Method Article
Этот учебный протокол использует компьютеризированное обучение для обучения связанных с технологиями повседневных функциональных навыков. Эти навыки включают финансовые навыки, путешествия и транзит, а также управление лекарствами.
Сегодня многие функциональные навыки основаны на технологиях, поэтому разработка технологической программы обучения имеет большое значение. Здесь мы представляем компьютеризированную программу обучения функциональным навыкам, которая была сопряжена в половине участников с коммерчески доступной программой когнитивной подготовки (CCT).
Неповрежденные пожилые люди (NC) в возрасте 60 лет (n'45) и лица с аналогичным ими с умеренными когнитивными нарушениями (MCI; n'50) были рандомизированы, чтобы получить 12 недель два раза в неделю компьютеризированные функциональные навыки обучения (CFST) или 12 недель два раза в неделю сеансы, разделенные между CCT и CFST. Обучение навыкам было использование банкомата; интернет-банкинг; билетный киоск; пополнение рецепта по телефону и интернету; управление лекарствами; и интернет-магазины. Как и в предыдущих оценках функциональной емкости, мы фокусируемся на времени завершения для каждого моделирования.
51 участник завершил программу обучения, либо освоив все 6 задач (34), либо завершив 12 недель обучения. Еще 44 участника прошли 4 или более учебных занятий, поэтому они также были проанализированы для улучшения их последней тренировки. Время завершения всех 6 тестов значительно улучшилось с базовой оценки до заключительной учебной сессии в обеих группах участников (все p'lt;0.001 со средним улучшением времени завершения задачи 45%). Кроме того, не было никакого улучшения дифференциального в MCI и NC в 6 тестах от базового до конца обучения (все t'lt;1.66, все p'gt;0.12). Наконец, комбинированные CCT плюс CFST не отличаются от CSFT только на любой из процентов изменения оценка мер (все t'lt;1.64, все р.gt;0.11).
Как группы НК, так и MCI продемонстрировали существенное улучшение показателей. Дополнение CCT привело к аналогичным функциональным преимуществам с половиной, чем многие учебные занятия. Участники НК прошли обучение довольно быстро, даже без добавок ККТ; Участники MCI требовали дополнительной подготовки, но учились эквивалентно. Эти выводы свидетельствуют о том, что даже в случаях с нарушениями памяти, функциональные навыки могут быть эффективно изучены с обучением.
Многие современные функциональные задачи выполняются с использованием технологии. Это включает в себя банковские и другие задачи финансового управления, поездки и транзитные задачи, а также управление здравоохранением. Проблемы ежедневного использования технологий усиливаются у пожилых людей, чья жизнь может быть более ограниченной. Технологические задачи также могут быть когнитивно требовательными. Пожилые люди и люди с различными проблемами, такими как тяжелое психическое заболевание1,2 или когнитивный дефицит, могут не иметь финансовых или когнитивных ресурсов для использования сложных технологий. Эти люди испытывают трудности в переговорах по сегодняшнему оцифрованный мир, который представляет собой угрозу для их независимости.
Наши предыдущие исследования показали, что многие здоровые пожилые люди также имеют проблемы в выполнении повседневных функциональных задач эффективно3. Кроме того, люди с умеренными когнитивными нарушениями имеют пропорционально большие проблемы выполнения этих задач4. Наши исследования показали, что компонент когнитивных способностей в здоровом старении4, тяжелые психические заболевания5 и MCI населения, последовательно коррелирует со способностью выполнять veridical моделирования повседневных функциональных задач. Таким образом, когнитивные способности является ограничителем скорости для способности людей изначально выполнять и учиться функциональным задачам с использованием технологий. Эта проблема усугубляется тем фактом, что многие из этих задач, таких как использование банкомата, рассматриваются как "прогулка задач" или задач, которые интуитивно понятны и не требуют обучения.
В настоящее время обучение в области эффективности работы по повседневному функционалу, соответствующему технологиям, систематически не проводится. Новые технологии, такие как iPhone, планшеты и компьютеры, обычно поставляются без каких-либо инструкций по их использованию. Инструкции по использованию веб-сайтов обычно не доступны. Например, нью-йоркский метрополитен-транзитеру (MTA), веб-сайт не имеет инструкций по использованию их билет киосков, кроме инструкций о том, как пополнить Metrocard.
Дополнительный дефицит когнитивных функций может быть частично решен с помощью компьютеризированной когнитивной подготовки (CcT) для некоторых групп населения. Последние данные показали, что как здоровые пожилые люди6 и люди с MCI7 может сделать когнитивные выгоды с CCT на когнитивные способности, ориентированные на обучение. Таким образом, можно было бы ожидать, что выполнение функциональных задач будет также облегчено усилиями КСТ. Однако широко известный успех ККТ как среди пожилых людей, так и среди населения MCI не сопровождался спонтанным улучшением способности выполнять новые функциональные навыки. Хотя ранее приобретенные навыки, такие как вождение8, может быть облегчено через CCT, нет никаких доказательств среди населения, что CCT в одиночку достаточно, чтобы привести к приобретению новых функциональных навыков.
Кроме того, было показано, что CCT оказывает защитное воздействие на развитие деменции, по крайней мере, с ограниченным набором учебных процедур. Например, исследование ACTIVE показало, что компьютеризированное обучение скорости было связано с постоянными улучшениями в когнитивных функциях, которые могут быть обнаружены на 10-летнем последующем9. Последующее последующее исследование также сообщило о 30% снижение деменции, связанные со всеми причинами в 10-летний период, а также10. В результате, поскольку некоторые виды ККТ, как представляется, приводят к когнитивным преимуществам среди пожилых людей, сочетание ККТ и компьютеризированной подготовки функциональных навыков должно привести к улучшению функциональных навыков.
Таким образом, нынешняя программа включает в себя разработку набора экологически обоснованных функциональных навыков задач, которые обычно выполняются с использованием какой-то технологии, либо интернет, телефон, или в лицо на устройстве, таких как банкомат. Задачи представлены в таблице 1 и были выбраны как важные для самостоятельной жизни. В рамках программы, эти задачи выполняются в фиксированной сложности, не-обучение форматов в первую очередь. Каждая задача имеет несколько различных градуированных подзадач, которые различаются по сложности функциональных требований. После завершения 6 заданий с фиксированной сложностью все участники затем проходят подготовку по компьютеризированным обучая функциональным навыкам (CFST). Эти моделирования обеспечивают прямую обратную связь с участниками. Пример обратной связи представлен в таблице 2. Существует не участие человека тренера, и не человек обеспечить обратную связь. Когда участник делает ошибку на подзадаче, градуированные отзывы предоставляются по всей что увеличивается в корректирующей информации. Например, в задаче банкомата, если человек делает начальную ошибку, вводя свой пин-код, предоставляется основная корректирующая информация; если они делают ту же ошибку во второй раз больше корректирующей информации предоставляется.
После 4 ошибок задача переходит к следующему этапу обучения. Однако, когда участник возвращается на тренировку позже, этот шаг переназначится до его принятия. Каждый из учебных модулей считается полным, а участник дважды выполнит все задачи без каких-либо ошибок.
Исследование включает в себя две группы участников исследования: (1) когнитивно нормальный (CN) здоровый старше и (2) медицински здоровых пожилых людей с умеренными когнитивными нарушениями (MCI). CN был определен как Монреаль когнитивной оценки (MOCA)11 баллов 26 или более и никаких когнитивных жалоб. MCI был определен с систематической оценкой, которая включала MOCA, оценки субъективных жалоб, и оценки со структурированной нейропсихологических оценок. Участники были исключены, если их когнитивные функции отражают нарушения больше, чем MCI. Обучение проводилось на компьютерах Windows, хотя программное обеспечение может быть развернуто в iOS, а также. Обучение было прод. в соотношении примерно 6 стажеров на одного проктора.
Цель юриспутевого исследования состоит в том, чтобы определить 1) является ли CFST эффективным у здоровых пожилых людей, определяемым улучшением производительности компьютерных функциональных навыков; (2) относительная эффективность обучения функциональным навыкам для лиц с MCI по сравнению с теми, кто не имеет недостатков; и (3) усиливает ли предоставление КСТ CFST и имеет ли существует дифференцальное воздействие для MCI по сравнению с НК.
Исследование является рандомизированным исследованием, где половина участников исследования (стратифицированных по когнитивному статусу) рандомизированы 1 к 1, чтобы получить компьютеризированную когнитивную подготовку (CCT) по задаче double-Decision от Posit Science Brain H' учебное программное обеспечение в сочетании с CFST и другие обучаются только на CFST. Это исследование было рассмотрено и одобрено Советом по институциональному обзору Университета Майами, и все участники представили подписанное информированное согласие.
1. Подготовка
2. Требования к задачам для фиксированных трудностей и моделирования обучения
3. Обучение после оценки фиксированной сложности
4. Оценка после обучения
ПРИМЕЧАНИЕ: После окончания всех шести учебных заданий или завершения 24 сессий, участники завершают послетест. Этот следующий раздел должен быть представлен в виде устного описания оценки после обучения
Поток пациента отображается в таблице 3. Первая тема была показана 14 июля 2018 года. На экране присутствовали 78 женщин и 76 мужчин, из которых 53 (33%) были Latino и 52 (33%) афро-американского происхождения. Средний уровень образования был одинаковым для этнических групп и в среднем составлял 15 лет. Вместе с тем имеются случаи, когда они проходят подготовку, которые имеют образование менее 8 лет. 131 случай завершил оценку приемлемости, при этом 16 случаев были исключены из-за возможной деменции и 4 случая были исключены из-за проблем с двигателем или зрением. Из этих 121 рандомизированных 46% (n'56) были HC и 54% (n'65) были диагностированы в MCI и 50% в каждой группе был рандомизирован до CFST обучение в одиночку. 51 случай завершил обучение с 34 из них окончания, что приводит к идеальной производительности в два раза в последовательности на 30 отдельных подзадач. 44 случая все еще проходят подготовку, а 15 случаев ожидают подготовки. Коэффициент отсева после любой тренировки составил 9%. Средний балл MOCA составил 28,38 (SD-1,70) для группы NC и 22,68 (СДЗ 3,02) для группы MCI.
Рисунок 4 представляет результаты обучения для полных, а рисунок 5 представляет результаты для всех участников, прошедших обучение. Эти данные представлены с точки зрения времени до завершения, хотя собирается несколько других зависимых переменных. Парные t-тесты показали, что время завершения всех 6 тестов значительно улучшилось от базовой оценки до окончательной оценки обучения в комплектах (все тЗТ;8.16, все p'lt;.001). Кроме того, ни одно из симуляций не улучшилось дифференцированно в образцах NC и MCI, как индексировалось в процентах улучшения от базового до конца обучения, все t'lt;1.66, все p'gt;.12. Наконец, комбинированные CCT плюс CFSAT не отличается от CSFAT только на любой из % изменение оценка меры: Все t'lt;1.44, все р.gt;.16. CCT добавок привело к аналогичным CFSAT выгоды с половиной, как многие тренировки CFSAT и это улучшение было последовательным в MCI и NC групп в обоих условиях. Все t-тесты для шести тестов, через MCI против NC образцов и обучение навыкам только против комбинированных оценок в таблице 4. Обе группы продемонстрировали существенное улучшение показателей работы по альтернативным вариантам задач по оценке. Важно отметить, что для совершенствования своей работы участникам NC, прошедшим обучение только навыкам, требовалось в среднем всего 6 тренингов на модуль. Участники рандомизированных ccT и CFSAT обучили среднее число 11 дней на CCT, достигнув в среднем 50 уровней на одного участника.
Рисунок 1: Представитель стимулы из приложения BAC показаны башни Лондона и символ кодирования субтестов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 2: 6 учебных заданий CFST. Эти тесты включают в себя покупку билетов, банкоматов и интернет-банкинга, телефон и Интернет рецепта пополнения и покупки, а также лекарства управления Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 3: Мозг штаб-квартиры Двойное решение Целевой Стимул. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 4: Обучение выгоды от базового у лиц, которые завершили обучение. Это показано с точки зрения времени до завершения на первой оценке, заключительной учебной сессии, и альтернативная форма моделирования, через 6 учебных задач. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 5: Процентное улучшение на тренировку для NC и MCI completers и случаев все еще тренируя. Это показано с точки зрения доли от общего базового показателя к последней сессии подготовки выгоды в срок до завершения за обучение завершена. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Банкомат Ный Банкинг |
Интернет-банкинг |
Покупка билетов с Киоском |
Управление лекарствами и ежедневный организатор |
Интерактивное меню голосовой связи для пополнения рецепта |
Интернет Рецепт пополнения и Он-лайн Покупки |
Таблица 1: Компьютеризированные задачи обучения функциональным навыкам (CFST)
Ошибка 1 Повторная инструкция: | Ваш Пин 1234. Пожалуйста, введите PIN-код |
Ошибка 2. Руководство: | Ваш PIN-код 1234. Пожалуйста, используйте клавиатуру для ввода PIN-кода |
Ошибка 3 Направление: | Ваш PIN-код 1234. Введите 1, затем 2, а затем 3, а затем 4 |
Ошибка 4 Демонстрация | Четыре клавиши освещаются последовательно, и участникам предписано прикоснуться к ним, когда они загораются. |
Таблица 2: Обратная связь с ошибками.
Поток участников в клинических испытаниях (июль 2018 по настоящее время) | ||
Проверенное и подписанное согласие | 154 | |
Недопустимые | 20 | |
Снялдодое до базового | 4 | |
Базовая линия не завершена | 9 | |
Завершенная базовая оценка | 121 | |
Завершено обучение | 51 | 42% |
Тем не менее обучение | 44 | 36% |
Ожидание обучения | 15 | 12% |
Выбыл после тренировки | 11 | 9% |
Таблица 3: Диаграмма КОНКОРТ для клинических испытаний.
Банкомат Ный Банкинг | T | P | |||
ХК VS MCI | 0.98 | 0.33 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 0.86 | 0.4 | |||
Управление лекарствами | |||||
ХК VS MCI | 0.57 | 0.57 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 0.91 | 0.37 | |||
Онлайн-банкинг | |||||
NC vs. MCI | 1.66 | 0.12 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 0.56 | 0.96 | |||
Рецепт пополнения | |||||
NC vs. MCI | 0.21 | 0.84 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 1.44 | 0.16 | |||
Задание по покупке билетов | |||||
NC vs. MCI | 1.25 | 0.22 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 0.25 | 0.81 | |||
Интернет Рецепт пополнения и покупки | |||||
NC vs. MCI | 1.55 | 0.19 | |||
Навыки только против комбинированной подготовки | 0.16 | 0.87 |
Таблица 4: Результаты T-тестов сравнения MCI против NC учебных достижений и навыков только против комбинированного лечения.
Обучение CSFT привело к существенному и быстрому лечению выгоды с всего лишь 6 учебных занятий, с результатами, применимыми как к NC и MCI участников. Обе группы участников продемонстрировали существенное улучшение работы задач. ДОПОЛНЕНИЕ CCT привело к аналогичным достижениям CFST с половиной, чем многие учебные занятия CFST. Важно отметить, что для совершенствования своей работы участникам NC, прошедшим обучение навыкам, требовалось в среднем всего 6 сеансов на одну задачу (из 24 возможных). Резюмируя: 1) обе группы участников продемонстрировали улучшение производительности по всем задачам; 2) Участники HC прошли обучение довольно быстро, даже без добавок КСт; и 3) участники MCI требовали дополнительных учебных занятий, но учились эквивалентно. Эти выводы повторить наши предыдущие выводы с пожилыми пациентами с шизофренией и отдельный образец здорового контроля.
Первостепенное значение имеет улучшение обучения, связанное с компьютеризированной функциональной подготовкой навыков участников СМС. Эти случаи имели существенные ухудшения в их эпизодической памяти. Тем не менее, они по-прежнему в состоянии сделать существенные успехи, пропорционально эквивалентно людей с NC, через 6 различных учебных симуляций. Предыдущие исследования показали диссоциацию процедурного и вербального обучения памяти в MCI и амнезии условия13,14. Таким образом, это исследование показывает, что функциональные навыки могут быть извлечены довольно быстро и эффективно, с небольшим отсева.
Дополнение компьютеризированной подготовки навыков с ККТ значительно повысило эффективность профессиональной подготовки, причем увеличение удвоилось за единицу учебной сессии по сравнению только с профессиональной подготовкой. Таким образом, комбинированное вмешательство с CCT и CFST у лиц с MCI, вероятно, будет иметь несколько преимуществ. Во-первых, профилактике деменции может быть способствовать CCT. Обучение навыкам может также привести к повышению независимости или задержке прогрессивных функциональных изменений в MCI. В результате потенциальные преимущества комбинированной подготовки представляются значительными и являются важной темой для дальнейшего изучения этого протокола.
Более поздние исследования будут сосредоточены на реальных функциональных выгодах. Демонстрация таких реальных достижений укрепила бы преимущества этого протокола обучения. Осуществление протокола было весьма эффективным, и участники сообщили о высоком уровне удовлетворенности своими достижениями. Например, 98% или более участников заявили, что они "определенно" будет более в состоянии сделать каждую из 6 задач в реальном мире.
В прошлом году д-р Харви получил консультационные сборы или возмещение путевых расходов от Alkermes, Boehringer Ingelheim, Intra-Cellular Therapies, Jazz Pharma, Minerva Pharma, Otsuka America, Roche Pharma, Sanofi Pharma, Sunovion Pharma, Takeda Pharma и Teva . Он получает гонорары от Краткой оценки познания в шизофрении. Он является главным научным сотрудником i-Function. Питер Каллеструуп является генеральным директором i-Function. Лиз тибирича работает неполный рабочий день в i-Function. Сара Чаджа является главным научным сотрудником i-Function.
Это исследование было профинансировано номером гранта НИА R43AG057238 Питеру Каллеструу.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Bac App | Verasci, Inc. | N/A | Cognitive testing software |
Computerized Functional Skills Assessment and Training Software | i-Function | N/A | Computerized Software |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены