Чтобы построить лесные участки, откройте программу Stata. Для непрерывного ввода данных нажмите «Пользователь» и выберите «Мета-анализ двоичных и непрерывных данных». Затем выберите «Основной» и нажмите «Непрерывный».
Установите размер выборки, среднее значение и стандартное отклонение группы лечения как среднее1, sd1 и n1. Для контрольной группы установите размер выборки, среднее значение и стандартное отклонение как среднее2, sd2 и n2. Чтобы выбрать случайную модель для высокой гетерогенности, нажмите Пользователь и мета-анализ двоичных и непрерывных данных.
Затем выберите Непрерывная и случайная вольт-амперная неоднородность. Выберите подходящую модель эффекта на основе статистики I-квадрат. Для вычисления средневзвешенной разницы в разделе Статистика выберите noStandard.
Затем для вычисления стандартизированной разницы средних в разделе «Статистика» выберите Коэна. Для ввода дихотомических данных нажмите на «Пользователь» и выберите «Мета-анализ двоичных и непрерывных данных». Затем нажмите Main и выберите Count.
Установите эффективный номер и неэффективный номер группы лечения как E1 и NE1, а для контрольной группы как E2 и NE2. Если статистика I-квадрата меньше 50%выберите модель исправления. Для этого нажмите «Пользователь», затем «Мета-анализ двоичных и непрерывных данных», а затем «Двоичная и фиксированная обратная дисперсия».
Чтобы выполнить анализ чувствительности в тесте на гетерогенность, нажмите на «Пользователь», затем «Мета-анализ», «Анализ влияния» на основе метана, метанинф и непрерывный. Для непрерывных данных используйте команду db metabias. Затем нажмите «Основные», выберите _es и _sees и выберите Эггера для линейного регрессионного теста Эггера.
Для двоичных данных используйте команду metabias E1 NE1 E2 NE2 или harbord для выполнения взвешенного линейного регрессионного теста Harbord. Введите команду db metatrim, затем нажмите Main и выберите _es и _sees. Затем нажмите «Линейный», «Фиксированный» и «Воронка», чтобы применить процедуру обрезки и заполнения для проверки надежности оценки размера эффекта.
Чтобы создать новый мета-анализ, в поле Файл выберите Новый мета-анализ. Затем выберите Тип данных, имя импорта, группу 1 и группу 2, а затем выберите тип результата. Установите меру эффекта и моделируйте.
Используйте метод постоянной непрерывной коррекции и установите значение 0,5. В разделе «Испытание» укажите исследование, год, эффект и общее количество групп вмешательства и контроля. Затем нажмите «Добавить пробную версию».
Перейдите к TSA и границе расходов альфа, введите имя, затем установите тип границы как двусторонняя, коэффициент ошибок типа 1 альфа равен 0,05 и мощность равна 0,8. Для мета-анализа дихотомического исхода рассчитайте инциденты в контрольной группе. Затем рассчитайте относительное снижение риска в соответствии с ценным лесным участком общей эффективной нормы.
Для непрерывных данных выберите Mean Difference and Random effect BT в соответствии с предыдущими результатами построения лесного графика. После нажатия кнопки «Испытание» введите данные об исследовании, год, среднее ответ, стандартное отклонение и размер группы вмешательства и контрольной группы, затем нажмите «Добавить испытание». Нажмите на TSA и выберите Alpha-spending Boundary.
Установите тип границы как двусторонний, коэффициент ошибок первого типа альфа равен 0,05 и степень 0,8. Выбирайте эмпирические по среднему разности и дисперсии. Наконец, нажмите кнопку Выполнить вычисление и выберите График, чтобы визуализировать результаты.
