JoVE Logo

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

В данной статье представлена демонстрация и обобщение протоколов изготовления желатиновых фантомов, имитирующих мягкие ткани, и соответствующая вязкоупругая характеристика с использованием вдавливания и магнитно-резонансной эластографии.

Аннотация

Характеристика биомеханических свойств мягких биологических тканей важна для понимания тканевой механики и изучения связанных с биомеханикой механизмов заболевания, травмы и развития. Метод механического тестирования является наиболее простым способом определения характеристик тканей и рассматривается как проверка для измерения in vivo . Среди многих методов механического тестирования ex vivo тест на углубление обеспечивает надежный способ, особенно для образцов, которые являются небольшими, трудно фиксируемыми и вязкоупругими, такими как ткань мозга. Магнитно-резонансная эластография (МРЭ) является клинически используемым методом измерения биомеханических свойств мягких тканей. На основе распространения сдвиговых волн в мягких тканях, зарегистрированного с помощью MRE, вязкоупругие свойства мягких тканей могут быть оценены in vivo на основе волнового уравнения. Здесь вязкоупругие свойства желатиновых фантомов с двумя различными концентрациями измерялись с помощью MRE и углубления. Представлены протоколы фантомного изготовления, тестирования и оценки модуля.

Введение

Большинство мягких биологических тканей, по-видимому, обладают вязкоупругими свойствами, которые важны для понимания их повреждения и развития 1,2. Кроме того, вязкоупругие свойства являются важными биомаркерами в диагностике различных заболеваний, таких как фиброз и рак 3,4,5,6. Поэтому характеристика вязкоупругих свойств мягких тканей имеет решающее значение. Среди многих используемых методов характеризации, механическое тестирование образцов тканей ex vivo и эластография in vivo с использованием биомедицинской визуализации являются двумя широко используемыми методами.

Хотя для определения характеристик мягких тканей использовались различные методы механического тестирования, требования к размеру образца и условиям тестирования нелегко выполнить. Например, при испытании на сдвиг необходимо, чтобы образцы прочно фиксировались между пластинамисдвига 7. Двухосное тестирование больше подходит для мембранной ткани и имеет специфические требования к зажимам 8,9. Компрессионный тест обычно используется для тестирования тканей, но не может охарактеризовать конкретные положения в пределах одного образца10. Тест на углубление не имеет дополнительных требований для фиксации образца ткани и может быть использован для измерения многих образцов биологических тканей, таких как мозг и печень. Кроме того, с небольшой головкой индентора можно проверить региональные свойства в образце. Поэтому были приняты тесты на углубление для тестирования различных мягких тканей 1,3,11.

Характеристика биомеханических свойств мягких тканей in vivo важна для трансляционных исследований и клинического применения биомеханики. Методы биомедицинской визуализации, такие как ультразвуковая (УЗИ) и магнитно-резонансная (МРТ) визуализация, являются наиболее используемыми методами. Хотя визуализация США относительно дешева и проста в выполнении, она страдает от низкой контрастности и ее трудно измерить такими органами, как мозг. Способная визуализировать глубокие структуры, МР-эластография (MRE) может измерять различные мягкие ткани 6,12, особенно мозг13,14. При применении внешней вибрации МРЭ может измерять вязкоупругие свойства мягких тканей на определенной частоте.

Исследования показали, что при 50-60 Гц модуль сдвига нормального мозга составляет ~1,5-2,5 кПа 5,6,13,14,15 и ~2-2,5 кПа для нормальной печени 16. Поэтому желатиновые фантомы, обладающие аналогичными биомеханическими свойствами, широко используются для имитации мягких тканей для тестирования и валидации 17,18,19. В этом протоколе были подготовлены и протестированы желатиновые фантомы с двумя различными концентрациями. Вязкоупругие свойства желатиновых фантомов были охарактеризованы с помощью специально построенного электромагнитного устройства МРЭ14 и устройстваотступа 1,3. Протоколы тестирования могут быть использованы для тестирования многих мягких тканей, таких как мозг или печень.

протокол

1. Желатиновый фантомный препарат

  1. Взвешивайте желатин, глицерин и воду согласно таблице 1. Смешайте желатиновый порошок с водой для получения желатинового раствора.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Концентрации отдельных компонентов для получения двух фантомов показаны в таблице 1. Чем выше концентрация желатина, тем жестче фантом.
  2. Нагрейте желатиновый раствор до 60 °C на водяной бане. Добавьте глицерин в желатиновый раствор при сохранении температуры.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Глицерин стабилизирует желатиновые смеси, увеличивая их температуру плавления и модуль сдвига17.
  3. Перемешайте раствор и снова нагрейте до 60 °C. Перелейте смешанный раствор в контейнер, который будет использоваться для МРЭ и тестов на отступы. Охладите раствор до комнатной температуры и подождите, пока раствор затвердеет.

2. Тест MRE

  1. Поместите вибрационную пластину поверх желатинового фантома. Убедитесь, что контакт между фантомом и вибрационной пластиной является прочным (рисунок 1A).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Вибрационная пластина изготовлена из полиамида размером 50 х 50 х 5 мм3.
  2. Поместите желатиновый фантом в головную катушку. Поместите губки и мешки с песком вокруг желатинового фантома, чтобы убедиться, что фантом прочно размещен. Используйте изготовленный на заказ электромагнитный привод с передающей балкой14,18. Установите электромагнитный привод на головную катушку. Подключите блок передачи к вибрационной пластине (рисунок 1B).
  3. Подключите линии электропередач привода к усилителю. Соедините управляющие линии с контроллером (рисунок 1С).
  4. Настройки параметров привода и МРТ-сканирования
    1. Задайте форму сигнала, частоту вибрации и амплитуду в генераторе функций. Установите нужную амплитуду вибрации, регулируя усилитель мощности.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Здесь форма сигнала установлена синусоидальной в генераторе функций; частота вибрации устанавливается на 40 Гц или 50 Гц, а амплитуда — на 1,5 Впп. В усилителе мощности коэффициент усиления установлен на 40%.
    2. Настройте генератор функций для работы в режиме триггера. Подключите триггерную линию к внешнему триггерному порту аппарата МРТ.
    3. Установите частоту сканирования (привода) MRE такой же, как и у генератора функций, чтобы градиент кодирования движения синхронизировался с движением вибрационной пластины.
  5. Измерение и анализ данных
    1. Следуйте обычным процедурам позиционирования изображений. Используйте последовательность MRE на основе 2D-градиентного эха (GRE) для визуализации желатинового фантома20. Задайте параметры визуализации GRE-MRE следующим образом: Угол наклона = 30°; TR/TE = 50/31 мс; Поле зрения = 300 мм; Толщина среза = 5 мм; Размер вокселя = 2,34 x 2,34 мм2.
    2. Измерьте фазовые изображения в четырех временных точках в одном синусоидальном цикле. Применяйте как положительные, так и отрицательные градиенты кодирования движения в каждой точке времени.
    3. Основываясь на полученном фазовом изображении, удалите фоновую фазу, вычитая положительные и отрицательные закодированные фазовые изображения. Распакуйте фазу с помощью алгоритма21, основанного на надежности сортировки.
    4. Извлеките основной компонент движения, применив быстрое преобразование Фурье к развернутым фазовым изображениям. Отфильтруйте фазовое изображение с помощью цифрового полосового фильтра. Оцените модуль сдвига с помощью алгоритма прямой инверсии (DI) 2D для получения модуля хранения G' и модуля потерь G''13,14.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Частота среза полосового фильтра составляет [0,04 0,08]. Размер окна установки алгоритма DI составляет 11 x 11.

3. Тест на отступ

  1. Используйте круговой перфоратор или хирургическое лезвие, чтобы обрезать желатиновый фантом в цилиндрический или кубоидный образец соответственно. Убедитесь, что толщина образца составляет от 3 до 10 мм, а диаметр цилиндрического образца или длинной стороны кубоида больше 4 мм. Используйте острое лезвие, чтобы обрезать поверхность образца, чтобы сделать ее как можно более гладкой для углубления.
  2. Включите питание тестера отступов. Выполните следующие действия с помощью программы управления индентором, предназначенной для автоматизации процедуры контакта с индентором (пользовательская программа; см. Таблица материалов).
    1. Нажмите кнопку Back off в графическом интерфейсе пользователя, чтобы инициализировать процесс калибровки (рисунок 2B). Считайте значение с лазерного датчика и введите значение в поле BaseLine .
      ПРИМЕЧАНИЕ: В процессе калибровки расстояние между лазерным датчиком и перегородкой регулируется до определенного заранее определенного значения.
    2. Поместите стеклянный слайд на пластину перегородки и запишите значение, отображаемое лазерным датчиком. Затем положите образец на стеклянную горку и поместите их вместе на перегородочную пластину. Считайте значение с лазерного датчика и введите это значение в поле Образец+Слайд .
      ПРИМЕЧАНИЕ: Лазерный датчик используется для регистрации смещения углубления, но он также используется для измерения толщины образца перед испытанием.
    3. Возьмем разницу между двумя значениями, полученными на этапе 3.2.2, как толщину образца в интересующей области (ROI).
    4. Аккуратно поместите образец вместе с подстилающим стеклянным затвором прямо под индентором, а затем нажмите кнопку «Контакт », чтобы инициировать автоматический контакт между индентором и поверхностью образца.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Если автоматический контакт не является удовлетворительным, т.е. индентор вдавливается глубоко в образец или не имеет контакта, отрегулируйте положение индентора, введя значение в диапазоне 0,05-0,1 мм в поле Смещение и повторите шаги 1.2.1-1.2.4.
    5. На основе измеренной толщины образца (этап 3.2.3) оцените смещение отступа (т.е. общую глубину отступа) путем умножения толщины на испытательную деформацию с отступом (здесь она установлена на ≤8%, чтобы сохранить отступ в пределах предположения о малых деформациях).
    6. Введите значения смещения (шаг 3.2.5) в поле Смещение (мм ). Установите время релаксации равным 180 с в поле Время ожидания . Нажмите на кнопку Отступ . Смещение и реактивная сила во время процедуры удержания рампы будут автоматически записаны и сохранены в файле по указанному пути к файлу.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Путь к файлу может быть предварительно определен как путь для сохранения тестовых данных.
  3. Экспорт данных отступа в электронную таблицу. Используйте двухсеменный ряд figure-protocol-7164 Prony, чтобы соответствовать кривой релаксации силы 1,3,11:
    figure-protocol-7410
  4. Оцените модуль мгновенного сдвига (G0) и долгосрочный модуль сдвига (G) на основе установленных параметров:
    figure-protocol-7661
    ПРИМЕЧАНИЕ: В приведенных выше уравнениях C0, Ci и τi являются параметрами модели ряда Прони, F - сила отступа, R - радиус индентора, X - коэффициент компенсации для предположения о бесконечном полупространстве, V - скорость отступа, t - переменная времени, а tR - время рампы.

Результаты

Следуя протоколу MRE, наблюдалось четкое распространение волн сдвига в желатиновых фантомах при 40 и 50 Гц (рисунок 3). Вязкоупругие свойства, измеренные с помощью MRE, и тесты на отступ показаны на рисунке 4. Расчетные значения G' и G" при каждом тестировании для ...

Обсуждение

Желатиновые фантомы обычно используются в качестве ткане-имитирующих материалов для тестирования и валидации алгоритмов и устройств 17,19,22,23,24,25,26,27.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Признается финансовая поддержка со стороны Национального фонда естественных наук Китая (грант 31870941), Фонда естественных наук Шанхая (грант 22ZR1429600) и Комиссии по науке и технике муниципалитета Шанхая (грант 19441907700).

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
24-channel head & Neck coilUnited Imaging Healthcare100120Equipment
3T MR ScannerUnited Imaging HealthcareuMR 790Equipment
Acquisition boardAdvantech CoPCI-1706UEquipment
Computer-WindowsHP790-07Equipment
Electromagnetic actuatorShanghai Jiao Tong UniversityEquipment
Function generatorRIGOLDG1022ZEquipment
GelatinCARTE D’ORReagent
GlycerolVance Bioenergy Sdn.BhdReagent
Indenter control programcustom-designedSoftware; accessed via: https://github.com/aaronfeng369/FengLab_indentation_code.
Laser sensorPanasonicHG-C1050Equipment
Load cellTransducer TechniqueGSO-10Equipment
MATLABMathworksSoftware
Power amplifierYamahaA-S201Equipment
Voice coil electric motorSMAC CorporationDB2583Equipment

Ссылки

  1. Qiu, S., et al. Viscoelastic characterization of injured brain tissue after controlled cortical impact (CCI) using a mouse model. Journal of Neuroscience Methods. 330, 108463 (2020).
  2. Garcia, K. E., et al. Dynamic patterns of cortical expansion during folding of the preterm human brain. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (12), 3156-3161 (2018).
  3. Qiu, S., et al. Characterizing viscoelastic properties of breast cancer tissue in a mouse model using indentation. Journal of Biomechanics. 69, 81-89 (2018).
  4. Yin, Z., et al. A new method for quantification and 3D visualization of brain tumor adhesion using slip interface imaging in patients with meningiomas. European Radiology. 31 (8), 5554-5564 (2021).
  5. Streitberger, K. -. J., et al. How tissue fluidity influences brain tumor progression. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117 (1), 128 (2020).
  6. Bunevicius, A., Schregel, K., Sinkus, R., Golby, A., Patz, S. REVIEW: MR elastography of brain tumors. NeuroImage: Clinical. 25, 102109 (2020).
  7. Namani, R., et al. Elastic characterization of transversely isotropic soft materials by dynamic shear and asymmetric indentation. Journal of Biomechanical Engineering. 134 (6), 061004 (2012).
  8. Potter, S., et al. A novel small-specimen planar biaxial testing system with full in-plane deformation control. Journal of Biomechanical Engineering. 140 (5), 0510011 (2018).
  9. Zhang, W., Feng, Y., Lee, C. -. H., Billiar, K. L., Sacks, M. S. A generalized method for the analysis of planar biaxial mechanical data using tethered testing configurations. Journal of Biomechanical Engineering. 137 (6), 064501 (2015).
  10. Delaine-Smith, R. M., Burney, S., Balkwill, F. R., Knight, M. M. Experimental validation of a flat punch indentation methodology calibrated against unconfined compression tests for determination of soft tissue biomechanics. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 60, 401-415 (2016).
  11. Chen, Y., et al. Comparative analysis of indentation and magnetic resonance elastography for measuring viscoelastic properties. Acta Mechanica Sinica. 37 (3), 527-536 (2021).
  12. Garteiser, P., Doblas, S., Van Beers, B. E. Magnetic resonance elastography of liver and spleen: Methods and applications. NMR in Biomedicine. 31 (10), 3891 (2018).
  13. Arani, A., Manduca, A., Ehman, R. L., Huston Iii, J. Harnessing brain waves: a review of brain magnetic resonance elastography for clinicians and scientists entering the field. British Journal of Radiolology. 94 (1119), 20200265 (2021).
  14. Qiu, S., et al. An electromagnetic actuator for brain magnetic resonance elastography with high frequency accuracy. NMR in Biomedicine. 34 (12), 4592 (2021).
  15. Hiscox, L. V., et al. Standard-space atlas of the viscoelastic properties of the human brain. Human Brain Mapping. 41 (18), 5282-5300 (2020).
  16. Seyedpour, S. M., et al. Application of magnetic resonance imaging in liver biomechanics: A systematic review. Frontiers in Physiology. 12, 733393 (2021).
  17. Okamoto, R. J., Clayton, E. H., Bayly, P. V. Viscoelastic properties of soft gels: comparison of magnetic resonance elastography and dynamic shear testing in the shear wave regime. Physics in Medicine and Biology. 56 (19), 6379-6400 (2011).
  18. Feng, Y., et al. A multi-purpose electromagnetic actuator for magnetic resonance elastography. Magnetic Resonance Imaging. 51, 29-34 (2018).
  19. Zeng, W., et al. Nonlinear inversion MR elastography with low-frequency actuation. IEEE Transactions on Medical Imaging. 39 (5), 1775-1784 (2020).
  20. Wang, R., et al. Fast magnetic resonance elastography with multiphase radial encoding and harmonic motion sparsity based reconstruction. Physics in Medicine and Biology. 67 (2), (2022).
  21. Herraez, M. A., Burton, D. R., Lalor, M. J., Gdeisat, M. A. Fast two-dimensional phase-unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a noncontinuous path. Applied Optics. 41 (35), 7437-7444 (2002).
  22. Gordon-Wylie, S. W., et al. MR elastography at 1 of gelatin phantoms using 3D or 4D acquisition. Journal of Magnetic Resonance. 296, 112-120 (2018).
  23. McGarry, M., et al. Uniqueness of poroelastic and viscoelastic nonlinear inversion MR elastography at low frequencies. Physics in Medicine and Biology. 64 (7), 075006 (2019).
  24. Zampini, M. A., Guidetti, M., Royston, T. J., Klatt, D. Measuring viscoelastic parameters in Magnetic Resonance Elastography: a comparison at high and low magnetic field intensity. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 120, 104587 (2021).
  25. Ozkaya, E., et al. Brain-mimicking phantom for biomechanical validation of motion sensitive MR imaging techniques. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 122, 104680 (2021).
  26. Guidetti, M., et al. Axially- and torsionally-polarized radially converging shear wave MRE in an anisotropic phantom made via Embedded Direct Ink Writing. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. 119, 104483 (2021).
  27. Badachhape, A. A., et al. The relationship of three-dimensional human skull motion to brain tissue deformation in magnetic resonance elastography studies. Journal of Biomechanical Engineering. 139 (5), 0510021 (2017).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

183

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены