Создание набора данных изображений с БПЛА для оценки биомассы инвазивных растений

Для начала используйте метод случайного отбора проб с достаточным количеством проб биомассы, чтобы определить места отбора проб почвы в изучаемой области. Расположите рамку для образца горизонтально над растительностью, полностью охватывая растения с минимальным расстоянием между каждым растением в два метра. Используйте дрон и камеру для создания беспилотного летательного аппарата или системы съемки БПЛА с помощью дистанционного зондирования Земли.

Чтобы проложить маршрут в пределах заданной исследуемой территории с помощью БПЛА, сначала установите коэффициент перекрытия курса и боков 70%Держите камеру перпендикулярно земле, а на высоте 30 метров делайте снимки с равномерными временными интервалами в две секунды. Запустите файл скрипта для сохранения аэрофотоснимков для последующей обработки с помощью программного обеспечения Python для оценки биомассы. Чтобы создать набор данных с помощью программирования на языке Python, перейдите к сегментации необработанных данных изображений на более мелкие изображения такого же размера, как и образцы изображений.

Используйте метод скользящего окна для сегментации, установив горизонтальный и вертикальный шаги на 280 пикселей. Из сегментированных небольших изображений случайным образом выберите 880 изображений инвазивных растений и 1 500 фоновых изображений для создания набора данных. Затем разделите этот набор данных на обучающий, проверочный и тестовый наборы в соотношении 6:2:2.