Method Article
В этом протоколе описаны основные этапы проведения кампаний по выбору поверхности дрожжей для обогащения вариантов белка, связывающихся с представляющим интерес антигеном.
Белковая инженерия позволяет улучшить существующие функции данного белка или генерировать новые функции. Одним из наиболее широко используемых и универсальных инструментов в области белковой инженерии является отображение поверхности дрожжей, где пул рандомизированных белков экспрессируется на поверхности дрожжей. Сцепление фенотипа (например, связывание белка, отображаемого дрожжами, с интересующим антигеном) и генотипа (плазмида, кодирующая вариант белка) позволяет выбрать эту библиотеку по желаемым свойствам и последующее секвенирование обогащенных вариантов. Сочетая селекцию магнитных шариков с проточной цитометрической сортировкой, можно отбирать и обогащать варианты белков с усиленным связыванием с целевым антигеном. Примечательно, что в дополнение к созреванию аффинности, связывание с мишенью также может быть достигнуто без какого-либо начального аффинности связывания. Здесь мы предоставляем пошаговый протокол, который охватывает все основные части кампании по выбору дрожжевой поверхности и дает примеры типичных результатов дрожжевой поверхности. Мы демонстрируем, что отображение поверхности дрожжей является широко применимым и надежным методом, который может быть установлен в любой молекулярно-биологической лаборатории, имеющей доступ к проточной цитометрии.
Отображение поверхности дрожжей является одной из ключевых технологий в области белковой инженерии. Это позволяет выбирать варианты белка с желаемыми свойствами, такими как повышенное сродство или стабильность. Впервые представленный в 1997году, он является одной из наиболее часто используемых технологий отображения наряду с фаговым дисплеем 2,3, рибосомным дисплеем4 и дисплеем клеток млекопитающих 5,6,7. Представляющий интерес белок (POI) отображается на поверхности дрожжевых клеток путем его слияния с якорными белками. Существует целый ряд различных якорных белков, и чаще всего POI сливается с С-концом белка спаривания агглютинина дрожжей Aga2p 1,8. Кроме того, POI обычно окружен двумя метками, такими как метка гемагглютинина (HA-метка) и метка c-myc, что позволяет определять уровень отображения с помощью флуоресцентно меченных антител и проточной цитометрии (рис. 1A). Типичные кампании по отбору дрожжей включают в себя комбинацию отбора магнитных гранул и проточной цитометрической сортировки. Отбор шариков позволяет обрабатывать большое количество клеток и обогащать варианты белка, связывающиеся с антигеном-мишенью, также с низким сродством, поскольку поливалентные взаимодействия с нагруженными антигеном шариками приводят к эффектам авидности и, следовательно, предотвращают потерю вариантов с низким сродством (рис. 1B). Проточный цитометрический анализ и отбор дают преимущество визуализации связывания отображаемых вариантов POI с меченым антигеном. Следовательно, связывающие популяции могут быть отсортированы и культивированы, что приводит к обогащению вариантов белка с желаемыми характеристиками в течение нескольких раундов сортировки. Кроме того, могут быть проведены дополнительные раунды случайного мутагенеза для дальнейшего увеличения разнообразия и, следовательно, вероятности обнаружения дополнительных мутаций, которые способствуют аффинности и/или стабильности белка.
Отображение поверхности дрожжей имеет определенные преимущества, такие как (а) механизм экспрессии эукариот, обеспечивающий окислительное сворачивание белка, а также посттрансляционные модификации эукариот (такие как N-гликозилирование), (б) нормализация экспрессии за счет обнаружения двух пептидных меток, фланкирующих белок, (в) визуальный контроль хода отбора с помощью проточной цитометрии (например, процент связывающих клеток и интенсивность связывания) и (г) возможность анализа отдельных белковых мутантов на дрожжевые дрожжи (например, анализирующие термостабильность, а также аффинность), представляющие собой экономящую время альтернативу трудоемкой экспрессии и очистке белков9. Фактически, как сродство (значения KD), так и стабильность (значения T50) белков, отображаемых на поверхности дрожжей, показали хорошие корреляции с данными, полученными с использованием биофизических методов и растворимых белков 9,10,11,12. Поверхностный дисплей дрожжей был использован для конструирования различных белков, например, фрагментов антител 13,14,15,16, фибронектинового домена10-го типа III типа17,18, rcSso7d19,20 или кнотинов21. Аналогичным образом, были проведены обширные исследования по оптимизации дизайна библиотек дрожжей путем изменения рандомизированных положений, а также использования кодонов аминокислот 17,22,23. Дрожжевая поверхностная индикация оказалась успешной для обеспечения стабильности 14,15,24,25, аффинности 18,26,27, ферментативной активности 28,29,30,31 и экспрессии белка 32. Кроме того, более сложные приложения, такие как условное связывание в присутствии или отсутствии малой молекулы, были реализованы с использованием дисплея поверхностидрожжей 20.
В этом протоколе мы описываем все основные этапы селекционной кампании с отображением поверхности дрожжей на примере библиотеки G4 (основанной на10-м домене фибронектина III типа, Fn3), отобранной против антигена человеческого ретинолсвязывающего белка 4 (hRBP4) в присутствии малой молекулы A112020. Этот отбор был проведен для получения белок-белкового взаимодействия, которое зависит от небольшой молекулы, которая может быть использована в качестве молекулярного переключателя. Следует отметить, что в то время как альтернативные подходы возможны при отображении поверхности дрожжей, типичный выбор дрожжей обычно направлен на связывание с целевым антигеном без какого-либо предыдущего сродства к связыванию. Мы охватываем все этапы кампании по отбору дрожжей, включая культивирование дрожжевой библиотеки, отбор гранул, проточную цитометрическую сортировку и созревание аффинности с помощью подверженной ошибкам ПЦР (эпПЦР). Таким образом, данный протокол дополняет предыдущие протоколы отображения поверхности дрожжей33,34 и может быть использован в качестве основы для выбора поверхностного отображения дрожжей (рис. 1) с любой заданной библиотекой дрожжей и целевым антигеном по выбору.
Рисунок 1: Принцип отображения дрожжевой поверхности и типичный рабочий процесс для выбора дрожжевой поверхности. (A) POI клонируется в вектор отображения поверхности дрожжей и, как правило, окружен N-концевой HA- и C-концевой c-myc-меткой. Конструкция сплавлена с дрожжевым брачным белком Aga2p для отображения на поверхности. Изображенный белок представляет собой сконструированное связующее вещество "RS3" из PDB ID: 6QBA20. (B) Блок-схема, иллюстрирующая типичный рабочий процесс для кампаний по выбору дрожжевых поверхностей, которые сочетают обогащение вариантов белка желаемыми свойствами путем отбора гранул и проточной цитометрической сортировки, а также эпПЦР для аффинного созревания. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
1. Размораживание и выращивание дрожжевых библиотек
Среда/буфер | Компонент | Концентрация [г/л] | Комментарии/Описание | |||
SD-CAA | D-глюкоза | 20 | Растворите все компоненты среды в 1000 мл ddH,2O и стерильно фильтруйте с помощью одноразовых стерильных фильтров 0,22 мкм. | |||
Азотистая основа дрожжей | 6.7 | |||||
Кислоты касминоса | 5 | |||||
Моногидрат лимонной кислоты | 7.4 | |||||
Дигидрат цитрата натрия дигидрат | 10.83 | |||||
SG-CAA | D-галактоза | 20 | Растворите все компоненты среды в 1000 мл ddH,2O и стерильно фильтруйте с помощью одноразовых стерильных фильтров 0,22 мкм. | |||
D-глюкоза | 2 | |||||
Азотистая основа дрожжей | 6.7 | |||||
Казаминокислоты | 5 | |||||
динатрия гидрофосфат гептагидрат | 10.2 | |||||
Натрия дигидрофосфата моногидрат | 8.56 | |||||
Пластины SD-CAA | Сорбит | 182 | Растворить сорбит, динатрия гидрофосфат гептагидрат, натрия дигидрофосфата моногидрат и агар-агар в 900 мл ддН2О и автоклав. Растворите и стерильно отфильтруйте оставшиеся компоненты в 100 мл ddH2O и добавляйте, когда автоклавная среда станет теплой. | |||
динатрия гидрофосфат гептагидрат | 10.2 | |||||
Натрия дигидрофосфата моногидрат | 7.44 | |||||
Агар-агар | 15 | |||||
D-глюкоза | 20 | |||||
Азотистая основа дрожжей | 6.7 | |||||
Казаминокислоты | 5 | |||||
YPD | Пептон | 20 | Приготовьте 10-кратный запас D-глюкозы (200 г/л) и стерильный фильтрат с помощью одноразовых стерильных фильтров 0,22 мкм. Растворите пептон и дрожжевой экстракт в 900 мл ddH2O и автоклав. Когда тепло потеплеет, добавьте 100 мл 10x D-глюкозы. | |||
Дрожжевой экстракт | 10 | |||||
D-глюкоза | 20 | |||||
Пластины YPD | Пептон | 20 | Приготовьте 10-кратный запас D-глюкозы (200 г/л) и стерильный фильтрат с помощью одноразовых стерильных фильтров 0,22 мкм. Пептон, дрожжевой экстракт и агар-агар растворить в 900 мл ddH2O и автоклав. Когда тепло потеплеет, добавьте 100 мл 10x D-глюкозы. | |||
Дрожжевой экстракт | 10 | |||||
D-глюкоза | 20 | |||||
Агар-агар | 15 | |||||
PBSA | БСА | 1 | Растворите БСА в PBS и стерильно фильтруйте с помощью одноразовых стерильных фильтров 0,22 мкм. |
Таблица 1: Состав среды и буфера.
2. Индукция экспрессии белка на поверхности дрожжей
3. Первый раунд отбора валиков из библиотек дрожжей (положительный отбор)
ПРИМЕЧАНИЕ: Стандартная процедура выбора валика включает в себя 6 этапов (Таблица 2).
День | Шаг | |
0 | Ночная культура | |
1 | Индукция экспрессии белка на поверхности дрожжевых клеток | |
2 | Первый выбор валика с 1 положительным выбором | |
3 | Удаление гранул, пассирование, индукция экспрессии белка на поверхности дрожжевых клеток и замораживание библиотеки | |
4 | Второй выбор бусин с 3 отрицательными и 1 положительным выбором | |
5 | Удаление бусин и заморозка библиотеки |
Таблица 2: Типичный график проведения отбора бусин в библиотеке дрожжей.
4. Удаление бусин и культивация перед следующим раундом отбора бусин
5. Второй раунд отбора бусин с 3 отрицательными и 1 положительным выбором
6. Отбор библиотек с помощью проточной цитометрической сортировки
7. Аффинное созревание с помощью эпПЦР для введения случайных мутаций
ПРИМЕЧАНИЕ: Аффинное созревание с помощью эпПЦР может быть выполнено либо до первого раунда проточной цитометрической сортировки, либо между раундами проточной цитометрической сортировки. Для отбора библиотеки G4 с hRBP4 в присутствии A1120 аффинное созревание проводили перед первым раундом проточной цитометрической сортировки. Это также зависит от размера библиотеки после выбора шариков и сигнала связывания, который можно обнаружить с помощью проточной цитометрии. В частности, в тех случаях, когда аффинности после отбора шариков недостаточны для получения сигнала в экспериментах с проточной цитометрией (поскольку антиген быстро диссоциирует на этапах промывки), эпПЦР может генерировать улучшенные варианты, которые впоследствии могут быть обнаружены и отобраны с помощью проточной цитометрии.
Объем [μл] | Конечная концентрация | |
5x усилитель Q5 | 10 | 1x |
5x буфер Q5 | 10 | 1x |
Грунтовка fwd 10 μM | 2.5 | 0,5 мкМ |
Обороты грунтовки 10 μМ | 2.5 | 0,5 мкМ |
dNTP 10 мМ | 1 | 200 мкМ |
Полимераза Q5 | 0.5 | 20 Ед/мл |
ДНК из дрожжевого miniprep | 10 | |
Безнуклеаза H2O | 13.5 |
Таблица 3: Условия проведения ПЦР1-го этапа для амплификации генов POI из изолированного минипрепа дрожжей.
Шаг | Температура | Время |
Первичная денатурация | 98 °C | 30 с |
25 циклов | 98 °C | 10 с |
72 °C | 30 с | |
72 °C | 30 с | |
Окончательное продление | 72 °C | 2 мин |
Держать | 4 °C |
Таблица 4: Условия циклирования для1-го этапа ПЦР для амплификации генов POI из изолированного минипрепа дрожжей.
Объем [μл] | Конечная концентрация | |
Безнуклеаза H2O | до 50 | |
10x буфер Thermopol | 5 | 1x |
Primer_fwd (10 мкМ) | 2.5 | 0,5 мкМ |
Primer_rev (10 мкМ) | 2.5 | 0,5 мкМ |
dNTP (10 мМ) | 1 | 200 мкМ |
8-оксо-дГТФ (100 мкМ) | 1 | 2 мкМ |
dPTP (100 мкМ) | 1 | 2 мкМ |
Продукт ПЦР из 1-й ПЦР | ХХ | 50 нг |
Taq ДНК-полимераза | 0.5 | 0,05 ед/μл |
Таблица 5: Условия проведения эпПЦР, которая проводится после амплификации ДНК POI с помощью ПЦР1-го этапа.
Шаг | Температура | Время |
Первичная денатурация | 94 °C | 30 с |
15 циклов | 94 °C | 45 с |
60 °C | 30 с | |
72 °C | 1 мин | |
Окончательное продление | 72 °C | 10 мин |
Держать | 4 °C |
Таблица 6: Условия цикличности для эпПЦР.
Объем [μл] | Конечная концентрация | |
5x усилитель Q5 | 20 | 1x |
5x буфер Q5 | 20 | 1x |
Грунтовка fwd 10 μM | 5 | 0,5 мкМ |
Обороты грунтовки 10 μМ | 5 | 0,5 мкМ |
dNTP 10 мМ | 1 | 200 мкМ |
Полимераза Q5 | 1 | 20 Ед/мл |
50 нг ДНК | ХХ | |
ддН20 | до 100 |
Таблица 7: Условия проведения2-го этапа ПЦР для амплификации продукта эпПЦР перед электропорацией клеток EBY100.
Шаг | Температура | Время |
Первичная денатурация | 98 °C | 30 с |
25 циклов | 98 °C | 10 с |
72 °C | 30 с | |
72 °C | 30 с | |
Окончательное продление | 72 °C | 2 мин |
Держать | 4 °C |
Таблица 8: Условия цикличности для2-го этапа ПЦР для амплификации продукта epPCR.
8. Линеаризация дрожжевого вектора для электропорации
ДНК | 200 μг |
10x CutSmartBuffer | 50 μл |
Саль I-HF (NEB) | 30 μЛ (60 U) |
Н2О | До 500 μл |
Таблица 9: Условия для первого этапа крупномасштабного расщепления вектора отображения поверхности дрожжей pCTCON2.
pCTCON2 (Сал я переварил) | 500 мкл |
10x CutSmartBuffer | 37,5 мкл |
NHEI-HF (NEB) | 15 μЛ (30 U) |
БамHI-КВ (НЭБ) | 15 μЛ (30 U) |
Н2О | до 875 μл |
Таблица 10: Условия для второго этапа крупномасштабного расщепления вектора отображения поверхности дрожжей pCTCON2.
9. Электропорация EBY100 рандомизированной ДНК и линеаризованным вектором
10. Секвенирование библиотек дрожжей после нескольких раундов отбора
Библиотека G4 была выбрана против антигена hRBP4, связанного с низкомолекулярным препаратом A1120. Окрашивание библиотек для проточной цитометрической сортировки проводили, как описано в методе 6, а применяемая стратегия стробирования показана на рисунке 2А. Первоначальный вентиль включал все клетки на основе морфологии клеток, а второй вентиль (гистограмма FSC-ширины) демонстрировал строгую стратегию стробирования, которая применялась для выбора отдельных клеток и удаления клеточных агрегатов. Третий и последний гейт показал отображение вариантов белка (ось x) в сравнении с связыванием антигена (ось y). Дрожжевые клетки, показывающие как сигналы отображения, так и сигналы связывания, были отсортированы. Важно отметить, что сортировочный гейт был настроен строгим образом, чтобы обогатить связывающие домены высоким сигналом связывания и, следовательно, высоким сродством. Этот строгий отбор позволил получить обогащение дрожжевыми клетками, которые специфически связываются с целевым антигеном на протяжении всей селекционной кампании (рис. 2B). В последующих циклах проточной цитометрической сортировки концентрация антигена была снижена в 10 раз (со 100 нМ до 10 нМ). Таким образом, общий сигнал связывания был снижен, и только связующие вещества с высоким сродством по-прежнему обнаруживались и сортировались (рис. 2C).
Рисунок 2: Репрезентативные результаты выбора на поверхности дрожжей библиотеки G4 на основе Fn3 для связывания с антигеном (hRBP4 в присутствии A1120). (A) Общая стратегия гейтирования для сортировки дрожжевых библиотек. Первый вентиль (FSC против SSC) заключается в выборе всех дрожжевых клеток и исключении событий рассеяния; второй вентиль (гистограмма FSC-W) направлен на удаление клеточных агрегатов и выбор только одиночных дрожжевых клеток. Третий вентиль отображает уровень отображения поверхности (обнаружение HA- или c-myc-метки) в зависимости от связывания с антигеном (в данном случае hRBP4 в присутствии 5 мкМ A1120, детектируемого антителом против His). Библиотека была дополнительно окрашена только вторичными антителами (без антигена), где связывание с антигеном не ожидается. Отсортированные ячейки подсвечиваются синим цветом. (B) Эволюция библиотеки G4 в течение 3 раундов проточной цитометрической сортировки. Обогащение популяции связывания можно наблюдать при каждом раунде отбора. (C) Использование более низких концентраций антигена позволяет выбирать варианты белка с более высоким сродством к целевому антигену. При снижении концентрации антигена (в данном случае hRBP4) в 10 раз появляются различные диагонали, свидетельствующие о наличии клонов с более высоким (отсортированные клетки, синий) или меньшим сродством. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Отображение поверхности дрожжей превратилось в один из ключевых методов, используемых в белковой инженерии. Хотя он обычно используется для создания аффинности 1,18,40,41, экспрессии/стабильности 24,27,42,43 и активности28,44, другие применения, такие как картирование эпитопов45,46 или характеристика отдельных мутантов на поверхности дрожжевых клеток9 также возможны. В этом протоколе мы описываем основные этапы для начала кампании по выбору поверхностного отображения дрожжей, включая отбор с помощью магнитных гранул и проточную цитометрическую сортировку, а также диверсификацию библиотеки дрожжей с помощью эпПЦР для аффинного созревания.
Одним из основных требований к выбору обычных дрожжевых поверхностей является наличие растворимого белка достаточного качества. Начало с хорошо свернутого белка-мишени с высокой чистотой и определенным состоянием олигомеризации (т.е. мономерный белок должен присутствовать только в виде мономера) обеспечивает наивысший процент успеха при выборе варианта белка, связывающегося с антигеном-мишенью с высоким сродством. Альтернативой трудноэкспрессируемым белкам-мишеням является клеточный отбор, который представляет собой разумную стратегию для обхода этого ограничения. Тем не менее, отображение поверхности дрожжей имеет множество преимуществ, таких как возможность характеристики полученных вариантов белка непосредственно на поверхности дрожжей без необходимости выполнения трудоемкого и трудоемкого клонирования, экспрессия в растворимом формате и очистка белка. Как аффинность, так и стабильность вариантов могут быть проанализированы непосредственно на поверхности дрожжей9.
В этом протоколе мы показываем, как библиотека вариантов белка G4, а точнее10-го домена типа III человеческого фибронектина, была выбрана для связывания с антигеном hRBP4 в присутствии малой молекулы A1120. Комбинация отбора гранул и проточной цитометрической сортировки привела к обогащению вариантов, которые показали повышенное связывание с целевым антигеном на протяжении раундов отбора (рис. 2B). Мы показали, что использование более низких концентраций антигена позволяет выбирать варианты высокоаффинных белков (рис. 2C). Как правило, аффинности, которые могут быть достигнуты с помощью выбора дрожжевого дисплея, находятся в наномолярном или даже пикомолярном диапазоне18. Конечное сродство зависит от целевого антигена, количества раундов отбора и созревания аффинности, используемого связывающего каркаса и применяемой стратегии гейтирования. Характеристика отдельных вариантов белка не рассматривается в этом протоколе, но подробно объясняется в нашей предыдущей работе9. Хотя дрожжевой дисплей первоначально использовался для конструирования фрагментов антител, таких как scFvs 1,40, этот метод широко использовался и для белков, не основанных на антителах.
Подводя итог, можно сказать, что отображение поверхности дрожжей является мощным инструментом белковой инженерии, который позволяет создавать варианты белка с новыми или улучшенными свойствами, такими как связывание практически с любым белком-мишенью и/или повышенная стабильность.
M.W.T. получает финансирование от компании Miltenyi Biotec. Все авторы являются изобретателями патентных заявок на технологии и сконструированные белки, которые были разработаны с использованием дисплея поверхности дрожжей.
Эта работа была поддержана Австрийским научным фондом (FWF Project W1224 - Докторская программа по биомолекулярной технологии белков - BioToP и FWF Project ESP 465-B), Федеральным министерством цифровых и экономических дел Австрии, Национальным фондом исследований, технологий и развития Австрии и Исследовательской ассоциацией Кристиана Доплера (Christian Doppler Laboratory for Next Generation CAR T-клеток), а также частными пожертвованиями в Детский научно-исследовательский институт рака Святой Анны (Вена, Австрия). Э.С. является стипендиатом DOC Австрийской академии наук в Научно-исследовательском институте детского рака Святой Анны. Фигуры создавались с BioRender.com.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10-beta electrocompetent E. coli | NEB | C3020K | |
Agar-Agar, Kobe I | Carl Roth | 5210.5 | |
Ampicillin sodium salt | Carl Roth | K029.2 | |
Anti-c-myc antibody, clone 9E10, AF488 | Invitrogen | MA1-980-A488 (Thermo Fisher) | |
Anti-c-myc antibody, clone 9E10, AF647 | Invitrogen | MA1-980-A647 (Thermo Fisher) | |
Anti-HA antibody, clone 16B12, AF488 | BioLegend | 901509 (Biozym) | |
Anti-HA antibody, clone 16B12, AF647 | BioLegend | 682404 (Biozym) | |
BamHI-HF | NEB | R3136S | |
Bovine serum albumin, cold ethanol fraction | Sigma-Aldrich | A4503 | |
Citric acid monohydrate | Sigma-Aldrich | C1909 | |
D-Galactose | Carl Roth | 4987.2 | |
D-Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Difco yeast nitrogen base | Becton Dickinson (BD) | 291940 | |
Di-Sodium hydrogen phosphate heptahydrate | Carl Roth | X987.3 | |
DL-Dithiothreitol | Sigma-Aldrich | D0632 | |
D-Sorbitol | Carl Roth | 6213.1 | |
Dulbecco’s phosphate buffered saline (10x) | Thermo Scientific | 14190169 | |
Dynabeads Biotin Binder | Invitrogen | 11047 (Fisher Scientific) | |
DynaMag-2 Magnet | Thermo Fisher | 12321D | |
EBY100 | ATCC | MYA-4941 | |
Electroporation cuvette 1 mm (for E.coli) | VWR | 732-1135 | |
Electroporation cuvette 2 mm (for yeast) | VWR | 732-1136 | |
Ethanol absolute | MERCK | 1070172511 | |
GeneMorph II Random Mutagenesis Kit | Agilent Technologies | 200550 | |
Gibco Bacto Casamino Acids | Becton Dickinson (BD) | 223120 | |
Glycerol | AppliChem | 131339.1211 | |
LE agarose | Biozym | 840004 | |
Lithium acetate dihydrate | Sigma-Aldrich | L4158 | |
Monarch DNA Gel Extraction Kit | NEB | T1020S | |
Monarch PCR & DNA Cleanup Kit | NEB | T1030S | |
Multifuge 1S-R | Heraeus | ||
NheI-HF | NEB | R3131S | |
Outgrowth medium | NEB | B9035S | |
pCTCON2 | Addgene | #41843 | |
Penicillin G sodium salt | Sigma-Aldrich | P3032 | |
Penta-His antibody, AF488 | Qiagen | 35310 | |
Penta-His antibody, AF647 | Qiagen | 35370 | |
Peptone ex casein tryptically digested | Carl Roth | 8986.3 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | NEB | M0491S | |
SaII-HF | NEB | R3138S | |
Sodium acetate | Sigma-Aldrich | S8750-1KG | |
Sodium chloride | Carl Roth | 3957.2 | |
Sodium dihydrogen phosphate monohydrate | Carl Roth | K300.2 | |
Steritop threaded bottle top filter | MERCK | S2GPT01RE | |
Streptavidin, AF488 | Invitrogen | S32354 (Thermo Fisher) | |
Streptavidin, AF647 | Invitrogen | S32357 (Thermo Fisher) | |
Streptomycin sulfate | Sigma-Aldrich | S6501 | |
Tri-Sodium citrate dihydrate | Carl Roth | 4088.1 | |
UV-Vis spectrophotometer | Agilent | 8453 | |
Yeast extract, micro-granulated | Carl Roth | 2904.4 | |
Zymoprep Yeast Plasmid Miniprep II | Zymo Research | D2004 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены