Для начала подготовьте магнитно-резонансный томограф или МРТ сканер и проверьте его функциональность. Задайте все параметры для Т1-взвешенной последовательности сканирования. Расположите участника так, чтобы начать сканирование.
Затем задайте параметры последовательности для получения функциональных изображений МРТ с градиентной эхо-планарной визуализацией с использованием 8-канальной катушки чувствительной головки. Начните сбор данных функциональной МРТ, когда участник повторяет «Будда Амитабха», «воспевает, Санта Клаус» и находится в состоянии покоя. Запустите программное обеспечение Лейпцигского алгоритма обработки изображений и статистического вывода.
Во-первых, выполните нормализацию интенсивности сигнала, коррекцию движения и пространственную нормализацию в пространстве MNI. Затем проведите пространственное сглаживание по всей ширине на половине максимум шесть миллиметров и установите временную фильтрацию верхних частот с частотой среза 1 на 90 герц для удаления низкочастотных дрейфов во временном ряду функциональной МРТ. Регрессируйте не представляющие интереса ковариаты, такие как глобальные колебания сигнала и параметры движения, из данных для каждой последовательности сканирования, соответствующей трем условиям.
Наконец, примените картирование центральности собственных векторов или ECM для исследования функциональной коннектомики всего мозга с наиболее влиятельными узлами в сети. Вычтите изображения ЭКМ двух условий друг из друга, чтобы получить контрастное изображение. Результаты функционального анализа МРТ показали, что самая сильная разница в центральности собственного вектора между религиозным и нерелигиозным пением преимущественно расположена в задней поясной коре.
Апостериорный анализ показал, что религиозное пение индуцировало более высокую дельта-силу, чем нерелигиозное пение и условия отдыха.
