JoVE Logo

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

Researchers adopt both the lexical decision task and the naming task to investigate some important topics such as character/word recognition by comparing the frequency effect between these two tasks. This article introduces this approach through two exemplar experiments and elaborates on the underlying logic.

Аннотация

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. Usually, only one of those tasks is chosen to examine lexical access in a study. Using two exemplar experiments, this paper introduces an approach to include both the lexical decision task and the naming task in a study. In the first experiment, the stimuli were Chinese characters with frequency and regularity manipulated. In the second experiment, the stimuli were switched to Chinese two-character words, in which the word frequency and the regularity of the leading character were manipulated. The logic of these two exemplar experiments was to explore some important issues such as the role of phonology on recognition by comparing the frequency effect between both the tasks. The results revealed different patterns of lexical access from those reported in the alphabetic systems. The results of Experiment 1 manifested a larger frequency effect in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were Chinese characters. And it is noteworthy that, in Experiment 1, when the stimuli were regular Chinese characters, the frequency effect observed in the naming task was roughly equivalent to that in the LDT. However, a smaller frequency effect was shown in the naming task as compared to the LDT, when the stimuli were switched to Chinese two-character words in Experiment 2. Taking advantage of the respective demands and characteristics in both tasks, researchers can obtain a more complete and precise picture of character/word recognition.

Введение

В опыт чтения, выше вхождения слова увеличивает скорость, при которой он будет идентифицирован, который известен как эффект частоты в психолингвистическому поле. Манипулируя переменной частоты слов в психофизического исследования, люди наблюдали более низкие пороговые значения признания общих слов 1,2. В конце 1970 - х годов, частота слово широко рассматривается как один из наиболее важных переменных , влияющих на определение слова 3,4. Сосредоточение внимания на частоте слова и с участием других связанных с ними переменных, большинство теорий в объяснении распознавания слов было построено и распространение 5-9. Следовательно, если утверждается, что одна задача может эффективно захватить процесс распознавания слов, оно должно быть чувствительным к изменениям частоты слова. В литературе письменного распознавания слов, как лексическое решение задачи (LDT) и нейминг задачи соответствуют этому критерию, и исследователи, как правило, выбрали один из них, чтобы исследовать в underlyiнг механизм распознавания.

Среди исследований о распознавания слов в разных языках, LDT и именование задачи были классические экспериментальные методы, которые используют меры реагирования времени, чтобы понять психические процессы чтения. В LDT, исследователи измеряют время принятия решений участника о том, является ли написано стимулом является слово или нет. Что касается задачи присвоения имен, исследователи измеряют, сколько времени требуется для участника говорить письменное слово вслух. Тем не менее, любой из этих двух задач имеет свои собственные требования, задачи и ограничения. LDT включает в себя процесс различения между словами и не-слов / псевдо-слов, и процесс принятия решений участника. Задача требует присвоения имен участника произносить стимулы, и фонологическая информация должна быть использована для выполнения требования задачи.

Результаты двух задач в предыдущих исследованиях проявляются различные эффекты частоты в различных сценариях.В алфавитных системах LDT проявляется больший эффект , чем частоты именования задачи 3. В мнений Балота и Chumbley (1984), с меньшей частотой слова имеют аналогичную орфографию с не слов / псевдо-слов. Таким образом, требуется больше времени для участников, чтобы различать орфографической сходства, чтобы сделать точный ответ, который, возможно, преувеличивает влияние частоты в LDT. В то время как в задаче присвоения имен, особенно когда стимулы из языков мелкой орфографией, участники могут произносить слово, используя правила (OP) преобразования орфография-к-фонологии, чтобы сделать ответ, прежде чем они действительно идентифицировать его. Это требование присвоения имен было принято в качестве доказательства возможного предварительного лексического фонологии о признании в алфавитных языках. Такая стратегия присвоения имен утверждается , подорвать влияние частоты 10. В целом, несмотря на то, чувствительные отражения к манипулированию слов частоты можно наблюдать в обеих задачах, LDT и задача присвоения имен может захватить рааренду этапы и особенности процесса распознавания. Чтобы получить более точное и полное представление, надлежащим образом перенимает две задачи в то время и сравнивая образцы их результатов.

В отличие от алфавитных языков, китайский имеет характеристику более глубокого орфографию и включает в себя концепцию символов в дополнение к словам. В общем, китайское слово (например., figure-introduction-3555 , Jia Ren, член семьи) состоит из двух символов ( " figure-introduction-3677 ", Jia, семьи;" figure-introduction-3757 ", РЕН, человек). Перед тем, как слово идентифицирован, процесс распознавания символов в слове должно быть завершено 11. В свете уникальных психолингвистических характеристик, процесс распознавания символа или слова в китайском языке довольно внятный фрО.М. распознавание слов в алфавитных системах. Если исследования объединить LDT и задачу присвоения имен в том же эксперименте для исследования частотного эффекта на китайском языке, интересные открытия можно показать, например., Фонологическую активацию относительно визуального распознавания символов / слов. При обработке китайских иероглифов, использование задачи присвоения имен показывает больший эффект , чем частоты LDT, что предполагает существование пост-лексической фонологией 12, 13. Включение стимулов к китайским двухсимвольных словами, возникает модель разворота. Больший частотный эффект обнаруживается в LDT, чем в именовании, что говорит о существовании заранее лексических фонологией. Участник производит устный ответ в соответствии с фонологической информации составных символов, до того , как целое слово идентифицируется 11, 14. Кроме того, результаты после манипулирования регулярность символов в раздражителями может раскрыть ценную информацию о фонологической обработки, а также помочь исследователюs сделать выводы о том, когда происходит извлечение фонологии. Следующие эксперименты показали, как исследователи объединили и LDT задачу присвоения имен, чтобы исследовать влияние частоты китайских иероглифов и слов, чтобы разработать базовую логику.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

протокол

Все субъекты должны дать информированное письменное согласие перед введением экспериментальных протоколов. Все процедуры, формы согласия, а также экспериментальный протокол был одобрен Комитетом по этике исследования Национального университета Тайваня путем.

1. Сравнение частот эффекта между лексической решением и именование задач в китайском распознавания символов (эксперимент 1)

  1. Рекрутировать участников
    1. Набирать сорок четыре студентов из Национального университета Тайваня принять участие в обоих LDT и задача присвоения имен. Участники должны быть носителями китайского языка с нормальным или исправлен к нормальное зрение, а также свободно владеет слушать, говорить, читать и писать мандарин. Все они были правой рукой.
  2. материалы
    1. Выберите в общей сложности 180 символов из китайской базы данных символов Ву и Лю (1987). Используйте 90 высокочастотных символов и 90 символов низкочастотных. По словам Ву и Лю (1987), высокочастотный характер определяется возникновением более чем 100, и низкочастотное определяется возникновением от 1 до 15, в том числе общей частоте около одного миллиона в базе данных. Баланс важные лексические характеристики (частота, количество ударов, и / или другие свойства, и т.д.) Из материалов , выбранных по условиям.
    2. На основании фонологии фонетический радикала и характера, убедитесь, что символы содержат три типа закономерность: регулярная, в которых фонетический радикал и характер одни и те же произношение (игнорирование сигнала вызова); скачками, в которых существуют различия между их произношением; и не фонограмма, в которой персонаж не может быть определена как фонограмму.
    3. Классифицировать каждый символ в одну из шести категорий: (1) высокой частоты, регулярные (например,. figure-protocol-1866 , Bao, соотечественник) (2) Высокочастотный, нерегулярные (например.,figure-protocol-2008 , Бинг, лед) (3) высокочастотная, не фонограмма (например, figure-protocol-2142 , Дуань, раздел) (4) низкочастотная, регулярные (например., figure-protocol-2278 , BAN, спотыкаются) (5) низкочастотная, нерегулярные (например., figure-protocol-2419 , Fei, жена князя) (6) низкочастотная, не- фонограмма (например., figure-protocol-2558 , DUO, ленивым). Каждая категория содержит 30 символов.
    4. Использование TrueType (встроенный в ОС Windows), построить 180 псевдо-символы, сохраняя за собой право радикал символов и изменение левого радикала к другому. Убедитесь, что нет существенной разницы в количестве ударов между персонажами и псевдо-символов.
      1. Запустите программу TrueType. белыйан появляется диалоговое окно, нажмите кнопку OK и запустить программу для построения псевдо-символов. Нажмите Windows-Reference в меню, а затем ссылку панели будет отображаться и выбрать подходящий шрифт.
      2. Ввод один реальный персонаж в пустое поле панели и нажмите кнопку OK. Две панели появится бок о бок на экране. В правой панели построения символов, используйте инструмент кнопки свободного выбора, чтобы выбрать левый радикал этого реального характера с кругом. Перемещение влево радикала к левой панели построения символов. Тогда левая радикал псевдо-символов было сделано.
      3. Нажмите Windows-Reference в меню еще раз, и принять аналогичные процедуры, чтобы выбрать правильный радикал другого реального характера. Перемещение вправо радикала к левой панели построения символов. Положите два радикала вместе и убедитесь, что сочетание этих двух радикалов не имеет смысла в лексиконе. Псевдо-символ был построен. Tкурица сохранить псевдо-символ в компьютере.
    5. Принять частоту (высокий, низкий) по регулярности (регулярный, нерегулярный, и не-фонограмму) внутри-предметного дизайна факториала. Установите тип задачи в качестве переменной между объекта съемки.
    6. Перемешайте все пункты.
  3. LDT
    1. С помощью стандартного экспериментального программного обеспечения, такие как E-Prime, чтобы запрограммировать эксперимент в соответствии с протоколами программного обеспечения.
    2. Убедитесь, что 50% раздражители символов для "Да" ответ, а другие являются псевдо-символов для "нет ответа".
    3. Попросите участников судить письменный стимул появляться на экране, является ли реальный характер или нет. Попросите их ответить максимально точно и быстро, как это возможно, нажав одну из двух клавиш, один для "Да" ответ, а другой для "нет ответа". Напомнить всем участникам использовать правую руку при принятии мер реагирования.
    4. Начните испытание с, какterisk, чтобы указать точку фиксации в центре монитора за 500 мс, в сопровождении 100 Гц предупредительный сигнал на 200 мс, а затем пустой экран появился на 500 мс.
    5. После того, как звездочки, показать целевой характер, который стягивает визуальную дугу приблизительно 2 градусов, от 70 см на расстоянии смотровой, пока компьютер не обнаруживает ключ инсульта участника, и измерить время отклика (RT) от начала целевого характера пока ключ-отжимает ответ не производится.
    6. Установить интервал времени между одним методом проб и следующий с пустой экран в течение 1000 мс. Компьютер будет записывать RT и точность скорости ответов участников в LDT с помощью клавиатуры нажатием.
    7. Обеспечить все инструкции как в письменном виде на экране компьютера и в устной форме, а участники выполнили задание в индивидуальном порядке.
      Примечание: В Exemplar эксперименте 1, задача включала учебно-тренировочный сбор, имеющий 20 испытаний с обратной связью. Во время эксперимента Sessioп, участники должны были отдыхать каждые 36 испытаний. Типичная сессия включая практику одного примет одного участника 25 - 30 минут, чтобы закончить.

2. Сравнение звукового эффекта между лексической решением и именование задач в китайском распознавания слов (эксперимент 2)

  1. Рекрутировать участников
    1. Набирать тридцать шесть студентов из Национального университета Тайваня принять участие в обоих LDT и задача присвоения имен. Критерий набора является такой же, как в Протоколе 1.
  2. материалы
    1. Выберите в общей сложности 288 двухсимвольных слов, в которых половина из них являются реальные слова, а другая половина являются псевдо-слова. По словам Ву и Лю (1987), высокочастотное слово определяется возникновением более 50. Баланс важные лексические характеристики (частота, и / или другие свойства, и др.) Из материалов , выбранных по условиям.
    2. На основании фонологии фонетического радикала А.Н.d характер, убедитесь, что главный герой в словах содержит три типа закономерность: регулярная, в которых фонетический радикал и характер одни и те же произношение (игнорирование сигнала вызова); скачками, в которых существуют различия между их произношением; и не фонограмма, в которой персонаж не может быть определена как фонограмму.
    3. Контроль ведущих символов в пределах реальных слов для частоты по типам регулярности и убедитесь в том , что ведущие символов в псевдо-слов (например., figure-protocol-7449 , Xian Que) отличаются от тех, в реальных словах.
    4. Принять частоту (высокий, низкий) по регулярности (регулярный, нерегулярный, и не-фонограмму) внутри-предметного дизайна факториала.
    5. Классифицировать каждое слово в одну из шести категорий:. (1) высокочастотный, регулярный ведущий характер (например, figure-protocol-7851 , бù Zhi, договоритесь) (2) Высокочастотный, нерегулярные ведущий характер (например., figure-protocol-8015 , Ban yǎn, играют роль) (3) высокочастотная, не фонограмма ведущий характер (например., figure-protocol-8182 , BO shì, врач) (4) низкочастотная, регулярный ведущий характер (например., figure-protocol-8334 , Bù Ju, распределение) (5) низкочастотная, нерегулярные ведущий характер (например., figure-protocol-8495 , Ban Xiang, актер в костюме) (6) низкочастотная, не фонограмма ведущий характер (например., figure-protocol-8671 , BO Сюэ, эрудированно).
    6. Назначают все раздражители на два блока, и сделать каждый блок соответствует типу задачи. Противовесом порядок блоков среди тон участников.
    7. Перемешайте все испытания внутри каждого блока.
  3. LDT
    1. С помощью стандартного экспериментального программного обеспечения, такие как E-Prime, чтобы запрограммировать эксперимент в соответствии с протоколами программного обеспечения.
    2. Убедитесь, что 50% из стимулов слова для "Да" ответ, а другие являются псевдо-слова для "нет ответа".
    3. Попросите участников судить письменный стимул появляться на экране, является ли реальным словом или нет. Попросите их ответить максимально точно и быстро, как это возможно, нажав одну из двух клавиш, один для "Да" ответ, а другой для "нет ответа". Напомнить всем участникам использовать правую руку при принятии мер реагирования.
    4. Установите те же требования и меры, как и в эксперименте 1, за исключением того, что стимул на экране слово или псевдо-слово вместо символа или псевдо-символа.
    5. Обеспечить все инструкции как в письменном виде по компьютерным Screен и устно, и участники выполняли поставленную задачу в индивидуальном порядке.
  4. Именование задач
    1. С помощью стандартного экспериментального программного обеспечения, такие как E-Prime, чтобы запрограммировать эксперимент в соответствии с протоколами программного обеспечения.
    2. Убедитесь, что 50% из стимулов слова для "Да" ответ, а другие являются псевдо-слова для "нет ответа".
    3. Попросите участников произнести написанные слова или псевдо-слова на экране. Попросите их, чтобы сделать ответ максимально точно и быстро, как это возможно.
    4. Установите те же требования и меры, как и в эксперименте 1, за исключением того, что стимул на экране слово или псевдо-слово вместо символа или псевдо-символа.
    5. Обеспечить все инструкции как в письменном виде на экране компьютера и в устной форме, а участники выполнили задание в индивидуальном порядке.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Результаты

Эффект частота наблюдалась быть устойчивой в обоих этих двух задач, свидетельством чего был значительно короче RT для персонажей высоких частот. Что еще более важно, частота взаимодействием задача была найдена. Апостериорных сравнения показали больший частотный эффе...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Обсуждение

Это исследование показывает, что различия в частотных эффектов между этими двумя задачами может помочь выяснить роль фонологии о признании таких как предварительно лексического и пост-лексической фонологии. В китайском распознавания символов (эксперимент 1), процесс фонологию может ?...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Раскрытие информации

The authors have nothing to disclose.

Благодарности

Это исследование было поддержано грантами от Национального научного совета Тайваня (MOST 104-2410-H-002-058) к JEI-тун Ву и (NSC 101-2410-Н-002-093-MY2) Тай-Ли Чоу , Наша особая благодарность идет к анонимным рецензентам за ценные замечания.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
Standard PC
E-Prime (version 2.0)Psychology Software Tools
Serial Response BoxPsychology Software ToolsThe serial response box includes the voice key, which  allows researchers to collect vocal latencies with confidence.
MicrophoneIt can be used to detect the incoming sound by the participant

Ссылки

  1. Johnson, D. M. Word-association and word frequency. AJP. 69 (1), 125-127 (1956).
  2. McGinnes, E., Comer, P. B., Lacey, O. L. Visual-recognition thresholds as a frequency of word length and word frequency. J. Exp. Psychol. 44 (2), 65-69 (1952).
  3. Forster, K. I., Chambers, S. M. Lexical access and naming time. J. Mem. Lang. 12 (6), 627-635 (1973).
  4. Whaley, C. P. Word-nonword classification time. J. Mem. Lang. 17 (2), 143-154 (1978).
  5. Becker, C. A. Allocation of attention during visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 2 (4), 556-566 (1976).
  6. Becker, C. A. Semantic context and word frequency effects in visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 5 (2), 252-259 (1979).
  7. Becker, C. A. Semantic context effects in visual word recognition: An analysis of semantic strategies. Mem. Cognit. 8 (6), 493-512 (1980).
  8. Coltheart, M. Lexical access in simple reading tasks. Strategies of information processing. Underwood, G. , Academic Press. London, UK. 151-216 (1978).
  9. Coltheart, M., Curtis, B., Atkins, P., Haller, M. Model of reading aloud: Dual-route and parallel distributed-processing approaches. Psychol. Rev. 100 (4), 589-608 (1993).
  10. Frost, R., Katz, L., Bentin, S. Strategies for visual word comparison and orthographic depth: A multilingual comparison. J. Exp. Psychol. Human. 13 (1), 104-115 (1987).
  11. Li, M. -F., Lin, W. -C., Chou, T. -L., Yang, F. -L., Wu, J. -T. The role of orthographic neighborhood size effects in Chinese word recognition. J. Psycholinguistic. Res. 44 (3), 219-236 (2015).
  12. Liu, I. -M., Wu, J. -T., Chou, T. -L. Encoding operation and transcoding as the major loci of the frequency effect. Cognition. 59 (2), 149-168 (1996).
  13. Wu, J. -T., Yang, F. -L., Lin, W. -C. Beyond phonology matters in character recognition. Chin. J. Psychol. 55 (3), (in Chinese) 289-318 (2013).
  14. Wu, J. T., Chou, T. L., Liu, I. M. The locus of the character/word frequency effect. Advances in the study of Chinese language processing. Chang, H. W., Huang, J. T., Hue, C. W., Tzeng, O. J. L. , National Taiwan University. Taipei. (in Chinese) 31-58 (1994).
  15. Balota, D. A., Chumbley, J. I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage. J. Exp. Psychol. Human. 10 (3), 340-357 (1984).
  16. Wu, J. T., Liu, I. M. Frequency counts of Chinese characters, words, and syllables. National Science Council Technical Report (Rep. NO. NSC 75-0301-H002-024). , National Science Council, Executive Yuan. Taipei. (1987).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

110

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены