Method Article
Эта статья посвящена экспериментальная выхода боли через тепла (тепловой) и электрической стимуляции во время записи физиологических, визуальные и паралингвистическими ответы. Она направлена на сбор действительный смешанных данных для анализа боль, основанный на его интенсивности, качества и продолжительности.
Оценки боли в основном зависит от методов, которые требуют человек общаться. Однако для людей с нарушениями когнитивных и словесные, существующие методы не являются достаточными, поскольку им не хватает надежности и достоверности. Для решения этой проблемы, недавние исследования фокусируется на оценку объективной боль облегчается параметров ответов, полученных от физиологии и видео и аудио сигналов. Для разработки систем распознавания надежный автоматизированный боль, были предприняты усилия в создании смешанных баз данных с целью анализа боль и обнаружить шаблоны действительно боль. Хотя результаты являются многообещающими, они только сосредоточиться на дискриминацию боль или интенсивности боли и без боли. Для того, чтобы продвинуться вперед, исследования следует также учитывать качество и продолжительность боли как они обеспечивают дополнительную ценную информацию для более тонкого управления боли. Для дополнения существующих баз данных и анализа боли относительно качества и длины, в настоящем документе предлагается психофизиологических эксперимент, чтобы выявить, измерить и собирать действительный боли реакции. Участники подвергаются болезненные стимулы, которые отличаются в интенсивности (низкий, средний и высокий), длительность (5 s / 1 мин) и модальности (тепла / электрические боль) при аудио, видео (например, мимики, жестов тела, температура кожи лица) и физиологических сигналов (например, ЭКГ [ECG], кожи проводимости уровня [Вероятности], лица электромиографии [ГРП] и ГРП м. трапециевидная) записываются. Исследование состоит из этапа калибровки для определения диапазона индивидуальных боль субъекта (от низкого до невыносимой боли) и фазу стимуляции, в котором боль раздражителей, в зависимости от диапазона калиброванные, применяются. Полученные данные позволяют переработки, совершенствования и оценки систем автоматизированного распознавания с точки зрения оценки объективных боль. Для дальнейшего развития таких систем, а также для изучения боли реакции более подробно, дополнительные боль такие механизмы, как давление, химические, или холодная боль должны включаться в будущих исследованиях. Записанные данные этого исследования будет выпущен как «X-ITE база данных боль».
Боль является очень личным и неприятное ощущение, что воспринимается по-разному каждый. Она длится от секунд до месяцев и может варьироваться в его качества (пульсирующая, острые, сжигание, и т.д.). Если лечить неадекватно, боли влияет на физические и психологические функции организма, снижает качество жизни и несет риск стать хроническим заболеванием. В клинической помощи точной оценки интенсивности боли и качество очень важна для обеспечения успешного боль управления1,2. Золотой стандарт методов для оценки боли, такие как визуальных аналоговых шкал (VAS), числовой шкале (NRS) или МакГилл боль вопросник3, полагаются на самостоятельно сообщает пациентов и, таким образом, работают только с достаточно познавательно и устно ненарушенный лиц. Следовательно все те установлено, что методы не хватает надежности и достоверности, когда речь заходит о новорожденных4, бреду, снотворным, седативных, или вентилируемые пациентов5или людей, страдающих от слабоумия6,7. В дополнение к или как альтернатива самоотчета весы в последние годы были разработаны методы для оценки боли через наблюдением квалифицированного персонала (например, Цюрих наблюдения боль оценки8 или аббатство боль масштабе9). Тем не менее даже эти инструменты страдают от ограничений в надежности и достоверности, как даже обученные рейтинговых агентств не гарантирует объективную оценку. Кроме того приложение часто занимает слишком много времени для клинического персонала, когда боль оценки должно быть сделано на регулярной основе.
Несколько исследовательских групп были сосредоточены на разработке автоматизированных боль, признавая систем, которые позволяют для измерения боль средствами физиологических, визуальных, или сигнал паралингвистическими устанавливает как новые подходы для оценки и мониторинга боль и его интенсивности объективно. Предыдущие исследования показывают обнадеживающие результаты в области обнаружения и дифференцировать боль10,11,12,13,16,17,18 или взыскательные боль от основные эмоции14,15 , основанный исключительно на одном из сигнала задает10,11,12,13,14, 15 а также на комбинации/фьюжн16,17,19 наборов. Вышеуказанные условия почти самостоятельно реагировать на стрессовые раздражители, такие как боль. Их использование имеет то преимущество, что они не требуют способности лица сообщать о своей боли. Такие лица значительно выиграют от системы распознавания объективной боль, которая включает в себя такие механизмы. Наборы данных, состоящий из реакций к крупномасштабному боли предоставляют ценную информацию для анализа шаблонов боль и разработки практических приложений для обнаружения и мониторинга боли. Среди прочего, Walter et al.20 «BioVid тепла боль база данных создана», смешанных базы данных, которая является общедоступной и предоставляет данные из короткое время индуцированной болезненные тепловых раздражителей и соответствующие Психофизиологические и визуальной реакции. Базе «SenseEmotion» Velana et al.21 включает биосигналов, видео и паралингвистическими информацию из добровольцев, пострадавших от боли фазовые тепла и эмоциональный стимул.
Хотя эти базы данных являются хорошо подходит для изучения боли реакции, они главным образом основаны на одной модели конкретных боли. Боль отличается в его качества (предположительно, в зависимости от модели боль) и его продолжительности, он также может отличаться в его физиологические, визуальные, а паралингвистическими коррелирует. Для лучших авторов знаний, которые объединить два или несколько моделей боли и меняться боль раздражителей в интенсивности и продолжительности для того, чтобы не только обнаружить шаблоны боли, но также различать качества боли существуют не смешанных исследования или баз данных.
Этот документ предоставляет протокол о том, как проводить сложные психофизиологические эксперимент вызывают боль и одновременно записывать физиологической реакции (например, ЭКГ, ГРП скуловой Musculus трапециевидная, гофроагрегат superciliiи Основные, SCL) (например, мимики, жестов тела, температура кожи лица) видео и аудио данных. Участники стимулируются с коротким (фазовые) и дольше (тоник) тепловые и электрические боль раздражителей, которые отличаются в интенсивности. На этапе калибровки до эксперимента определяет боли пороговые значения для каждого предмета индивидуально.
Исследование направлено на сбор смешанных данных для изучения боли (выкройки) относительно интенсивности, качества и длины с помощью статистических методов, алгоритмы машинного обучения и т.д. Кроме того уже собранных данных, как планируется, будет опубликован для целей научных исследований под названием «X-ITE (Experimentally яnduced Thermal и Electrical) боль базы данных». Это может расширить существующие базы данных, например BioVid тепла боль и SenseEmotion20,21и способствовать дальнейшего развития, совершенствования, и/или оценки систем распознавания автоматизированных боль в вопросах действительности, надежность и в реальном времени признания.
Остальная часть документа организуется следующим образом. Протокол описывает боль заключения исследования шаг за шагом. Затем представитель результаты представлены результаты эксперимента. Наконец обсуждение охватывает важнейшие шаги, ограничения и преимущества исследования последовали предложения для будущих расширений.
Исследование было проведено в соответствии с этические принципы, изложенные в мире медицинской ассоциации Хельсинкской декларации (Этический Комитет официальное утверждение было предоставлено: 196/10-UBB/bal) и одобрен Комитетом по этике (Университета Ульм Helmholtzstraße 20, 89081 Ульм, Германия).
1. при условии набора и отбора
2. Общая подготовка эксперимента выхода боль
Примечание: Эксперимент выхода боли состоит из двух височно последовательных частей: калибровка и часть на боль стимуляции. Калибровка часть определяет участника отдельных болевой порог и уровень терпимости боли с точки зрения тепловые и электрические стимулы. Боль стимуляции часть выполняет индукции боль, с учетом индивидуальных пороговых значений. Каждая часть эксперимента происходит в другой комнате: калибровка и экспериментальной номере. Номер калибровки также служит мониторинга комнату для экспериментатора во время стимуляции боль части (см. Рисунок 1).
Рисунок 1 : Схематическое представление номер установки. В правой части показывает калибровки/мониторинга комнату, где проходит калибровка часть. Позднее он также служит сигнал мониторинга номер во время боль стимуляции, который соответствует части калибровки. Левой стороне показывает экспериментальной комнату, где часть стимуляции боль проходит. Обе комнаты соединены каналом трубы, который термодатчика, электроды кабель Электростимуляторы и компьютерных проводов может быть передан через. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
3. Калибровка электрических болевой порог и терпимости (части 1 и 2)
Примечание: Только одном экспериментатор должен проводить часть калибровки для сведения к минимуму социальных последствий на болевой чувствительности. Выберите экспериментатора с того же пола как участник для сведения к минимуму воздействия кросс пола на боль чувствительность23. Часть 1 определяет порог боли и терпимости с точки зрения короткий (фазовые) электрические стимулы и часть 2 с точки зрения более прочного электрические стимулы (тоник). Эти ценности служат в качестве основы для расчета фазовые и тоник электрические боль раздражителей применяется в части стимулирования боль.
4. Калибровка теплового болевой порог и терпимости (части 1 и 2)
Примечание: Калибровка теплового боль делится на две части. Часть 1 определяет порог боли и терпимости с точки зрения короткий (фазовые) тепловых раздражителей и часть 2 делает это с точки зрения более прочного тепловых раздражителей (тоник). Эти ценности служат основой для расчета фазовые и тоник тепловой боль раздражителей во время стимуляции часть боли.
5. Подготовка эксперимента стимуляции боль
Рисунок 2: Схематическое изображение камеры и микрофона установки. Около 1 м над головой участника устанавливаются лицом фронтальной камеры, тепловизионная камера и микрофон. Боковой вид камеры захватывает обе стороны лица с помощью зеркала. Орган зрения камеры навесная позволяет для записи движения тела. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Примечание: Из-за небольшой экспериментальный комнате, сочетая боковой вид камеры с зеркалом является очень элегантное решение для захвата обе стороны лица субъекта с только одной камеры.
Рисунок 3: графическая иллюстрация таковая стимуляции боль (A) образцовый боль сценарий выхода с рандомизированных фазовые (синий) и тоник (красный) боль раздражителей. (B) Выдержка из сценария выхода боли выше: три фазовые раздражителей с продолжительность времени 5 секунд и последующих пауз. Продолжительность пауз варьируется от 8 до 12 секунд. (рН1, pH2, рН3 = боль фазовые тепла с интенсивностью 1, 2, 3; Й1, й2й3 = боль тепла тоник с интенсивностью 1, 2, 3; ПЭ-1, пе-2, пе3 = фазовые электрические боль с интенсивностью 1 , 2, 3; tE1, tE2tE3 = тоник электрические боль с интенсивностью 1, 2, 3; s = секунды). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
6. боль стимуляции
Боль по-разному воспринимается любым лицом и может выразить себя разнообразно мимики, паралингвистическими и/или физиологических сигналов. Дизайн этого исследования подходит для анализа боль ответы в многочисленных способов в отношении основной цели. Полученные данные позволяют отвечать на вопросы исследования, такие как: существуют конкретные боль модели реагирования? Они отличаются относительно модели боль и продолжительности?
В нашем эксперименте приняли участие в общей сложности 134 предметов. Равного соотношения полов. Мы разделили их в следующих возрастных групп: 1) 18-29 лет (N = 49, 23 мужчины, 26 женщин), 2) 30-39 лет (N = 45, 23 мужчины, 22 женщины), 3) 40-50 лет (N = 40, 21 человек, 19 женщин). Средний возраст всех субъектов было 31,4 (SD = 9,7), всех мужчин = 33,4 (SD = 9,3) и всех женщин = 32,9 (SD = 10,2) лет. Исследование было проведено на Департамент медицинской психологии из Университета Ульм, Германия.
Главным итогом этого протокола является набор данных, аудио-, видео- и психофизиологические сигналов, отражающие ответы испытуемых боль раздражителей. Таблица 1 содержит общий обзор на технические характеристики записанных сигналов и число искусственных боль раздражителей в исследовании.
Технические характеристики | ||||
Сигнал: | Частота выборки: | Атрибуты: | ||
Аудио | 44100 Гц | Моно, MP3 320 kbps | ||
Камера 1 (лицо, фронтальный вид) | 25 Гц | Цвет видео: резолюция 1384 x 1032, HEVC, закодированные с помощью libx265 (ОФД 16, пресет средний) | ||
Камера 2 (лицо, вид сбоку) | 25 Гц | Цвет видео: резолюция 1620 x 840, HEVC, закодированные с помощью libx265 (ОФД 16, пресет средний) | ||
Тело камеры | CA. 30 Гц | Цвет видео: резолюция 1500 x 600, HEVC, закодированные с помощью libx265 (ОФД 16, пресет среднего); Глубина видео: резолюции 500 x 200, без потерь кодирования | ||
Тепловизионная камера | CA. 120.8 Гц | Температура поверхности видео: резолюции 120 x 160 оттенки серого MPEG-4 AVC, закодированные с помощью libx264 (ХПН 0, заданное veryfast), закодированное температурный диапазон 26,5-52.0 ° C (шаги 0.1) | ||
ЭКГ | 1000 Гц | Оборудование фильтрации через BioPac: 35 Гц LP, 0.5 Гц HP, 50 Гц узкополосный режекторный фильтр | ||
SCL | 1000 Гц | Оборудование фильтрации через BioPac: 10 Гц LP, без HP не узкополосный режекторный фильтр | ||
М. ГРП трапециевидная | 1000 Гц | Оборудование фильтрации через BioPac: 500 Гц LP, 10 Гц HP, не узкополосный режекторный фильтр | ||
М. ГРП гофроагрегат supercilii | 1000 Гц | Оборудование фильтрации через BioPac: 500 Гц LP, 10 Гц HP, не узкополосный режекторный фильтр | ||
М. ГРП скуловой | 1000 Гц | Оборудование фильтрации через BioPac: 500 Гц LP, 10 Гц HP, не узкополосный режекторный фильтр | ||
Раздражителей | Тепловой | Электрические | ||
Темы: | Фазовые раздражители (5 s): | Тонизирующие раздражители (60 s): | Фазовые раздражители (5 s): | Тонизирующие раздражители (60 s): |
В теме | 90 (30% интенсивности) | 3 (1 на интенсивности) | 90 (30% интенсивности) | 3 (1 на интенсивности) |
Все (N = 134) | 12060 (4020 за интенсивности) | 402 (134 в интенсивности) | 12060 (4020 за интенсивности) | 402 (134 в интенсивности) |
Мужчины (n = 67) | 6030 (2010 за интенсивности) | 201 (67 на интенсивности) | 6030 (2010 за интенсивности) | 201 (67 на интенсивности) |
Женщин (n = 67) | 6030 (2010 за интенсивности) | 201 (67 на интенсивности) | 6030 (2010 за интенсивности) | 201 (67 на интенсивности) |
Таблица 1: технические характеристики и количество навели раздражители. Верхняя половина (технические характеристики) показывает частоту выборки и атрибутов конкретных сигналов. Нижняя половина (стимулы) показывает количество индуцированных конкретных (тепловой/электрические) боль раздражителей для одного предмета, для всех субъектов и для каждого пола. (MP3 = Moving Picture экспертов Группа Layer-3 аудио, кбит/с = килобит в секунду, HEVC = высокая эффективность кодирования видео, ОФД = постоянная ставка фактор, MPEG-4 AVC = кинофильм экспертов Группа слой-4 Расширенный видео кодирования видео, Гц = герц, ° C = градусов Цельсия, s = секунды, ЭКГ = Электрокардиограмма, СЦЗ = уровень проводимости кожи, ГРП = электромиографии, LP = НЧ-фильтр, HP = фильтр высоких частот, м. = Musculus).
Вторичные результаты относительно этапа калибровки исследования представлены в таблице 2. Это показывает среднее стимуляции температур и токов боль интенсивностей 1 и 3 (рассчитывается на шаге 5.11 Протокола) для всех субъектов и дополнительно для мужского и женского подгруппы.
Раздражителей | Тепловые, [в ° C] означает (SD) | Электрические [в мА] означает (SD) | ||||||
Темы | pH1 | рН3 | tH-1 | tH3 | ПЭ-1 | Пе-3 | tE-1 | tE-3 |
Все (N = 134) | 44.03 (2.25) | 49.17 (1.20) | 42.50 (2.14) | 47.76 (1.02) | 1.63 (0,94) | 5.64 (2.72) | 1.69 (1.12) | 5.70 (2.59) |
Мужчины (n = 67) | 44.56 (2.18) | 49,48 (0,89) | 43.11 Разборка (1.98) | 47.93 (1.04) | 1.94 (1.01) | 6.83 (3.02) | 1.96 (1.16) | 6.90 (2.72) |
Женщин (n = 67) | 43,51 (2.74) | 48.87 (1.39) | 41.89 (2.14) | 47.59 (0.98) | 1.32 (0,75) | 4.45 (1,70) | 1.43 (1.01) | 4,51 (1.80) |
Таблица 2: означает стимуляции температур и токов боль интенсивностей 1 и 3. (рН1, рН3 = боль фазовые тепла с интенсивностью 1, 3; Й1, й3 = боль тепла тоник с интенсивностью 1, 3;1ПЭ, ПЭ3 = фазовые электрические боль с интенсивностью 1, 3; tE1, tE3 = тоник электрические боль с интенсивностью 1, 3; ° C = градусов Цельсия; Ма = milliampere, SD = стандартное отклонение).
Если все шаги протокола проводятся тщательно и без технических неполадок (с точки зрения компьютера или записывающего устройства аварий и т.д.), успешный исход может выглядеть, как изображено на рисунке 4. Все сигналы высокого качества и не зависит от внешних источников помех. Участник хорошо виден в каждой камере.
Рисунок 4 : Пример данные успешный эксперимент. На рисунке изображена записанных сигналов через несколько секунд до, во время и после интенсивной боли стимул. Все сигналы не фильтруются и синхронизированы по времени. Для ясности здесь показаны только представитель скриншоты видео сигналов. (ГРП = электромиографии, SCL = уровень проводимости кожи, ЭКГ ЭКГ, M=. = Musculus, s = секунды). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Однако неожиданных инцидентов может привести к стать шумные или поврежденных данных. Кроме того, как компьютер или записи устройство аварий, приходить от электродов (особенно многоразовые электроды с малым диаметром которые крепятся с помощью Двухсторонние клейкие воротники) главным образом приводит к непригодным для использования сигналов. В качестве примера для югу оптимальный набор данных на рисунке 5 показан момент, когда Электрод ЭМГ приходит и делает соответствующий сигнал бесполезно.
Рисунок 5 : Пример данные субоптимальных эксперимент. Красный круг указывает, что время, один из электродов ГРП (м. скуловой) упал вопроса щеку. Это могло быть из-за пота или руководитель движения. С этого момента сигнал был потерян. (ГРП = электромиографии, SCL = уровень проводимости кожи, ЭКГ ЭКГ, M=. = Musculus, s = секунды). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Из-за этические принципы максимальная интенсивность тепловой и электрической раздражители пришлось быть ограничено. Калибровка теплового контроля в отношении части (см. дополнительный файл), 37 предметы (31 мужчин и 6 женщин) достигли данного среза 50,5 ° C (коэффициент = 37/134 = 27.61%). Что касается тепловой калибровки часть 1, 60 участников (39 мужчин, 21 женщин) достиг отсечки 50.0 ° C (коэффициент = 60/134 = 44,78%) и в отношении части 2, 57 человек (37 мужчин, 20 женщин) достиг отсечки 49.5 ° C (коэффициент = 57/134 = 42,54%). Отсечки для обеих частей электрической калибровки был 25 мА. Ни один из 134 субъектов достиг его.
Как мы планируем публиковать данные (см. следующий пункт), дополнительно помечаются наборы данных участников, которые достигли предохранители и их субъективных боль рейтинги для соответствующего предохранители будут включены.
Мы хотели бы указать на то, что основное внимание протокола является получение смешанных сигналов для анализа тепловых и электрических боли. Таким образом никакие другие результаты описаны здесь. После проверки и исключая наборы данных из-за отсутствующих данных или отклоненных письменного согласия для совместного использования данных, наборы данных этого исследования будет предоставляться под названием «X-ITE боль базы данных». Для получения дополнительной информации о когда и как получить боль DB X-ITE, пожалуйста, посетите https://github.com/philippwerner/pain-database-list.
Дополнительный файл 1. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Представленные протокол фокусируется на экспериментальной выхода термальных (тепло) и электрические боли во время записи физиологических, визуальные и паралингвистическими сигналов. Этот новаторский подход, сочетая две модели боль с различных раздражителей интенсивности и длительности двух различных раздражителей (фазовые и тоник), предлагает широкую перспективу о психофизиологических шаблоны и выражения боли. Однако для реализации этого протокола несколько шагов нужно считаться.
В общем если работа с боль раздражителей крайне важно для обеспечения безопасности субъектов. Все боль стимулы должны быть контролируема и должно осуществляться только опытные экспериментаторы.
Кроме того для записи и сбор надежных и высококачественных данных, правильное вложение устройств (электродов), безупречное функционирование устройства записи и гладкой связи между компьютерами настоятельно рекомендуется. Все источники помех следует устранить или свести к минимуму. Чтобы гарантировать согласованность между участниками, важно предоставлять стандартизированных инструкций и неизменное экспериментальных условиях.
Согласно нашему опыту нахождение подходящих участников, которые отвечают всем критериям и готовы получать многочисленные болезненные стимулы, занимает много времени и является довольно сложной задачей. В дополнение к этому денежной компенсации должен быть достаточно высоким для привлечения субъектов исследования. Особенно лиц между 30 и 50 лет трудно найти. Это может быть потому что эксперимент слишком долго (ОК. 4 часов, включая прибытие и отъезд) и они должны принять половину день от работы.
Поскольку безопасность участников является высшим приоритетом, боль индукции может потребоваться быть ограничено. Этические принципы интенсивности стимула не должен превышать определенного уровня для предотвращения ожогов и бессознательного с точки зрения боль тепловой и электрической индукции, соответственно. Общая отсечки интенсивности может привести к эффект потолка как некоторые предметы могут достичь пределов интенсивности до чувство невыносимую боль. В этом исследовании около 42% (с учетом теплового калибровки часть 1 и 2) участников достигли Термопредохранители (см. Представитель результаты). Как они не достигли их «реальные» боли допуски, их физиологической реакции на высокие тепловые раздражители могут вести себя по-разному в отличие от физиологической реакции субъектов, которые достигли их. Если это так, смешивая эти две группы могут повлиять на результаты классификации с точки зрения признания боли.
Важным моментом в адрес является боль условия в этом эксперименте. Участники подвергаются только тепловой и электрической боль раздражителей (в связи с тем, что эти очень контролируемый в экспериментальной обстановке). Таким образом, если изучения боли моделей относительно качества, результаты не могут перевести другие механизмы боли как давление, химические или висцеральной боли.
Же рассмотрение на переводимость результатов применяется для изучения образца. Протокол является этически ограничивается здоровых взрослых. Например она не включает детей или лиц с дефектами зрения в когнитивный и устно. Кроме того в нашем исследовании приняли участие только Европейский человек. Также здесь, результаты анализа могут не относиться к группам, не рассматриваются в этом эксперименте.
Другое ограничение может касаться Hawthorne эффект24: предметы осознают, что они в настоящее время снят/отмечено в исследовании. Это может изменить их поведение.
По сравнению с существующими базами данных боли, протокол обеспечивает значительные преимущества для анализа модели реагирования боль, как она сочетает в себе две модели боль и два время курсы (фазовые и тоник): Помимо интенсивность и продолжительность боли, она также считает, что качество от боли. Как тепловой боль описывается по-разному чем электрические боль (например, сжигание против Шарп), он также может отличаться в реакциях боль. Если это так, эти выводы можно связать шаблон ответа боль с базовым источником боли. Кроме того, это исследование является мультимодальной расширить спектр возможностей расследования боли: занято 5 психофизиологических сигналов, 2 лицо камеры (Фронт/сторона) сигналов, 1 орган зрения камеры сигнала, 1 тепловизионной камеры и 1 аудио сигнала, боли могут быть проанализированы и более точно оценивать.
Для более сложных расследования модели реагирования боли будущего расширения данного метода должен включать более биосигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ), температуры тела и дыхания. Было бы также большую пользу нанимать контролируемого давления как модель еще боль. Исследователи, направленный на признание автоматического боли через данные, собранные с этого протокола далее следует протестировать перспективные модели обучения машина с клинической управления группами.
Авторы не имеют ничего сообщать.
Авторы хотели бы поблагодарить Верена Friedrich, Мария Velana, Сандра Gebhardt, Роми Bärwaldt и Тина Daucher за их драгоценные помощь в проведении исследования. Кроме того отдельное спасибо выходит на д-р Стефани Рукавина для ее научной поддержки. Это исследование является частью DFG/TR233/12 (http://www.dfg.de/) «Улучшению и систематические проверки из автоматизированной боль признание системы на основе полного лица выражение и Psychobiological параметры» проект, финансируемый немецкого исследования Фонд.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
PATHWAY Model ATS | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermal Stimulator | |
30 mm x 30 mm ATS Thermode | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermode | |
PATHWAY Software Arbel 6.3.7.22.1 | Medoc Ltd., Ramat Yishai, Israel | Thermal Stimulator Software | |
Digitimer DS7A Current Stimulator | Digitimer Ltd., Hertfordshire, UK | Electrical Stimulator | |
Inquisit 5 | Millisecond Software, Seattle, WA, USA | Software for triggering electrical stimuli | |
Analogue-To-Digital Converter | Wissenschaftliche Werkstatt Elektronik, University of Ulm, Ulm, Germany | custom built | |
BIOPAC MP150 System | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Biosignal Recording Hardware | |
AcqKnowledge Software 4.1.1 | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Biosignal Recording Software | |
NTG-2 Dual Powered Directional Condenser Microphone | RØDE Microphones, Silverwater, Australia | Audio Recording Microphone | |
Kinect v2 | Microsoft, Redmond, WA, USA | Body View Camera | |
AV Pike F-145C | Allied Vision Technologies GmbH, Stadtroda, Germany | Face Camera (frontal view) | |
AV Prosilica GT 1600C | Allied Vision Technologies GmbH, Stadtroda, Germany | Face Camera (side view) | |
PIR uc 180 Thermal Camera | InfraTec GmbH, Dresden, Germany | Thermal Face Camera | |
Synchronization Hardware | Werkstatt, IIKT, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany | custom built | Hardware triggering of cameras, trigger signal is recorded by BIOPAC and Audacity |
Recording and Synchronization Software | Philipp Werner, Neuro-Information Technology, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany | custom software | Real-time recording, offline video encoding, and offline synchronization |
Examination Couch | ClinicalCare GmbH, Bremen, Germany | ||
Ag-AgCl Electrodes EL254 / EL254S (Reusable, 4mm recording diameter) | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | Used to record EMG M. corrugator and M. zygomaticus | |
Ag-AgCl Electrodes BlueSensor P (Disposable, skin contact size: 34 mm diameter, measuring area 154 mm2) | Ambu GmbH, Bad Nauheim, Germany | Used to record ECG and EMG M. trapezius. Also used for electrical stimulation | |
Audacity 2.1.2 | Dominic Mazzoni (Audacity) | Audio Recording Software | |
Cold Gel Pack | C+V Pharma Depot GmbH, Versmold, Germany | ||
Panthenol 50mg/g | ratiopharm GmbH, Ulm, Germany | Ointment | |
Alumnium Profiles | item Industrietechnik GmbH, Solingen, Germany | Used to install all cameras and microphone | |
Electrode Gel GEL1 | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA | ||
ELPREP Skin Preparation Gel | BIOPAC Systems, Inc., Goleta, CA, USA |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены