JoVE Logo

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

РН-чувствительный ратиометрический краситель используется в сочетании с конфокальной лазерной сканирующей микроскопии и анализа цифровых изображений для мониторинга внеклеточный рН в зубных биопленок в реальном времени.

Аннотация

РН в бактериальных биопленок на зубах имеет центральное значение для кариеса, болезни с высоким во всем мире распространенности. Питательные вещества и метаболиты не распределены равномерно в зубных биопленок. Сложное взаимодействие сорбции и реакции с органическими веществами в биопленки снижает диффузионные пути растворенных веществ и создает крутые градиенты реактивных молекул, в том числе органических кислот, через биопленку. Количественные флуоресцентные микроскопические методы, такие как флуоресценция жизни времени изображений или рН ratiometry, могут быть использованы для визуализации рН в различных микросреды зубных биопленок. рН ratiometry использует рН-зависимого сдвига в флуоресцентного излучения рН-чувствительных красителей. Расчет коэффициента эмиссии на двух различных длинах волн позволяет определить локальные значения рН в микроскопических изображений, независимо от концентрации красителя. В отличие от микроэлектродов метод позволяет осуществлять мониторинг как вертикальные, так и горизонтальные градиенты рН в реальном времени смеханически нарушая биопленки. Тем не менее, следует соблюдать осторожность, чтобы дифференцировать точно между вне- и внутриклеточным биопленки. Здесь Логометрический краситель, seminaphthorhodafluor-4F 5- (а-6) карбоновой кислоты (С-Snarf-4) используется для мониторинга внеклеточный рН в естественных условиях , выращенных в зубных биопленок неизвестного видового состава. При воздействии на глюкозу краситель вверх сосредоточено внутри всех бактериальных клеток в биопленки; она, таким образом, используется как в качестве универсального бактериального окрашивания и в качестве маркера внеклеточного рН. После того, как конфокальной микроскопического захвата изображений, бактериальная биомасса удаляется из всех изображений с помощью программного обеспечения цифрового анализа изображений, который позволяет исключительно рассчитать внеклеточного рН. рН ratiometry с логометрической красителя хорошо подходит для изучения внеклеточный рН в тонких биопленок толщиной до 75 мкм, но ограничена диапазоном рН от 4,5 до 7,0.

Введение

Описанный здесь метод позволяет осуществлять мониторинг внеклеточный рН в зубных биопленок в диапазоне от 4,5 до 7, с использованием Логометрический краситель seminaphthorhodafluor-4F 5- (а-6) карбоновой кислоты (С-Snarf-4) в сочетании с конфокальной лазерной сканирующей микроскопии и цифрового анализа изображений. Примененный флуоресцентный краситель рН-чувствительный и отображает сдвиг в его флуоресцентного излучения в зависимости от состояния протонирования. Флуоресцентное излучение протонированных пиков молекул при 580 нм, а излучение депротонированным молекулы при 640 нм 1. Отношение флуоресцентных интенсивностей излучения в двух окнах обнаружения содержит два пика излучения (576 - 608 нм и 629 - 661 нм), таким образом, отражает значение рН в жидкой фазе, независимо от концентрации красителя. С рК а ~ 6,4 краситель подходит для визуализации рН в умеренно кислой среде.

PH в бактериальных биопленок имеет центральное значение для всех метаболических процессов.В случае зубных биопленок, рН во внеклеточной матрице является ключевым фактором вирулентности для развития кариеса зубов. Длительные периоды с низким рН на границе раздела свинца биопленки зуба , чтобы замедлить деминерализации эмали подстилающей 2. Из-за сложной трехмерной архитектурой биопленок, метаболитов, в том числе органические кислоты, не распределены равномерно по всему биопленки. Высоко и менее кислотопродуцирующий микросреды могут быть найдены в непосредственной пространственной близости 3.

В течение многих десятилетий, вертикальные градиенты рН в биопленки были записаны с помощью микроэлектродов 4-6. Несмотря на то, что они предлагают хорошее пространственное разрешение из-за их небольшого размера наконечника, они не очень хорошо подходят для контроля горизонтальных градиентов. Кроме того, введение электрода нарушает биопленку механически. Количественные флуоресцентные методы микроскопии обеспечивают преимущество визуализации изменений рН в различных областях биопленки без механического интерферироватьсть. Различные микроскопические поля зрения могут быть выбраны свободно и повторно отображены в течение длительных периодов 1,7-9. Тем не менее, при интерпретации микроскопических биопленки изображений, важно проводить различие между флуоресценцией, вытекающей из микробной биомассы и флуоресценции, вытекающей из внеклеточного пространства. В кислой среде, рН внутри бактериальных клеток отличается от рН в внеклеточного матрикса, так как бактерии активно транспортируют протонов через их клеточную мембрану за счет аденозинтрифосфата 10. В контексте кариеса, внутриклеточная бактериальная рН не оказывают непосредственное влияние на нижележащих эмали, тогда как низкий внеклеточного рН приводит к деминерализации. Усреднение рН в микроскопических изображений, которые содержат как бактерии участков, свободных и бактерий приводит к ошибочным результатам. Использование других пятен наряду с рН-чувствительного красителя для визуализации бактериальной биомассы и различия между вне- и внутриклеточных областей приносит абиз - за риска флуоресцентного загрязнения внеклеточного пространства и ложных измерений 11.

Поэтому в настоящем рукопись описывает использование Логометрический красителя в двойной функции; как в качестве рН-маркера и в качестве универсального бактериального окрашивания. По мере того как краска повышающего концентрируется в бактериальных клетках, сочетание конфокальной микроскопических изображений и точная процедура анализа цифровых изображений позволяет определить внеклеточный рН в интервале между 4,5 и 7,0 в тонких зубных биопленок.

протокол

Экспериментальный протокол был рассмотрен и одобрен Комитетом по этике Орхусе County (M-20100032) путем.

1. конфокальной Микроскопические Калибровка Логометрический Dye

  1. Для получения изображения, используйте перевернутую конфокальной микроскопии, оснащенный инкубатор, 63X / 1.2-цифровой иммерсионный объектив апертуры воды, лазерной линии на 543 нм и META детектор.
  2. Подготовка HEPES буфера растворы (50 мМ, рН доводили до 4.5-8.5 с шагом 0,1 единиц рН). Пипетировать 100 мкл каждого раствора в лунки убедительную дна 96-луночный планшет для флуоресцентной микроскопии.
  3. Надеть нитриловые перчатки при работе с логометрические красителя C-Snarf-4. Приготовьте 1 мМ маточного раствора красителя в диметилсульфоксиде. Добавьте 5 мкл исходного раствора в каждую лунку с буфером HEPES. Поместите 96-луночного планшета на микроскопе.
  4. Включите микроскоп. Откройте программное обеспечение микроскопа. Нажмите на следующие панели: Приобретать → Laser; Приобретать → MICRO; Приобретать → Config; Приобретать → Scan; Приобретать → Stage. Прогреть инкубатор до 37 ° C.
  5. Включите лазерной линии 543 нм, нажав на 543 нм лазер, и кнопка "О" в окне "Laser Control". Выберите 63X / 1.2-числовой апертурой иммерсионный объектив воды в окне "Микроскоп Control".
  6. Установите детектор META для одновременного мониторинга флуоресценции в пределах 576- до 608 нм (зеленый) и 629- до 661 нм (красный) промежутки времени ( "Управление конфигурацией" → "ChS"). Регулировка мощности лазера ( "Управление конфигурацией" → "возбуждение»). Установите крошечное отверстие, чтобы получить оптическую толщину среза 1,6 мкм ( "Контроль сканирования" → "Пинхол").
  7. Приобретать изображение каждого буферного раствора Hepes, 5 мкм над стеклянным дном 96-луночного планшета. Примечание: Как только плоскость фокусировки находится под стеклянным дном, не флуоресцентный свет можно увидетьна экране. После каждого третьего изображения, установите мощность лазера до нуля и принимать изображение для вычитания фона.
  8. Выполните калибровку эксперимента в трех экземплярах (1,2-1,7).
  9. Определить среднюю интенсивность флуоресценции, и стандартное отклонение во всех красных и зеленых изображений.
    1. Вычислить отношение R и стандартная ошибка среднего значения, S R, для каждого изображения в соответствии с уравнениями (1) и (2)
      (1) figure-protocol-2470
      (2) figure-protocol-2553
      г, г, з г и s г являются средними и стандартные отклонения в соответствующих зеленых и красных изображений. б г, б г, з BG и s ш являются соответствующие значения для фоновых изображений. п 2 число пикселей отображенных.
    2. Участок рассчитанные коэффициенты для каждого значения рН от трех калибровочных экспериментов повторности на диаграмме и построить кривую подогнанную из этой серии точек данных (т.е. с использованием программного обеспечения Sigmaplot 13). Составьте математическую функцию от подобранной кривой , которая может преобразовать отношения в значениях рН 10.

2. Сбор В Ситу выращены Стоматологическая биопленки Образцы

  1. Выберите добровольцев, которые удовлетворяют критериям включения и исключения, имеющих значение для исследования. Сделайте альгината впечатления от их верхней и нижней зубной дуги. Сделать модели, отлитые из этих впечатлений и производство акрилового щепу в нижней челюсти. Дизайн щепу с щечной акриловых фланцев , соединенных язычной ортодонтической проволоки , что позволяет доброволец вгрызаться в нормальном прикусе 12.
  2. Дрель спады в щечной полкам акриловой шины (Рисунок 1 ) С помощью стоматологических акриловых боров, чтобы можно было вставить стеклянных пластин для сбора биопленки. Глубина спадов должна быть не менее 1,5 мм, в то время как ширина и длина спадов может изменяться в зависимости от количества стеклянных пластин для вставки.
  3. Для сбора биопленки, использовать заказные нефлуоресцентной стеклянные плиты (4 х 4 х 1 мм 3) с шероховатостью поверхности зернистости 1200 для того , чтобы имитировать рисунок на колонизацию естественной эмали 11.
  4. Стерилизовать стеклянные плиты автоклавированием перед монтажом. Установите стеклянные плиты с липким воском в углублениях в щечной фланцах каждой стороны немного утоплена на поверхности акриловой поверхности, чтобы защитить биопленки от сдвигающих сил , оказываемого движению щеками 11.
    Примечание: Количество стеклянных пластин, помещенных в рецессию может варьироваться в пределах от 3 до 14 лет, в зависимости от цели исследования.
  5. Вставьте прибор в устье волонтера. Проинструктировать ВолынскойТир сохранить прибор интраорально в течение всего периода эксперимента. Попросите добровольца хранить прибор в ортодонтической удерживающим контейнер с куском влажной бумажной салфеткой (чтобы держать его влажным) при комнатной температуре в течение чистки зубов и приема пищи и других напитков, кроме воды. Попросите добровольца, чтобы не задеть щечной акриловые фланцы со стеклянными плитами при размещении и удалении прибора.
    Примечание: Экспериментальный период может варьироваться в зависимости от цели исследования (один день до нескольких недель).
  6. Осторожно снимите стеклянные плиты из прибора в конце экспериментального периода. Удалите липкий воск вокруг плиты с ножом и перечисляют их с пинцетом в закрытом контейнере, биопленки была обращена вверх, до микроскопического анализа. Держите контейнер влажный с влажной бумажной салфеткой. Выполните визуализацию рН в течение нескольких часов после сбора биопленки.

3. биопленки рН обработки изображений

  1. Подготовитьслюнной раствор путем добавления дитиотреитола к собранной слюны в соответствии с методикой де Йонга и др. 13. Титрование слюнных раствор до рН 7,0 и добавляют глюкозу в концентрации 0,4% (вес / объем). Пипетка 100 мкл на биопленки для анализа в стеклянным дном 96-луночный планшет для микроскопии. Добавьте 5 мкл Логометрический красителя на лунку.
  2. Поместите 96-луночного планшета на предметный столик микроскопа. Включите микроскоп и лазерной линии 543 нм. Прогреть инкубатор до 37 ° C. Используйте те же настройки микроскопа как для калибровки красителя (см шаги 1,5-1,6). Подождите в течение 30 мин, до тех пор пока 96-луночный планшет не достигнет рабочей температуры.
  3. Возьмите одну или несколько стеклянных пластин с тонким набором пинцетом и поместить их в слюне заполненных скважин, одну плиту на лунку, с которыми сталкивается биопленок вниз.
  4. Приобретать отдельных изображений ( "Control Scan" → "Single") или Z-стеки ( "Control Scan" → "Пуск") spanniнг глубину биопленок в различных областях. Для того, чтобы получить Z-стеки выбрать количество срезов, которые будут отображены ( "Контроль сканирования" → "Настройки Z" → "Num Срезы") и отметьте Z-позиции для первого и последнего среза в программном обеспечении микроскопа ( "Scan Control "→" Параметры Z "→" Марк Первый ";" Марк Last ").
    Примечание: Z-стеки с глубиной до 75 мкм может быть получен с хорошим контрастом между внеклеточной и внутриклеточной областях.
  5. Для того, чтобы следить за изменениями рН в микроскопическом поле зрения в течение долгого времени, отметьте ху-позиции в микроскоп программного обеспечения ( "Stage и фокус управления" → "Марк Pos") и взять повторные изображения в последовательные моменты времени ( "Контроль сканирования" → " Один"). Регулярно получать изображения с лазерной мощности равным нулю для вычитания фона.

4. Анализ цифрового изображения

  1. ЭкспоцентраР.Т. микроскопические изображения в виде TIF файлов, используйте пакетный файл экспорта микроскопа программного обеспечения ( "Macro" → "Batch File Export"). Отметьте файлы, которые нужно экспортировать и сохранить красный и зеленый канал изображения в отдельных папках как TIF-файлов ( "Start Batch Экспорт"). Переименовать файлы в обеих папках, придавая им порядковые номера.
  2. Импорт красный и зеленый серии изображений в программное обеспечение , такие как Daime (анализ цифровых изображений в микробной экологии) 14. Сегмент зеленые изображения каналов с индивидуально выбранными пороговыми значениями яркости (сегмент → Автоматическая сегментация → Пользовательские порогового значения). Выберите пороговые значения яркости с осторожностью (обычно между 20 и 80), так что все бактерии (ярче, чем внеклеточного матрикса), но не матрица будет признан в качестве объектов во время сегментации. Проверьте визуально, что районы, признанные как объекты хорошо соответствуют бактериальной биомассы.
  3. Перенести слой объекта сегментированной гReen изображения канала на соответствующие красного канала изображений (сегмент → Передача объекта слой). С помощью функции редактора объектов, чтобы отклонить и удалить все объекты красного и зеленого канала изображения. Теперь только внеклеточный матрикс остается в биопленки изображениях. Экспорт обработанного изображения в качестве серии TIF ​​файлов.
  4. Импорт серии изображений в ImageJ (http://rsb.info.nih.gov/ij~~HEAD=pobj; v.1.47). Определить среднюю интенсивность флуоресценции в фоновых изображениях, полученных с помощью лазера выключен (Анализировать → Гистограмма). Вычтите соответствующий фон из красных и зеленых изображений (процесс → Math → Subtract).
  5. Тем не менее в ImageJ, делят зеленое изображение серии (G1) сама по себе (процесс → калькулятор изображения). Затем умножить ряд результирующего изображения (G2) с зеленой серии изображений (G1). Это приведет к серии изображений (G3), где NaN присваивается всем пикселям, принадлежащим к областям, которые были признаны в качестве объектов в Daime. Продолжайте в тон так же, как с красной серии изображений (R1 / R1 = R2; R2 х R1 = R3).
    Примечание: В качестве биомассы бактерий была удалена из изображений на шаге 4.3, интенсивность флуоресценции в этих областях 0. Шаг 4.5 необходимо преобразовать значение 0 в пользу NaN, что позволяет для расчета коэффициента на этапе 4.6.
  6. Примените фильтр "означает '(процесс → Фильтры → Среднее; радиус: 1 пиксель) для компенсации шумов детектора. Разделить зеленый серия изображения по красной серии изображений (процесс → калькулятор изображения). Это приводит к тому зеленый / красный соотношение для каждого оставшегося пикселя во внеклеточном пространстве изображений. Используйте ложную окраску для графического представления отношений в изображениях (Image → таблицы поиска). Вычислить соотношение среднего для каждого изображения (Анализировать → Гистограмма).
  7. Преобразование зеленый / красный отношения к значениям рН в соответствии с функцией, установленного под 1.9.2). Примечание: Пример для калибровки данных и подогнанной кривой можно увидеть в Schlafer и дрАль, 2015 11.

Результаты

Представленный метод позволяет осуществлять мониторинг внеклеточный рН падает в различных микросреды зубных биопленок в диапазоне рН от 4,5 до 7 в режиме реального времени. Если условия эксперимента выбраны, как описано выше, рН начинает падать во всех областях биопле...

Обсуждение

Микроскопический контроль биопленки рН обеспечивает ряд преимуществ, по сравнению с электродными или микроэлектродов измерений 4-6. Микроскопические методы позволяют определить рН с высоким пространственным разрешением и позволяет захватывать горизонтальные и вертикальные г?...

Раскрытие информации

Авторы не имеют ничего раскрывать.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Хавьер Гарсиа и Е. Лене Груншер об оказании технической помощи и Мерете К. Raarup за плодотворные дискуссии. Эта работа финансировалась исследовательского фонда Университета Орхус и Simon Spies Foundation.

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
Zeiss LSM 510 METAZeissN/A
C-Apochromat 63X water immersion objectiveZeissN/A
XL IncubatorPeCONN/A
SNARF-4F 5-(and-6)-Carboxylic AcidLife TechnologiesS23920
Dimethyl sulfoxideLife TechnologiesD12345
HEPESLife Technologies11344-041
Costar 96-well black clear-bottom plateFisher Scientific07-200-567
Custom-made glass slabs (4 x 4 x 1 mm3; 1,200 grit)MenzelN/A
Alginate impression materialGC CorporationN/A
Acrylic Adjusting Logic Sets/set of acrylic dental bursAxis DentalLS-906
Orthodontic retainer containersSpark Medical Equipment Co., LtdSK-WDTC01
Sticky waxDentsplyN/A
Chewing paraffin wax Ivoclar Vivadent AGN/A
DithiothreitolSigma AldrichD0632Used during preparation of salivary solution
0.45 µm and 0.2 µm syringe filtersSigma AldrichCLS431220; CLS431219 
daimeUniversity of Vienna, Austriahttp://dome.csb.univie.ac.at/daime
ImageJNIH, Bethesda, Maryland, USAhttp://imagej.nih.gov/ij/

Ссылки

  1. Hunter, R. C., Beveridge, T. J. Application of a pH-sensitive fluoroprobe (C-SNARF-4) for pH microenvironment analysis in Pseudomonas aeruginosa biofilms. Appl. Environ. Microbiol. 71 (5), 2501-2510 (2005).
  2. Takahashi, N., Nyvad, B. Caries ecology revisited: microbial dynamics and the caries process. Caries Res. 42 (6), 409-418 (2008).
  3. Schlafer, S., et al. pH landscapes in a novel five-species model of early dental biofilm. PLoS. One. 6 (9), e25299 (2011).
  4. von Ohle, O. C., et al. Real-time microsensor measurement of local metabolic activities in ex vivo dental biofilms exposed to sucrose and treated with chlorhexidine. Appl. Environ. Microbiol. 76 (7), 2326-2334 (2010).
  5. Revsbech, N. P. Analysis of microbial communities with electrochemical microsensors and microscale biosensors. Methods Enzymol. 397, 147-166 (2005).
  6. Vanhoudt, P., Lewandowski, Z., Little, B. Iridium oxide pH microelectrode. Biotechnol. Bioeng. 40 (5), 601-608 (1992).
  7. Franks, A. E., et al. Novel strategy for three-dimensional real-time imaging of microbial fuel cell communities: monitoring the inhibitory effects of proton accumulation within the anode biofilm. Energy & Environmental Science. 2 (1), 113-119 (2009).
  8. Hidalgo, G., et al. Functional tomographic fluorescence imaging of pH microenvironments in microbial biofilms by use of silica nanoparticle sensors. Appl. Environ. Microbiol. 75 (23), 7426-7435 (2009).
  9. Vroom, J. M., et al. Depth penetration and detection of pH gradients in biofilms by two-photon excitation microscopy. Appl. Environ. Microbiol. 65 (8), 3502-3511 (1999).
  10. Bender, G. R., Sutton, S. V., Marquis, R. E. Acid tolerance, proton permeabilities, and membrane ATPases of oral streptococci. Infect. Immun. 53 (2), 331-338 (1986).
  11. Schlafer, S., et al. Ratiometric imaging of extracellular pH in bacterial biofilms using C-SNARF-4. Appl. Environ. Microbiol. 81 (4), 1267-1273 (2015).
  12. Dige, I., Nilsson, H., Kilian, M., Nyvad, B. In situ identification of streptococci and other bacteria in initial dental biofilm by confocal laser scanning microscopy and fluorescence in situ hybridization. Eur. J Oral Sci. 115 (6), 459-467 (2007).
  13. de Jong, M. H., van der Hoeven, J. S., van OS, J. H., Olijve, J. H. Growth of oral Streptococcus species and Actinomyces viscosus in human saliva. Appl. Environ. Microbiol. 47 (5), 901-904 (1984).
  14. Daims, H., Lucker, S., Wagner, M. daime, a novel image analysis program for microbial ecology and biofilm research. Environ. Microbiol. 8 (2), 200-213 (2006).
  15. Liu, Y. L., Nascimento, M., Burne, R. A. Progress toward understanding the contribution of alkali generation in dental biofilms to inhibition of dental caries. Int. J Oral Sci. 4 (3), 135-140 (2012).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

Immunology109ratiometry

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены