Представленный протокол представляет собой цифровое измерение и анализ непрерывных физиогномических признаков листьев на ископаемых листьях для реконструкции палеоклимата и палеоэкологии с использованием цифровых методов реконструкции физиогномики листа и массы листа на площадь.
Климат и окружающая среда сильно влияют на размер, форму и зубастость (физиономию) листьев растений. Эти отношения, особенно у древесных неоднодольных покрытосеменных, были использованы для разработки основанных на листьях прокси для палеоклимата и палеоэкологии, которые были применены для реконструкции древних наземных экосистем за последние ~120 миллионов лет истории Земли. Кроме того, учитывая, что эти взаимосвязи были задокументированы на живых растениях, они важны для понимания аспектов эволюции растений и того, как растения реагируют на климатические и экологические изменения. Для проведения такого рода анализов на современных и ископаемых растениях необходимо точно измерить физиономию листьев с использованием воспроизводимой методологии. Этот протокол описывает компьютерный метод измерения и анализа различных физиогномических переменных листьев в современных и ископаемых листьях. Этот метод позволяет измерить физиогномические признаки листьев, в частности переменные, связанные с зазубренностью листьев, площадью листа, рассечением листьев и линейностью, которые используются в цифровом прокси физиогномики листьев для реконструкции палеоклимата, а также ширину черешка и площадь листа, которые используются для реконструкции массы листа на площадь, палеоэкологический прокси. Поскольку этот цифровой метод измерения признаков листьев может быть применен к окаменелым и живым растениям, он не ограничивается приложениями, связанными с реконструкцией палеоклимата и палеоэкологии. Он также может быть использован для изучения признаков листьев, которые могут быть информативными для понимания функции морфологии листьев, развития листьев, филогенетических отношений признаков листьев и эволюции растений.
Листья являются основными производственными единицами, которые способствуют обмену энергией (например, светом, теплом) и веществом (например, углекислым газом, водяным паром) между растением и окружающей средой 1,2. Для выполнения этих функций листья должны механически поддерживать собственный вес против силы тяжести в неподвижном и ветреном воздухе 3,4. Благодаря этим неразрывным связям, некоторые аспекты размера, формы и зубастости листьев (физиогномика) отражают детали их функции и биомеханики и дают представление об окружающей среде и экологии. В предыдущей работе была проведена количественная оценка взаимосвязи между физиогномикой листьев, климатом и экологией в современном мире, чтобы установить косвенные показатели, которые могут быть применены к комплексам ископаемых листьев 5,6. Эти прокси предоставляют важные возможности для реконструкции палеоклимата и палеоэкологии и способствуют лучшему пониманию сложного взаимодействия между различными системами планеты на протяжении всей ее истории. В данной статье подробно описаны методы, необходимые для использования двух прокси: 1) метод реконструкции массы листьев на площадь для выяснения палеоэкологии и 2) цифровая физиогномика листа для реконструкции палеоклимата.
Сухая масса листьев на площадь (МА) является часто измеряемым признаком растений как в нео-, так и в палеоботанике. Основная ценность MA, особенно для ископаемых реконструкций, заключается в том, что он является частью спектра экономики листьев, скоординированной оси хорошо коррелированных признаков листьев, которая включает в себя скорость фотосинтеза листьев, долговечность листьев и содержание питательных веществ в листьяхпо массе. Возможность реконструировать МА по окаменелостям открывает окно в эти иначе недоступные метаболические и химические процессы и, в конечном счете, может раскрыть полезную информацию об экологической стратегии растений и функционировании экосистемы.
Royer et al.5 разработали метод оценки MA древесных неоднодольных (двудольных) ископаемых листьев покрытосеменных растений на основе площади листовой пластинки и ширины черешка. Теоретически черешок листа выступает в роли консоли, удерживая вес листа в оптимальном положении 3,4. Поэтому площадь поперечного сечения черешка, составляющая наиболее значимую составляющую прочности луча, должна сильно коррелировать с массой листа. Упростив форму черешка до цилиндрической трубки, площадь поперечного сечения черешка может быть представлена квадратом ширины черешка, что позволяет оценить массу листа по двумерному ископаемому (подробнее см. Royer et al.5). Площадь листа может быть измерена напрямую. Вместе ширина черешка в квадрате делится на площадь листа (т.е. метрика черешка; Таблица 1) обеспечивает хороший показатель для ископаемого МА и позволяет палеоботаникам войти в современную экологию, основанную на признаках. Методы реконструкцииM A также были распространены на широколистные и черешковые голосеменные растения 5,8, травянистые покрытосеменные растения8 и папоротники9, которые показали отношения, отличающиеся от отношений, наблюдаемых для древесных двудольных покрытосеменных растений и друг от друга. Расширенный набор данных древесных двудольных растений и новые уравнения регрессии для реконструкции дисперсии и среднего значения MA на уровне участка позволяют сделать вывод о разнообразии экономических стратегий листьев и о том, какие стратегии наиболее распространены среди покрытосеменных древесных двудольных растений в ископаемых флорах10.
Взаимосвязь между физиогномическими особенностями листьев и их климатом отмечена уже более века 11,12. В частности, физиономия листьев древесных двудольных покрытосеменных растений сильно коррелирует с температурой и влажностью13. Эта взаимосвязь легла в основу многочисленных одномерных 14,15,16,17 и многомерных 6,18,19,20,21,22 листовых физиогномических прокси для земного палеоклимата. Как одномерные, так и многомерные методы физиогномической палеоклимата листьев широко применялись к ископаемым флорам с преобладанием покрытосеменных растений на всех континентах, охватывающих последние ~120 миллионов лет истории Земли (от мелового периода до современного)23.
Два фундаментальных наблюдения, используемых в физиогномических палеоклиматических показателях листьев, заключаются в следующем: 1) взаимосвязь между размером листьев и среднегодовым количеством осадков (MAP) и 2) взаимосвязь между зубьями листьев (т.е. проекциями края листа наружу) и среднегодовой температурой (MAT). В частности, средний размер листьев всех видов древесных двудольных покрытосеменных растений в данной местности положительно коррелирует с MAP, а доля древесных видов двудольных покрытосеменных растений в местности с зубчатыми листьями, в дополнение к размеру и количеству зубов отрицательно коррелирует с MAT 6,12,13,14,15,16,24.
Функциональная связь между этими взаимоотношениями между физиогномией листьев и климатом в значительной степени подтверждается как теорией, так и наблюдениями 1,2,25. Например, хотя более крупные листья обеспечивают большую площадь фотосинтетической поверхности, они требуют большей поддержки, теряют больше воды за счет транспирации и сохраняют более ощутимое тепло благодаря более толстому пограничному слою 1,26,27. Таким образом, более крупные листья более распространены во влажной и жаркой среде, потому что потеря воды из-за повышенной транспирации эффективно охлаждает листья и является менее проблематичной. Напротив, более мелкие листья в более сухом жарком климате уменьшают потерю воды и предотвращают перегрев, вместо этого увеличивая ощутимые потери тепла28,29. Детали того, какие факторы или комбинация факторов вносят наибольший вклад в объяснение функциональных связей, остаются загадкой для других признаков листа. Например, было предложено несколько гипотез для объяснения взаимосвязи между зубами листа и MAT, включая охлаждение листьев, эффективную упаковку почек, улучшенную поддержку и снабжение тонкими листьями, гуттирование через гидатоды иповышение продуктивности в начале сезона.
Большинство физиогномических палеоклиматических показателей листьев основаны на категориальном делении признаков листьев, а не на количественных измерениях непрерывных переменных, что приводит к ряду потенциальных недостатков. Категориальный подход исключает включение более подробной информации, полученной в результате непрерывных измерений, которые сильно коррелируют с климатом (например, количество зубов, линейность листьев), что может снизить точность палеоклиматических оценок 6,20,34. Кроме того, в некоторых методах оценки признаков листьев черты, которые категорически оцениваются, могут быть неоднозначными, что приводит к проблемам воспроизводимости, а некоторые признаки имеют ограниченные эмпирические данные, подтверждающие их функциональную связь с климатом 6,15,16,35,36.
Чтобы устранить эти недостатки, Huff et al.20 предложили цифровое измерение непрерывных признаков листьев с помощью метода, известного как цифровая физиогномика листа (DiLP). Ключевым преимуществом DiLP по сравнению с предыдущими методами является его зависимость от признаков, которые 1) могут быть надежно измерены у всех пользователей, 2) являются непрерывными по своей природе, 3) функционально связаны с климатом и 4) демонстрируют фенотипическую пластичность между вегетационными периодами 6,37. Это привело к более точным оценкам MAT и MAP по сравнению с предыдущими методами физиогномической палеоклимата листьев6. Кроме того, этот метод учитывает несовершенный характер летописи окаменелостей, предоставляя шаги для объяснения поврежденных и неполных листьев. Метод DiLP был успешно применен к целому ряду ископаемых флор с нескольких континентов, охватывающих большой диапазон геологического времени 6,38,39,40,41,42.
Следующий протокол является расширением протокола, описанного в более ранней работе 5,6,20,34. В нем будут объяснены процедуры, необходимые для реконструкции палеоклимата и палеоэкологии из ископаемых листьев древесных двудольных покрытосеменных растений с использованием методов реконструкции DiLP и MA (см. Таблицу 1 для объяснения переменных, измеренных и рассчитанных с использованием этого протокола). Кроме того, этот протокол предусматривает шаги по регистрации и расчету признаков листьев, не включенных в анализ DiLP или MA, но простых в реализации и обеспечивающих полезные характеристики физиогномики листьев (Таблица 1). Протокол имеет следующий формат: 1) Визуализация ископаемых листьев; 2) цифровая подготовка листа, организованная в пять возможных сценариев подготовки; 3) цифровое измерение листьев, организованное в те же пять возможных сценариев подготовки; и 4) анализы DiLP и MA с использованием пакета R dilp10.
Протокол для реконструкций MA встроен в протокол DiLP, потому что оба они удобны для подготовки и измерения рядом друг с другом. Если пользователя интересует только анализ MA , он должен следовать шагам подготовки, описанным в сценарии подготовки DiLP 2, независимо от того, является ли край листа зубчатым или нет, а также шагам измерения, описывающим только ширину черешка, площадь черешка и площадь листа. Затем пользователь может запустить соответствующие функции в пакете dilp R, который выполняет реконструкцию MA .
1. Визуализация ископаемых листьев
2. Цифровая подготовка
ПРИМЕЧАНИЕ: Иллюстрация терминологии листовой архитектуры, используемой в этих протоколах, представлена на рисунке 1. Используйте дерево решений (рисунок 2) и приведенные примеры (рисунок 3), чтобы определить, какой сценарий подготовки применим к ископаемому листу, подлежащему измерению, и перейдите к соответствующему разделу. В таблице 2 приведены дополнительные соображения на этапах подготовки. Если лист попадает под сценарий 1 или 5, лист не может быть подготовлен к количественным измерениям физиономии листа.
3. Цифровое измерение
ПРИМЕЧАНИЕ: Шаблон электронной таблицы для ввода данных предоставляется в виде дополнительного файла 1. В таблице 3 приведены дополнительные соображения по шагам измерения. В сценариях 1 и 5 единственным необходимым шагом является запись состояния поля листа в таблице ввода данных (шаг 3.5).
4. Выполнение анализов в программном обеспечении R
ПРИМЕЧАНИЕ: Для выполнения следующих шагов требуется пакет R dilp11. Таблица ввода данных считывается в R и используется упаковкой. Обратитесь к вкладке «Дополнительные инструкции» в таблице ввода данных (Дополнительный файл 2). Скрипт R может выполнять анализ нескольких сайтов одновременно или одного сайта.
Ранее опубликованный набор данных измерений физиогномики листьев из раннеэоценового участка окаменелостей Макаби в южной части центральной части Британской Колумбии был использован в качестве примера репрезентативных результатов с использованием методов реконструкции как цифровой физиогномики листа (DiLP), так и реконструкции: масса листа на площадь (MA) (Lowe et al.38; данные представлены в Дополнительном файле 2). Участок дает возможность реконструировать палеоклимат и палеоэкологию в самый теплый период кайнозоя (климатический оптимум раннего эоцена) в горном и вулканическом ландшафте 38,45,46,47. Ископаемые комплексы были отобраны из двух отдельных горизонтов в озерной последовательности, названной H1 (толщина 28 см) и H2 (толщина 27 см), объединенных в узком диапазоне стратиграфии с использованием метода переписи, в результате чего все образцы, которым можно было отнести морфотип, были собраны или подсчитаны38,48.
Физиогномические данные листа Макаби прошли проверку на ошибки, отмеченные dilp_errors(), а семь выбросов, отмеченных dilp_outliers(), были перепроверены, чтобы убедиться, что значения представляют истинную вариацию данных, а не методологическую ошибку. Впоследствии данные были пропущены через функцию dilp() для создания палеоклимата и функцию lma() для реконструкции массы листьев на площадь.
Реконструкции MA и нижняя и верхняя границы их 95% интервалов прогнозирования представлены в таблице 4 как на уровне вида, так и на уровне участка с использованием уравнений, представленных в Royer et al.5 и Butrim et al.10. Восстановленные значения находятся в пределахМА, характерного для современных наземных видов (30-330 г/м2)49. Используя пороговые значения, рассмотренные в работе Royer et al.5, большинство видов имеют реконструированный MA, который соответствует продолжительности жизни листьев <1 год (≤87 г/м2), некоторые ~ 1 год (88-128 г/м2), в то время как ни один из них не является типичным для >1 года (≥129 г/м2 года). Реконструкции среднего значения на участке МА и дисперсии на участке МакАби отражают распространенность и разнообразие экономических стратегий листьев на участке10,50. Нет заметных различий между средним значением по месту жительства и дисперсией между H1 и H2, и, таким образом, нет никаких доказательств того, что состав и разнообразие экономических стратегий листьев варьировались между двумя точками времени. Кроме того, реконструкции по сайту-среднему, сделанные с использованием уравнений Ройера и др.5 и Бутрима и др.10, были очень похожими.
Реконструкция среднегодовой температуры (MAT) и среднегодового количества осадков (MAP) с использованием уравнений множественной линейной регрессии (DiLP) и одиночной линейной регрессии (анализ края листа и площади листа), представленных в Peppe et al.6 , представлена в таблице 5. Палеоклиматические оценки наиболее надежны в том случае, если физиономия листьев ископаемых сообществ листьев происходит в физиогномическом пространстве калибровочного набора данных. Это оценивается с помощью шага анализа канонического соответствия (CCA), выполняемого функцией dilp_cca(). Как McAbee H1, так и H2 попадают в диапазон физиогномики листьев, наблюдаемый в калибровочном наборе данных (рис. 7A). Если на участках были реконструированы значения, выходящие за пределы калибровочного пространства, палеоклиматические реконструкции следует интерпретировать с осторожностью (например, путем сравнения с независимыми линиями доказательств; см. Peppe et al.6 для дальнейшего обсуждения). Реконструированные MAT и MAP для H1 и H2 согласуются с умеренным сезонным биомом (рис. 7B, C), что хорошо согласуется с независимыми линиями доказательств, включая выводы о ближайших живых родственниках, основанные на выводах как ископаемых флористических, так и насекомых сообществ в McAbee45.
Рисунок 1: Физиономия листа и архитектурная терминология в этой статье. (A) Лист с перисто-прожилками, без лопастей и с цельными краями, (B) лист с пальчатыми прожилками, без лопастей и зубцами, (C) лист с перисто-прожилками, лопастными и цельнокрайними краями, (D) лист с пальчатыми прожилками, лопастями и зубцами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 2: Блок-схема метода. Блок-схема, показывающая, как различные условия сохранности листьев и типы листьев определяют, какой общий тип признаков листьев можно надежно измерить (желтый прямоугольник). От этого зависит, какой сценарий подготовки будет использоваться в протоколе, и в каких столбцах данные будут заноситься в таблицу ввода данных (маркированные списки). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 3: Различные сценарии подготовки. Различные сценарии подготовки, демонстрирующие примеры готовых цифровых изображений, готовых к этапу измерения. (А) Сценарий 1, цельный лист с полями, площадь или половина которого не может быть восстановлена, (В) Сценарий 5, зубчатый лист, площадь или половина которого не может быть реконструирована и не имеет ≥2 последовательных зубца и/или ≥25% сохраненного листа, (В) Сценарий 2, весь лист с полями, площадь или половина которого сохранена или может быть реконструирована, (D) Сценарий 3, зубчатый лист, площадь или половина которого не может быть восстановлена, но имеет ≥2 последовательных зубца и ≥25% листа, (E) Сценарий 4, зубчатый лист, площадь или половина которого сохранена или может быть реконструирована. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 4: Иллюстрация устранения повреждений. Иллюстрируем, как вырезать поврежденный край и область листа, прилегающую к этому поврежденному краю. Пунктирные красные линии показывают, как делаются выделения с помощью инструмента лассо. Обратите внимание, что границы повреждения были намеренно начаты в пазухах молочных зубов (см. дополнительный рисунок 2 для помощи в дифференциации молочных зубов от дочерних). (А) Лист с перисто-прожилочными прожилками, в котором выделение распространяется до середины жилки. (В) Лист с пальчатыми прожилками, где выбор распространяется до ближайшей первичной жилки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 5: Иллюстрация примера того, как вырезать зубы. (A) Пунктирные красные линии показывают, как выполняется выбор с помощью инструмента лассо. Обратите внимание, что в этом случае зубы сложные, поэтому выбор был сделан только между первичными пазухами (см. дополнительный рисунок 2 для помощи в дифференциации молочных и вспомогательных зубов), (В) увеличенная перспектива того, как был сделан выбор зубов, с красными точками, представляющими место щелчка мыши во время выбора, (В) копия листа при удалении зубов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 6: Иллюстрация сценария подготовки 4. Иллюстрация подготовительных решений и этапов измерения для примера листа, подготовленного в сценарии 4. (А) Сценарий препарирования, в котором было решено, что половина листа обеспечивает наиболее надежные измерения формы и площади листа, а сохраненные края на обеих медиальных половинах были включены для измерения зубов. (В) Пример, демонстрирующий, какие переменные измеряются на различных компонентах подготовленного листа. Жирным шрифтом выделены измерения, необходимые для анализа DiLP и MA , в то время как нежирным шрифтом выделены измерения (периметр лопастей, минимальный Feret и искусственный средний периметр) измерения, которые не являются обязательными, но полезны для дополнительных физиогномических характеристик (например, коэффициент формы и компактность; Таблица 1). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 7: Репрезентативные результаты. Результаты исследования двух горизонтов окаменелостей (H1 и H2), отобранных в ранних эоценовых пластах окаменелостей МакАби от Lowe et al.38. (A) Анализ канонического соответствия, показывающий представление многомерной физиономии листа в калибровочном наборе данных. Данные калибровки взяты из Peppe et al.6. Физиономия листьев двух горизонтов Макаби наложена друг на друга и залегает в калибровочном пространстве. (B и C) Оценки температуры и осадков, а также связанная с ними неопределенность (стандартные ошибки моделей) с использованием уравнений, представленных в Peppe et al.6 двух горизонтов Макаби, наложенных на диаграмму биома Уиттакера. (B) Оценки, реконструированные с использованием моделей множественной линейной регрессии (MLR) Digital Leaf Physiognomy (DiLP), (C) Оценки, реконструированные с использованием анализа площади листа (LAA) и анализа края листа (LMA) с помощью уравнений одиночной линейной регрессии (SLR) двух горизонтов Макаби, наложенных на диаграмму биома Уиттакера. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Таблица 1: Физиогномические переменные листа. Переменные, которые измеряются и/или рассчитываются и применяются в прогностических моделях с использованием данного протокола для реконструкции сухой массы листьев на площадь (МА), среднегодовой температуры (MAT) и среднегодового количества осадков (MAP). MAT и MAP реконструируются с помощью уравнений, представленных в Peppe et al.6 с использованием многомерного подхода для цифровой физиогномики листа (DiLP) и одномерного подхода для анализа краев листа (LMA) и анализа площади листа (LAA). Переменные, перечисленные как «Другие», не используются в анализах MA, DiLP, LMA и LAA, но все же измеряются и рассчитываются с использованием этого протокола, поскольку они просты в реализации и обеспечивают полезную характеристику физиогномики листа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 2: Дополнительные соображения и пояснения по этапам подготовки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 3: Дополнительные соображения и пояснения по шагам измерения. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 4: Реконструкции сухой массы листьев на площадь (MA) и связанных с ней верхних и нижних границ 95% интервалов прогнозирования для пластов окаменелостей МакАби по Lowe et al.38. Реконструкция проводится для среднего морфотипа5, среднего значения сайта 5,10 и дисперсиисайта 10. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 5: Реконструкции среднегодового умеренного (MAT) и среднегодового количества осадков (MAP) для горизонтов 1 (H1) и 2 (H2) в ранних эоценовых слоях окаменелостей Макаби с использованием множественных линейных регрессий (MLR) цифровой физиогномики листьев (DiLP) и одиночных линейных регрессий (SLR) анализа краевой поверхности листа (LMA) и анализа площади листьев (LAA), представленных в Peppe et al.6. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Дополнительный рисунок 1: Лист Quercus rubra из Гарвардского леса, иллюстрирующий правило доли и зуба. Отрезки линий p и d определяются в тексте. Масштабные линейки = 1 см. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 2: Лист Betula lutea из Гарвардского леса, иллюстрирующий правила дифференциации вспомогательных зубов от молочных. Изолированный сегмент листа был увеличен в 2 раза. Синяя линия соединяет пазухи с наибольшей степенью разреза (т.е. первичные пазухи), а зубы, связанные с этими пазухами, считаются первичными (синие стрелки). Красными точками отмечены зубы, которые можно дифференцировать как вспомогательные, потому что их апикальные пазухи надрезаны в меньшей степени. Зубы, обозначенные красными стрелками, имеют аналогичную степень разреза по сравнению с молочными зубами, но могут быть идентифицированы как вспомогательные по относительно более тонкой калиброванной главной жилке по сравнению с молочными зубами. Масштабные линейки = 1 см. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 3: Иллюстрация выбора зуба, правило перистой доли и правило приоритета доли. (А) Выбор зубьев для листа гамамелиса виргинского из заповедника Хайк. Затемненные участки соответствуют ткани листа, которая включается в общий отбор зубов, поскольку вспомогательные зубы дифференцируются от молочных. (B) Лист quercus alba из IES иллюстрирует правило приоритета лопастей. Затемненные участки измеряются как доли, а незатемненные — как зубы, но все проекции считаются долями в соответствии с правилом приоритета лепестков. Масштабные линейки = 1 см. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 4: Лист Acer saccharum из Национального леса Аллегейни, иллюстрирующий правила расширения и одиночного зуба. Пунктирными линиями обозначены участки зубов. Сплошной линией обозначена ось симметрии для соответствующего зуба. Черная область — это груз, используемый для сплющивания листьев для фотосъемки. Масштабные линейки = 1 см. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительный рисунок 5: Иллюстрация идеального способа вырезания черешка, расположенного поверх сердцевидного основания. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 1: Шаблон ввода данных для всех измеряемых переменных цифровой физиогномики листа. Этот файл не следует изменять, так как он будет использоваться в качестве входного файла для пакета R. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 2: Примеры данных из ископаемых пластов МакАби от Lowe et al.38. Эти данные были использованы для получения рисунка 7 и для обсуждения репрезентативных результатов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 3: Документ с правилами для физиономии ископаемых цифровых листьев. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
В этой статье рассказывается о том, как непрерывные черты физиогномики листьев могут быть измерены на ископаемых листьях древесных двудольных покрытосеменных растений и впоследствии применены к прокси, разработанным на основе современных калибровочных данных для реконструкции палеоклимата и палеоэкологии. Это требует принятия мер по согласованию методологических шагов с теми, которые представлены в наборах данных прокси-калибровки 5,6,10. Это рассмотрение начинается до применения данного протокола при сборе ископаемых листьев, особенно в отношении размера образца. Рекомендуется объединять сообщества ископаемых листьев в как можно более узком диапазоне стратиграфии для получения подходящего количества измеримых образцов и морфотипов, чтобы свести к минимуму усреднение по времени. Также рекомендуется ограничить палеоклиматическую реконструкцию участками, содержащими не менее 350 идентифицируемых образцов и не менее 15-20 морфотипов покрытосеменных древесных двудольных растений 19,51,52. Кроме того, при выборе листьев для анализа рекомендуется измерять как можно больше листьев на морфотип и, как минимум, выбирать образцы, которые представляют изменчивость физиогномики листа в пределах морфотипа.
При реализации секций подготовки и измерения необходимо проявлять дополнительную осторожность, чтобы они соответствовали калибровочному набору данных. Шаги, выполняемые на этапах подготовки, имеют наибольший потенциал субъективности и различные результаты у разных пользователей. Однако, если протокол соблюдается сознательно и часто ссылаются на таблицы дополнительных соображений (Таблица 2, Таблица 3) и документ с правилами (Дополнительный файл 3), этот метод приводит к объективным и воспроизводимым измерениям физиогномики листа. Для пользователей, плохо знакомых с этим методом, рекомендуется подтвердить, что листья были приготовлены правильно, с кем-то, у кого больше опыта. Особую осторожность следует проявлять при измерении ширины черешка для реконструкций МА . Поскольку эти значения имеют квадрат, погрешность в измерениях будет преувеличена. Неполная сохранность и повреждение могут изменить размеры черешка, поэтому их следует тщательно избегать.
У этих методов есть некоторые ограничения, на которые стоит обратить внимание. Наиболее важным является то, что прокси-реконструкции, включенные в пакет dilp R, относятся только к древесным двудольным покрытосеменным и, таким образом, могут исключать другие группы растений, которые были заметными компонентами древних сообществ. Тем не менее, были опубликованы дополнительные прокси на основе черешков листьев для MA на уровне видов для черешковых и широколистных голосеменных растений 5,8, травянистых покрытосеменных растений8 и папоротников9, которые пользователь может включить отдельно при желании. Исключение заметных групп растений в сообществах, выходящих за рамки древесных двудольных покрытосеменных растений, вероятно, окажет наибольшее влияние на реконструкцию среднего значения MA и дисперсии на уровне участка, поскольку они обеспечат неполную перспективу экономических стратегий в рамках всего сообщества. Филогенетическая история влияет на частоту появления листовыхзубов23, привнося возможность того, что анализ ископаемых сообществ с новым таксономическим составом может внести неопределенность в результирующие оценки, хотя реализация этого потенциального влияния еще не была проверена и продемонстрирована.
Ископаемые листья также должны быть адекватно сохранены, чтобы включить количественные измерения физиономии листа за пределами краевого состояния. Для DiLP это особенно верно для листьев со всеми полями, поскольку они могут вносить информацию за пределами состояния полей только в том случае, если весь лист или половина листа сохранены или могут быть восстановлены. Аналогичным образом, листья могут быть включены в реконструкцию МА только в том случае, если (1) сохранен их черешок при его вставке в листовую пластинку или, в особых случаях, если сохранено основание листа и самая прикорневая часть средней жилки (см. примечание к шагу 3.6), и (2) если можно оценить размер листа, либо путем измерения всего листа, либо путем реконструкции половины листа. Это означает, что некоторые морфотипы могут быть полностью исключены из анализа МА на уровне сайта. Наконец, время в этом протоколе ограничено, поскольку одномерные альтернативы палеоклиматическим реконструкциям требуют сравнительно меньше времени для создания.
Несмотря на эти ограничения, использование методов реконструкции DiLP и MA все же имеет ряд преимуществ перед другими методами. Реконструкция MA является одним из немногих способов реконструкции экономических стратегий листьев в летописи окаменелостей, а использование двумерных измерений ширины черешка и площади листа позволяет проводить реконструкции с использованием общих окаменелостей листьев отпечатка/сжатия. Для DiLP включение нескольких непрерывных измерений, которые функционально связаны с климатом, улучшает воспроизводимость измерений и точность результирующих реконструкций климата 6,13. Этот протокол разработан с учетом неполного характера палеонтологической летописи, позволяя проводить измерения зубастости листьев с использованием фрагментов листьев. Несмотря на то, что непрерывные измерения площади листьев дают больше информации о размере листьев, оценки DiLP MAP могут быть дополнены оценками размеров листьев с целью увеличения размера выборки16,53 или путем включения оценок масштаба прожилок площади листьев 42,54,55. Как и в случае с большинством задействованных методов, временная эффективность этого протокола будет повышаться по мере того, как пользователь становится более опытным и уверенным, особенно на этапах подготовки. Тот факт, что измерения DiLP на уровне участка были проведены в соответствии с этим протоколом для >150 современных 6,10,56 и, по крайней мере, 22 ископаемых комплексов, на сегодняшний день свидетельствует о его осуществимости: 6,38,39,40,41,42 . Наконец, всесторонние измерения физиогномики листьев имеют приложения, выходящие за рамки обсуждаемых здесь, и могут быть полезны при описании других аспектов экологии, физиологии, эволюции и развития растений, как в современныхисследованиях, так и в палеоисследованиях.
Таким образом, реализация методов, описанных в данной статье, позволяет пользователю реконструировать палеоклимат и палеоэкологию с использованием надежных и воспроизводимых методов. Эти методы предоставляют важную возможность продемонстрировать прошлые примеры реакции климата и экосистем на экологические возмущения, а также дать более глубокое понимание сложных взаимодействий природных систем Земли.
Никакой.
AJL благодарит студентов бакалавриата 2020-2022 годов Team Leaf в Университете Вашингтона за мотивацию и предложения по созданию эффективных учебных материалов для DiLP. AGF, AB, DJP и DLR благодарят многих студентов Уэслианского университета и Университета Бэйлора, которые измерили современные и ископаемые листья и чей вклад был неоценимым в изменение и обновление этого протокола. Авторы выражают признательность Рабочей группе PBot по количественным признакам и команде PBOT за поощрение работы по формализации этого протокола, чтобы сделать его более доступным для более широких сообществ. Эта работа была поддержана Национальным научным фондом (грант EAR-0742363 для DLR, грант EAR-132552 для DJP) и Университетом Бэйлора (Программа развития молодых исследователей для DJP). Мы благодарим двух анонимных рецензентов и редактора рецензентов за отзывы, которые помогли сделать этот протокол более ясным и полноценным.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Copy stand or tripod | For fossil photography | ||
Digital camera | For fossil photography, high resolution camera preferred | ||
Image editing software | For digital preperation. Examples include Adobe Photoshop and GIMP, the latter of which is free (https://www.gimp.org/) | ||
ImageJ software | IJ1.46pr | For making digital measurments, free software (https://imagej.net/ij/index.html) | |
Microsoft Excel | Microsoft | Or similar software for data entry | |
R software | The R foundation | For running provided R script (https://www.r-project.org/). R studio offers a user friendly R enviornment (https://posit.co/download/rstudio-desktop/). Both are free. | |
dilp R Package | Can be installed following instructions here: https://github.com/mjbutrim/dilp |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеСмотреть дополнительные статьи
This article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены