морфологический анализ зараженных клеток (рисунок 3 внизу в центре панели). Наконец, 4 канала объединяются для иллюстрации и целей контроля качества (рис 3 внизу справа панели).
Данные, полученные от автоматизированного анализа изображений, могут быть нанесены друг против друга, чтобы получить "мульти-фенотипические разброс участков". В качестве примера, на фиг.4А Средняя площадь (в мкм 2) Coxiella колоний представлен в зависимости от количества колоний на мобильный (фиг.4А), с тем чтобы определить мутации, которые влияют на внутриклеточную репликацию Coxiella (фенотип репликации) и / или Объем бактерий вторгнуться в клетки-хозяева (междунализация фенотип). Статистический анализ был использован для определения областей в результате рассеяния участка, соответствующего мягких (-4 (рис 4А, розовые и красные точки); мутации, которые повлияли Coxiella интернализации в клетках были сгруппированы в нижней части участка (рис 4А, светло- и темно-синие точки) и, наконец, зеленые точки на крайней правой области графике соответствуют мутаций, в результате не-значимых фенотипов ( Z-оценка> -2). Важно отметить, что мутанты, которые не повторить, но все еще в состоянии вторгнуться клеток-хозяев, обнаруживаются через 7 дней после заражения в виде отдельных бактерий или небольших колоний, прилегающих к принимающей клеточные ядра (рис 4C, вторая панель). Следовательно, размер Coxiella "Колообществах »будет в значительной степени зависеть но количество инфицированных клеток не будет отличаться по сравнению с WT Coxiella -infected клеток. Напротив, мутации, которые влияют на способность Coxiella о вторжении в клетки-хозяева, приводит к уменьшению количества колоний / ячейку. Когда это число значительно ниже 1, это указывает, что, в среднем, происходит снижение в общем количестве инфицированных клеток. Кроме того, средняя площадь (в мкм 2) Coxiella колоний может быть в виде зависимости от количества выживших клеток-хозяев инфекции (фиг.4В), чтобы определить мутации, которые придают цитотоксичность в Coxiella (цитотоксические фенотип). Как и выше, статистический анализ был использован для определения областей в результате рассеяния участка, соответствующего мягких (-4 (рис 3B зеленые точки). 37 мутации выживание мягко пострадавших клетка-хозяин (рис 3B, светло-красные точки), и 7 мутаций были особенно вредно для размещения выживания клеток (рис 3B, темно-красные точки). Пожалуйста, обратите внимание, что дополнительные параметры, полученные по автоматизированной методике анализа изображения может быть использован для получения других схем, в соответствии с экспериментальными потребностей.
Рисунок 1:. Секвенирование и аннотирование Coxiella транспозонов мутантов () одной колонии ПЦР-праймер используется для амплификации фрагментов ДНК, содержащих сайт вставки транспозонов. Праймера амплификации (Amp) используется как в качестве специфического и неспецифического грунтовки в зависимости от жесткости температуры отжига. (В) Типичная результат одной колонии грунт ПЦР. Каждый Reactiна производит количество фрагментов различного размера, некоторые из которых содержат вставки на сайт транспозона; некоторые другие случайным усиливается в качестве побочных продуктов в низкой жесткости ПЦР цикла. (С) Использование секвенирования праймер (SEQ), которая гибридизуется с последовательностью транспозонов позволяет секвенирование фрагментов интерес. Программное обеспечение (D) Анализ последовательности позволяет автоматически аннотацию транспозонов вставок на бактериальном геноме. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 2:. Аксенными и внутриклеточный рост Coxiella транспозонов мутантов (А) В пилотной экран, мы изолировали, секвенировали и подвергали скринингу 38 транспозона мутанты в 16 г базовогоены системы секреции точка / ICM Coxiella (обозначена красным). (Б) Для того чтобы оценить жизнеспособность каждого мутанта транспозонов, рост каждого изолята в аксенными культуральной среде контролируется в течение 8 дней с использованием флуоресцентно помеченные интеркалирования ДНК агента. (С) каждый мутант затем используется для инфицируют эпителиальные клетки. Как транспозонов обладает GFP кассету, внутриклеточный бактериальный рост контролируется более 7 дней после заражения, следуя вариации GFP флуоресценции, связанного с Coxiella репликации, используя микропланшет-ридера. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 3: Автоматизированный анализ изображения Coxiella инфекций авто.Mated эпифлуоресцентной микроскоп используется для изображения 21 позиции на лунку в трех повторах в 96-луночных планшетах. Сегменты программного обеспечения анализа изображений объектов в каждом приобретенных каналов для количественного и анализа. Во всех случаях, объекты, затрагивающие границу изображений исключены. () Канала Hoechst используется для идентификации хоста клеточные ядра (зелёный). (Б) Они используются в качестве затравки для идентификации клетки-хозяина контуры в канале Cy3 (положение ядер окружены синим, клеточные контуры в зеленый цвет). (С) канала Су5 используется для идентификации LAMP1-положительных отсеков (зелёный); только объекты, включенные в ранее выявленных клеточных контуров (в красном) сохраняются для анализа изображений. (D), GFP канала используется для идентификации Coxiella колонии (зелёный). (Е) Соотнося Coxiella колонии с LAMP1-положительных отсеков позволяет идентифицировать Coxiella -содержащих вакуоли (CCVS); только объекты, включенные в ранее выявленных клеточных контуров (зеленым) сохраняются для анализа изображений. (F) Соотнося Coxiella колонии с сотовыми контуров позволяет идентифицировать инфицированных клеток (псевдоцветной). (G) Изображения, полученные в флуоресценции каналов 4 (соответствует Coxiella колоний (зеленый), хост клеточных ядер (синий), плазмы клетки-хозяина мембраны (серый), LAMP1-положительных отсеков (красный)) сливаются и используется для иллюстрации и качества контроль. Масштаб бары 10 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 4: Масштабная идентификация Coxiella факторов, участвующих в хозяина / возбудитель взаимодействуютионы. (A) Средняя площадь (в мкм 2) Coxiella колоний представлен в зависимости от относительного количества колоний на клетку, чтобы определить репликации и интернализации фенотипы интерес. Зеленые точки представляют фенотипы, которые отличаются от WT Coxiella по Z-счет> -2 (не значительный). Розовый и голубой точки представляют репликации и интернализации фенотипы, соответственно, с Z-счетом между -2 и -4 (мягких фенотипов). Красный и темно-синие точки представляют фенотипы с Z-счет ≤ -4 (сильные фенотипов). (В) Средняя площадь (в мкм 2) Coxiella колоний рассчитывают относительно общего количества клеток (инфицированных и не инфицированных), которые выжили 7 дней после заражения, чтобы оценить цитотоксическое действие в результате транспозонов вставок. Зеленые точки представляют фенотипы, которые отличаются от WT Coxiella по Z-счет> -2 (не значительный). Розовые точки представляют цитотоксической телenotypes с Z-счетом между -2 и -4 (мягких фенотипов). Красные точки представляют цитотоксические фенотипы с Z-счет ≤ -4 (сильные фенотипов). Стрелки указывают мутантов, показанных на соответствующий строчной буквы в С (С) Типичные изображения репликации, интернализации и цитотоксических фенотипов. Во всех случаях, хозяин клеточные ядра в красный, Coxiella колонии в зеленый. Масштаб бары 50 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Изучение хост / патогена взаимодействия оказалась замечательным способом понять бактериальных инфекций и развивать альтернативные стратегии по борьбе с инфекционными заболеваниями. Тем не менее, из-за разнообразия стратегий, разработанных различными бактериальными патогенами, идентификация и характеристика бактериальных факторов вирулентности и хозяина сигнальных путей, которые целевой при инфекциях представляют собой реальную проблему. Это требует разработки новых подходов к крупномасштабной идентификации ключевых узлов взаимодействия хоста / патогена. Недавнее развитие инновационной, высокой пропускной и высокого содержания методов скрининга представляет собой бесценный ресурс, который может быть адаптирован к изучению внутриклеточных бактериальных патогенов 15. Здесь мы использовали зоонозных бактериальный возбудитель Coxiella burnetii в качестве модели для разработки скрининга подходы, которые сочетают транспозонов мутагенеза и флуоресценции на основе анализов. ImportanTLY, этот метод скрининга позволяет одновременный мониторинг нескольких шагах внутриклеточного цикла Coxiella, обеспечивая глобальный обзор стратегий, разработанных этой бактерией вторгнуться, тиражировать и сохраняются в течение инфицированных клеток.
Описанный здесь подход основан на двух хорошо известных методов, транспозонов мутагенеза и флуоресценции основе анализа, которые были успешно применены к изучению бактериальных патогенов. Сочетание этих методов в контексте экранов высокой пропускной / высокого содержания позволяет оценить воздействие большого количества бактериальных мутаций, анализируя очень большое количество событий (обычно 15000 инфицированных клеток за бактериальных мутаций вошедшие и анализируются). Это обеспечивает важную статистический анализ событий, таких как бактериальной инвазии клеток-хозяев и внутриклеточного репликации, которые, по своей природе, с учетом высокой изменчивости. Важно отметить, что другие клеточные линии, чем ЕРithelial могут быть использованы для этого типа скрининга. Тем не менее, плоские и большие эпителиальные клетки являются оптимальными для анализа изображений, как хост клеточные органеллы легче обнаружить. Поскольку большинство автоматизированных микроскопов может автоматически обрабатывать большое количество пластин, не существует практически никаких ограничений на количество мутантов, которые могут быть подвергнуты скринингу одновременно. В зависимости от возбудителя, пользователь может привилегия использование эпифлуоресцентной или конфокальной микроскопии. Время получения изображения во многом будет зависеть от чувствительности камеры микроскопа, от количества полей, полученных на лунку и по количеству каналов, полученных в поле зрения. Пользователь может решить, как корректировать эти факторы для оптимизации протокола скрининга. В качестве примера, мы отображаемого один 96-луночного планшета / ч с использованием условий, указанных в пункте 5.1. Анализ изображения значительной степени зависит от машины (или группе машин) используется. Мы используем 12-ядро (2 х 3,06 ГГц 6-Core), 48 ГБ оперативной памяти рабочей станции. Эта машина требует Approxiсчете 40 мин для анализа изображений, полученных с одной пластины.
Важный аспект необходимо учитывать при разработке этих анализов является множество из новых (или оптимизации существующих протоколов), чтобы позволить манипуляцию и обработку большого числа образцов. Типичным примером является развитие единого грунт колонии ПЦР подхода, который позволил нам быстро усилить и фрагменты последовательности Coxiella ДНК, содержащие сайт вставки каждого транспозонов, от очень маленьких образцов. Основываясь на нашем опыте, высококачественный полимеразной должен быть тщательно отобраны и протестированы для того, чтобы получить воспроизводимые результаты. Единственное ограничение этого подхода может скрывать в наблюдении, что, в большинстве случаев, около 30% из полученных образцов не являются годный для использования, либо из-за ПЦР или шагов секвенирования. Однако, учитывая, что изоляция новых Coxiella транспозонов мутантов не ограничение скорости шаг, это не предстанаправил важный вопрос. Аналогичным образом, разработка надежного анализа количественного определения концентрации бактерий мутантных запасов играет ключевую роль в этом подходе. В связи с тенденцией к агрегации Coxiella, когда в суспензии, использование показаний оптической плотности не применяется для расчета концентрации Coxiella культур и единственной существующей альтернативой количественный ПЦР (КПЦР). Здесь использование флуоресцентно меченых ДНК интеркалирующего агента значительно ускорить бактерий количественное.
Этот подход также может воспользоваться использованием стабильных клеточных линий, экспрессирующих флуоресцентные маркеры для нескольких внутриклеточные компартменты, в зависимости от возбудителя используется. Другим важным аспектом является использование клеточной культуральной среде, лишенной фенолового красного. Мы наблюдали, что этот показатель рН имеет естественную флуоресценцию охватывающей красный и зеленый спектр, который насыщает сигнала, записанного на автоматизированном считывания флуоресценции.
Тон стратегия, представленная здесь опирается на случайный транспозонов мутагенеза. Для мутантов интерес, мы рекомендуем проверки уникальные перестановки (и клональности) с помощью Саузерн-блоттинга и ПЦР амплификации сайта вставки транспозона.
Кроме оборудования, описанного в разделе протокола, команды, заинтересованные в использовании скрининга подход, представленный здесь, доставит огромное преимущество в заданной реляционной базы данных для сбора данных, сервер для хранения данных и рабочих станций для быстрого анализа изображений.
Важно отметить, что метод здесь описано подходит для изучения других внутриклеточных бактериальных патогенов при условии случайного мутагенеза существует для возбудителя, клеточные линии могут быть заражены возбудителем, и это одна отображает определенный фенотип при заражении.
The authors declare that they have no competing financial interests.
This work was supported by an Avenir/ATIP grant to Matteo Bonazzi and a Marie Curie CIG (N° 293731) to Eric Martinez. The authors would like to thank Dr. Robert Heinzen for sharing C. burnetii strains, antibodies and tools, Virginie Georget and Sylvain DeRossi (Montpellier Rio Imaging-MRI, 1919 route de Mende, 34293 Montpellier) for their technical assistance and data analysis.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Citric acid | Sigma | C0759-500G | ACCM-2 medium component |
Sodium citrate | Sigma | S4641-500G | ACCM-2 medium component |
Potassium phosphate | Sigma | 60218-100G | ACCM-2 medium component |
Magnesium chloride | Sigma | M2670-100G | ACCM-2 medium component |
Calcium chloride | Sigma | C5080-500G | ACCM-2 medium component |
Iron sulfate | Sigma | F8633-250G | ACCM-2 medium component |
Sodium chloride | Sigma | S9625-500G | ACCM-2 medium component |
L-cysteine | Sigma | C6852-25G | ACCM-2 medium component |
Bacto Neopeptone | BD (Beckton-Dickinson) | 211681 | ACCM-2 medium component |
Casamino acids | BD (Beckton-Dickinson) | 223050 | ACCM-2 medium component |
Methyl-B-cyclodextrin | Sigma | C4555-10G | ACCM-2 medium component |
RPMI w/glutamax | Gibco | 61870-010 | ACCM-2 medium component |
RPMI w/glutamax, without phenol red | Gibco | 32404-014 | For cell culture and infection |
Fetal bovine serum | GE healthcare | SH30071 | For cell culture |
Trypsin EDTA (0.25%) | Life Technologies | 25200-056 | For cell culture |
Saponin | Sigma | 47036 | For immunofluorescence staining |
Ammonium chloride | Sigma | A9434 | For immunofluorescence staining |
Bovine serum albumin | Sigma | A2153 | For immunofluorescence staining |
Electroporation cuvette 0.1 cm | Eurogentec | ce0001-50 | For Coxiella transformation |
Trackmates screw top tubes with caps | Thermo Scientific | 3741 | 2D barcoded screwcap |
96-well microplate with black walls and bottom | Greiner | 655076 | Flat dark bottom, for dsDNA quantitation |
96-well PCR microplate | Biorad | 2239441 | DNAse/RNAse free |
96-well plate, deepwell | Labcon | 949481 | For Coxiella mutants infections |
PicoGreen | Life Technologies | P7581 | For dsDNA quantitation |
Triton X-100 | Sigma | T9284-500ML | For dsDNA quantitation |
Phusion high fidelity DNA polymerase | New England Biolabs | M0530L | For single primer colony PCR |
Celltracker Red CMTPX | Life Technologies | C34552 | For imaging |
Anti-LAMP1 antibody | Sigma | 94403-1ML | For immunofluorescence staining |
Hoechst 33258 | Sigma | L1418 | For imaging |
Fluorescence microplate reader Infinite 200 Pro | Tecan | ||
Epifluorescence automated microscope Cellomics | Thermo Scientific |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены